Arbejdsgivere, publikationer og enkeltpersoner bruger i stigende grad AI-detekteringsværktøjer til at skelne mellem menneskeskabt indhold og AI.
I det mindste 79% af arbejdsgivere bruger AI til automatisering eller rekruttering/ansættelse, så det er logisk, at mange også bruger AI-detekteringsværktøjer til at screene kandidater.
Selv om disse værktøjer er designet til at bevare indholdets autenticitet og integritet, er de ikke uden fejl.
Hændelser med legitime freelance-skribenter, der fejlagtigt er blevet markeret - og i ekstreme tilfælde opsagt - har fremhævet betydelige mangler i de nuværende AI-detektionsteknologier.
Forståelse af AI-detektion og dens mangler
AI-detektorer, herunder den, der bruges af Undetectable AI, analyserer tekst for at identificere mønstre, der typisk tyder på, at der er tale om AI-skriveværktøjer.
Disse systemer er afhængige af algoritmer, der angiveligt kan skelne mellem nuancerne i menneskers og maskiners skrivestil.
Der er også den kendsgerning, at selve værktøjernes scoringssystem grundlæggende misforstås af brugerne.
De fleste værktøjer tilbyder en procentvis sandsynlighed for, at en tekst er skrevet af AI vs. et menneske i stedet for at vise procentdelen af tekst, der er AI.
Dette kan ofte misforstås af arbejdsgivere og institutioner, som fyrer en medarbejder eller straffer en studerende, hvis en procentdel af teksten viser sig at være AI, hvilket får mange til at tro, at brugen af AI-skrivning er udbredt.
Men virkeligheden er ofte en anden. AI-detektorer kan være unøjagtige og føre til falske positiver, hvor originalt, menneskeskrevet indhold fejlagtigt mærkes som AI-genereret.
Sådanne unøjagtigheder kan skyldes en overdreven afhængighed af specifikke indikatorer, som ikke rigtig peger på, at en forfatter er et menneske.
En af de ting, der kan afsløre, at en tekst er AI, er ord som "ikke desto mindre" og "derfor", fordi de er alt for formelle og lyder malplacerede i almindelig skrift.
Bortset fra det faktum, at dette ikke nødvendigvis er et godt mål for AI-brug i sig selv, er et af problemerne, at disse typer ord også ofte bruges af forfattere, der ikke har engelsk som modersmål, ifølge en Ny artikel fra Standford-forskere.
"Det handler om, hvordan detektorer opdager AI", siger James Zou, professor i biomedicinsk datavidenskab ved Stanford University, tilknyttet Stanford Institute for Human-Centered AI og seniorforfatter på undersøgelsen.
"De scorer typisk ud fra en måling, der kaldes 'forvirring', som hænger sammen med, hvor sofistikeret teksten er - noget, hvor personer med et andet modersmål naturligvis vil være bagud i forhold til deres kolleger, der er født i USA."
I bund og grund betyder det, at AI-detektorer har en indbygget bias mod ikke-indfødte engelsktalende, hvilket kan føre til diskrimination ved ansættelse freelancere og skribenter.
Humaniseringsfunktionernes rolle i indholdsværktøjer
Mange AI-detektorer arbejder ved hjælp af klassifikatorer og måling af tekstens forvirring samt kontrol af teksten i forhold til anden tekst, der allerede findes.
Hvis teksten faktisk er skrevet af mennesker, vil du ideelt set ikke udløse en AI-detektor, men der er også et par redigeringer, du kan foretage for at få den til at lyde mere menneskelig.
Du kan holde øje med nøgleord, der ofte behandles som afsløringer af AI, og du kan redigere for at få et mere personligt præg, selvom begge dele kræver en større manuel indsats fra din side for en tekst, du sandsynligvis allerede har brugt en masse tid på.
For at bekæmpe disse problemer kan "Humanize"-værktøjet fra Undetectable AI automatisk gøre dette ved din tekst og tilføje menneskelige elementer til ethvert stykke tekst.
