A/B Testi Nedir? İpuçları, Araçlar ve Gerçek Örnekler

Bir büyük pazarlamacılar vardır, bir de her şeyi A/B testine tabi tutan büyük pazarlamacılar vardır.

Siz kampanyalarınızın neden başarısız olduğunu merak ederken 40% daha yüksek e-posta açılma oranları elde edenler onlar.

Müşterileri, bir müşteriden daha fazlasıyla buluşturuyorlar. ortalama dönüşüm oranları patronunuzun iki kere bakmasına neden olacak.

Bu arada, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını tahmin etmek zorunda kalırsınız.

Mesele şu: sizden daha zeki olmaları gerekmiyor. Sadece içgüdülerine güvenmek yerine varsayımlarını test ediyorlar.

A/B testi, teknoloji devleri için ayrılmış karmaşık bir veri bilimi deneyi değildir.

Bu, herkesin daha iyi kararlar almak için kullanabileceği basit bir yöntemdir.

Günlük işleriniz e-posta konu satırları yazmak, açılış sayfaları tasarlamak veya sosyal medya gönderileri hazırlamaksa, A/B testi pazarlamadaki tahminleri ortadan kaldırır.

Bugün, A/B testi hakkında bilmeniz gereken her şeyi açıklayacağız.

Temel bilgileri ele alacak, gerçek örnekler üzerinden yürüyecek ve size tam olarak hangi araçları kullanmanız gerektiğini göstereceğiz.

Sonunda, iş metriklerinizde gerçekten iğneyi hareket ettiren testleri nasıl ayarlayacağınızı bileceksiniz.

---

Önemli Çıkarımlar

• A/B testi, hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görmek için iki içerik sürümünü karşılaştırır

• Karar verirken istatistiksel anlamlılık içgüdülerden daha önemlidir

• A/B testinden en çok e-posta konu satırları, reklam metni ve açılış sayfaları yararlanır

• Ücretsiz test araçları mevcuttur, ancak ücretli platformlar daha gelişmiş özellikler sunar

• Test süresi en az bir tam iş döngüsü olmalıdır

• Küçük değişiklikler dönüşüm oranlarında büyük iyileşmelere yol açabilir

---

A/B Testi Nedir?

A/B testi, pazarlamanız için kontrollü bir deney gibidir.

Bir şeyin iki versiyonunu yaratırsınız (Versiyon A ve Versiyon B), bunları farklı insan gruplarına gösterirsiniz ve pazarlama kanallarıve ardından hangisinin daha iyi performans gösterdiğine bakın.

Bunu fikirleriniz arasında kafa kafaya bir rekabet olarak düşünün. 

Hangi başlığın daha akılda kalıcı olduğunu veya hangi düğme renginin daha iyi dönüşüm sağladığını tartışmak yerine, gerçek verilerin karar vermesine izin verirsiniz.

Süreç basit: Kitlenizi rastgele bölün, yarısına A Sürümünü, diğer yarısına B Sürümünü gösterin, ardından sonuçları ölçün.

Kazanan sürüm herkese dağıtılır.

Ancak çoğu insanın çuvalladığı yer burasıdır. Üç gün boyunca testler yaparlar, B Sürümünün 2% ile kazandığını görürler ve zafer ilan ederler.

Gerçek A/B testi istatistiksel anlamlılık gerektirir.

Bu da aradaki farkın tesadüfi olmadığını kanıtlamak için yeterli veri toplamak anlamına geliyor.

A/B testi işe yarar çünkü şunları ortadan kaldırır pazarlama önyargısı.

Kişisel tercihlerinizin bir önemi yok. Patronunuzun fikirleri önemli değil. Önemli olan, insanların gerçekten tıklamasını, satın almasını veya etkileşime geçmesini sağlayan şeydir.

Neden A/B Testi Yapmalısınız?

Çünkü varsayımlar işletmeleri öldürür.

Her pazarlamacı neyin işe yaradığını bildiğini düşünür.

Hepimizin mükemmel konu satırları, ideal düğme renkleri ve ikna edici metinler hakkında teorileri var. Sorun ne mi? Zamanın yaklaşık yarısında yanılıyoruz.

