Είναι ασφαλές να πούμε ότι από τότε που ξεκίνησε το ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022, ο κόσμος έχει αλλάξει.
Η τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει σχεδόν σε κάθε κλάδο και συμβάλλει στην ταχεία εξέλιξη της υπάρχουσας τεχνολογίας.
Η χρήση εργαλείων δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, για την παραγωγή κειμένου είναι ένας δημοφιλής τρόπος αξιοποίησης της δύναμής της.
Είτε είστε ελεύθερος επαγγελματίας συγγραφέας, δημιουργός περιεχομένου ή ακόμη και ακαδημαϊκός φοιτητής, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο που μπορείτε να προσθέσετε στο οπλοστάσιό σας.
Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης θα χαλάσουν το πάρτι. Αστειευόμαστε βέβαια, αλλά πρέπει να υπάρχει ένας έλεγχος για να διασφαλιστεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται υπεύθυνα και με καλές προθέσεις.
Ιδιοκτήτες ιστότοπων, σχολεία, ακόμη και η ίδια η Google χρησιμοποιούν ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης για να διασφαλίσουν ότι δεν περνάμε αυτή την εργασία ως δική μας.
Μπορούν όμως οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης να κάνουν λάθος; Δεν θα πρέπει να αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η τεχνολογία AI και στις δύο πλευρές του διαδρόμου είναι ακόμη ατελής.
Αυτά τα εργαλεία ανίχνευσης υποφέρουν συνήθως από ψευδώς θετικές δοκιμές. Δείτε πώς μπορείτε να μάθετε να παρακάμπτετε τους ανιχνευτές ΤΝ και να αποφεύγετε την ταλαιπωρία των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων.
Πώς λειτουργούν οι ανιχνευτές AI;
Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης κατασκευάζονται με τη χρήση μοντέλων φυσικής γλώσσας και εκατομμυρίων σημείων δεδομένων κειμένου τόσο τεχνητής νοημοσύνης όσο και ανθρώπινης παραγωγής. Κάθε φορά που το περιεχόμενο ελέγχεται από ένα εργαλείο ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης, το συγκρίνει με αυτά τα σύνολα δεδομένων και αναζητά προβλέψιμα μοτίβα στη σύνταξη, την επιλογή λέξεων και τη συνολική δομή του κειμένου.
Αυτοί οι ανιχνευτές εκπαιδεύονται για να αναγνωρίζουν μοτίβα και να τα συγκρίνουν με παραδείγματα που δημιουργούνται τόσο από τεχνητή νοημοσύνη όσο και από τον άνθρωπο.
Τα ευρήματα του ανιχνευτή τεχνητής νοημοσύνης είναι η πιθανότητα ότι το σαρωμένο περιεχόμενο είναι τεχνητής νοημοσύνης, όχι όμως και εγγύηση. Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν με βάση την πιθανότητα, χωρίς οριστικές αποδείξεις.
Μην ανησυχείτε ποτέ ξανά για την τεχνητή νοημοσύνη που ανιχνεύει τα κείμενά σας. Undetectable AI Μπορεί να σας βοηθήσει:
- Κάντε το γραπτό σας με υποστήριξη AI να εμφανιστεί ανθρωποειδής.
- Παράκαμψη όλα τα κύρια εργαλεία ανίχνευσης AI με ένα μόνο κλικ.
- Χρήση AI με ασφάλεια και με αυτοπεποίθηση στο σχολείο και στην εργασία.
Ποια ακριβώς είναι αυτά τα μοτίβα που αναζητούν οι ανιχνευτές ΤΝ; Δύο έννοιες που αποτελούν κινητήριες δυνάμεις για τους ανιχνευτές ΤΝ είναι οι λεγόμενες burstiness και perplexity.
Η σπασμωδικότητα αναφέρεται στο μήκος και την πολυπλοκότητα των προτάσεων. Αν έχετε διαβάσει ποτέ κείμενο που έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη, θα ακούγεται μηχανικό. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι πολλές από τις προτάσεις έχουν παρόμοιο μήκος, δομή, ακόμη και στίξη.
Η αμηχανία αναφέρεται στο πόσο πολύπλοκη είναι η γλώσσα, όπως υποδηλώνει και το όνομά της, και πόσο εύκολα οι άνθρωποι αναγνώστες θα μπερδευτούν. Για λόγους σύγκρισης, τα κείμενα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι προ-προγραμματισμένα ώστε να έχουν χαμηλή αμηχανία για να διευκολύνουν την κατανόηση των πραγμάτων από τους αναγνώστες.
