Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İlk Görüntü: Tarihçe ve Nasıl Yapıldı

Artık teknolojik olarak gelişmiş bir çağda yaşıyoruz.

Gelişmeler zihin okuma seviyesine ulaşmamış olsa da, zihin okuma görüntüsü veren alternatifler var ve bunlardan biri de yapay zeka tarafından üretilen görüntüler. 

Yapay zeka ile, seçtiğiniz yapay zeka asistanına sadece aklınızdakileri anlatarak yüksek kaliteli görüntüler oluşturmak kolaydır.

Yapay zeka ile imaj üretimi beklediğinizden daha popüler hale geldi ve çeşitli kuruluşlar bu fikri benimsemeye başladı.

Örneğin, Instagram ve Snapchat gibi sosyal medya uygulamaları, yapay zeka ile bir görüntü oluşturmanıza yardımcı olan filtrelere ve istemlere sahiptir.

Peki hiç durup yapay zeka tarafından üretilen görüntülerin nasıl ortaya çıktığını ya da ilk yapay zeka tarafından üretilen görüntünün ne olduğunu düşündünüz mü? 

Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Görüntü Nedir?

Yapay zeka kavramı, yapay zeka tarafından üretilen bir görüntünün neyi temsil ettiğini anlamak için yeterli bilgi sağlar.

Ama eğer anlamıyorsanız, bu sizin için. 

Yapay zeka tarafından oluşturulan bir görüntü, yapay zeka yardımıyla oluşturulan bir resimdir.

Bir sanatçının bir görüntü oluşturmak için boyayı, fırçaları ve darbeleri nasıl kullandığını bilirsiniz, yapay zeka da bu şekilde çalışır.

Ancak işin ilginç yanı, yapay zekanın bir insan sanatçı gibi fırça ve boya kullanmak yerine, çalışmak için algoritmalar ve kodlar kullanmasıdır. 

Dikkatli vuruşlar ve bilek hareketleri yerine, yapay zeka verileri işler, kalıpları öğrenir ve verdiğiniz tanıma göre bir görüntü oluşturur.

Tıpkı mükemmelleştirilmesi ve ustalaşması yıllar ve yıllar süren insan sanatı yaratımı gibi, AI mühendislerinin AI Görüntü üretimi için gereken kodları ve verileri mükemmelleştirmesi zaman alır. 

Ayrıca, yapay zeka tarafından üretilen görüntüler yalnızca portrelerle sınırlı değildir.

İnsan yapımı olarak geçebilecek kadar gerçekçi soyut sanat eserleri de yaratabilirsiniz.

Tarihte Yapay Zeka Tarafından Üretilen İlk Görüntü

Peki, yapay zeka tarafından oluşturulan ilk görüntü neydi? Yapay zeka tarafından üretilen ilk görüntü, yapay zeka sistemi tarafından oluşturuldu. AARON.

Bu sistem bir sanatçı ve programcı olan Harold Cohen tarafından oluşturulmuştur.

Yapay zeka tarafından üretilen ilk görüntü şu anda sahip olduğumuz kadar kolay değildi. Profesör Cohen'in yapay zeka sistemini kendi tarzında çizecek ve boyayacak şekilde eğitmesi onlarca yıl sürdü.

Ancak onun yaratımı, bilgisayarların sadece hesaplama değil, aynı zamanda gerçekçi sanat yaratma yeteneğine de sahip olduklarının kanıtıydı. 

Harold Cohen, AARON'u temel fizik ve çizim bilgileriyle donattı.

Sistem, görevleri tamamlamak ve sıfırdan çizimler oluşturmak için bu bilgiyi kullanır; bu, sıfırdan çizim yapmayan ancak çeşitli veritabanlarındaki görüntülere dayanan şu anki yaklaşımımızdan farklı bir yaklaşımdır. 

AARON'un sahip olduğu bilgi, yazılımın kompozisyonlar gibi çeşitli kararları kendi başına almasını mümkün kılıyor.

Harold Cohen'in yapay zeka asistanı, siyah-beyaz sanat çizimleri oluşturmak için yapay zekayı kullanabiliyordu.