I tilfældet med Undetectable AI bruger "humanizeren" en brugerdefineret, finjusteret AI-model med for- og efterbehandling.
Dette værktøj justerer forskellige aspekter af indholdet, f.eks. tone, stil og syntaks, så det i høj grad efterligner menneskelig unikhed og kreativitet. Sådan fungerer det:
- Det starter med at generere AI-indhold
- En vigtig del er at opdage AI-indhold og omskrive det
- Efter omskrivningen kører softwaren endnu en scanning af indholdet gennem sine detektionsmodeller
- Hvis teksten ikke går igennem, bliver den skrevet om igen og igen, indtil den går igennem.
Ved at forbedre disse elementer reducerer "Humanize"-værktøjet sandsynligheden for, at indhold fejlagtigt identificeres som et produkt af en AI af detektorer, hvilket beskytter skribenter mod potentielle negative konsekvenser.
Praktiske fordele for forfattere
Det viser sig, at bare fordi en tekst er skrevet af et menneske, betyder det ikke, at den ikke kan blive markeret som AI.
Hvis du er freelanceskribent eller forfatter og er bekymret for, at dit arbejde bliver markeret som AI, kan Undetectable AI's Gør værktøjet menneskeligt er designet til at hjælpe skribenter med at sikre, at deres indhold anerkendes som ægte menneskeskabt.
For skribenter giver "Humanize"-værktøjet flere fordele. Først og fremmest giver det et lag af sikkerhed mod risikoen for at blive uretfærdigt beskyldt for at bruge AI-genereret indhold.
Forfattere kan være sikre på, at deres genuint skrevne arbejde anerkendes som autentisk. Selv om det kan virke ironisk at køre en tekst, du har skrevet, gennem et AI-menneskeliggørende værktøj for at sikre, at den ikke lyder som AI, er det bedre at være på den sikre side.
Dette er også særligt nyttigt for studerende, hvor universiteterne kan have en Nul-tolerance-politik til brug af generativ AI.
Anvendelse i den virkelige verden: Tilfælde af falsk AI-detektion
Journalister og forfattere har allerede været udsat for falske anklager om AI-indhold.
Et eksempel på det Gizmodo påpeger det er Kimberly Gasuras, en journalist fra Ohio, som arbejdede freelance på en platform ved navn WritersAccess for at hjælpe med at betale regningerne.
Hun fik en e-mail med besked om, at hendes arbejde var blevet markeret som AI ved hjælp af en detektor, der hedder "Originality".
Et par måneder senere smed WriterAccess hende ud af platformen på grund af AI-brug.
Dette har også været et problem for studerende, som f.eks. tilfældet med UC Davis-studerende Louise Striverder fejlagtigt blev beskyldt for at snyde med AI, efter at plagieringssoftwaren Turnitin markerede sin avis.
Der var en lignende hændelse med William Quarterman, også på UC Davis, hvor en professor kørte sin historieeksamen gennem en detektor ved navn GPTZero, som hævdede, at den var genereret af AI, hvilket gav ham en dumpekarakter og en henvisning til Office of Student Support and Judicial Affairs for akademisk uredelighed.
Han blev til sidst renset for anklagen, men disse sager viser konsekvenserne af falske beskyldninger fra AI-detektorer.
Konklusion
Uanset om du er skribent, studerende eller marketingmedarbejder, er det blevet vigtigere end nogensinde at sikre, at indholdet ikke bliver markeret som AI-genereret.
Humanize-værktøjet fra Undetectable AI kan hjælpe med at løse dette problem ved at forbedre de menneskelige kvaliteter i det skrevne indhold, sikre, at det fremstår som ægte menneskeligt, og beskytte forfattere mod unøjagtighederne ved AI-detektion.
Er du klar til at opleve forskellen? Prøv Undetectable AI-widgeten nedenfor hurtigt og nemt. Bare indtast din tekst, og se, hvordan den kan forvandle din skrivning!