Hvem oppfant ChatGPT? Historie og grunnleggere

ChatGPT har i det stille blitt den digitale assistenten vi aldri visste at vi trengte.

Det er ikke vanskelig å si at alle Jeg vet at alle jeg kjenner har brukt det minst én gang, og noen oppfører seg til og med som om de ikke kan fungere uten det lenger.

Hvis du er en av dem som i løpet av chattene med ChatGPT ber den om å skrive huskelister eller forklare kvantefysikk på vanlig engelsk, har du kanskje stanset opp og lurt på det, som oppfant ChatGPT? Hvilket land stammer den fra? Hvordan ble den til? er du på rett sted. 

I denne artikkelen snakker vi om visjonærene som oppfant ChatGPT og gjennombruddene som gjorde det mulig.

La oss grave i den virkelige historien bak ChatGPT.

Hva er ChatGPT? 

ChatGPT er en AI-chatbot skapt av OpenAI, et San Francisco-basert forskningslaboratorium. Den ble offisielt lansert for publikum 30. november 2022, og den ble en av de raskest voksende forbrukerappene i historien med over 100 millioner brukere på bare to måneder.

ChatGPT dukket imidlertid ikke opp ut av løse luften. Den bygger på GPT-modellen (Generative Pre-trained Transformer), som OpenAI har utviklet siden 2018.

Kjernen i det hele er en dybdelæringsmetode kalt Transformer, som opprinnelig ble introdusert av Google i 2017. Transformatorer er veldig gode til å forstå kontekst. 

Derfor tar ChatGPT det du skriver, forstår meningen bak det, og svarer på en måte som faktisk høres ut som en ekte person.

[Kilde]

Selskapet bak ChatGPT: OpenAI

OpenAI er et forsknings- og distribusjonsselskap innen kunstig intelligens med base i San Francisco, som ble grunnlagt i desember 2015. 

Fra første dag har OpenAIs ledestjerne handlet om å tilpasse utviklingen av kunstig intelligens til menneskelige verdier, sikkerhet og åpenhet. 

Det startet som en ideell organisasjon, men gikk over til en "capped-profit"-modell i 2019.

Ifølge modellen kan selskapets investorer få opptil 100 ganger avkastning på investeringen sin, men OpenAI selv eksisterer ikke for å maksimere profitten som en vanlig Silicon Valley-oppstartsbedrift (eller sier i hvert fall det).

Det er strukturert som en hybridorganisasjon, offisielt kalt OpenAI LP (Limited Partnership), styrt av OpenAI Nonprofit.

Og ja, denne hybridmodellen har fått noen til å heve øyenbrynene, men den har også gjort det mulig for dem å skaffe milliarder (bokstavelig talt) til å finansiere forskning, samtidig som de hevder at etikk og langsiktig tilpasning står i sentrum.

Grunnleggerne av OpenAI

OpenAI ble til etter at teknologi- og AI-forskere slo seg sammen med de kongelige i Silicon Valley. 

Det er 11 grunnleggere av OpenAI. De fremtredende grunnleggerne av OpenAI inkluderer:

1. Elon Musk - medgrunnlegger og tidlig investor: Ja, det Elon Musk, administrerende direktør i Tesla, SpaceX og nå eier av X (tidligere Twitter). Han finansierte OpenAI i starten (etter sigende lovet han $1 milliard), men han forlot styret i 2018 på grunn av en interessekonflikt om OpenAIs retning. 
2. Sam Altman - medgrunnlegger og administrerende direktør: Før OpenAI var Altman president for Y Combinator, Silicon Valley-akseleratoren som lanserte Airbnb, Dropbox og Stripe. Han har vært OpenAIs ansikt utad siden ChatGPT ble lansert. I 2023 fikk Altman kortvarig sparken av OpenAIs styre på grunn av styringsproblemer, men han ble gjeninnsatt etter fem dager.
3. Greg Brockman - medgrunnlegger, administrerende direktør og teknisk direktør: Brockman var tidligere teknologidirektør i Stripe, og bygde OpenAIs tidlige tekniske team og infrastruktur. Han er ingeniørenes ingeniør, som bidrar sterkt til å få AI-en til å kjøre og skalere. 
4. Ilya Sutskever - medgrunnlegger og sjefforsker: Sutskever er en av de mest respekterte forskerne innen dyp læring. Han har tidligere jobbet ved Google Brain og vært medforfatter av noen av de banebrytende artiklene som har bidratt til å utvikle dagens AI.

