Láttad azt a vírusos Pápa fotója egy elegáns fehér pufferdzsekiben 2023-ban?
Emberek milliói osztották meg, híroldalak számoltak be róla, és mindenki arról beszélt, milyen elegánsan nézett ki a pápa.
Csak egy probléma volt - ez soha nem történt meg. A képet teljes egészében mesterséges intelligencia hozta létre.
Vagy talán emlékszik a sokkoló képre egy robbanás a Pentagonban ami rövid időre megrázta a tőzsdét. Hamis!
Mi a helyzet a képekkel Trumpot megtámadják és letartóztatják? Ismétlem, ezeket is teljesen az AI találta ki.
A hamis mesterséges intelligencia képek valódi károkat okoztak.
Az emberek pénzt veszítettek, amikor hamis hírek fotói alapján fektettek be.
Hírességek és hétköznapi emberek egyaránt az arcukat más testekre helyezték kínos vagy nem megfelelő helyzetekben.
Politikusok olyan dolgokat mondtak és tettek, amelyeket valójában soha nem tettek meg.
Amikor nem bízhatunk a saját szemünkben, új módszerekre van szükségünk, hogy kitaláljuk, mi a valóság és mi nem.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan fejlődött a mesterséges intelligencia és a DeepFake technológia az évek során, milyen fontos a mesterséges intelligencia és a valódi képek megkülönböztetése, hogyan lehet megállapítani, hogy egy kép mesterséges intelligencia által generált-e, illetve mi a legjobb eszköz a mesterséges intelligencia által generált képek felismerésére.
Hogyan fejlődött az AI Art & Deepfake technológia
Beszéljünk a AI Először is...
Nem is olyan régen a mesterséges intelligencia által generált képek úgy néztek ki, mint egy rossz álom - homályos arc, extra ujjak és egy csomó furcsaság. Ma azonban a mesterséges intelligencia művészete megdöbbentően valósághű.
Az egész 2014 körül kezdődött GAN-ok (Generative Adversarial Networks), ahol két mesterséges intelligencia modell - az egyik hamisítványokat készített, a másik pedig kiszúrta azokat - folyamatosan javította egymást.
Soha többé ne aggódj amiatt, hogy a mesterséges intelligencia felismeri a szövegeidet. Undetectable AI Segíthet:
- Tegye láthatóvá az AI-asszisztált írást ember-szerű.
- Bypass az összes főbb AI-érzékelő eszköz egyetlen kattintással.
- Használja a címet. AI biztonságosan és magabiztosan az iskolában és a munkahelyen.
A korai GAN-képek elég rosszak voltak - homályos arcok, furcsa szemekkel és hiányzó fülekkel.
2020-ra a dolgok sokkal jobbra fordultak a "diffúziós modellek."
Egy kusza, pöttyökkel teli képpel kezdenek, és lassan tisztítják ki, amíg valóságosnak nem tűnik.
Ez hatalmas előrelépés volt. Hirtelen a mesterséges intelligencia sokkal tisztább, valósághűbb képeket tudott készíteni.
Deepfake technológia ugyanígy működik, de trükkösebb módon.
Ez magában foglalja mind a mesterséges intelligencia, mind a Deepfake technológia használatát.
A mesterséges intelligencia rengeteg videót és képet tanulmányozva megtanulja, hogyan néz ki valakinek az arca több szögből és arckifejezésből.
Ezután egy másik videóban az adott személy arcát egy másik személy testére helyezheti.
A számítógép megtanulja, hogy a világítás, a bőrtónus és még az apró arckifejezések is megfeleljenek a valóságnak.
A korai, 2017-es deepfakes nyilvánvalónak és hibásnak tűnt. A mai deepfake-ek szinte tökéletesek lehetnek.
Az összehasonlítás megtekintéséhez nézze meg az alábbi videókat:
Deepfake 2017-ben - Hamis Obama videó
Deepfake 2023-ban - Emma Watson a "Get Out (2017)" című filmben.
2022-ben az emberek mintegy 6 millió képet készítettek mesterséges intelligencia segítségével. Ez a szám 2023 elejére több mint 20 millió képre ugrott naponta.
Ma már több milliárd mesterséges intelligenciával készült kép létezik az interneten, és a legtöbben naponta látjuk őket, anélkül, hogy tudnánk róla.
