Immaginate di svegliarvi una mattina e scoprire che una piccola startup cinese ha appena scosso l'intero mondo dell'intelligenza artificiale. 

È esattamente quello che è successo con DeepSeek il 25 gennaio 2025.

10 giorni dopo il lancio dell'applicazione, Deepseek ha raggiunto la posizione # 1 sull'App Store di Apple in America.

Ha battuto ChatGPT, che negli ultimi anni era stata l'app di AI gratuita più popolare.

Giganti del settore tecnologico come Nvidia, Microsoft e Meta hanno visto scendere i prezzi delle loro azioni mentre gli investitori hanno iniziato a chiedersi se gli Stati Uniti siano ancora il principale attore del mercato... 

Anche Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI (società madre di ChatGPT), ha notato il nuovo arrivato.

Ciò che ha attirato l'attenzione di tutti è stato il modo in cui DeepSeek è riuscita a sviluppare la propria tecnologia AI a una frazione del costo tipico.

Hanno utilizzato i chip Nvidia H800, guadagnando anche il livello di efficienza che ha sollevato le sopracciglia nei Paesi e nei governi occidentali.

Tutti sono stupiti come questa nuova azienda ha realizzato l'AI, che è open source, ed è in grado di fare molto di più con meno. 

Oggi valuteremo tutto questo entusiasmo, esploreremo cos'è DeepSeek, come utilizzare l'intelligenza artificiale di DeepSeek per le vostre attività e se è lo strumento giusto per voi. 

Andiamo!

Che cos'è DeepSeek?

DeepSeek è un Azienda cinese di intelligenza artificiale che è stata fondata nel maggio 2023 a Hangzhou da Liang Wenfeng.

Liang Wenfeng è anche cofondatore di uno dei principali fondi hedge cinesi.

DeepSeek è nata con una visione chiara: Rendere l'intelligenza artificiale potente, accessibile e alla portata di tutti. 

A partire dal febbraio 2025, DeepSeek ha lanciato sette modelli di intelligenza artificiale. Ecco una rapida panoramica.

• Prima è arrivato Codificatore DeepSeek alla fine del 2023, aiuta le persone a scrivere il codice. 

• Poi hanno creato DeepSeek LLM che era un modello linguistico generico. 

• Il prossimo è stato DeepSeek-V2che funzionava meglio e costava meno. 

• A metà del 2024 è stato rilasciato un aiuto alla codifica ancora migliore, chiamato Codificatore DeepSeek-V2.

• Alla fine del 2024, hanno lanciato DeepSeek-V3, un modello super veloce e super intelligente (con 671 miliardi di parametri)

• Poi, nel gennaio 2025, hanno pubblicato DeepSeek R-1che compete con il GPT-4 di OpenAI ma costa molto meno.

• Hanno anche introdotto Giano-Pro-7Bche può comprendere e creare immagini.

Tutti i modelli sono open-source.

Ciò significa che chiunque, da qualsiasi luogo, può utilizzarli gratuitamente.

Ad esempio: 

Supponiamo che facciate parte di una startup fintech e che la vostra azienda voglia passare all'intelligenza artificiale per analizzare le relazioni sugli utili e spiegare il gergo finanziario in un inglese semplice.

Correggere: 

Con DeepSeek, avete il loro modello disponibile pubblicamente che potete usare come base, riqualificarlo sui documenti SEC interni e sulle chiamate agli investitori e distribuirlo privatamente. 

Il costo totale sarebbe una frazione delle spese per l'API del GPT-4.

Si tratta di un problema non da poco, perché i preferiti del momento come ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro e Claude 3 non offrono i loro modelli in questo modo.

Immagino che abbiano qualche problema di impegno nel passare all'open-source?

Come funziona?

DeepSeek funziona proprio come noi. Sì, funziona come gli esseri umani. 

Mi spiego meglio.

Pensate a come avete imparato a cucinare una nuova ricetta.

