Cât timp durează generarea unei imagini AI? Explicație

Celebra Mona Lisa, tavanul Capelei Sixtine, Fata cu cercel de perla a lui Vermeer și Noaptea înstelată a lui Van Gogh sunt toate capodopere.

Dar a fost o vreme când fiecare dintre ele necesita luni sau chiar ani de muncă dedicată.

Apoi a venit era digitală și am trecut de la luni de muncă la ore de muncă cu instrumente precum Photoshop, Illustrator și Corel Painter.

Acum, ne aflăm în cea mai avansată eră dintre toate: era generării de artă prin IA.

Astăzi, oricine are un prompt și puțin know-how poate genera imagini în câteva secunde.

Dar dacă IA poate crea în câteva secunde ceea ce odinioară le lua ani întregi maeștrilor, cât timp durează generarea unei imagini IA?

Și contează oare această diferență când compari secunde cu secole?

În acest blog, vom analiza ce este generarea de imagini cu ajutorul IA, timpul mediu de generare al instrumentelor populare, motivele pentru care viteza variază atât de mult și factorii cheie care influențează rapiditatea cu care apare imaginea. 

Veți descoperi, de asemenea, sfaturi practice pentru a accelera generarea AI, modul în care profesioniștii optimizează fluxurile de lucru și modul în care instrumentele de detectare AI pot verifica imaginile chiar mai repede decât sunt create.

Să intrăm în subiect.

---

Principalele concluzii

• Imaginile generate de IA durează de obicei între 1 și 60 de secunde, iar majoritatea instrumentelor profesionale au o durată medie de 10-30 de secunde per imagine.

• Instrumentele în timp real pot crea imagini în mai puțin de 1 secundă, în timp ce platformele artistice precum Midjourney necesită 30-60 de secunde pentru rezultate de calitate superioară.

• Rezoluția mai mare încetinește generarea, adăugând 70–80% mai mult timp.

• Hardware-ul contează: un RTX 4090 poate genera ~75 de imagini pe minut, în timp ce un RTX 3060 are nevoie de 10-15 secunde pentru fiecare imagine.

• Întrebările complexe cu mai multe subiecte sau detalii pot adăuga 30–50% timp suplimentar.

• Viteza s-a îmbunătățit de 120 de ori față de 2022, de la 60-90 de secunde per imagine la mai puțin de 1 secundă în cazul celor mai rapide instrumente.

---

Ce este generarea de imagini AI?

Generarea de imagini prin IA înseamnă crearea de imagini noi pe baza unor instrucțiuni textuale, zgomote aleatorii sau alte intrări. Generarea este diferită de editare.

În procesul de editare, pornim de la o imagine existentă și modificăm anumite elemente ale acesteia, păstrând intactă imaginea originală. 

• De exemplu: faceți o fotografie și efectuați ajustări, cum ar fi schimbarea culorii unei mașini din roșu în albastru, păstrând în același timp imaginea de bază. Software-uri precum instrumentele AI ale Photoshop și Gemini 2.5 Flash Image de la Google sunt specializate în aceste editări.

În generarea de imagini, construim elemente vizuale de la zero.

• De exemplu: Dacă îi ceri unei inteligențe artificiale să genereze “un golden retriever alergând printr-o pajiște la apusul soarelui”, aceasta construiește întreaga scenă de la zero. Instrumente precum DALL-E, Midjourney și Nano Banana se concentrează pe acest tip de creare de conținut original.

Cât timp durează generarea unei imagini AI?

Instrumentele de generare a imaginilor AI necesită între 1 și 60 de secunde pentru a crea o singură imagine, în funcție de instrument, setări și rezoluție.

• Timpii medii de generare

Cele mai recente instrumente de imagine AI sunt mult mai rapide decât acum câțiva ani.

Majoritatea platformelor profesionale produc imagini standard de 1024×1024 în 5–30 de secunde, o îmbunătățire semnificativă față de perioada 2022–2023, când chiar și imaginile de bază necesitau adesea 60–90 de secunde.

Testele efectuate în condiții reale în perioada 2024-2025 arată că:

Categorie	Instrument/Exemplu	Timpul necesar pentru fiecare imagine	Note
Generare în timp real	FLUX Schnell, SDXL-Lightning	0,5–1 sec	Flux de lucru interactiv; vedeți rezultatele aproape instantaneu
Instrumente profesionale rapide	Variante Stable Diffusion, Google Imagen 4 Fast	2–7 secunde	Viteză și calitate echilibrate
Platforme de înaltă fidelitate	DALL-E 3, Leonardo.ai	10–20 secunde	Concentrați-vă pe respectarea promptă și pe elementele vizuale rafinate
Lideri artistici	La mijlocul călătoriei	30–60 secunde (4 variante)	Generează patru imagini simultan. ~7–15 secunde per imagine, în mod eficient.
Servicii cloud	Orice instrument	Latență de +2–5 secunde	Elimină cerințele hardware, întârzierea ușoară a rețelei

• De ce viteza variază

Viteza de generare a imaginilor AI variază în funcție de 3 factori principali.

