Штучний інтелект - це новий базовий рівень для SaaS, де швидкість і диференціація є двома валютами виживання.
Ваші клієнти більше не дивуються штучному інтелекту. Вони очікують на нього так само, як очікують на кнопку входу або інформаційну панель.
Проблема SaaS-компаній полягає в тому, щоб надавати можливості штучного інтелекту, не збільшуючи при цьому витрати і не сповільнюючи швидкість роботи.
На щастя, інструменти штучного інтелекту "білої етикетки" дозволяють розгортати функції на основі штучного інтелекту настільки глибоко, що клієнти сприймають їх як вашу інновацію.
У цій статті я поясню, як саме інтегрувати інструмент штучного інтелекту з білою етикеткою у ваш SaaS, і перерахую найкращі платформи штучного інтелекту з білою етикеткою, які зараз є на ринку.
Основні висновки
- Створення штучного інтелекту з нуля - це повільний і дорогий процес, в той час як біла етикетка ШІ дає SaaS-стартапам можливості корпоративного рівня за лічені тижні з фірмовим, "вбудованим" інтелектом.
- White label AI корисний як SEO-контент-машини, AI-асистенти в чаті, конструктори резюме, глибоке виявлення підробок тощо.
- Найкращі інструменти штучного інтелекту "білої етикетки" забезпечують контроль над брендингом, масштабованість, конфіденційність на рівні нормативних вимог і гнучкість API.
- Ви можете інтегрувати штучний інтелект у вигляді API, SDK/віджетів або повноцінних дашбордів.
- Розумні SaaS-компанії монетизують штучний інтелект, прив'язуючи його до використання (токени/запити), закриваючи його за преміум-рівнями, продаючи кредити на штучний інтелект або пропонуючи модульні доповнення.
Що таке біле маркування в SaaS?
Біле маркування означає, що одна компанія створює програмний продукт, а потім ліцензує його іншій компанії для продажу під власним брендом.
Основна платформа, кодова база та інфраструктура залишаються такими ж, як і у виробника, але компанія-клієнт може налаштувати інтерфейс так, щоб він виглядав так, ніби вона створила його власноруч.
Для оригінального розробника це гра з розмахом.
Більше ніколи не турбуйтеся про те, що ШІ виявить ваші тексти. Undetectable AI Може допомогти тобі:
- Зробіть так, щоб ваше письмо з допомогою штучного інтелекту з'являлося на екрані схожий на людину.
- Обхід всі основні інструменти виявлення ШІ лише одним кліком.
- Використання ШІ безпечно і впевнено у школі та на роботі.
Вони можуть продавати один і той самий движок десяткам (або сотням) брендів, тому що кожен клієнт орієнтується на різні сегменти споживачів.
А для реселлера це короткий шлях до довіри, оскільки клієнти бачать відшліфовану платформу з першого дня, а не "бета-версію" з помилками, зібрану власними силами.
Як SaaS-стартапи використовують AI White Label
Навчання власної великої мовної моделі або створення системи рекомендацій на основі ШІ з нуля є недосяжним для більшості стартапів. Інструменти штучного інтелекту White Label закривають цю прогалину.
Ось як його використовують SaaS-стартапи:
- Наприклад, вбудовуючи ШІ в нішеві платформи, інструмент для управління проектами може інтегрувати в себе "білу етикетку" AI-резюмера, щоб команди могли миттєво аналізувати стенограми зустрічей.
- Пропонувати ШІ як преміум-продукцію, як у CRM-стартапах, що продають скоринг лідів на основі ШІ під власним брендом, навіть якщо базова модель ШІ належить постачальнику white-label.
- Швидше розширюватися по вертикалі. White label AI дозволяє SaaS-компанії адаптувати функції для різних галузей без повної перебудови.
Переваги White Label AI для SaaS-бізнесу
White label AI - це прискорювач зростання, якщо все зробити правильно.
Перша і найбільш очевидна перевага - це швидкість. Розробка користувацьких можливостей ШІ з нуля вимагає щонайменше року найму, курації наборів даних, навчання моделей і нескінченних циклів контролю якості.
На противагу цьому, штучний інтелект дозволяє запустити ті самі функції за кілька тижнів.
Повідомляється, що 61% компаній, які використовують білі етикетки ШІ, вийшли на ринок швидше, ніж ті, що розробляють власними силами.
