První obrázek vytvořený umělou inteligencí: Historie a způsob jeho vzniku

Nyní žijeme v technologicky vyspělé době.

Přestože pokrok nedosáhl úrovně čtení myšlenek, existují alternativy, které čtení myšlenek připomínají, a jednou z nich jsou obrazy generované umělou inteligencí. 

S umělou inteligencí je snadné vytvářet vysoce kvalitní snímky pouhým popisem toho, co máte na mysli, jakémukoli asistentovi s umělou inteligencí, kterého si vyberete.

Generování obrázků pomocí umělé inteligence se stalo populárnějším, než byste čekali, a různé organizace začínají tuto myšlenku přejímat.

Například aplikace sociálních médií, jako je Instagram a Snapchat, mají filtry a výzvy, které vám pomohou vytvořit obrázek pomocí umělé inteligence.

Přemýšleli jste ale někdy o tom, jak vznikly obrázky generované umělou inteligencí nebo jaký byl první obrázek generovaný umělou inteligencí? 

Co je to obrázek vytvořený umělou inteligencí?

Koncept umělé inteligence poskytuje dostatek informací k pochopení toho, co obrázek vytvořený umělou inteligencí představuje.

Ale pokud tomu nerozumíte, je to pro vás. 

Obrázek vytvořený umělou inteligencí je obrázek vytvořený pomocí umělé inteligence.

Víte, jak umělec používá barvy, štětce a tahy, aby vytvořil obraz, tak funguje umělá inteligence.

Zajímavé však je, že umělá inteligence nepoužívá štětec a barvy jako lidský umělec, ale algoritmy a kódy. 

Namísto opatrných tahů a švihání zápěstím zpracovává umělá inteligence data, učí se vzory a vytváří obraz na základě zadaného popisu.

Stejně jako lidská umělecká tvorba, jejíž zdokonalení a zvládnutí trvá roky, trvá inženýrům umělé inteligence zdokonalení kódů a dat potřebných pro generování obrazů umělé inteligence. 

Obrázky generované umělou inteligencí se neomezují pouze na portréty.

Můžete také vytvářet abstraktní umělecká díla, která jsou natolik realistická, že je lze považovat za díla vytvořená člověkem.

První obrázek vytvořený umělou inteligencí v historii

Jaký byl první obrázek vytvořený umělou inteligencí? Vůbec první obrázek vytvořený umělou inteligencí byl vytvořen systémem umělé inteligence, tzv. AARON.

Tento systém vytvořil umělec a programátor Harold Cohen.

První obrázek vytvořený umělou inteligencí nebyl tak jednoduchý jako nyní. Profesoru Cohenovi trvalo desítky let, než vycvičil svůj systém umělé inteligence, aby kreslil a maloval svým stylem.

Jeho dílo však bylo důkazem, že počítače umí nejen počítat, ale také vytvářet realistické umění. 

Harold Cohen vybavil AARONA základními znalostmi fyziky a kreslení.

Systém využívá tyto znalosti k plnění úkolů a vytváření výkresů od nuly - což je odlišný přístup od současného, který nekreslí od nuly, ale spoléhá na obrázky z různých databází. 

Díky znalostem, které AARON má, může software sám učinit několik rozhodnutí, například o složení.

Asistent s umělou inteligencí Harolda Cohena dokázal pomocí umělé inteligence vytvářet černobílé umělecké kresby.

Kdy byl vytvořen první obraz umělé inteligence?

Kdy byl vytvořen první obrázek generovaný umělou inteligencí? Harold Cohen začal vyvíjet AARON koncem 60. let, ale první obrázek s umělou inteligencí vytvořil až v roce 1973. 

Časová osa raných milníků umění umělé inteligence

Zde je časová osa raného umění AI Milníky: 

1960s

Rané umění umělé inteligence začalo v 60. letech 20. století a začalo inovacemi těchto lidí: 

Georg Nees

Georg Nees byl jedním z hlavních inovátorů umění umělé inteligence, digitálního umění a generativního umění.

Vytvořil první počítačovou grafiku v Německu.

Někteří lidé označují Neese za akademického génia, který našel cestu k počítačovému umění přes matematiku, fyziku a filozofii. 

Georg pracoval ve společnosti Siemens a měl za úkol najít způsob, jak učinit stroj Zuse Graphomat Z64 užitečným.

Během experimentování s počítačem Z64 přišel na způsob, jak na něm vytvářet grafiku. 

V roce 1965 se stal prvním generativním počítačovým grafikem, který vystavoval svá díla na výstavě na Stuttgartské vysoké škole. 

