Si può dire che da quando ChatGPT è stato lanciato nel novembre 2022, il mondo è cambiato.
L'intelligenza artificiale si sta infiltrando in quasi tutti i settori e sta contribuendo alla rapida evoluzione della tecnologia esistente.
L'utilizzo di strumenti di generazione di IA come ChatGPT per produrre testo è stato un modo popolare per sfruttare la sua potenza.
Che siate scrittori freelance, creatori di contenuti o persino studenti universitari, l'intelligenza artificiale è uno strumento potente da aggiungere al vostro arsenale.
L'ingresso dei rilevatori di intelligenza artificiale rovina la festa. Naturalmente stiamo scherzando, ma è necessario un controllo per garantire che l'IA sia utilizzata in modo responsabile e con buone intenzioni.
I proprietari dei siti, le scuole e persino Google stesso utilizzano i rilevatori di intelligenza artificiale per assicurarsi che non stiamo spacciando il lavoro per nostro.
Ma i rilevatori di IA possono sbagliare? Non dovrebbe sorprendere che la tecnologia dell'IA, da entrambi i lati della barricata, sia ancora imperfetta.
Questi strumenti di rilevamento soffrono abitualmente di falsi positivi. Ecco come imparare a bypassare i rilevatori AI ed evitare il fastidio dei falsi positivi.
Come funzionano i rilevatori di intelligenza artificiale?
I rilevatori di intelligenza artificiale sono costruiti utilizzando modelli di linguaggio naturale e milioni di dati di testo generati dall'intelligenza artificiale e dall'uomo. Ogni volta che un contenuto viene esaminato da uno strumento di rilevamento dell'intelligenza artificiale, esso lo confronta con questi set di dati e cerca modelli prevedibili nella sintassi, nella scelta delle parole e nella struttura generale del testo.
Questi rilevatori sono addestrati a riconoscere i modelli e a confrontarli con esempi generati dall'intelligenza artificiale e dall'uomo.
I risultati del rilevatore di IA rappresentano la probabilità che il contenuto scansionato sia generato dall'IA, non una garanzia. I rilevatori di IA lavorano sulla base della probabilità, senza alcuna prova definitiva.
Non preoccupatevi più che l'intelligenza artificiale rilevi i vostri messaggi. Undetectable AI Può aiutarvi:
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Quali sono esattamente gli schemi che i rilevatori di intelligenza artificiale cercano? Due concetti che guidano i rilevatori di intelligenza artificiale sono i cosiddetti "burstiness" e "perplexity".
L'intensità si riferisce alla lunghezza e alla complessità delle frasi. Se avete mai letto un testo generato dall'intelligenza artificiale, vi sembrerà meccanico. Questo perché molte frasi hanno lunghezza, struttura e persino punteggiatura simili.
La perplessità si riferisce a quanto è complesso il linguaggio, come suggerisce il nome, e a quanto facilmente i lettori umani saranno perplessi. Per fare un paragone, il testo generato dall'intelligenza artificiale è pre-programmato per avere una bassa perplessità, in modo da facilitare la comprensione da parte dei lettori.
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Cosa significano i punteggi di rilevamento dell'IA?
Quando si analizza il contenuto attraverso un rilevatore di intelligenza artificiale, viene fornito un punteggio di rilevamento dell'intelligenza artificiale.
La maggior parte dei rilevatori di intelligenza artificiale assegna a questo punteggio una percentuale di lettura su 100. Alcuni forniscono due punteggi che si sommano a 100: uno è il punteggio dell'IA e uno è il punteggio umano.
Che cosa significa un punteggio di rilevamento dell'IA? Dipende dallo strumento.
La maggior parte di essi fornisce un punteggio di 85%, che significa che c'è una probabilità di 85% che il testo sia stato generato dall'intelligenza artificiale. Non significa che l'85% del testo sia stato generato dall'IA.
Allo stesso modo, per i punteggi di rilevamento della doppia IA, si considera la probabilità che sia stata creata dall'IA rispetto alla probabilità che sia stata creata da un umano. Il risultato sarà un punteggio di 85% AI e 15% umano.
I rilevatori di intelligenza artificiale possono sbagliare?
Sì, e anche più spesso di quanto si possa pensare. Chi ha utilizzato i rilevatori di IA e ha fatto analizzare i propri contenuti da un rilevatore di IA, sa che questi strumenti sono tutt'altro che perfetti.
Anche una piccola percentuale di scansioni errate può portare a false accuse contro studenti o scrittori.
Ricordate che i rilevatori di intelligenza artificiale sono in grado di analizzare solo i modelli riconoscibili nel testo.
Se un autore umano ha la sfortuna di scrivere come un robot, è molto probabile che venga segnalato. Questo è il cosiddetto falso positivo.
