Zvonul IA este peste tot. Și de ce nu ar trebui să fie?
Aceasta transformă, dacă nu a făcut-o deja, totul, de la modul în care scriem e-mailuri la modul în care proiectăm mașini care se conduc singure.
Cu toate acestea, undeva între entuziasm și titluri, mulți încă nu știu ce este IA în esență și cum funcționează.
Exact asta acoperă acest ghid, fără a vă îneca în jargon tehnic.
Până la final, veți înțelege conceptul, precum și elementele de bază ale modului în care AI alimentează instrumentele pe care le utilizați în fiecare zi.
Să începem.
Principalele concluzii
- Inteligența artificială este știința creării de mașini care pot fi antrenate și pot efectua sarcini pe care le asociem de obicei cu inteligența umană.
- Inteligența artificială funcționează prin preluarea de date, procesarea acestora prin algoritmi, realizarea de predicții, învățarea din greșeli și îmbunătățirea în timp.
- În prezent, cea mai mare parte a IA este îngustă, construită pentru sarcini specifice, în timp ce IA generală, sau AGI, care poate egala capacitățile umane în toate domeniile, este încă doar un concept.
- Inteligența artificială generativă utilizează învățarea profundă pentru a crea text, imagini, materiale audio, video și chiar coduri noi ca răspuns la solicitări.
Ce înseamnă AI?
IA este prescurtarea de la inteligență artificială și se referă la capacitatea unei mașini de a face lucruri despre care în mod normal credem că necesită un creier uman, cum ar fi:
- Percepția
- Raționament
- Învățarea
- Interacțiunea cu lumea
- Rezolvarea problemelor
- Manifestarea unei scântei de creativitate
Probabil că ați întâlnit AI cu astfel de capacități fără să vă dați seama.
De exemplu, atunci când îi puneți întrebări lui Siri sau pur și simplu comunicați cu el, discutați cu AI.
Nu vă mai îngrijorați niciodată că AI vă detectează textele. Undetectable AI Vă poate ajuta:
- Faceți să apară scrisul dvs. asistat de AI asemănătoare omului.
- Bypass toate instrumentele majore de detectare AI cu un singur clic.
- Utilizați AI în siguranță și cu încredere în școală și la locul de muncă.
Sau atunci când discutați cu un chatbot de pe un site web care știe cumva exact pe ce pagină sunteți blocat? Aceasta este, de asemenea, IA.
Dar ce face inteligența artificială capabilă să recunoască vorbirea, să identifice imagini și să înțeleagă și să răspundă la limbajul uman?
Acest lucru se întâmplă printr-o mulțime de algoritmi, modele și o matematică foarte avansată.
Pentru a vă face o idee, câteva dintre elementele de bază ale IA sunt următoarele:
- Învățarea automată
- Rețele neuronale
- Învățare profundă
- Prelucrarea limbajului natural
Inteligența umană vs. inteligența mașinilor
Inteligența artificială este din ce în ce mai bună, dar încă nu este pe picior de egalitate cu noi.
Știm asta pentru că niciun instrument de inteligență artificială de până acum nu a trecut testul Turing, care este o modalitate de a vedea dacă o mașină poate acționa în mod convingător ca un om în conversație. Sau pentru a identifica dacă mașinile pot gândi.
Suntem încă departe de inteligența artificială care înțelege cu adevărat contextul, nuanța și semnificația, așa cum o fac oamenii.
Majoritatea experților sunt de părere că ne mai despart zeci de ani până la construirea unei astfel de inteligențe artificiale. Iar unii spun că s-ar putea să nu se întâmple niciodată.
Da, instrumentele generative de inteligență artificială precum ChatGPT și DALL-E pot face unele lucruri remarcabile, dar sub capotă, acestea sunt în esență mașini de predicție.
Cu alte cuvinte, aceste instrumente au fost antrenate pe seturi masive de date, pe baza cărora pot ghici cel mai probabil răspuns la solicitarea dvs. cu o acuratețe impresionantă.
Este util, uneori chiar straniu, dar nu este la fel ca inteligența umană.
O scurtă istorie a inteligenței artificiale
În timp ce conceptul de "mașini care gândesc" poate fi urmărit până în filosofia antică, istoria modernă a IA începe la mijlocul secolului al XX-lea.
