Kuinka tarkkoja tekoälytarkistajat ovat? Käytännön esimerkkien avulla

Juuri äskettäin Apple astui mukaan tekoälypeliin ottamalla OpenAI:n osaksi järjestelmäänsä julkistamalla iOS 18.

Teknologiajätti on vain yksi monista muista yrityksistä, jotka ovat jo liittyneet tähän trendiin.

Tapa, jolla toteutamme jokapäiväistä elämää on muuttunut lopullisesti tekoälyn nousun myötä.

Rutiiniemme osa-alueet - henkilökohtaisten suositusten saamisesta suosikkisuoratoistopalveluissamme ja kehittyneistä ominaisuuksista suoraan kämmenellämme - teknologia todella parantaa tapaamme elää.

Tekoäly on kuitenkin myös kaksiteräinen miekka, joka voi olla sekä hyödyllinen että mahdollisesti väärin käytetty.

Olitpa sitten sisällöntuottaja tai professori, on tärkeää varmistaa, että saamasi sisältö on aitoa.

Tässä kohtaa tarkastajat tulevat kuvaan - mutta ovatko tekoälyilmaisimet tarkkoja? Kokeilimme niitä.

Markkinoilla on nyt satoja tekoälytarkistimia, joten tiedämme, että oikean valinnan tekeminen voi tuntua ylivoimaiselta.

Valitsimme siis parhaat tekoälyn tarkistusohjelmat ja testasimme niiden tarkkuuden.

Tässä on lopullinen katsaus siihen, kuinka tarkkoja tekoälyilmaisimet todella ovat.

Kuinka tarkkoja tekoälytarkistajat ovat? Tietoon perustuva vastaus

Ilman, että huomaat sitä, Tekoälyn luoma sisältö on kaikkialla - artikkeleista raportteihin, luovaan kirjoittamiseen ja paljon muuta.

Tekoälytyökalut ovat muuttaneet myös koulutuksen toimintatapoja ja auttaneet sekä opiskelijoita että oppilaitoksia.

Mutta suuren vallan myötä tulee suuri vastuu. Tekoälyn käyttö kouluissa herättää todella suuria kysymyksiä aitoudesta ja omaperäisyydestä. Tässä kohtaa tekoälyn tarkistajat tulevat kuvaan mukaan.

Opettajat esimerkiksi käyttävät tekoälyn havaitsemisohjelmia nähdäkseen, ovatko oppilaat käyttäneet tekoälyä tehtävissään.

Tekoälyn tarkistusohjelmat analysoivat siihen syötetyn tekstin kuvioiden, rakenteiden ja muiden elementtien varalta, jotka tyypillisesti viittaavat tekoälyn sisältöön.

Kun teksti on analysoitu, saat tekoälyn todennäköisyyspisteet.

Se on yhtä helppoa kuin se. Vaikka nämä työkalut voivat auttaa, ne eivät ole läheskään täydellisiä, ja niillä on omat rajoituksensa.

Testit osoittavat, että tekoälyn tarkistajat vaihtelevat tarkkuudessa.

Testit osoittavat, että tekoälyn tarkistusohjelmien tarkkuus vaihtelee.


He pärjäävät yleensä paremmin vanhemmissa tekoälymalleissa, kuten GPT-3.5:ssä, mutta he kamppailevat enemmän kehittyneissä malleissa, kuten GPT-4:ssä, koska uudempi malli muistuttaa paljon enemmän ihmisen kirjoittamista.

Tämä voi johtaa satunnaisiin vääriin positiivisiin tuloksiin, jolloin jonkun kokonaan itse tekemä työ merkitään virheellisesti tekoälyn sisällöksi.

Tämä on ollut huolenaihe jo jonkin aikaa, opettajat yhä varovaisia kun käytät näitä työkaluja.

Tekoälyn tarkistusohjelmat eivät ole tae, joten käyttäjien on parasta suhtautua niihin työkaluina eikä lopullisina tuomioina.

