Kuvittele, että heräät eräänä aamuna ja huomaat, että pieni kiinalainen startup-yritys on juuri ravistellut koko tekoälymaailmaa. 

Juuri näin tapahtui DeepSeekin kanssa 25. tammikuuta 2025.

10 päivää sovelluksen julkaisun jälkeen Deepseek nousi # 1 -listalle Applen App Storessa Amerikassa.

Se voitti ChatGPT:n, joka oli ollut suosituin ilmainen tekoälysovellus viime vuosina.

Nvidian, Microsoftin ja Metan kaltaiset teknologiajätit näkivät osakekurssiensa laskevan, kun sijoittajat alkoivat kyseenalaistaa, onko Yhdysvallat yhä suurin markkinatoimija.... 

Sam Altman, OpenAI:n (ChatGPT:n emoyhtiön) toimitusjohtaja, on myös kiinnittänyt huomiota uuteen tulokkaaseen.

Kaikkien huomio kiinnittyi siihen, miten DeepSeek onnistui kehittämään tekoälyteknologiansa murto-osalla tavanomaisista kustannuksista.

He käyttivät Nvidia H800 siruja ja saavuttivat tehokkuuden tason, joka on myös herättänyt kulmakarvoja länsimaissa ja hallituksissa.

Kaikki ovat hämmästyneitä miten tämä uusi yritys teki tekoälyn, joka on avointa lähdekoodia ja pystyy tekemään paljon enemmän vähemmällä. 

Tänään punnitsemme kaiken tämän jännityksen, tutkimme, mikä DeepSeek on, miten DeepSeekin tekoälyä käytetään tehtävissäsi ja onko se jopa oikea työkalu sinulle. 

Mennään!

Mikä on DeepSeek?

DeepSeek on Kiinalainen tekoälyyritys joka perustettiin toukokuussa 2023 Hangzhoussa. Liang Wenfeng.

Liang Wenfeng on myös yhden Kiinan suurimman hedge-rahaston perustaja.

DeepSeekillä oli selkeä visio: Tekoälystä on tarkoitus tehdä tehokas, helppokäyttöinen ja edullinen kaikille. 

Helmikuuhun 2025 mennessä DeepSeek on ottanut käyttöön seitsemän tekoälymallia. Tässä on lyhyt katsaus niihin.

• Ensin tulivat DeepSeek-koodaaja vuoden 2023 lopulla, se auttaa ihmisiä koodin kirjoittamisessa. 

• Sitten he loivat DeepSeek LLM joka oli yleiskäyttöinen kielimalli. 

• Seuraava oli DeepSeek-V2, joka toimi paremmin ja maksoi vähemmän. 

• Vuoden 2024 puolivälissä he julkaisivat vielä paremman koodausapurin nimeltä DeepSeek Coder-V2.

• Vuoden 2024 lopussa ne käynnistivät DeepSeek-V3, supernopea ja superälykäs malli (671 miljardia parametria).

• Tammikuussa 2025 he julkaisivat DeepSeek R-1, joka kilpailee OpenAI:n GPT-4:n kanssa mutta maksaa paljon vähemmän.

• Lisäksi ne ottivat käyttöön Janus-Pro-7B, joka ymmärtää ja luo kuvia.

Kaikki mallit ovat avoin lähdekoodi.

Tämä tarkoittaa, että kuka tahansa voi käyttää niitä ilmaiseksi.

Esimerkiksi: 

Oletetaan, että olet osa fintech-alan startup-yritystä ja yrityksesi haluaa siirtyä käyttämään tekoälyä tulosraporttien analysoinnissa ja talousjargonin selittämisessä selkokielellä.

Korjaa: 

Osoitteessa DeepSeek, sinulla on heidän mallinsa julkisesti saatavilla, jota voit käyttää pohjana, kouluttaa sen uudelleen sisäisten SEC-asiakirjojen ja sijoittajapuhelujen perusteella ja ottaa sen käyttöön yksityisesti. 

Kokonaiskustannukset olisivat murto-osa GPT-4:n API-maksuista.

Tämä on melko suuri asia, koska nykyiset suosikit, kuten ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro, ja Claude 3 eivät tarjoa mallejaan tällä tavoin.

Heillä taitaa olla sitoutumisongelmia avoimen lähdekoodin käyttöönoton kanssa?

