Şu anda herhangi bir sosyal medya uygulamasını açın ve üzerinde hiçbir görsel bulunmayan düz bir metin bloğuyla karşılaşmadan önce kaç saniye geçtiğini sayın. Eminim uzun bir süre bekleyeceksiniz!
İnternet, ezici bir çoğunlukla ve geri dönülmez bir şekilde görsel bir mecradır.
Tahmini bir 14 milyar görüntü sosyal medya platformlarında her gün paylaşılıyor. Google Görsel Arama şu anda tahmini olarak 136 milyar görüntü, ve uzmanlar bu sayının mevcut görüntü oluşturma hızıyla 2030 yılına kadar 382 milyara ulaşabileceğini söylüyor.
Tüm bu görseller arasında gerçekten faydalı, doğru lisanslanmış, gösterdiğini iddia ettiği şeyi gerçekten gösteren bir görsel bulmak gerçekten zor bir iş.
Bu makalede, öğreneceksiniz:
- Görsel arama nedir ve çeşitli biçimleri
- Gelişmiş görsel arama tekniklerini etkili bir şekilde kullanma konusunda pratik rehberlik
- Kendinizi internetteki sahte görüntülerden nasıl korursunuz?
Önemli Çıkarımlar
- Faydalı görsel arama sonuçları, anahtar kelimelerinizin ne kadar spesifik olduğuna, arama yaptığınız platforma ve çözünürlük ve kullanım hakları için kullandığınız filtrelere bağlıdır
- Ortalama bir insan sosyal medya akışlarında, tersine görsel aramanın yeterince kullanılmayan bir araç olduğu çok sayıda yanlış bilgiyle karşılaşır.
- Creative Commons lisansı, Openverse, Smithsonian, Metropolitan Müzesi, Kongre Kütüphanesi vb. kamu malı koleksiyonlarında ücretsiz, yüksek kaliteli görseller bulabilirsiniz.
- Ters arama ve meta veri incelemesi ile birlikte kullanılan tespit edilemeyen yapay zeka görüntü dedektörü, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülere karşı güçlü doğrulama sağlar.
Görsel Arama Tekniği Nedir?
Bir görüntü arama tekniği, bir bilgisayar sisteminin görsel içeriğe dayalı olarak bilgi bulmasını ve almasını sağlayan herhangi bir yöntemdir.
Araştırmacılar 1990'ların başında görüntü arama tekniklerini ilk kez araştırmaya başladıklarında, yaklaşımları bugünün standartlarına göre gülünecek kadar basitti.
Christel Faloutsos ve IBM'deki meslektaşları Görsel İçeriğine Göre Sorgulama 1994'te.
Yapay Zekanın Mesajlarınızı Algılaması Konusunda Bir Daha Asla Endişelenmeyin. Undetectable AI Sana yardım edebilirim:
- Yapay zeka destekli yazınızın görünmesini sağlayın İnsan gibi.
- Bypass tek bir tıklama ile tüm büyük AI algılama araçları.
- Kullanım YAPAY ZEKA güvenli bir şekilde ve güvenle okulda ve işte.
QBIC renk, doku ve şekil kullanarak görüntü veritabanlarında arama yapabilir. Kırmızı dairesel bir nesne diğer kırmızı dairesel nesnelerle eşleşirdi. Aşağı yukarı bu kadardı.
Şu anda, görüntü arama şaşırtıcı derecede geniş bir yaklaşım yelpazesi içermektedir:
- Anahtar kelimeleri yazdığınız ve eşleşen meta verilerle etiketlenmiş görselleri aldığınız metin tabanlı görsel arama, esasen Google Görseller'in başladığı şey
- İçerik Tabanlı Görüntü Alma, veya görsel içeriği analiz eden CBIR
- Google Lens ve TinEye'a bir görsel verdiğiniz ve sistemden görsel olarak benzer olanları bulmasını istediğiniz tersine görsel arama
Tersine Görsel Aramayı Etkili Kullanma
Tersine görsel arama için temel mekanizma oldukça basittir.
Tek yapmanız gereken sisteme bir dosya yükleyerek ya da Google Lens'in durumunda olduğu gibi telefonunuzun kamerasını fiziksel dünyadaki bir şeye doğrultarak bir görüntü sağlamak.
Görsel içeriği analiz edecek ve görselinizle görsel olarak benzer veya bağlamsal olarak ilişkili sonuçları size döndürecektir.
