Vuonna 2018 Jordan Peele loi Yhdysvaltain entisestä presidentistä Barack Obamasta videon, joka huijasi miljoonia amerikkalaisia.
Video, jossa Obama esittää varoitusviestin, oli kaikkialla uutisissa.
Mutta arvaa, mistä siinä oli kyse? Valeuutisista.
Sitten paljastui, että kyseessä oli tekoäly. Peele käytti tätä esimerkkinä siitä, miten teknologia, erityisesti deepfakes, voi manipuloida todellisuutta.
Mutta se oli vuonna 2018, ja sen jälkeen syväväärennöksistä ja tekoälyn luomista videoista on tullut pelottavan hyviä.
Huonot toimijat käyttävät niitä kaikkeen kostopornosta poliittiseen disinformaatioon.
Syväväärennökset eivät ole enää vain verkko-ongelma.
Ne vaikuttavat kouluihin, yrityksiin ja hallituksiin - kaikkialle, missä tiedon eheydellä on merkitystä.
Poliitikot näyttävät antavan lausuntoja, joita he eivät ole koskaan antaneet. Naapurisi voisi teoriassa saada sinut sanomaan videolla mitä tahansa.
Se, mikä ennen vaati kalliita ohjelmistoja ja teknistä asiantuntemusta, tapahtuu nyt ilmaisilla älypuhelinsovelluksilla.
Kuka tahansa voi luoda vakuuttavaa väärennettyä sisältöä muutamassa minuutissa. Mutta tässä on hyviä uutisia: voit oppia tunnistamaan ne.
Tämä opas opettaa sinulle, miten tunnistat väärennökset ennen kuin ne huijaavat sinua.
Kriittinen ajattelu on paras puolustuskeino maailmassa, jossa näkemällä ei enää uskota, sillä kriittinen ajattelu on paras puolustuskeinosi.
Keskeiset asiat
Syväväärennökset jättävät hienovaraisia visuaalisia ja äänellisiä vihjeitä, jotka TruthScanin kaltaiset tunnistustyökalut havaitsevat välittömästi, vaikka ne huijaisivat ihmissilmää.
Äänen epäjohdonmukaisuudet, kuten luonnottomat hengityskuviot ja äänen vaihtelut, ovat merkittäviä punaisia lippuja.
Manuaalisissa tunnistustekniikoissa keskitytään analysoimaan huulisynkronointia, silmien räpäytyskuvioita ja taustan yhdenmukaisuutta.
Ammattimaiset tunnistustyökalut voivat tunnistaa synteettisen sisällön tarkemmin kuin ihmisen tekemä havainnointi.
Deepfakesin ja cheapfakesin välisen eron ymmärtäminen auttaa sinua pysymään valppaana eri manipulaatiotyyppien suhteen.
Nopeisiin tarkistusmenetelmiin kuuluvat käänteiset kuvahaut ja lähteen uskottavuuden tarkistaminen.
Yleisiä merkkejä siitä, että katsot Deepfakea
Deepfakes ei ole täydellinen. Eivät ainakaan vielä.
Jopa kaikkein kehittynein tekoälyn luoma sisältö jättää jälkeensä merkkejä, jotka koulutettu silmä voi havaita. Ajattele näitä digitaalisena vastineena huonolle väärennetylle henkilöllisyystodistukselle.
Teknologia on vaikuttavaa, mutta se ei ole virheetöntä.
Älä enää koskaan murehdi tekoälyn havaitsevan tekstejäsi. Undetectable AI Voi auttaa sinua:
Tee tekoälyavusteinen kirjoittaminen näkyväksi ihmisen kaltainen.
Bypass kaikki tärkeimmät tekoälyn tunnistustyökalut yhdellä napsautuksella.
Käytä AI turvallisesti ja luottavaisesti koulussa ja työssä.
Ihmisen silmissä on luonnollista säihkettä, eloisuutta, jota on vaikea jäljitellä. Deepfake-silmät näyttävät usein hieman lasimaisilta tai epätarkoilta.