Miten se toimii?

DeepSeek toimii aivan kuten me. Kyllä, se toimii kuten ihmiset. 

Minäpä selitän.

Mieti, miten opit kokkaamaan uutta reseptiä.

Ensimmäisellä kerralla noudatat ohjeita vaihe vaiheelta, jotta kaikki menee oikein. 

Ruoasta tuli täydellinen (tai sitten ei).

Joka tapauksessa yrität säätää asioita seuraavalla kerralla - lisää mausteita, kypsennä sitä hieman pidempään tai muuta ajoitusta. 

Joka kerta kun valmistat ruokaa, opit virheistäsi ja tulet paremmaksi.

Tämän kokeilun, erehdyksen ja mukauttamisen prosessin avulla ihmiset oppivat ja kehittävät taitojaan.

Mukaan tutkimustyö DeepSeekin julkaisemassa, tämä on täsmälleen sama malli, jota R-1-malli käyttää, ja sitä kutsutaan nimellä "Vahvistusoppiminen"

Vahvistusoppimisessa opitaan jatkuvilla kokeiluilla, uudelleenarvioinnilla ja hienosäädöllä sen sijaan, että opittaisiin kaikki mallit ulkoa.

Se ei anna sinulle vastausta heti, vaan miettii ratkaisua, harkitsee sitä uudelleen ja vastaa sitten.

Ajan mittaan se paranee juuri niin, että resepti on täydellistynyt.

DeepSeekin ominaisuudet

1) DeepSeek-kooderi

Kaikki alkoi DeepSeek-coderista.

Se oli yhtiön ensimmäinen tekoälymalli lanseerataan vuonna 2023 ja se koulutettiin 2 biljoonalla merkillä 80 ohjelmointikielellä.

Jopa sen pienempi 7B-versio toimii yhtä hyvin kuin paljon suuremmat mallit, kuten CodeLIama-34B.

Ja kun tarkastellaan sen suurinta 33B-versiota, se on päihittää GPT-3.5:n useissa koodauskokeissa.

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLM oli yrityksen ensimmäinen yleiskäyttöinen suurkielimalli.

Sillä on 67 miljardia parametria, ja se on koulutettu valtavaan 2 biljoonaan englannin- ja kiinankieliseen merkkiin.

Vaikuttavaa on, että se vastaa GPT-4:n suorituskykyä monilla alueilla. ja murskaa sen koodauksessa (pistemäärä 73,78% HumanEvalissa) ja matematiikassa (pistemäärä 84,1 GSM8K:ssa). 

Lisäksi se käsittelee kiinan kieltä paremmin kuin ChatGPT 3.5.

3) DeepSeek-Math

DeepSeek-Math on rakennettu heidän koodausmallinsa pohjalta, mutta se on koulutettu erityisesti käsittelemään monimutkaisia matemaattisia ongelmia. 

Tässä on mielenkiintoinen osa...

Oletetaan, että opiskelija ei vain opi ulkoa matematiikan kaavoja vaan haluaa ymmärtää, miten ongelmat ratkaistaan vaiheittain.

DeepSeekin "ajatteleva" osa auttaa opiskelijaa, koska se esittelee sen ajatteluprosessin, joka on ensimmäinen laatuaan oleva kyky kaikissa tekoälymalleissa.

Se tekee niin vaikuttavia tuloksia kilpailutason matemaattisissa ongelmissa, että se on melkein samassa sarjassa raskaiden tekoälymallien kanssa, kuten GPT-4 ja Googlen Gemini Ultra.

Mallin vahvuus perustuu kahteen päätekijään:

1. Verkkotietotekniikka: Se käyttää huolellisesti valittua matematiikkaan liittyvää tietoa verkosta parantaakseen päättelykykyään.

2. Kehittynyt harjoittelutekniikka: Se käyttää menetelmää nimeltä Group Relative Policy Optimization (GRPO) parantaakseen matemaattista päättelyä ja hallinnoidakseen samalla tehokkaasti muistia harjoittelun aikana.

Kun se saa useita tilaisuuksia ratkaista ongelma (ikään kuin tarkistaisi työnsä kahteen kertaan), sen tarkkuus nousee 60,9%:iin.

Ja se tekee siitä yksi alan parhaista.