İlk Yapay Zeka Görüntüsü Ne Zaman Oluşturuldu?

Peki, yapay zeka tarafından üretilen ilk görüntü ne zaman yapıldı? Harold Cohen 1960'ların sonunda AARON'u geliştirmeye başladı ancak ilk yapay zeka görüntüsünü 1973'te yaptı. 

Erken Yapay Zeka Sanatının Kilometre Taşlarının Zaman Çizelgesi

İşte bir Erken Dönem Yapay Zeka Sanatının Zaman Çizelgesi Kilometre taşları: 

1960s

Erken yapay zeka sanatı 1960'larda başladı ve aşağıdaki kişilerin yenilikleriyle başladı: 

Georg Nees

Georg Nees, yapay zeka sanatı, dijital sanat ve jeneratif sanatın başlıca yenilikçilerinden biriydi.

Almanya'da ilk bilgisayar grafiklerini yarattı.

Bazıları Nees'i bilgisayar sanatına giden yolu matematik, fizik ve felsefe ile bulan akademik bir deha olarak tanımlıyor. 

Georg Siemens'te çalışıyordu ve şirketin makinesi olan Zuse Graphomat Z64'ü kullanışlı hale getirmenin bir yolunu bulmakla görevlendirilmişti.

Z64 ile yaptığı deneyler sırasında, makine ile grafik oluşturmanın bir yolunu buldu. 

1965 yılında Stuttgart Koleji'ndeki bir sergide çalışmalarını sergileyen ilk jeneratif bilgisayar grafiği sanatçısı oldu. 

Frieder Nake

Georg Nees gibi Frederick de dijital ve jeneratif sanatın öncülerinden biriydi.

İlk çalışmasını 1963 yılında Matrizenmultiplikation portföyü olarak üretti.

Bilgisayar, teyp makinesi ve çizim makinesi kullanarak soyut resimler yaptı. 

1999 yılında bilgisayar sanatı için bir alan olan Project CompArt'ı yarattı. Daha sonra dijital sanatın teorisyeni, yazarı, yaratıcısı ve öğretmeni oldu. 

A. Michael Noll

Nake, Nees ve A. Michael Noll dijital grafiklerin 3N'si olarak tanımlanmıştır.

Noll, bilgisayar sanatı, dijital sanat ve 3D animasyon alanlarına giren ilk teknoloji uzmanlarından biri olarak biliniyor.

Michael Noll, 1961 yılında New Jersey'deki Bells Labs'de yolculuğuna başladı.

Bells Labs'da, iş arkadaşının çizicisi ilginç bulduğu bir hata yarattığında bilgisayar sanatıyla ilgilenmeye başladı.

Bu nedenle, benzer sistem modellerini sözde rastlantısallıkla keşfetmeye başladı. 

İlginçtir ki Noll, geleneksel sanat dünyasıyla sorun yaşamak istemediği için çalışmalarını sanat olarak sınıflandırmamaya karar verdi.

Sınıflandırmayı reddetmesine rağmen eserleri dünyanın dört bir yanında sergilenmiştir. Howard Wise Gallery'de sergi açan ilk Birleşik Devletler bilgisayar sanatçısıdır. 

1970'lerden 1980'lere

Harold Cohen, 1960'larda bilgisayar programlarını sanat yaratmak için kullanma olasılığını araştırmaya başladı.

Bilgisayar sanatına olan ilgisi 'sanatın ne olduğunu anlama' arzusundan kaynaklanıyordu. Ayrıca, ölümünden sonra sanat yaratması için bir yol bulmakla ilgilendiği de söylenebilir. 

Cohen AARON'u yarattığında, yalnızca Cohen tarafından elle renklendirilmesi gereken tek renkli çizgi çizimler üretebiliyordu.

Ancak 1980'lerde Harold, AARON'un renkleri kendisinin seçmesine ve uygulamasına olanak tanıyan değişiklikler yaptı.

Program daha sonra yeşillik ve insan figürleri gibi gerçek dünya şekillerini üretebildi. 