A mesterséges intelligencia által generált képek kockázatai a félretájékoztatásban
Az álhírek 6x gyorsabban terjednek a közösségi médiában, mint az igaz hírek.
A kár általában már megtörtént, mire valaki rámutat, hogy a kép hamis.
A hamis képekkel kapcsolatos kockázatok a következők:
1) Manipuláció - A hamis képek hamis narratívákat hoznak létre másokról, beleértve a választásokat, a vezetőket és a világ eseményeit. Például, Az AI által generált képek hamisan ábrázolták Donald Trump amerikai elnök letartóztatását.
2) Rágalmazás - A hamis képek tönkretehetik a hírnevet. Például, 2024 januárjában mesterséges intelligencia által generált képek keringtek az interneten Taylor Swiftről, amelyek hamisan ábrázolták őt.
3) Társadalmi zavargások - Egyetlen hamis kép is képes felháborodást, lázadást vagy akár erőszakot is kiváltani. Például, 2023 májusában egy mesterséges intelligencia által generált kép, amely a Pentagon közelében történt robbanást ábrázolt, széles körben elterjedt a közösségi médiában.
4) Csalás - A csalók deepfake képeket használnak, hogy rávegyék az embereket a pénzküldésre. Például; Michael Hewson (pénzügyi elemző)-nek adták ki magukat, hogy csalárd befektetési rendszereket népszerűsítsenek.
Van egy másik probléma is, ami most történik, az úgynevezett "hazug osztalék".
Ahogy az AI-hamisítások általánossá válnak, a valódi botrányokba keveredett emberek egyszerűen elutasítják a bizonyítékokat, mintha "deepfake" - még akkor is, ha az valódi. A politikusok már elkezdték alkalmazni ezt a taktikát.
A mesterséges intelligencia és a valódi képek közötti azonosítás fontossága
A valódi vs. hamis kép megértésének szükségessége több okból is nagyobb, mint valaha:
1 - A közbizalom eróziója
Társadalmunk a bizalomra épül. Agyunk elfogadja, amit a hírekben, a bíróságon vagy a vezetőinktől lát.
Most azonban, hogy a mesterséges intelligencia ilyen meggyőző hamis képeket készít, ez a bizalom kezd megdőlni.
Ha továbbra is ilyen gyanakvóak maradunk, az teljesen meg fogja változtatni a világgal való kapcsolatunkat.
2 - Jogi következmények és új szabályozások
A kormányok próbálják kitalálni, hogy mit tegyenek a hamis mesterséges intelligencia képekkel.
Például,
- Kalifornia most fogadott el egy törvényt amely illegálissá teszi a választások idején a mesterséges intelligenciát használó hamis politikai hirdetések létrehozását.
- A Az EU hírszerzési törvénye kötelezettségeket ír elő a mesterséges intelligencia és a mélyhamisított anyagok követelményeinek címkézéséről.
3 - A digitális írástudásra gyakorolt hatás
Ahogy a mesterséges intelligencia egyre jobban képes hamis képeket készíteni, nekünk is egyre jobban ki kell ismernünk őket.
Az iskoláknak meg kell tanítaniuk a diákokat a mesterséges intelligenciáról és a Deepfake folyamatosan fejlődő technológiájáról.
Teljes körű megértést kell kialakítanunk, hogy ne higgyünk el mindent, amit az interneten látunk.
4 - Hitelességi láncok fenntartása
Az egyik megoldás lehet "Hitelességi láncok."
Ez azt jelenti, hogy nyomon kell követni, honnan származik egy kép - a létrehozásától kezdve egészen addig, amíg meg nem látjuk.
A speciális technológia láthatatlan jeleket tud hozzáadni a valódi fényképekhez, amelyekből kiderül, hogy ki és mikor készítette őket.
Ha ezt használjuk, ellenőrizhetjük egy kép történetét és hitelességét.
Hogyan állapítható meg, hogy egy kép mesterséges intelligencia által generált-e (legfontosabb jelek)
A mesterséges intelligencia által generált képek annyira valósághűek, hogy egy kezdő ember nehezen fogja megtalálni a különbséget.
