Più di 50 competenze difficili che i datori di lavoro cercano (con esempi di curriculum)

"L'intelligenza artificiale sta conquistando i posti di lavoro. OMG, il futuro è spaventoso!".

Probabilmente avete visto questo fermento sui social media. E forse vi ha fatto preoccupare per la vostra carriera.

Ma sapete che ogni giorno vengono pubblicate migliaia di offerte di lavoro su LinkedIn, Indeed, Glassdoor e Monster?

Allora perché le persone fanno ancora fatica a trovare lavoro?

Non è perché i robot stanno prendendo il sopravvento, ma perché i candidati non sanno come mettere in evidenza le loro competenze.

40% di candidati al lavoro vengono rifiutati perché mancano le competenze chiave... Le competenze che possono essere apprese in un solo fine settimana.

Forse le vostre abilità non sono abbastanza forti. O forse non sapete come mostrarle nel vostro curriculum. In ogni caso, vi copriamo noi.

In questo blog tratteremo di tutto, dalle basi delle hard skills alle certificazioni, alle oltre 50 hard skills nei 10 settori più importanti, al fattore fiducia, agli esempi reali e molto altro ancora.

Che cosa sono le hard skills?

Le hard skills sono abilità che si acquisiscono attraverso la scuola, la formazione o l'esperienza pratica. Sono facilmente misurabili, insegnabili e apprendibili. 

Ad esempio, codifica, progettazione di siti web, scrittura, analisi dei dati, ecc.

Uno studio di McKinsey ha dimostrato che le persone con competenze specifiche guadagnano circa $79.183 all'anno, ovvero più del doppio di quelle con competenze specifiche ($39.661).

Guardate un annuncio di lavoro per un Ingegnere dell'apprendimento automatico su python.org.

Se vedete i loro requisiti, noterete che sono richieste 90% competenze tecniche.

E non si tratta solo di questo lavoro: molte carriere oggi richiedono capacità tecniche simili.

Ma questo significa che le soft skills non sono importanti? No, affatto! 

Hard Skills vs. Soft Skills: Differenze chiave

Competenze difficili sono su come si possono svolgere compiti tecnici, ma competenze trasversali sono su come lavorare con gli altri e gestire le situazioni.

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Queste competenze sono due facce della stessa medaglia e si completano a vicenda. 

I responsabili delle assunzioni cercano "Professionisti a "T - persone con profonde competenze tecniche (la barra verticale della T) e ampie competenze trasversali che consentono la collaborazione tra i team (la barra orizzontale).

Perché i datori di lavoro danno la priorità alle competenze dure nelle assunzioni

È per ragioni logiche e pratiche. Guardate prima di tutto le ragioni psicologiche:

1. Avversione al rischio: I responsabili delle assunzioni temono di commettere errori costosi. Le competenze concrete forniscono prove concrete che riducono l'incertezza.

2. Pregiudizio cognitivo verso la misurabilità: Naturalmente diamo valore a ciò che possiamo misurare. Le hard skills offrono indicatori chiari, mentre le soft skills sembrano soggettive.

3. Percezione dei costi irrecuperabili: Se avete competenze specifiche, siete considerati una risorsa "pre-investita", quindi l'azienda non deve spendere tempo per insegnarvi.

I datori di lavoro cercano competenze difficili perché vogliono evitare sforzi e rischi aggiuntivi. 

Come identificare le vostre abilità difficili

Successivamente, imparerete a scoprire, organizzare e convalidare le vostre competenze specifiche.

• Tecniche di autovalutazione

Che siate neolaureati, professionisti a metà carriera o desiderosi di cambiare settore, seguite queste tecniche di autovalutazione.

Fase 1: Analisi dell'esperienza passata

Elencate ogni lavoro, progetto o ruolo di volontariato che avete svolto. 

Create un semplice foglio di calcolo con dettagli come gli strumenti utilizzati, i compiti tecnici gestiti, i risultati misurabili, le attrezzature utilizzate e i sistemi con cui avete lavorato. 

Questo aiuta a identificare le competenze acquisite lungo il percorso. 

Fase 2: Categorizzazione delle competenze

Organizzate le vostre competenze in categorie (tecniche, specifiche del settore, analitiche, operative). 

Poi, valutate voi stessi su una scala da 1 a 5:

• 1: Appena iniziato
• 3: Può lavorare in modo indipendente
• 5: Esperto: può insegnare agli altri

Questa chiarezza vi aiuta a identificare le competenze più richieste e a capire come i vostri punti di forza si allineano con esse.