Frieder Nake

Stejně jako Georg Nees byl i Frederick jedním z průkopníků digitálního a generativního umění.

Své první dílo vytvořil v roce 1963 pod názvem Matrizenmultiplikation portfolio.

Abstraktní obrazy vytvářel pomocí počítače, magnetofonu a kreslicího stroje. 

V roce 1999 vytvořil projekt CompArt: prostor pro počítačové umění. Poté se stal teoretikem, spisovatelem, tvůrcem a učitelem digitálního umění. 

A. Michael Noll

Nake, Nees a A. Michael Noll byli označeni jako 3N digitální grafiky.

Noll je známý jako jeden z prvních technologů, kteří se začali věnovat počítačovému umění, digitálnímu umění a 3D animaci.

V roce 1961 začal Michael Noll svou cestu v laboratořích Bells v New Jersey.

Ve společnosti Bells Labs se začal zajímat o počítačové umění, když plotr jeho kolegy vytvořil chybu, která mu připadala zajímavá.

Díky tomu začal zkoumat podobné systémové vzorce s pseudonáhodností. 

Zajímavé je, že Noll se rozhodl neklasifikovat své dílo jako umění, protože nechtěl mít problémy s tradičním uměleckým světem.

Přestože se odmítl zařadit, jeho díla byla vystavována po celém světě. Byl prvním počítačovým umělcem ve Spojených státech, který vystavoval v galerii Howarda Wise. 

70. až 80. léta 20. století

Harold Cohen začal původně zkoumat možnosti využití počítačových programů pro uměleckou tvorbu v 60. letech 20. století.

Důvodem jeho zájmu o počítačové umění byla touha "pochopit, co je umění". Dalo by se také říci, že se zajímal o to, jak najít způsob, jak tvořit umění i po své smrti. 

Když Cohen vytvořil AARON, mohl vytvářet pouze černobílé čárové kresby, které musel Cohen ještě ručně kolorovat.

V osmdesátých letech však Harold provedl úpravy, které společnosti AARON umožnily, aby si sama vybírala a používala barvy.

Program pak dokázal vytvářet reálné tvary, jako jsou listy a lidské postavy. 

Po aktualizaci AARONu jej Harold Cohen mohl vystavovat ve významných uměleckých a technologických institucích, jako je Tate Modern a Whitney Museum of American Art. 

Technologie prvního umění umělé inteligence

Technologie, která stojí za vytvořením první umělecké inteligence, se jmenuje AARON.

Když Cohen vyvinul nástroj AARON, nepoužíval hluboké učení ani neuronové sítě, jako je tomu dnes.

Místo toho pracoval s pravidly a algoritmy, jejichž kódování Harolda stálo čas a úsilí. 

Dal AARONOVI návod, jak kreslit a napodobovat tvůrčí proces umělce.

Cohen naučil nástroj kreslit čáry, spojovat čáry s tvary a postavami, kreslit křivky a vytvářet výsledky, které vypadaly originálněji a realističtěji než počítačové umění vytvořené v 60. letech.

Dá se tedy říci, že se zaměřuje spíše na základní logiku kreslení. 

Cohenovu snahu si můžete představit tak, že učíte robota kreslit tak, že mu dáváte výslovné pokyny, místo abyste mu ukazovali tisíce příkladů k napodobení.

Přístup, který AARON použil, je velmi odlišný od toho, který máme nyní, ale skutečnost, že položil základy, nelze zpochybnit. 

AARON funguje takto: 

• Programování založené na pravidlech: Způsob, jakým AARON funguje, se liší od moderních nástrojů, které máme k dispozici nyní. Většina moderní nástroje využívají strojové učení z jiných obrázků, aby vytvořil nový, ale AARON funguje na základě uměleckých pravidel, která byla do programu zakódována ručně. Nástroj se ručně učil kreslit tvary, vyvažovat proporce, uspořádávat prvky obličeje, stínovat a přidávat barvy a textury. 

Nevýhodou Cohenova přístupu bylo, že musel předvídat všechny možné scénáře a kódovat je.

Dovedete si představit, kolik práce a času Cohen strávil, než jeho nástroj dokázal nakreslit jediný obrázek.

• Symbolická umělá inteligence: Tato oblast umělé inteligence se zaměřuje na používání symbolů a logických pravidel, nikoliv na data, aby napodobila lidské uvažování. Raný AARON uměl kreslit pouze jednoduché černobílé čárové kresby, ale později byl vylepšen tak, aby mohl přidávat barvy a vytvářet složité a detailnější kresby. Navzdory vylepšením stále pracoval s Cohenovou logikou. 