Δοκιμάστε τον ανιχνευτή AI για να δείτε αν το κείμενό σας θα περάσει τους ανιχνευτές!
Τι σημαίνουν οι βαθμολογίες ανίχνευσης AI;
Όταν σαρώνετε το περιεχόμενό σας μέσω ενός ανιχνευτή ΤΝ, σας παρέχεται ένα σκορ ανίχνευσης ΤΝ.
Οι περισσότεροι ανιχνευτές ΤΝ θα κάνουν αυτή τη βαθμολογία ως ποσοστό ανάγνωσης από το 100. Ορισμένοι θα σας δώσουν δύο βαθμολογίες που αθροίζουν στο 100: η μία είναι η βαθμολογία της ΤΝ και η άλλη η ανθρώπινη βαθμολογία.
Τι σημαίνει η βαθμολογία ανίχνευσης AI; Εξαρτάται από το εργαλείο.
Τα περισσότερα θα σας δώσουν ένα σκορ, π.χ. 85%, που σημαίνει ότι υπάρχει 85% πιθανότητα το κείμενο να έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό δεν σημαίνει ότι 85% του κειμένου έχουν παραχθεί από τεχνητή νοημοσύνη.
Ομοίως, για τα αποτελέσματα ανίχνευσης διπλής τεχνητής νοημοσύνης, είναι η πιθανότητα να δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη έναντι της πιθανότητας να δημιουργήθηκε από άνθρωπο. Αυτό θα οδηγήσει σε ένα σκορ 85% AI και 15% ανθρώπινο.
Μπορούν οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης να κάνουν λάθος;
Ναι, και μάλιστα πιο συχνά από ό,τι νομίζετε. Όσοι έχουν χρησιμοποιήσει ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης και έχουν σαρώσει το περιεχόμενό τους με ανιχνευτή τεχνητής νοημοσύνης, γνωρίζουν ότι αυτά τα εργαλεία απέχουν πολύ από το να είναι τέλεια.
Ακόμα και ένα μικρό ποσοστό λανθασμένων σαρώσεων μπορεί να οδηγήσει σε ψευδείς κατηγορίες εναντίον μαθητών ή συγγραφέων.
Να θυμάστε ότι οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ανιχνεύσουν μόνο αναγνωρίσιμα μοτίβα στο κείμενο.
Αν ένας άνθρωπος συγγραφέας έχει την ατυχία να γράφει σαν ρομπότ, τότε υπάρχει μεγάλη πιθανότητα να επισημανθεί. Αυτό αναφέρεται ως ψευδώς θετικό αποτέλεσμα.
Τι είναι ένα ψευδώς θετικό αποτέλεσμα ανίχνευσης AI;
Ως ψευδώς θετικό ορίζεται ένα θετικό αποτέλεσμα που καταγράφεται ακόμη και όταν δεν είναι το πραγματικό αποτέλεσμα.
Αυτό μπορεί να ισχύει για επιστημονικά πειράματα, ακόμη και για ιατρικές εξετάσεις για ασθένειες. Μια ψευδώς θετική ανίχνευση τεχνητής νοημοσύνης συμβαίνει όταν ο ανιχνευτής τεχνητής νοημοσύνης σαρώνει το περιεχόμενο και ισχυρίζεται ότι γράφτηκε από τεχνητή νοημοσύνη, παρόλο που γράφτηκε από άνθρωπο.
Μπορείτε να φανταστείτε πόσο προβληματικό μπορεί να είναι αυτό όταν πρόκειται για πράγματα όπως η ακαδημαϊκή ακεραιότητα και η απασχόληση για τους ελεύθερους επαγγελματίες συγγραφείς.
Το Turnitin είναι ένα διαδικτυακό πρόγραμμα που χρησιμοποιούν πολλά πανεπιστήμια σε όλο τον κόσμο για να επιτρέπουν στους φοιτητές να υποβάλλουν τις εργασίες τους ψηφιακά.
