Ми живемо в технологічно розвинену епоху.
Хоча досягнення не досягли рівня читання думок, існують альтернативи, які дають видимість читання думок, і одна з них - зображення, згенеровані штучним інтелектом.
Завдяки штучному інтелекту легко створювати високоякісні зображення, просто описавши те, що ви маєте на увазі, будь-якому асистенту ШІ, якого ви оберете.
Створення зображень за допомогою штучного інтелекту стало більш популярним, ніж ви могли б очікувати, і різні організації починають переймати цю ідею.
Наприклад, додатки для соціальних мереж, такі як Instagram і Snapchat, мають фільтри та підказки, які допомагають створювати зображення за допомогою ШІ.
Але чи замислювалися ви коли-небудь про те, як з'явилися зображення, створені штучним інтелектом, або про те, яким було перше зображення, створене штучним інтелектом?
Що таке зображення, створене штучним інтелектом?
Концепція штучного інтелекту надає достатньо інформації, щоб зрозуміти, що являє собою зображення, згенероване штучним інтелектом.
Але якщо ви цього не розумієте, то це для вас.
AI-зображення - це зображення, створене за допомогою штучного інтелекту.
Більше ніколи не турбуйтеся про те, що ШІ виявить ваші тексти. Undetectable AI Може допомогти тобі:
- Зробіть так, щоб ваше письмо з допомогою штучного інтелекту з'являлося на екрані схожий на людину.
- Обхід всі основні інструменти виявлення ШІ лише одним кліком.
- Використання ШІ безпечно і впевнено у школі та на роботі.
Ви знаєте, як художник використовує фарби, пензлі та мазки для створення зображення, так само працює штучний інтелект.
Але найцікавіше те, що замість того, щоб використовувати пензлик і фарби, як людина-художник, ШІ використовує алгоритми і коди для роботи.
Замість ретельних штрихів і змахів зап'ястя, ШІ обробляє дані, вивчає закономірності і створює зображення на основі наданого вами опису.
Подібно до того, як людське мистецтво створюється і вдосконалюється роками, інженерам ШІ потрібен час, щоб удосконалити коди і дані, необхідні для створення ШІ-зображень.
Крім того, зображення, згенеровані штучним інтелектом, не обмежуються лише портретами.
Ви також можете створювати абстрактні твори мистецтва, достатньо реалістичні, щоб виглядати як створені людиною.
Перше в історії зображення, створене штучним інтелектом
Отже, яким було перше зображення, створене штучним інтелектом? Перше в історії зображення, згенероване штучним інтелектом, було створено системою штучного інтелекту під назвою ААРОН.
Цю систему створив художник і програміст Гарольд Коен.
Перше зображення, створене штучним інтелектом, було не таким простим, як зараз. Професору Коену знадобилися десятиліття, щоб навчити свою АІ-систему малювати і писати в його стилі.
Але його творіння стало доказом того, що комп'ютери можуть не лише обчислювати, вони також здатні створювати реалістичне мистецтво.
Гарольд Коен дав Аарону базові знання з фізики та малювання.
Система використовує ці знання для виконання завдань і створення креслень з нуля - це відмінний підхід від того, що ми маємо зараз, який не малює з нуля, а спирається на зображення з різних баз даних.
Знання, якими володіє AARON, дозволяють програмі самостійно приймати деякі рішення, наприклад, щодо композиції.
АІ-помічник Гарольда Коена був здатний використовувати ШІ для створення чорно-білих художніх малюнків.
Коли було створено перше зображення ШІ?
Отже, коли було зроблено перше зображення, згенероване штучним інтелектом? Гарольд Коен почав розробляти AARON наприкінці 1960-х, але перше зображення зі штучним інтелектом він зробив у 1973 році.
Хронологія ранніх етапів розвитку мистецтва штучного інтелекту
Ось тут хронологія раннього мистецтва штучного інтелекту Віхи:
1960s
Раннє мистецтво штучного інтелекту з'явилося в 1960-х роках, і почалося воно з інновацій наступних людей:
Георг Ніс
Георг Ніс був одним з головних новаторів мистецтва штучного інтелекту, цифрового мистецтва та генеративного мистецтва.
Він створив першу комп'ютерну графіку в Німеччині.
Дехто називає Ніса академічним генієм, який знайшов свій шлях до комп'ютерного мистецтва через математику, фізику та філософію.
Георг працював у Siemens, і йому було доручено знайти спосіб зробити машину компанії, Zuse Graphomat Z64, корисною.
Під час експериментів з Z64 він знайшов спосіб створювати графіку на цій машині.
У 1965 році він став першим комп'ютерним графіком покоління, який представив свої роботи на виставці в Штутгартському коледжі.
Frieder Nake
Як і Георг Ніс, Фредерік також був одним із піонерів цифрового та генеративного мистецтва.
Свою першу роботу він створив у 1963 році під назвою "Портфоліо Matrizenmultiplikation".
