At rette opgaver, gennemgå essays og krydstjekke forskningsopgaver kan tage mange timer af en lærers dag.
På samme måde er det heller ikke helt nemt for studerende at sikre, at alle kilder er korrekt citeret, før de trykker på "send".
Det er derfor, værktøjer som Unicheck blev skabt.
I årevis har Unichecks plagiatkontrol hjulpet begge sider af klasseværelset med at fange uoriginalt indhold, spore ukorrekte citater og fremme akademisk hæderlighed på tværs af tusindvis af institutioner.
Desværre fra 2025, Unicheck er ikke længere i tjeneste.
Men hvordan fungerede det, da det stadig var tilgængeligt? Hvem brugte det? Og endnu vigtigere: Hvad skal du bruge nu?
Dette blogindlæg handler om det hele.
Det vigtigste at tage med
- Unicheck blev i vid udstrækning brugt i akademiske miljøer til plagiatdetektion i realtid og LMS-integration.
- Når plagiat udvikler sig til problemer med AI-genereret indhold, er en pålidelig AI-detektor vigtigere end nogensinde.
- Unicheck plagiatkontrol blev afviklet den 1. januar 2025 efter at være blevet opkøbt af Turnitin.
- Undetectable AI tilbyder en brancheførende AI-detektor og humanizer, som professionelle har tillid til, og som understøttes af nøjagtighedstests i den virkelige verden.
Hvad er Unicheck, og hvem bruger det?
Unicheck plagiatkontrol var en Onlineværktøj til at opdage kopieret eller uoriginalt indhold i akademisk skrivning.
En af de største fordele ved værktøjet var, at det ud over at fremhæve nøjagtige matches også opfanger lignende formuleringer eller omskrevet indhold, som måske ville gå under radaren ved manuel kontrol.
Og når den havde gjort det, genererede den en rapport.
Du skal aldrig bekymre dig om, at AI opdager dine tekster igen. Undetectable AI Kan hjælpe dig:
- Få din AI-assisterede skrivning til at fremstå Menneskelignende.
- Bypass alle større AI-detektionsværktøjer med bare ét klik.
- Brug AI sikkert og selvsikkert i skolen og på arbejdet.
Rapporten viste en oversigt over, hvad der matchede, hvor det kom fra, og hvor stor en del af dokumentet, der var unikt eller markeret.
Den kontrollerede endda citater og referencer for at sikre, at tingene blev tilskrevet korrekt.
Så hvis en studerende glemte at angive en kilde eller forsøgte at snige et citat ind uden kildeangivelse, ville Unicheck sandsynligvis opdage det.
Hvad angår spørgsmålet "hvem brugte Unicheck", er det værd at nævne, at værktøjet ikke kun var begrænset til brug i klasseværelset.
Det var især populært inden for K-12 og videregående uddannelser, men det blev også brugt af uafhængige forlag, indholdsmarkedsførere og virksomheders uddannelsesprogrammer.
Dybest set havde Unicheck en rolle overalt, hvor originalitet og citationsintegritet betød noget.
Når det er sagt, så blev Unicheck officielt afviklet den 1. januar 2025. Vi vil tale mere om, hvad der førte til det, og hvilke muligheder der er nu, senere i bloggen.
Oversigt over Unicheck
Lad mig nu give dig et bredere billede af platformens brugerbase, og hvordan Unicheck passer ind i de daglige arbejdsgange for studerende, undervisere og institutioner.
Brugerbase: Undervisere, institutioner, studerende
På institutionelt niveau har skoler, gymnasier og universiteter taget Unicheck i brug for at effektivisere plagiatdetektion.
Ifølge Wikipedia, over 400 institutioner over hele verden stolede på Unicheck for at understøtte akademisk integritet, især når man håndterer store mængder af elevindsendelser under eksamener eller terminsprøver.
Muligheden for at massekontrollere dokumenter i realtid gjorde tingene lettere for undervisere, der ikke havde tid til at gennemgå hver fil manuelt.
Især undervisere fik glæde af funktioner som lighedsopdeling, kontrol af citater og automatiske rapporter, der fremhævede potentielle problemer.
Og da rapporterne kom med farvekodede segmenter (f.eks. citater i blåt, referencer i violet og markerede sætninger i gult), var det relativt nemt at fortolke resultaterne med et enkelt blik.
Studerende udgjorde også en stor del af brugerbasen, og det var ikke kun, fordi de var forpligtet til at bruge det.
Mange studerende kørte faktisk frivilligt deres opgaver igennem Unicheck før den endelige aflevering. Det hjalp dem med at identificere afsnit, der havde brug for originale input eller tydeligere tilskrivning.
Men Unichecks rækkevidde var ikke begrænset til skoler. Det blev også taget i brug af forfattere, bloggere, redaktører og andre indholdsskabere, som havde brug for at verificere originaliteten af deres arbejde, før de publicerede det.
Selv fagfolk som advokater og forskere brugte det til mere specialiserede tekster, der krævede originalitet og sporbarhed.