On silti uskomattoman hyödyllistä, että nämä ilmaisimet pystyvät merkitsemään mahdolliset ongelmat muutamassa sekunnissa, mikä paljain silmin saattaa kestää paljon kauemmin, mutta tämän jälkeen on aina tarkistettava tulokset oikean ihmisen toimesta.

Ole tietoinen tekoälyn tarkistimen rajoituksista, jotta voit silti maksimoida ponnistuksesi.

Esimerkkejä tekoälyn tarkistusohjelmista ja niiden tarkkuudesta

Testasimme joidenkin nykyisin saatavilla olevien luotettavimpien tekoälyn tarkistusohjelmien tarkkuuden.

Niitä on niin paljon, mutta me rajasimme ne alas seuraaviin vaihtoehtoihin Havaitsematon tekoäly, Originality AI, Turnitinja Kirjoittaja.

Testissä käytimme puhtaasti ihmisten tekemää ja tekoälyn luomaa sisältöä, joka oli luotu ChatGPT:n avulla.

Huomaa vain, että Turnitinin tapauksessa tilanne on erilainen, sillä meidän oli sovellettava erilaista lähestymistapaa, koska se on maksullinen palvelu laitoksille.

Onnistuimme silti saamaan samankaltaisia tuloksia.

Kullakin näistä tarkistusohjelmista on oma havaitsemismenetelmänsä ja pisteytysjärjestelmänsä tekoälysisällön havaitsemiseksi.

Tavoitteenamme on kuitenkin sama: haluamme, että tekoälyteokset havaitaan 100% AI:nä ja inhimillinen sisältö nähdään 100% inhimillisenä.

Seuraavassa kerrotaan, miten nämä työkalut suoriutuivat testeissämme, jotta voit päättää, mikä niistä sopii sinulle.

Havaitsematon tekoäly

Forbes on arvioinut sen #1 parhaaksi tekoälyilmaisimeksi, ja yli seitsemän miljoonaa käyttäjää luottaa siihen, Havaitsematon tekoäly ei petä sinua.

Sitä pidetään johtavana tekoälyilmaisimena, jossa on myös inhimillistämisominaisuus, joka vastaa ihmisten kirjoitustyylejä.

Undetectable on päivitetty tunnistamaan jopa ChatGPT-4-teksti tekoälynä, mikä tekee siitä erittäin luotettavan - ja tulokset osoittavat sen.

Detecting-AI-content-with-Undetectable-AI


Tarkkuusaste on 85-95% ulkoisissa testeissä, se on edelleen yksi parhaista työkaluista vuonna 2024.

Testissämme Undetectable pystyi tunnistamaan sekä tekoälyn että ihmisten luomaa sisältöä. Sen pisteytysjärjestelmä arvioi "AI Detection Likelihood" -arvon jokaiselle AI-kielimallille.

Inhimillisen sisällön havaitseminen havaitsemattoman tekoälyn avulla

Sekä tekoälyn että ihmisen tekemän havaitsemisen osalta se merkitsi kaiken 100%-tarkkuudella.

Vaikka inhimillisen sisällön tuloksia pidettiin 50% todennäköisinä vain joissakin malleissa, se oli silti vaikuttavaa, koska sisältö hyväksyttiin varmuudella inhimilliseksi.

Tämä osoittaa, että Undetectable pysyy hyödyllisenä tekoälyilmaisimien ohittamisessa, sillä se yhdistää tekstianalyysissä sekä nopeuden että laadun.

Varmista, että tekoälysisältö merkitään asianmukaisesti ja että tekoälytekstiä voidaan tarvittaessa inhimillistää.

Käytä alla olevaa widgettiä ja tutustu siihen, miten Undetectable AI voi parantaa tekstiesi laatua (vain englanniksi). Älä tuhlaa aikaa - käytä widgettiä nyt ja tunne ero!

Arvosteltu #1 AI Detector by Forbes

Omaperäisyys AI

Originality.ai opettajille kotisivu

Luultavasti yksi markkinoiden suosituimmista tekoälyilmaisimista on Originality AI.