La prima volta si seguono le istruzioni passo dopo passo per fare tutto correttamente. 

Il piatto è risultato perfetto (o forse no).

In ogni caso, la prossima volta cercherete di aggiustare le cose: più condimenti, cuocere un po' più a lungo o cambiare i tempi. 

Ogni volta che si prepara un piatto, si impara dai propri errori e si migliora.

Questo processo di tentativi, errori e aggiustamenti è il modo in cui gli esseri umani imparano e migliorano le proprie capacità.

Secondo il carta di ricerca pubblicato da DeepSeek, questo è l'esatto modello utilizzato dal modello R-1 ed è chiamato "Apprendimento per rinforzo"

Nell'apprendimento per rinforzo, si impara attraverso continui esperimenti, rivalutazioni e perfezionamenti, invece di memorizzare tutti gli schemi.

Non si limita a dare subito una risposta, ma riflette sulla soluzione, la riconsidera e poi risponde.

Con il tempo, migliora proprio come avete perfezionato quella ricetta.

Caratteristiche di DeepSeek

1) Codificatore DeepSeek

DeepSeek-coder è stato il luogo in cui tutto è iniziato.

È stata l'azienda Il primo modello di intelligenza artificiale sarà lanciato nel 2023 ed è stato addestrato su 2.000 miliardi di token in 80 linguaggi di programmazione.

Anche la sua versione più piccola, la 7B, ha prestazioni pari a quelle di modelli più grandi come il CodeLIama-34B.

E se si guarda alla versione più grande, la 33B, è supera GPT-3.5 su diversi test di codifica.

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLM è stato il primo modello linguistico generale di grandi dimensioni dell'azienda.

Con 67 miliardi di parametri, è stato addestrato su ben 2 trilioni di token sia in inglese che in cinese.

La cosa impressionante è che eguaglia le prestazioni del GPT-4 in molti ambiti e si distingue per il coding (punteggio di 73,78% su HumanEval) e la matematica (punteggio di 84,1 su GSM8K). 

Inoltre, gestisce la lingua cinese in modo migliore rispetto a ChatGPT 3.5.

3) DeepSeek-Math

DeepSeek-Math è stato costruito sul loro modello di codifica, ma è stato specificamente addestrato per gestire problemi matematici complessi. 

Ecco la parte interessante...

Supponiamo che uno studente non si limiti a memorizzare le formule matematiche, ma voglia capire come risolvere i problemi passo dopo passo.

La parte "pensante" di DeepSeek aiuta lo studente perché mette in mostra il suo processo di pensiero, che è una capacità unica nel suo genere in qualsiasi modello di intelligenza artificiale.

Ha ottenuto punteggi così impressionanti in problemi matematici di livello agonistico, che la pongono quasi a pari merito con modelli di IA di peso elevato come GPT-4 e Gemini Ultra di Google.

La forza del modello deriva da due fattori principali:

1. Ingegneria dei dati web: Utilizza un insieme accuratamente selezionato di dati matematici provenienti dal web per migliorare le proprie capacità di ragionamento.

2. Tecnica di allenamento avanzata: Utilizza un metodo chiamato Group Relative Policy Optimization (GRPO) per migliorare il ragionamento matematico e gestire in modo efficiente la memoria durante l'addestramento.

Quando ha più possibilità di risolvere un problema (come se stesse ricontrollando il suo lavoro), la sua precisione sale a 60,9%.

E questo lo rende uno dei migliori del settore.

4) DeepSeek-VL (Visione-Lingua)

DeepSeek-VL è un modello di visione-linguaggio progettato per comprendere ed elaborare dati visivi e linguistici.

È stato progettato per gestire i problemi del mondo reale con cui si ha a che fare ogni giorno:

• È in grado di leggere e comprendere le schermate dei siti web.
• Comprende PDF e documenti
• Può spiegare grafici e diagrammi
• È in grado di elaborare anche immagini ad alta risoluzione (1024 x 1024) senza rallentamenti.