Andre stiftende medlemmer av OpenAI er

1. Wojciech Zaremba: En forsker som fortsetter å lede OpenAIs arbeid med språk- og kodegenerering. 
2. John Schulman: Schulman var en viktig figur innen forskning på forsterkningslæring, og i august 2024 forlot han OpenAI for å begynne i Anthropic, som fokuserer på AI-tilpasning.
3. Andrej Karpathy: Karpathy var opprinnelig forsker ved OpenAI, men sluttet i 2017 for å begynne i Tesla. Han vendte tilbake til OpenAI i 2023, men sluttet igjen i 2024 for å starte opp AI-utdanningsbedriften Eureka Labs. 
4. Durk Kingma: Durk Kingma er kjent for sine bidrag til variasjonelle autokodere. Kingma forlot OpenAI i 2018 for å begynne i Google DeepMind, og flyttet senere til Anthropic i 2024.  
5. Trevor Blackwell: Trevor er robotiker og tidligere partner i Y Combinator. Han forlot OpenAI i 2017. Siden da har han fokusert på robotikk og programmeringsmetodikk. 
6. Vicki Cheung: Vicki var ingeniør og ledet infrastrukturen hos OpenAI. Hun forlot også OpenAI i 2017 for å begynne i Lyft. Hun er nå CTO og medgrunnlegger av maskinlæringsfirmaet Gantry.
7. Pamela Vagata: Selv om hun er mindre kjent i offentligheten, var Vagata oppført som en av grunnleggerne av tidlig OpenAI-materiale. Senere jobbet hun hos Facebook og Stripe, før hun ble en av grunnleggerne av risikokapitalfirmaet Pebblebed.

Når ble ChatGPT oppfunnet?

ChatGPT ble offisielt lansert av OpenAI 30. november 2022.

Men som med de fleste store innovasjoner, startet den virkelige historien lenge før det. 

OpenAI har arbeidet med GPT-er (Generative Pre-trained Transformers) siden 2018.

Selskapet tok en versjon av GPT-3.5 og finjusterte den ved hjelp av Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).

Enkelt sagt ga ekte mennesker tilbakemelding på svarene, slik at den kunstige intelligensen kunne lære seg å være mer hjelpsom og mindre forutinntatt. 

Utgivelsen av GPT-3.5, den versjonen folk forbinder med ChatGPT, var første gang ikke-teknologiske brukere kunne føre samtaler med en språkmodell gratis. 

Og naturligvis tok den fyr og nådde 1 million brukere i løpet av fem dager.

For sammenhengens skyld, det tok Netflix over tre år for å nå det målet.

Den nåværende versjonen av ChatGPT bruker GPT-4, som ble lansert 14. mars 2023, og inneholdt store forbedringer, for eksempel bedre resonnement, færre faktafeil og mulighet for multimedieinndata. 

I henhold til ChatGPTs Wikipedia-side (per 27. april 2025) inkluderer ChatGPTs tidligere og nåværende modeller:

Modell	Utgivelsesdato	Status
GPT-3.5	November 2022	Utgått av produksjon
GPT-3.5 Turbo	2023	Utgått av produksjon
GPT-4	Mars 2023	Aktiv
GPT-4o	Mai 2024	Aktiv
GPT-4o mini	Juli 2024	Aktiv
o1-forhåndsvisning	September 2024	Utgått av produksjon
o1-mini	September 2024	Utgått av produksjon
o1	desember 2024	Utgått av produksjon
o1 pro-modus	desember 2024	Utgått av produksjon
o3-mini	Januar 2025	Utgått av produksjon
o3-mini-høy	Januar 2025	Utgått av produksjon
GPT-4.5	Februar 2025	Aktiv
o3	April 2025	Aktiv
o4-mini	April 2025	Aktiv

Teamet som utviklet ChatGPT

Vi har snakket i detalj om hvordan den underliggende modellen bak ChatGPT er GPT, men denne arkitekturen ble utviklet og raffinert av OpenAIs språkteam. 

De viktigste bidragsyterne i teamet som oppfant ChatGPT AI inkluderer 

• Alec Radford, som ledet utviklingen av GPT-1 og GPT-2. Navnet hans dukker stadig opp i tidlige GPT-artikler. Han bidro sterkt til å anvende transformatorarkitekturen på generativ tekstmodellering.

• Jeffrey Wu, en viktig bidragsyter til GPT-2 og GPT-3 treningsstrategier, spesielt rundt instruksjonsinnstilling.

• Ilya Sutskever, medgrunnlegger og sjefsforsker i OpenAI og tidligere Google Brain-forsker. Han har stått for forskning på høyt nivå og formet selskapets visjon for skalerbare modeller for dyp læring.

• Jan Leike var medleder for OpenAIs Alignment-team, som introduserte Forsterkningslæring fra Human Feedback. 

• Long Ouyang, hovedforfatteren av InstructGPT papir, den direkte forløperen til ChatGPT.

• Christy Adkins, leder for OpenAIs datamerkingsteam. Hun ledet de menneskelige trenerne som ga tusenvis av eksempler og sammenligninger som lærte ChatGPT å svare på en hjelpsom måte.

• Mira Murati var teknologidirektør i OpenAI under lanseringen av ChatGPT. Hun hadde tilsyn med integrasjonen av forskning og ingeniørarbeid og sørget for at ChatGPT ble lansert som en produkt.

OpenAIs oppdrag og visjon

OpenAIs oppgave er å sikre at kunstig generell intelligens (AGI) kommer hele menneskeheten til gode.