Se toimii sekä plagioinnin että tekoälyn tunnistustyökaluna, ja sen avulla käyttäjät voivat verrata tekstiä mihin tahansa julkisesti saatavilla olevaan verkkosisältöön ja ajaa sen tekoälyn läpi.

Originality AI:n mukaan heidän ChatGPT-tarkistinohjelmansa tarkkuus on 83-93% ja väärien positiivisten virheiden osuus ~2%.

Riippumatta siitä, minkä tyyppistä kirjoitusta testaat Originality-ohjelmalla, työkalu näyttää prosenttiluokituksen.

Tämä osoittaa, kuinka todennäköisesti tekoäly on kirjoittanut tekstin. Se tarjoaa myös linkkejä sivuille, joilla se havaitsee mahdollisia plagiointirikkomuksia.

Tekoälyn sisällön havaitseminen Originality AI:n avulla

Originality AI osoitti ehdottomasti tarkkuutensa tekoälysisällön merkitsemisessä pistemäärällä 100%. Ihmissisällön osalta se palautti 82%-pisteet.

Inhimillisen sisällön havaitseminen Originality AI:n avulla

Vaikka tämä on epätarkempi kuin odotimme, se antaa kuitenkin kohtuullisen varmuuden siitä, että sisältö on puhtaasti ihmisen kirjoittamaa.

Turnitin

turnitin ai detector tarkka

Jos opiskelet tai työskentelet koulussa, olet todennäköisesti jo kuullut Turnitinista. Se on suosittu plagiaatintunnistin, jota käytetään eniten akateemisissa ympäristöissä.

Plagiaatintunnistusominaisuuksiensa lisäksi Turnitinilla on myös tekoälytunnistin, joka auttaa opettajia ja muita käyttäjiä tunnistamaan tekoälyn luoman tekstin toimitetuissa töissä.

Turnitin väittää, että sen työkalu on 98% tarkka havaitsemaan tekoälyn luoman sisällön.

Mutta koska Turnitin on maksullinen, laitoksille räätälöity palvelu, emme voineet tehdä omaa testiämme.

Olemme löytäneet joitakin luotettavia tuloksia testistä, jonka on suorittanut BestColleges, jossa käytettiin samanlaista menetelmää kuin meilläkin - testattiin sekä puhtaasti tekoälyn että ihmisten kirjoittamaa sisältöä.

Inhimillisen sisällön havaitseminen Turnitinin avulla BestCollegesin toimesta

Heidän arvionsa osoittaa, että Turnitin pystyi tunnistamaan tekoälyn tuottaman sisällön ja ihmisen kirjoittaman sisällön tarkasti 100%-tarkkuudella.

Työkalu pystyi tunnistamaan hybridiversion ja korostamaan, mitkä osat tarvitsivat korjausta.

Turnitin on erinomainen työkalu opettajille, erityisesti niille, joilla on pääsy siihen oppilaitoksensa oppimisjärjestelmän kautta.

Se voi kuitenkin olla myös melko vaikea oppia, ja sen hallitseminen saattaa vaatia jonkin verran koulutusta. Se on myös kallis, ja se on yleensä rajoitettu vain koulujärjestelmään, joten yksittäiset käyttäjät eivät voi käyttää sitä.

Kirjoittaja

kirjailija kotisivu ai checker tarkka

Writer on tunnettu laajasta valikoimastaan kirjoitustyökaluja, jotka ovat saatavilla maksullisella kuukausitilauksella.

Hienoa alustassa on kuitenkin se, että se tarjoaa tekoälyn tunnistustyökalunsa ilmaiseksi.

Sinun ei tarvitse rekisteröityä tai maksaa maksuja. Kopioi ja liitä sisältösi ja anna sen toimia alustalla.

Alusta antaa sitten prosentuaalisen pistemäärän ihmisen tuottamasta sisällöstä. 100% tarkoittaa, että sisältö on täysin ihmisen tekemä ilman tekoälyn osallistumista.