Αυτός ο ιστότοπος διαθέτει τώρα έναν ανιχνευτή τεχνητής νοημοσύνης διαθέσιμο για χρήση από τους εκπαιδευτικούς και ισχυρίζεται ότι μια ποσοστό ακρίβειας άνω του 98% με χαμηλότερο από 1% ποσοστό ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων. Ορισμένοι χρήστες πιστεύουν ότι το ποσοστό 98% είναι πολύ χαμηλότερο από την πραγματικότητα.
Μια ψευδώς θετική ανίχνευση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε πειθαρχία από σχολεία, εργοδότες και την ίδια τη Google όσον αφορά την κατάταξη στο SEO.
Αυτή η πραγματικότητα έχει αρχίσει να εγκαθίσταται και ορισμένες εταιρείες και σχολεία, όπως το Πανεπιστήμιο Vanderbilt, είναι απενεργοποίηση του ανιχνευτή AI στο Turnitin.
Κύριοι λόγοι για τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα στην ανίχνευση ΤΝ
Τι είναι λοιπόν αυτό που οδηγεί αυτούς τους ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης σε ψευδώς θετικά αποτελέσματα; Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για τους οποίους το περιεχόμενό σας μπορεί να επισημανθεί.
Ο ίδιος ο ανιχνευτής AI δεν αντιλαμβάνεται ότι σας παρέχει μια ψευδώς θετική αναφορά. Υπάρχει πρόβλημα είτε με την εκπαίδευση του ίδιου του ανιχνευτή είτε με το περιεχόμενό σας. Ακολουθούν μερικοί λόγοι για τους οποίους συμβαίνουν τόσο συχνά ψευδώς θετικά αποτελέσματα στην ανίχνευση AI.
Μεταβαλλόμενα μοντέλα και αλγόριθμοι ΤΝ
Η καρδιά των ανιχνευτών τεχνητής νοημοσύνης και των περισσότερων λογισμικών τεχνητής νοημοσύνης είναι το πόσο καλά έχουν εκπαιδευτεί. Με συνεχώς εξελισσόμενα μοντέλα και ολοένα και πιο πολύπλοκους αλγορίθμους, οι ανιχνευτές ΤΝ μπορεί να παγιδευτούν με παλιά τεχνολογία και ξεπερασμένα σύνολα δεδομένων.
Πιο σύνθετα σύνολα δεδομένων και ισχυρή εκπαίδευση θα μπορούσαν να εξοπλίσουν καλύτερα τους ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης ώστε να εξαλείψουν τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα. Αυτό όμως θα αυξήσει τόσο το κόστος όσο και την υπολογιστική ικανότητα αυτών των προγραμμάτων.
Προκατάληψη έναντι των μη φυσικών ομιλητών της αγγλικής γλώσσας
Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης έχουν μια ισχυρή τάση να επισημαίνουν μη μητρική αγγλική γραφή ως παραγόμενη από τεχνητή νοημοσύνη. Μια ερευνητική μελέτη του Στάνφορντ δείχνει ότι οι περισσότεροι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης έχουν προκατάληψη έναντι των μη φυσικών ομιλητών της αγγλικής γλώσσας.
Γιατί; Δεν είναι ρατσισμός, είναι επειδή οι περισσότεροι μη φυσικοί ομιλητές της αγγλικής γλώσσας παίρνουν χαμηλό βαθμό στην αμηχανία. Δηλαδή, οι προτάσεις και η πεζογραφία τους είναι γενικά πολύ απλές και εύκολα κατανοητές.
Περιορισμένη κατανόηση
Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης ακολουθούν επίσης πολύ καλά καθορισμένους κανόνες και μοτίβα. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για τη σάρωση του περιεχομένου δεν επιτρέπουν στους ανιχνευτές ΤΝ να κατανοήσουν το ίδιο το περιεχόμενο.
Αντί να αναζητά την ακρίβεια των γεγονότων ή την αναγνωσιμότητα, ο ανιχνευτής τεχνητής νοημοσύνης σαρώνει τη σύνταξη και τη δομή. Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης δεν θα κατανοήσουν τυχόν γλωσσικές αποχρώσεις, μια αλλαγή στον τόνο ή ακόμη και μια γραφή που είναι καθομιλουμένη ή σαρκαστική, και ως εκ τούτου συχνά θα τις επισημάνουν ως παραγόμενες από τεχνητή νοημοσύνη.
