Työnantajat, julkaisut ja yksityishenkilöt käyttävät yhä useammin tekoälyn tunnistustyökaluja, joiden avulla voidaan erottaa ihmisen tuottama sisältö tekoälystä.
Ainakin 79% työnantajien käyttävät tekoälyä automaatioihin tai rekrytointiin/vuokraukseen, joten on ymmärrettävää, että monet käyttävät tekoälyn tunnistustyökaluja myös ehdokkaiden seulontaan.
Vaikka nämä työkalut on suunniteltu säilyttämään sisällön aitous ja eheys, ne eivät ole täysin virheettömiä.
Tapaukset, joissa lailliset freelance-kirjailijat on virheellisesti merkitty - ja ääritapauksissa irtisanottu - ovat tuoneet esiin merkittäviä puutteita nykyisissä tekoälyn tunnistustekniikoissa.
Tekoälyn havaitsemisen ja sen puutteiden ymmärtäminen
Tekoälyilmaisimet, kuten Undetectable AI:n käyttämä, analysoivat tekstiä tunnistamaan kuvioita, jotka tyypillisesti viittaavat tekoälyn kirjoitustyökalujen käyttöön.
Nämä järjestelmät perustuvat algoritmeihin, joiden oletetaan pystyvän erottamaan ihmisen ja koneen kirjoitustyylien vivahteet toisistaan.
Lisäksi käyttäjät ymmärtävät työkalujen pisteytysjärjestelmän pohjimmiltaan väärin.
Useimmat työkalut tarjoavat prosentuaalisen todennäköisyyden sille, että teksti on tekoälyn ja ihmisen kirjoittamaa, sen sijaan että ne ilmoittaisivat tekoälyn osuuden tekstistä.
Työnantajat ja oppilaitokset voivat usein tulkita tämän väärin ja erottaa työntekijän tai rangaista opiskelijaa, jos jokin prosenttiosuus tekstistä näkyy tekoälynä, mikä saa monet uskomaan, että tekoälykirjoittaminen on laajalle levinnyttä.
Todellisuus on kuitenkin usein toinen. Tekoälyn tunnistimet voivat olla epätarkkoja, mikä johtaa vääriin positiivisiin tuloksiin, joissa alkuperäinen, ihmisen kirjoittama sisältö leimataan virheellisesti tekoälyn tuottamaksi.
Tällaiset epätarkkuudet voivat johtua siitä, että luotetaan liikaa tiettyihin indikaattoreihin, jotka eivät oikeastaan osoita, että tekijä on ihminen.
Esimerkiksi sanat "kuitenkin" ja "siksi" ovat yksi niistä asioista, jotka saattavat merkitä tekstin tekoälyksi, koska ne ovat liian muodollisia ja kuulostavat sopimattomilta rentoon kirjoitukseen.
Sen lisäksi, että tämä ei välttämättä ole hyvä mittari tekoälyn käytölle, yksi ongelmista on se, että tämäntyyppisiä sanoja käyttävät usein myös englantia äidinkielenään puhumattomat kirjoittajat. Standfordin tutkijoiden uusi tutkimus.
"Kyse on siitä, miten ilmaisimet havaitsevat tekoälyn", sanoo James Zou, Stanfordin yliopiston biolääketieteellisen datatieteen professori, Stanford Institute for Human-Centered AI:n jäsen ja tutkimuksen vanhempi kirjoittaja.
"Ne antavat yleensä pisteitä 'ymmälläänoloksi' kutsutun mittarin perusteella, joka korreloi kirjoituksen hienostuneisuuden kanssa - jotain, jossa ei-äidinkieliset puhujat luonnollisesti jäävät jälkeen Yhdysvalloissa syntyneistä kollegoistaan."
Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että tekoälyn ilmaisimilla on sisäänrakennettu ennakkoluulo muita kuin äidinkieleltään englantia puhuvia kohtaan, mikä saattaa johtaa syrjintään palkkaamisessa freelancerit ja kirjailijat.
Inhimillistämisen ominaisuuksien rooli sisältötyökaluissa
Monet tekoälyn tunnistimet toimivat käyttämällä luokittelijoita ja mittaamalla tekstin monitulkintaisuutta sekä vertaamalla tekstiä muihin jo olemassa oleviin teksteihin.
Jos teksti on oikeasti ihmisen kirjoittamaa, tekoälyilmaisin ei mieluiten käynnistä sitä, mutta voit myös muokata tekstiä muutamalla tavalla, jotta se kuulostaisi enemmän ihmiseltä.
Voit varoa avainsanoja, joita tekoäly usein pitää vihjeenä, ja voit muokata tekstiä henkilökohtaisemmaksi, vaikka molemmat näistä vaativat sinulta enemmän manuaalista työtä tekstin osalta, johon olet todennäköisesti jo käyttänyt paljon aikaa.
Näiden ongelmien torjumiseksi Undetectable AI:n "Humanize"-työkalu voi tehdä tämän tekstillesi automaattisesti ja lisätä inhimillisiä elementtejä mihin tahansa kirjoitukseen.