Harold Cohen, AARON'u güncelledikten sonra Tate Modern ve Whitney Museum of American Art gibi önemli sanat ve teknoloji kurumlarında sergileyebildi. 

İlk Yapay Zeka Sanatının Arkasındaki Teknoloji

İlk yapay zeka sanatının yaratılmasının ardındaki teknoloji AARON'dur.

Cohen AARON'u geliştirdiğinde, araç bugün sahip olduğumuz gibi derin öğrenme veya sinir ağları kullanmıyordu.

Bunun yerine, Harold'ın kodlamak için zaman ve çaba harcadığı kurallar ve algoritmalarla çalışıyordu. 

AARON'a bir sanatçının yaratıcı sürecini nasıl çizeceği ve taklit edeceği konusunda talimatlar verdi.

Cohen, araca nasıl çizgi çizileceğini, çizgilerin şekillere ve figürlere nasıl bağlanacağını, eğrilerin nasıl çizileceğini ve 1960'larda üretilen bilgisayar sanatından daha orijinal ve gerçekçi görünen sonuçların nasıl üretileceğini öğretti.

Yani daha çok çizimin altında yatan mantığa odaklandığını söyleyebiliriz. 

Cohen'in çabalarını, bir robota taklit etmesi için binlerce örnek göstermek yerine ona açık talimatlar vererek çizim yapmayı öğretmek olarak düşünebilirsiniz.

AARON'un kullandığı yaklaşım şu anda sahip olduğumuzdan çok farklıdır, ancak temeli attığı gerçeği tartışılamaz. 

İşte AARON'un nasıl çalıştığı: 

• Kural Tabanlı Programlama: AARON'un çalışma şekli şu anda sahip olduğumuz modern araçlardan farklıdır. Çoğu modern araçlar makine öğrenimini kullanır Ancak AARON, programa manuel olarak kodlanan sanatsal kurallara göre çalışır. Araca şekillerin nasıl çizileceği, oranların nasıl dengeleneceği, yüz unsurlarının nasıl düzenleneceği, gölgelendirmenin nasıl yapılacağı, renklerin ve dokuların nasıl ekleneceği manuel olarak öğretilmiştir. 

Cohen'in yaklaşımının dezavantajı, olası her senaryoyu tahmin etmek ve kodlamak zorunda kalmasıydı.

Cohen'in aletinin tek bir resim çizebilmesi için ne kadar çalıştığını ve zaman harcadığını tahmin edebilirsiniz.

• Sembolik Yapay Zeka: Yapay zekanın bu alanı, insan benzeri akıl yürütmeyi taklit etmek için verilere güvenmek yerine sembolleri ve mantıksal kuralları kullanmaya odaklanır. İlk AARON yalnızca basit siyah-beyaz çizgi çizimler yapabiliyordu, ancak daha sonra renk eklemek ve karmaşık ve daha ayrıntılı sanat eserleri üretmek için yükseltildi. Yükseltmelerine rağmen hala Cohen'in mantığı ile çalışıyordu. 

İlk Görüntüden Bu Yana Yapay Zeka Görüntü Üretiminin Evrimi

Yapay zeka görüntü üretimi, AARON tarafından yapılan siyah beyaz çizimlerden büyüdü.

Temel sanat eserleri aşırı gerçekçi hale geldi ve neredeyse insan yaratımlarından ayırt edilemez oldular. 

İşte ilk görüntüden bu yana yapay zeka görüntü üretiminin nasıl geliştiği: 

Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN'lar) (2000'lerden 2010'lara)

Önce kural tabanlı programlama sanatı, ardından da makine öğrenimi tabanlı yapay zeka sanatı geldi.

AARON döneminden farklı olarak, makinede yapay zeka görüntü üretimi, sanat yaratmak için derin öğrenme ve sinir ağlarını kullanır.

Bu nedenle, kurallara güvenmek yerine, gerçek görüntüleri inceleyip analiz ederek ve öğrenilen kalıplara ve sanatsal stile dayalı yeni görüntüler üreterek yapay zeka görüntüleri oluşturuldu. 

