Φανταστείτε να ξυπνάτε ένα πρωί και να διαπιστώνετε ότι μια μικρή κινεζική startup μόλις έχει συγκλονίσει ολόκληρο τον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης. 

Αυτό ακριβώς συνέβη με το DeepSeek στις 25 Ιανουαρίου 2025.

10 ημέρες μετά την κυκλοφορία της εφαρμογής, το Deepseek έφτασε στο # 1 στο Apple App Store στην Αμερική.

Κέρδισε το ChatGPT, το οποίο ήταν η πιο δημοφιλής δωρεάν εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια.

Τεχνολογικοί κολοσσοί όπως η Nvidia, η Microsoft και η Meta είδαν τις τιμές των μετοχών τους να πέφτουν καθώς οι επενδυτές άρχισαν να αμφισβητούν αν οι ΗΠΑ εξακολουθούν να είναι ο μεγαλύτερος παίκτης της αγοράς... 

Ο Sam Altman, διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, (μητρική εταιρεία της ChatGPT), πρόσεξε επίσης τον νεοεισερχόμενο.

Αυτό που τράβηξε την προσοχή όλων ήταν ο τρόπος με τον οποίο η DeepSeek κατάφερε να αναπτύξει την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης της σε ένα κλάσμα του τυπικού κόστους.

Χρησιμοποίησαν τσιπ Nvidia H800 και κέρδισαν το επίπεδο απόδοσης που επίσης προκάλεσε αίσθηση στις δυτικές χώρες και κυβερνήσεις.

Όλοι είναι έκπληκτοι πώς αυτή η νέα εταιρεία δημιούργησε τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι ανοιχτού κώδικα και είναι σε θέση να κάνει πολύ περισσότερα με λιγότερα. 

Σήμερα, θα ζυγίσουμε όλο αυτό τον ενθουσιασμό, θα εξερευνήσουμε τι είναι το DeepSeek, πώς να χρησιμοποιήσετε το DeepSeek AI για τα καθήκοντά σας και είναι ακόμη και το κατάλληλο εργαλείο για εσάς. 

Πάμε!

Τι είναι το DeepSeek;

Το DeepSeek είναι ένα Κινεζική εταιρεία AI που ιδρύθηκε τον Μάιο του 2023 στην Χανγκζού από τον Liang Wenfeng.

Ο Liang Wenfeng είναι επίσης συνιδρυτής ενός από τα κορυφαία hedge funds της Κίνας.

Η DeepSeek προέκυψε με σαφές όραμα: Να καταστήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη ισχυρή, προσιτή και προσιτή για όλους. 

Από τον Φεβρουάριο του 2025, η DeepSeek έχει αναπτύξει επτά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Ακολουθεί μια γρήγορη ματιά σε αυτά.

• Πρώτα ήρθε Κωδικοποιητής DeepSeek στα τέλη του 2023, βοηθά τους ανθρώπους στη συγγραφή κώδικα. 

• Στη συνέχεια δημιούργησαν DeepSeek LLM το οποίο ήταν ένα γλωσσικό μοντέλο γενικής χρήσης. 

• Επόμενος ήταν ο DeepSeek-V2, το οποίο δούλευε καλύτερα και κόστιζε λιγότερο. 

• Στα μέσα του 2024, κυκλοφόρησαν ένα ακόμα καλύτερο βοήθημα κωδικοποίησης που ονομάζεται Κωδικοποιητής DeepSeek-V2.

• Στο τέλος του 2024, ξεκίνησαν DeepSeek-V3, ένα σούπερ γρήγορο και σούπερ έξυπνο μοντέλο (με 671 δισεκατομμύρια παραμέτρους)

• Στη συνέχεια, τον Ιανουάριο του 2025, κυκλοφόρησαν DeepSeek R-1, το οποίο ανταγωνίζεται το GPT-4 της OpenAI, αλλά κοστίζει πολύ λιγότερο.

• Εισήγαγαν επίσης Janus-Pro-7B, το οποίο μπορεί να κατανοεί και να δημιουργεί εικόνες.

Όλα τα μοντέλα είναι ανοικτού κώδικα.

Αυτό σημαίνει ότι οποιοσδήποτε από οπουδήποτε μπορεί να τα χρησιμοποιήσει δωρεάν.

Για παράδειγμα: 

Ας υποθέσουμε ότι ανήκετε σε μια νεοσύστατη εταιρεία fintech και η εταιρεία σας θέλει να στραφεί στην τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση των εκθέσεων κερδών και την εξήγηση της οικονομικής ορολογίας σε απλά αγγλικά.

Διορθώστε: 

Με DeepSeek, έχετε το μοντέλο τους δημοσίως διαθέσιμο, το οποίο μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ως βάση, να το επανεκπαιδεύσετε σε εσωτερικές καταθέσεις SEC και κλήσεις επενδυτών και να το αναπτύξετε ιδιωτικά. 