Henkilö saattaa tuijottaa suoraan eteenpäin ilman luonnollisia mikroliikkeitä, joita oikeat silmät tekevät.
Se on hienovaraista, mutta kun tietää, mitä etsiä, sitä on vaikea olla huomaamatta.
Kasvojen ilmeet ovat toinen heikko kohta.
Todellisilla ihmiskasvoilla tapahtuu samanaikaisesti lukemattomia pieniä lihasliikkeitä.
Kun hymyilet, ei vain suusi liiku. Posket kohoavat, silmät rypistyvät, koko kasvot osallistuvat.
Deepfakes kamppailee tämän monimutkaisuuden kanssa. He saattavat onnistua isoissa ilmeissä, mutta heiltä jäävät huomaamatta hienovaraiset tukiliikkeet.
Harjoittelun jälkeenkin voi olla vaikeaa luottaa pelkkiin silmiin. Tässä kohtaa TruthScan tulee sisään.
Yrityksille ja organisaatioille kehitetty TruthScan auttaa tiimejä tarkistamaan visuaalisen sisällön ennen sen leviämistä.
Olipa kyseessä sitten uutispätkä, kampanjavideo tai sisäinen viestintä.
TruthScan analysoi videoita automaattisesti sellaisten hienovaraisten epäjohdonmukaisuuksien, kuten epäsuhtaisen ruutuajoituksen, kasvojen rajojen häiriöiden ja epäluonnollisen liikedynamiikan varalta, joita on lähes mahdotonta havaita manuaalisesti.
Sen havaintomalli tarkastelee tuhansia kuvia sekunnissa ja ilmoittaa mahdollisesta peukaloinnista helposti luettavan luotettavuuspisteytyksen avulla, joten voit erottaa aidon ja synteettisen toisistaan muutamassa sekunnissa.
Kuinka havaita Deepfake-video
Videoväärennökset ovat yleisin ja mahdollisesti vaarallisin synteettisen median tyyppi.
Niitä käytetään kaikkeen rahoitushuijauksista poliittiseen manipulointiin.
Liikkuvan kuvan analysointi vaatii eri taitoja kuin väärennettyjen valokuvien havaitseminen.
Aloita tarkkailemalla henkilön räpäytyskuvioita. Ihminen räpäyttää silmiään säännöllisesti ja luonnollisesti, yleensä 3-5 sekunnin välein. Liian paljon tai liian vähän räpyttelyä voi olla punainen lippu.\\
Kiinnitä huomiota pään liikkeisiin ja kehon kieleen. Oikeilla ihmisillä on luonnolliset, sujuvat liikkeet, jotka vastaavat heidän puhettaan ja tunteitaan. Kehonkieli ei välttämättä vastaa äänensävyä tai puheen sisältöä.
Tutki tausta huolellisesti. Syväväärennökset keskittyvät usein niin paljon prosessointitehoa kasvoihin, että ne laiminlyövät kaiken muun. Etsi taustoja, jotka näyttävät keinotekoisen epäselviltä tai staattisilta.
Tarkista, ettei kasvojen reunoilla ole digitaalisia artefakteja.. Kun luotu kasvokuva kohtaa alkuperäisen videon, saatat nähdä hienovaraisia haloja, värinsiirtymiä tai pikselöitymistä. Nämä digitaaliset artefaktit näkyvät erityisesti silloin, kun henkilö kääntää päätään tai liikkuu nopeasti. Teknologia ei pysty säilyttämään puhtaita reunoja nopean liikkeen aikana.
Kuvataajuuden epäjohdonmukaisuudet voivat myös paljastaa väärennöksiä. Jos kasvot näyttävät liikkuvan eri kuvataajuudella kuin muu video, se on epäilyttävää.
Äänen laatu on ratkaisevan tärkeää. Vaikka visuaaliset elementit näyttäisivät täydellisiltä, ääni saattaa paljastaa väärennöksen.
Manuaaliset tarkastukset ovat tärkeitä, mutta ne eivät riitä pitkälle.
