Sådan spotter du en deepfake: Fuld guide med eksempler

Tilbage i 2018 lavede Jordan Peele en video af USA's tidligere præsident Barack Obama, som narrede millioner af amerikanere.

Videoen var overalt i nyhederne og viste Obama, der kom med en advarsel. 

Men gæt, hvad det handlede om? Falske nyheder.

Det blev så afsløret, at det var AI. Peele brugte dette som en demonstration af, hvordan teknologi, især deepfakes, kan manipulere med virkeligheden.

Men det var i 2018, og siden da er deepfakes og AI-genererede videoer blevet skræmmende gode. 

Dårlige aktører bruger dem til alt fra hævnporno til politisk misinformation.

Kendisansigter bliver sat på eksplicit indhold.

Politikere ser ud til at komme med udtalelser, de aldrig har fremsat. Din nabo kan teoretisk set få dig til at sige hvad som helst på video.

Det, der tidligere krævede dyr software og teknisk ekspertise, sker nu med gratis smartphone-apps.

Alle kan skabe overbevisende falsk indhold på få minutter. Men her er en god nyhed: Du kan lære at spotte dem.

Denne guide lærer dig præcis, hvordan du identificerer deepfakes, før de narrer dig.

For i en verden, hvor det at se ikke længere er at tro, er dine evner til kritisk tænkning dit bedste forsvar.

---

Det vigtigste at tage med

• Deepfakes har ofte subtile visuelle fejl i ansigtsbevægelser, belysning og øjenkontakt

• Uoverensstemmelser i lyden som unaturlige vejrtrækningsmønstre og stemmefluktuationer er store røde flag

• Manuelle detektionsteknikker fokuserer på at analysere læbesynkronisering, blinkende mønstre og baggrundskonsistens.

• Professionelle detektionsværktøjer kan identificere syntetisk indhold med større nøjagtighed end menneskelig observation

• At forstå forskellen mellem deepfakes og cheapfakes hjælper dig med at være opmærksom på forskellige manipulationstyper

• Hurtige verifikationsmetoder omfatter omvendt billedsøgning og kontrol af kildens troværdighed

---

Almindelige tegn på, at du kigger på en deepfake

Deepfakes er ikke perfekte. I hvert fald ikke endnu.

Selv det mest sofistikerede AI-genererede indhold efterlader tydelige tegn, som trænede øjne kan se. Tænk på dem som det digitale modstykke til et dårligt falsk ID.

Teknologien er imponerende, men den er ikke fejlfri.

Den mest åbenlyse gave er normalt i øjnene.

Menneskeøjne har en naturlig gnist, en livlighed, der er svær at genskabe. Deepfakes producerer ofte øjne, der ser lidt glasagtige eller ufokuserede ud. 

Personen stirrer måske lige frem uden de naturlige mikrobevægelser, som rigtige øjne laver.

Det er subtilt, men når man først ved, hvad man skal kigge efter, er det svært at overse.

Ansigtsudtryk er et andet svagt punkt.

Rigtige menneskeansigter har utallige små muskelbevægelser, der sker samtidig.

Når du smiler, er det ikke kun din mund, der bevæger sig. Dine kinder løfter sig, dine øjne rynker sig, hele dit ansigt deltager.

Deepfakes kæmper med denne kompleksitet. De rammer måske de store udtryk, men misser de subtile, understøttende bevægelser.

Sådan spotter du en deepfake-video

Video-deepfakes er den mest almindelige og potentielt farlige form for syntetiske medier.

De bruges i alt fra økonomisk svindel til politisk manipulation.

At lære at analysere levende billeder kræver andre færdigheder end at spotte falske fotos.

1. Start med at se på personens blinkemønstre. Mennesker blinker regelmæssigt og naturligt, normalt hvert 3.-5. sekund. For meget eller for lidt blinken kan begge være røde flag.
2. Vær opmærksom på hovedbevægelser og kropssprog. Rigtige mennesker har naturlige, flydende bevægelser, der svarer til deres tale og følelser. Kropssproget matcher måske ikke tonen i stemmen eller indholdet i talen.
3. Undersøg baggrunden grundigt. Deepfakes fokuserer ofte så meget processorkraft på ansigtet, at de forsømmer alt andet. Se efter baggrunde, der virker kunstigt slørede eller statiske. 
4. Se efter digitale artefakter rundt om ansigtets kanter. Hvor det genererede ansigt møder den originale video, kan du se små glorier, farveskift eller pixelering. Disse digitale artefakter er især synlige, når personen drejer hovedet eller bevæger sig hurtigt. Teknologien har svært ved at opretholde rene kanter under hurtige bevægelser.
5. Uoverensstemmelser i billedfrekvensen kan også afsløre deepfakes. Hvis ansigtet ser ud til at bevæge sig med en anden billedhastighed end resten af videoen, er det mistænkeligt.
6. Lydkvaliteten er afgørende. Selv om de visuelle elementer ser perfekte ud, kan lyden afsløre det falske. 

Sådan analyserer du lyd for Deepfake-spor

Audio deepfakes er ved at blive skræmmende sofistikerede.