Το συνολικό κόστος θα είναι ένα κλάσμα των αμοιβών API της GPT-4.

Αυτό είναι πολύ σημαντικό, επειδή τα σημερινά αγαπημένα όπως οι ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro και Claude 3 δεν προσφέρουν τα μοντέλα τους με αυτόν τον τρόπο.

Υποθέτω ότι έχουν κάποια προβλήματα δέσμευσης με το να πάνε σε ανοιχτό κώδικα;

Πώς λειτουργεί;

Η DeepSeek λειτουργεί ακριβώς όπως εμείς. Ναι, λειτουργεί όπως οι άνθρωποι. 

Επιτρέψτε μου να εξηγήσω.

Σκεφτείτε πώς μάθατε να μαγειρεύετε μια νέα συνταγή.

Την πρώτη φορά, ακολουθείτε βήμα προς βήμα τις οδηγίες για να τα κάνετε όλα σωστά. 

Το πιάτο βγήκε τέλειο (ή όχι).

Όπως και να έχει, προσπαθείτε να προσαρμόσετε τα πράγματα την επόμενη φορά - περισσότερα καρυκεύματα, μαγειρέψτε το λίγο περισσότερο ή αλλάξτε το χρονοδιάγραμμα. 

Κάθε φορά που φτιάχνετε ένα πιάτο, μαθαίνετε από τα λάθη σας και γίνεστε καλύτεροι σε αυτό.

Αυτή η διαδικασία δοκιμής, λάθους και προσαρμογής είναι ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι μαθαίνουν και βελτιώνουν τις δεξιότητές τους.

Σύμφωνα με το ερευνητική εργασία που δημοσιεύθηκε από την DeepSeek, αυτό είναι το ακριβές μοντέλο που χρησιμοποιεί το μοντέλο R-1 και ονομάζεται "Ενισχυτική μάθηση"

Στην ενισχυτική μάθηση, μαθαίνετε με συνεχή πειράματα, επανεκτίμηση και βελτίωση, αντί να απομνημονεύετε όλα τα μοτίβα.

Δεν σας δίνει απλώς μια απάντηση αμέσως - σκέφτεται τη λύση, την επανεξετάζει και στη συνέχεια σας απαντά.

Με την πάροδο του χρόνου, βελτιώνεται το πώς ακριβώς τελειοποιήσατε αυτή τη συνταγή.

Χαρακτηριστικά DeepSeek

1) DeepSeek-Coder

Το DeepSeek-coder ήταν το σημείο απ' όπου ξεκίνησαν όλα.

Ήταν η εταιρεία το πρώτο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα κυκλοφορήσει το 2023 και εκπαιδεύτηκε σε 2 τρισεκατομμύρια tokens σε 80 γλώσσες προγραμματισμού.

Ακόμα και η μικρότερη έκδοση 7B αποδίδει όσο πολύ μεγαλύτερα μοντέλα όπως το CodeLIama-34B.

Και όταν εξετάζετε τη μεγαλύτερη έκδοση 33B, είναι υπερτερεί έναντι του GPT-3.5 σε διάφορα τεστ κωδικοποίησης.

2) DeepSeek-LLM

Το DeepSeek LLM ήταν το πρώτο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο γενικής χρήσης της εταιρείας.

Με 67 δισεκατομμύρια παραμέτρους, έχει εκπαιδευτεί σε ένα τεράστιο αριθμό 2 τρισεκατομμυρίων tokens τόσο στα αγγλικά όσο και στα κινέζικα.

Αυτό που είναι εντυπωσιακό είναι ότι ταιριάζει με την απόδοση του GPT-4 σε πολλούς τομείς και το συντρίβει στον προγραμματισμό (βαθμολογία 73,78% στο HumanEval) και στα μαθηματικά (βαθμολογία 84,1 στο GSM8K). 

Επιπλέον, χειρίζεται την κινεζική γλώσσα καλύτερα από το ChatGPT 3.5.

3) DeepSeek-Math

Το DeepSeek-Math χτίστηκε με βάση το μοντέλο κωδικοποίησής τους, αλλά έχει εκπαιδευτεί ειδικά για να χειρίζεται σύνθετα μαθηματικά προβλήματα. 

Εδώ είναι το ενδιαφέρον μέρος...

Ας υποθέσουμε ότι ένας μαθητής δεν απομνημονεύει μόνο μαθηματικούς τύπους, αλλά θέλει να καταλάβει πώς να λύνει προβλήματα βήμα προς βήμα.

Το "σκεπτόμενο" μέρος του DeepSeek βοηθάει τον μαθητή επειδή παρουσιάζει τη διαδικασία σκέψης του, η οποία είναι μια πρώτη στο είδος της ικανότητα σε οποιοδήποτε μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης.