Ha valaki megpróbálja megtanulni, hogyan ismerje fel, hogy egy kép mesterséges intelligencia által generált-e, akkor a következő kulcsfontosságú részletekre kell figyelnie:
- 1. Természetellenes vagy szürreális részletek
A mesterséges intelligencia nem tud rájönni bizonyos testrészekre, különösen kezek.
Nekünk 5 ujj van minden kezünkön, de a mesterséges intelligencia gyakran 6-8 ujjat, összenőtt ujjakat vagy furcsa kinézetű hüvelykujjakat ad az embereknek. Nézd meg a kezeket.
Forrás = Fltimes
AI is elrontja fogak sokat.
Keresse a túl tökéletesnek tűnő fogakat, a túl sok fogat egy szájban, vagy a nem megfelelően sorakozó fogakat.
Néha az összes fog egyetlen fehér foltba olvad.
A képet generálta ChatGPT
Egyéb testhibák:
- Szemek, amelyek nem egyeznek, vagy kissé eltérő irányba néznek.
- Nem egyező vagy különböző magasságú fülek
- Szemüvegek, amelyek furcsán elferdülnek vagy lebegnek az arcról.
- Ékszerek, amelyek beleolvadnak a bőrbe, vagy nem követik a test mozgását.
- 2. Túlságosan sima vagy műanyagszerű textúrák
Valódi bőr textúrája van (pórusok, vonalak, apró hibák). Az AI azonban gyakran olyan bőrt eredményez, mint egy műanyag baba - túl tökéletes!
A haj egy másik nyom. A valódi hajnak különböző irányokba haladó szálai vannak.
Az AI haj gyakran úgy néz ki, mintha egyetlen darab lenne, különösen ott, ahol a homlokával találkozik.
A hajvonal inkább festettnek tűnhet, mintsem hogy az egyes hajszálak látszódnának.
Forrás = Mikestuzzi
Ruhák a mesterséges intelligencia képeken vagy nagyon sima, vagy furcsa ráncok vannak, amelyeknek nincs fizikai értelme.
Nézd meg, hogyan hajtogatódnak a szövetek - úgy hajlanak, mint a valódi anyagok?
A mesterséges intelligencia gyakran olyan hatást kelt, mintha az anyag megolvadt vagy lehetetlen módon megfagyott volna.
Miért történik ez? A mesterséges intelligencia nem érti a fizikát és az anyagokat - csak lemásolja a korábban látott mintákat.
Például,
Lehet, hogy tudja hogyan néz ki a farmer, de azt nem, hogyan viselkedik a farmer, amikor valaki ráül. Keresse ezeket a nyomokat.
- 3. Elmosódott vagy zagyva szöveg a képen
A szöveg a mesterséges intelligencia legnagyobb gyengesége.
Amikor szavakat vagy betűket látsz egy mesterséges intelligenciával készült képen, azok gyakran elmosódottak, értelmetlenek vagy egyszerűen csak helytelenek.
A képet generálta ChatGPT
Keresd:
- Normálisan induló, de zagyvasággá váló szavak
- Összekeveredő vagy alakot változtató betűk
- Lehetetlen szimbólumkombinációk
- Értelmetlen szöveg a táblákon vagy pólókon
Ez azért történik, mert a mesterséges intelligencia nem úgy érti a nyelvet, mint a képeket. A szövegek egy másik vizuális mintának tűnnek.
- 4. Következetlen megvilágítás és árnyékok
A mesterséges intelligencia által generált képek nem követik és nem értik a fény és árnyék szabályait.
Például, néha úgy tűnik, mintha több nap lenne az égen.
Vagy olyan árnyékok jelennek meg a tárgyakon (bőr, fém, üveg), amelyeknek egyszerűen nincs értelme.
A mesterséges intelligencia nem érti a fényfizikát. Csak megpróbálja a korábban látott mintákat összevetni, nem pedig kiszámítani, hogyan pattan vissza és verődik vissza a fény.
Forrás = Creator.nightcafe.club
Ezek a fényproblémák egyre jobbak, de még mindig gyakoriak, még a kiváló minőségű mesterséges intelligencia képeken is.
- 5. Furcsa hátterek vagy irreális mélységérzékelés
A mesterséges intelligenciáról készült képek háttere gyakran utal arra, hogy valami nincs rendben. Keressük:
- Lehetetlen építészeti megoldásokkal rendelkező épületek (nem egy vonalban lévő ablakok, ajtók, amelyek nem vezetnek sehova).
