Що таке A/B тестування? Поради, інструменти та реальні приклади

Є чудові маркетологи, а є чудові маркетологи, які A/B тестують все підряд.

Саме вони отримують на 40% вищі показники відкривання імейлів, а ви дивуєтеся, чому ваші кампанії провалюються.

Вони приземляють клієнтів з більш ніж середні коефіцієнти конверсії які змушують твого боса робити подвійний дубль.

Тим часом, ви застрягли в здогадках, що працює, а що ні.

Справа в тому, що вони не обов'язково розумніші за вас. Вони просто перевіряють свої припущення замість того, щоб довіряти інтуїції.

A/B-тестування - це не якийсь складний експеримент з наукою про дані, зарезервований для технологічних гігантів.

Це простий метод, який кожен може використовувати для прийняття кращих рішень.

Якщо ваші щоденні завдання полягають у написанні заголовків електронних листів, розробці цільових сторінок або створенні постів у соціальних мережах, A/B-тестування позбавляє вас від необхідності здогадуватися про маркетинг.

Сьогодні ми розберемо все, що вам потрібно знати про A/B-тестування.

Ми розповімо про основи, розглянемо реальні приклади та покажемо, які саме інструменти використовувати.

Наприкінці ви дізнаєтесь, як налаштувати тести, які дійсно допоможуть вам покращити бізнес-показники.

---

Основні висновки

• A/B-тестування порівнює дві версії контенту, щоб побачити, яка з них працює краще

• Статистична значущість має більше значення, ніж інтуїція при прийнятті рішень

• Теми електронних листів, рекламні тексти та цільові сторінки найбільше виграють від A/B-тестування

• Існують безкоштовні інструменти тестування, але платні платформи пропонують більш розширені можливості

• Тривалість тестування має становити щонайменше один повний бізнес-цикл

• Невеликі зміни можуть призвести до значного покращення конверсії

---

Що таке A/B тестування?

A/B-тестування - це як контрольований експеримент для вашого маркетингу.

Ви створюєте дві версії чогось (версію А і версію Б), показуєте їх різним групам людей і маркетингові каналиа потім подивимося, який з них працює краще.

Подумайте про це як про очне змагання між вашими ідеями. 

Замість того, щоб сперечатися про те, який заголовок привертає увагу чи який колір кнопки краще конвертує, дозвольте реальним даним вирішити це питання.

Процес простий: розділіть аудиторію довільним чином, покажіть половині з них версію А, іншій половині - версію Б, а потім виміряйте результати.

Версія, яка перемагає, розгортається для всіх.

Але саме тут більшість людей помиляються. Вони запускають тести протягом трьох днів, бачать, що версія B виграє на 2%, і оголошують про перемогу.

Справжнє A/B-тестування вимагає статистичної значущості.

Це означає, що потрібно зібрати достатньо даних, щоб довести, що різниця не є випадковістю.

A/B-тестування працює, тому що воно усуває маркетингова упередженість.

Ваші особисті уподобання не мають значення. Думка вашого боса не має значення. Важливо те, що насправді змушує людей клікати, купувати або взаємодіяти.

Чому ви повинні проводити A/B-тестування?

Тому що припущення вбивають бізнес.

Кожен маркетолог думає, що знає, що працює.

У кожного з нас є теорії про ідеальні предметні лінії, ідеальні кольори кнопок та переконливі тексти. У чому проблема? Ми помиляємося приблизно в половині випадків.

A/B-тестування позбавляє вас від дорогі помилки.

Замість того, щоб запускати кампанію на основі того, що "здається правильним", ви спочатку тестуєте невеликі партії. Якщо версія А провалиться, ви витратите лише частину свого бюджету.

Переваги величезні. Невеликі покращення з часом посилюються.

Збільшення показника відкритих імейлів на 10% звучить не надто захоплююче, доки ви не зрозумієте, що це означає на 10% більше лідів щомісяця до кінця року.

A/B-тестування також зміцнює довіру до організації.

Коли ви можете довести, що ваша червона кнопка перевершила синю з упевненістю 95%, зацікавлені сторони перестають ставити під сумнів ваші рішення. Дані завжди перемагають думки.