• Come trovare le competenze specifiche del settore

Se siete neolaureati e non sapete quali sono le competenze più richieste dal mercato, questa guida fa per voi. 

Fase 1: studiare gli annunci di lavoro

Andate sulle piattaforme di annunci di lavoro (Upwork, Fiverr, LinkedIn, Indeed) e guardate 20-30 descrizioni di lavoro per il ruolo che desiderate. 

Create un foglio di calcolo per tenere traccia delle competenze menzionate, della frequenza con cui compaiono e di quali sono "necessarie" rispetto a quelle "piacevoli da avere". 

Ad esempio,

Se state cercando un ruolo di Social Media Manager, potreste notare questo aspetto dalla vostra ricerca:

Fase 2: imparare dagli standard del settore

Cercate di capire quali sono i requisiti del vostro settore. Le associazioni professionali, le normative pertinenti, le certificazioni comuni e gli standard tecnici vi daranno un'idea.

Ad esempio,

Se siete in marketing digitale, organizzazioni come la Istituto di marketing digitale (DMI) o Accademia HubSpot offrono certificazioni in SEO, PPC e content marketing.

Fase 3: Concentrarsi su aziende specifiche

Se avete in mente delle aziende particolari, esaminate i loro siti web, studiate i loro prodotti e imparate a conoscere gli strumenti e i sistemi che utilizzano. 

Fase 4: attingere alla propria rete

A volte, le informazioni migliori provengono da chi è già sul campo. 

Iscrivetevi a gruppi professionali, partecipate a conferenze di settore (molte offrono opzioni virtuali gratuite) e seguite i leader del settore online per rimanere informati.

• Perché le certificazioni e la formazione sono importanti per le competenze difficili da ottenere

Secondo un recente sondaggio, 76% dei responsabili delle assunzioni affermano di essere più propensi a prendere in considerazione i candidati con certificazioni pertinenti. 

Tuttavia, questo non è vero per tutti i mercati. 

Nella maggior parte dei settori, le certificazioni hanno un peso nelle decisioni di assunzione: sono una "cosa da avere", ma raramente superano l'esperienza pertinente, le competenze dimostrate e l'adattamento culturale.  

Per esempioLe certificazioni potrebbero non essere necessarie se:

Siete un graphic designer con un solido portfolio.

Siete uno sviluppatore di software con progetti reali su GitHub.

Siete nel settore delle vendite, dove i risultati e le relazioni con i clienti contano di più.

Tuttavia, alcuni settori richiedono certificazioni per poter prendere in considerazione il vostro curriculum. Senza di esse, non verrete assunti, indipendentemente dalla vostra esperienza.

Ad esempio,

Il CPA (Certified Public Accountant) è necessario per la maggior parte dei lavori di contabilità. Senza di esso, non è possibile esercitare legalmente la professione di commercialista.
Senza le certificazioni PMP (Project Management Professional) non verrete assunti per ruoli di responsabilità.
Il CFA (Chartered Financial Analyst) è essenziale per le carriere nell'investment banking o nella gestione di portafoglio.
L'AWS Certified Solutions Architect è un requisito indispensabile per molti lavori nel settore del cloud computing.
CompTIA A+ o Cisco CCNA sono necessari per i ruoli di supporto IT e networking a livello iniziale.

In definitiva, le certificazioni sono la ciliegina sulla torta: aggiungono valore, ma non sono sempre l'ingrediente principale. 

Nei lavori in cui l'esperienza o il portfolio contano di più, concentratevi prima sul lavoro e sui progetti reali per distinguervi.

Le 50+ competenze più difficili per i diversi ruoli lavorativi

Ecco un elenco delle competenze più richieste nei 10 principali settori di carriera. Andiamo!

1. Competenze tecniche e informatiche

Queste competenze vi aiutano nello sviluppo del software, nella sicurezza del sistema e nella gestione della piattaforma tecnologica. Le competenze e gli strumenti chiave da apprendere: 

• Sviluppo AI/ML
  • Strumenti: TensorFlow, PyTorch e OpenAI. 
• Cloud Computing
  • Piattaforme: AWS, Azure o Google Cloud. 
• Sicurezza informatica
  • Strumenti: Splunk e tecniche di hacking etico. 
• Programmazione
  • Lingue: Python (automazione, AI), JavaScript (applicazioni web) o Java (software aziendale). 
• Blockchain
  • Strumento: Solidità
• DevOps/CI/CD
  • Strumenti: Kubernetes e Jenkins. 