Τι να κάνετε όταν το κείμενό σας αναγνωρίζεται ως AI-Written
Δεν είναι αστείο να κατηγορείστε ψευδώς ότι χρησιμοποιείτε περιεχόμενο γραμμένο με τεχνητή νοημοσύνη ως δικό σας. Είναι πιθανό να οδηγήσει σε ακαδημαϊκή πειθαρχία για τους φοιτητές ή σε απώλεια της εργασίας για τους συγγραφείς.
Το χειρότερο είναι ότι δεν έχετε κανέναν έλεγχο του περιεχομένου σας που σαρώνεται. Είναι ο λόγος σας έναντι του ανιχνευτή τεχνητής νοημοσύνης και δυστυχώς, πάρα πολλοί άνθρωποι εμπιστεύονται τον ανιχνευτή τεχνητής νοημοσύνης έναντι του ανθρώπου. Ακολουθούν μερικά πράγματα που μπορείτε να κάνετε αν το κείμενό σας αναγνωριστεί ως τεχνητής νοημοσύνης.
Εμφάνιση δεδομένων σχετικά με τα σφάλματα του ανιχνευτή AI
Ένα από τα πρώτα πράγματα που μπορείτε να κάνετε είναι να αναδείξετε την ανακρίβεια των ανιχνευτών τεχνητής νοημοσύνης. Τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα είναι ένα καλά τεκμηριωμένο ζήτημα για τους ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης, οπότε δεν θα πρέπει να είναι δύσκολο να το βρείτε.
Ένα καλό μέρος για να ξεκινήσετε; Ο δημιουργός του ChatGPT, το OpenAI, έκλεισε ακόμη και τη δική του πλατφόρμα ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης, επειδή επέστρεφε πάρα πολλές ανακρίβειες.
Αποδείξτε την πρωτοτυπία της εργασίας σας
Μπορείτε επίσης να αποδείξετε την πρωτοτυπία της εργασίας σας αναδεικνύοντας προηγούμενες εκδόσεις σε επεξεργαστές κειμένου όπως το Google Docs ή το Microsoft Word.
Εάν γνωρίζετε ότι το περιεχόμενό σας θα σαρωθεί από έναν ανιχνευτή ΤΝ, μπορείτε να λάβετε ακόμη και δραστικά μέτρα, όπως η καταγραφή του περιεχομένου σας στην οθόνη κατά τη σύνταξη του περιεχομένου ή η τεκμηρίωσή του με φωτογραφίες με χρονοσήμανση.
Κορυφαίες 3 συμβουλές για να αποφύγετε την ανίχνευση AI
Αν σας φαίνεται πολύς κόπος να αποδείξετε ότι το έργο σας είναι δικό σας, τότε ίσως είναι ευκολότερο να λάβετε μέτρα για να αποφύγετε εντελώς την ανίχνευση της ΤΝ. Υπάρχουν πράγματα που μπορείτε να κάνετε πριν υποβάλετε το έργο σας για να μειώσετε τους κινδύνους να επισημανθεί ότι έχει γραφτεί από ΤΝ.
Χρησιμοποιήστε το Undetectable.ai
Χωρίς αμφιβολία, ο λιγότερο χρονοβόρος τρόπος για να αποτρέψετε την επισήμανση της εργασίας σας ως AI είναι να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο όπως το Undetectable.ai. Τι είναι το Undetectable.ai; Πρόκειται για ένα εργαλείο AI scrambling που ξαναγράφει το περιεχόμενό σας σε κείμενο που δεν θα έχει κανένα πρόβλημα να περάσει οποιονδήποτε ανιχνευτή AI.
Αυτό το εργαλείο έχει σχεδιαστεί για να παρακάμπτει δημοφιλείς ανιχνευτές AI, όπως οι Copyleaks, GPTZero και Sapling.
Απλώς επικολλήστε το κείμενό σας στην εφαρμογή, επιλέξτε τη φωνή που θέλετε να χρησιμοποιήσετε και κάντε κλικ στο κουμπί Ανθρωποποίηση. Η έξοδός σας θα είναι κοντά στο αρχικό σας κείμενο, αλλά τώρα τροποποιημένη ώστε να λαμβάνει μια βαθμολογία γραμμένη από άνθρωπο από οποιονδήποτε ανιχνευτή τεχνητής νοημοσύνης.
