Forestil dig, at du vågner op en morgen og opdager, at en lille kinesisk startup netop har rystet hele AI-verdenen. 

Det var præcis, hvad der skete med DeepSeek den 25. januar 2025.

10 dage efter lanceringen af applikationen steg Deepseek til # 1 på Apple App Store i USA.

Den slog ChatGPT, som havde været den mest populære gratis AI-app i de sidste par år.

Teknologigiganter som Nvidia, Microsoft og Meta så deres aktiekurser falde, da investorerne begyndte at sætte spørgsmålstegn ved, om USA stadig er den største markedsaktør... 

Sam Altman, CEO for OpenAI (ChatGPT's moderselskab), lagde også mærke til den nyankomne.

Det, der fangede alles opmærksomhed, var, hvordan det lykkedes DeepSeek at udvikle deres AI-teknologi til en brøkdel af de typiske omkostninger.

De brugte Nvidia H800-chips og opnåede også det effektivitetsniveau, som løftede øjenbrynene i vestlige lande og regeringer.

Alle er forbløffede hvordan denne nye virksomhed lavede AI, som er open source, og er i stand til at gøre så meget mere med mindre. 

I dag afvejer vi al denne begejstring og undersøger, hvad DeepSeek er, hvordan du kan bruge DeepSeek AI til dine opgaver, og om det overhovedet er det rigtige værktøj for dig. 

Lad os komme af sted!

Hvad er DeepSeek?

DeepSeek er en Kinesisk AI-virksomhed der blev grundlagt i maj 2023 i Hangzhou af Liang Wenfeng.

Liang Wenfeng er også medstifter af en af Kinas største hedgefonde.

DeepSeek opstod med en klar vision: At gøre AI kraftfuld, tilgængelig og overkommelig for alle. 

Fra februar 2025 har DeepSeek udrullet syv AI-modeller. Her er et hurtigt kig på dem.

• Først kom DeepSeek-koder I slutningen af 2023 hjælper den folk med at skrive kode. 

• Derefter skabte de DeepSeek LLM som var en generel sprogmodel. 

• Den næste var DeepSeek-V2som virkede bedre og kostede mindre. 

• I midten af 2024 udgav de en endnu bedre kodningshjælper kaldet DeepSeek-koder-V2.

• I slutningen af 2024 lancerede de DeepSeek-V3en superhurtig og supersmart model (med 671 milliarder parametre)

• I januar 2025 udgav de så DeepSeek R-1som konkurrerer med OpenAI's GPT-4, men som koster langt mindre.

• De introducerede også Janus-Pro-7Bsom kan forstå og skabe billeder.

Alle modellerne er open source.

Det betyder, at alle, uanset hvor de er, kan bruge dem gratis.

For eksempel: 

Forestil dig, at du er en del af en fintech-startup, og at din virksomhed ønsker at skifte til AI for at analysere indtjeningsrapporter og forklare finansiel jargon på almindeligt engelsk.

Fix: 

Med DeepSeek, du har deres model offentligt tilgængelig, som du kan bruge som base, træne den på interne SEC-indberetninger og investoropkald og implementere den privat. 

De samlede omkostninger ville være en brøkdel af GPT-4's API-gebyrer.

Det er ret stort, fordi nuværende favoritter som ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro og Claude 3 tilbyder ikke deres modeller på denne måde.

Jeg gætter på, at de har nogle problemer med at forpligte sig til at gå open source?

Hvordan fungerer det?

DeepSeek arbejder ligesom os. Ja, den arbejder som mennesker. 

Lad mig forklare.

Tænk på, hvordan du lærte at lave en ny opskrift.

Første gang følger du instruktionerne trin for trin for at få det hele til at fungere. 

Retten blev perfekt (eller ikke).

Uanset hvad prøver du at justere tingene næste gang - flere krydderier, koge den lidt længere eller ændre timingen. 

Hver gang du laver en ret, lærer du af dine fejl og bliver bedre til det.