Peki bu görüntü benzerliği arama tekniklerinin gerçekten daha iyi çalışmasını nasıl sağlarsınız?
Google Lens, tüketici ürünleri, önemli noktalar ve önemli bir web varlığına sahip olması muhtemel herhangi bir şey için tartışmasız en kullanışlı araçtır.
İşte Google Lens'e Harvard Hukuk binasının görüntüsünü verdiğimizde ortaya çıkan sonuç:
TinEye, görüntü kökenlerini izlemek için özel olarak inşa edilmiştir. TinEye 2008'den beri görselleri indekslemektedir ve son sayımlara göre veritabanında 62 milyardan fazla görsel birikmiştir.
Yandex Images, yüz tanıma ve özellikle Doğu Avrupa olmak üzere İngilizce olmayan web alanlarında daha yaygın olan görüntülerde en iyi şekilde çalışma eğilimindedir.
A 2022 siber güvenlik çalışması bu platformların titiz bir kara kutu karşılaştırmasını yaptı ve tersine görsel arama doğruluklarını buldu:
- Google: 65%
- Bing: 55%
- Yandex: 50%
Çoğu zaman, ilgilendiğiniz görüntüde çok fazla görsel gürültü olacaktır. Örneğin, yoğun bir arka plan, birden fazla nesne, aramanızda odaklanmak istediğiniz şeyin etrafında duran insanlar.
Bu nedenle, sistemin de kafasının karışmaması için araştırmak istediğiniz belirli konuyu kırptığınızdan emin olun.
Yüksek Kaliteli Görseller Bulmak İçin İpuçları
Nasıl arama yaptığınıza ve neleri filtrelediğinize ilişkin birkaç bilinçli ayarlama, size genel bir aramadan çok daha iyi görüntüler üretebilir.
- Net arama anahtar kelimeleri kullanın
Arama terimlerinizin spesifikliği, elde ettiğiniz sonuçlar üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir.
Arama motorları görselleri sorgularla büyük ölçüde ilişkili meta veriler ve çevreleyen metin aracılığıyla eşleştirir. Anahtar kelime tabanlı görüntü erişimi üzerine araştırma açık ve kesin anahtar kelime sorgularının daha alakalı sonuçlar getirdiğini göstermiştir.
Hedef görüntünüzü katmanlar halinde düşünmeye çalışın. Konuyla başlayın ve ardından stil, ortam, ruh hali, ışık ve kullanım amacı için tanımlayıcılar ekleyin.
Ayrıca, müzeler veya üniversiteler gibi kurumsal arşivler ve özel stok fotoğraf platformları size genel bir web aramasından farklı türde görseller sunar.
Tarihi bir fotoğrafın peşindeyseniz, Google Görseller muhtemelen bunları elde etmek için en iyi araç değildir. Kongre Kütüphanesi, Europeana veya Smithsonian'ın açık erişimli koleksiyonları ihtiyacınız olanı bulmanız için çok daha olasıdır.
- Görüntü çözünürlüğüne göre filtreleme
Çözünürlük, en basit ifadeyle, bir görüntünün boyutudur. Bir görüntünün küçük resim boyutunda iyi görünmesi ancak yazdırıldığında pikselli bir karmaşaya dönüşmesi mümkündür.
Neredeyse tüm görsel arama araçlarındaki yerleşik arama özellikleri ile ilgilendiğiniz görselin boyutunu filtreleyebilirsiniz. Örneğin Google Görseller'in Gelişmiş Arama özelliği sonuçları boyut, format, kullanım hakları ve diğer birçok parametreye göre filtrelemenize olanak tanır.
Google Görseller'de, ilk aramayı yaptıktan sonra bu filtrelere “Araçlar” altından erişebilirsiniz. Ya da basitçe buraya tıklayın denemek için.
Unsplash, Pexels ve Adobe Stock gibi görsellere özel arama platformları, temel olarak yüksek çözünürlük üzerine kurulmuştur. Buralarda kullanılabilir bir eşiğin altında bir şey bulmanız pek olası değildir.
İhtiyacınız olan çözünürlük büyük ölçüde görüntüyü kullanım amacınıza bağlıdır.
