Există marketeri grozavi, iar apoi există marketeri grozavi care testează A/B totul.
Ei sunt cei care obțin rate de deschidere a e-mailurilor 40% mai mari, în timp ce tu te întrebi de ce campaniile tale eșuează.
Aceștia ajung la clienți cu mai mult decât rate medii de conversie care îl fac pe șeful tău să se uite de două ori.
Între timp, trebuie să ghicești ce funcționează și ce nu.
Iată care este treaba: nu sunt neapărat mai deștepți decât tine. Ei doar își testează presupunerile în loc să aibă încredere în instinctul lor.
Testarea A/B nu este un experiment complex de știință a datelor rezervat giganților din domeniul tehnologiei.
Este o metodă simplă pe care oricine o poate folosi pentru a lua decizii mai bune.
Dacă sarcinile dvs. zilnice constau în scrierea liniilor de subiect pentru e-mailuri, proiectarea paginilor de destinație sau crearea postărilor pe rețelele de socializare, testele A/B elimină presupunerile din marketing.
Astăzi, vom detalia tot ce trebuie să știți despre testarea A/B.
Vom acoperi elementele de bază, vom trece prin exemple reale și vă vom arăta exact ce instrumente trebuie să utilizați.
Până la final, veți ști cum să configurați testele care chiar mișcă acul în ceea ce privește măsurătorile de afaceri.
Principalele concluzii
- Testarea A/B compară două versiuni de conținut pentru a vedea care funcționează mai bine
- Semnificația statistică contează mai mult decât intuiția în luarea deciziilor
- Liniile de subiect ale e-mailurilor, textul publicitar și paginile de destinație beneficiază cel mai mult de testarea A/B
- Există instrumente de testare gratuite, dar platformele plătite oferă funcții mai avansate
- Durata testării ar trebui să fie de cel puțin un ciclu economic complet
- Schimbările mici pot duce la îmbunătățiri masive ale ratelor de conversie
Ce este testarea A/B?
Testarea A/B este ca un experiment controlat pentru marketingul dumneavoastră.
Creați două versiuni ale unui lucru (versiunea A și versiunea B), le prezentați unor grupuri diferite de persoane și canale de marketing, și apoi să vedem care dintre ele funcționează mai bine.
Gândiți-vă la acest lucru ca la o competiție cap la cap între ideile dumneavoastră.
Nu vă mai îngrijorați niciodată că AI vă detectează textele. Undetectable AI Vă poate ajuta:
- Faceți să apară scrisul dvs. asistat de AI asemănătoare omului.
- Bypass toate instrumentele majore de detectare AI cu un singur clic.
- Utilizați AI în siguranță și cu încredere în școală și la locul de muncă.
În loc să discutați care titlu este mai atractiv sau care culoare a butonului convertește mai bine, lăsați datele reale să decidă.
Procesul este simplu: împărțiți publicul în mod aleatoriu, prezentați jumătate din el versiunea A, prezentați cealaltă jumătate versiunea B, apoi măsurați rezultatele.
Versiunea câștigătoare este lansată pentru toată lumea.
Dar aici este unde majoritatea oamenilor greșesc. Ei efectuează teste timp de trei zile, văd că versiunea B câștigă cu 2% și declară victoria.
Testele A/B reale necesită semnificație statistică.
Asta înseamnă să colectezi suficiente date pentru a dovedi că diferența nu este doar o întâmplare.
Testarea A/B funcționează deoarece elimină prejudecăți de marketing.
Preferințele tale personale nu contează. Opiniile șefului tău nu contează. Ceea ce contează este ceea ce îi face pe oameni să facă clic, să cumpere sau să se implice.
De ce ar trebui să testați A/B?
Pentru că presupunerile ucid afacerile.
Fiecare specialist în marketing crede că știe ce funcționează.
Cu toții avem teorii despre liniile subiectului perfecte, culorile ideale ale butoanelor și textele convingătoare. Problema? Ne înșelăm cam jumătate din timp.
Testarea A/B vă salvează de la greșeli costisitoare.
În loc să lansați o campanie pe baza a ceea ce "vi se pare corect", testați mai întâi loturi mici. Dacă versiunea A eșuează, ați irosit doar o fracțiune din buget.
Avantajul este uriaș. Micile îmbunătățiri se acumulează în timp.
O creștere de 10% a ratelor de deschidere a e-mailurilor nu sună interesant până când nu realizezi că înseamnă 10% mai mulți clienți potențiali în fiecare lună pentru restul anului.
Testarea A/B creează, de asemenea, încredere organizațională.
Atunci când puteți dovedi că butonul roșu a fost mai performant decât cel albastru cu o încredere de 95%, părțile interesate nu vă mai pun la îndoială deciziile. Datele înving opiniile de fiecare dată.