Tabelul de mai jos sintetizează câteva dintre cele mai importante etape ale dezvoltării IA:
| Anul | Etapa de referință |
| 1950 | Alan Turing publică Mașini de calcul și inteligență și propune testul Turing. |
| 1956 | John McCarthy creează termenul "inteligență artificială" la Conferința Dartmouth. The primul program AI, Teoretician al logicii, este creat. |
| 1967 | Frank Rosenblatt dezvoltă Perceptronul Mark 1, o rețea neuronală timpurie care a demonstrat învățarea automată prin încercare și eroare. |
| 1980 | Backpropagation devine utilizat pe scară largă pentru formarea rețelelor neuronale. |
| 1997 | Deep Blue al IBM îl învinge pe campionul de șah Garry Kasparov și demonstrează posibilitatea ca inteligența artificială să depășească expertiza umană într-o sarcină complexă. |
| 2004 | John McCarthy publică Ce este inteligența artificială? Aceasta oferă o definiție a IA citată pe scară largă în timpul creșterii big data și a cloud computing-ului. |
| 2011 | IBM Watson câștigă Jeopardy! împotriva celor mai buni campioni. |
| 2015 | Supercomputerul Minwa de la Baidu reușește o recunoaștere a imaginilor superioară celei umane. |
| 2016 | AlphaGo de la DeepMind îl învinge pe campionul de Go Lee Sedol. |
| 2022 | Apariția modelelor lingvistice mari, precum ChatGPT, care revoluționează performanța AI și extinde aplicațiile AI generative. |
| 2024 | Creșterea modelelor AI multimodale și eficiente mai mici. |
| 2025 | Lansarea GPT-5 cu adoptarea rapidă a sistemelor AI agențiale. Miliardarii din tehnologie și guvernele investesc miliarde de euro în cipuri, infrastructură și dezvoltare în domeniul IA. |
Cum funcționează inteligența artificială
Deci, acum că am lămurit ce este inteligența artificială și cum se compară cu inteligența umană, să vă oferim o imagine de ansamblu a modului în care funcționează inteligența artificială.
Următoarele sunt cele cinci etape-cheie ale funcționării IA:
- Intrări: Orice sistem AI are nevoie de date pentru a exista. Aceste date pot proveni de aproape oriunde, cum ar fi text, audio, video, senzori IoT, etc.
- Procesare: Odată ce datele sunt puse la dispoziție într-un format adecvat pentru inteligența artificială, aceasta își folosește algoritmii programați pentru a identifica modele și relații în ele. Acest lucru se numește formare a AI, iar această formare face ca AI să poată recunoaște modele similare în datele noi.
- Rezultate: După analizarea datelor, inteligența artificială face predicții sau clasificări. De exemplu, ar putea decide dacă o bucată de date se potrivește cu modelele anterioare (acceptată) sau nu (respinsă).
- Ajustări: Atunci când AI greșește ceva, folosește eșecul ca punct de învățare. După ce învață din eșec, sistemul poate reveni la etapa rezultatelor pentru a-și verifica din nou deciziile în conformitate cu regulile actualizate. Această învățare poate lua oricare dintre următoarele forme:
- Modificarea regulilor algoritmului
- Schimbarea modului de interpretare a datelor
- Rafinarea condițiilor în care prelucrează intrările
- Evaluări: În etapa finală, AI își evaluează performanța în ansamblu. Aceasta ia în considerare rezultatele ajustărilor anterioare, sintetizează noi informații și le utilizează pentru a îmbunătăți predicțiile viitoare.
Tipuri de inteligență artificială
Următoarele sunt principalele tipuri de inteligență artificială pe care le-ați văzut sau nu le-ați văzut încă:
IA îngustă vs IA generală
Când oamenii întreabă pentru prima dată ce este un AI, se gândesc adesea la versiunea pe care au văzut-o deja în acțiune: AI îngust.
Inteligența artificială îngustă este numită și inteligență artificială slabă și este construită pentru a îndeplini o sarcină foarte specifică sau un set definit de sarcini.
Aceasta ar putea fi orice, de la depistarea tranzacțiilor frauduloase într-o rețea de carduri de credit până la alimentarea asistenților vocali precum Siri și Alexa sau chiar procesarea limbajului natural care ajută un chatbot să vă răspundă la întrebări.
Majoritatea AI cu care interacționați în prezent este o AI îngustă.
Pe de altă parte, avem inteligența artificială generală (AGI), numită inteligență artificială puternică sau pur și simplu inteligență artificială generală.