Testissämme Writer pystyi tunnistamaan tekoälyn luoman sisällön, mutta paljon pienemmällä varmuudella, ja se läpäisi melkein 50%-pisteen.

Tekoälyn sisällön havaitseminen Writerin avulla

Vaikka se antoi varmemmat pisteet inhimillisestä sisällöstä, siitä puuttui silti etsimämme tarkkuus.

Inhimillisen sisällön havaitseminen Writerin avulla

Kirjoittaja jää tarkkuudessa jälkeen verrattuna muihin listamme tekoälyn tarkistusohjelmiin, mutta satunnaiset kirjoittajat, jotka haluavat vain tarkistaa työnsä nopeasti, voivat silti hyötyä sen ilmaisesta skannausominaisuudesta.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on paras tekoälyn tarkistusohjelma?

Paras tekoälyn tarkistusohjelma riippuu viime kädessä käyttäjän tarpeista ja mieltymyksistä. Mutta et voi mennä pieleen luotettavan ilmaisimen, kuten Undetectable AI:n kanssa, joka on jo kokeiltu ja testattu huippuvalintana korkean tarkkuutensa ansiosta.

Miten professorit tarkistavat tekoälyn?

Kyse ei ole enää vain opiskelijoista. Professorit käyttävät nyt myös tekoälyn havaitsemisvälineitä (kuten Turnitinia, jos se on jo osa heidän koulunsa järjestelmää) tarkistaakseen opiskelijoidensa töiden mahdollisen tekoälyn osallisuuden. Nämä työkalut ovat todella hyviä analysoimaan tekstikuvioita ja -rakenteita tekoälysisällön tunnistamiseksi.

Vaaditaanko tekoälytarkistajilta ihmisen suorittamaa tarkistusta?

Vaikka tekoälyn tarkistusohjelmat pystyvät merkitsemään tekoälyn tuottaman sisällön melko tarkasti, tarvitaan silti jonkin verran ihmisen suorittamaa tarkistusta tarkkuuden varmistamiseksi ja väärien positiivisten tulosten välttämiseksi. Tyypillisiä tekoälyn punaisia lippuja ovat esimerkiksi epäjohdonmukainen sävy ja liian hienostunut kielenkäyttö.

Mitkä tekijät vaikuttavat tekoälyn tarkistusohjelmien tarkkuuteen?

Tekoälyn tarkistusohjelmien tarkkuuteen voivat vaikuttaa useat tekijät, kuten se, kuinka kehittynyttä tekoälymallia käytetään sisällön luomisessa tai tarkistusohjelman käyttämät algoritmit. On myös olemassa hybridisisältöä, jossa yhdistyvät sekä tekoäly että ihmisen kirjoittama sisältö. Tämä voi vaikeuttaa näiden työkalujen tarkkuuden mittaamista.

Päätelmä

Kuinka tarkka tekoälyn tarkistusohjelma on? Meillä ei ole lopullista vastausta. Jotkut toimivat hyvin, toiset huonosti.

Pisteiden mittaamiseen käytetyillä algoritmeilla on merkitystä muiden tekijöiden ohella.

Vaikka tekoälytarkistimilla on rajoituksensa, niitä pidetään silti tärkeinä työkaluina.

On totta, että jotkut opiskelijat käyttävät tekoälyä työssään, joten on parasta varautua siihen.

Jos olet opiskelija tai sisällöntuottaja, an AI checker on loistava tapa maksimoida työsi potentiaali käyttämällä tekoälyä vastuullisesti.

Harkitse mielenrauhasi vuoksi Undetectable-ohjelman käyttöä. Sen kehittyneiden ominaisuuksien avulla on helppo havaita tekoälyn luoma sisältö, ja sen inhimillistävä ominaisuus varmistaa, että sisältö pysyy aina aitona.

Säilytä kaikkien kirjallisten töiden eheys tällä kaikki yhdessä -alustalla jo tänään.

Havaitsematon AI (TM)