- 72 DPI veya 1000 pikselin üzerindeki her şey web kullanımı için standart çözünürlüktür
- Bir görüntünün tam sayfa baskısı için en az 300 DPI veya en fazla 2500 x 3500 piksel olmasını istersiniz
JPEG formatı çoğunlukla iyidir. Şeffaf arka plana sahip bir görüntüye ihtiyacınız varsa, PNG veya TIFF daha fazla veriyi koruyacaktır.
- Telif hakkı veya kullanım haklarını kontrol edin
Bir görseli bulmak ve onu kullanabilmek tamamen farklı şeylerdir.
Göre DMCA izleme verileri, resimler, telif hakkı ile ilgili tüm yayından kaldırma taleplerinin 23%'sini oluşturmaktadır ve bu, çevrimiçi olarak bireysel olarak hedeflenen içerik türünün tek en büyük kategorisidir.
Kullanılabilir görseller elde etmek için en güvenli yer, kullanım haklarının en başından itibaren açık olduğu yerlerde arama yapmaktır.
Creative Commons lisansı, “her türlü kullanım için ücretsiz ”den “atıf gerekli ”ye ve “yalnızca ticari olmayan ”a kadar uzanan bir yelpazede yer almaktadır.”
Bu Creative Commons arama aracı, artık Openverse olarak adlandırılıyor, aramanızı lisans türüne göre filtrelemenizi sağlar. İzinler konusunda endişelenmenize gerek kalmadan ihtiyaçlarınıza uygun görselleri bulabilirsiniz.
Kurumsal arşivlerden birçok kamu malı görüntü koleksiyonu yaygın olarak mevcuttur ve kullanımı ücretsizdir.
Metropolitan Sanat Müzesi'nde 490.000'den fazla yüksek çözünürlüklü görüntü kamu malı koleksiyonunda, tümü kısıtlama olmaksızın indirilebilir ve yeniden kullanılabilir.
Nitekim Google Görseller Gelişmiş Arama, görsellerinizi “kullanım haklarına” göre filtrelemenize de olanak tanır.”
Tespit Edilemeyen Yapay Zeka Görsel Aramayı Nasıl Geliştiriyor?
İnsanların bulmak istedikleri ile gerçekte aradıkları arasındaki boşluk, bilgi erişiminde uzun zamandır bilinen bir sorun olmuştur.
Çoğu kullanıcı belirli arama sorgularını nasıl oluşturacağını gerçekten bilmez. Bir görsel arama aracına gitmeden önce aklınızdaki görselleri tanımlayan doğru anahtar kelimeleri bulmanıza yardımcı olması için Undetectable AI chat'i kullanabilirsiniz.
Görüntülerle ilgili karşılaştığımız bir diğer sorun da gerçek olup olmadıklarıdır. Büyük ölçekli bir çalışma arXiv'de yayınlandı dünya çapında 12.500'den fazla katılımcının yaklaşık 287.000 görüntü değerlendirmesini analiz etti.
İnsanların yapay zeka tarafından üretilen görüntüleri gerçek görüntülerden ayırt etmeye çalışırken sadece 62%'lik bir başarı oranına sahip olduğunu buldu.
Algılanamayan Yapay Zeka Görüntü Dedektörü, doku, gürültü, renk doygunluğu ve istatistiksel olarak üretken yapay zeka çıktısı ile ilişkili yapısal artefaktlardaki desenleri aramak için piksel düzeyinde bir analiz gerçekleştirir.
Algılama meta verilerden ziyade piksel içeriğine dayanır. Dolayısıyla, bir görüntünün meta verileri çıkarılmışsa ve filigran yoksa, yine de AI kaynağını yakalayabilirsiniz.
Aşağıdaki görüntü oluşturucuların tümü ile uyumludur:
- DALL-E
- Kararlı Difüzyon
- Yolculuğun Ortası
- İdeogram
- Akı
- Bing Görüntü Oluşturucu
- GAN'lar
- Nano Muz (Google DeepMind)
- Seedream
- Adobe Ateşböceği
Çevrimiçi Sahte Görüntülerden Kaçınma
Tahminlere göre 500,000'in üzerinde deepfakes üzerinde paylaşıldı sadece 2023'te sosyal medya. Ve bu sadece sentetik çeşitlilik.
Kasıtlı olarak bağlamından koparılmış ya da güncel olayları çarpıtmak için eski olaylardan geri dönüştürülmüş çok daha büyük hacimli gerçek fotoğrafları hesaba katmaz.