Questa funzione è disponibile in due dimensioni (1,3B e 7B) ed entrambe le versioni sono completamente open-source per il pubblico.

5) Architettura mista di esperti

DeepSeek utilizza Architettura Mixture-of-Experts (MoE). 

Cerchiamo di capirlo con l'aiuto di un esempio. 

Quando si va in ospedale, non si vede solo un medico che sa tutto sulla medicina, giusto?

Invece, si viene indirizzati a specialisti: un cardiochirurgo per i problemi cardiaci, un oculista per i problemi alla vista e così via.

Anche DeepSeek funziona allo stesso modo!

Invece di un unico enorme cervello dell'intelligenza artificiale, ha diversi "esperto" e ognuno di essi è specializzato in compiti specifici. 

Ad esempio,

Chiedete all'IA: "Ricevo un errore quando cerco di eseguire il mio script Python. Potete aiutarmi?"

L'"esperto di sintassi" di MoE AI: "Il problema riguarda l'indentazione della riga 12. Dovrebbe essere rientrata sotto il ciclo for".

L'"Esperto di strutture di dati" di MoE AI: "Vedo che si sta utilizzando un elenco dove un dizionario sarebbe più efficiente. Consiglio di cambiare l'elenco con un dizionario per migliorare le prestazioni".

L'"esperto di algoritmi" di MoE AI: "Si sta utilizzando un algoritmo di ordinamento a bolle. Per ottenere prestazioni migliori, suggerisco di passare al merge sort, che è molto più veloce per i grandi insiemi di dati".

Risposta finale dell'AI: "Per risolvere l'errore, è necessario correggere l'indentazione alla riga 12, sostituire l'elenco con un dizionario per migliorare le prestazioni e passare all'algoritmo di merge sort per un'esecuzione più rapida".

Dietro le quinte, c'è un "gateway" è come la reception di un ospedale che sa esattamente quale specialista si deve visitare.

Questa architettura è uno dei motivi per cui DeepSeek è considerato efficiente e utilizza meno risorse dei suoi concorrenti.

Integrare gli strumenti di intelligenza artificiale per migliorare i risultati

Ora che abbiamo una chiara comprensione del funzionamento dell'intelligenza artificiale DeepSeek... 

Scopriamo i modi in cui possiamo integrare DeepSeek AI con diversi strumenti per migliorare i suoi risultati. 

Personalizzazione della lettera di presentazione

Fase # 1 - Ricerca e orientamento al lavoro

1. Cercate lavori su Upwork, Fiverr, LinkedIn o Indeed in base alle vostre competenze.
2. Utilizzate DeepSeek AI per scoprire le aziende che assumono di più.

Suggerimenti per il lavoro

• Riassumete le competenze soft e hard più richieste per [titolo di lavoro] in [anno] sulla base degli annunci di lavoro attuali. 
• Estraete le competenze e le responsabilità chiave da questa descrizione del lavoro: [Incolla JD].

Fase # 2 - Ottimizzazione del curriculum

1. Cercate un modello di curriculum adatto agli ATS da una Generatore di curriculum. 
2. È possibile ottimizzare i punti/abilità/raggiungimenti con DeepSeek AI

Suggerimenti per il curriculum 

• Riscrivere i punti del mio curriculum in modo che siano più incentrati sui risultati raggiunti, senza esagerare [Incolla curriculum].
• Migliorate questa descrizione tecnica del progetto per ottenere impatto e professionalità: [Incolla i dettagli].
• Rendere il mio curriculum adatto all'ATS per un ruolo di [titolo di lavoro].

Fase # 3 - Personalizzazione della lettera di presentazione

1. Redigere una prima lettera utilizzando il modello Generatore di lettere di presentazione. 
2. In base alle esigenze dell'azienda, personalizzatela con DeepSeek Chat.