Stemmekloningsteknologi kan nu genskabe en persons talemønstre med blot et par minutters lydprøve.

Men ligesom visuelle deepfakes har audio-fakes karakteristika, som omhyggelige lyttere kan identificere.

Start med at være opmærksom på vejrtrækningen. I rigtige samtaler holder folk pauser for at trække vejret, puste ud eller justere deres stemmeenergi.

Deepfakes springer ofte dette helt over eller indsætter vejrtrækningslyde, der føles robotagtige og jævnt fordelt.

Og resultatet? En stemme, der taler for jævnt, for kontinuerligt, næsten som om den glider på skinner.

Du kan lettere få øje på disse uregelmæssigheder ved at lytte efter:

• Ingen pauser til at trække vejretselv i lange sætninger
• Åndedræt, der lyder ens, jævnt timet eller underligt placeret
• En flad tone uden træthed eller anstrengte stemmer
• Tale, der føles "for perfekt", som om den er blevet konstrueret

Mennesker er ikke så polerede. Vores stemmer vakler.

Vi hoster, vi synker, vi falder i staver midt i en tanke.

Så når du hører en stemme, der lyder, som om den er strøget flad fra start til slut, er det et fingerpeg.

Baggrundsstøj kan også afsløre en deepfake.

Hvis nogen angiveligt er på en travl café, bør du høre klirrende kopper, lav snak og måske en bilalarm.

Hvis det er helt stille eller fyldt med generisk baggrundsbrummen, er der noget, der ikke stemmer. Rigtige optagelser kommer med miljømæssig tekstur.

Tænk nu på accenter. Manerer. Små særheder i den måde, nogen taler på.

Den underlige måde, din ven siger "knap" på, eller hvordan din kollega taber den sidste stavelse i hver sætning? Deepfakes overser ofte disse ting. De kopierer stemmen, ikke personen.

Lydkvaliteten er en anden ting. Nogle klip er meget klare, men hævder at være telefonoptagelser.

Andre lyder komprimerede, men ikke på en måde, der giver mening i sammenhængen. Hvis lyden ikke passer til omgivelserne, har du endnu et rødt flag.

Følelser er måske det sværeste at forfalske og det letteste at få øje på.

Hvis nogen lyder munter, mens de leverer dårlige nyheder, eller robotagtig, mens de fortæller en dybt personlig historie, skal du stole på dine instinkter. Syntetisk tale mestrer ikke tonen endnu.

Deepfakes er imponerende. Men de er ikke umulige at opdage. Ikke endnu.

Og hvis du lytter godt efter, ligger sandheden som regel begravet i detaljerne.

Sådan spotter du et deepfake-foto

Det med deepfake-fotos? De er ofte fejlfri i midten og bliver underlige i kanterne.

Lad os begynde med belysningen. 

I det virkelige liv følger skygger og højlys regler.

Et ansigt, der er oplyst fra venstre, skal matche resten af omgivelserne.

Men deepfakes får ikke altid memoet.

Du vil se skygger, der falder i modsatte retninger, eller belysning, der føles dramatisk uden grund.

Et billede. Et øjeblik. Ingen bevægelse at analysere. Det er derfor, disse forfalskninger er sværere at fange.

Men det kan du stadig.

Se på øjnene, og se så på, hvad der reflekteres i dem.

Hvis man har briller på, bør man se verden reflekteret tilbage: vinduer, lys, selv andre mennesker.

Hvis det bare er støj eller mærkeligt blankt, er billedet måske syntetisk.

Og så er der huden.

Ægte menneskehud er kompliceret: porer, tekstur, misfarvning og endda en bums i ny og næ.

Deepfakes har en tendens til at glatte det for meget ud. Ikke som et filter, men mere som om nogen har slebet det ned i Photoshop.

Det kan se perfekt ud, indtil det ikke gør det.

Hvis noget føles uhyggeligt, så zoom ind. Se dig omkring. Stol på ubehaget.

Jo mere subtil fejlen er, jo mere selvsikker er forfalskningen.

Tips til manuel detektion uden værktøjer

Du behøver ikke smarte værktøjer for at fange en svindler.

Dine øjne og ører er ofte nok, når de bruges bevidst.

Stol på dine instinkter. Hvis noget føles forkert, er det det sikkert også. 

Sammenlign indholdet med verificerede optagelser af den samme person, især deres stemme, væremåde og ansigtsdetaljer.

Deepfakes misser som regel nuancerne.

Sæt farten ned på videoer for at fange flimrende elementer eller mærkelige lysskift billede for billede.

Sæt spørgsmålstegn ved kilden: Hvem postede det først? Hvorfor? Klip af høj kvalitet, der angiveligt er filmet med billige enheder eller kun findes ét sted, bør få folk til at løfte øjenbrynene.

Selv uden metadata eller avanceret analyse efterlader de fleste forfalskninger spor, hvis man ved, hvad man skal kigge efter.

