De beste White Label AI-verktøyene for SaaS-selskaper

Kunstig intelligens er den nye grunnlinjen for SaaS, der hastighet og differensiering er de to valutaene som skal til for å overleve. 

Kundene dine undrer seg ikke over AI lenger. De forventer det, på samme måte som de forventer en påloggingsknapp eller et dashbord.

Problemet for SaaS-selskaper er å levere AI-funksjoner uten å øke burn rate eller redusere produkthastigheten.

Heldigvis kan du med white label AI-verktøy distribuere AI-drevne funksjoner som er så dypt innebygd at kundene ser på det som din innovasjon.

I denne artikkelen forklarer jeg nøyaktig hvordan du integrerer et white label AI-verktøy i SaaS, og lister opp de beste white label AI-plattformene som finnes på markedet akkurat nå. 

---

Det viktigste å ta med seg

• Å bygge AI fra bunnen av er en langsom og kostbar prosess, mens white label AI gir SaaS-oppstartsbedrifter funksjoner på bedriftsnivå i løpet av noen uker med "innebygd" intelligens.

• White label AI er nyttig som SEO-innholdsmotorer, AI-chatassistenter, CV-byggere, deepfake-deteksjon og mye mer.

• De beste white label-verktøyene for kunstig intelligens gir merkevarekontroll, skalerbarhet, personvern og API-fleksibilitet.

• Du kan integrere white label AI som API-er, SDK-er/idgeter eller komplette dashbord.

• Smarte SaaS-selskaper tjener penger på white label AI ved å knytte den til bruk (tokens/forespørsler), legge den bak premiumnivåer, selge AI-kreditter eller tilby modulære tillegg.

---

Hva er white labeling i SaaS?

White labeling betyr at et selskap utvikler et programvareprodukt, og deretter lisensierer det ut til et annet selskap som selger det under sitt eget varemerke.

Kjerneplattformen, kodebasen og infrastrukturen forblir den samme som den opprinnelige produsenten har laget, men kundebedriften kan tilpasse grensesnittet slik at det ser ut som om de har bygget det selv.

For den opprinnelige utvikleren er det et skalaspill.

De kan selge den samme motoren til dusinvis (eller hundrevis) av merkevarer fordi hver kunde retter seg mot ulike kundesegmenter. 

Og for forhandleren er det en snarvei til troverdighet, siden kundene ser en ferdigutviklet plattform fra dag én, i stedet for en "betaversjon" med feil og mangler som er snekret sammen internt.

Hvordan SaaS-oppstartsbedrifter bruker White Label AI

Opplæring av en egenutviklet stor språkmodell eller bygging av en AI-drevet anbefalingsmotor fra bunnen av er utenfor rekkevidde for de fleste oppstartsbedrifter. White label AI-verktøy tetter dette gapet.

Slik bruker SaaS-oppstartsbedrifter det:

• Ved å bygge inn AI i nisjeplattformer kan for eksempel et prosjektstyringsverktøy integrere en white label AI-sammendragsmaskin, slik at teamene umiddelbart kan destillere møteutskrifter. 

• Tilby AI som et premium tilleggssalg, for eksempel ved at et nystartet CRM-selskap selger AI-drevet leadscoring under sitt eget varemerke, selv om den underliggende AI-modellen tilhører en white label-leverandør.

• Ekspanderer raskere inn i vertikaler. White label AI gjør det mulig for SaaS-selskaper å skreddersy funksjoner til ulike bransjer uten å måtte bygge dem helt om.

Fordeler med White Label AI for SaaS-virksomheter

White label AI er en vekstakselerator når det gjøres riktig. 

Den første og mest åpenbare fordelen er hastigheten. Å utvikle tilpassede AI-funksjoner fra bunnen av krever minst ett år med ansettelser, datasettkuratering, modelltrening og endeløse QA-sykluser. 

Med white label AI kan du derimot lansere de samme funksjonene på få uker.

Det har blitt rapportert at 61% av selskapene som bruker white-label AI, når markedet raskere enn de som utvikler internt. 