Denne proces med forsøg, fejl og tilpasning er den måde, hvorpå mennesker lærer og forbedrer deres færdigheder.

I henhold til forskningsartikel udgivet af DeepSeek, er det præcis den model, R-1-modellen bruger, og den hedder "Forstærkningsindlæring"

I forstærkningslæring lærer man ved konstant at eksperimentere, revurdere og forfine i stedet for at huske alle mønstre.

Den giver dig ikke bare et svar med det samme - den gennemtænker løsningen, genovervejer den og svarer dig derefter.

Med tiden bliver det bedre at se, hvordan du har perfektioneret den opskrift.

DeepSeek-funktioner

1) DeepSeek-koder

DeepSeek-coder var der, hvor det hele begyndte.

Det var virksomhedens Første AI-model lanceres i 2023 og blev trænet på 2 billioner tokens på tværs af 80 programmeringssprog.

Selv den mindre 7B-version klarer sig lige så godt som meget større modeller som CodeLIama-34B.

Og når man ser på den største 33B-version, er den klarer sig bedre end GPT-3.5 på flere kodningstests.

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLM var virksomhedens første store sprogmodel til generelle formål.

Med 67 milliarder parametre er den trænet på hele 2 billioner tokens på både engelsk og kinesisk.

Det, der er imponerende, er, at det matcher GPT-4's ydeevne på mange områder og knuser den i kodning (73,78% på HumanEval) og matematik (84,1 på GSM8K). 

Desuden håndterer den det kinesiske sprog bedre end ChatGPT 3.5.

3) DeepSeek-matematik

DeepSeek-Math er bygget på deres kodningsmodel, men er blevet specifikt trænet til at håndtere komplekse matematiske problemer. 

Her er den interessante del...

Forestil dig, at en studerende ikke kun lærer matematiske formler udenad, men ønsker at forstå, hvordan man løser problemer trin for trin.

DeepSeeks "tænkende" del hjælper den studerende, fordi den fremviser dens tankeproces, som er en enestående evne i enhver AI-model.

Den scorer så imponerende på matematikopgaver på konkurrenceniveau, at den næsten er på højde med tunge AI-modeller som GPT-4 og Googles Gemini Ultra.

Modellens styrke kommer fra to hovedfaktorer:

1. Web-Data Engineering: Den bruger et nøje udvalgt sæt matematikrelaterede data fra nettet til at forbedre sine ræsonnementsevner.

2. Avanceret træningsteknik: Den bruger en metode kaldet Group Relative Policy Optimization (GRPO) til at forbedre sit matematiske ræsonnement og samtidig styre hukommelsen effektivt under træningen.

Når den får flere chancer for at løse et problem (lidt ligesom at dobbelttjekke sit arbejde), stiger dens nøjagtighed til 60,9%.

Og det gør det en af de bedste på området.

4) DeepSeek-VL (vision-sprog)

DeepSeek-VL er en Vision-Language-model, der er designet til at forstå og behandle både visuelle og sprogbaserede data.

Den er designet til at håndtere ting fra den virkelige verden, som du møder hver dag:

• Den kan læse og forstå skærmbilleder fra hjemmesider
• Den forstår PDF'er og dokumenter
• Den kan forklare diagrammer og grafer
• Den kan endda behandle billeder i høj opløsning (1024 x 1024) uden forsinkelse.

Denne funktion findes i to størrelser (1,3B og 7B), og begge versioner er helt open source for offentligheden.

5) Arkitektur med en blanding af eksperter

DeepSeek bruger Mixture-of-Experts (MoE) arkitektur. 

Lad os forstå det ved hjælp af et eksempel. 

Når du tager på hospitalet, ser du ikke kun én læge, der ved alt om medicin, vel?

I stedet bliver man henvist til specialister - en hjertespecialist for hjerteproblemer, en øjenlæge for synsproblemer og så videre.

DeepSeek fungerer også på samme måde!

I stedet for én stor AI-hjerne har den forskellige "ekspert" komponenter, og hver er specialiseret i specifikke opgaver. 