Cloud-baseret eller LMS-integreret brug
En af hovedårsagerne til, at Unicheck plagiatkontrol vandt indpas i akademiske miljøer, var, at den passede perfekt ind i de værktøjer, folk allerede brugte.
Hvis en institution bruger et Learning Management System, for eksempel Canvas, Moodle eller Google Classroom, kan Unicheck free kobles direkte på.
Integration var mulig via API, LTI eller en kombination af begge, afhængigt af hvor meget tilpasning der var behov for.
Da det først var integreret, var oplevelsen ret strømlinet.
For undervisere kunne dokumenter indsendt af studerende automatisk scannes for plagiat, så snart de blev uploadet. De ville få rapporter direkte i LMS'et.
Disse rapporter fremhævede ikke kun de problematiske områder, men gav også underviserne mulighed for at udelukke visse elementer (som f.eks. citater) fra plagiattællingen. Det hjalp med at undgå falske positiver og gav en mere præcis repræsentation af originalitet.
Studerende kunne også se rapporterne, hvis deres institution havde givet tilladelse til det.
Feedbacken kom med det samme, og de visuelle højdepunkter hjalp dem med at forstå, hvad der blev markeret og hvorfor.
I nogle tilfælde kan underviserne endda tillade revisioner efter den første scanning for at give de studerende en chance for at løse problemer med citationer inden den endelige deadline.
For brugere, der foretrak at arbejde uden for et LMS, var den webbaserede version af Unicheck stadig tilgængelig.
Ved at logge ind via en browser med en underviserkonto kan du uploade et dokument direkte til Unichecks bibliotek og sammenligne det med udvalgte kilder, herunder:
- Bare internettet
- Kun det interne bibliotek
- Begge dele
Kernefunktioner i Unicheck
Unicheck kørte ikke bare et simpelt tjek. Lad os finde ud af, hvordan tjekket fungerede, hvilken slags indsigt brugerne fik, og hvor pålidelige resultaterne var.
Plagiat-scanning i realtid
Unicheck ville scanne hver opgave mod en live-pulje på over 40 milliarder websider, akademiske tidsskrifter og open source-arkiver, hvoraf mange var indekseret så sent som 30 minutter før scanningen.
Det betød, at værktøjet ud over at henvise til gammelt, statisk indhold også fangede ligheder i realtid for at give brugerne de mest aktuelle og omfattende resultater.
Hver lighed, der blev markeret i rapporten, havde et fungerende og klikbart link.
Scanneren sikrede også, at hver reference var gyldig og kunne gennemgås uafhængigt, hvilket gjorde krydstjek langt mindre besværligt.
Lighedsrapporter og fremhævning
Når Unicheck var færdig med sin scanning, genererede den en detaljeret lighedsrapport.
Disse rapporter fremhævede direkte tekstmatch, men opdagede også omskrivninger, ukorrekte citater og luskede taktikker som at bytte latinske tegn ud med kyrilliske, der ligner, for at undgå at blive opdaget.
Unicheck præsenterede disse rapporter i et interaktivt layout.
Passager med ligheder blev fremhævet direkte i dokumentet, og brugerne kunne navigere gennem filen ved hjælp af et farvekodet kort i venstre side.
Hver farve repræsenterede en anden type indhold, herunder citater, referencer eller matchende sætninger, for at gøre det nemt at scanne igennem og fortolke, hvad der havde brug for opmærksomhed.
Brugerne kan også downloade disse rapporter som PDF'er til deling eller arkivering.
Desuden gav Unicheck også datadrevet indsigt på makroniveau. Institutioner og undervisere kunne få adgang til oplysninger om gennemsnitlige lighedsprocenter, tilbagevendende kildemønstre og tendenser på tværs af forskellige afdelinger eller elevgrupper.
Den slags analyser hjalp med at spore langsigtet adfærd og forme politikker for akademisk integritet mere effektivt.
For globale brugere understøtter Unicheck over 20 sprog, herunder engelsk, spansk, tysk, fransk og ukrainsk.
Og hvis et nødvendigt sprog ikke blev understøttet som standard, kunne brugerne kontakte supportteamet for at få det tilføjet.
LMS-integration (Google Classroom, Canvas osv.)
Gennem plugin-, LTI- eller API-integrationer kan institutioner integrere Unicheck direkte i platforme som Google Classroom, Canvas og Moodle.
Det gav de studerende mulighed for at indsende deres arbejde og få feedback på plagiering i det samme økosystem.
En særlig nyttig funktion i disse integrationer var muligheden for at køre kontroller mod institutionens interne bibliotek.
Dette omfattede dokumenter uploadet af studerende, undervisere og account managers over hele linjen.
Det gjorde det muligt for skolerne at fange selvplagiering og papirdeling mellem studerende. Med andre ord, hvis nogen forsøgte at genbruge sidste semesters essay, uanset om det var deres eget eller en vens, havde Unicheck historien til at fange det.
Kompatibilitet med filtyper og hastighed
Unicheck understøtter en lang række formater, herunder .doc, .docx, .rtf, .txt, .odt, .ppt, .pptx, .html, .pdf, .pages og .gdoc.