Å bygge AI internt er dessuten en kontinuerlig ressurskrevende prosess. Du trenger maskinlæringsingeniører, dataforskere, massiv datakraft og kontinuerlig omskolering for å holde modellene i gang.

White label AI flytter denne byrden over på leverandøren, ettersom teamet ditt kun fokuserer på brukeropplevelsen.

I tillegg kommer troverdighetsfaktoren. Bedriftskunder forventer at AI-drevet funksjonalitet er standard på moderne plattformer.

AI-funksjoner under ditt eget varemerke åpner øyeblikkelig dører for avtaler med høyere verdi som ellers ville vært utenfor rekkevidde.

Viktige funksjoner å se etter i et White Label AI-verktøy

Du finner forskjellige typer white label AI-verktøy. Noen verktøy er ikke stort mer enn rebrandede API-er med begrenset tilpasning, mens andre er fullverdige AI-motorer som er bygget for bruk i bedriftsskala.

Følgende funksjoner er imidlertid det du må se etter i ethvert funksjonelt, oppstartsvennlig verktøy:

• Dyp merkevarekontroll: Du bør kunne tilpasse brukergrensesnittet, domenet, fargeskjemaer, e-postmaler og tonen i AI-genererte utdata.

• Skalerbar infrastruktur: AI-arbeidsbelastninger er datakrevende. Ytelsen bør holde seg stabil uansett om du har 100 eller 100 000 brukere. Velg kun white-label AI-leverandører med etablert skyinfrastruktur. Bonuspoeng hvis de kan dele reelle ytelsesverdier i stedet for påstander om "99,9% oppetid".

• Personvern: Hvis du håndterer sensitive eller regulerte data, må white label-leverandøren oppfylle de samme samsvarsstandardene som du er ansvarlig for, det vil si GDPR, HIPAA, SOC 2 eller ISO 27001 osv. 

• API-fleksibilitet: Verktøyet bør spille fint sammen med eksisterende CRM-, ERP-, analyse- eller nisjebransjesystemer.

De beste bruksområdene for White Label AI i SaaS

White label AI er en magnet for SaaS-virksomheter som implementerer det med hensikt.

Nedenfor diskuterer jeg noen av de kommersielt levedyktige og utbredte bruksområdene.

Innholdsskriving og SEO

Hvis det er én ting SaaS-plattformer ikke kommer unna, så er det innhold, og det er nettopp derfor skriving og SEO er de hotteste white label-integrasjonene i SaaS-området.

I stedet for å bygge språkmodeller fra bunnen av (noe som er urealistisk, med mindre du har en milliard til overs), plugger SaaS-selskaper inn white label AI-verktøy og tilbyr umiddelbart innholdstjenester under sitt eget varemerke.

Det er ganske enkelt å legge til inntektsstrømmer ved å bygge inn white label-klare verktøy som f.eks:

• AI Essay Writer for utdanning
• AI SEO Forfatter for kunder innen markedsføring og innholdsautomatisering
• AI-detektor og humanizer for bransjer med høy compliance
• TruthScan for å sikre innholdets autentisitet
• AI Paraphraser for kunnskapsplattformer og flerspråklige verktøy

AI-chatassistenter og AI-kundesupport

Kundesamtaler er rotete.

De skjer på tvers av tidssoner, språk og humør, og de stopper aldri. Med en white label AI-assistent kan du umiddelbart tilby intelligent kundestøtte døgnet rundt, uten å ansette en hærskare av agenter.

Det fine med white labelling er at brukerne kan tilpasse assistenten sin slik at den gjenspeiler merkevarens tone og kunnskapsbase.

Det vil aldri føles som å snakke med et tredjeparts tilleggsprogram.

Inntektsvinkelen er like sterk. Du kan pakke assistenten som en premiumfunksjon og ta betalt per sete, per samtale eller per bruksnivå.

Automatisering av e-post, CV eller dokumenter

Ingen av oss våkner opp glade for å formatere en CV, utarbeide et følgebrev eller jakte på dokumentmaler.

Likevel er dette kritiske og tidkrevende oppgaver i alle bransjer.