Крім того, створення штучного інтелекту власними силами - це постійне виснаження ресурсів. Вам потрібні інженери з машинного навчання, фахівці з аналізу даних, величезні обчислювальні потужності та постійна перепідготовка, щоб ваші моделі працювали.
White label AI перекладає цей тягар на провайдера, оскільки ваша команда зосереджується лише на користувацькому досвіді.
Існує також фактор довіри. Корпоративні клієнти очікують від сучасних платформ стандартної функціональності на основі штучного інтелекту.
Можливості штучного інтелекту під вашим власним брендом миттєво відкривають двері для укладання вигідних угод, які інакше були б недосяжними.
Основні характеристики, на які слід звернути увагу в інструменті штучного інтелекту "білої етикетки
Ви знайдете різні типи інструментів для АІ під власною торговою маркою. Деякі інструменти - це трохи більше, ніж ребрендовані API з обмеженим налаштуванням, тоді як інші - повноцінні рушії ШІ, створені для розгортання в масштабах підприємства.
Однак, наведені нижче функції - це те, що ви повинні шукати в будь-якому функціональному, зручному для стартапів інструменті:
- Глибокий контроль брендингу: Ви повинні мати можливість налаштовувати інтерфейс, домен, колірні схеми, шаблони листів і тон результатів роботи штучного інтелекту.
- Масштабована інфраструктура: Робочі навантаження штучного інтелекту вимагають значних обчислень. Їх продуктивність повинна залишатися стабільною, незалежно від того, чи у вас 100 користувачів, чи 100 000. Вибирайте лише постачальників ШІ з білою етикеткою та налагодженою хмарною інфраструктурою. Бонусні бали, якщо вони можуть поділитися реальними показниками продуктивності, а не заявами про "99,9% uptime".
- Конфіденційність даних: Якщо ви працюєте з конфіденційними або регульованими даними, ваш постачальник послуг white label повинен відповідати тим самим стандартам відповідності, що й ви, тобто GDPR, HIPAA, SOC 2, ISO 27001 тощо.
- Гнучкість API: Інструмент повинен добре поєднуватися з вашими існуючими CRM, ERP, аналітичними платформами або нішевими галузевими системами.
Найкращі випадки використання White Label AI в SaaS
White label AI - це магніт для утримання клієнтів для SaaS-бізнесу, який впроваджує його з наміром.
Нижче я обговорюю деякі з його комерційно життєздатних і широко прийнятих випадків використання.
Написання контенту та SEO
Якщо і є щось, від чого SaaS-платформи не можуть позбутися, то це контент, і саме тому копірайтинг і SEO є найпопулярнішими інтеграціями з використанням білої етикетки в SaaS-просторі.
Замість того, щоб будувати мовні моделі з нуля (що нереально, якщо тільки у вас не завалявся вільний мільярд), SaaS-компанії підключають інструменти штучного інтелекту "білої етикетки" і відразу ж пропонують контент-послуги під власним брендом.
Досить легко додати потоки доходів, вбудувавши такі інструменти, як білі етикетки, готові до використання:
- AI Writer of Essay для освіти
- AI SEO Письменник для клієнтів з маркетингу та автоматизації контенту
- ШІ-детектор і гуманізатор для галузей з високими вимогами до комплаєнсу
- TruthScan для забезпечення автентичності контенту
- AI Paraphraser для платформ знань та багатомовних інструментів
Чат-асистенти та штучний інтелект для підтримки клієнтів
Розмови з клієнтами безладні.
Вони відбуваються в різних часових поясах, мовах, настроях і ніколи не припиняються. За допомогою асистента зі штучним інтелектом ви можете миттєво запропонувати інтелектуальну підтримку в режимі 24/7, стимулювання продажів та адаптацію без найму армії агентів.
Принадність білого маркування полягає в тому, що користувачі можуть налаштувати свого асистента так, щоб він відображав тон і базу знань бренду.
У вас ніколи не виникне відчуття, що ви розмовляєте зі стороннім доповненням.
Кут монетизації не менш сильний. Ви можете оформити асистента як преміум-функцію і стягувати плату за кожне місце, кожну розмову або рівень використання.
Автоматизація електронної пошти, резюме чи документів
Ніхто з нас не прокидається з радістю від того, що відформатувати резюмескладати супровідний лист чи ганятися за шаблонами документів.
Проте, це критичні, трудомісткі завдання в усіх галузях промисловості.