4) DeepSeek-VL (visio-kieli)

DeepSeek-VL on visuaalinen kielimalli, joka on suunniteltu ymmärtämään ja käsittelemään sekä visuaalista että kielipohjaista dataa.

Se on suunniteltu käsittelemään reaalimaailman asioita, joiden kanssa olet tekemisissä joka päivä:

• Se osaa lukea ja ymmärtää verkkosivujen kuvakaappauksia.
• Se ymmärtää PDF-tiedostoja ja asiakirjoja
• Se voi selittää kaavioita ja kaavioita
• Se pystyy käsittelemään jopa korkean resoluution (1024 x 1024) kuvia ilman viivettä.

Tämä ominaisuus on saatavana kahdessa koossa (1,3B ja 7B), ja molemmat versiot ovat täysin avoimen lähdekoodin versioita suurelle yleisölle.

5) Asiantuntijoiden sekoitusarkkitehtuuri (Mixture-of-Experts Architecture)

DeepSeek käyttää Mixture-of-Experts (MoE) -arkkitehtuuri. 

Ymmärretään tämä esimerkin avulla. 

Kun menet sairaalaan, et tapaa vain yhtä lääkäriä, joka tietää kaiken lääketieteestä, eikö niin?

Sen sijaan sinut ohjataan erikoislääkäreille - sydänlääkärille sydänongelmien vuoksi, silmälääkärille näköongelmien vuoksi ja niin edelleen.

Myös DeepSeek toimii samalla tavalla!

Yhden massiivisen tekoälyaivon sijasta sillä on erilaisia aivoja. "asiantuntija" komponentteja, ja kukin niistä on erikoistunut tiettyihin tehtäviin. 

Esimerkiksi,

Kysyt tekoälyltä: "Saan virheen, kun yritän ajaa Python-skriptiäni. Voitteko auttaa minua?"

MoE AI:n "Syntaksiasiantuntija": "Ongelmana on rivin 12 sisennys. Sen pitäisi olla sisennettynä for-silmukan alla."

MoE AI:n "Tietorakenneasiantuntija": "Huomaan, että käytät luetteloa, kun sanakirja olisi tehokkaampi. Suosittelen listan vaihtamista sanakirjaan suorituskyvyn parantamiseksi."

MoE AI:n "algoritmiasiantuntija": "Käytät kuplalajittelualgoritmia. Paremman suorituskyvyn saamiseksi suosittelen siirtymistä yhdistelmälajitteluun, joka on paljon nopeampi suurille tietokokonaisuuksille.""

Lopullinen AI-vastaus: "Korjataksesi virheesi, sinun täytyy korjata rivin 12 sisennys, korvata lista sanakirjalla suorituskyvyn parantamiseksi ja vaihtaa yhdistämislajittelualgoritmiin nopeamman suorituksen saamiseksi.""

Kulissien takana on "portti" prosessi on käynnissä - se on kuin sairaalan vastaanotto, joka tietää tarkalleen, minkä erikoislääkärin vastaanotolle sinun on mentävä.

Tämä arkkitehtuuri on yksi syy siihen, että DeepSeekiä pidetään tehokkaana ja se käyttää vähemmän resursseja kuin kilpailijansa.

Tekoälytyökalujen integrointi tehostettua tulosta varten

Nyt kun meillä on selkeä käsitys siitä, miten DeepSeekin tekoäly toimii... 

Selvitetään, miten voimme integroida DeepSeek AI:n eri työkaluihin ja parantaa sen tuloksia. 

Saatekirjeen personointi

Vaihe # 1 - Tutkimus ja työn kohdentaminen

1. Etsi työpaikkoja Upworkista, Fiverristä, LinkedInistä tai Indeedista taitojesi perusteella.
2. DeepSeek AI:n avulla löydät parhaat palkkaavat yritykset.

Kehotuksia työpaikkaa varten

• Tee yhteenveto [työnimikkeen] kysytyimmistä pehmeistä ja vaikeista taidoista [vuonna] nykyisten työpaikkailmoitusten perusteella. 
• Poimi keskeiset taidot ja vastuualueet tästä työnkuvauksesta: [Liitä JD].

Vaihe # 2 - Jatko-optimointi

1. Etsi ATS-ystävällinen ansioluettelomalli osoitteesta Ansioluettelon rakentaja. 
2. Voit optimoida pisteet/taidot/saavutukset DeepSeek AI:n avulla.