1. Tip model / Arhitectură

Diferite modele de IA generează imagini în moduri diferite, ceea ce afectează în mod direct viteza cu care funcționează.

Tip model / Arhitectură	Cum funcționează	Viteză / Pași
Modele de difuzie (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)	“Curățați” zgomotul aleatoriu pas cu pas pentru a forma o imagine completă.	20–50 pași. 50 pași ≈ 2,5× mai lungi decât 20 pași
Modele cu un singur pas (SDXL Turbo)	Utilizați distilarea pentru a obține o calitate similară în mai puține etape	1–4 pași. De 30–40 de ori mai rapid decât modelele de difuzie
GAN (StyleGAN)	Generați imagini direct folosind rețele adversariale	Extrem de rapid: 0,1–0,3 secunde per imagine. Limitat la domenii specifice, cum ar fi fețele.
Sisteme hibride (FLUX)	Combinați înțelegerea textului bazată pe transformator cu difuzia optimizată	Mai rapid și mai precis decât difuzia standard

2. Dimensiunea modelului

Dimensiunea unui model AI influențează viteza cu care acesta poate crea imagini. Modelele mai mari, precum SDXL, au o “putere de calcul” mai mare (2,6 miliarde de parametri) și pot crea imagini mai detaliate și mai precise, dar procesarea lor durează mai mult decât în cazul modelelor mai mici, cu mai puțini parametri (de exemplu, 890 de milioane).

3. Înțelegerea textului / Codificatoare

Unele modele avansate, precum SDXL, utilizează instrumente suplimentare de înțelegere a limbajului pentru a înțelege mai bine instrucțiunile complexe.

Acest lucru necesită puțin mai mult timp, dar ajută AI-ul să genereze imagini care corespund mai precis descrierii tale.

Factori care influențează viteza de generare a imaginilor AI

Viteza de generare a imaginilor AI depinde de mai mulți factori. Să explorăm performanța diferitelor instrumente în scenarii reale.

• 1. Modelul AI pe care îl utilizați

Diferitele platforme AI variază foarte mult în ceea ce privește viteza și stilul.

• La mijlocul călătoriei a evoluat prin șapte versiuni.
  • Versiunea 7 (iunie 2025) generează imagini în 21–42 de secunde, cu aproximativ 20–40% mai rapid decât versiunea 6. Produce patru variante pentru fiecare solicitare.
    
• DALL-E 2 și 3 funcționează în întregime prin intermediul cloud-ului.
  • DALL-E 2 a generat imagini în 12 secunde la lansare
  • DALL-E 3 are o durată medie de 10-20 de secunde, iar solicitările complexe pot dura uneori până la 45 de secunde sau mai mult în perioadele de utilizare intensă.
    
• Difuzie stabilă a adus generarea locală open-source.
  • Leonardo.ai este construit pe Stable Diffusion pentru prototipare rapidă, resurse pentru jocuri și vizualizarea produselor, cu o generare standard de 10-20 de secunde.
    
• Adobe Firefly se concentrează pe siguranța comercială.
  • Modelul Image 5 (octombrie 2025) generează imagini în 10–25 de secunde, în funcție de mod și rezoluție.
    
• Nano Banana (Gemini 2.5) este specializat mai degrabă pentru editare decât pentru generare completă.
  • Modificările simple se efectuează în milisecunde, iar modificările complexe care implică mai multe imagini durează între 2 și 5 secunde.

• 2. Complexitate promptă

Nivelul de detaliu din promptul dvs. influențează în mod direct durata generării imaginii artistice AI.

Exemplu:

1. Prompturile mai lungi necesită mai mult timp. Fiecare 10 cuvinte în plus adaugă 5–8% timp de procesare suplimentar. Scenele complexe, cu multe subiecte sau stiluri, pot dura cu 30–50% mai mult decât prompturile simple.

2. Instrucțiunile clare și directe sunt mai rapide. Descrierile scurte, precum “peisaj montan la apusul soarelui”, se generează mai repede decât cererile lungi, de tip conversațional.

3. Solicitările abstracte sau vagi încetinesc modelul. O solicitare precum “sentimentul de nostalgie exprimat prin arhitectura urbană” necesită o interpretare mai aprofundată. Solicitările concrete sunt procesate mai rapid.
   