Σημειώνει τόσο εντυπωσιακά αποτελέσματα σε μαθηματικά προβλήματα διαγωνιστικού επιπέδου, που το φέρνουν σχεδόν στο ίδιο επίπεδο με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης βαρέων βαρών όπως το GPT-4 και το Gemini Ultra της Google.

Η ισχύς του μοντέλου οφείλεται σε δύο κύριους παράγοντες:

1. Web-Data Engineering: Χρησιμοποιεί ένα προσεκτικά επιλεγμένο σύνολο μαθηματικών δεδομένων από τον ιστό για να βελτιώσει τις ικανότητες συλλογισμού του.

2. Προηγμένη τεχνική κατάρτισης: Χρησιμοποιεί μια μέθοδο που ονομάζεται Group Relative Policy Optimization (GRPO) για να ενισχύσει τη μαθηματική λογική του, ενώ παράλληλα διαχειρίζεται αποτελεσματικά τη μνήμη κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.

Όταν έχει πολλαπλές ευκαιρίες να λύσει ένα πρόβλημα (κάτι σαν τον διπλό έλεγχο της δουλειάς σας), η ακρίβειά του αυξάνεται σε 60,9%.

Και αυτό το κάνει ένας από τους καλύτερους στον τομέα του.

4) DeepSeek-VL (γλώσσα όρασης)

Το DeepSeek-VL είναι ένα μοντέλο όρασης-γλώσσας που έχει σχεδιαστεί για να κατανοεί και να επεξεργάζεται τόσο οπτικά όσο και γλωσσικά δεδομένα.

Έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται τα πραγματικά προβλήματα που αντιμετωπίζετε καθημερινά:

• Μπορεί να διαβάσει και να κατανοήσει στιγμιότυπα οθόνης από ιστότοπους
• Κατανοεί τα PDF και τα έγγραφα
• Μπορεί να εξηγήσει διαγράμματα και γραφήματα
• Μπορεί να επεξεργαστεί ακόμη και εικόνες υψηλής ανάλυσης (1024 x 1024) χωρίς καθυστέρηση.

Αυτή η λειτουργία διατίθεται σε δύο μεγέθη (1,3B και 7B), και οι δύο εκδόσεις είναι εντελώς ανοιχτού κώδικα για το ευρύ κοινό.

5) Αρχιτεκτονική μίγματος εμπειρογνωμόνων

Το DeepSeek χρησιμοποιεί Αρχιτεκτονική μείγματος εμπειρογνωμόνων (MoE). 

Ας το κατανοήσουμε αυτό με τη βοήθεια ενός παραδείγματος. 

Όταν πηγαίνετε στο νοσοκομείο, δεν βλέπετε μόνο έναν γιατρό που γνωρίζει τα πάντα για την ιατρική, σωστά;

Αντ' αυτού, παραπέμπεστε σε ειδικούς - έναν καρδιολόγο για καρδιακά προβλήματα, έναν οφθαλμίατρο για προβλήματα όρασης και ούτω καθεξής.

Το DeepSeek λειτουργεί επίσης με τον ίδιο τρόπο!

Αντί για έναν τεράστιο εγκέφαλο τεχνητής νοημοσύνης, έχει διαφορετικές "ειδικός" συστατικά, και το καθένα ειδικεύεται σε συγκεκριμένες εργασίες. 

Για παράδειγμα,

Ρωτάτε την Τεχνητή Νοημοσύνη: "Λαμβάνω ένα σφάλμα όταν προσπαθώ να τρέξω το σενάριό μου Python. Μπορείτε να με βοηθήσετε;"

Ο "Syntax Expert" της MoE AI: "Το πρόβλημα είναι με την εσοχή της γραμμής 12. Θα πρέπει να είναι σε εσοχή κάτω από το βρόχο for."

Ο "ειδικός δομής δεδομένων" της MoE AI: "Βλέπω ότι χρησιμοποιείτε μια λίστα, ενώ ένα λεξικό θα ήταν πιο αποτελεσματικό. Σας συνιστώ να αλλάξετε τη λίστα σε λεξικό για να βελτιώσετε την απόδοση."

Ο "ειδικός αλγορίθμων" της MoE AI: "Χρησιμοποιείτε έναν αλγόριθμο ταξινόμησης φυσαλίδων εδώ. Για καλύτερες επιδόσεις, προτείνω να αλλάξετε σε ταξινόμηση συγχώνευσης, η οποία είναι πολύ πιο γρήγορη για μεγάλα σύνολα δεδομένων."