For eksempel,

Du spørger AI'en: "Jeg får en fejl, når jeg prøver at køre mit Python-script. Kan du hjælpe mig?"

MoE AI's "syntaksekspert": "Problemet er indrykningen af linje 12. Den bør være indrykket under for-løkken."

MoE AI's "ekspert i datastruktur": "Jeg kan se, at du bruger en liste, hvor en ordbog ville være mere effektiv. Jeg anbefaler, at du skifter listen ud med en ordbog for at forbedre ydeevnen."

MoE AI's "algoritme-ekspert": "Du bruger en boblesorteringsalgoritme her. For at få en bedre ydelse foreslår jeg, at du skifter til merge sort, som er meget hurtigere til store datasæt."

Endeligt svar fra AI: "For at rette din fejl skal du rette indrykningen på linje 12, erstatte listen med en ordbog for at få en bedre ydelse og skifte til fletningssorteringsalgoritmen for at få en hurtigere udførelse."

Bag kulisserne er der en "gateway" proces i gang - det er som hospitalets reception, der ved præcis, hvilken specialist du skal se.

Denne arkitektur er en af grundene til, at DeepSeek anses for at være effektiv, samtidig med at den bruger færre ressourcer end sine konkurrenter.

Integrering af AI-værktøjer til forbedret output

Nu hvor vi har en klar forståelse af, hvordan DeepSeek AI fungerer. 

Lad os finde ud af, hvordan vi kan integrere DeepSeek AI med forskellige værktøjer for at forbedre dens output. 

Personliggørelse af følgebrev

Trin # 1 - Research og jobmålretning

1. Søg efter job på Upwork, Fiverr, LinkedIn eller Indeed baseret på dine færdigheder
2. Brug DeepSeek AI til at finde ud af, hvilke virksomheder der ansætter flest.

Prompts til job

• Sammenfat de mest efterspurgte bløde og hårde færdigheder for [jobtitel] i [år] baseret på aktuelle jobopslag. 
• Uddrag de vigtigste færdigheder og ansvarsområder fra denne jobbeskrivelse: [Indsæt JD].

Trin # 2 - Optimering af CV'et

1. Søg efter en ATS-venlig CV-skabelon fra en CV-bygger. 
2. Du kan optimere punkterne/færdighederne/resultaterne med DeepSeek AI

Oplæg til CV 

• Omskriv punkterne i mit CV, så de bliver mere præstationsfokuserede uden at gå over stregen [Indsæt CV].
• Gør denne tekniske projektbeskrivelse mere effektiv og professionel: [Indsæt detaljer].
• Gør mit CV ATS-venligt til en rolle som [jobtitel].

Trin # 3 - Tilpasning af følgebrev

1. Udarbejd et indledende brev ved hjælp af Generator til følgebrev. 
2. Baseret på virksomhedens krav kan du tilpasse den med DeepSeek Chat.

Prompts til personliggørelse af ansøgning

• Skriv en personlig ansøgning til en [jobtitel] rolle hos [Virksomhedsnavn]: [Indsæt JD].
• Gør denne ansøgning mere kortfattet, professionel og engagerende: [Indsæt udkast].

Trin # 4 - Analyse af kompetencegab

1. Sammenlign dit CV med jobbeskrivelser for at finde eventuelle huller i færdighederne.
2. Hvis der er huller, kan du finde anbefalinger til onlinekurser eller projekter. (gratis eller betalte)

DeepSeek beder om færdigheder Analyse af huller

• Sammenlign mit CV med dette job, og analyser, om der mangler nogle færdigheder: [Indsæt CV + JD].
• Foreslå onlinekurser til at forbedre mine færdigheder i [specifik færdighed].

Trin # 5 - AI-drevet interviewforberedelse

1. Generer adfærdsmæssige og tekniske interviewspørgsmål med Deepseek Chat.
2. Øv dig i kodningsudfordringer, og få hjælp til fejlfinding med Deepseek Code.