Крім того, ви дізнаєтеся речі, які вас здивують.

Заголовок, який ви ненавиділи, може стати вашим лідером продажів. Лист, який ви вважали занадто довгим, може конвертуватись краще, ніж ваша "коротка" версія.

Як працює A/B тестування? Крок за кроком

Проведення A/B-тесту - це не ракетна наука, але є правильний і неправильний способи його проведення.

Крок 1: Виберіть одну річ для тестування

Зосередьтеся на одній змінній. Якщо ви зміните і заголовок, і колір кнопки, ви не дізнаєтесь, яка саме зміна призвела до покращення. Спочатку протестуйте заголовок, а потім колір кнопки.

Крок 2: Сформулюйте гіпотезу

Не тестуйте випадкові речі. Майте теорію про те, чому версія B може перевершити версію A.

Можливо, ви вважаєте, що короткі заголовки працюють краще, або, можливо, червоні кнопки конвертують краще, ніж сині.

Крок 3: Створіть свої варіанти

Створіть версію A (ваш контроль) і версію B (ваш тест). Зберігайте все інше ідентичним.

Якщо ви тестуєте тему листа, вміст листа має бути абсолютно однаковим.

Крок 4: Розділіть аудиторію випадковим чином

Більшість інструментів A/B-тестування роблять це автоматично. Ключове слово - "випадково". Не надсилайте версію А найкращим клієнтам, а версію Б - усім іншим.

Крок 5: Визначтеся з показниками успіху

Що ви вимірюєте? Кількість кліків? Коефіцієнт конверсії? Дохід на одного відвідувача?

Обирайте метрику до початку тестування, а не після того, як побачите результати.

Крок 6: Визначення розміру вибірки

Використовуйте калькулятор розміру вибірки, щоб визначити, скільки людей вам потрібно для статистичної значущості.

Це залежить від вашого поточного коефіцієнта конверсії і від того, наскільки великий підйом ви хочете виявити.

Крок 7: Запустіть тест

Не зупиняйтеся, поки не досягнете цільового розміру вибірки або рівня довіри. Не переглядайте результати щодня і не зупиняйтеся раніше, тільки тому, що одна з версій перемагає.

Крок 8: Проаналізуйте результати

Шукайте статистичну значущість, зазвичай це довірча ймовірність 95% або вище.

Якщо ви не досягли значущості, у вас немає переможця. Проведіть тест довше або визнайте, що значущої різниці немає.

Крок 9: Впроваджуйте переможця

Розгорніть версію-переможець для всієї вашої аудиторії. Задокументуйте те, чого ви навчилися, і використовуйте ці знання для майбутніх тестів.

Крок 10: Продовжуйте тестування

A/B-тестування - це процес, а не одноразова подія. Знайшовши переможця, протестуйте його проти нового претендента.

A/B тестування в маркетингу: Приклади використання

A/B-тестування працює майже для кожного типу маркетингового контенту.

Ось сфери, де ви побачите найбільший вплив:

1. Тема листа та заклики до дії

Електронна пошта - це рай для A/B-тестування. Ви можете тестувати заголовки, попередній перегляд тексту, час відправки, імена та вміст листів. Рядки теми зазвичай показують найбільші відмінності.

Спробуйте протестувати довжину (короткі чи довгі), персоналізацію (з іменами чи без), терміновість (обмежений час чи вічнозелені) та тон (формальний чи неформальний).

Навіть невеликі покращення відкритих ставок призводять до збільшення доходу.

Заклик до дії кнопки - ще одна золота жила. Спробуйте різні кольори, текст, розміри та розташування. "Купити зараз" може працювати краще, ніж "Почати", або навпаки.

2. Рекламні креативи та пости в соціальних мережах

Платформи соціальних мереж мають вбудоване A/B-тестування для реклами.

Ви можете тестувати різні зображення, відео, заголовки та описи, щоб побачити, що резонує з вашою аудиторією.

Для органічних постів спробуйте протестувати різний час публікації, стратегії хештегів і формати контенту.

Відео може перевершити зображення для вашої аудиторії, а карусельні пости можуть перевершити окремі зображення.

