Deschideți chiar acum orice aplicație de social media și numărați câte secunde trec până când veți întâlni un bloc de text simplu fără nicio imagine atașată. Sunt sigur că veți aștepta mult timp!
Internetul este, în mod covârșitor și ireversibil, un mediu vizual.
O estimare 14 miliarde de imagini sunt partajate zilnic pe platformele social media. Google Image Search indexează în prezent un număr estimat de 136 de miliarde de imagini, iar experții spun că acest număr ar putea ajunge la 382 de miliarde până în 2030, în ritmul actual de creare a imaginilor.
Printre toate aceste imagini, găsirea uneia cu adevărat utile, corect licențiate, a uneia care arată de fapt ceea ce pretinde că arată, este o sarcină foarte dificilă.
În acest articol, veți afla:
- Ce este căutarea de imagini și diferitele sale forme
- Ghid practic privind utilizarea eficientă a tehnicilor avansate de căutare a imaginilor
- Cum să vă protejați de imaginile false online
Principalele concluzii
- Rezultatele utile ale căutării de imagini depind de specificitatea cuvintelor cheie, de platforma pe care căutați și de filtrele pe care le utilizați pentru rezoluție și drepturi de utilizare
- O persoană obișnuită se confruntă cu o mulțime de informații eronate pe rețelele sociale, pentru care căutarea inversă a imaginilor este un instrument insuficient utilizat.
- Puteți găsi imagini gratuite de înaltă calitate la Creative Commons licensing, Openverse, colecții din domeniul public de la Smithsonian, Metropolitan Museum, Library of Congress etc.
- Detectorul de imagini AI nedetectabile utilizat împreună cu căutarea inversă și inspecția metadatelor oferă o verificare puternică împotriva imaginilor generate de AI.
Ce este o tehnică de căutare a imaginilor?
O tehnică de căutare a imaginilor este orice metodă care permite unui sistem informatic să găsească și să recupereze informații pe baza conținutului vizual.
Când cercetătorii au început să exploreze tehnicile de căutare a imaginilor, la începutul anilor 1990, abordarea lor era extrem de simplă în comparație cu standardele actuale.
Christel Faloutsos și colegii săi de la IBM au fost fondatorii Interogare după conținutul imaginii în 1994.
Nu vă mai îngrijorați niciodată că AI vă detectează textele. Undetectable AI Vă poate ajuta:
- Faceți să apară scrisul dvs. asistat de AI asemănătoare omului.
- Bypass toate instrumentele majore de detectare AI cu un singur clic.
- Utilizați AI în siguranță și cu încredere în școală și la locul de muncă.
QBIC ar putea căuta în bazele de date de imagini folosind culoarea, textura și forma. Un obiect circular roșu se potrivea cu alte obiecte circulare roșii. Asta era, mai mult sau mai puțin, tot.
În prezent, căutarea de imagini include o gamă surprinzător de largă de abordări:
- Căutarea de imagini pe bază de text, în care introduceți cuvinte cheie și recuperați imagini etichetate cu metadate corespunzătoare, în esență ceea ce Google Images a început cu
- Recuperarea imaginilor pe bază de conținut, sau CBIR, care analizează conținutul vizual
- Căutarea inversă a imaginilor, în care furnizați o imagine către Google Lens și TinEye și solicitați sistemului să găsească imagini similare
Utilizarea eficientă a căutării inverse de imagini
Mecanismul de bază pentru căutarea inversă a imaginilor este destul de simplu.
Tot ce trebuie să faceți este să furnizați sistemului o imagine, fie încărcând un fișier, fie, în cazul Google Lens, îndreptând literalmente camera telefonului către ceva din lumea fizică.
Acesta va analiza conținutul vizual și vă va returna rezultatele care sunt similare vizual sau legate contextual de imaginea dvs.
Dar cum puteți face ca aceste tehnici de căutare a similarității imaginilor să funcționeze mai bine?
Google Lens este, fără îndoială, cel mai util instrument pentru produsele de larg consum, punctele de reper și orice este posibil să aibă o prezență web semnificativă.
Iată rezultatul obținut de Google Lens când i-am furnizat imaginea clădirii Harvard Law:
TinEye a fost creat special pentru a urmări originea imaginilor. Acesta indexează imagini din 2008 și a acumulat peste 62 de miliarde de imagini în baza sa de date până în prezent.
Yandex Images tinde să funcționeze cel mai bine la recunoașterea facială și la imaginile care sunt mai răspândite în spațiile web non-engleze, în special în Europa de Est.
A Studiu 2022 privind securitatea cibernetică a efectuat o comparație riguroasă a acestor platforme și a constatat că acuratețea căutării inverse a imaginilor este:
- Google: 65%
- Bing: 55%
- Yandex: 50%
De multe ori, imaginea de interes va avea o mulțime de zgomot vizual. De exemplu, un fundal aglomerat, mai multe obiecte, persoane care stau în jurul obiectului pe care doriți să vă concentrați în căutarea dvs.