A/B testi sizi şunlardan kurtarır pahalı hatalar.

"Doğru hissettiren" şeye dayalı bir kampanya başlatmak yerine, önce küçük partileri test edersiniz. Eğer A versiyonu başarısız olursa, bütçenizin sadece bir kısmını boşa harcamış olursunuz.

Avantajı çok büyük. Küçük iyileştirmeler zamanla birleşir.

E-posta açılma oranlarında 10%'lik bir artış, bunun yılın geri kalanında her ay 10% daha fazla potansiyel müşteri anlamına geldiğini fark edene kadar kulağa heyecan verici gelmiyor.

A/B testi aynı zamanda kurumsal güven de oluşturur.

Kırmızı düğmenizin mavi düğmeden 95% güvenle daha iyi performans gösterdiğini kanıtlayabildiğinizde, paydaşlar kararlarınızı sorgulamayı bırakır. Veriler her zaman fikirleri yener.

Ayrıca, sizi şaşırtan şeyler öğreniyorsunuz.

Nefret ettiğiniz başlık, en iyi performans gösteren başlığınız olabilir. Çok uzun olduğunu düşündüğünüz e-posta, "vurucu" versiyonunuzdan daha iyi dönüşüm sağlayabilir.

A/B Testi Nasıl Çalışır? Adım Adım

Bir A/B testi yürütmek roket bilimi değildir, ancak bunu yapmanın doğru ve yanlış bir yolu vardır.

Adım 1: Test Edilecek Bir Şey Seçin

Tek bir değişkene odaklanın. Hem başlığı hem de düğme rengini değiştirirseniz, hangi değişikliğin iyileşmeye neden olduğunu bilemezsiniz. Önce başlığı test edin, ardından düğme rengini test edin.

Adım 2: Bir Hipotez Oluşturun

Sadece rastgele şeyleri test etmeyin. B Sürümünün neden A Sürümünden daha iyi performans gösterebileceğine dair bir teoriniz olsun.

Belki daha kısa konu satırlarının daha iyi sonuç verdiğini ya da kırmızı düğmelerin mavilerden daha yüksek dönüşüm sağladığını düşünüyorsunuz.

Adım 3: Varyasyonlarınızı Oluşturun

Sürüm A'yı (kontrolünüz) ve Sürüm B'yi (testiniz) oluşturun. Diğer her şey aynı kalsın.

E-posta konu satırlarını test ediyorsanız, e-posta içeriği tamamen aynı olmalıdır.

Adım 4: Kitlenizi Rastgele Bölün

Çoğu A/B test aracı bunu otomatik olarak halleder. Anahtar kelime "rastgele". A Sürümünü en iyi müşterilerinize, B Sürümünü ise diğer herkese göndermeyin.

Adım 5: Başarı Ölçütlerine Karar Verin

Neyi ölçüyorsunuz? Tıklama oranları? Dönüşüm oranları? Ziyaretçi başına gelir?

Metriğinizi test etmeye başlamadan önce seçin, sonuçları gördükten sonra değil.

Adım 6: Örneklem Büyüklüğünü Belirleyin

İstatistiksel anlamlılık için kaç kişiye ihtiyacınız olduğunu bulmak için bir örneklem büyüklüğü hesaplayıcısı kullanın.

Bu, mevcut dönüşüm oranınıza ve ne kadar büyük bir artış tespit etmek istediğinize bağlıdır.

Adım 7: Testi Çalıştırın

Hedeflediğiniz örneklem büyüklüğüne veya güven düzeyine ulaşana kadar çalışmasına izin verin. Sonuçlara günlük olarak göz atmayın ve sadece bir versiyon kazanıyor diye erken durmayın.

Adım 8: Sonuçları Analiz Edin

İstatistiksel anlamlılık arayın, genellikle 95% güven veya daha yüksek.

Anlamlılığa ulaşamazsanız, bir kazananınız yok demektir. Testi daha uzun süre çalıştırın ya da anlamlı bir fark olmadığını kabul edin.