Vývoj generování obrázků umělou inteligencí od prvního obrázku

Generování obrázků umělou inteligencí vyrostlo z černobílých kreseb, které vytvořil AARON.

Základní umělecká díla se stala hyperrealistickými a jsou téměř k nerozeznání od lidských výtvorů. 

Zde se dozvíte, jak se vyvíjelo generování obrázků umělou inteligencí od prvního obrázku: 

Generativní adverzní sítě (GAN) (2000 až 2010)

Nejprve přišlo umění programování založené na pravidlech a poté umění AI založené na strojovém učení.

Na rozdíl od éry AARONu využívá umělá inteligence pro tvorbu obrazů ve stroji hluboké učení a neuronové sítě.

Obrazy umělé inteligence tedy nebyly vytvořeny na základě pravidel, ale studiem a analýzou skutečných obrazů a generováním nových obrazů na základě naučených vzorů a uměleckého stylu. 

Obrazy s umělou inteligencí lze generovat díky zavedení generativních adverzních sítí (GAN).

Sítě GAN pracují se dvěma neuronovými sítěmi, z nichž jedna generuje umělecké dílo a druhá ho vyhodnocuje.

Tyto dvě sítě společně vytvářejí vizuálně přitažlivé obrázky a prokazují porozumění uměleckým pravidlům a technikám.

DALL-E (od roku 2021 do současnosti) 

V roce 2021 byl vytvořen další systém umělé inteligence.

Tento systém znamenal přelom v generativní umělé inteligenci. DALL-E byl oznámen společností OpenAI a byl popsán jako systém schopný generovat obrázky na základě textové výzvy. 

Systém DALL-E dokázal vytvářet realistické obrazy v různých stylech a dokázal také kombinovat zábavné koncepty a oživovat je.

Byl vytvořen úpravou GPT. Systém DALL-E byl úspěšný díky množství tréninkových dat, které do něj vložila společnost OpenAI. 

V červnu 2023 oznámila společnost OpenAI nový a vylepšený systém nazvaný DALL-E 2. Využívá výkonnější algoritmus zvaný difuzní modely.

DALL-E 2 dokázal odstranit šum, který byl do obrazu přidán. 

Souhrnně lze říci, že vývoj generování obrazů umělé inteligence přinesl následující: 

• Umělá inteligence převodu textu na obraz. To znamená, že pouhým zadáním popisu můžete okamžitě vygenerovat umělou inteligenci.
• Snímky s umělou inteligencí, které jsou dostatečně realistické, aby se daly považovat za fotografie pořízené člověkem.
• Nástroje umělé inteligence pro umělce a fotografy ke zlepšení jejich práce. 

Jak zjistit, zda je obrázek vytvořen umělou inteligencí

Obrazy generované umělou inteligencí se vyvíjejí a někdy je těžké rozlišit, co je skutečné a co ne.

Zde je několik z nich znaky obrazu vytvořeného umělou inteligencí: 

• Neobvyklé detaily a nesrovnalosti, jako jsou končetiny navíc a zkreslené obličeje. 
• Příliš dokonalé nebo hladké snímky 
• Nesourodá symetrie 
• Chybně napsané slovo

Další jak rozpoznat obrázek vytvořený umělou inteligencí je pomocí Nedetekovatelný detektor obrazu AI.

Náš detektor obrázků vám pomůže analyzovat obrázek a okamžitě určit, zda se jedná o skutečný obrázek, nebo o umělou inteligenci.

Zde se dozvíte, jak můžete pomocí detektoru nedetekovatelných obrázků AI odhalit obrázky umělé inteligence: 

• Nahrajte obrázek, který chcete zkontrolovat
• Klikněte na "zkontrolovat obrázek pro AI" pro analýzu 
• Obdržíte podrobnou analýzu snímku spolu s jistým skóre přesnosti.

Vyzkoušejte náš detektor obrázků! 

Časté dotazy k prvnímu obrázku vytvořenému umělou inteligencí

Závěr

Cesta od prvního umění umělé inteligence k modernímu umění umělé inteligence byla pozoruhodná.

Ačkoli se vytvoření prvního uměleckého nástroje s umělou inteligencí mohlo zdát primitivní, položilo základy digitální kreativity. 

Jedna věc však stále vyvolává obavy, a to je detekce snímků vytvořených umělou inteligencí.

Jak rozpoznáte obrázek vytvořený umělou inteligencí? Můžete to udělat pomocí detektoru obrázků Undetectable AI.

Neváhejte a podívejte se na náš detektor umělé inteligence a humanizér ve widgetu níže!