Första AI-genererade bilden: Historia och hur den skapades

Vi lever nu i en teknologiskt avancerad tid.

Även om utvecklingen inte har nått samma nivå som tankeläsning finns det alternativ som ger sken av tankeläsning och ett av dessa är AI-genererade bilder. 

Med artificiell intelligens är det enkelt att generera högkvalitativa bilder genom att bara beskriva vad du har i åtanke för vilken AI-assistent du än väljer.

AI-bildgenerering har blivit mer populärt än man skulle kunna tro och olika organisationer börjar ta till sig idén.

Till exempel har appar för sociala medier som Instagram och Snapchat filter och anvisningar som hjälper dig att skapa en bild med AI.

Men har du någonsin funderat på hur AI-genererade bilder kom till, eller vad som var den första AI-genererade bilden? 

Vad är en AI-genererad bild?

Begreppet artificiell intelligens ger tillräckligt med information för att förstå vad en AI-genererad bild representerar.

Men om du inte förstår det, är det här för dig. 

En AI-genererad bild är en bild som skapats med hjälp av artificiell intelligens.

Så du vet hur en konstnär använder färg, penslar och streck för att skapa en bild, det är så artificiell intelligens fungerar.

Men det intressanta är att istället för att använda pensel och färg som en mänsklig konstnär, använder AI algoritmer och koder för att arbeta. 

Istället för försiktiga drag och handledsrörelser bearbetar AI data, lär sig mönster och skapar en bild utifrån den beskrivning du ger.

Precis som det tar många år för en människa att skapa konst, tar det tid för AI-ingenjörer att fullända de koder och data som behövs för att generera AI-bilder. 

AI-genererade bilder är inte heller begränsade till enbart porträtt.

Du kan också skapa abstrakta konstverk som är så realistiska att de ser ut att vara skapade av människor.

Den första AI-genererade bilden i historien

Så, vad var den första AI-genererade bilden? Den första AI-genererade bilden någonsin skapades av ett AI-system som kallas AARON.

Detta system skapades av en konstnär och programmerare, Harold Cohen.

Den första AI-genererade bilden var inte lika enkel som den vi har nu. Det tog professor Cohen årtionden att lära sitt AI-system att teckna och måla i hans stil.

Men hans skapelse var ett bevis på att datorer inte bara kunde beräkna, de kunde också skapa realistisk konst. 

Harold Cohen utrustade AARON med grundläggande kunskaper i fysik och teckning.

Systemet använder denna kunskap för att slutföra uppgifter och skapa ritningar från grunden - ett annorlunda tillvägagångssätt än det vi har nu, som inte ritar från grunden utan förlitar sig på bilder från olika databaser. 

Den kunskap som AARON har gör det möjligt för programvaran att fatta flera beslut på egen hand, till exempel kompositioner.

Harold Cohens AI-assistent kunde använda AI för att skapa svartvita konstteckningar.

När skapades den första AI-bilden?

Så när gjordes den första AI-genererade bilden? Harold Cohen började utveckla AARON i slutet av 1960-talet, men den första AI-bilden skapade han 1973. 

Tidslinje över tidiga milstolpar inom AI-konst

Här är en tidslinje över tidig AI-konst Milstolpar: 

1960s

Den tidiga AI-konsten startade på 1960-talet, och den började med innovationer från följande personer: 

Georg Nees

Georg Nees var en av de främsta innovatörerna inom AI-konst, digital konst och generativ konst.

Han skapade den första datorgrafiken i Tyskland.

Vissa kallar Nees för ett akademiskt geni som hittade vägen till datorkonsten via matematik, fysik och filosofi. 

Georg arbetade på Siemens och han fick i uppdrag att hitta ett sätt att göra företagets maskin, Zuse Graphomat Z64, användbar.

Under sitt experimenterande med Z64 kom han på ett sätt att skapa grafik med maskinen. 

År 1965 blev han den första generativa datorgrafiker som visade sina verk i en utställning på Stuttgart College. 

Frieder Nake

Liksom Georg Nees var Frederick också en av pionjärerna inom digital och generativ konst.