2. Analisi dei dati e capacità di ricerca

Sono importantissimi per lavori come analisti di dati, ricercatori e responsabili delle decisioni aziendali. Competenze e strumenti chiave da apprendere:

• Visualizzazione dei dati
  • Strumenti: Tableau e Power BI.
• SQL/NoSQL
  • Banche dati: PostgreSQL e MongoDB.
• Strumenti per i Big Data
  • Strumenti: Hadoop e Spark.
• Analisi statistica
  • Strumenti per imparare: R e SPSS.
• Apprendimento automatico
  • Strumento da utilizzare: Scikit-learn.

3. Competenze dure in ambito commerciale e finanziario

Sono molto importanti per lavori come analisti finanziari, contabili e manager aziendali.

• Modellazione finanziaria
  • Strumenti: Excel e terminale Bloomberg.
• Sistemi ERP
  • Piattaforme: SAP e Oracle.
• Gestione del rischio
  • Strumenti: Simulazioni e software di conformità.
• Analisi degli investimenti
  • Strumento: FactSet.
• Software fiscale
  • Strumenti: ProSeries e TurboTax.

4. Competenze di marketing e digitali

Queste competenze aiutano ad attrarre, coinvolgere e convertire i clienti. Importante per marketer, creatori di contenuti e brand manager. Le competenze e gli strumenti chiave includono:

• SEO/SEO
  • Strumenti: Ahrefs e Google Ads.
• Automazione del marketing
  • Piattaforme: HubSpot e Marketo.
• Analisi dei social media
  • Strumenti: Hootsuite e Sprout Social.
• Gestione dei contenuti
  • Piattaforme: WordPress e Drupal.
• Marketing via e-mail
  • Strumenti: Mailchimp e Klaviyo.

5. Ingegneria e produzione - Competenze dure

Competenze tecniche utilizzate per progettare, costruire e migliorare i prodotti. Ecco le competenze e gli strumenti chiave da apprendere:

• Software CAD
  • Strumenti: SolidWorks e AutoCAD.
• Piattaforme IoT
  • Strumenti: Arduino e Raspberry Pi.
• Sei Sigma
  • Strumento: ANSYS.
• Programmazione robotica
  • Strumento: ROS (Robot Operating System).
• Stampa 3D
  • Strumenti: Ultimaker Cura e PrusaSlicer.

6. Competenze dure in campo sanitario e medico

Queste competenze aiutano a gestire l'assistenza ai pazienti, le analisi di laboratorio e le informazioni mediche. Imparate queste competenze e questi strumenti: 

• Codifica medica
  • Codice: ICD-10.
• Sistemi EHR
  • Strumenti: Epic e Cerner. 
• Ricerca clinica
  • Strumento: REDCap
• Tecniche di laboratorio
  • Strumenti: PCR e CRISPR 
• Imaging medico
  • Strumenti: Software PACS e DICOM

7. Vendite e servizio clienti Competenze specifiche

Importante per i rappresentanti di vendita e i team di assistenza. Ecco le competenze e gli strumenti chiave da apprendere:

• Sistemi CRM
  • Strumenti: Salesforce e Zoho.
• Analisi delle vendite
  • Strumento: Power BI.
• Sistemi di pagamento
  • Strumenti: Striscia e quadrato.
• Strumenti di feedback dei clienti
  • Strumenti: Qualtrics e SurveyMonkey.
• Assistenza via chat
  • Strumenti: Interfono e LiveChat.

• 8. Capacità di scrittura e comunicazione

Strumenti che aiutano a scrivere meglio, a tradurre i contenuti e a presentare le idee in modo chiaro. Preziosi per scrittori, redattori e professionisti della comunicazione. Ecco le competenze e gli strumenti chiaveL

• Strumenti di scrittura SEO
  • Strumento: Surfer SEO.
• Scrittura tecnica
  • Strumento: MadCap Flare.
• Strumenti di localizzazione
  • Strumento: Trad.
• Software di editing
  • Strumento: Grammarly.
• Parlare in pubblico
  • Strumento: PowerPoint.

9. Design e abilità creative

Capacità creative per progettare prodotti e immagini di facile utilizzo. Fondamentale per designer e artisti multimediali. Le competenze e gli strumenti chiave sono:

• Strumenti UI/UX
  • Strumenti: Figma e Adobe XD.
• Modellazione 3D
  • Strumento : Frullatore.
• Grafica in movimento
  • Strumento: After Effects.
• Prototipazione
  • Strumento: InVision.
• Design grafico
  • Strumento: Adobe Illustrator.
• Editing fotografico
  • Strumento: Adobe Photoshop.