Το Undetectable.ai σας εξοικονομεί χρόνο και προσπάθεια που διαφορετικά θα έπρεπε να καταβάλλετε για να επεξεργαστείτε με το χέρι την εργασία σας ώστε να αποφύγετε την ανίχνευση της AI. Τα πακέτα ξεκινούν από μόλις $9,99 ανά μήνα για 10.000 λέξεις ή $60,00 για ολόκληρο το έτος.
Προσθέστε τον μοναδικό σας τόνο και φωνή
Ποιο είναι το νόημα ενός εργαλείου όπως το Undetectable.ai; Για να επεξεργαστείτε το έργο σας ή το έργο που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να μην επισημαίνονται ως έργα που έχουν γραφτεί με τεχνητή νοημοσύνη. Αν δεν θέλετε να πληρώσετε το ελάχιστο κόστος για το Undetectable.ai, μπορείτε να κάνετε μόνοι σας τη χειροκίνητη επεξεργασία.
Ο ευκολότερος τρόπος για να εξασφαλίσετε ότι θα παρακάμψετε τους ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης είναι να χρησιμοποιήσετε τον δικό σας μοναδικό τόνο και φωνή. Ένας άλλος τρόπος είναι να εξασφαλίσετε ότι η σύνταξη και η δομή των προτάσεων ποικίλλουν σε όλο το κείμενό σας. Τίποτα δεν είναι πιο αποκαλυπτικό σημάδι περιεχομένου γραμμένου με τεχνητή νοημοσύνη από το να ακούγεται κάθε πρόταση ρυθμικά ίδια.
Σαρώστε την τελική εργασία σας για ανίχνευση AI
Φυσικά, αφού κάνετε όλες τις επεξεργασίες σας, θα θελήσετε να σαρώσετε την τελική σας εργασία άλλη μια φορά για ανίχνευση της ΤΝ. Ο καλύτερος τρόπος για να διασφαλίσετε ότι δεν θα επισημανθείτε είναι να σαρώσετε μόνοι σας το έργο σας πριν το υποβάλετε.
Βεβαιωθείτε ότι κρατάτε αρχείο με το σκορ ανίχνευσης AI σε περίπτωση που ένας διαφορετικός ανιχνευτής AI επιστρέψει άλλο σκορ. Είτε το κείμενό σας είναι γραμμένο από τεχνητή νοημοσύνη είτε από άνθρωπο, χρειάζεται μόνο λίγα δευτερόλεπτα για να σαρώσετε την τελική εργασία σας για ανίχνευση τεχνητής νοημοσύνης και ενδεχομένως να γλιτώσετε από πολλή θλίψη.
Συμπέρασμα
Μπορούν λοιπόν οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης να κάνουν λάθος; Φυσικά. Είναι οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης ελαττωματικοί; Απολύτως. Λειτουργούν οι ανιχνευτές AI? Τις περισσότερες φορές ναι. Δεν είναι ασυνήθιστο για τους ανθρώπους να σκέφτονται μόνο σε δυαδικότητες, αλλά ένας ανιχνευτής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί και να είναι ελαττωματικός και να εξυπηρετεί τον σκοπό του.
Όταν ένας ανιχνευτής τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται σωστά, μπορεί να παρέχει άμυνα κατά της ανήθικης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για ακαδημαϊκούς σκοπούς και τη δημιουργία περιεχομένου. Όταν όμως η ΤΝ αρχίζει να παρέχει ψευδώς θετικά αποτελέσματα και να χαρακτηρίζει ανακριβώς κείμενο ως γραμμένο με ΤΝ, τότε έχουμε πρόβλημα.
Πρέπει να θυμόμαστε πόσο νωρίς βρισκόμαστε ακόμη στον οδικό χάρτη της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνολογία που διαθέτουμε τώρα θα μοιάζει αρχαία σε πέντε ή δέκα χρόνια. Καθώς η τεχνολογία ΤΝ συνεχίζει να βελτιώνεται, το ίδιο θα συμβαίνει και με την ακρίβεια των ανιχνευτών ΤΝ.
Μέχρι τότε, θα πρέπει να μάθουμε να αντιμετωπίζουμε το γεγονός ότι αυτοί οι ανιχνευτές απέχουν πολύ από το να είναι τέλειοι και ότι τα αποτελέσματα και η βαθμολογία ανίχνευσης της ΤΝ δεν θα πρέπει ποτέ να χρησιμοποιούνται ως οριστική απόδειξη αντιγραφής ή ακαδημαϊκής ανεντιμότητας.