Han producerade sitt första verk 1963 och kallade det Matrizenmultiplikation portfolio.

Han skapade abstrakta bilder med hjälp av en dator, en bandspelare och en ritmaskin. 

År 1999 skapade han Project CompArt: ett utrymme för datorkonst. Han blev sedan en teoretiker, författare, skapare och lärare inom digital konst. 

A. Michael Noll

Nake, Nees och A. Michael Noll beskrevs som den digitala grafikens 3N.

Noll är känd som en av de första teknologer som ägnade sig åt datorkonst, digital konst och 3D-animation.

År 1961 började Michael Noll sin resa på Bells Labs i New Jersey.

På Bells Labs blev han intresserad av datorkonst när hans kollegas plotter skapade ett fel som han tyckte var intressant.

På grund av detta började han utforska liknande systemmönster med pseudotillfällighet. 

Intressant nog valde Noll att inte klassificera sina verk som konst eftersom han inte ville ha några problem med den traditionella konstvärlden.

Trots sin vägran att klassificera har hans verk ställts ut över hela världen. Han var den första amerikanska datorkonstnären som ställde ut på Howard Wise Gallery. 

1970- till 1980-talen

Ursprungligen började Harold Cohen utforska möjligheten att använda datorprogram för att skapa konst på 1960-talet.

Hans intresse för datorkonst berodde på hans önskan "att förstå vad konst är". Man skulle också kunna säga att han var intresserad av att hitta ett sätt för honom att skapa konst efter sin död. 

När Cohen skapade AARON kunde den bara producera monokroma linjeteckningar som fortfarande måste handkoloreras av Cohen.

Men på 1980-talet gjorde Harold ändringar som gjorde det möjligt för AARON att själv välja och applicera färger.

Programmet kunde sedan producera verkliga former som lövverk och människofigurer. 

Efter att ha uppdaterat AARON kunde Harold Cohen visa upp den på stora konst- och teknikinstitutioner som Tate Modern och Whitney Museum of American Art. 

Tekniken bakom den första AI-konsten

Tekniken bakom skapandet av den första konstarten med artificiell intelligens är AARON.

När Cohen utvecklade AARON användes inte deep learning eller neurala nätverk som vi har idag.

Istället arbetade man med regler och algoritmer som Harold tog tid och kraft att koda. 

Han gav AARON instruktioner om hur han skulle teckna och efterlikna en konstnärs kreativa process.

Cohen lärde verktyget att rita linjer, att koppla linjer till former och figurer, att rita kurvor och att producera resultat som såg mer originella och realistiska ut än datorkonst som genererats på 1960-talet.

Så man kan säga att den fokuserade mer på den underliggande logiken i ritandet. 

Man kan se Cohens arbete som att lära en robot att rita genom att ge den tydliga instruktioner i stället för att visa tusentals exempel som den kan härma.

Den metod som AARON använde skiljer sig mycket från vad vi har nu, men det faktum att den lade grunden kan inte ifrågasättas. 

Så här fungerade AARON: 

• Regelbaserad programmering: AARON fungerar på ett annat sätt än de moderna verktyg vi har idag. De flesta moderna verktyg använder maskininlärning från andra bilder för att skapa en ny, men AARON arbetar med konstnärliga regler som kodats in manuellt i programmet. Verktyget fick manuellt lära sig hur man ritar former, balanserar proportioner, arrangerar ansiktselement, skuggar och lägger till färger och texturer. 

Nackdelen med Cohens metod var att han var tvungen att förutse alla tänkbara scenarier och koda dem.

Du kan föreställa dig hur mycket arbete och tid Cohen lade ner innan hans verktyg kunde rita en enda bild.

• Symbolisk AI: Detta område inom AI fokuserar på att använda symboler och logiska regler snarare än att förlita sig på data för att efterlikna människoliknande resonemang. Tidiga AARON kunde bara rita enkla svartvita linjeteckningar, men den uppgraderades senare för att kunna lägga till färg och generera komplexa och mer detaljerade konstverk. Trots uppgraderingarna fungerade den fortfarande enligt Cohens logik. 