DeepSeek spørger til AI-drevet interviewforberedelse

• Generer almindelige adfærdsbaserede interviewspørgsmål til en [jobtitel] rolle.
• Giv mig 5 tekniske interviewspørgsmål til [specifik færdighed].
• Analyser og forbedr mit svar på dette interviewspørgsmål: [Indsæt svar].

Sømløs skabelse af indhold

Nu hvor vi forstår, hvordan DeepSeek AI øger produktiviteten, så lad os undersøge, hvordan vi kan integrere det med Uopdagelig AI til at tage indholdsskabelse til det næste niveau.

Trin #1 - AI-drevet blogskrivning

Generer et struktureret udkast med DeepSeek AI, og finpuds det derefter for autenticitet og engagement med Undetectable AI.

Oplæg til blogskrivning

• Skab en blogoversigt om [emne] med vigtige samtaleemner.
• Udvid denne skitse til et udkast på 1000 ord med forskningsbaserede indsigter.
• Skriv dette afsnit om, så det bliver mere engagerende og naturligt: [Indsæt tekst].

Trin #2 - SEO-optimering og humanisering

Sørg for, at din blog rangerer godt ved at bruge DeepSeek AI til søgeordsforskning og Undetectable AI til at gøre den lyde mere menneskelig og overbevisende.

Prompts til SEO og humanisering

• Find de mest relevante SEO-søgeord for [emne] baseret på aktuelle tendenser.
• Skriv dette afsnit om, så det lyder mere naturligt og samtidig holder SEO intakt: [Indsæt tekst].
• Optimer denne metabeskrivelse til søgemaskiner og læsbarhed: [Indsæt tekst].

Trin #3 - Oprettelse af indhold til sociale medier

Skab engagerende indlæg ved at udnytte DeepSeek AI til indholdsidéer og AI SEO-skribent for faktisk at skrive det.

Opfordringer til indlæg på sociale medier

• Generer 5 tweet-idéer til [emne] med en afslappet og engageret tone.
• Skriv dette LinkedIn-opslag om, så det bliver mere engagerende og professionelt: [Indsæt tekst].
• Lav en overbevisende Instagram-tekst til dette opslag: [Indsæt detaljer].

Trin #4 - AI-drevet e-mail-marketing

Brug DeepSeek AI til at generere overbevisende e-mailtekster, og forbedr derefter læsbarheden og personaliseringen med Uopdagelig AI.

Opfordringer til optimering af e-mails

• Udarbejd en kold opsøgende e-mail til professionelle i [branchen].
• Skriv denne e-mail om, så den lyder mere naturlig og engagerende: [Indsæt tekst].
• Gør denne e-mail personlig for [målgruppe], mens du holder den kortfattet og overbevisende.

Trin #5 - AI-drevet indholdsredigering

Kør de sidste redigeringer med DeepSeek AI for at tjekke grammatik og struktur, og brug derefter Undetectable AI for at sikre, at det lyder autentisk og menneskelignende.

Oplæg til redigering og forfinelse

• Tjek denne artikel for klarhed og grammatiske forbedringer: [Indsæt tekst].
• Få dette indhold til at lyde mere samtaleagtigt og engagerende: [Indsæt tekst].
• Sørg for, at dette indhold ikke kan skelnes fra menneskelig skrift: [Indsæt tekst].

Ved at integrere DeepSeek AI med Undetectable AI kan du skabe SEO-venligt og virkelig menneskelignende indhold af høj kvalitet, som fanger dit publikum, samtidig med at du strømliner dit workflow.

Hvor meget koster DeepSeek AI?

Hele modellen af DeepSeek blev bygget til $5,58 millioner. 

Det er 17 gange mindre end det, OpenAI angiveligt brugte på at udvikle GPT-4, som kostede $80-100 millioner.

(CEO Sam Altman hentydede også til de ekstra omkostninger til forskning og personaleomkostninger!)

I betragtning af dette er DeepSeeks prissætning meget gunstig for slutbrugere, da dens tokenbehandlingsomkostninger er $1 pr. million tokens. 