Якщо ви використовуєте контент, створений штучним інтелектом, для реклами або соціальних постів, розгляньте можливість використання Невидимий гуманізатор ШІ щоб удосконалити свою копію.

Текстам, написаним штучним інтелектом, часто бракує людського дотику, який сприяє залученню, а його олюднення може покращити результати ваших A/B-тестів.

3. Цільові сторінки та коефіцієнт конверсії

Цільові сторінки пропонують нескінченні можливості для тестування.

Тестуйте заголовки, підзаголовки, зображення, форми, відгуки та макети сторінок. Навіть невеликі зміни можуть суттєво вплинути на коефіцієнт конверсії.

Спочатку зосередьтеся на елементах над згином. Ваш заголовок, зображення героя та основний заклик до дії привертають найбільшу увагу.

Оптимізувавши їх, переходьте до другорядних елементів.

4. Заголовки та SEO-сторінки

Різні заголовки можуть подвоїти або потроїти показники переходів з результатів пошуку.

Тестуйте емоційні та логічні заклики, цифри та без цифр, а також різні варіанти розміщення ключових слів.

Для SEO-контентви можете тестувати теги заголовків, мета-описи та заголовки сторінок.

Дані Search Console показують, які сторінки отримують багато показів, але мало кліків, що робить їх ідеальними кандидатами для тестування заголовків.

Що таке A/B-тестування в соціальних мережах та відеоконтенті?

A/B-тестування в соціальних мережах виходить за рамки реклами.

Ви можете перевірити ефективність органічного контенту, спробувавши різні підходи та вимірявши залученість.

Для відеоконтенту перевірте мініатюри, заголовки, тривалість відео та час публікації.

Алгоритми YouTube і TikTok надають перевагу контенту, який утримує людей, тому тестування різних гачків і структур контенту може збільшити ваше охоплення.

Instagram та Facebook дозволяють тестувати Stories, ролики та звичайні пости.

Спробуйте різні довжини підписів, стратегії хештегів та візуальні стилі. Те, що працює на одній платформі, може не спрацювати на іншій.

Ескізи відео заслуговують на особливу увагу. Вони часто є вирішальним фактором у тому, чи буде хтось дивитися ваш контент.

Тестуйте різні вирази обличчя, текстові накладки та кольорові схеми.

Контент у LinkedIn працює інакше, ніж в Instagram. Професійна аудиторія реагує на інші тригери, ніж аудиторія, орієнтована на розваги.

Тестуйте формальну та неформальну мову, галузеві та загальні теми, а також різні формати контенту.

Інструменти для проведення A/B тестів: Безкоштовні та платні

Вам не потрібно дороге корпоративне програмне забезпечення, щоб почати A/B-тестування.

Безліч інструментів підходить для бізнесу будь-якого розміру.

Альтернативи оптимізації Google (Sunset)

Google Optimize був основним безкоштовним інструментом A/B-тестування, поки Google не закрив його у 2023 році.

Тепер вам потрібні альтернативи.

• Оптимально це преміальний вибір. Це потужний, але дорогий інструмент, призначений для корпоративних компаній з великим бюджетом на тестування. Інтерфейс інтуїтивно зрозумілий, а статистичний аналіз надійний.
• VWO (Візуальний оптимізатор веб-сайтів) знаходиться посередині. Він доступніший за Optimizely, але більш функціональний, ніж базові інструменти. Це добре для зростаючих компаній, яким потрібне надійне тестування без корпоративних цін.
• Відскочити пропонує вбудоване A/B-тестування для цільових сторінок. Якщо ви вже використовуєте його для створення сторінок, функції тестування є зручними та ефективними.

Платформи електронної пошти

Більшість email-платформ мають функції A/B-тестування. Ось наша добірка: 

• Mailchimp дозволяє тестувати рядки теми, час надсилання та контент для безкоштовних акаунтів. Їхній інтерфейс дозволяє легко налаштовувати тести та інтерпретувати результати.
• Kit (раніше ConvertKit) фокусується на креаторських бізнесах. Їхні функції A/B-тестування добре підходять для розсилок, запуску курсів і просування продуктів. Функції автоматизації дозволяють налаштовувати поточні тести.
• ActiveCampaign поєднує в собі тестування листів з розширеною автоматизацією. Ви можете тестувати послідовності листів, а не лише окремі листи. Це дуже ефективно для складних воронки продажів.