4. Solicitările negative adaugă procesare suplimentară. Instrucțiuni precum “fără estompare, fără distorsiuni” adaugă 5–10% timp suplimentar, deoarece IA trebuie să filtreze elementele nedorite.

• 3. Setări de rezoluție și calitate

Rezoluție mai mare = generare mai lentă a imaginii. Acest lucru se datorează faptului că imaginile mai mari au mult mai mulți pixeli, iar AI-ul trebuie să depună mai mult efort pentru a completa fiecare detaliu.

Când oamenii întreabă cât timp durează generarea unei imagini AI, rezoluția este unul dintre cei mai importanți factori.

• Trecerea de la 512×512 la 1024×1024 înseamnă de 4 ori mai mulți pixeli, ceea ce poate încetini lucrurile cu 70–80%.
  • Un model (cum ar fi FLUX.1 Dev) care necesită 5 secunde la 512×512 poate dura 20 de secunde la 1024×1024.
    
• Salturile mai mari încetinesc și mai mult lucrurile. 1024×1024 → 1920×1080 (Full HD) aproape dublează timpul.
  
• Imaginile 4K durează adesea 4 minute sau mai mult și pot arăta chiar mai rău dacă GPU-ul dvs. are probleme.

Cele mai bune practici

Pentru majoritatea lucrărilor	Pentru rețelele sociale	Pentru tipărire
1024×1024 sau 1920×1080 este echilibrul ideal.	1024×1024 este mai mult decât suficient.	Generați la Full HD, apoi scalați ulterior (Topaz, Let’s Enhance). Este mai rapid și arată mai bine decât generarea în 4K nativ.

• 4. Hardware și puterea de calcul

Generarea de imagini AI depinde în mare parte de GPU-ul dvs. Un GPU mai puternic = imagini mai rapide. 

Prezentare generală a performanței GPU

Hardware	Viteza	Note
RTX 4090 (24 GB)	~75 imagini/min	Una dintre cele mai rapide plăci grafice pentru consumatori
RTX 3060 (12 GB)	10–15 secunde/imagine	O opțiune bună pentru începători

Exemplu:

•  RTX 4090 poate finaliza o imagine de 512×512 în mai puțin de 1 secundă, în timp ce RTX 3060 poate avea nevoie de 10 secunde pentru aceeași sarcină.

Alți factori hardware (vizualizare rapidă)

Componentă	Impact	Ce înseamnă
procesor	Scăzut	Orice procesor modern funcționează; GPU-ul face munca grea.
RAM	Mediu	Utilizați de două ori VRAM-ul GPU-ului (de exemplu, GPU de 24 GB → RAM ideal de 48 GB).
Depozitare	Scăzut	SSD-urile NVMe încarcă modelele mai repede, dar nu accelerează generarea.

Local vs Cloud (Simplu)

Opțiune	Putere	Slăbiciune
GPU local	Rapid, privat, fără costuri lunare	Costuri inițiale ridicate
Nor	Nu este necesar hardware	Mai scump pe termen lung

Exemplu:

• Midjourney pe cloud: 10–30 secunde/imagine
• RTX 4090 local: 1–5 secunde/imagine

Bonus: Dacă doriți să verificați dacă o imagine a fost creată de AI (indiferent de model, viteză sau setări), utilizați un detector de imagini AI fiabil. 

Aceste instrumente analizează modele, texturi și inconsecvențe pentru a estima dacă imaginea este creată de om sau generată de IA.

TruthScan este specializată în detectarea acestor amprente ascunse ale IA.

Analizează:

• Modele structurale
• Distribuția zgomotului
• Semnături ale modelului generativ pentru a oferi un rezultat clar, bazat pe încredere. 

Faceți clic aici pentru a utiliza Scanare adevăr.

Cât timp așteaptă utilizatorii profesioniști generarea imaginilor

Din nou, timpul necesar pentru ca AI să genereze o imagine depinde de nivelul lor de generare a imaginilor și de instrumentul pe care îl utilizează.

Să analizăm câteva scenarii.

• Dacă un utilizator realizează schițe cu rezoluție scăzută (512×512) pe un GPU de ultimă generație (RTX 4090) cu pași de inferență redusă, generarea durează între 5 și 10 secunde.
  
• Dacă un utilizator produce imagini de calitate profesională cu dimensiunea de 1024×1024, atunci se estimează 10–30 de secunde per imagine.
  
• Dacă un utilizator creează imagini cu detalii ridicate cu mai multe intrări, upscaling sau pasuri de rafinare, generarea poate dura între 2 și 5 minute.
  