Adım 9: Kazananı Uygulayın

Kazanan sürümü tüm kitlenize sunun. Öğrendiklerinizi belgeleyin ve bu bilgileri gelecekteki testler için kullanın.

10. Adım Test Etmeye Devam Edin

A/B testi bir süreçtir, tek seferlik bir olay değildir. Bir kazanan bulduğunuzda, onu yeni bir rakibe karşı test edin.

Pazarlamada A/B Testi: Kullanım Örnekleri

A/B testi neredeyse her tür pazarlama içeriği için işe yarar.

İşte en büyük etkiyi göreceğiniz alanlar:

1. E-posta Konu Satırları ve Eylem Çağrıları

E-posta, A/B testi cennetidir. Konu satırlarını, önizleme metnini, gönderim zamanlarını, adlardan ve e-posta içeriğini test edebilirsiniz. Konu satırları genellikle en büyük farklılıkları gösterir.

Uzunluğu (kısa ve uzun), kişiselleştirmeyi (ilk isimlerle ve ilk isimler olmadan), aciliyeti (sınırlı zaman ve her zaman yeşil) ve tonu (resmi ve gündelik) test etmeyi deneyin.

Açılma oranlarındaki küçük iyileşmeler bile daha fazla gelir anlamına gelir.

Harekete geçirici mesaj düğmeler başka bir altın madenidir. Farklı renkleri, metinleri, boyutları ve konumları test edin. "Şimdi Satın Alın", "Başlayın "dan daha iyi sonuç verebilir ya da tam tersi.

2. Reklam Kreatifleri ve Sosyal Medya Gönderileri

Sosyal medya platformları, reklamlar için yerleşik A/B testine sahiptir.

Hedef kitlenizde neyin yankı uyandırdığını görmek için farklı görselleri, videoları, başlıkları ve açıklamaları test edebilirsiniz.

Organik gönderiler için farklı gönderi zamanlarını, hashtag stratejilerini ve içerik formatlarını test etmeyi deneyin.

Video, hedef kitleniz için görsellerden daha iyi performans gösterebilir ve karusel gönderileri tekli görselleri geçebilir.

Reklamlar veya sosyal gönderiler için yapay zeka tarafından oluşturulan içerik kullanıyorsanız Tespit Edilemeyen Yapay Zeka İnsancıllaştırıcı kopyanızı iyileştirmek için.

Yapay zeka tarafından yazılan metinler genellikle etkileşimi artıran insani dokunuştan yoksundur ve bu metinleri insanileştirmek A/B testlerinizdeki performansı artırabilir.

3. Açılış Sayfaları ve Dönüşüm Oranları

Açılış sayfaları sonsuz test fırsatı sunar.

Başlıkları, alt başlıkları, görselleri, formları, referansları ve sayfa düzenlerini test edin. Küçük değişiklikler bile dönüşüm oranlarını önemli ölçüde etkileyebilir.

Önce katlamanın üstündeki öğelere odaklanın. Başlığınız, kahraman görseliniz ve birincil harekete geçirici mesajınız en çok dikkati çeker.

Bunları optimize ettikten sonra ikincil unsurlara geçin.

4. Başlıklar ve SEO Sayfaları

Farklı başlıklar, arama sonuçlarındaki tıklama oranlarınızı iki veya üç katına çıkarabilir.

Duygusal ve mantıksal çekicilikleri, sayıları ve sayıları olmayanları ve farklı anahtar kelime yerleşimlerini test edin.

İçin SEO içeriğibaşlık etiketlerini, meta açıklamaları ve sayfa içi başlıkları test edebilirsiniz.

Search Console verileri, hangi sayfaların gösterim aldığını ancak az tıklandığını göstererek bu sayfaları başlık testleri için mükemmel adaylar haline getirir.

Sosyal Medya ve Video İçeriklerinde A/B Testi Nedir?

Sosyal medya A/B testi sadece reklamların ötesine geçer.

Farklı yaklaşımlar deneyerek ve etkileşimi ölçerek organik içerik performansını test edebilirsiniz.

Video içeriği için küçük resimleri, başlıkları, video uzunluklarını ve yayınlama sürelerini test edin.