- Egymásba vagy a háttérbe olvadni látszó tárgyak
- Olyan dolgok, amelyeknek messze kellene lenniük, de ugyanolyan méretűnek tűnnek, mint a közeli dolgok.
Forrás = Wallpaperaccess.com
Néha a személy és a háttér találkozásának széle furcsán néz ki - vagy túl éles, vagy túl homályos. Ez azért fordul elő, mert a mesterséges intelligencia külön-külön készíti el a személyt és a hátteret, majd megpróbálja összeragasztani őket.
- 6. Ellenőrizze a metaadatokat és a forrásinformációkat
Minden valódi fényképezőgéppel készített fotó "Metaadatok" - információ arról, hogy mikor és hogyan készült a kép.
A mesterséges intelligencia képek nem rendelkeznek metaadatokkal vagy olyan metaadatokkal, amelyekből kiderül, hogy olyan programok készítették őket, mint a DALL-E vagy a Midjourney.
A metaadatokat ellenőrizheti a következőkkel:
- Kattintson a jobb gombbal egy képre, és nézze meg a "Tulajdonságok" vagy az "Info" menüpontot.
- Az olyan weboldalak használatával, mint a metadata2go.com
- A telefonon használjon olyan alkalmazásokat, mint a Photo Investigator
Ha nem vagy biztos benne, próbáld meg a fordított képkeresést.
- Menjen a Google Images oldalra
- Töltse fel a képet, hogy megnézze, megjelenik-e máshol az interneten vagy más változatokban.
Ne feledje, csak azért, mert valaki azt állítja, hogy ő készítette a fényképet, még nem biztos, hogy az igaz.
Ki írta ezt és miért? Fel akarnak dühíteni vagy meg akarnak ijeszteni?
Ezek gyakran a hamis képek jelei.
A legjobb eszköz a mesterséges intelligencia által generált képek felismerésére
Meglepő módon vannak más, mesterséges intelligenciára képzett eszközeink is, amelyek segítenek a mesterséges intelligencia felismerésében. Ebben az esetben az eszköz AI képérzékelő.
Nézzük meg, mitől lesz jó egy jó AI detektor.
1 - Pontosság: Néhány detektoreszköz többnyire helyes, míg mások hibáznak.
A legjobb mai detektorok az esetek 80-85% részében helyesen találnak, ami nem tökéletes, de sokkal jobb, mint a találgatás.
2 - Mely AI-generátorokat képes érzékelni: Egyes eszközök nagyszerűen kiszúrnak egy forrást (pl. a DALL-E képeket), de másokat nem vesznek észre (pl. a Midjourney hamisítványokat).
Ez az eszköz az összes főbb AI art eszközön - DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion és mások - képzett.
3 - Könnyű használat: Nem kellene informatikai végzettséget szereznie ahhoz, hogy ellenőrizze, hogy egy kép hamis-e.
Egyszerűen feltölti a képet, és néhány másodperc alatt megkapja az eredményt.
4 - Adatvédelem: Egyes detektorok megőrzik az összes feltöltött képet, ami problémát jelenthet, ha érzékeny fényképeket ellenőriz. Ez az eszköz az ellenőrzés után törli a képeket.
Így használja a AI képérzékelő:
- A weboldal megtekintéséhez kattintson erre a linkre.
- Válassza ki a kívánt képet a számítógépéről vagy telefonjáról. Az eszköz elfogadja a JPEG és PNG formátumokat 4,5 MB méretig.
- Kattintson a gombra, és várjon néhány másodpercet.
- Egy 1-100 közötti általános pontszám mutatja, hogy a kép mennyire valószínű, hogy mesterséges intelligencia által generált.
A legjobb eredmény elérése érdekében használjon olyan képeket, amelyeket nem tömörítettek vagy méreteztek át erősen.
A közösségi médiából származó képernyőképek és képek gyakran tömörítettek, ami megnehezítheti a felismerést.
Néha az érzékelők két fő módon tévednek:
- Téves pozitív eredmények amikor az érzékelő azt mondja, hogy egy kép mesterséges intelligencia által generált, de valós. Ez előfordulhat erősen szerkesztett fényképek, illusztrációk vagy szokatlan megvilágítású képek esetében.