10. Gestione dei progetti e leadership Competenze difficili

Capacità di pianificare, gestire e completare i progetti in modo efficiente. Importante per i team leader e i project manager. Competenze e strumenti chiave da apprendere:

• Agile/Scrum
  • Strumenti: Jira e Trello.
• Gestione del rischio
  • Strumento: Simulazioni Monte Carlo.
• Strumenti di budgeting
  • Strumento: QuickBooks.
• Gestione degli stakeholder
  • Strumento: Asana.
• Gestione del tempo
  • Strumento: Traccia Toggl.

Come mettere in risalto le competenze più difficili nel vostro curriculum

Il modo migliore è sostenere le vostre competenze con risultati concreti. I datori di lavoro vogliono sapere come avete utilizzato le competenze per risolvere i problemi.

Dove inserire le competenze specifiche in un curriculum

La risposta è: distribuirli!

I curriculum con competenze inserite in più sezioni hanno maggiori probabilità di ottenere risposte rispetto a quelli con un'unica sezione di competenze. Ecco dove inserirle:

1. Sezione competenze: Creare una sezione dedicata che metta in evidenza 8-12 hard skills rilevanti.
2. Esperienza lavorativa: Incorporare le competenze all'interno delle dichiarazioni di realizzazione di ciascun ruolo.
3. Competenze tecniche: Per i ruoli tecnici includere una sottosezione separata di competenze tecniche.
4. Sezione formazione/certificazione: Menzionare le competenze acquisite attraverso una formazione formale
5. Riassunto del curriculum: Includi qui 2-3 delle tue abilità più impressionanti

Integrando le vostre competenze in tutto il curriculum, i selezionatori possono vedere le vostre capacità nel contesto.

Formattazione della sezione delle competenze per l'ottimizzazione dell'ATS

Le competenze ci sono, ora bisogna fare in modo che l'ATS le riconosca. 

Secondo TopResume, sezioni di competenze ben formattate aumentano le percentuali di superamento dell'ATS di 43%. 

Ecco come farlo bene:

• Utilizzate un layout pulito e a colonna singola per la sezione delle competenze.

• Raggruppare le competenze per categoria (ad esempio, linguaggi di programmazione, software di progettazione, strumenti di analisi).

• Elencare le competenze in ordine di rilevanza rispetto alla descrizione del lavoro.

• Utilizzare la terminologia standard del settore piuttosto che il gergo specifico dell'azienda.

• Includere sia la versione scritta che quella con acronimo delle competenze tecniche (ad esempio, "Structured Query Language (SQL)").

• Evitare tabelle, grafici o colonne che possano confondere i sistemi ATS.

• Usare versioni di testo semplice dei simboli (usare "e" invece di "&")

Rispecchiate sempre la formulazione della descrizione del lavoro, in quanto ciò vi aiuta a superare i controlli iniziali.

I migliori esempi di riassunto del curriculum e della sezione esperienza

Date un'occhiata a questi esempi.

Esempio di sintesi - Evidenzia i punti di forza e gli obiettivi di carriera in poche frasi d'impatto.

Fonte = Trova la professione 

Esempio di sezione Esperienza - Dimostra come presentare le realizzazioni con risultati misurabili.

Fonte = Riassunto

Come mettere in evidenza le competenze più difficili in un colloquio di lavoro

Una cosa è avere competenze specifiche, un'altra è metterle in evidenza nel curriculum. 

Utilizzate questi metodi per mettere in evidenza le vostre competenze. 

Usare il metodo STAR per dimostrare le abilità più difficili

Questo metodo colpisce nel segno. Secondo i dati di HireVue, i candidati che utilizzano STAR ricevono 34% punteggi di colloquio più alti.

Come implementare STAR per le hard skills:

Preparate 3-5 storie STAR per ogni abilità principale del vostro curriculum.

Le migliori risposte alle domande tecniche e di competenza

Esaminiamo come trasformare le risposte vaghe in dimostrazioni convincenti di competenza.

Domanda: "Descrivi la tua esperienza con la programmazione Python".

Risposta debole: Conosco Python abbastanza bene e l'ho usato per diversi progetti.