Τελική απάντηση της AI: "Για να διορθώσετε το σφάλμα σας, πρέπει να διορθώσετε την εσοχή στη γραμμή 12, να αντικαταστήσετε τη λίστα με ένα λεξικό για καλύτερη απόδοση και να μεταβείτε στον αλγόριθμο ταξινόμησης συγχώνευσης για ταχύτερη εκτέλεση."

Πίσω από τις σκηνές, υπάρχει ένα "πύλη" διαδικασία - είναι σαν τη ρεσεψιόν του νοσοκομείου που ξέρει ακριβώς ποιον ειδικό πρέπει να δείτε.

Αυτή η αρχιτεκτονική είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους το DeepSeek θεωρείται αποδοτικό, ενώ χρησιμοποιεί λιγότερους πόρους από τους ανταγωνιστές του.

Ενσωμάτωση εργαλείων AI για βελτιωμένη απόδοση

Τώρα που έχουμε μια σαφή κατανόηση του τρόπου λειτουργίας του DeepSeek AI.. 

Ας δούμε τους τρόπους με τους οποίους μπορούμε να ενσωματώσουμε το DeepSeek AI με διάφορα εργαλεία για να ενισχύσουμε την παραγωγή του. 

Εξατομίκευση επιστολής κάλυψης

Βήμα # 1 - Έρευνα και στόχευση σε θέσεις εργασίας

1. Αναζητήστε θέσεις εργασίας στο Upwork, το Fiverr, το LinkedIn ή το Indeed με βάση τις δεξιότητές σας.
2. Χρησιμοποιήστε το DeepSeek AI για να βρείτε τις κορυφαίες εταιρείες που προσλαμβάνουν.

Προτροπές για εργασία

• Συνοψίστε τις πιο περιζήτητες μαλακές και δύσκολες δεξιότητες για [τίτλος εργασίας] κατά το [έτος] με βάση τις τρέχουσες καταχωρίσεις θέσεων εργασίας. 
• Αποσπάστε τις βασικές δεξιότητες και αρμοδιότητες από αυτή την περιγραφή εργασίας: [Επικόλληση JD].

Βήμα # 2 - Βελτιστοποίηση βιογραφικού σημειώματος

1. Αναζητήστε ένα πρότυπο βιογραφικού σημειώματος φιλικό προς το ATS από ένα Δημιουργός βιογραφικού σημειώματος. 
2. Μπορείτε να βελτιστοποιήσετε τα σημεία/δεξιότητες/επιτεύγματα με το DeepSeek AI

Προτροπές για βιογραφικό σημείωμα 

• Να ξαναγράψω τα σημεία του βιογραφικού μου ώστε να είναι πιο εστιασμένα στα επιτεύγματα χωρίς να ξεπερνάω τα όρια [Επικόλληση βιογραφικού].
• Βελτιώστε αυτή την τεχνική περιγραφή του έργου για μεγαλύτερη απήχηση και επαγγελματισμό: [Επικόλληση λεπτομερειών].
• Να κάνω το βιογραφικό μου φιλικό προς το ATS για έναν ρόλο [τίτλος εργασίας].

Βήμα # 3 - Εξατομίκευση συνοδευτικής επιστολής

1. Συντάξτε μια αρχική επιστολή χρησιμοποιώντας το Γεννήτρια συνοδευτικής επιστολής. 
2. Με βάση τις απαιτήσεις της εταιρείας, εξατομικεύστε την με το DeepSeek Chat.

Προτροπές για την εξατομίκευση της επιστολής κάλυψης

• Γράψτε μια εξατομικευμένη συνοδευτική επιστολή για μια θέση [τίτλος εργασίας] στην [Όνομα εταιρείας]: [Επικόλληση JD].
• Κάντε αυτή τη συνοδευτική επιστολή πιο συνοπτική, επαγγελματική και ελκυστική: [Επικόλληση προσχεδίου].

Βήμα # 4 - Ανάλυση ελλείψεων δεξιοτήτων

1. Συγκρίνετε το βιογραφικό σας με τις περιγραφές θέσεων εργασίας για να βρείτε τυχόν κενά δεξιοτήτων.
2. Εάν υπάρχουν κενά, μπορείτε να βρείτε συστάσεις για διαδικτυακά μαθήματα ή έργα. (δωρεάν ή επί πληρωμή)

Προτροπές DeepSeek για δεξιότητες Ανάλυση κενών

• Συγκρίνετε το βιογραφικό μου με αυτή τη θέση εργασίας και αναλύστε αν λείπουν κάποιες δεξιότητες: [Επικόλληση βιογραφικού + JD].
• Προτείνετε διαδικτυακά μαθήματα για να βελτιώσω τις δεξιότητές μου σε [συγκεκριμένη δεξιότητα].

Βήμα # 5 - Προετοιμασία συνέντευξης με τεχνητή νοημοσύνη

1. Δημιουργήστε ερωτήσεις συμπεριφοράς και τεχνικές ερωτήσεις συνέντευξης με το Deepseek Chat.
2. Εξασκηθείτε σε προκλήσεις κωδικοποίησης και λάβετε βοήθεια για αποσφαλμάτωση με το Deepseek Code.