Інструменти штучного інтелекту "білої етикетки" в SaaS дозволили платформам автоматизувати написання, форматування та документування важкої для дотримання нормативних вимог документації в широких масштабах.
Існує багато таких практичних застосувань для різних галузей.
Наприклад, існують Конструктори резюме зі штучним інтелектом SaaS для HR та рекрутингу, подібний до LinkedIn's "Easy Apply", але повністю брендований у вашому HR-інструменті.
Або запропонувати інструменти автоматизації, які складають NDA, контракти або звіти про дотримання вимог для юридичних технологій SaaS.
Інструменти виявлення або модерації (AI Image, Scam, Deepfake тощо)
В інтернеті є проблема з контентом. Не просто занадто багато, а занадто багато поганого контенту, тобто шахрайства, фальшиві відгуки, глибокі фейки, відверті зображення.
SaaS-компанії можуть підключати моделі штучного інтелекту, навчені виявляти шахрайство, неприйнятний контент або маніпуляції в медіа, і пропонувати їх під власним брендом.
Наприклад, соціальні мережі SaaS можуть використовувати моделі штучного інтелекту для виявлення мови ворожнечі, спаму або відвертих зображень ще до того, як вони з'являться в мережі.
Освітні платформи можуть інтегрувати детектори ШІ для виявлення плагіату та есе, згенеровані штучним інтелектом.
Комунікаційні SaaS-сервіси можуть використовувати функцію Deepfake, щоб забезпечити автентичність завантажених зображень і відео та захистити бренди від репутаційних втрат (або від випадкового розміщення чергового вірусного "скандалу зі знаменитостями, створеного штучним інтелектом").
Наприклад, ось зображення фламінго, згенероване ШІ за допомогою Stable Diffusion.
Тепер, давайте покладемо Undetectable's ШІ-детектор і перевірити, чи зможе він точно визначити, що зображення згенероване штучним інтелектом.
Як бачите, ШІ-детектор зображень від Undetectable AI позначив це зображення як створене ШІ 100%.
Найкращі інструменти штучного інтелекту White Label для SaaS-компаній
На ринку ви знайдете сотні постачальників інструментів для штучного інтелекту.
Але чи всі вони працюють на належному рівні? Звичайно, ні. Пропонуємо вашій увазі 3 найкращі варіанти:
Невидимий ШІ: гуманізація контенту + виявлення
Однією з найбільших проблем SaaS зараз є баланс між ефективністю штучного інтелекту та автентичністю.
Так, генеративний ШІ може створювати есе, пости в блогах і копії продуктів за лічені секунди, але якщо цей контент потрапляє на перевірку на плагіат або детектор ШІ, його цінність миттєво падає.
Саме для вирішення цієї проблеми і був створений ШІ, який неможливо виявити.
ШІ, який неможливо виявити, надає SaaS-компаніям набір інструментів для створення контенту, які не просто генерують текст, але й гарантують, що він буде виглядати як справжній людський.
Він пропонує наступні інструменти:
- AI Writer of Essayідеально підходить для LMS та EdTech SaaS
- AI SEO Writer для платформ автоматизації маркетингу та контенту
- AI Paraphraser яка переписує контент для ясності та оригінальності
- Детектор штучного інтелекту та Гуманізатор який позначає текст, згенерований штучним інтелектом, там, де цього вимагає законодавство, і олюднює ваш контент.
Конструктори чат-ботів: Tidio, Manychat, Botpress
Чат-боти в SaaS - це машини залучення, керовані штучним інтелектом, які здійснюють продажі, підтримку та адаптацію клієнтів з вражаючою ефективністю.
Tidio, Manychat і Botpress - це деякі постачальники чат-ботів з унікальними можливостями:
- Tidio поєднує чат на основі штучного інтелекту з підтримкою живого агента, щоб клієнти не застрягали в циклах ботів. SaaS-вендори, що пропонують CRM, платформи для довідкової служби або навіть інструменти для електронної комерції, можуть використовувати Tidio під власною торговою маркою, зберігаючи при цьому контроль з боку людини.
- Manychat призначений для маркетингових SaaS з найкращою автоматизацією в Messenger, Instagram та WhatsApp. Крім того, якщо у ваших клієнтів є інтернет-магазини або сервісні компанії, Manychat допоможе їм автоматизувати лідогенерацію. Це автоматизація, що приносить дохід, за яку ви можете стягувати плату за преміум-рівні.