Mønter er de mindre stykker. 

Når du skriver noget ind i en AI, opdeles sætningen/afsnittet i tokens.

Omkostningerne ved at bruge en AI (som DeepSeek eller GPT-3) afhænger af, hvor mange tokens AI'en behandler.

Så når DeepSeek opkræver $1 pr. million tokens, betyder det, at brugerne betaler $1 for hver million tekststykker, som AI'en behandler.

Det er 93% mindre sammenlignet med førende alternativer som GPT-3 og Claude, som opkræver omkring $15 pr. million tokens.

Hurtig gennemgang af DeepSeek

I betragtning af alle test, undersøgelser og anmeldelser af værktøjet siger vi, at DeepSeek er et kraftfuldt værktøj, der er værd at bruge.

... men kun til specifikke formål og med klare forholdsregler.

Brug DeepSeek til:

• Læring og uddannelse (især kodning og tekniske fag)

• Personlige projekter, hvor datasikkerhed ikke er afgørende

• Små virksomheder på udkig efter omkostningseffektive AI-løsninger

• Udviklere, der vil eksperimentere med og tilpasse AI-modeller

Brug IKKE DeepSeek til:

• Ethvert projekt, der involverer følsomme data

• Forretningsaktiviteter, der kræver overholdelse af sikkerhed

• Kreative skriveprojekter

• Anvendelser, hvor bias kan skabe alvorlige problemer

DeepSeek er gratis, og det matcher eller overgår også de betalte konkurrenters præstationer på mange områder. 

Men sikkerhedsproblemerne er umulige at ignorere. 

Det faktum, at dine data bliver gemt i Kina, tilføjer endnu et lag af bekymring for mange brugere.

Fordele og ulemper ved DeepSeek

Lad os se nærmere på DeepSeeks styrker og udfordringer.

Fordele ved DeepSeek	Ulemper ved DeepSeek
Helt gratis at bruge (med en ydelse, der matcher konkurrenternes $200/måned)	Dine data bliver gemt i Folkerepublikken Kina
Den viser dig dens tankeproces. Super nyttigt til læring, især hvis du prøver at forstå kodning eller komplekse problemer.	Ikke god til kreativ skrivning, så det er bedre at lede andre steder.
Det er open source - hvilket betyder, at du kan køre det på din egen computer	Visse emner (især om Kina) bliver censureret på chat-versionen
Du kan skrive enkle anmodninger på én linje. AI'en finder ud af, hvad du har brug for, uden at det kræver hurtig teknik

Hvem bør bruge DeepSeek?

Før vi taler om, hvem der bør bruge DeepSeek, så lad os tale om, hvem der ikke bør røre det med en ildtang

• Alle, der håndterer følsomme kundedata (Undskyld, sundhedspersonale)

• Finansielle institutioner håndtering af fortrolige transaktioner

• Offentlige myndigheder arbejde med klassificeret information
• Virksomheder, der har brug for Streng overholdelse af lovgivningen

• Virksomheder, der ikke kan risikere data, der bliver gemt i Kina

• Personer, der har brug for en upartisk og fri for diskrimination data

DeepSeek R1 er tre gange mere forudindtaget end konkurrenterne, idet 83% af testene påviste diskriminerende output.

 Hvis du ikke håndterer følsomme data, og du er tryg ved det kinesiske datalagringsaspekt, kan du sagtens bruge det.

Sådan tester vi AI-værktøjer

Når vi sætter en AI på prøve, er der følgende 8 kriterier vi ser på:

Nøjagtighed og hurtig fortolkning	Performance og modelarkitektur	Etik og sikkerhed
Værdi for pengene	HVORDAN VI TESTER AI	Innovation og opdateringer
Sikkerhed	Funktioner og tilpasning	Brugeroplevelse

Er den hurtig og kraftfuld? 

Etisk og sikker? 

Har den fede funktioner, der kan tilpasses, uden at det koster en formue? 