TruthScan automatisoi tämän prosessin käyttämällä kehittynyttä ruutukohtaista ja audiovisuaalista kuvioanalyysiä, mikä antaa yrityksille varmuuden siitä, mitä ne julkaisevat tai lähettävät.
Kuinka analysoida ääntä Deepfake-vihjeiden löytämiseksi?
Ääniväärennöksistä on tulossa pelottavan hienostuneita.
Äänen kloonaustekniikalla voidaan nyt kopioida jonkun henkilön puhetapoja vain muutaman minuutin mittaisella ääninäytteellä.
Mutta kuten visuaalisilla väärennöksillä, myös ääniväärennöksillä on piirteitä, jotka tarkat kuuntelijat voivat tunnistaa.
Aloita kiinnittämällä huomiota hengitykseen. Oikeissa keskusteluissa ihmiset pysähtyvät hengittämään sisään ja ulos tai säätämään äänienergiaansa.
Syväväärennökset jättävät tämän usein kokonaan väliin tai lisäävät hengitysääniä, jotka tuntuvat robottimaisilta ja tasaisin väliajoin tapahtuvilta.
Tulos? Ääni, joka puhuu liian sulavasti, liian jatkuvasti, melkein kuin se liukuu kiskoilla.
Voit havaita nämä poikkeamat helpommin kuuntelemalla:
Ei hengähdystaukoja, jopa pitkissä lauseissa
Hengitykset, jotka kuulostavat samanlaisilta, tasaisesti ajoitettu tai oudosti sijoitettu...
Tasainen ääni ilman väsymystä tai äänenpainetta.
Puhe, joka tuntuu "liian täydelliseltä", ikään kuin se olisi suunniteltu...
Ihmiset eivät ole niin hiottuja. Äänemme ailahtelee.
Yskimme, nieleskelemme, keskeytämme ajatuksemme.
Kun kuulet äänen, joka kuulostaa siltä kuin sitä olisi silitetty alusta loppuun, se on vihje.
Taustamelu voi myös paljastaa syväpetoksen.
Jos joku on oletettavasti kiireisessä kahvilassa, sinun pitäisi kuulla kuppien kilinää, hiljaista puhetta, ehkä auton hälytys.
Jos se on täysin äänetön tai täynnä yleistä taustahuminaa, jokin ei täsmää. Aidoissa äänitteissä on ympäristön tekstuuri.
Ajattele nyt aksentteja. Maneerit. Pieniä outouksia siinä, miten joku puhuu.
Se outo tapa, jolla ystäväsi sanoo "nappi", tai se, miten työkaverisi jättää viimeisen tavun pois joka lauseessa? Deepfakes ei useinkaan huomaa niitä. Ne kopioivat äänen, eivät henkilöä.
Äänenlaatu on toinen juttu. Joissakin klipeissä on huippuluokan selkeys, mutta niiden väitetään olevan puhelintallenteita.
Toiset kuulostavat tiivistetyiltä, mutta eivät tavalla, joka olisi järkevää asiayhteyden kannalta. Jos ääni ei sovi ympäristöön, on toinen punainen lippu.
Tunteita on ehkä vaikeinta teeskennellä ja helpointa havaita.
Jos joku kuulostaa iloiselta, kun hän kertoo huonoja uutisia, tai robottimaiselta, kun hän kertoo syvästi henkilökohtaisen tarinan, luota vaistoosi. Synteettinen puhe ei vielä hallitse sävyä.
Deepfakes on vaikuttava. Mutta ne eivät ole huomaamattomia. Eivät vielä.
Ja jos kuuntelet tarkkaan, totuus on yleensä piilossa yksityiskohdissa.
Jos olet kuuntelun jälkeen yhä epävarma, TruthScanin kaltaiset työkalut voivat vahvistaa epäilyksesi.
TruthScanin äänen aitouden skannaus on suunniteltu ammattilaisille, joiden on tarkistettava tallenteita laajassa mittakaavassa - toimittajille, tutkijoille, kouluttajille ja yritysryhmille. Se eristää äänitaajuudet, analysoi hengityskuviot ja vertailee äänivaihteluita kloonatun puheen tai epäjohdonmukaisten stressirytmien tunnistamiseksi.