Hamis negatív eredmények amikor az érzékelő azt mondja, hogy egy kép valódi, de valójában mesterséges intelligencia által generált.
Ez leggyakrabban erősen szerkesztett AI-képeknél fordul elő, vagy olyanoknál, amelyeket újabb AI-modellek készítettek, amelyeket az érzékelő még nem ismert.
Ha egyszerű módot keres az AI által generált tartalmak elemzésére, nézze meg az AI Detector és Humanizer programunkat az alábbi widgetben!
GYIK a mesterséges intelligencia által generált képek észleléséről
Hogyan állapíthatjuk meg, hogy egy kép vagy videó mesterséges intelligencia által generált-e?
A mesterséges intelligencia által generált képek gyakran küzdenek a szöveggel, a szimmetrikus objektumokkal és az egységes háttér megjelenítésével.
A videókban az emberek természetellenesen mozoghatnak, a hangjuk nem egyezik a szájukkal, vagy a videó egyes részei képkockáról képkockára villódzhatnak.
Vannak vízjelek az AI-generált képeken?
Igen, Egyes AI-eszközök, mint például a Midjourney és az OpenAI DALL-E, titkos vízjeleket rejtenek a képeikbe.
Lehetnek-e teljesen észrevehetetlenek a mesterséges intelligencia által generált képek?
A válasz 2025-től kezdve "nem". A fejlett mesterséges intelligencia modellek nagyon meggyőző képeket készítenek, de a technikai műalkotások még mindig ugyanazon a szinten vannak.
Jelenleg a technológia körülbelül 85%-nyi észrevehető dolgot képes eltávolítani, de teljesen láthatatlanná még nem tud tenni valamit.
Miért tűnnek egyes AI képek hiperrealisztikusnak?
A legújabb AI modellek intelligens technológiával szuperrealisztikus képeket készítenek.
Több milliárd kiváló minőségű képen képezték ki őket, és speciális fejlesztésekkel folyamatosan javulnak.
Ezek a modellek különösen jól érzékeltetik a fényképezési stílusokat, a valósághű megvilágítást és a részletes textúrákat.
Mi a legjobb AI detektor képekhez?
A AI képérzékelő az Undetectable AI-tól akár 85% pontossággal észleli a mesterséges intelligencia által generált képeket.
Egy intelligens, többlépcsős eljárást alkalmaz a képek apró részleteinek ellenőrzésére.
A pixelekben lévő mintákat, rejtett adatokat és apró hibákat vizsgál, amelyeket más eszközök nem vesznek észre.
Végső gondolatok: Hogyan lehet kiszúrni az AI-generált képeket
Ez egy összegzés, és mielőtt befejeznénk ezt a blogot, lenne egy kérdésem önökhöz.
Miért csapják be az agyunkat olyan könnyen a mesterséges intelligencia képei?
A válasz az emberi pszichológiában rejlik.
Az agyunk követi a "képi fölényhatás".
Eszerint a képek jobban megragadnak a fejünkben, mint a szavak.
Ha valami valóságosnak tűnik, és beleillik abba, amiben már hiszünk, nem kérdőjelezzük meg. Ráadásul gyakran túl elfoglaltak vagyunk ahhoz, hogy kétszer is ellenőrizzük, hogy egy kép valódi vagy hamis.
Ebben az esetben a fentebb tárgyalt nyomokat keresheted. A furcsa kezek, a furcsa szöveg és a tökéletes bőr segíthet felismerni az AI-hamisítványokat.
A legfontosabb dolog, amit nem szabad elfelejtened, hogy a szemed megtéveszthető. Csak azért, mert egy kép valódinak tűnik, még nem jelenti azt, hogy az is.
Ha valami elképesztő vagy megdöbbentő dolgot látsz a neten, szánj rá egy percet, hogy elgondolkodj rajta, mielőtt megosztanád vagy ítélkeznél.
Mivel a mesterséges intelligencia napról napra egyre nagyobb teret nyer, mindannyiunknak egyre jobban fel kell ismernünk őket. Legközelebb, amikor egy fantasztikus képet látsz, szuper képi detektív leszel, és megkeresed a nyomokat?