- Botpress є модульним, з відкритим вихідним кодом і API, що робить його ідеальним рішенням для SaaS, орієнтованим на регульовані галузі або індивідуальні робочі процеси (охорона здоров'я, фінанси, державний сектор).
DeepAI, OpenAI або Cohere для кастомного доступу до API
Деякі SaaS-компанії не хочуть мати готовий інструмент. Вони просто хочуть, щоб сирий ШІ був інтегрований безпосередньо в їхні робочі процеси та функції продукту.
Тут у гру вступає кастомний доступ до API від таких провайдерів, як DeepAI, OpenAI та Cohere.
- ДеepAI це бюджетний постачальник білих етикеток з низкою API для генерації тексту, створення зображень і модерації, який не вимагає від вас великих витрат на ліцензування.
- ВідкритоAI API призначені для тих, хто працює в корпоративному масштабі. Його API-інтерфейси на основі GPT забезпечують інтерфейси чату, узагальнення документів, помічників у кодуванні та багатомовну підтримку в масштабах.
- API-інтерфейси Coere зосереджені на NLP (обробка природної мови), тобто класифікації, семантичному пошуку, узагальненні та вбудовуванні. Cohere надає інфраструктуру для перетворення тексту на дію.
Як інтегрувати AI-рішення White Label
Існує 3 способи інтегрувати інструменти штучного інтелекту white label у ваш SaaS.
- Інтеграція з API це найбільш гнучкий шлях, коли постачальники надають API, які ви можете підключити безпосередньо до свого бекенду. Це дає вам повний контроль над тим, як функції штучного інтелекту відображаються у вашому SaaS, для чого, звісно, вам знадобиться сильна команда розробників.
- SDK та вбудовані віджетиякі пропонують Tidio або Undetectable AI, схожі на модулі plug-and-play. Вам просто потрібно додати їх у свій додаток, тому вони запускаються швидше, ніж сирі API.
- Деякі постачальники надають повні, готові до реставрації приладових панелей який ви позиціонуєте як власний SaaS-продукт. Він вимагає найменших інженерних зусиль, але ви не можете багато чого зробити з налаштуванням UX і робочого процесу.
Стратегії монетизації для ШІ White Label
White label AI створює нові важелі доходу для вашого SaaS. Ось як ви можете монетизувати ці AI-інтеграції:
- Прив'яжіть функції штучного інтелекту до показників споживання, наприклад, токенів, запитів, згенерованих слів, створених зображень тощо. Це та сама модель, за якою працює OpenAI, і вона дуже добре працює, коли її повторно вбудовують у ваш SaaS.
- Зберігайте свій базовий SaaS-план без змін, але винесіть ШІ за межі вищих рівнів, щоб ваші AI-функції сприймалися як преміум-клас. Наприклад, HubSpot залишає свою CRM безкоштовною, але прогнозування на основі штучного інтелекту входить у платний Pro-план.
- Продавайте "кредити ШІ", які клієнти витрачають, виконуючи завдання. У цій моделі користувачі купують кредити, а потім залишаються, щоб використати їх.
- Упакуйте всі свої модулі штучного інтелекту як окремі доповнення у вашому SaaS-маркетплейсі та дозвольте клієнтам обирати й оплачувати потрібні їм модулі.
Готові побачити різницю? Запустіть наш ШІ-детектор і гуманізатор у віджеті нижче!
Заключні думки
Ми вже багато про це говорили, і, сподіваємося, ви вже зрозуміли, як інструменти штучного інтелекту з білою етикеткою дадуть вашій SaaS-компанії серйозну перевагу.
Сучасний бізнес не вимагає від вас вигадувати велосипед. Просто впроваджуйте, адаптуйте та масштабуйте інструменти "білих етикеток", зберігаючи при цьому свій бренд у центрі уваги.
Перш ніж завершити, вивчіть непомітні ШІ AI Writer of Essay, AI SEO Writer, AI Paraphraser, ШІ-детектор і гуманізаторпотужні інструменти для вдосконалення вашої контент-стратегії.
І якщо говорити про розумні ігри, то Undetectable AI, безсумнівно, стане цінним доповненням до вашого набору інструментів для штучного інтелекту.
Поглянь. ШІ, який неможливо виявити вже сьогодні і почніть створювати контент, який працює.