DeepSeek Prompts για προετοιμασία συνέντευξης με AI Powered

• Δημιουργία κοινών ερωτήσεων συνέντευξης συμπεριφοράς για έναν ρόλο [τίτλος εργασίας].
• Δώστε μου 5 ερωτήσεις τεχνικής συνέντευξης για [συγκεκριμένη δεξιότητα].
• Να αναλύσω και να βελτιώσω την απάντησή μου σε αυτή την ερώτηση συνέντευξης: [Επικόλληση απάντησης].

Απρόσκοπτη δημιουργία περιεχομένου

Τώρα που καταλαβαίνουμε πώς DeepSeek AI ενισχύει την παραγωγικότητα, ας εξερευνήσουμε πώς μπορούμε να το ενσωματώσουμε με Μη ανιχνεύσιμο AI για να ανεβάσετε τη δημιουργία περιεχομένου στο επόμενο επίπεδο.

Βήμα #1 - Συγγραφή ιστολογίου με AI-Powered

Δημιουργήστε ένα δομημένο προσχέδιο χρησιμοποιώντας το DeepSeek AI και, στη συνέχεια, βελτιώστε το για αυθεντικότητα και δέσμευση με το Undetectable AI.

Προτροπές για τη συγγραφή ιστολογίων

• Δημιουργήστε ένα περίγραμμα ιστολογίου για το [θέμα] με βασικά σημεία αναφοράς.
• Αναπτύξτε αυτό το περίγραμμα σε ένα προσχέδιο 1000 λέξεων με ερευνητικά τεκμηριωμένες ιδέες.
• Ξαναγράψτε αυτό το τμήμα για να το κάνετε πιο ελκυστικό και φυσικό: [Επικόλληση κειμένου].

Βήμα #2 - Βελτιστοποίηση SEO & Εξανθρωπισμός

Βεβαιωθείτε ότι το ιστολόγιό σας κατατάσσεται καλά, χρησιμοποιώντας το DeepSeek AI για την έρευνα λέξεων-κλειδιών και το Undetectable AI για να το κάνετε ακούγεται πιο ανθρώπινο και συναρπαστικό.

Προτροπές για SEO & Εξανθρωπισμό

• Βρείτε τις πιο σχετικές λέξεις-κλειδιά SEO για [θέμα] με βάση τις τρέχουσες τάσεις.
• Ξαναγράψτε αυτή την παράγραφο ώστε να ακούγεται πιο φυσική, διατηρώντας παράλληλα το SEO ανέπαφο: [Επικόλληση κειμένου].
• Βελτιστοποιήστε αυτή τη μετα-περιγραφή για τις μηχανές αναζήτησης και την αναγνωσιμότητα: [Επικόλληση κειμένου].

Βήμα #3 - Δημιουργία περιεχομένου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης

Δημιουργήστε ελκυστικές αναρτήσεις αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη DeepSeek για ιδέες περιεχομένου και την Συγγραφέας AI SEO για την πραγματική συγγραφή του.

Προτροπές για αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης

• Δημιουργήστε 5 ιδέες για tweet για [θέμα] με απλό και ελκυστικό τόνο.
• Ξαναγράψτε αυτή την ανάρτηση στο LinkedIn για να είναι πιο ελκυστική και επαγγελματική: [Επικόλληση κειμένου].
• Δημιουργήστε μια συναρπαστική λεζάντα στο Instagram για αυτή την ανάρτηση: [Επικόλληση λεπτομερειών].

Βήμα #4 - Μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με τεχνητή νοημοσύνη

Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη DeepSeek για να δημιουργήσετε πειστικό αντίγραφο email και, στη συνέχεια, ενισχύστε την αναγνωσιμότητα και την εξατομίκευση με Μη ανιχνεύσιμο AI.

Προτροπές για βελτιστοποίηση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

• Συντάξτε ένα email προσέγγισης για επαγγελματίες του [κλάδου].
• Ξαναγράψτε αυτό το email ώστε να ακούγεται πιο φυσικό και ελκυστικό: [Επικόλληση κειμένου].
• Εξατομικεύστε αυτό το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για το [κοινό], διατηρώντας το ταυτόχρονα συνοπτικό και πειστικό.

Βήμα #5 - Επεξεργασία περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη

Εκτελέστε τις τελικές επεξεργασίες με το DeepSeek AI για να ελέγξετε τη γραμματική και τη δομή και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε το Undetectable AI για να διασφαλίσετε ότι ακούγεται αυθεντικό και ανθρώπινο.