Він створював абстрактні зображення за допомогою комп'ютера, магнітофона та малювальної машини.
У 1999 році він створив Project CompArt - простір для комп'ютерного мистецтва. Згодом став теоретиком, письменником, творцем і викладачем цифрового мистецтва.
A. Майкл Нолл
Нейк, Ніс та А. Майкл Нолл були названі "3N" цифрової графіки.
Нолл відомий як один з перших технологів, який зайнявся комп'ютерним мистецтвом, цифровим мистецтвом і 3D-анімацією.
У 1961 році Майкл Нолл розпочав свій шлях у лабораторії Bells Labs у Нью-Джерсі.
У Bells Labs він зацікавився комп'ютерним мистецтвом, коли плоттер його колеги видав помилку, яка здалася йому цікавою.
Завдяки цьому він почав досліджувати подібні системні патерни з псевдовипадковістю.
Цікаво, що Нолл вирішив не класифікувати свої роботи як мистецтво, тому що не хотів мати проблем з боку традиційного світу мистецтва.
Незважаючи на його відмову засекречуватися, його роботи виставлялися по всьому світу. Він був першим комп'ютерним художником зі Сполучених Штатів, який виставлявся в Галереї Говарда Вайза.
1970-1980-ті роки
Спочатку Гарольд Коен почав досліджувати можливість використання комп'ютерних програм для створення мистецтва в 1960-х роках.
Його інтерес до комп'ютерного мистецтва був зумовлений бажанням "зрозуміти, що таке мистецтво". Можна також сказати, що він був зацікавлений у тому, щоб знайти спосіб творити мистецтво після смерті.
Коли Коен створив AARON, він міг створювати лише монохромні лінійні малюнки, які все одно доводилося розфарбовувати вручну.
Але у 1980-х Гарольд зробив модифікації, які дозволили Аарону самому обирати та наносити кольори.
Після цього програма змогла створювати реальні форми, такі як листя та людські фігури.
Після оновлення AARON Гарольд Коен зміг виставити його у найбільших мистецьких та технологічних інституціях, таких як Тейт Модерн та Музей американського мистецтва Вітні.
Технологія, що стоїть за першим мистецтвом штучного інтелекту
Технологія, що лежить в основі створення першого штучного інтелекту, - це AARON.
Коли Коен розробляв AARON, інструмент не використовував глибинне навчання або нейронні мережі, як ми маємо сьогодні.
Натомість вона працювала з правилами та алгоритмами, на кодування яких Гарольд витратив багато часу та зусиль.
Він дав Аарону інструкції, як малювати та імітувати творчий процес художника.
Коен навчив інструмент малювати лінії, пов'язувати лінії з формами та фігурами, малювати криві та створювати результати, які виглядали більш оригінальними та реалістичними, ніж комп'ютерне мистецтво 1960-х років.
Тож можна сказати, що він більше зосереджувався на глибинній логіці малювання.
Можна уявити, що Коен навчає робота малювати, даючи йому чіткі інструкції, а не показуючи тисячі прикладів для наслідування.
Підхід, який використовував Аарон, дуже відрізняється від того, що ми маємо зараз, але той факт, що він заклав фундамент, не можна заперечувати.
Ось як працював Аарон:
- Програмування на основі правил: Принцип роботи AARON відрізняється від сучасних інструментів, які ми маємо зараз. Більшість сучасні інструменти використовують машинне навчання AARON працює за художніми правилами, які були закладені в програму вручну. Інструмент вручну навчили малювати форми, балансувати пропорції, розташовувати елементи обличчя, затінювати, додавати кольори та текстури.
Недоліком підходу Коена було те, що він повинен був передбачити кожен можливий сценарій і закодувати його.
Ви можете собі уявити, скільки праці та часу витратив Коен, перш ніж його інструмент зміг намалювати хоч один малюнок.
- Символічний ШІ: Ця галузь ШІ зосереджується на використанні символів і логічних правил, а не покладається на дані, щоб імітувати людські міркування. Ранній AARON міг малювати лише прості чорно-білі лінійні малюнки, але згодом його вдосконалили, щоб він міг додавати кольори та створювати складні й детальніші роботи. Незважаючи на модернізацію, він все ще працював за логікою Коена.
Еволюція генерації зображень штучним інтелектом з моменту появи першого зображення
Генерація зображень штучним інтелектом виросла з чорно-білих малюнків, зроблених Аароном.
Основні роботи стали гіперреалістичними і майже не відрізняються від людських творінь.
Ось як еволюціонувала генерація зображень штучним інтелектом з моменту появи першого зображення:
Генеративні змагальні мережі (Generative Adversarial Networks, GAN) (2000-2010-ті роки)
Спочатку з'явилося мистецтво програмування на основі правил, а потім - мистецтво штучного інтелекту на основі машинного навчання.
На відміну від епохи AARON, штучний інтелект генерує зображення в машині, використовуючи глибоке навчання та нейронні мережі для створення мистецтва.