Інструменти для тестування цільових сторінок та оголошень

• Головні сторінки включає A/B-тестування в більшість тарифних планів. Ви можете тестувати різні версії сторінок і відстежувати конверсії без технічних налаштувань.
• Facebook Ads Manager має вбудоване A/B-тестування для рекламних кампаній. Ви можете тестувати аудиторію, креатив і розміщення одночасно. Інтерфейс не найкращий, але функціонал працює.
• Google Ads дозволяє тестувати текст оголошень, ключові слова та цільові сторінки. Функції статистичної значущості допоможуть вам приймати впевнені рішення.

Для створення контенту розгляньте можливість використання Невидимий SEO-райтер від ШІ коли вам потрібно кілька версій SEO-оптимізованого контенту для тестування.

Під час запуску тестів для конкретної платформи, Невидимий стелс-райтер для АІ гарантує, що ваші тестові варіації пройдуть інструменти виявлення ШІ.

Найкращі ресурси для A/B тестування для початківців

Навчання A/B тестуванню вимагає як теорії, так і практики.

Ці ресурси допоможуть вам стати на правильний шлях.

• Блог ConversionXL висвітлює основи A/B-тестування на реальних прикладах. Їхні статті розбивають складні статистичні концепції на практичні поради.
• Блог Optimizely містить ідеї для тестування та кейси від провідних брендів. Навіть якщо ви не користуєтесь їхнім інструментом, цей контент є цінним для розуміння того, що саме тестувати.
• Інститут CXL пропонує курси з оптимізації конверсії та A/B-тестування. Вміст просунутий, але вартий інвестицій, якщо ви серйозно ставитеся до тестування.
• Блог Ніла Пателя має зручні для початківців посібники з A/B-тестування. Вміст менш технічний, але більш практичний для малого бізнесу.
• HubSpot Academy має безкоштовні курси з A/B-тестування та оптимізації конверсії. Сертифікати мало що означають, але контент солідний.
• Блог VWO публікує тематичні дослідження, що показують результати до/після реальних тестів. Ці приклади допоможуть вам зрозуміти, які покращення є реалістичними.

Для розрахунку статистичної значущості використовуйте такі інструменти, як Калькулятор A/B тестування Евана Міллера або калькулятор значущості VWO.

Вони допоможуть вам визначити розмір вибірки та правильно інтерпретувати результати.

Отримайте доступ до нашого надійного ШІ-детектора та гуманізатора за допомогою віджету нижче.

Поширені запитання про A/B тестування

У даних, яким ми довіряємо

A/B-тестування перетворює здогадки на знання. Замість того, щоб гадати, чи працює ваш маркетинг, ви отримуєте точні відповіді, підкріплені даними.

Процес не складний, але вимагає дисципліни.

Потрібно тестувати по одній змінній за раз, запускати тести достатньо довго, щоб досягти значущості, і не піддаватися бажанню оголошувати переможців занадто рано.

Виберіть один елемент вашого маркетингу, який вас завжди цікавив. Можливо, це тема листа або заголовок цільової сторінки.

Створіть простий тест, запустіть його належним чином і подивіться, що станеться.

Результати можуть вас здивувати. Версія, яка, як ви думали, програє, може виграти.

Зміна, яку ви вважали незначною, може суттєво вплинути на ситуацію.

Більшість компаній залишають гроші на столі, бо не проводять тестування.

Вони використовують першу-ліпшу версію замість того, щоб знайти ту, яка працює найкраще.

Ваші конкуренти, ймовірно, здогадуються. І поки вони обговорюють кольори кнопок на нарадах, ви можете тестувати їх.

Поки вони сперечаються про заголовки, ви можете вимірювати їх.

А що найкраще? Вам не доведеться розбиратися в цьому самотужки.

ШІ, який неможливо виявити, пропонує інструменти які підтримують ваш процес тестування, незалежно від того, чи ви створюєте копію, генеруєте ідеї або аналізуєте те, що спрацювало.