Προτροπές για επεξεργασία και βελτίωση

• Ελέγξτε αυτό το άρθρο για σαφήνεια και γραμματικές βελτιώσεις: [Επικόλληση κειμένου].
• Κάντε αυτό το περιεχόμενο να ακούγεται πιο διασκεδαστικό και ελκυστικό: [Επικόλληση κειμένου].
• Βεβαιωθείτε ότι αυτό το περιεχόμενο είναι δυσδιάκριτο από ανθρώπινη γραφή: [Επικόλληση κειμένου].

Ενσωματώνοντας το DeepSeek AI με το Undetectable AI, μπορείτε να δημιουργήσετε περιεχόμενο υψηλής ποιότητας, φιλικό προς το SEO και πραγματικά ανθρώπινο περιεχόμενο που μαγνητίζει το κοινό σας, ενώ παράλληλα βελτιώνει τη ροή εργασίας σας.

Πόσο κοστίζει το DeepSeek AI;

Ολόκληρο το μοντέλο του DeepSeek κατασκευάστηκε για $5,58 εκατομμύρια. 

Αυτό είναι 17 φορές λιγότερο από αυτό που φέρεται να δαπάνησε η OpenAI για την ανάπτυξη του GPT-4, καθώς κόστισε $80-100 εκατομμύρια.

( Ο διευθύνων σύμβουλος Sam Altman υπαινίχθηκε επίσης το επιπλέον κόστος της έρευνας και το κόστος του προσωπικού!)

Λαμβάνοντας υπόψη τα παραπάνω, η τιμολόγηση της DeepSeek είναι ιδιαίτερα ευνοϊκή για τους τελικούς χρήστες, καθώς το κόστος επεξεργασίας των token της είναι $1 ανά εκατομμύριο token. 

Κουπόνια είναι τα μικρότερα κομμάτια. 

Όταν πληκτρολογείτε οτιδήποτε σε μια ΤΝ, η πρόταση/παράγραφος αναλύεται σε μάρκες.

Το κόστος της χρήσης μιας ΤΝ (όπως η DeepSeek ή η GPT-3) εξαρτάται από το πόσα κουπόνια επεξεργάζεται η ΤΝ.

Έτσι, όταν η DeepSeek χρεώνει $1 ανά εκατομμύριο μάρκες, αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες πληρώνουν $1 για κάθε εκατομμύριο κομμάτια κειμένου που επεξεργάζεται η τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτό είναι 93% λιγότερο κόστος σε σύγκριση με τις κορυφαίες εναλλακτικές λύσεις όπως η GPT-3 και η Claude, οι οποίες χρεώνουν περίπου $15 ανά εκατομμύριο μάρκες.

Γρήγορη αναθεώρηση του DeepSeek

Λαμβάνοντας υπόψη όλες τις δοκιμές, την έρευνα και τις κριτικές του εργαλείου, λέμε ότι το DeepSeek είναι ένα ισχυρό εργαλείο που αξίζει να χρησιμοποιήσετε.

... αλλά μόνο για συγκεκριμένους σκοπούς και με σαφείς προφυλάξεις.

Χρησιμοποιήστε το DeepSeek για:

• Μάθηση και εκπαίδευση (ιδίως κωδικοποίηση και τεχνικά θέματα)

• Προσωπικά έργα όπου η προστασία της ιδιωτικής ζωής των δεδομένων δεν είναι κρίσιμη

• Μικρές επιχειρήσεις που αναζητούν οικονομικά αποδοτικές λύσεις ΤΝ

• Προγραμματιστές που θέλουν να πειραματιστούν και να προσαρμόσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης

ΜΗΝ χρησιμοποιείτε το DeepSeek για:

• Κάθε έργο που περιλαμβάνει ευαίσθητα δεδομένα

• Επιχειρηματικές λειτουργίες που απαιτούν συμμόρφωση με την ασφάλεια

• Έργα δημιουργικής γραφής

• Εφαρμογές όπου η προκατάληψη θα μπορούσε να προκαλέσει σοβαρά προβλήματα

Το DeepSeek είναι δωρεάν και επίσης ταιριάζει ή υπερβαίνει τις επιδόσεις των επί πληρωμή ανταγωνιστών σε πολλούς τομείς. 

Ωστόσο, τα τρωτά σημεία ασφαλείας είναι αδύνατο να αγνοηθούν. 

Το γεγονός ότι τα δεδομένα σας αποθηκεύονται στην Κίνα προσθέτει ένα ακόμη επίπεδο ανησυχίας για πολλούς χρήστες.

Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα του DeepSeek

Ας αναλύσουμε τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις της DeepSeek.