Denne tilgang hjælper med at analysere styrkerne (og svaghederne) ved hvert værktøj - så du ved, hvad der er værd at bruge tid på!

Evaluering af effektivitet

DeepSeek er overraskende ligetil at bruge. 

Den opfylder bare dine krav uden den smarte prompt-teknik.

Med hensyn til ydeevneDet er imponerende. 

Den giver hurtige og præcise svar på tekniske opgaver som kodningsproblemer, dataanalyse eller matematiske udfordringer. 

Den viser dig endda sin tankeproces, hvilket gør indlæringsdelen supernem.

Det er også konsekvent.

Du får pålidelige resultater hver gang, uanset om du stiller enkle spørgsmål eller komplekse ræsonnementsproblemer.

Effektiviteten falder dog markant i kreative opgaver. 

Det er en glimrende matematiklærer, men det kan ikke lære dig poesi. 

Derfor er vurderingen 9/10 for den tekniske ydeevne og 4/10 for de kreative opgaver.

Integration af DeepSeek og Undetectable AI

En fælles indsats mangedobler styrken, og det gælder også i dette tilfælde.

Sammen med andre værktøjer kan vi forbedre DeepSeeks naturlige egenskaber.

Se her, hvordan du kan gøre det:

1) AI-detektor + humanizer

DeepSeek genererer godt indhold, men AI-detektorværktøjer vil markere det som ikke-menneskeligt. 

I dette tilfælde kan du bruge et AI-detektor- og humaniseringsværktøj, som f.eks. Uopdagelig AI for at gøre indholdet mere naturligt og omgå detektionsfiltre. 

Du skal blot generere dit oprindelige indhold ved hjælp af DeepSeek, kopiere teksten ind i Undetectable AI og klikke på "Humanize" for at få naturligt klingende indhold.

2) AI-parafraser til optimering

DeepSeeks (eller ethvert andet AI-værktøjs) svar kan nogle gange være for direkte og robotagtige. 

At køre dem gennem en AI-parafrase som vores AI-parafraseringsværktøj vil gøre indholdet smidigere og mere engagerende til blogs, sociale medier, e-mails og opgaver.

3) AI SEO-skribent til web

Generer de første ideer og udkast med DeepSeek, og brug derefter et AI-SEO-værktøj som vores SEO-skribent for at optimere i forhold til søgeord, læsbarhed og rankingpotentiale. 

Moralen i historien?

DeepSeek er kun begyndelsen.

Bland, match og eksperimenter, for når AI-værktøjer arbejder sammen, bliver mulighederne ubegrænsede!

Ofte stillede spørgsmål om DeepSeek

Endelig dom

Er DeepSeek det værd?

Ja, DeepSeek er sin hype værd, men det er ikke for alle.

Hvis du er udvikler, studerende eller arbejder med teknologi og er på udkig efter et kraftfuldt og gratis AI-værktøj, er DeepSeek en no-brainer for dig.

Den matcher (og slår nogle gange) GPT-4's ydeevne, samtidig med at den er open source.

Den forklarer komplekse tekniske koncepter og viser sit arbejde, hvilket gør den til et enestående læringsværktøj.

Men gratis betyder ikke altid risikofrit. 

Datalagring i Kina, de høje fejlrater og de fejlslagne sikkerhedstests kan være afgørende for mange potentielle brugere, især virksomheder, der håndterer følsomme oplysninger.

Anbefalinger til potentielle brugere

Før du bruger DeepSeek, skal du sikre dig, at du er tryg ved, hvor dine data bliver af.

Og hvis du har at gøre med noget følsomt eller reguleret, bør du måske holde dig til mere etablerede (og dyrere) alternativer.

For dem af os, der har brug for AI-genereret indhold, der ikke bare er kraftfuldt, men også sikkert og virkelig menneskeligt, har vi dækket dig ind på Uopdagelig AI.

Vores værktøjer hjælper med at forfine, optimere og menneskeliggøre tekst, samtidig med at privatlivets fred og kontrol forbliver i vores hænder - hvor de hører hjemme. 🚀