În plus, afli lucruri care te surprind.
Titlul pe care l-ați urât ar putea fi cel mai performant. E-mailul pe care l-ați considerat prea lung ar putea converti mai bine decât versiunea dvs. "incisivă".
Cum funcționează testarea A/B? Pas cu pas
Efectuarea unui test A/B nu este un lucru complicat, dar există un mod corect și un mod greșit de a o face.
Pasul 1: Alegeți un lucru de testat
Concentrați-vă pe o singură variabilă. Dacă modificați atât titlul, cât și culoarea butonului, nu veți ști care modificare a cauzat îmbunătățirea. Testați mai întâi titlul, apoi testați culoarea butonului.
Pasul 2: Formarea unei ipoteze
Nu testați doar lucruri aleatorii. Aveți o teorie despre motivul pentru care versiunea B ar putea fi mai performantă decât versiunea A.
Poate credeți că liniile de subiect mai scurte funcționează mai bine, sau poate că butoanele roșii convertesc mai mult decât cele albastre.
Pasul 3: Creați variantele dvs.
Creați versiunea A (controlul) și versiunea B (testul). Păstrați toate celelalte elemente identice.
Dacă testați liniile de subiect ale e-mailurilor, conținutul e-mailului trebuie să fie exact același.
Pasul 4: Împărțiți-vă audiența aleatoriu
Majoritatea instrumentelor de testare A/B se ocupă automat de acest lucru. Cuvântul-cheie este "aleatoriu". Nu trimiteți versiunea A celor mai buni clienți ai dvs. și versiunea B tuturor celorlalți.
Pasul 5: Decideți asupra parametrilor de succes
Ce măsurați? Ratele de clicuri? Ratele de conversie? Venitul pe vizitator?
Alegeți criteriul de măsurare înainte de a începe testarea, nu după ce vedeți rezultatele.
Etapa 6: Determinarea mărimii eșantionului
Utilizați un calculator al mărimii eșantionului pentru a vă da seama de câte persoane aveți nevoie pentru o semnificație statistică.
Acest lucru depinde de rata de conversie curentă și de cât de mare este creșterea pe care doriți să o detectați.
Pasul 7: Executați testul
Lăsați-l să funcționeze până când atingeți dimensiunea eșantionului sau nivelul de încredere dorit. Nu vă uitați zilnic la rezultate și nu vă opriți devreme doar pentru că o versiune câștigă.
Etapa 8: Analizați rezultatele
Căutați semnificația statistică, de obicei 95% încredere sau mai mare.
Dacă nu atingeți semnificația, nu aveți un câștigător. Efectuați testul mai mult timp sau acceptați că nu există nicio diferență semnificativă.
Etapa 9: Punerea în aplicare a câștigătorului
Prezentați versiunea câștigătoare întregului public. Documentați ceea ce ați învățat și folosiți aceste informații pentru testele viitoare.
Pasul 10: Continuați testarea
Testarea A/B este un proces, nu un eveniment punctual. Odată ce ați găsit un câștigător, testați-l împotriva unui nou concurent.
Testarea A/B în marketing: Cazuri de utilizare
Testarea A/B funcționează pentru aproape orice tip de conținut de marketing.
Iată care sunt domeniile în care veți vedea cel mai mare impact:
1. Liniile subiectului e-mailului și apelurile la acțiune
E-mailul este paradisul testelor A/B. Puteți testa liniile de subiect, textul de previzualizare, orele de trimitere, de la nume și conținutul e-mailului. De obicei, liniile de subiect prezintă cele mai mari diferențe.
Încercați să testați lungimea (scurt vs. lung), personalizarea (cu vs. fără prenume), urgența (timp limitat vs. evergreen) și tonul (formal vs. casual).
Chiar și micile îmbunătățiri ale ratelor de deschidere se traduc în venituri mai mari.
Apel la acțiune butoanele sunt o altă mină de aur. Testați diferite culori, text, dimensiuni și poziții. "Cumpărați acum" ar putea funcționa mai bine decât "Începeți" sau viceversa.
2. Creații publicitare și postări în social media
Platformele de socializare dispun de teste A/B integrate pentru anunțuri.
Puteți testa diferite imagini, videoclipuri, titluri și descrieri pentru a vedea ce rezonează cu publicul dumneavoastră.
Pentru postările organice, încercați să testați diferite momente de postare, strategii hashtag și formate de conținut.
Materialele video ar putea depăși imaginile pentru publicul dvs., iar postările tip carusel ar putea depăși imaginile simple.
Dacă utilizați conținut generat de AI pentru anunțuri sau postări sociale, luați în considerare utilizarea Umanizator AI nedetectabil pentru a vă rafina copia.