YouTube ve TikTok algoritmaları, insanların izlemeye devam etmesini sağlayan içeriği tercih eder, bu nedenle farklı kancaları ve içerik yapılarını test etmek erişiminizi artırabilir.

Instagram ve Facebook, Hikayeleri, Makaraları ve normal gönderileri test etmenize olanak tanır.

Farklı başlık uzunluklarını, hashtag stratejilerini ve görsel stilleri deneyin. Bir platformda işe yarayan başka bir platformda başarısız olabilir.

Video küçük resimleri özel bir ilgiyi hak ediyor. Bunlar genellikle bir kişinin içeriğinizi izleyip izlemeyeceğine karar veren faktördür.

Farklı yüz ifadelerini, metin kaplamalarını ve renk şemalarını test edin.

LinkedIn içeriği Instagram içeriğinden farklı performans gösterir. Profesyonel kitleler, eğlence odaklı kitlelerden farklı tetikleyicilere yanıt verir.

Resmi ve gündelik dili, sektöre özgü ve genel konuları ve farklı içerik formatlarını test edin.

A/B Testleri Yürütmek için Araçlar: Ücretsiz ve Ücretli

A/B testine başlamak için pahalı kurumsal yazılımlara ihtiyacınız yok.

Her büyüklükteki işletme için pek çok araç işe yarar.

Google Optimize (Sunset) Alternatifleri

Google Optimize, Google 2023 yılında kapatana kadar ücretsiz A/B test aracıydı.

Şimdi alternatiflere ihtiyacınız var.

• Optimizely premium seçimdir. Güçlü ancak pahalıdır, büyük test bütçeleri olan kurumsal şirketler için tasarlanmıştır. Arayüz sezgiseldir ve istatistiksel analiz sağlamdır.
• VWO (Görsel Web Sitesi Optimize Edici) ortada yer alıyor. Optimizely'den daha uygun fiyatlı ancak temel araçlardan daha zengin özelliklere sahip. Kurumsal fiyatlandırma olmadan güvenilir testlere ihtiyaç duyan büyüyen işletmeler için iyidir.
• Unbounce açılış sayfaları için yerleşik A/B testi sunar. Sayfa oluşturmak için zaten kullanıyorsanız, test özellikleri kullanışlı ve etkilidir.

E-posta Platformları

Çoğu e-posta platformu A/B testi özellikleri içerir. İşte bizim seçtiklerimiz: 

• Mailchimp ücretsiz hesaplar için konu satırlarını, gönderim zamanlarını ve içeriği test etmenizi sağlar. Arayüzleri, testleri ayarlamayı ve sonuçları yorumlamayı kolaylaştırır.
• Kit (eski adıyla ConvertKit) yaratıcı işletmelere odaklanır. A/B testi özellikleri haber bültenleri, kurs lansmanları ve ürün tanıtımları için iyi çalışıyor. Otomasyon özellikleri, devam eden testler ayarlamanıza olanak tanır.
• ActiveCampaign e-posta testini gelişmiş otomasyonla birleştirir. Yalnızca tek tek e-postaları değil, e-posta dizilerini de test edebilirsiniz. Bu, karmaşık satış hunileri için güçlü bir özelliktir.

Açılış Sayfası ve Reklam Test Araçları

• Leadpages çoğu planda A/B testi içerir. Teknik kurulum olmadan farklı sayfa sürümlerini test edebilir ve dönüşümleri takip edebilirsiniz.
• Facebook Reklam Yöneticisi reklam kampanyaları için yerleşik A/B testine sahiptir. Kitleleri, reklam öğelerini ve yerleşimi aynı anda test edebilirsiniz. Arayüz harika değil, ancak işlevsellik çalışıyor.
• Google Reklamları reklam metnini, anahtar kelimeleri ve açılış sayfalarını test etmenizi sağlar. İstatistiksel anlamlılık özellikleri, kendinizden emin kararlar almanıza yardımcı olur.

İçerik oluşturmak için şunları kullanmayı düşünün Undetectable AI'ın SEO Yazarı Test için SEO için optimize edilmiş içeriğin birden fazla sürümüne ihtiyaç duyduğunuzda.