White label AI-verktøy i SaaS har gjort det mulig for plattformer å automatisere skriving, formatering og compliance-tung dokumentasjon i stor skala.

Det finnes mange slike praktiske bruksområder for ulike bransjer.

Det finnes for eksempel AI-drevne CV-byggere for HR og rekruttering SaaS som ligner på LinkedIns "Easy Apply", men fullt integrert i HR-verktøyet ditt.

Eller tilby automatiseringsverktøy som utarbeider utkast til NDA-er, kontrakter eller samsvarsrapporter for legal tech SaaS.

Verktøy for deteksjon eller moderering (AI-bilde, svindel, Deepfake osv.)

Internett har et innholdsproblem. Ikke bare for mye av det, men for mye av feil type, dvs. svindel, falske anmeldelser, deepfakes, eksplisitte bilder.

SaaS-selskaper kan koble til AI-modeller som er opplært til å oppdage svindel, upassende innhold eller manipulerte medier, og tilby disse under sitt eget varemerke.

SaaS for sosiale medier kan for eksempel bruke AI-modeller til å flagge hatefulle ytringer, søppelpost eller eksplisitte bilder før de blir publisert.

Utdanningsplattformer kan integrere AI-detektorer for å fange opp plagiat og AI-genererte essays.

SaaS for kommunikasjon kan bruke Deepfake-deteksjon for å sikre at opplastede bilder og videoer er autentiske og beskytte merkevarer mot skade på omdømmet (eller fra å bli vertskap for den neste virale "AI-genererte kjendisskandalen").

Her er for eksempel et AI-bilde av en flamingo generert ved hjelp av Stable Diffusion.

La oss nå sette Undetectables AI-detektor til testen og se om den kan se nøyaktig om bildet er AI-generert.

Som du kan se, har bilde-AI-detektoren fra Undetectable AI markert dette bildet som 100% AI-genererte.

De beste White Label AI-verktøyene for SaaS-selskaper 

Du finner hundrevis av leverandører av AI white label-verktøy på markedet.

Men holder alle sammen mål? Selvsagt ikke. Så her er våre topp 3 valg: 

Uoppdagelig AI: Humanisering av innhold + deteksjon

En av de største utfordringene innen SaaS akkurat nå er å balansere AI-effektivitet med autentisitet. 

Ja, generativ AI kan produsere essays, blogginnlegg og produkttekster på få sekunder, men hvis innholdet blir fanget opp av plagiatsjekkere eller AI-detektorer, kollapser verdien umiddelbart.

Det er dette problemet Undetectable AI ble utviklet for å løse.

Undetectable AI gir SaaS-selskaper en rekke verktøy for innholdsproduksjon som ikke bare genererer tekst, men sørger for at den fremstår som autentisk menneskelig.

Den tilbyr følgende verktøy:

• AI Essay Writerperfekt for LMS og EdTech SaaS
• AI SEO-skribent for plattformer for markedsføring og innholdsautomatisering
• AI Paraphraser som omskriver innholdet for å sikre klarhet og originalitet
• AI-detektor og Humanizer som markerer AI-generert tekst der samsvar krever det, og menneskeliggjør innholdet ditt 

Chatbot-byggere: Tidio, Manychat, Botpress

Chatbots i SaaS er AI-drevne engasjementsmaskiner som håndterer salg, support og onboarding med skremmende effektivitet.

Tidio, Manychat og Botpress er noen white label chatbot-leverandører med eksepsjonelle funksjoner:

• Tidio kombinerer AI-drevet chat med live-agentens reserveløsning, slik at kundene ikke blir sittende fast i bot-løkker. SaaS-leverandører som tilbyr CRM, helpdesk-plattformer eller til og med e-handelsverktøy, kan bruke Tidio som white label, samtidig som de beholder det menneskelige tilsynet intakt.

• Manychat er for markedsføringstunge SaaS med den beste automatiseringen på tvers av Messenger, Instagram og WhatsApp. Hvis kundene dine driver nettbutikker eller servicevirksomheter, kan Manychat også hjelpe dem med å automatisere leadsfangst. Det er inntektsdrevet automatisering du kan ta betalt for.