• Dacă utilizați acces prioritar la cloud (de exemplu, ChatGPT Plus), timpul de așteptare se reduce la 10-30 de secunde. Utilizatorii versiunii gratuite pot avea de așteptat 30-60 de secunde în orele de vârf.

• Dacă se fac schițe cu pași mici (20-30), generarea este rapidă; finale cu pași mari (50+) pentru calitate.
  
• Dacă începeți cu o rezoluție mai mică și măriți ulterior, fluxul de lucru este mai rapid și mai eficient.
  
• Dacă se utilizează tehnici de cache (DeepCache / baze de date vectoriale), atunci calculul GPU poate scădea cu 20–30%.

Pentru companiile care creează multe imagini, TruthScan este un instrument excelent. Este util pentru a menține acuratețea și credibilitatea imaginii mărcii, a marketingului sau a produselor dvs. 

Utilizarea TruthScan economisește timp, evită greșelile și facilitează gestionarea simultană a mai multor imagini. 

Dacă doriți toate sau oricare dintre aceste beneficii, utilizați TruthScan pentru detectarea imediată, precisă și în bloc a imaginilor AI.

Cum să accelerați generarea de imagini AI

Vă întrebați cât timp durează generarea unei imagini AI și doriți să accelerați procesul?

Puteți accelera generarea de imagini AI în 3 moduri principale.

Puteți utiliza toate trei împreună sau puteți începe cu cea care se potrivește cel mai bine fluxului dvs. de lucru:

1. Utilizați instrumente de generare a imaginilor în bloc
   • Instrumente precum ComfyUI, Automatic1111, RunPod sau Baseten vă permit să generați peste 100 de imagini simultan.
     
2. Actualizați-vă hardware-ul
   • GPU-urile mai rapide reduc considerabil timpul de generare.
     
3. Optimizați setările de generare
   • Începeți cu o rezoluție mai mică (512×512 sau 768×768) pentru schițele inițiale, apoi măriți-o cu instrumente precum SwinIR sau Topaz Gigapixel, în loc să generați direct o rezoluție înaltă.

Cât timp durează detectarea imaginilor de către instrumentele AI?

Instrumentele tipice de detectare a IA necesită 2-10 secunde per imagine, deoarece scanează texturi, modele, metadate și artefacte IA. Fișierele mari, imaginile complexe sau cadrele video încetinesc și mai mult acest proces.

TruthScan, cu toate acestea, este conceput pentru viteză și eficiență:

• Procesare mai rapidă: Analizează imaginile în mai puțin de 500 de milisecunde per element, reducând timpul cu 70–80% în comparație cu instrumentele obișnuite.
  
• Detectare în timp real: Funcționează cu imagini, videoclipuri și text, fiind practic pentru fluxuri de lucru în timp real sau verificarea pe scară largă a conținutului media.
  
• Precizie ridicată: Detectorul de imagini atinge o rată de detectare de 99%+, iar unele teste ulterioare au arătat o precizie de 96%+ în distingerea conținutului generat de IA.
  
• Integrare automată: API-ul TruthScan permite întreprinderilor să scaneze automat loturi mari, permițând verificarea instantanee în timpul procesării conținutului.

Exemplu:

• O echipă de marketing care încarcă 500 de imagini de produse poate verifica totul în mai puțin de 5 minute cu TruthScan, în timp ce instrumentele standard ar putea dura 30-60 de minute.
  
• Pentru conținut video, TruthScan poate scana cadre în timp real, fiind potrivit pentru transmisii live sau moderarea conținutului video generat de utilizatori.

Începeți să vă rafinați textul cu detectorul AI și umanizatorul nostru de mai jos!

Concluzie

Generarea de imagini cu ajutorul inteligenței artificiale nu a fost niciodată atât de rapidă și de ușoară. 

Astăzi, timpul necesar pentru generarea unei imagini AI variază de la mai puțin de o secundă la aproximativ un minut pentru o creație artistică de înaltă calitate.

Viteza cu care se întâmplă acest lucru depinde de rezoluția aleasă, de hardware-ul utilizat și de cât de detaliată este comanda, dar chiar și scenele complexe pot apărea în câteva secunde cu setările potrivite. 

Cu doar câțiva ani în urmă, acest lucru ar fi durat câteva minute sau chiar mai mult, dar acum atât profesioniștii, cât și amatorii pot da viață ideilor aproape instantaneu. 

Dacă lucrezi în domeniul mass-media digitale, al creării de conținut sau al marketingului și vrei să știi dacă o imagine a fost generată de IA, poți utilizați TruthScan. 

Verifică rapid dacă o imagine este generată de IA... rapid, precis și fiabil pentru toate proiectele tale.