Che cos'è un falso positivo nel rilevamento dell'intelligenza artificiale?
Un falso positivo è definito come un risultato positivo che viene registrato anche se non è il vero risultato.
Questo può valere per gli esperimenti scientifici e persino per i test medici per le malattie. Un falso positivo nel rilevamento dell'IA si verifica quando il rilevatore dell'IA analizza il contenuto e afferma che è stato scritto dall'IA anche se è stato scritto da un umano.
Si può immaginare quanto questo possa essere problematico quando si tratta di questioni come l'integrità accademica e l'impiego di scrittori freelance.
Turnitin è un programma online che molte università di tutto il mondo utilizzano per consentire agli studenti di presentare il proprio lavoro in formato digitale.
Questo sito ha ora un rilevatore di intelligenza artificiale disponibile per gli insegnanti, e dichiara una tasso di precisione superiore a 98% con un tasso di falsi positivi inferiore a 1%. Alcuni utenti ritengono che il tasso di 98% sia molto inferiore alla realtà.
Un falso positivo al rilevamento dell'IA può portare a sanzioni da parte di scuole, datori di lavoro e Google stesso per quanto riguarda il posizionamento SEO.
Questa realtà si sta consolidando e alcune aziende e scuole, come l'Università Vanderbilt, stanno disabilitare il rilevatore AI su Turnitin.
Principali ragioni dei falsi positivi nel rilevamento dell'IA
Cosa porta questi rilevatori AI a fornire falsi positivi? Ci sono diversi motivi per cui i vostri contenuti potrebbero essere segnalati.
Il rilevatore AI stesso non si rende conto di fornire una segnalazione di falso positivo. Si tratta di un problema di formazione del rilevatore stesso o del vostro contenuto. Ecco alcuni motivi per cui i falsi positivi si verificano così spesso nel rilevamento dell'intelligenza artificiale.
Modelli e algoritmi di intelligenza artificiale in evoluzione
Il cuore dei rilevatori di IA e della maggior parte dei software di IA è la loro formazione. Con modelli in continua evoluzione e algoritmi sempre più complessi, i rilevatori di IA possono essere bloccati da una tecnologia vecchia e da set di dati non aggiornati.
Insiemi di dati più complessi e un addestramento più robusto potrebbero consentire ai rilevatori di IA di eliminare i falsi positivi. Ma questo aumenterà sia il costo che la capacità computazionale di questi programmi.
Pregiudizio verso i non madrelingua inglesi
I rilevatori di intelligenza artificiale hanno una forte tendenza a segnalare scrittura non nativa inglese come generata dall'intelligenza artificiale.. Uno studio di Stanford suggerisce che la maggior parte dei rilevatori di intelligenza artificiale hanno un pregiudizio nei confronti dei non madrelingua inglesi.
Perché? Non si tratta di razzismo, ma del fatto che la maggior parte dei non madrelingua inglesi ottiene un punteggio basso in termini di perplessità. In altre parole, le loro frasi e la loro prosa sono generalmente molto semplici e facili da capire.
Comprensione limitata
I rilevatori di IA seguono inoltre regole e schemi molto ben definiti. Gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzati per la scansione dei contenuti non consentono ai rilevatori di intelligenza artificiale di comprendere i contenuti stessi.
Invece di cercare l'accuratezza dei fatti o la leggibilità, il rilevatore di IA analizza la sintassi e la struttura. I rilevatori di intelligenza artificiale non comprendono le sfumature linguistiche, i cambiamenti di tono o persino la scrittura colloquiale o sarcastica, e quindi spesso li segnalano come prodotti dall'intelligenza artificiale.
Cosa fare quando il vostro testo viene riconosciuto come scritto dall'AI
Essere accusati ingiustamente di aver utilizzato contenuti scritti dall'IA come propri non è uno scherzo. È probabile che ciò comporti una disciplina accademica per gli studenti o la perdita del lavoro per gli scrittori.
La cosa peggiore è che non avete alcun controllo sui vostri contenuti sottoposti a scansione. È la vostra parola contro quella del rilevatore AI e purtroppo troppe persone si fidano del rilevatore AI piuttosto che dell'uomo. Ecco un paio di cose che potete fare se il vostro testo viene riconosciuto come scritto dall'intelligenza artificiale.
Mostra i dati sugli errori del rilevatore AI
Una delle prime cose che potete fare è portare alla luce l'imprecisione dei rilevatori AI. I falsi positivi sono un problema ben documentato per i rilevatori di IA, quindi non dovrebbe essere difficile da individuare.