Acest tip de AI învață și aplică cunoștințe într-o mare varietate de sarcini și egalează sau depășește capacitățile umane în îndeplinirea acestor sarcini.
În prezent, AGI este încă teoretică, deoarece niciun sistem AI nu a atins acest nivel.
AI agentic
Dacă ați auzit termenul și vă întrebați ce este inteligența artificială agentică, cel mai simplu mod de a o spune este că este un sistem construit din agenți AI.
Agenții AI sunt programe autonome care îndeplinesc sarcini și iau decizii fără a avea nevoie de asistență umană sau cu o asistență minimă. Termenul "agent" din denumirea lor se referă la agenția pe care o pot exercita aceste instrumente.
Inteligența artificială agentică se bazează pe aceasta prin coordonarea mai multor agenți AI pentru a lucra împreună la un obiectiv mai mare pe care niciun agent nu l-ar putea atinge singur.
Mașini reactive, memorie limitată, teoria minții
Tipurile de inteligență artificială pe care le-am abordat deja diferă în ceea ce privește domeniul de aplicare și autonomia.
Există o altă modalitate de a clasifica inteligența artificială în funcție de capacitatea de a reține sau nu informații și de modul în care își interpretează mediul.
Această perspectivă împarte IA în trei categorii principale:
- Mașini reactive: Acestea reprezintă cea mai elementară formă de inteligență artificială. Ele răspund doar la intrările curente pe care le primesc, fără a stoca nicio memorie a ceea ce s-a întâmplat înainte. Principala lor limitare este că funcționează fără o stare internă sau o reprezentare a mediului. După ce procesează o intrare, acestea elimină memoria acesteia și trec la următoarea intrare cu o memorie goală.
- Mașini cu memorie limitată: Mașinile cu memorie limitată stochează intern datele din trecut pentru a putea recunoaște modelele și corelațiile din mediul lor de-a lungul timpului și pentru a utiliza această înțelegere pentru a-și îmbunătăți răspunsurile în condiții dinamice.
- Teoria minții: Este vorba despre o IA care poate înțelege existența altor agenți, fie ei oameni sau alte mașini, și poate deduce stările lor interne. Această formă de IA nu este posibilă în prezent deoarece realizarea Teoria minții necesită capacitatea de a recunoaște că acțiunile au adesea cauze nevăzute, care pot fi influențate de intenții, convingeri sau emoții.
Exemple de inteligență artificială
Am acoperit diferitele tipuri de inteligență artificială și modul în care acestea procesează informațiile, așa că merită să analizăm modul în care toate acestea se desfășoară în lumea reală.
Vehicule autonome
Mașinile care se conduc singure se bazează în mare măsură pe învățarea automată antrenată pe seturi enorme de date care includ orice, de la modele de trafic la recunoașterea semnelor rutiere.
Dezvoltatorii folosesc adesea simulări artificiale pentru a evalua performanțele înainte ca vehiculele să ajungă vreodată pe șosea.
Testarea black-box este obișnuită aici, aceasta fiind o metodă prin care verificatorii nu au acces direct la funcționarea internă a sistemului, ci sondează comportamentul acestuia pentru a identifica punctele slabe.
Editoare de text sau autocorectare
Dacă ați folosit vreodată Grammarly pentru a verifica un eseu sau v-ați bazat pe autocorectare atunci când trimiteți mesaje, ați interacționat cu inteligența artificială.
Așa cum ai învățat reguli gramaticale în școală, algoritmii AI sunt instruiți să recunoască utilizarea corectă a limbii și să identifice abaterile.
Atunci când folosiți greșit o virgulă sau alegeți cuvântul greșit, editorul poate semnala acest lucru și vă poate sugera o corecție corespunzătoare.
Asistenți virtuali
Asistenții virtuali precum Amazon Alexa, Google Assistant și Siri de la Apple vă ajută cu sarcinile zilnice.
Acestea învață din modelele dvs. specifice de utilizare și se adaptează la preferințele dvs., devenind totodată mai bune în anticiparea nevoilor dvs. în timp.
Algoritmi de căutare și recomandare
Atunci când navigați pe un serviciu de streaming și găsiți un rând de sugestii de filme care sunt surprinzător de potrivite sau când un magazin online afișează produse care corespund căutărilor dvs. recente, vedeți Sisteme de recomandare bazate pe inteligența artificială la locul de muncă.