Derudover kunne brugerne uploade komprimerede RAR- og ZIP-arkiver, hvilket betød, at hele grupper af filer kunne behandles på én gang.
Integration med cloud storage-tjenester som Google Drive, OneDrive og Dropbox gør det endnu mere bekvemt, især for studerende eller undervisere, der arbejder på tværs af enheder eller indsender fra mobile platforme.
Hvad angår hastighed, scannede Unicheck i gennemsnit med en hastighed på ca. 4 sekunder pr. side, selv når der blev foretaget sammenligninger i realtid med store databaser.
Den slags hurtige løsninger var især nyttige i klasseværelser, hvor undervisere skulle vurdere en stak papirer med korte deadlines.
Unicheck gav også brugerne kontrol over, hvordan scanninger blev håndteret. Gennem globale indstillinger kunne undervisere og kontoadministratorer justere følsomheden af plagiatdetekteringen eller beslutte, om et dokument skulle føjes til den fælles database.
Samarbejdsværktøjer og panel til underviserfeedback
Der var en kommentarfunktion indlejret direkte i lighedsrapporten, som gjorde det muligt for underviserne at give præcis feedback lige der, hvor der var brug for det.
Uanset om det var en mistænkelig sætning, et citat, der ikke så helt rigtigt ud, eller et mønster, der var værd at påpege, kunne underviserne fremhæve et bestemt afsnit af teksten (eller endda et billede) og knytte en kommentar til det.
Alle kommentarer, der blev tilføjet i rapporten, blev også afspejlet i den PDF-version, der kan downloades.
Mens Unicheck plagiatkontrol tilbød et solidt funktionssæt, før det blev afviklet, kan de, der leder efter et moderne alternativ, tjekke Unicheck ud. AI-plagiatkontrol fra Undetectable AI.
Den kan håndtere realtidsscanning på tværs af webindhold og AI-genereret tekst.
Unicheck er ikke mere, men uopdagelig AI er her
Unicheck plagiatkontrol tilbød et solidt udvalg af funktioner, integrationer og brugerfokuserede værktøjer i sine aktive år.
Men som med så mange andre edtech-værktøjer sluttede historien til sidst.
Unicheck var oprindeligt lanceret under navnet Unplag i 2014 af IT-virksomheden Phase One Karma.
De fik hurtigt vind i sejlene ved at indgå partnerskaber med globale akademiske initiativer som XCulture-projektet og blive certificeret partner med Canvas LMS i 2016.
I 2017 havde det opnået fuld Canvas Alliance Partner-status og blev endda det første plagiatdetekteringsværktøj, der blev integreret med Google Classroom.
I 2020 blev Unicheck opkøbt af Turnitin, en meget større tjeneste til afsløring af plagiat.
Fra det tidspunkt stod det klart, at Unichecks uafhængige dage var talte. Og ganske rigtigt, den 1. januar 2025 blev platformen officielt lukket ned.
Alle tjenester blev afbrudt, og brugerdata blev fjernet.
Mens nogle af kernefunktionerne til sidst blev absorberet i Turnitin-økosystemet, er Unicheck som en selvstændig tjeneste ikke længere tilgængelig.
Men samtalen om originalitet er ikke slut. Den har bare flyttet sig.
I dag er den største bekymring ikke bare traditionel plagiering. Det er AI-genereret indhold.
Med værktøjer som ChatGPT, Claude og et dusin andre, der skriver essays, artikler og markedsføringstekster på få sekunder, er det blevet en ny udfordring at skelne mellem menneskelig og kunstig skrivning.
Hvis du er på udkig efter et næstegenerationsværktøj, bør du derfor kigge på Undetectable AI.
Uopdagede AI'er AI-detektor er blandt de mest pålidelige i branchen.
Opdag, hvordan vores AI Detector og Humanizer kan hjælpe - find dem i widgetten nedenfor!
Ja, faktisk, ZDNet lavede en blind troværdighedstest ved hjælp af fem teksteksempler, to skrevet af mennesker og tre genereret af AI.
Mens de fleste detektorer havde svært ved at se forskel, identificerede Undetectable AI's værktøj alle fem korrekt. Ja, selv de nuancerede, menneskeskrevne!
Når et værktøj præsterer så konsekvent under virkelige forhold, er det svært at ignorere.
Og det er ikke alt. Hvis du producerer AI-genereret indhold og vil have den til at fremstå som menneskelig, f.eks. til blogindlæg, e-mails eller akademisk arbejde, kan Undetectable AI Humanizer hjælper med at omskrive AI-skrevet indhold på en måde, der læses naturligt og går igennem de fleste detektionsfiltre.
Så uanset om du er på detektionssiden eller humaniseringssiden, har platformen dig dækket ind.
Så nu hvor Unicheck er væk, er der ingen grund til at se tilbage.
Forsøg Undetectable AI's AI-detektor og humanizer i dag og hurtigt foretage skiftet.