Deepfake vs Cheapfake: Kend forskellen

Deepfakes

• AI-genererede billeder eller lyd
• Ansigtsudskiftninger, stemmekloning, syntetisk læbesynkronisering
• Kræver træningsdata og specialiserede værktøjer
• Ofte sværere at producere, men mere realistisk

Billige forfalskninger

• Ingen AI involveret
• Grundlæggende redigering: klip, beskær, sænk farten, genindstil
• Rigtigt indhold, forkert kontekst
• Lettere at opdage, men ofte overset

Deepfakes er afhængige af avanceret teknologi, mens cheapfakes er afhængige af manipulation og vildledning.

Begge dele kan narre dig, men af forskellige grunde.

Cheapfakes glider ofte under radaren, fordi de bruger ægte indhold, der er twistet lige nok til at bedrage.

Når du ved, hvilken du har med at gøre, kan du hurtigere få øje på problemet og blive klogere online.

Værktøjer, du kan bruge til at spotte en deepfake

Mens Manuel registrering er værdifuldkan specialiserede værktøjer identificere syntetisk indhold, der kan narre menneskelige observatører.

Disse værktøjer bruger maskinlæringsalgoritmer, der er trænet specifikt til at genkende AI-genereret indhold.

For billeder, prøv Undetectable AI's AI-billeddetektor for at vurdere, om et foto indeholder syntetiske elementer.

Dette værktøj analyserer flere aspekter af billedgenereringen og kan spotte subtile artefakter, som det menneskelige øje ikke ser.

Den er særligt effektiv til at identificere AI-genererede ansigter og objekter.

For omfattende deepfake-detektion på tværs af flere medietyper, tjek TruthScan's Deepfake-detektor.

Platformen kombinerer flere detektionsalgoritmer til at analysere videoer, fotos og lyd for tegn på syntetisk generering.

Omvendte billedsøgningsværktøjer som Google Images, TinEye eller Yandex kan hjælpe med at verificere fotografiets ægthed.

Hvis du finder det samme billede brugt i flere sammenhænge eller opdager, at det har cirkuleret i årevis, tyder det på potentiel manipulation eller misbrug.

Husk, at detektionsværktøjer ikke er perfekte. De kan producere falske positiver (identificere ægte indhold som falsk) og falske negativer (overse faktiske deepfakes).

Brug værktøjer som en del af en bredere verifikationsstrategi, ikke som et endegyldigt bevis.

Hvad skal du gøre, hvis du har mistanke om en deepfake?

Lad være med at dele det eller aflive det.

Det kan utilsigtet øge dets rækkevidde. Hvis du tror, at indholdet er falsk, skal du rapportere det direkte til platformen. De fleste sites har værktøjer til at markere syntetiske medier.

Faktatjek gennem pålidelige kilder som Snopes eller PolitiFact. Hvis det ikke er blevet verificeret endnu, kan du overveje at indsende det.

Tag skærmbilleder eller gem links, før indholdet forsvinder, da det kan hjælpe journalister eller efterforskere senere.

Advar dit netværk, men undgå at genudsende det falske. Fokuser i stedet på at lære, hvordan man spotter det. Hvis nogen udgiver sig for at være dig, så lad dem det vide.

De vil måske reagere eller tage retslige skridt.

Hvis deepfakes er forbundet med trusler eller forbrydelser, skal du anmelde dem til politiet. Lovene om syntetiske medier er ved at blive indhentet, og dit tip kan gøre en forskel.

Begynd at udforske - vores AI Detector og Humanizer venter i widgetten nedenfor!

Ofte stillede spørgsmål om deepfake-detektion

Slørede linjer og pixelløgne

Deepfakes udgør en af de største udfordringer for informationsintegriteten i den digitale tidsalder. Men de er ikke magiske.

Med den rette viden og de rette værktøjer kan du beskytte dig selv og andre mod syntetisk mediemanipulation.

Husk de vigtigste principper: Stol på dine instinkter, undersøg detaljerne nøje, kontroller kilderne, og brug de tilgængelige værktøjer.

Se efter uoverensstemmelser i belysning, ansigtsbevægelser, lydkvalitet og baggrundselementer. Vær opmærksom på konteksten, og overvej motivationen bag mistænkeligt indhold.

Teknologien vil fortsætte med at udvikle sig. Deepfakes vil blive bedre, men afsløringsmetoderne vil også blive bedre.

Hold dig orienteret om nye teknikker og værktøjer. Del din viden med andre. Opbyg et netværk af kritiske tænkere, der kan hjælpe med at identificere og bekæmpe syntetiske medier.

Din årvågenhed betyder noget. Hver eneste falske video, du fanger, hvert eneste vildledende billede, du ikke deler, hver eneste person, du lærer at tænke kritisk, gør internettet lidt mere troværdigt.

I en verden, hvor teknologien kan lægge ord i munden på hvem som helst, er din skepsis og viden stærke våben mod bedrag.

Uopdagelig AI tilbyder værktøjer, der hjælper dig med at analysere, stille spørgsmål til og verificere digitalt indhold hurtigere. Brug dem. Del dem med andre. Vær grunden til, at misinformation stopper hos dig.

Informationens fremtid afhænger af, at vi alle bliver bedre til at skelne mellem virkelighed og opspind.

At se er ikke længere at tro, men at vide, hvad man skal kigge efter, er det stadig.