Yapay zeka görüntüleri, Üretken Çekişmeli Ağların (GAN'lar) kullanılmaya başlanmasıyla üretilebilmiştir.

GAN'lar, biri sanat eserini üreten diğeri de onu değerlendiren iki sinir ağıyla çalışır.

Bu iki ağ, görsel olarak çekici görüntüler oluşturmak ve sanatsal kural ve tekniklerin anlaşıldığını göstermek için birlikte çalışır.

DALL-E (2021'den günümüze) 

2021'de başka bir yapay zeka sistemi oluşturuldu.

Bu sistem, üretken yapay zekada bir dönüm noktası oldu. DALL-E OpenAI tarafından duyuruldu ve bir metin isteminden görüntü üretebilen bir sistem olarak tanımlandı. 

DALL-E sistemi farklı tarzlarda gerçekçi görüntüler üretebiliyor ve aynı zamanda komik konseptleri birleştirip hayata geçirebiliyordu.

GPT modifiye edilerek oluşturulmuştur. DALL-E sistemi, OpenAI'nin kendisine sağladığı eğitim verilerinin miktarı nedeniyle başarılı olmuştur. 

Haziran 2023'te OpenAI, difüzyon modelleri adı verilen daha güçlü bir algoritma kullanan DALL-E 2 adlı yeni ve geliştirilmiş bir sistemi duyurdu.

DALL-E 2, bir görüntüye eklenen gürültüyü giderebildi. 

Özetle, Yapay Zeka Görüntü Üretiminin evrimi aşağıdakileri beraberinde getirmiştir: 

• Metinden görüntüye yapay zeka. Yani, sadece bir açıklama yazarak anında yapay zeka sanatı oluşturabilirsiniz.
• İnsan tarafından çekilmiş fotoğraflar gibi görünebilecek kadar gerçekçi yapay zeka görüntüleri.
• Sanatçıların ve fotoğrafçıların çalışmalarını geliştirmeleri için yapay zeka araçları. 

Bir Görselin Yapay Zeka Tarafından Oluşturulduğu Nasıl Anlaşılır?

Yapay zeka tarafından üretilen görüntüler gelişmiştir ve bazen neyin gerçek neyin gerçek olmadığını söylemek zordur.

İşte birkaç tanesi yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir görüntünün işaretleri: 

• Fazladan uzuvlar ve çarpıtılmış yüzler gibi olağandışı ayrıntılar ve tutarsızlıklar. 
• Aşırı mükemmel veya pürüzsüz görüntüler 
• Uyumsuz simetri 
• Yanlış yazılmış kelime

Başka bir yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir görüntüyü tespit etmenin yolu kullanarak Algılanamayan Yapay Zeka Görüntü Dedektörü.

Görüntü dedektörümüz bir görüntüyü analiz etmenize ve anında gerçek mi yoksa yapay zeka mı olduğunu belirlemenize yardımcı olabilir.

Yapay zeka görüntülerini tespit etmek için Undetectable AI görüntü dedektörünü nasıl kullanabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır: 

• Kontrol etmek istediğiniz resmi yükleyin
• Analiz etmek için 'yapay zeka için resmi kontrol et' seçeneğine tıklayın 
• Doğruluk için emin bir puanla birlikte görüntünün ayrıntılı bir analizini alın

Görüntü dedektörümüzü şimdi deneyin! 

Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İlk Görüntü Hakkında SSS

Sonuç

İlk yapay zeka sanatından modern yapay zeka sanatına uzanan yolculuk dikkat çekici olmuştur.

İlk yapay zeka sanat aracının yaratılması ilkel görünse de, dijital yaratıcılığın temelini attı. 

Bununla birlikte, bir şey hala endişe kaynağı olmaya devam ediyor ve bu da yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin algılanması.

Yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir görüntüyü nasıl tespit edersiniz? Bunu Undetectable AI'nın Görüntü Dedektörü ile yapabilirsiniz.

Aşağıdaki widget'tan Yapay Zeka Dedektörümüze ve İnsancıllaştırıcımıza göz atmaktan çekinmeyin!