Kehotuksia ansioluetteloa varten 

• Kirjoita ansioluetteloni kohdat uudelleen niin, että ne keskittyvät enemmän saavutuksiin ilman, että ne menevät liian pitkälle [Liitä ansioluettelo].
• Paranna tämän teknisen hankekuvauksen vaikuttavuutta ja ammattimaisuutta: [Liitä tiedot].
• Tee ansioluettelostani ATS-ystävällinen [työnimike] tehtävää varten.

Vaihe # 3 - Saatekirjeen personointi

1. Laadi ensimmäinen kirje käyttäen Saatekirjeen generaattori. 
2. Mukauta se yrityksen tarpeiden mukaan DeepSeek Chatin avulla.

Kehotuksia Cover Letter Personointi

• Kirjoita henkilökohtainen saatekirje [työnimike] tehtävään [yrityksen nimi]: [Liitä JD].
• Tee tästä saatekirjeestä tiiviimpi, ammattimaisempi ja kiinnostavampi: [Liitä luonnos].

Vaihe # 4 - Osaamisvajeen analyysi

1. Vertaa ansioluetteloasi työnkuvauksiin löytääksesi mahdolliset taitovajeet.
2. Jos sinulla on puutteita, voit löytää suosituksia verkkokursseista tai -projekteista. (ilmaisia tai maksullisia)

DeepSeek-kehotukset taitoja varten Aukkoanalyysi

• Vertaa ansioluetteloani tähän työpaikkaan ja analysoi, puuttuuko siitä taitoja: [Liitä ansioluettelo + JD].
• Ehdota verkkokursseja, joilla voin parantaa taitojani [erityistaito].

Vaihe # 5 - AI Powered -haastattelujen valmistelu

1. Luo käyttäytymiseen liittyviä ja teknisiä haastattelukysymyksiä Deepseek Chatin avulla.
2. Harjoittele koodaushaasteita ja saat apua virheenkorjaukseen Deepseek Code -ohjelman avulla.

DeepSeek-kehotukset tekoälyllä toimivaan haastatteluvalmisteluun

• Luo yleisiä käyttäytymiseen liittyviä haastattelukysymyksiä [tehtävänimike] -tehtävää varten.
• Anna minulle 5 teknistä haastattelukysymystä [tietty taito].
• Analysoida ja parantaa vastaustani tähän haastattelukysymykseen: [Liitä vastaus].

Saumaton sisällön luominen

Nyt kun ymmärrämme, miten DeepSeek AI parantaa tuottavuutta, tutkitaan, miten voimme integroida sen ja Havaitsematon tekoäly viedä sisällön luominen seuraavalle tasolle.

Vaihe #1 - Tekoälyavusteinen blogikirjoittaminen

Luo jäsennelty luonnos DeepSeek AI:n avulla ja muokkaa sitä sitten autenttiseksi ja sitouttavaksi Undetectable AI:n avulla.

Kehotuksia blogin kirjoittamiseen

• Laadi blogin hahmotelma [aihe] ja keskeiset puheenaiheet.
• Laajenna tämä hahmotelma 1000 sanan luonnokseksi, joka sisältää tutkimukseen perustuvia oivalluksia.
• Kirjoita tämä kohta uudelleen, jotta se olisi houkuttelevampi ja luonnollisempi: [Liitä teksti].

Vaihe #2 - SEO-optimointi ja inhimillistäminen

Varmista, että blogisi sijoittuu hyvin käyttämällä DeepSeek AI:tä avainsanatutkimukseen ja Undetectable AI:tä tekemään siitä kuulostaa inhimillisemmältä ja vakuuttava.

Kehotuksia SEO:lle ja inhimillistämiselle

• Löydä [aiheen] relevanteimmat SEO-avainsanat nykyisten suuntausten perusteella.
• Kirjoita tämä kohta uudelleen niin, että se kuulostaa luonnollisemmalta, mutta SEO säilyy ennallaan: [Liitä teksti].
• Optimoi tämä metakuvaus hakukoneita ja luettavuutta varten: [Liitä teksti].

Vaihe #3 - Sosiaalisen median sisällön luominen

Luo houkuttelevia viestejä hyödyntämällä DeepSeek AI:n avulla sisältöideoita sekä AI SEO-kirjoittaja sen kirjoittamisesta.