Πλεονεκτήματα του DeepSeek	Μειονεκτήματα του DeepSeek
Εντελώς δωρεάν στη χρήση (με απόδοση που αντιστοιχεί σε ανταγωνιστές $200/μήνα)	Τα δεδομένα σας αποθηκεύονται στο Λαϊκό Δημόσιο της Κίνας
Σας δείχνει τη διαδικασία σκέψης του. Σούπερ χρήσιμο για τη μάθηση, ειδικά αν προσπαθείτε να κατανοήσετε την κωδικοποίηση ή πολύπλοκα προβλήματα.	Δεν είναι ιδανικό για δημιουργική γραφή, οπότε καλύτερα να κοιτάξετε αλλού
Είναι ανοιχτού κώδικα - που σημαίνει ότι μπορείτε να το τρέξετε στον υπολογιστή σας.	Ορισμένα θέματα (ειδικά σχετικά με την Κίνα) λογοκρίνονται στην έκδοση συνομιλίας
Μπορείτε να γράφετε απλές αιτήσεις μιας γραμμής. Η τεχνητή νοημοσύνη καταλαβαίνει τι χρειάζεστε χωρίς να απαιτεί άμεση μηχανική υποστήριξη.

Ποιος πρέπει να χρησιμοποιήσει το DeepSeek;

Πριν περάσουμε στο ποιος πρέπει να χρησιμοποιεί το DeepSeek, ας μιλήσουμε για το ποιος δεν πρέπει να το αγγίξει με ένα κοντάρι δέκα ποδιών

• Οποιοσδήποτε χειρίζεται ευαίσθητα δεδομένα πελατών (συγγνώμη, πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης)

• Χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χειρισμός εμπιστευτικών συναλλαγών

• Κυβερνητικές υπηρεσίες εργασία με διαβαθμισμένες πληροφορίες
• Εταιρείες που απαιτούν αυστηρή κανονιστική συμμόρφωση

• Επιχειρήσεις που δεν μπορούν να ρισκάρουν αποθηκευμένα δεδομένα στην Κίνα

• Άτομα που χρειάζονται αμερόληπτη και χωρίς διακρίσεις δεδομένα

Το DeepSeek R1 είναι τρεις φορές πιο προκατειλημμένη από τους ανταγωνιστές, με 83% των δοκιμών να εντοπίζουν εξόδους διάκρισης.

 Εάν δεν χειρίζεστε ευαίσθητα δεδομένα και αισθάνεστε άνετα με την κινεζική πτυχή της αποθήκευσης δεδομένων, μπορείτε σίγουρα να το χρησιμοποιήσετε.

Πώς δοκιμάζουμε εργαλεία AI

Όταν βάζουμε μια Τεχνητή Νοημοσύνη σε δοκιμασία, εδώ είναι τα 8 κριτήρια εξετάζουμε:

Ακρίβεια & άμεση ερμηνεία	Απόδοση & Αρχιτεκτονική μοντέλου	Δεοντολογία & Ασφάλεια
Αξία για τα χρήματα	ΠΩΣ ΔΟΚΙΜΑΖΟΥΜΕ ΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΕΡΓΕΙΑ	Καινοτομία & ενημερώσεις
Ασφάλεια	Χαρακτηριστικά & Προσαρμογή	Εμπειρία χρήστη

Είναι γρήγορο και ισχυρό; 

Ηθική και ασφάλεια; 

Προσφέρει ωραία, προσαρμόσιμα χαρακτηριστικά χωρίς να σπάσει την τράπεζα; 

Αυτή η προσέγγιση βοηθά στην ανάλυση των δυνατών σημείων (και των αδυναμιών) κάθε εργαλείου - ώστε να ξέρετε τι αξίζει τον κόπο!

Αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας

Το DeepSeek είναι εκπληκτικά απλό στη χρήση. 

Απλά σας παρέχει τις απαιτήσεις χωρίς τη φανταχτερή μηχανική προτροπή.

Απόδοση, είναι εντυπωσιακό. 

Παρέχει γρήγορες και ακριβείς απαντήσεις για τεχνικές εργασίες, όπως προβλήματα κωδικοποίησης, ανάλυση δεδομένων ή μαθηματικές προκλήσεις. 

Σας δείχνει ακόμη και τη διαδικασία σκέψης του, γεγονός που καθιστά το κομμάτι της εκμάθησης εξαιρετικά εύκολο.

Είναι επίσης συνεπής.

Θα έχετε αξιόπιστα αποτελέσματα κάθε φορά, είτε πρόκειται για απλές ερωτήσεις είτε για πολύπλοκα προβλήματα συλλογισμού.

Ωστόσο, η αποτελεσματικότητα μειώνεται σημαντικά σε δημιουργικές εργασίες. 

Είναι ένας εξαιρετικός δάσκαλος μαθηματικών, αλλά δεν μπορεί να σας διδάξει ποίηση. 

Γι' αυτό η βαθμολογία του θα ήταν 9/10 στις τεχνικές επιδόσεις και 4/10 στις δημιουργικές εργασίες.