Suggerimenti per la personalizzazione della lettera di presentazione

• Scrivete una lettera di presentazione personalizzata per un ruolo di [titolo di lavoro] presso [nome della società]: [Incolla JD].
• Rendi questa lettera di presentazione più concisa, professionale e coinvolgente: [Incolla bozza].

Fase # 4 - Analisi del gap di competenze

1. Confrontate il vostro curriculum con le descrizioni del lavoro per individuare eventuali lacune nelle competenze.
2. In caso di lacune, è possibile trovare raccomandazioni per corsi o progetti online. (gratuiti o a pagamento)

DeepSeek suggerisce le competenze Analisi delle lacune

• Confronta il mio curriculum con questo lavoro e analizza se ci sono competenze mancanti: [Incolla curriculum + JD].
• Suggeritemi corsi online per migliorare le mie competenze in [abilità specifiche].

Passo # 5 - Preparazione al colloquio con l'intelligenza artificiale

1. Generate domande di intervista comportamentali e tecniche con Deepseek Chat.
2. Esercitatevi nelle sfide di codifica e ottenete assistenza per il debug con Deepseek Code.

Prompt di DeepSeek per la preparazione ai colloqui con l'intelligenza artificiale

• Generare domande di colloquio comportamentali comuni per un ruolo [titolo di lavoro].
• Datemi 5 domande di colloquio tecnico per [abilità specifiche].
• Analizzare e migliorare la mia risposta a questa domanda di intervista: [Incolla la risposta].

Creazione di contenuti senza soluzione di continuità

Ora che abbiamo capito come DeepSeek AI aumenta la produttività, analizziamo come integrarla con AI non rilevabile per portare la creazione di contenuti al livello successivo.

Fase #1 - Scrittura di blog potenziata dall'intelligenza artificiale

Generate una bozza strutturata con DeepSeek AI, quindi perfezionatela per ottenere autenticità e coinvolgimento con Undetectable AI.

Spunti per la scrittura sul blog

• Creare un profilo del blog su [argomento] con i punti chiave da trattare.
• Trasformate questo schema in una bozza di 1000 parole con approfondimenti basati sulla ricerca.
• Riscrivete questa sezione per renderla più coinvolgente e naturale: [Incolla il testo].

Fase #2 - Ottimizzazione SEO e umanizzazione

Assicuratevi che il vostro blog abbia un buon posizionamento utilizzando DeepSeek AI per la ricerca delle parole chiave e Undetectable AI per renderlo più visibile. sembrare più umani e avvincente.

Prompts per la SEO e l'umanizzazione

• Trova le parole chiave SEO più rilevanti per [argomento] in base alle tendenze attuali.
• Riscrivete questo paragrafo in modo che suoni più naturale, mantenendo intatto il SEO: [Incolla il testo].
• Ottimizzate questa meta descrizione per i motori di ricerca e la leggibilità: [Incolla il testo].

Fase #3 - Creazione di contenuti per i social media

Creare post accattivanti sfruttando l'intelligenza artificiale di DeepSeek per le idee di contenuto e il Scrittore AI SEO per averlo effettivamente scritto.

Spunti per i post sui social media

• Generare 5 idee di tweet per [argomento] con un tono disinvolto e coinvolgente.
• Riscrivete questo post su LinkedIn per renderlo più accattivante e professionale: [Incolla il testo].
• Create una didascalia Instagram convincente per questo post: [Incolla i dettagli].

Passo #4 - Marketing via e-mail potenziato dall'intelligenza artificiale

Utilizzate l'intelligenza artificiale di DeepSeek per generare testi persuasivi per le email, quindi migliorate la leggibilità e la personalizzazione con AI non rilevabile.

Suggerimenti per l'ottimizzazione delle e-mail

• Redigere un'e-mail di sensibilizzazione a freddo per i professionisti del [settore].
• Riscrivete questa e-mail in modo che suoni più naturale e coinvolgente: [Incolla il testo].
• Personalizzate questa e-mail per [pubblico] mantenendola concisa e persuasiva.