Aceste sisteme urmăresc interacțiunile dvs. de-a lungul timpului și le analizează folosind modele de învățare automată și de învățare profundă pentru a prezice ce veți dori în continuare.
Ce este inteligența artificială generativă?
Există o anumită categorie de inteligență artificială care a câștigat o atenție semnificativă pentru capacitatea sa de a crea conținut complet nou la cerere. Aceste sisteme poartă denumirea de AI generativă.
Să aruncăm o privire mai atentă la ce este inteligența artificială generativă.
Inteligența artificială generativă sau gen AI se referă la modele de învățare profundă care produc rezultate originale ca răspuns la solicitarea unui utilizator.
Aceste sisteme pot crea:
- Text de formă lungă
- Imagini de înaltă calitate
- Video realist
- Sunet realist
- Cod funcțional
Cele mai recente modele generative de inteligență artificială pot crea chiar simulări interactive ale unei game de aplicații chiar în chat.
Calitatea rezultatelor AI generative depinde de gradul de sofisticare al modelului și de cât de mult se aliniază promptul cu pregătirea sa.
De exemplu, ChatGPT poate produce în câteva secunde un eseu clar și bine structurat despre teoriile naționalismului, în timp ce sistemele bazate pe imagini, precum DALL-E 2, pot crea compoziții neobișnuite, dar izbitoare din punct de vedere vizual, cum ar fi o pictură în stil renascentist a unei Madone și a unui copil care mănâncă pizza.
Pentru utilizatorii interesați de aplicarea inteligenței artificiale generative la scris, instrumente precum AI Humanizer, AI Essay Writer, și AI SEO Writer de Undetectable AI oferă modalități practice de a crea conținut scris de înaltă calitate.
În același timp, verificarea originii lucrărilor digitale devine la fel de importantă, motiv pentru care instrumente precum Detector de imagini AI, AI Detector și Humanizer, tot de la Undetectable AI, pot contribui la asigurarea autenticității și a încrederii în conținut.
Explorați AI Detector și Humanizer fără efort în widgetul de mai jos!
Întrebări frecvente despre inteligența artificială
Este IA același lucru cu învățarea automată?
Nu, IA și învățarea automată nu sunt același lucru.
IA este domeniul larg al creării de mașini care imită inteligența umană, în timp ce învățarea automată este un subset al IA care învață mașinile să învețe din date fără a fi nevoie de programare directă.
Care este diferența dintre IA și automatizare?
IA și automatizarea utilizează amândouă tehnologia pentru a îndeplini sarcini, dar sunt diferite.
Automatizarea urmează reguli prestabilite pentru a efectua activități repetitive, în timp ce inteligența artificială poate învăța din date, lua decizii și se poate adapta în timp.
Pe scurt, automatizarea îndeplinește sarcinile în același mod de fiecare dată, dar AI se poate îmbunătăți și schimba pe baza experienței.
Poate AI să gândească ca oamenii?
Inteligența artificială poate simula unele aspecte ale gândirii umane, cum ar fi recunoașterea modelelor, realizarea de predicții și rezolvarea problemelor.
Cu toate acestea, nu gândește sau nu simte cu adevărat ca oamenii. Procesează informații pe baza algoritmilor și a datelor, nu a emoțiilor sau a conștiinței.
Va înlocui IA locurile de muncă umane?
IA va înlocui unele locuri de muncă repetitive sau de rutină dar va crea și altele noi. În timp ce anumite roluri pot dispărea, inteligența artificială generează cerere pentru posturi precum cercetători în domeniul datelor, ingineri în domeniul inteligenței artificiale și specialiști în etica inteligenței artificiale.
Schimbarea se referă mai degrabă la schimbarea naturii muncii decât la eliminarea ei completă.
Gânduri finale
Acum că știți ce este inteligența artificială și cum funcționează, o puteți observa peste tot.
Cu cât îl înțelegeți mai bine, cu atât veți fi mai bine pregătiți să profitați de avantajele sale și să evitați capcanele sale.
Iar atunci când aveți nevoie de instrumente AI care să lucreze pentru dvs., instrumentele de scriere și detectare ale Undetectable AI vă acoperă.
Cu inteligență artificială nedetectabilă AI Humanizer, AI Essay Writer, și AI SEO Writer puteți transforma instantaneu textul generat de AI în conținut care sună autentic și natural.
Înscrieți-vă pentru a începe - și experimentați diferența cu AI nedetectabil.