Joukkueet saavat muutamassa sekunnissa luottamuspisteet, jotka osoittavat, onko ääni peräisin henkilöltä vai mallilta.
Tarkista mikä tahansa ääni tai video Deepfake-tunnistuksella
Jos analysoit muutakin sisältöä kuin vain ääniä, Undetectable AI:n Deepfake-tunnistus menee askeleen pidemmälle.
Se on rakennettu tarkistamaan, onko ääni- tai videotiedostot on tuotettu keinotekoisesti, jossa käytetään monikerroksista rikosteknistä analyysiä, joka havaitsee manipuloidut pikselit, kloonatun puheen ja kehystason poikkeavuudet, joita ihmissilmä ei näe.
Lataa tiedosto, ja näet hetkessä, onko sisältö oikeiden ihmisten vai tekoälyn luomaa.
Tuloksissa on visuaalinen luottamuspisteytys, ja ne korostavat alueita, joilla väärennöksiä on saattanut tapahtua, ja auttavat sinua erottamaan totuuden väärennöksestä.
Se on työkalu, jonka avulla kuka tahansa - toimittajat, sisällöntuottajat, kouluttajat ja tavalliset käyttäjät - voivat tarkistaa kuulemansa tai näkemänsä ennen kuin se leviää.
Kuinka havaita Deepfake-valokuva
Asia, joka koskee deepfake-kuvat? Ne ovat usein virheettömiä keskeltä ja muuttuvat oudoiksi reunoilta.
Aloitetaan valaistuksesta.
Todellisessa elämässä varjot ja korostukset noudattavat sääntöjä.
Vasemmalta valaistujen kasvojen pitäisi sopia muuhun ympäristöön.
Mutta syvähuijarit eivät aina saa muistutusta.
Huomaat vastakkaisiin suuntiin laskevia varjoja tai valaistusta, joka tuntuu dramaattiselta ilman syytä.
Yksi kehys. Yksi hetki. Ei analysoitavaa liikettä. Siksi näitä väärennöksiä on vaikeampi saada kiinni.
Mutta voit silti.
Katso silmiä ja sitten sitä, mitä niistä heijastuu.
Jos jollain on silmälasit, sinun pitäisi nähdä, että maailma heijastuu takaisin: ikkunat, valot, jopa muut ihmiset.
Jos se on pelkkää kohinaa tai oudon tyhjää, kuva saattaa olla synteettinen.
Sitten on iho.
Ihmisen iho on monimutkainen: huokoset, rakenne, värimuutokset, jopa satunnaiset finnit.
Deepfakeilla on taipumus tasoittaa sitä liikaa. Ei niin kuin suodattimella, vaan enemmän kuin joku olisi hionut sitä Photoshopissa.
Se saattaa näyttää täydelliseltä, kunnes se ei näytä siltä.
Jos jokin tuntuu oudolta, lähennä. Katso ympärillesi. Luota epämukavuuteen.
Yksityishenkilöiden osalta Undetectable AI:n AI Image Detector tekee tarkistamisesta helppoa - lataa kuva, skannaa ja katso, onko se aito vai tekoälyn luoma.
Mitä hienovaraisempi häiriö, sitä varmempi väärennös.
Vinkkejä manuaaliseen havaitsemiseen ilman työkaluja
Et tarvitse hienoja työkaluja väärennöksen nappaamiseen.
Silmäsi ja korvasi riittävät usein, kun niitä käytetään tarkoituksella.
Luota vaistoihisi. Jos jokin tuntuu oudolta, se todennäköisesti on sitä.
Vertaa sisältöä samasta henkilöstä kuvattuun todennettuun kuvamateriaaliin, erityisesti hänen äänensä, maneerinsa ja kasvojensa yksityiskohdat.
Deepfakes ei yleensä huomaa vivahteita.
Hidasta videoita, jotta voit havaita välkkyvät piirteet tai oudot valaistuksen siirtymät ruutu kerrallaan.