Undetectable AI:n tapauksessa "inhimillistäjä" käyttää räätälöityä hienosäädettyä tekoälymallia, johon liittyy esi- ja jälkikäsittely.
Tämä työkalu mukauttaa sisällön eri osa-alueita, kuten sävyä, tyyliä ja syntaksia, jäljitelläkseen tarkasti ihmisen ainutlaatuisuutta ja luovuutta. Näin se toimii:
- Se alkaa tekoälyn sisällön luomisella
- Keskeinen osa on tekoälyn sisällön tunnistaminen ja sen uudelleenkirjoittaminen.
- Uudelleenkirjoittamisen jälkeen ohjelmisto skannaa sisällön uudelleen tunnistusmalliensa avulla.
- Jos teksti ei mene läpi, se kirjoitetaan uudelleen ja uudelleen, kunnes se menee läpi.
Humanize-työkalu parantaa näitä elementtejä, mikä vähentää todennäköisyyttä, että ilmaisimet tunnistavat sisällön virheellisesti tekoälyn tuotokseksi, ja suojaa kirjoittajia mahdollisilta kielteisiltä seurauksilta.
Käytännön hyödyt kirjoittajille
Kuten kävi ilmi, se, että teksti on ihmisen kirjoittama, ei tarkoita sitä, ettei sitä silti voida luokitella tekoälyksi.
Jos olet freelance-kirjailija tai kirjailija, joka on huolissaan siitä, että työsi merkitään tekoälyksi, Undetectable AI:n Humanisoi työkalu on suunniteltu auttamaan kirjoittajia varmistamaan, että heidän sisältönsä tunnistetaan aidosti ihmisen luomaksi.
Kirjoittajille Humanize-työkalu tarjoaa useita etuja. Ensisijaisesti se tarjoaa varmuuskerroksen, joka suojaa siltä riskiltä, että heitä syytetään aiheettomasti tekoälyn tuottaman sisällön käyttämisestä.
Kirjoittajat voivat olla varmoja siitä, että heidän aidosti kirjoitettu työnsä tunnustetaan aidoksi. Vaikka voi tuntua ironiselta ajaa kirjoittamasi teksti tekoälyn inhimillistämistyökalun läpi varmistaakseen, ettei se kuulosta tekoälyltä, on kuitenkin parempi varoa kuin katua.
Tämä on erityisen hyödyllistä myös opiskelijoiden kannalta, sillä yliopistoissa voi olla käytössä nollatoleranssipolitiikka generatiivisen tekoälyn käyttöä varten.
Todellisen maailman sovellus: Väärän tekoälyn havaitsemistapaukset
Toimittajat ja kirjoittajat ovat jo joutuneet kohtaamaan tekoälyä koskevia vääriä syytöksiä.
Yksi esimerkki, joka Gizmodo huomauttaa on Kimberly Gasuras, Ohiossa asuva toimittaja, joka työskenteli freelancerina WritersAccess-nimisellä alustalla auttaakseen maksamaan laskut.
Hän sai sähköpostiviestin, jossa kerrottiin, että hänen työnsä oli merkitty tekoälyksi käyttämällä ilmaisinta nimeltä "Originality".
Muutamaa kuukautta myöhemmin WriterAccess potkaisi hänet pois alustalta tekoälyn käytön vuoksi.
Tämä on ollut ongelma myös opiskelijoille, kuten esimerkiksi tapauksessa UC Davisin opiskelija Louise Striver, jota syytettiin väärin perustein tekoälyn avulla tapahtuneesta huijaamisesta sen jälkeen, kun Turnitin-plagiointiohjelmisto merkitsi paperinsa.
Samanlainen tapaus sattui William Quartermanin kanssa myös UC Davisissa, jossa professori ajoi historian tenttinsä GPTZero-nimisen ilmaisimen läpi, joka väitti, että se oli tekoälyn tuottama, minkä vuoksi hän sai hylätyn arvosanan ja hänet siirrettiin opintotuki- ja oikeudellisten asioiden toimistoon akateemisen epärehellisyyden vuoksi.
Hänet vapautettiin lopulta syytteistä, mutta nämä tapaukset osoittavat, mitä seurauksia tekoälyilmaisimien esittämillä väärillä väitteillä on.
Päätelmä
Olitpa sitten kirjoittaja, opiskelija tai markkinoinnin ammattilainen, on entistäkin tärkeämpää varmistaa, ettei sisältöä merkitä tekoälyn tuottamaksi.
Undetectable AI:n Humanize-työkalu voi auttaa ratkaisemaan tämän ongelman parantamalla kirjoitetun sisällön inhimillisiä ominaisuuksia, varmistamalla, että se kuulostaa aidosti inhimilliseltä, ja suojaamalla kirjoittajia tekoälyn havaitsemisen epätarkkuuksilta.
Oletko valmis kokemaan eron? Kokeile alla olevaa Undetectable AI -widgettiä nopeasti ja helposti. Syötä vain tekstisi ja katso, miten se voi muuttaa kirjoituksesi!