Fase #5 - Editing dei contenuti alimentato dall'intelligenza artificiale

Eseguite le modifiche finali con DeepSeek AI per controllare la grammatica e la struttura, quindi utilizzate Undetectable AI per garantire un suono autentico e simile a quello umano.

Spunti per l'editing e il perfezionamento

• Controllare questo articolo per migliorare la chiarezza e la grammatica: [Incolla il testo].
• Fate in modo che questo contenuto risulti più discorsivo e coinvolgente: [Incolla il testo].
• Assicuratevi che questo contenuto sia indistinguibile dalla scrittura umana: [Incolla il testo].

Integrando DeepSeek AI con Undetectable AI, è possibile creare contenuti di alta qualità, SEO-friendly e realmente simili a quelli umani, in grado di affascinare il pubblico e di semplificare il flusso di lavoro.

Quanto costa DeepSeek AI?

L'intero modello di DeepSeek è stato realizzato per $5,58 milioni. 

Si tratta di una cifra 17 volte inferiore a quella che OpenAI avrebbe speso per lo sviluppo del GPT-4, costato $80-100 milioni.

(L'amministratore delegato Sam Altman ha anche accennato ai costi aggiuntivi della ricerca e del personale).

In considerazione di ciò, il prezzo di DeepSeek è molto favorevole per gli utenti finali, in quanto il suo costo di elaborazione dei token è di $1 per milione di token. 

Gettoni sono i pezzi più piccoli. 

Quando si digita qualcosa in un'intelligenza artificiale, la frase/paragrafo viene suddivisa in token.

Il costo dell'utilizzo di un'IA (come DeepSeek o GPT-3) dipende dal numero di token che l'IA elabora.

Quindi, quando DeepSeek addebita $1 per milione di token, significa che gli utenti pagano $1 per ogni milione di testi che l'intelligenza artificiale elabora.

Si tratta di un costo inferiore di 93% rispetto alle principali alternative come GPT-3 e Claude, che richiedono circa $15 per milione di gettoni.

Recensione rapida di DeepSeek

Considerando tutti i test, le ricerche e le recensioni sullo strumento, diciamo che DeepSeek è uno strumento potente che vale la pena utilizzare.

... ma solo per scopi specifici e con chiare precauzioni.

Utilizzare DeepSeek per:

• Apprendimento e istruzione (in particolare codifica e materie tecniche)

• Progetti personali in cui la privacy dei dati non è fondamentale

• Piccole imprese alla ricerca di soluzioni di intelligenza artificiale economicamente vantaggiose

• Sviluppatori che vogliono sperimentare e personalizzare i modelli di IA

NON utilizzare DeepSeek per:

• Qualsiasi progetto che coinvolga dati sensibili

• Operazioni aziendali che richiedono la conformità alla sicurezza

• Progetti di scrittura creativa

• Applicazioni in cui la parzialità potrebbe causare seri problemi

DeepSeek è gratuito e in molte aree eguaglia o supera le prestazioni dei concorrenti a pagamento. 

Tuttavia, le vulnerabilità della sicurezza sono impossibili da ignorare. 

Il fatto che i vostri dati vengano archiviati in Cina aggiunge un ulteriore livello di preoccupazione per molti utenti.

Pro e contro di DeepSeek

Analizziamo i punti di forza e le sfide di DeepSeek.

Pro di DeepSeek	Contro di DeepSeek
Utilizzo completamente gratuito (con prestazioni pari a quelle dei concorrenti $200/mese)	I vostri dati vengono memorizzati nella Repubblica Popolare Cinese.
Mostra il suo processo di pensiero. Molto utile per l'apprendimento, soprattutto se si sta cercando di capire la codifica o problemi complessi.	Non è il massimo per la scrittura creativa, quindi meglio cercare altrove
È open source, ovvero può essere eseguito sul proprio computer.	Alcuni argomenti (soprattutto sulla Cina) vengono censurati nella versione chat.
È possibile scrivere semplici richieste di una sola riga. L'intelligenza artificiale capisce ciò di cui avete bisogno senza richiedere un intervento ingegneristico immediato.