Kyseenalaista lähde: Kuka lähetti sen ensimmäisenä? Miksi? Laadukkaiden klippien, jotka on oletettavasti kuvattu heikkolaatuisilla laitteilla tai löydetty vain yhdestä paikasta, pitäisi herättää huomiota.
Useimmat väärennökset jättävät jälkeensä johtolankoja, jos tiedät, mitä etsiä, vaikka metatietoja tai kehittyneitä analyysejä ei olisikaan.
Organisaatioissa, jotka käsittelevät suuria mediamääriä, manuaalisen tunnistuksen tulisi täydentää TruthScanin kaltaisia automatisoituja työkaluja, jotka voivat analysoida satoja videoita kerralla ammattimaisella tarkkuudella.
Deepfake vs Cheapfake: Fakefake: Tunne ero
Deepfakes
Tekoälyn luoma visuaalinen tai ääni
Kasvojen vaihtaminen, äänen kloonaus, synteettinen huulisynkronointi
Nämä työkalut käyttävät koneoppimisalgoritmeja, jotka on koulutettu tunnistamaan tekoälyn tuottamaa sisältöä.
TruthScan: Deepfake-tunnistus
TruthScan on suunniteltu yrityksille, tiedotusvälineille ja akateemisille laitoksille, joiden on todennettava videoita, äänitallenteita ja multimedia-aineistoja laajassa mittakaavassa.
Kasvojen vaihdon tunnistus: Merkitsee hienovaraisen morphingin ja kehysten epäjohdonmukaisuudet.
Äänikloonin tunnistaminen: Tunnistaa tekoälyn luoman tai muokatun äänen.
Käyttäytymisen johdonmukaisuuden kartoitus: Seuraa katsekontaktia, mikroilmeitä ja luonnollista rytmiä.
Video Forensics Layer: Tutkii pakkauksen artefakteja, pikselikohinaa ja metatietojen epäsuhtaa.
Tulokset näytetään interaktiivisessa autenttisuusraportissa, jossa on selkeät luottamuspisteet.
Tuloksena on täydellinen aitousraportti, jossa on luottamusprosentti ja visuaalinen erittely siitä, missä kohtaa manipulointia tapahtui.
TruthScan on erityisen tehokas toimittajille, tutkijoille ja turvallisuusryhmille, jotka tarvitsevat luotettavaa videon validointia nopeasti.
Havaitsematon tekoäly: Nopea havaitseminen yksilöille
Luojille, opiskelijoille ja jokapäiväisille käyttäjille, Undetectable AI:n AI Image Detector avulla voit tarkistaa, ovatko valokuvat, kuvat tai pienemmät mediatiedostot tekoälyn luomia.
Lataa tiedostosi, tarkista analyysi ja saat heti selvyyttä - teknistä asiantuntemusta ei tarvita.
Tämä työkalu analysoi useita kuvan tuottamiseen liittyviä näkökohtia ja pystyy havaitsemaan hienovaraisia artefakteja, joita ihmissilmä ei huomaa.
Mitä tehdä, jos epäilet Deepfakea?
Älä jaa sitä tai edes kumoa sitä.
Se voi tahattomasti lisätä sen tavoittavuutta. Jos pidät sisältöä väärennöksenä, ilmoita siitä suoraan alustalle. Useimmilla sivustoilla on työkalut synteettisen median merkitsemistä varten.
Faktatarkistus luotettavien lähteiden, kuten Snopesin tai PolitiFactin, kautta. Jos sitä ei ole vielä vahvistettu, harkitse sen lähettämistä.
Ota kuvakaappauksia tai tallenna linkkejä, ennen kuin sisältö katoaa, sillä ne voivat auttaa toimittajia tai tutkijoita myöhemmin.
Varoita verkostoasi, mutta vältä väärennöksen uudelleen julkaisemista. Keskity sen sijaan opettamaan, miten se havaitaan. Jos jotakuta henkilöityy, kerro hänelle siitä.
He saattavat haluta vastata tai ryhtyä oikeustoimiin.