Una risposta forte: Utilizzo Python da 4 anni, principalmente per l'analisi dei dati e l'automazione. Sono esperto di NumPy, Pandas e delle librerie scikit-learn. Nel mio ruolo attuale, ho sviluppato uno script Python che ha automatizzato il nostro processo di reporting mensile, riducendo 40 ore di lavoro manuale a un'attività automatizzata di 15 minuti. 

Domanda: "Come affronteresti l'ottimizzazione di un sito web che si carica lentamente?".

Risposta debole: Esaminerei il codice e cercherei di renderlo più veloce.

Una risposta forte: Inizierei a misurare le metriche di base con strumenti come Lighthouse e WebPageTest, quindi analizzerei i colli di bottiglia: risposta del server, risorse che bloccano il rendering, ottimizzazione delle immagini e JavaScript. Nel mio ruolo precedente, ho migliorato le prestazioni del sito implementando il caricamento pigro, minificando CSS/JS, attivando la cache del browser e utilizzando un CDN.

Domanda: "Come garantite l'accuratezza della vostra analisi dei dati?".

Debole: Ricontrollo il mio lavoro.

Forte: Utilizzo un processo di validazione in più fasi: Pulisco i dati usando Pandas, verifico la coerenza con l'analisi esplorativa dei dati e incrocio i risultati con i dati grezzi. In un progetto recente, questo approccio ha individuato una discrepanza nei dati di 12%, evitando costosi errori decisionali. Utilizzo anche test unitari per convalidare le pipeline di dati.

I datori di lavoro vogliono vedere come applicate le vostre competenze in scenari reali e il valore che apportate al team.

Prima del prossimo colloquio, annotate 3-5 storie di STAR che mettano in evidenza le vostre capacità e i vostri risultati principali. 

Dimostrare le proprie capacità con esempi di lavoro

Che siate sviluppatori, designer o analisti di dati, avere un portfolio ben preparato è il vostro biglietto d'oro. 

Le migliori piattaforme per costruire e mostrare il vostro portafoglio

Per gli sviluppatori

• GitHub/GitLab 
• CodePen (progetti front-end)
• Stack Overflow
• Blog personale di tecnologia

Per i progettisti

• Behance
• Dribbble (concetti UI/UX)
• Portafoglio Adobe
• Comunità Figma (Prototipi interattivi)

Per i professionisti dei dati

• Kaggle
• Tableau Pubblico
• Google Colab
• RPubs (progetti di programmazione R)

Per contenuti/marketing

• Medio
• Google Drive/Docs
• Canva

E se le vostre abilità non sono visive?

Non preoccupatevi! Creare una pagina unica studio di caso per ogni progetto o competenza principale utilizzando questa struttura:

Sfida: Qual è stato il problema tecnico?
Approccio: Quali sono le abilità che avete messo in campo per affrontarlo?
Soluzione: Come avete implementato la soluzione (siate tecnici)?
Risultati: Qual è stato l'impatto aziendale misurabile?

Come l'intelligenza artificiale può aiutarvi a ottimizzare il vostro curriculum con le competenze più difficili

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono facilitare la ricerca di lavoro. Funzionano in base a:

• Leggere le descrizioni delle mansioni
• Vi dice quali sono le competenze richieste dal datore di lavoro

Ad esempio, se state facendo domanda per un lavoro nel settore informatico, l'intelligenza artificiale potrebbe dire: "Per questo lavoro serve qualcuno che conosca Python, SQL ed Excel". A quel punto potrete assicurarvi di mostrare queste competenze nel vostro curriculum.

Gli strumenti di IA possono essere utilizzati per due scopi.

# 1 - Creazione del curriculum vitae

Generatore di curriculum utilizza l'intelligenza artificiale per aiutarvi a creare un ottimo curriculum in pochi semplici passi:

1. Scegliete un curriculum dall'aspetto professionale. 

2. Personalizzate il vostro curriculum con l'intelligenza artificiale. Vi aiuterà a scrivere buone descrizioni di ciò che avete fatto nei lavori precedenti.

3. Salvate il documento in formato PDF o Word. A questo punto siete pronti a candidarvi!

# 2 - Candidatura automatica alle offerte di lavoro

Strumento Auto Applier può inviare il suo curriculum a molti posti di lavoro mentre svolge altre attività:

1. Per prima cosa, si carica il proprio curriculum attuale e si collega il proprio profilo LinkedIn.
2. Successivamente, si indica allo strumento il tipo di lavoro desiderato.
3. Poi, con un solo clic, lo strumento invia le candidature a tutti i lavori corrispondenti.

In questo modo si risparmiano ore di compilazione delle stesse informazioni.