Selskapet utvikler kunstig intelligens som er i tråd med menneskelige verdier, som er trygg å bruke, og som fordeler kraften på en ansvarlig måte. 

OpenAI setter standarden for hvordan kunstig intelligens skal tjene mennesker med kjerneverdier som etisk utvikling, åpenhet, samarbeid og kontinuerlig læring.

Og i motsetning til mange andre teknologiselskaper har de bakt disse prinsippene inn i strukturen sin, fra modeller med begrenset profitt til eksterne styringsnivåer.

Hos Undetectable AI er vi helt på linje med dette oppdraget fra et mer jordnært, innholdsfokusert perspektiv.

Mens OpenAI skalerer intelligens, skalerer vi autentisitet. Vi mener at AI ikke bør høres ut som AI, det bør høres ut som du.

Det skal gjøre deg i stand til å kommunisere tydeligere og tryggere, uten at du mister din autentisitet.

Våre verktøy, som for eksempel AI Humanizer, AI SEO-innhold og Essayforfatter, Smart Applier, Følgebrev og CV-generatorosv., hjelper folk med å skape innhold som føles menneskelig, vekker følelser og er etisk forsvarlig, samtidig som det tjener folk bedre.

Oppdag vår AI Detector og Humanizer rett i widgeten nedenfor!

Viktige milepæler i ChatGPTs utvikling

Vi kjenner alle ChatGPT som den kunstige intelligensen som kan skrive e-post, kode, hjelpe til med lekser og noen ganger skremme folk med hvor "menneskelig" den høres ut. 

Historien om hvordan den havnet her, er en hel berg-og-dal-bane med flere vendepunkter. 

• Juni 2018 - GPT-1: Proof-of-concept-fasen, der OpenAI publiserte GPT-artikkelen. Den hadde 117 millioner parametere trent på BooksCorpus, og det var første gang transformatorer for alvor viste potensial for åpen språkgenerering.

• Februar 2019 - GPT-2: GPT-2 hadde 1,5 milliarder parametere, den kunne skrive hele essays/historier og svare overbevisende på spørsmål. Denne gangen skapte OpenAI overskrifter ved ikke å frigi hele modellen umiddelbart. 

• Juni 2020 - GPT-3: Med 175 milliarder parametere kunne GPT-3 etterligne stiler, skrive anstendig kode, oversette språk og gjøre noen grunnleggende resonnementer, men den var bare tilgjengelig via API for utviklere. 

• Tidlig i 2022 - InstructGPT: OpenAI jobbet i det stille med å forbedre GPT-3 ved å bruke menneskelig tilbakemelding for å få den til å følge instruksjoner bedre. Skiftet fra å fullføre tekst til å svare la grunnlaget for ChatGPT. 

• 30. november 2022 - Lanseringen av ChatGPT: OpenAI pakket en forbedret GPT-3.5-modell inn i et chat-grensesnitt og ga det gratis til publikum. Lærere, markedsførere, programmerere, studenter og administrerende direktører hoppet alle på å bruke det så raskt at Google utstedte en kode-rød.

• 14. mars 2023 - GPT-4-debut: OpenAI lanserte GPT-4 tilgjengelig i ChatGPT for ChatGPT Plus-brukere. Den hadde mye bedre faktanøyaktighet og resonnementer enn den hadde på bar- og SAT-eksamener.

• 2024-2025 - Hukommelse og multimodal AI: OpenAI begynte å rulle ut vedvarende minne, slik at ChatGPT kunne huske fakta om deg på tvers av chatter. De introduserte også multimodale evner (forstå og generere både tekst og bilder).

Vanlige spørsmål om ChatGPTs oppfinnelse

Avsluttende tanker

Kort sagt, ChatGPT ble ikke oppfunnet av ett enkelt geni. Det var resultatet av mange års forskning, eksperimentering, suksesser og fiaskoer, og en dyp forpliktelse til å bygge AI på en ansvarlig måte. 

Chatboten er et resultat av OpenAIs oppdrag om å tilpasse kunstig intelligens til menneskelige verdier, og den er et resultat av et samarbeid mellom noen av de skarpeste hodene innen maskinlæring og etikk.

Men selv om ChatGPT er et kraftfullt verktøy, reiser det spørsmålet om hvordan vi kan sikre at innhold skrevet av kunstig intelligens fortsatt høres menneskelig ut og blir forstått som menneskelig? 

Undetectable AI er løsningen som er spesialbygd for å hjelpe folk med å beholde kontrollen over stemmen sin i en AI-drevet verden. 

Du kan bruke den til å:

• Menneskeliggjør AI-innhold
• Sjekk skrivingen din for AI-deteksjon
• Optimaliser SEO ved hjelp av AI uten å gå på akkord med autentisiteten
• Forbedre lærings- og jobbsøkingsprosessen samtidig som du forblir tro mot stemmen din

Prøv Ikke påvisbar AI i dag.