TruthScan voi toimia dokumenttina ja todisteena manipuloinnista organisaatioille, jotka joutuvat kohtaamaan tuotemerkin väärennöksiä tai väärää tietoa, tutkimusten tai julkisten vastausten aikana.
Ilmoita uhkauksiin tai rikoksiin liittyvistä väärennöksistä lainvalvontaviranomaisille. Synteettistä mediaa koskevat lait ovat saamassa kiinni, ja vihjeesi voi vaikuttaa asiaan.
Aloita tutkiminen - AI Detector ja Humanizer odottavat alla olevassa widgetissä!
Usein kysytyt kysymykset Deepfake-tunnistuksesta
Voidaanko väärennökset havaita 100% kertaa?
Ei. Jopa parhaat työkalut jättävät asioita huomiotta. Havaitseminen onnistuu parhaiten, kun tekoälytyökaluja, inhimillistä tarkastelua ja kriittistä ajattelua käytetään yhdessä.
Mitä minun pitäisi tehdä, jos joku huijaa minua?
Tallenna todisteet. Ilmoita siitä foorumille. Jos se on haitallista tai laitonta, ota yhteyttä asianajajaan. Monilla alueilla on nykyään lakeja pahantahtoisia deepfakeja vastaan.
Miten voin auttaa muita tunnistamaan väärennökset?
Keskity tietoisuuteen, älä pelkoon. Opeta havainnointitaitoja, jaa selkeitä esimerkkejä ja muistuta ihmisiä aina tarkistamaan lähteet ennen jakamista.
TruthScan keskittyy organisaatioiden laajamittaiseen mediatarkistukseen, kun taas Undetectable AI:n työkalut sopivat erinomaisesti jokapäiväisille käyttäjille, jotka haluavat analysoida yksittäisiä kuvia tai pienempiä videoita.
Sumeat viivat ja pikselivalheet
Syväväärennökset ovat yhä älykkäämpiä, mutta niin ovat myös järjestelmät, jotka on rakennettu niiden paljastamiseksi.
Luomisen ja havaitsemisen välinen taistelu kehittyy nopeasti, ja todellinen etu kuuluu niille, jotka pysyvät ajan tasalla ja varustautuvat.
Oikeat työkalut ratkaisevat kaiken, olipa kyse yrityksesi suojaamisesta väärältä tiedolta, akateemisen eheyden turvaamisesta tai vain henkilökohtaisen sisällön tarkistamisesta ennen sen jakamista.
Se, mihin ennen tarvittiin asiantuntijaryhmiä, voidaan nykyään tehdä sekunneissa oikean tekniikan avulla.
Yritykset, TruthScan tarjoaa laajamittaista video- ja äänitarkistusta, joka on suunniteltu nopeutta, tarkkuutta ja vastuullisuutta varten.
Se auttaa organisaatioita todentamaan kuvamateriaalin ennen sen julkaisemista, tutkimaan henkilöitymisyrityksiä ja säilyttämään digitaalisen yleisön odottaman uskottavuuden.
Yritysviestinnästä julkiseen turvallisuuteen TruthScan antaa tiimeille varmuuden toimia nopeasti ilman väärän tiedon riskiä.
Yksityishenkilöille, Havaitsematon tekoäly tarjoaa yksinkertaisia ja tehokkaita työkaluja tekoälyn tuottaman tekstin, kuvien ja pienempien videoiden havaitsemiseen.
Se on suunniteltu tekijöille, opiskelijoille ja jokapäiväisille käyttäjille, jotka haluavat pysyä askeleen edellä synteettisessä mediassa.
Et vaadi edistynyttä osaamista - lataa, skannaa ja katso, mikä on totta.
Yhdessä ne muodostavat kokonaisvaltaisen puolustuksen synteettistä huijausta vastaan ja yhdistävät henkilökohtaisen valppauden ja yrityksen suojauksen.
Käytä niitä rinnakkain, jotta totuus on todennettavissa, tiedot uskottavia ja digitaalinen maailmasi todellinen.