Ενσωμάτωση DeepSeek και μη ανιχνεύσιμη AI

Οι κοινές προσπάθειες πολλαπλασιάζουν τη δύναμη, και αυτό ισχύει και σε αυτή την περίπτωση.

Σε συνδυασμό με άλλα εργαλεία, μπορούμε να ενισχύσουμε τη φυσική δυνατότητα του DeepSeek.

Ακούστε πώς μπορείτε να το κάνετε αυτό:

1) Ανιχνευτής AI + Humanizer

Το DeepSeek παράγει εξαιρετικό περιεχόμενο, αλλά τα εργαλεία ανίχνευσης AI θα το χαρακτηρίσουν ως μη ανθρώπινο. 

Σε αυτή την περίπτωση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης και εξανθρωπισμού, όπως το Μη ανιχνεύσιμο AI για να κάνετε το περιεχόμενο πιο φυσικό και να παρακάμψετε τα φίλτρα ανίχνευσης. 

Απλά δημιουργήστε το αρχικό σας περιεχόμενο χρησιμοποιώντας το DeepSeek, αντιγράψτε το κείμενο στο Undetectable AI, κάντε κλικ στο "Humanize" για να λάβετε περιεχόμενο με φυσικό ήχο.

2) AI Paraphraser για βελτιστοποίηση

Οι απαντήσεις του DeepSeek (ή οποιουδήποτε εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης) μπορεί μερικές φορές να είναι πολύ άμεσες και ρομποτικές. 

Τρέχοντάς τα μέσω μιας παράφρασης ΤΝ, όπως η δική μας Εργαλείο παράφρασης AI θα κάνει το περιεχόμενο πιο ομαλό και πιο ελκυστικό για blogs, μέσα κοινωνικής δικτύωσης, μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και εργασίες.

3) Συγγραφέας AI SEO για το Web

Δημιουργήστε αρχικές ιδέες και προσχέδια με το DeepSeek, και στη συνέχεια χρησιμοποιήστε ένα εργαλείο AI SEO, όπως το δικό μας Συγγραφέας SEO για να βελτιστοποιήσετε τις λέξεις-κλειδιά, την αναγνωσιμότητα και τις δυνατότητες κατάταξης. 

Ηθικό δίδαγμα της ιστορίας;

Το DeepSeek είναι μόνο η αρχή.

Αναμείξτε, συνδυάστε και πειραματιστείτε, γιατί όταν τα εργαλεία ΤΝ συνεργάζονται, οι δυνατότητες γίνονται απεριόριστες!

Συχνές ερωτήσεις σχετικά με το DeepSeek

Τελική ετυμηγορία

Αξίζει το DeepSeek;

Ναι, το DeepSeek αξίζει τον κόπο του, αλλά δεν είναι για όλους.

Αν είστε προγραμματιστής, φοιτητής ή στον τομέα της τεχνολογίας και αναζητάτε ένα ισχυρό και δωρεάν εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, το DeepSeek είναι το ιδανικό εργαλείο για εσάς.

Αντιστοιχεί (και μερικές φορές ξεπερνά) τις επιδόσεις του GPT-4, ενώ είναι ανοιχτού κώδικα.

Εξηγεί πολύπλοκες τεχνικές έννοιες και παρουσιάζει τη λειτουργία του, καθιστώντας το ένα εξαιρετικό εργαλείο μάθησης.

Αλλά το δωρεάν δεν σημαίνει πάντα χωρίς κίνδυνο. 

Η αποθήκευση δεδομένων στην Κίνα, τα υψηλά ποσοστά μεροληψίας και οι αποτυχημένες δοκιμές ασφαλείας μπορούν να απογοητεύσουν πολλούς δυνητικούς χρήστες, ιδίως επιχειρήσεις που χειρίζονται ευαίσθητες πληροφορίες.

Συστάσεις για δυνητικούς χρήστες

Πριν χρησιμοποιήσετε το DeepSeek, βεβαιωθείτε ότι είστε άνετοι με το πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Και αν έχετε να κάνετε με κάτι ευαίσθητο ή ρυθμιζόμενο, ίσως να θέλετε να προτιμήσετε πιο καθιερωμένες (και ακριβότερες) εναλλακτικές λύσεις.

Για όσους από εμάς χρειάζονται περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη και δεν είναι μόνο ισχυρό, αλλά και ασφαλές και πραγματικά ανθρώπινο, σας καλύπτουμε στο Μη ανιχνεύσιμο AI.

Τα εργαλεία μας βοηθούν στην τελειοποίηση, βελτιστοποίηση και εξανθρωπισμό του κειμένου, διατηρώντας παράλληλα την ιδιωτικότητα και τον έλεγχο στα χέρια μας - όπου ανήκουν. 🚀