Un buon punto di partenza? OpenAI, il creatore di ChatGPT, ha addirittura chiuso la propria piattaforma di rilevamento dell'intelligenza artificiale perché restituiva troppe imprecisioni.
Dimostrare l'originalità del proprio lavoro
Potete anche dimostrare l'originalità del vostro lavoro richiamando le versioni precedenti in elaboratori di testo come Google Docs o Microsoft Word.
Se sapete che i vostri contenuti verranno scansionati da un rilevatore di intelligenza artificiale, potete anche adottare misure drastiche come registrare lo schermo mentre scrivete il contenuto o documentarlo con foto con data e ora.
I 3 principali consigli per evitare il rilevamento dell'IA
Se vi sembra un lavoro eccessivo dimostrare che il vostro lavoro è vostro, forse è più facile prendere provvedimenti per evitare del tutto il rilevamento dell'IA. Ci sono cose che si possono fare prima di inviare il proprio lavoro per ridurre il rischio di essere segnalati come scritti dall'IA.
Utilizzare Undetectable.ai
Senza dubbio, il modo meno dispendioso per evitare che il vostro lavoro venga segnalato come AI è quello di utilizzare uno strumento come Non rilevabile.ai. Che cos'è Undetectable.ai? Si tratta di uno strumento di scrambling dell'intelligenza artificiale che riscrive i vostri contenuti in un testo che non avrà problemi a passare qualsiasi rilevatore di intelligenza artificiale.
Questo strumento è stato progettato per aggirare i più diffusi rilevatori di AI come Copyleaks, GPTZero e Sapling.
È sufficiente incollare il testo nell'applicazione, selezionare la voce che si desidera utilizzare e fare clic sul pulsante Umanizza. Il risultato sarà simile al testo originale, ma ora modificato per ricevere un punteggio umano da qualsiasi rilevatore AI.
Undetectable.ai consente di risparmiare tempo e fatica che altrimenti verrebbero impiegati per modificare a mano il lavoro per evitare il rilevamento dell'intelligenza artificiale. I piani partono da soli $9,99 al mese per 10.000 parole o $60,00 per l'intero anno.
Aggiungete il vostro tono e la vostra voce unici
A cosa serve uno strumento come Undetectable.ai? Per modificare il proprio lavoro o quello generato dall'AI in modo che non venga segnalato come scritto dall'AI. Se non si vuole pagare il costo minimo di Undetectable.ai, si può fare la modifica manuale da soli.
Il modo più semplice per assicurarsi di eludere i rilevatori di IA è quello di utilizzare un tono e una voce unici. Un altro modo è assicurarsi che la sintassi e la struttura delle frasi varino nel testo. Niente è più indicativo di un contenuto scritto dall'IA del fatto che ogni frase suoni ritmicamente uguale all'altra.
Scansione del lavoro finale per il rilevamento dell'IA
Naturalmente, una volta apportate tutte le modifiche, è necessario eseguire un'ulteriore scansione del lavoro finale per verificare la presenza di AI. Il modo migliore per assicurarsi di non essere segnalati è quello di effettuare una scansione preventiva del lavoro prima di inviarlo.
Assicuratevi di registrare il punteggio di rilevamento dell'IA nel caso in cui un altro rilevatore di IA restituisca un altro punteggio. Che il testo sia scritto dall'IA o dall'uomo, bastano pochi secondi per analizzare il vostro lavoro finale per il rilevamento dell'IA e risparmiarvi potenzialmente un sacco di problemi.
Conclusione
Quindi, i rilevatori di intelligenza artificiale possono sbagliare? Certamente. I rilevatori di IA sono difettosi? Assolutamente sì. I rilevatori di intelligenza artificiale funzionano? La maggior parte delle volte è così. Non è raro che le persone pensino solo in termini di dualità, ma un rilevatore di intelligenza artificiale può sia essere difettoso che servire al suo scopo.
Quando un rilevatore di IA è usato correttamente, può fornire una difesa contro l'uso non etico dell'IA nel mondo accademico e nella creazione di contenuti. Ma quando l'IA inizia a fornire falsi positivi e a segnalare in modo impreciso un testo come scritto dall'IA, allora abbiamo un problema.
Dobbiamo ricordare che siamo ancora all'inizio del percorso dell'IA generativa. La tecnologia di cui disponiamo oggi sembrerà antica tra cinque o dieci anni. Con il continuo miglioramento della tecnologia dell'IA, migliorerà anche la precisione dei rilevatori di IA.
Fino ad allora, dovremo imparare a fare i conti con il fatto che questi rilevatori sono ben lungi dall'essere perfetti e che i risultati e il punteggio di rilevamento dell'IA non dovrebbero mai essere utilizzati come prova definitiva di imbrogli o disonestà accademica.