Textului scris de AI îi lipsește adesea atingerea umană care determină implicarea, iar umanizarea acestuia poate îmbunătăți performanța în testele A/B.
3. Pagini de destinație și rate de conversie
Paginile de destinație oferă oportunități nelimitate de testare.
Testați titlurile, subtitlurile, imaginile, formularele, mărturiile și aspectul paginilor. Chiar și schimbările mici pot avea un impact dramatic asupra ratelor de conversie.
Concentrează-te mai întâi pe elementele de deasupra pliului. Titlul, imaginea eroului și apelul principal la acțiune primesc cea mai mare atenție.
După optimizarea acestora, treceți la elementele secundare.
4. Titluri și pagini SEO
Titlurile diferite vă pot dubla sau tripla ratele de click-through din rezultatele căutării.
Testați apeluri emoționale vs. logice, numere vs. fără numere și plasări diferite ale cuvintelor cheie.
Pentru Conținut SEO, puteți testa etichetele de titlu, descrierile meta și titlurile de pe pagină.
Datele Search Console arată ce pagini primesc impresii, dar puține clicuri, ceea ce le face candidate perfecte pentru testarea titlurilor.
Ce este testarea A/B în social media și conținutul video?
Testarea A/B pe rețelele sociale nu se limitează doar la anunțuri.
Puteți testa performanța conținutului organic încercând abordări diferite și măsurând implicarea.
Pentru conținutul video, testați miniaturile, titlurile, lungimile videoclipurilor și orele de postare.
Algoritmii YouTube și TikTok favorizează conținutul care îi face pe oameni să se uite în continuare, astfel încât testarea unor cârlige și structuri de conținut diferite vă poate crește audiența.
Instagram și Facebook vă permit să testați Stories, Reels și postări obișnuite.
Încercați diferite lungimi ale legendei, strategii hashtag și stiluri vizuale. Ceea ce funcționează pe o platformă poate eșua pe alta.
Miniaturile video merită o atenție specială. Acestea sunt adesea factorul decisiv în ceea ce privește vizionarea conținutului dvs. de către cineva.
Testați diferite expresii faciale, suprapuneri de text și scheme de culori.
Conținutul LinkedIn funcționează diferit de conținutul Instagram. Publicul profesional răspunde la declanșatori diferiți față de publicul axat pe divertisment.
Testați limbajul formal vs. limbajul casual, subiectele specifice industriei vs. subiectele generale și diferitele formate de conținut.
Instrumente pentru efectuarea testelor A/B: Gratuite și plătite
Nu aveți nevoie de software enterprise costisitor pentru a începe testarea A/B.
O mulțime de instrumente funcționează pentru întreprinderi de toate dimensiunile.
Google Optimize (Sunset) Alternative
Google Optimize a fost instrumentul gratuit de testare A/B până când Google l-a închis în 2023.
Acum aveți nevoie de alternative.
- Optimizely este alegerea premium. Este puternic, dar scump, conceput pentru companii cu bugete mari de testare. Interfața este intuitivă, iar analiza statistică este solidă.
- VWO (Visual Website Optimizer) se situează la mijloc. Este mai accesibil decât Optimizely, dar mai bogat în caracteristici decât instrumentele de bază. Este bun pentru afacerile în creștere care au nevoie de teste fiabile fără prețuri de întreprindere.
- Unbounce oferă testare A/B încorporată pentru paginile de destinație. Dacă îl utilizați deja pentru crearea paginilor, funcțiile de testare sunt convenabile și eficiente.
Platforme de e-mail
Majoritatea platformelor de e-mail includ funcții de testare A/B. Iată selecțiile noastre:
- Mailchimp vă permite să testați liniile de subiect, orele de trimitere și conținutul pentru conturile gratuite. Interfața lor facilitează configurarea testelor și interpretarea rezultatelor.
- Kit (anterior ConvertKit) se concentrează pe afacerile creatorilor. Funcțiile lor de testare A/B funcționează bine pentru buletine informative, lansări de cursuri și promoții de produse. Funcțiile de automatizare vă permit să configurați teste continue.
- ActiveCampaign combină testarea e-mailurilor cu automatizarea avansată. Puteți testa secvențe de e-mailuri, nu doar e-mailuri individuale. Acest lucru este puternic pentru pâlnii de vânzări complexe.
Instrumente de testare a paginilor de aterizare și a anunțurilor
- Leadpages include testarea A/B în majoritatea planurilor. Puteți testa diferite versiuni de pagini și urmări conversiile fără configurare tehnică.
- Manager Facebook Ads dispune de testare A/B încorporată pentru campaniile publicitare. Puteți testa audiențele, creativitatea și plasarea simultan. Interfața nu este grozavă, dar funcționalitatea funcționează.