Le persone che cambiano il proprio curriculum per ogni lavoro ottengono 55% più risposte dai datori di lavoro. 

Ora sta a voi scegliere se volete fare il lavoro pesante da soli o lasciare che se ne occupi l'IA. 

Potete anche vedere come funziona l'Humanizer utilizzando il widget qui sotto!

Suggerimenti finali per sviluppare e mettere in mostra le abilità più difficili

Il punto fondamentale è: Padroneggiare completamente alcune abilità, mantenerle fresche ed esercitarle per rimanere competitivi. In definitiva, diremmo: 

• Privilegiare la profondità rispetto all'ampiezza - portare il livello di esperto in 3-5 abilità è meglio del livello di principiante in 15 abilità. 

• Aggiornare trimestralmente la sezione delle competenze comprendere nuove tendenze/strategie/tecniche. 

• Valutazione delle competenze con i top performer del vostro settore facendo delle valutazioni. 

• Opzionale = Creare un blog tecnico o un canale YouTube per avere una piattaforma di apprendimento e portfolio tangibile e autonoma. 

Rimanete aggiornati con un programma di mantenimento delle competenze: esercitazioni settimanali, progetti mensili e certificazioni trimestrali vi permettono di essere sempre all'avanguardia.

Le migliori certificazioni e i migliori programmi di formazione per le competenze più difficili

Se il vostro settore richiede una certificazione, ecco un elenco delle principali piattaforme online che offrono opzioni sia gratuite che a pagamento:

Per l'analisi dei dati:

• Certificato professionale di Google Data Analytics (Coursera)
• Certificato professionale IBM Data Science
• Specialista Tableau Desktop

Per la programmazione:

• Sviluppatore certificato AWS
• Certificato Microsoft: Sviluppatore associato Azure
• Amministratore Kubernetes certificato (CKA)

Per il marketing digitale:

• Certificazione Google Analytics
• Certificazione HubSpot Inbound Marketing
• Certificazione Facebook Blueprint

Per ottenere i migliori risultati, è necessario combinare gli sforzi di certificazione con progetti reali e opportunità di networking!

Come mantenere aggiornate le proprie competenze per la crescita della carriera

Imparare, praticare, ripetere. Questa è l'unica formula magica. Ma come si fa a farlo senza sentirsi sopraffatti?

Ecco come:

1. Audit trimestrale delle competenze
2. Dedicare 5 ore settimanali allo sviluppo delle competenze secondo il metodo 70/20/10:
   • Pratica pratica 70%
   • 20% imparare dai colleghi
   • 10% formazione formale
3. Ottenere revisioni del codice, critiche sulla progettazione o valutazioni tecniche da parte di professionisti senior
4. Fare volontariato per progetti che richiedono le competenze che state sviluppando.
5. Mantenere un "diario delle competenze" per documentare i progressi e le applicazioni.

L'importanza di combinare le hard skill con le soft skill

Abbiamo parlato molto dell'importanza delle hard skills, ma non è un segreto che più della metà dei fallimenti lavorativi avviene a causa della mancanza di soft skills. 

Vedetela in questo modo: 

Quando assumete un idraulico, la prima cosa che vi interessa è che sia in grado di risolvere il problema (hard skills), non solo che sia gentile e amichevole (soft skills).

I responsabili delle assunzioni la pensano allo stesso modo.

Devono essere certi che siate in grado di gestire il lavoro tecnico prima di considerare come lavorerete con il team o comunicherete con i clienti.

E tutta questa discussione si riduce a una cosa... 

Imparate a padroneggiare sia le hard skills (per ottenere il lavoro) che le soft skills (per aiutarvi a mantenerlo e a prosperare).

Conclusione

Le competenze sono importantissime per ottenere un lavoro. Ma la vostra prossima grande carriera potrebbe non venire da un altro certificato. 

Potrebbe derivare dall'avere un set di competenze sia hard che soft. 

I migliori candidati sono come la lettera "T". 

Conoscono l'aspetto tecnico, ma sanno anche lavorare e comunicare in modo chiaro. 

Quindi sì, continuate a migliorare in Python o in CAD, ma non dimenticate di essere voi stessi e di lavorare bene con il vostro team. 

Nella partita a scacchi per l'avanzamento di carriera, le capacità fanno di voi un formidabile cavaliere o alfiere. 

Ma le hard skills + le soft skills fanno di voi una regina che può muoversi in qualsiasi direzione. È il momento di padroneggiare entrambe.