Așadar, asigurați-vă că vă referiți la subiectul specific pe care doriți să îl investigați, astfel încât sistemul să nu se confunde.
Sfaturi pentru găsirea de imagini de înaltă calitate
Câteva ajustări deliberate la modul în care căutați și la ceea ce filtrați vă pot oferi imagini mult mai bune decât o căutare generică.
- Utilizați cuvinte-cheie de căutare clare
Specificitatea termenilor dvs. de căutare are un impact direct asupra rezultatelor pe care le obțineți.
Motoarele de căutare corelează imaginile cu interogările în mare parte prin metadatele asociate și textul din jur. Cercetări privind recuperarea imaginilor pe bază de cuvinte cheie a arătat că interogările explicite și precise ale cuvintelor cheie obțin rezultate mai relevante.
Încercați să vă gândiți la imaginea țintă în straturi. Începeți cu subiectul și apoi adăugați descriptori pentru stil, cadru, atmosferă, iluminare și utilizarea preconizată.
De asemenea, arhivele instituționale, cum ar fi muzeele sau universitățile, și platformele dedicate fotografiilor de arhivă vă oferă alte tipuri de imagini decât o căutare generală pe web.
Dacă sunteți în căutarea unei fotografii istorice, Google Images nu este probabil cel mai bun instrument pentru a o obține. Biblioteca Congresului, Europeana sau colecțiile cu acces liber ale Smithsonian sunt mult mai susceptibile să vă ofere ceea ce aveți nevoie.
- Filtrați în funcție de rezoluția imaginii
Rezoluția, în termeni simpli, este dimensiunea unei imagini. Este posibil ca o imagine să arate bine la dimensiunea miniaturii, dar să se transforme într-o mizerie pixelată atunci când este imprimată.
Puteți filtra dimensiunea imaginii de interes cu ajutorul funcțiilor de căutare integrate în aproape toate instrumentele de căutare a imaginilor. Căutarea avansată din Google Images, de exemplu, vă permite să filtrați rezultatele în funcție de dimensiune, format, drepturi de utilizare și mulți alți parametri.
Pe Google Images, puteți accesa aceste filtre la “Instrumente” după ce ați efectuat o căutare inițială. Sau, pur și simplu faceți clic aici pentru a o încerca.
Platformele de căutare specifice imaginilor, cum ar fi Unsplash, Pexels și Adobe Stock, sunt construite în jurul unei rezoluții ridicate ca bază de referință. Este puțin probabil să găsiți acolo ceva sub un prag utilizabil.
Rezoluția de care aveți nevoie depinde foarte mult de modul în care utilizați imaginea.
- 72 DPI, sau orice peste 1000 de pixeli, este rezoluția standard pentru utilizarea pe web
- Pentru imprimarea unei imagini pe întreaga pagină, doriți cel puțin 300 DPI, sau mai mult de 2500 x 3500 pixeli
Formatul JPEG este bun în cea mai mare parte. Dacă aveți nevoie de o imagine cu un fundal transparent, PNG sau TIFF vor păstra mai multe date.
- Verificați drepturile de autor sau de utilizare
Găsirea unei imagini și posibilitatea de a o utiliza sunt lucruri complet diferite.
Potrivit Date de urmărire DMCA, imaginile reprezintă 23% din toate cererile de retragere legate de drepturile de autor, cea mai mare categorie de tip de conținut individual vizat online.
Cel mai sigur loc pentru a obține imagini utilizabile este să căutați în locuri în care drepturile de utilizare sunt explicite încă de la început.
Licențierea Creative Commons există pe un spectru de la “liber pentru orice utilizare” la “atribuire obligatorie” și “numai necomercial”.”
The Instrument de căutare Creative Commons, numit acum Openverse, vă permite să vă filtrați căutarea în funcție de tipul de licență. Puteți găsi imagini care corespund nevoilor dvs. fără a vă face griji cu privire la permisiuni.
Multe colecții de imagini din domeniul public din arhivele instituționale sunt disponibile pe scară largă și pot fi utilizate gratuit.
Muzeul Metropolitan de Artă a peste 490.000 de imagini de înaltă rezoluție în colecția sa din domeniul public, toate fiind disponibile pentru descărcare și reutilizare fără restricții.
De fapt, Căutarea avansată Google Images vă permite, de asemenea, să vă filtrați imaginile pe baza “drepturilor de utilizare”.”
Cum inteligența artificială nedetectabilă îmbunătățește căutarea imaginilor
Decalajul dintre ceea ce oamenii doresc să găsească și ceea ce caută de fapt a fost mult timp o problemă recunoscută în recuperarea informațiilor.
Majoritatea utilizatorilor nu știu cu adevărat cum să construiască interogări de căutare specifice. Puteți utiliza chat-ul Undetectable AI pentru a vă ajuta să găsiți cuvintele-cheie potrivite care descriu imaginile pe care le aveți în minte înainte de a apela la un instrument de căutare a imaginilor.