Kehotuksia sosiaalisen median viestejä varten

• Luo 5 twiitti-ideaa [aiheesta] rennolla ja mukaansatempaavalla sävyllä.
• Kirjoita tämä LinkedIn-postaus uudelleen houkuttelevammaksi ja ammattimaisemmaksi: [Liitä teksti].
• Laadi vakuuttava Instagram-kuvateksti tälle postaukselle: [Liitä tiedot].

Vaihe #4 - Tekoälyavusteinen sähköpostimarkkinointi

Käytä DeepSeek AI:tä vakuuttavien sähköpostikopioiden luomiseen ja paranna luettavuutta ja personointia seuraavilla toiminnoilla Havaitsematon tekoäly.

Kehotuksia sähköpostin optimointiin

• Laadi kylmä sähköpostiviesti [alan] ammattilaisille.
• Kirjoita tämä sähköposti uudelleen niin, että se kuulostaa luonnollisemmalta ja houkuttelevammalta: [Liitä teksti].
• Personoi tämä sähköposti [yleisö]:lle ja pidä se samalla tiiviinä ja vakuuttavana.

Vaihe #5 - Tekoälyavusteinen sisällön muokkaus

Tarkista kielioppi ja rakenne DeepSeek AI:n avulla ja varmista sitten Undetectable AI:n avulla, että se kuulostaa aidolta ja ihmismäiseltä.

Kehotuksia muokkaamiseen ja tarkentamiseen

• Tarkista tämä artikkeli selkeyden ja kieliopin parantamiseksi: [Liitä teksti].
• Tee sisällöstä keskustelevampaa ja mukaansatempaavampaa: [Liitä teksti].
• Varmista, että tämä sisältö ei ole erotettavissa ihmisen kirjoittamasta sisällöstä: [Liitä teksti].

Integroimalla DeepSeek AI:n ja Undetectable AI:n avulla voit luoda laadukasta, SEO-ystävällistä ja aidosti ihmisen kaltaista sisältöä, joka kiehtoo yleisöäsi ja tehostaa työnkulkuasi.

Kuinka paljon DeepSeek AI maksaa?

DeepSeekin koko malli rakennettiin seuraaviin tarkoituksiin. $5,58 miljoonaa euroa. 

Tämä on 17 kertaa vähemmän kuin mitä OpenAI:n on kerrottu käyttäneen GPT-4:n kehittämiseen, sillä se maksoi $80-100 miljoonaa euroa.

( Toimitusjohtaja Sam Altman vihjasi myös tutkimus- ja henkilöstökulujen lisäkustannuksista!).

DeepSeekin hinnoittelu on loppukäyttäjien kannalta erittäin edullinen, sillä sen kuponkien käsittelykustannukset ovat $1 miljoonaa kuponkia kohti. 

Merkit ovat pienempiä paloja. 

Kun kirjoitat tekoälyyn mitä tahansa, lause/kappale jaetaan merkkeihin.

Tekoälyn (kuten DeepSeekin tai GPT-3:n) käyttökustannukset riippuvat siitä, kuinka monta merkkiä tekoäly käsittelee.

Kun DeepSeek veloittaa $1 miljoonaa tokenia kohden, se tarkoittaa, että käyttäjät maksavat $1 jokaisesta miljoonasta tekstikappaleesta, jonka tekoäly käsittelee.

Tämä on 93% vähemmän kuin johtavat vaihtoehdot, kuten GPT-3 ja Claude, jotka veloittavat noin $15 miljoonaa kuponkia kohden.

DeepSeek nopea arvostelu

Kun otetaan huomioon kaikki työkalun testaukset, tutkimukset ja arvostelut, voimme sanoa, että DeepSeek on tehokas työkalu, jota kannattaa käyttää.

... mutta vain tiettyihin tarkoituksiin ja selkein varotoimin.

Käytä DeepSeekiä:

• Oppiminen ja koulutus (erityisesti koodaus ja tekniset aiheet)

• Henkilökohtaiset hankkeet, joissa tietosuoja ei ole kriittinen asia

• Pienyritykset etsivät kustannustehokkaita tekoälyratkaisuja

• Kehittäjät, jotka haluavat kokeilla ja muokata tekoälymalleja.