Таким чином, замість того, щоб покладатися на правила, зображення ШІ створювалися шляхом вивчення та аналізу реальних зображень і генерування нових зображень на основі вивчених шаблонів і художнього стилю.
Зображення зі штучним інтелектом можуть бути створені завдяки впровадженню генеративних змагальних мереж (Generative Adversarial Networks, GAN).
GAN працюють з двома нейронними мережами, одна з яких генерує роботу, а інша оцінює її.
Ці дві мережі працюють разом, щоб створювати візуально привабливі образи і демонструвати розуміння художніх правил і технік.
DALL-E (з 2021 року по теперішній час)
У 2021 році було створено ще одну АІ-систему.
Ця система стала поворотним моментом у генеративному ШІ. DALL-E був анонсований OpenAI і описаний як система, здатна генерувати зображення на основі текстової підказки.
Система DALL-E могла створювати реалістичні зображення в різних стилях, а також поєднувати кумедні концепції та втілювати їх у життя.
Він був побудований шляхом модифікації GPT. Система DALL-E була успішною завдяки великій кількості навчальних даних, які OpenAI вклав у неї.
У червні 2023 року OpenAI анонсувала нову вдосконалену систему під назвою DALL-E 2. Вона використовує більш потужний алгоритм, який називається дифузійними моделями.
DALL-E 2 зміг видалити шум, який був доданий до зображення.
Підсумовуючи, можна сказати, що еволюція ШІ-генерації зображень призвела до наступного:
- ШІ "текст-зображення". Тобто, просто ввівши опис, ви можете миттєво згенерувати штучний інтелект.
- Зображення зі штучним інтелектом, достатньо реалістичні, щоб видавати їх за фотографії, зроблені людиною.
- Інструменти штучного інтелекту для художників і фотографів, які покращують їхню роботу.
Як визначити, що зображення згенероване штучним інтелектом
Зображення, створені штучним інтелектом, еволюціонували, і іноді важко сказати, що є реальним, а що ні.
Ось деякі з них ознаки зображення, згенерованого штучним інтелектом:
- Незвичайні деталі та невідповідності, такі як додаткові кінцівки та спотворені обличчя.
- Надто ідеальні або гладкі зображення
- Невідповідна симетрія
- Неправильно написане слово
Ще один спосіб розпізнати зображення, створене штучним інтелектом це за допомогою Невидимий детектор зображень зі штучним інтелектом.
Наш детектор зображень допоможе вам проаналізувати зображення і миттєво визначити, чи є воно справжнім або штучним.
Ось як можна використовувати детектор зображень Undetectable AI для виявлення зображень зі штучним інтелектом:
- Завантажте зображення, яке хочете перевірити
- Натисніть на "перевірити зображення на ШІ", щоб проаналізувати його
- Отримуйте детальний аналіз зображення разом із впевненою оцінкою точності
Спробуйте наш детектор зображень прямо зараз!
Поширені запитання про перше зображення, створене штучним інтелектом
AARON все ще активний чи доступний?
Після смерті Гарольда Коена в 2016 році AARON не оновлювався.
Отже, можна сказати, що інструмент не активний і не використовується.
Чи можна захистити раннє мистецтво ШІ авторським правом?
Незважаючи на те, що авторський статус сучасного мистецтва штучного інтелекту все ще залишається сірою зоною, ранні роботи зі штучним інтелектом, створені за допомогою AARON, можуть бути захищені авторським правом, якщо на них вказано ім'я творця.
Чи було перше зображення справді творчим чи просто кодом?
Якщо врахувати той факт, що Коен доклав стільки зусиль до ручного кодування кожного правила, над яким працював Аарон, можна з упевненістю сказати, що перший образ штучного інтелекту був творчим.
Аарон продемонстрував рівень креативності завдяки своїй здатності приймати оригінальні рішення на основі програмування Коена.
Чим сучасне мистецтво штучного інтелекту відрізняється від робіт Аарона?
Різниця між сучасним мистецтвом штучного інтелекту та роботою Аарона полягає у використанні машинного навчання та нейронних мереж.
У той час як сучасне мистецтво ШІ ґрунтується на створенні зображень на основі вже існуючих даних, AARON покладається на художні правила, запрограмовані Коеном.
Аарон більше думав про правила мистецтва, ніж про створення реалістичних образів.
Висновок
Шлях від першого мистецтва ШІ до сучасного мистецтва штучного інтелекту був вражаючим.
Хоча створення першого художнього інструменту зі штучним інтелектом могло здатися примітивним, воно заклало основу для цифрової творчості.
Однак одна річ все ще викликає занепокоєння - виявлення зображень, згенерованих штучним інтелектом.
Як виявити зображення, створене штучним інтелектом? Це можна зробити за допомогою детектора зображень від Undetectable AI.
Ознайомтеся з нашими ШІ-детектором і гуманізатором у віджеті нижче!