• Botpress er modulær, åpen kildekode og API-først, noe som gjør at den passer perfekt for SaaS rettet mot regulerte bransjer eller tilpassede arbeidsflyter (helsevesen, finans, offentlig sektor)

DeepAI, OpenAI eller Cohere for tilpasset API-tilgang

Noen SaaS-selskaper vil ikke ha et ferdigutviklet verktøy. De vil bare ha rå AI som de kan flette direkte inn i arbeidsflyten og produktfunksjonene sine.

Her kommer tilpasset API-tilgang fra leverandører som DeepAI, OpenAI og Cohere inn i bildet.

• DeepAI er en budsjettvennlig white label-leverandør med en rekke API-er for tekstgenerering, bildeoppretting og moderering uten å låse deg til store lisenskostnader.

• ÅpneAI API-er er for de med stor rekkevidde. De GPT-drevne API-ene driver chat-grensesnitt, dokumentsammendrag, kodingsassistenter og flerspråklig støtte i stor skala.

• Coheres API-er er laserfokusert på NLP (naturlig språkbehandling), dvs. klassifisering, semantisk søk, oppsummering og embeddings. Cohere leverer infrastrukturen som gjør tekst anvendelig. 

Slik integrerer du en White Label AI-løsning

Det finnes tre måter å integrere white label AI-verktøy i SaaS på.

1. API-integrering er den mest fleksible løsningen, der leverandørene tilbyr API-er som du kan koble direkte til backend. Det gir deg detaljert kontroll over hvordan AI-funksjoner dukker opp i SaaS-en din, noe du naturligvis trenger et sterkt utviklingsteam for.

2. SDK-er og innebygde widgetersom tilbys av Tidio eller Undetectable AI, ligner på plug-and-play-moduler. Du trenger bare å slippe dem inn i appen din, så de er raskere å lansere enn rå API-er. 

3. Noen leverandører leverer komplette dashbord som er klare til å omskrive som du merker som ditt eget SaaS-produkt. Det krever minst teknisk innsats, men det er ikke mye du kan gjøre med UX- og arbeidsflyttilpasning.

Inntjeningsstrategier for White Label AI

White label AI skaper nye inntektsmuligheter for SaaS. Slik kan du tjene penger på disse AI-integrasjonene:

• Knytt AI-funksjonene dine til forbruksmålinger, f.eks. tokens, spørringer, genererte ord, bilder som er opprettet osv. Det er den samme modellen som OpenAI kjører på, og den fungerer ganske bra når den er integrert i SaaS.

• Behold SaaS-abonnementet intakt, men gjem AI bak høyere nivåer slik at AI-funksjonene dine blir sett på som premium. HubSpot, for eksempel, beholder CRM gratis, men den AI-drevne prognosefunksjonen ligger under den betalte Pro-planen.

• Selge "AI-kreditter" som kundene bruker opp når de kjører oppgaver. I denne modellen kjøper brukerne kreditter, og så blir de værende for å bruke opp kredittene sine.

• Pakk sammen alle AI-modulene dine som separate tillegg på SaaS-markedsplassen, og la kundene velge og betale for de modulene de trenger.

Er du klar til å se forskjellen? Start vår AI Detector og Humanizer i widgeten nedenfor!

Avsluttende tanker

Vi har vært innom mye her, og forhåpentligvis har du nå fått med deg en ting eller to om hvordan white-label AI-verktøy kan gi SaaS-selskapet ditt et seriøst forsprang.

Dagens næringsliv krever ikke at du finner opp hjulet på nytt. Det er bare å ta i bruk, tilpasse og skalere ved hjelp av white label-verktøy, samtidig som merkevaren din står i sentrum.

Før du avslutter, kan du utforske Undetectable AIs AI Essay Writer, AI SEO-skribent, AI Paraphraser, AI-detektor og humanizer-kraftfulle verktøy for å løfte innholdsstrategien din.

Og når vi snakker om smarte spill, vil Undetectable AI helt sikkert være et verdifullt tilskudd til AI-verktøystakken din.

Sjekk ut Ikke påvisbar AI i dag og begynn å skape innhold som gir resultater.