ÄLÄ käytä DeepSeekiä:

• Kaikki hankkeet, joihin liittyy arkaluonteisia tietoja

• Turvallisuusvaatimusten noudattamista edellyttävät liiketoiminnot

• Luovan kirjoittamisen hankkeet

• Sovellukset, joissa puolueellisuus voi aiheuttaa vakavia ongelmia

DeepSeek on ilmainen, ja se myös vastaa maksullisten kilpailijoiden suorituskykyä tai ylittää sen monilla aloilla. 

Turvallisuushaavoittuvuuksia on kuitenkin mahdotonta jättää huomiotta. 

Se, että tietosi tallennetaan Kiinaan, lisää monien käyttäjien huolenaiheita.

DeepSeekin hyvät ja huonot puolet

Tarkastellaanpa DeepSeekin vahvuuksia ja haasteita.

DeepSeekin edut	DeepSeekin haitat
Täysin ilmainen käyttää (suorituskyky vastaa $200/kuukausi kilpailijoita).	Tietosi tallennetaan Kiinan kansantasavaltaan.
Se osoittaa sen ajatteluprosessin. Erittäin hyödyllinen oppimisessa, varsinkin jos yrität ymmärtää koodausta tai monimutkaisia ongelmia.	Ei sovellu luovaan kirjoittamiseen, joten parempi etsiä muualta.
Se on avoimen lähdekoodin - eli voit käyttää sitä omalla tietokoneellasi.	Tietyt aiheet (erityisesti Kiinaa koskevat) sensuroidaan chat-versiossa.
Voit kirjoittaa yksinkertaisia, yksirivisiä pyyntöjä. Tekoäly saa selville, mitä tarvitset, eikä vaadi pikaista suunnittelua.

Kenen pitäisi käyttää DeepSeekiä?

Ennen kuin siirrymme siihen, kenen pitäisi käyttää DeepSeekiä, puhutaanpa siitä, kenen ei pitäisi koskea siihen kymmenen jalan sauvalla.

• Kuka tahansa, joka käsittelee arkaluonteiset asiakastiedot (anteeksi, terveydenhuollon tarjoajat)

• Rahoituslaitokset luottamuksellisten liiketoimien käsittely

• Valtion virastot turvaluokiteltujen tietojen käsittely
• Yritykset, jotka tarvitsevat tiukka sääntelyn noudattaminen

• Yritykset, jotka eivät voi ottaa riskiä tallennettavat tiedot Kiinassa

• Henkilöt, jotka tarvitsevat puolueeton ja syrjimätön tiedot

DeepSeek R1 on kolme kertaa puolueellisempi kuin kilpailijoilla, ja 83% testeissä havaittiin syrjiviä tuotoksia.

 Jos et käsittele arkaluonteisia tietoja ja kiinalainen tietojen tallennus on sinulle mieluinen, voit ehdottomasti käyttää sitä.

Miten testaamme tekoälytyökaluja

Kun tekoälyä testataan, seuraavat asiat ovat seuraavat. 8 kriteeriä tarkastelemme:

Tarkkuus ja nopea tulkinta	Suorituskyky ja malliarkkitehtuuri	Etiikka ja turvallisuus
Vastinetta rahalle	MITEN TESTAAMME TEKOÄLYÄ	Innovaatiot ja päivitykset
Turvallisuus	Ominaisuudet & räätälöinti	Käyttäjäkokemus

Onko se nopea ja tehokas? 

Eettisesti ja turvallisesti? 

Tarjoaako se hienoja, muokattavia ominaisuuksia ilman, että se vie rahaa? 

Tämä lähestymistapa auttaa analysoimaan jokaisen työkalun vahvuudet (ja heikkoudet), jotta tiedät, mihin kannattaa käyttää aikaa!

Vaikuttavuuden arviointi

DeepSeek on yllättävän helppokäyttöinen. 

Se vain saa sinut vaatimuksiin ilman hienoa kehotustekniikkaa.

Suorituskyvyn kannalta, se on vaikuttava. 

Se antaa nopeita ja tarkkoja vastauksia teknisiin tehtäviin, kuten koodausongelmiin, data-analyysiin tai matemaattisiin haasteisiin. 

Se jopa näyttää ajatteluprosessinsa, mikä tekee oppimisesta erittäin helppoa.

Se on myös johdonmukainen.