- Anunțuri Google vă permite să testați textul anunțului, cuvintele cheie și paginile de destinație. Caracteristicile de semnificație statistică vă ajută să luați decizii sigure.
Pentru crearea de conținut, luați în considerare utilizarea Scriitorul SEO al inteligenței artificiale nedetectabile atunci când aveți nevoie de mai multe versiuni de conținut optimizat SEO pentru testare.
Atunci când executați teste specifice platformei, Scriitorul de inteligență artificială al inteligenței artificiale nedetectabile asigură că variațiile testului dvs. trec de instrumentele de detectare a IA.
Cele mai bune resurse de testare A/B pentru începători
Învățarea testării A/B necesită atât teorie, cât și practică.
Aceste resurse vă vor pune pe drumul cel bun.
- Blogul ConversionXL acoperă fundamentele testării A/B cu studii de caz reale. Articolele lor descompun conceptele statistice complexe în sfaturi practice.
- Blogul lui Optimizely prezintă idei de testare și studii de caz de la mărci importante. Chiar dacă nu utilizați instrumentul lor, conținutul este valoros pentru a învăța ce să testați.
- Institutul CXL oferă cursuri privind optimizarea conversiei și testarea A/B. Conținutul este avansat, dar merită investiția dacă sunteți serios în ceea ce privește testarea.
- Blogul lui Neil Patel are ghiduri de testare A/B accesibile începătorilor. Conținutul este mai puțin tehnic, dar mai ușor de aplicat pentru întreprinderile mici.
- Academia HubSpot are cursuri gratuite privind testarea A/B și optimizarea conversiei. Certificatele nu înseamnă prea mult, dar conținutul este solid.
- Blogul lui VWO publică studii de caz care prezintă rezultatele înainte/după din teste reale. Aceste exemple vă ajută să înțelegeți ce tipuri de îmbunătățiri sunt realiste.
Pentru calcularea semnificației statistice, utilizați instrumente precum Calculatorul de testare A/B al lui Evan Miller sau calculatorul de semnificație al VWO.
Acestea vă ajută să determinați dimensiunea eșantioanelor și să interpretați corect rezultatele.
Accesați Detectorul nostru de AI și Humanizer de încredere folosind widget-ul de mai jos.
Întrebări frecvente despre testarea A/B
Care este durata ideală pentru un test A/B?
Rulați-l timp de 1-2 săptămâni pentru a surprinde tiparele din timpul săptămânii, mai mult dacă lucrați în B2B. Nu încheiați mai devreme - așteptați o dimensiune solidă a eșantionului și semnificație statistică.
Pot efectua un test A/B fără codare?
Da. Majoritatea instrumentelor oferă editoare vizuale. Platformele de e-mail, constructorii de pagini de destinație și Google Tag Manager acceptă testarea fără cod sau cu cod redus.
Care este diferența dintre testele A/B și multivariate?
A/B testează o singură variabilă. Multivariatele testează mai multe deodată și necesită mult mai mult trafic. Începeți simplu, învățați mai întâi cu A/B.
Cum știu dacă testul meu a funcționat?
Căutați 95%+ încredere statistică. Concentrați-vă pe îmbunătățiri semnificative, nu doar pe cine a "câștigat", ci și cu cât.
În date avem încredere
Testele A/B transformă presupunerile în cunoaștere. În loc să vă întrebați dacă marketingul dvs. funcționează, veți obține răspunsuri definitive susținute de date.
Procesul nu este complicat, dar necesită disciplină.
Trebuie să testați o singură variabilă pe rând, să efectuați teste suficient de lungi pentru a atinge semnificația și să rezistați impulsului de a declara câștigători prea devreme.
Alegeți un element de marketing care v-a pus mereu semne de întrebare. Poate că este vorba de liniile de subiect ale e-mailurilor sau de titlul paginii de destinație.
Configurați un test simplu, lăsați-l să funcționeze corect și vedeți ce se întâmplă.
Rezultatele s-ar putea să vă surprindă. Versiunea despre care credeai că va pierde s-ar putea să câștige mult.
Schimbarea pe care ați considerat-o minoră ar putea duce la o schimbare semnificativă.
Majoritatea întreprinderilor lasă bani pe masă pentru că nu testează.
Ei rămân la prima versiune care funcționează, în loc să găsească versiunea care funcționează cel mai bine.
Probabil că și concurenții dvs. ghicesc. Și în timp ce ei dezbat culorile butoanelor în ședințe, tu îi poți testa.
În timp ce ei discută despre titluri, tu le poți măsura.
Și partea cea mai bună? Nu trebuie să te descurci singur.
AI nedetectabil oferă instrumente care vă sprijină procesul de testare, indiferent dacă elaborați texte, generați idei sau analizați ce a funcționat.