Utvecklingen av AI-bildgenerering sedan den första bilden

Bildgenerering med artificiell intelligens har vuxit fram ur de svartvita teckningar som gjordes av AARON.

De grundläggande konstverken har blivit hyperrealistiska och det är nästan omöjligt att skilja dem från mänskliga skapelser. 

Så här har bildgenerering med artificiell intelligens utvecklats sedan den första bilden: 

Generativa adversariala nätverk (GAN) (2000- till 2010-talet)

Först kom den regelbaserade programmeringskonsten och sedan den maskininlärningsbaserade AI-konsten.

Till skillnad från AARON-eran använder bildgenerering med artificiell intelligens i maskinen djupinlärning och neurala nätverk för att skapa konst.

Så istället för att förlita sig på regler skapades AI-bilder genom att studera och analysera verkliga bilder och generera nya bilder baserade på de mönster och den konstnärliga stil som lärts in. 

AI-bilder kan genereras tack vare införandet av Generative Adversarial Networks (GANs).

GAN arbetar med två neurala nätverk, ett som genererar konstverket och ett annat som utvärderar det.

Dessa två nätverk arbetar tillsammans för att skapa visuellt tilltalande bilder och visar en förståelse för konstnärliga regler och tekniker.

DALL-E (2021 till idag) 

År 2021 skapades ytterligare ett AI-system.

Detta system markerade en vändpunkt inom generativ AI. DALL-E presenterades av OpenAI och beskrevs som ett system som kunde generera bilder från en textfråga. 

DALL-E-systemet kunde producera realistiska bilder i olika stilar, och det kunde också kombinera roliga koncept och ge dem liv.

Det byggdes genom att modifiera GPT. DALL-E-systemet var framgångsrikt tack vare den mängd träningsdata som OpenAI matade in i det. 

I juni 2023 tillkännagav OpenAI ett nytt och förbättrat system som heter DALL-E 2. Det använder en kraftfullare algoritm som kallas diffusionsmodeller.

DALL-E 2 kunde ta bort brus som hade lagts till i en bild. 

Sammanfattningsvis har utvecklingen av AI Image Generation inneburit följande: 

• Text-till-bild AI. Det vill säga, genom att bara skriva in en beskrivning kan du generera AI-konst direkt.
• AI-bilder som är så pass realistiska att de kan liknas vid foton tagna av människor.
• AI-verktyg för konstnärer och fotografer för att förbättra deras arbete. 

Hur man vet om en bild är AI-genererad

Bilder som genereras med hjälp av artificiell intelligens har utvecklats och det är ibland svårt att avgöra vad som är verkligt och vad som inte är det.

Här är några av dem tecken på en AI-genererad bild: 

• Ovanliga detaljer och inkonsekvenser, t.ex. extra lemmar och förvrängda ansikten. 
• Alltför perfekta eller släta bilder 
• Missanpassad symmetri 
• Felstavat ord

En annan sätt att upptäcka en AI-genererad bild är genom att använda Oupptäckbar AI-bilddetektor.

Vår bilddetektor kan hjälpa dig att analysera en bild och avgöra om den är äkta eller AI direkt.

Så här kan du använda bilddetektorn Undetectable AI för att upptäcka bilder med artificiell intelligens: 

• Ladda upp den bild du vill kontrollera
• Klicka på "kontrollera bilden för AI" för att analysera 
• Få en detaljerad analys av bilden tillsammans med en säker poäng för noggrannhet

Prova vår bilddetektor nu! 

Vanliga frågor om den första AI-genererade bilden

Slutsats

Resan från den första AI-konsten till den moderna konsten med artificiell intelligens har varit anmärkningsvärd.

Även om skapandet av det första AI-konstverktyget kan ha verkat primitivt, lade det grunden för digital kreativitet. 

En sak är dock fortfarande ett orosmoment, och det är detekteringen av AI-genererade bilder.

Hur upptäcker man en AI-genererad bild? Det kan du göra med Undetectable AI:s Image Detector.

Kolla gärna in vår AI Detector och Humanizer i widgeten nedan!