Saat luotettavia tuloksia joka kerta, kysyitpä sitten yksinkertaisia kysymyksiä tai monimutkaisia päättelyongelmia.

Tehokkuus kuitenkin laskee merkittävästi luovia tehtäviä. 

Se on loistava matematiikan opettaja, mutta sillä ei voi opettaa runoutta. 

Siksi sen tekninen suorituskyky on 9/10 ja luovien tehtävien osalta 4/10.

DeepSeek ja huomaamaton tekoälyn integrointi

Yhteiset ponnistelut moninkertaistavat voiman, ja se pätee myös tässä tapauksessa.

Yhdistettynä muihin työkaluihin voimme parantaa DeepSeekin luonnollista käytettävyyttä.

Näin voit tehdä tämän:

1) AI Detector + Humanizer

DeepSeek tuottaa loistavaa sisältöä, mutta tekoälyn tunnistustyökalut merkitsevät sen ei-inhimilliseksi. 

Tässä tapauksessa voit käyttää tekoälyn havaitsemis- ja inhimillistämistyökalua, kuten esim. Havaitsematon tekoäly tehdä sisällöstä luonnollisempaa ja ohittaa tunnistussuodattimet. 

Luo alkuperäinen sisältösi DeepSeekillä, kopioi teksti Undetectable AI:hen ja klikkaa "Humanize" saadaksesi luonnolliselta kuulostavaa sisältöä.

2) Tekoälyparafraasi optimointia varten

DeepSeekin (tai minkä tahansa tekoälytyökalun) vastaukset voivat joskus olla liian suoria ja robottimaisia. 

Käyttämällä niitä tekoälyn parafraasin, kuten meidän AI-parafraasityökalu tekee sisällöstä sujuvampaa ja kiinnostavampaa blogeissa, sosiaalisessa mediassa, sähköposteissa ja toimeksiannoissa.

3) AI SEO Writer Webille

Luo ensimmäiset ideat ja luonnokset DeepSeekillä ja käytä sitten tekoälyn SEO-työkalua, kuten meidän SEO-kirjoittaja optimoida avainsanojen, luettavuuden ja sijoituspotentiaalin kannalta. 

Tarinan opetus?

DeepSeek on vasta alkua.

Sekoita, sovita ja kokeile, sillä kun tekoälytyökalut toimivat yhdessä, mahdollisuudet ovat rajattomat!

Usein kysytyt kysymykset DeepSeekistä

Lopullinen tuomio

Onko DeepSeek sen arvoinen?

Kyllä, DeepSeek on hypetyksensä arvoinen, mutta se ei sovi kaikille.

Jos olet kehittäjä, opiskelija tai tekniikan alalla työskentelevä ja etsit tehokasta ja ilmaista tekoälytyökalua, DeepSeek on sinulle ehdoton valinta.

Se vastaa GPT-4:n suorituskykyä (ja toisinaan päihittää sen) ja on samalla avointa lähdekoodia.

Siinä selitetään monimutkaisia teknisiä käsitteitä ja näytetään sen toiminta, mikä tekee siitä poikkeuksellisen oppimisvälineen.

Mutta ilmainen ei aina tarkoita riskitöntä. 

Tietojen tallentaminen Kiinassa, korkeat puolueellisuusasteet ja epäonnistuneet tietoturvatestit voivat olla ratkaisevia tekijöitä monille potentiaalisille käyttäjille, erityisesti yrityksille, jotka käsittelevät arkaluonteisia tietoja.

Suositukset mahdollisille käyttäjille

Ennen kuin käytät DeepSeekiä, varmista, että olet tyytyväinen siihen, mihin tietosi menevät.

Ja jos olet tekemisissä minkään arkaluontoisen tai säännellyn asian kanssa, saatat haluta pitäytyä vakiintuneemmissa (ja kalliimmissa) vaihtoehdoissa.

Niille meistä, jotka tarvitsevat tekoälyn tuottamaa sisältöä, joka ei ole vain tehokasta vaan myös turvallista ja aidosti ihmisen kaltaista, on tarjolla osoitteessa Havaitsematon tekoäly.

Työkalumme auttavat tarkentamaan, optimoimaan ja inhimillistämään tekstiä samalla, kun yksityisyys ja hallinta pysyvät käsissämme - siellä, minne ne kuuluvat. 🚀