O altă problemă cu care ne confruntăm cu imaginile este dacă acestea sunt reale sau nu. Un studiu pe scară largă publicat pe arXiv a analizat aproximativ 287.000 de evaluări de imagini de la peste 12.500 de participanți din întreaga lume.
Acesta a constatat că oamenii au avut o rată de succes de numai 62% atunci când au încercat să distingă imaginile generate de AI de cele reale.
Detectorul de imagini AI nedetectabile rulează o analiză la nivel de pixel pentru a căuta modele de textură, zgomot, saturație a culorilor și artefacte structurale asociate statistic cu rezultatele AI generative.
Detectarea se bazează mai degrabă pe conținutul pixelilor decât pe metadate. Prin urmare, dacă metadatele unei imagini au fost șterse și nu există niciun filigran, veți putea totuși să îi identificați originea AI.
Este compatibil cu toate generatoarele de imagini de mai jos:
- DALL-E
- Difuzie stabilă
- Mijlocul călătoriei
- Ideogramă
- Flux
- Creator de imagini Bing
- GAN-uri
- Nano Banana (Google DeepMind)
- Seedream
- Adobe Firefly
Evitarea imaginilor false online
Estimările sugerează că peste 500.000 deepfakes au fost partajate pe social media numai în 2023. Și acesta este doar soiul sintetic.
Aceasta nu ține cont de volumul mult mai mare de fotografii reale, scoase în mod deliberat din context sau reciclate din evenimente vechi pentru a le denatura pe cele actuale.
Conform NewsGuard, care urmărește sursele de dezinformare, numărul site-urilor de știri false bazate pe inteligența artificială a crescut de zece ori în 2023 și a continuat să crească doar în 2026.
Atunci când oamenii caută imagini legate de știri de ultimă oră, aceste imagini false, manipulate, sunt adesea printre cele mai circulate și, prin urmare, printre cele mai indexate.
Prin urmare, de fiecare dată când întâlniți o imagine care provoacă reacții puternice, efectuați întotdeauna o căutare inversă pentru a vedea când a fost utilizată pentru prima dată, în ce context a fost utilizată, sursa fotografiei și dacă sursa respectivă este credibilă.
De asemenea, avem un ghid util privind cum să vă dați seama dacă o imagine este generată de AI sau falsă.
Atunci când o imagine este editată și resalvată, zonele manipulate se comprimă diferit de secțiunile originale. Acest lucru poate fi detectat prin tehnica Error Level Analysis (ELA) utilizând instrumentul web gratuit, FotoForensics.
Utilizări practice pentru căutarea de imagini
Căutarea de imagini are mult mai multe utilizări decât vă puteți imagina. Iată câteva dintre utilizările practice ale căutării de imagini:
- Dacă ați văzut o jachetă pe care o doriți, dar nu aveți idee cum se numește sau cine o produce, încărcarea unei fotografii este infinit mai directă decât încercarea de a o descrie prin cuvinte-cheie. Utilizatorii căutărilor vizuale convertesc cu 30% mai mult decât utilizatorii căutărilor text tradiționale în cadrul cumpărăturilor online.
- În domeniul sănătății, sistemele de recuperare a imaginilor medicale bazate pe conținut ajută medicii să caute în bazele de date radiologice și patologice cazuri similare din punct de vedere vizual.
- Întreaga carieră a jurnaliștilor se bazează pe verificarea faptelor. Rețeaua globală de jurnalism de investigație a oficializat căutarea de imagini ca instrument-cheie de verificare în jurnalism. Aceasta este utilizată pentru a urmări proveniența fotografiilor, pentru a identifica persoanele din imagini, pentru a localiza contextul original al unei scene, pentru a face referințe încrucișate între probe vizuale din mai multe surse etc.
- Google a dezvoltat SpeciesNet, un model de inteligență artificială cu sursă deschisă utilizat pentru a identifica animale sălbatice în imagini surprinse de camere. Acesta contribuie la eforturile de conservare a faunei sălbatice prin automatizarea identificării speciilor din imagini.
- De asemenea, puteți utiliza Detectarea imaginilor AI pentru a detecta plagiatul în lucrări vizuale în contexte academice.
Îmbunătățește-ți munca cu detectorul de inteligență artificială și umanizatorul nostru - începe mai jos!
Gânduri finale
Instrumentele de căutare a imaginilor există pe telefonul tuturor. Numai Google Lens gestionează acum 20 de miliarde de căutări lunar, după ce a crescut de la 10 milioane de utilizări zilnice într-o perioadă relativ scurtă.
Tehnicile de căutare avansată și inversă a imaginilor explicate în acest articol ar trebui să vă ajute să extrageți valoare din instrumentele pe care le aveți în mână.
De asemenea, capacitatea de a diferenția o imagine generată de AI de una cu adevărat creată de om este o abilitate de bază pentru toată lumea, mai ales când trăim în această lume dominată de AI.
noastre AI nedetectabil analizează modelele de zgomot, artefactele de compresie, saturația culorilor și semnalele din domeniul frecvenței pentru a vă ajuta să vă feriți de imaginile false online.
Încercați astăzi!