NewsGuard'a göre, yanlış bilgi kaynaklarını izleyen yapay zeka destekli sahte haber sitelerinin sayısı 2023'te on kat arttı ve 2026'dan bu yana da artmaya devam ediyor.
İnsanlar son dakika haberleriyle ilgili görselleri aradıklarında, bu sahte, manipüle edilmiş görseller genellikle en çok dolaşımda olan ve dolayısıyla en çok indekslenenler arasında yer alıyor.
Bu nedenle, tepki uyandıran güçlü bir görselle karşılaştığınızda, ilk kez ne zaman kullanıldığını, hangi bağlamda kullanıldığını, fotoğrafın kaynağını ve bu kaynağın güvenilir olup olmadığını görmek için her zaman ters arama yapın.
Ayrıca şu konuda da yararlı bir rehberimiz var Bir Görselin Yapay Zeka Tarafından Üretildiğini veya Sahte Olduğunu Nasıl Anlarsınız?.
Bir görüntü düzenlendiğinde ve yeniden kaydedildiğinde, manipüle edilen alanlar orijinal bölümlerden farklı şekilde sıkıştırılır. Bu durum, ücretsiz web aracı kullanılarak Hata Seviyesi Analizi (ELA) tekniği aracılığıyla tespit edilebilir, FotoForensics.
Görsel Arama için Pratik Kullanımlar
Görsel aramanın düşünebileceğinizden çok daha fazla kullanım alanı vardır. İşte görsel aramanın pratik kullanımlarından bazıları:
- İstediğiniz bir ceket gördüyseniz ancak ne olduğu veya kimin ürettiği hakkında hiçbir fikriniz yoksa, bir fotoğraf yüklemek, onu anahtar kelimelerle tanımlamaya çalışmaktan çok daha doğrudan bir yöntemdir. Görsel arama kullanıcıları, online alışverişte geleneksel metin arama kullanıcılarına kıyasla 30% daha yüksek oranda dönüşüm sağlıyor.
- Sağlık hizmetlerinde, içerik tabanlı tıbbi görüntü alma sistemleri, klinisyenlerin görsel olarak benzer vakalar için radyoloji ve patoloji veri tabanlarında arama yapmalarına yardımcı olur.
- Gazetecilerin tüm kariyeri doğruluk kontrolü üzerine kuruludur. Küresel Araştırmacı Gazetecilik Ağı, görüntü aramayı gazetecilikte önemli bir doğrulama aracı olarak resmileştirmiştir. Fotoğrafların kaynağını izlemek, görüntülerdeki kişileri tanımlamak, bir sahnenin orijinal bağlamını bulmak, birden fazla kaynakta görsel kanıtları çapraz referanslamak vb. için kullanılır.
- Google, kamera tuzağı görüntülerindeki vahşi yaşamı tanımlamak için kullanılan açık kaynaklı bir yapay zeka modeli olan SpeciesNet'i geliştirdi. Görüntülerden tür tanımlamayı otomatikleştirerek yaban hayatı koruma çabalarına yardımcı oluyor.
- Ayrıca şunları da kullanabilirsiniz Yapay Zeka Görüntü Algılama akademik bağlamlarda görsel çalışmalardaki intihali tespit etmek için.
Yapay Zeka Dedektörümüz ve İnsancıllaştırıcımız ile çalışmanızı geliştirin-aşağıdan başlayın!
Son Düşünceler
Görsel arama araçları herkesin telefonunda mevcut. Yalnızca Google Lens, nispeten kısa bir süre içinde günlük 10 milyon kullanıma ulaşarak şu anda aylık 20 milyar arama gerçekleştiriyor.
Bu makalede açıklanan gelişmiş ve tersine görsel arama teknikleri, elinizdeki araçlardan değer elde etmenize yardımcı olacaktır.
Ayrıca, yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir görüntüyü gerçekten insan tarafından oluşturulmuş bir görüntüden ayırt edebilmek, özellikle de yapay zekanın egemen olduğu bu dünyada yaşarken, herkes için temel bir okuryazarlık becerisidir.
Bizim Tespit Edilemeyen Yapay Zeka gürültü modellerini, sıkıştırma yapaylıklarını, renk doygunluğunu ve frekans alanı sinyallerini analiz ederek çevrimiçi sahte görüntülerden uzak durmanıza yardımcı olur.
Bugün bir deneyin!