Platforma özgü testleri çalıştırırken, Algılanamayan Yapay Zeka'nın Yapay Zeka Gizli Yazıcısı test varyasyonlarınızın yapay zeka algılama araçlarını geçmesini sağlar.

Yeni Başlayanlar İçin En İyi A/B Testi Kaynakları

A/B testini öğrenmek hem teori hem de pratik gerektirir.

Bu kaynaklar doğru yolda ilerlemeye başlamanızı sağlayacaktır.

• ConversionXL blogu A/B testinin temellerini gerçek vaka çalışmalarıyla ele alıyor. Makaleleri, karmaşık istatistiksel kavramları pratik tavsiyelere dönüştürüyor.
• Optimizely'nin blogu büyük markaların test fikirlerini ve vaka çalışmalarını içeriyor. Araçlarını kullanmasanız bile, içerik neyi test edeceğinizi öğrenmek için değerlidir.
• CXL Enstitüsü dönüşüm optimizasyonu ve A/B testi üzerine kurslar sunuyor. İçerik ileri düzeydedir ancak test konusunda ciddiyseniz yatırım yapmaya değer.
• Neil Patel'in blogu acemi dostu A/B testi kılavuzlarına sahiptir. İçerik daha az teknik ancak küçük işletmeler için daha uygulanabilir.
• HubSpot Akademi A/B testi ve dönüşüm optimizasyonu üzerine ücretsiz kurslar sunuyor. Sertifikalar pek bir şey ifade etmiyor ama içerik sağlam.
• VWO'nun blogu gerçek testlerden önce/sonra sonuçlarını gösteren vaka çalışmaları yayınlamaktadır. Bu örnekler, ne tür iyileştirmelerin gerçekçi olduğunu anlamanıza yardımcı olur.

İstatistiksel anlamlılık hesaplamaları için aşağıdaki gibi araçlar kullanın Evan Miller'ın A/B testi hesaplayıcısı veya VWO'nun anlamlılık hesaplayıcısı.

Bunlar örneklem büyüklüklerini belirlemenize ve sonuçları doğru yorumlamanıza yardımcı olur.

Aşağıdaki widget'ı kullanarak güvenilir Yapay Zeka Dedektörümüze ve İnsancıllaştırıcımıza erişin.

A/B Testi Hakkında SSS

Verilere Güveniyoruz

A/B testi tahmin etmeyi bilmeye dönüştürür. Pazarlamanızın işe yarayıp yaramadığını merak etmek yerine, verilerle desteklenen kesin yanıtlar alırsınız.

Süreç karmaşık değildir, ancak disiplin gerektirir.

Her seferinde bir değişkeni test etmeniz, testleri anlamlılığa ulaşacak kadar uzun süre çalıştırmanız ve kazananları çok erken ilan etme dürtüsüne direnmeniz gerekir.

Pazarlamanızda her zaman merak ettiğiniz bir unsuru seçin. Belki de e-posta konu satırlarınız veya açılış sayfası başlığınızdır.

Basit bir test ayarlayın, düzgün çalışmasına izin verin ve ne olduğunu görün.

Sonuçlar sizi şaşırtabilir. Kaybedeceğini düşündüğünüz versiyon büyük kazanabilir.

Küçük olduğunu düşündüğünüz bir değişiklik, ibreyi önemli ölçüde değiştirebilir.

Çoğu işletme test yapmadığı için masada para bırakıyor.

En iyi çalışan versiyonu bulmak yerine çalışan ilk versiyona bağlı kalıyorlar.

Rakipleriniz muhtemelen tahmin ediyordur. Onlar toplantılarda düğme renklerini tartışırken siz de onları test ediyor olabilirsiniz.

Onlar manşetler hakkında tartışırken, siz onları ölçüyor olabilirsiniz.

Ve en iyi kısmı? Bunu tek başınıza çözmek zorunda değilsiniz.

Tespit edilemeyen yapay zeka araçlar sunuyor İster kopya hazırlıyor, ister fikir üretiyor veya neyin işe yaradığını analiz ediyor olun, test sürecinizi destekleyen