Chi dovrebbe utilizzare DeepSeek?

Prima di parlare di chi dovrebbe usare DeepSeek, parliamo di chi non dovrebbe toccarlo con un palo di tre metri.

• Chiunque si occupi di dati sensibili dei clienti (scusate, operatori sanitari)

• Istituzioni finanziarie gestione delle transazioni riservate

• Agenzie governative lavorare con informazioni classificate
• Aziende che richiedono rigorosa conformità alle normative

• Le aziende che non possono rischiare dati memorizzati in Cina

• Le persone che necessitano di un imparziale e senza discriminazioni dati

DeepSeek R1 è tre volte più parziale rispetto ai concorrenti, con 83% di test che hanno rilevato uscite discriminatorie.

 Se non gestite dati sensibili e vi sentite a vostro agio con l'aspetto dell'archiviazione cinese dei dati, potete sicuramente utilizzarlo.

Come testiamo gli strumenti di intelligenza artificiale

Quando mettiamo alla prova un'intelligenza artificiale, ecco quali sono i risultati 8 criteri guardiamo:

Precisione e rapidità di interpretazione	Prestazioni e architettura del modello	Etica e sicurezza
Rapporto qualità/prezzo	COME TESTIAMO L'AI	Innovazione e aggiornamenti
Sicurezza	Caratteristiche e personalizzazione	Esperienza utente

È veloce e potente? 

Etico e sicuro? 

Offre funzioni interessanti e personalizzabili senza dover spendere una fortuna? 

Questo approccio aiuta ad analizzare i punti di forza (e di debolezza) di ogni strumento, in modo da sapere cosa vale la pena utilizzare!

Valutazione dell'efficacia

DeepSeek è sorprendentemente semplice da usare. 

Si ottiene solo il fabbisogno, senza l'ingegneria di richiesta.

Prestazioniè impressionante. 

Fornisce risposte rapide e precise per compiti tecnici come problemi di codifica, analisi dei dati o sfide matematiche. 

Mostra anche il suo processo di pensiero, rendendo la parte di apprendimento super-facile.

È anche coerente.

Otterrete sempre risultati affidabili, sia che si tratti di semplici domande che di complessi problemi di ragionamento.

Tuttavia, l'efficacia diminuisce significativamente in compiti creativi. 

È un ottimo insegnante di matematica, ma non può insegnare la poesia. 

Per questo motivo la sua valutazione sarebbe di 9/10 per le prestazioni tecniche e 4/10 per le attività creative.

Integrazione di DeepSeek e Undetectable AI

Gli sforzi condivisi moltiplicano la forza, e questo è vero anche in questo caso.

Se abbinato ad altri strumenti, possiamo migliorare la naturalezza di DeepSeek.

Ecco come fare:

1) Rilevatore di intelligenza artificiale + umanizzatore

DeepSeek genera ottimi contenuti, ma gli strumenti di rilevamento dell'IA li segnalano come non umani. 

In questo caso, è possibile utilizzare uno strumento di rilevamento e umanizzazione dell'intelligenza artificiale, come ad esempio AI non rilevabile per rendere il contenuto più naturale e aggirare i filtri di rilevamento. 

È sufficiente generare il contenuto iniziale utilizzando DeepSeek, copiare il testo in Undetectable AI, fare clic su "Umanizza" per ottenere contenuti dal suono naturale.

2) Parafrasatore AI per l'ottimizzazione

Le risposte di DeepSeek (o di qualsiasi altro strumento di intelligenza artificiale) possono talvolta essere troppo dirette e robotiche. 

Eseguendoli attraverso una parafrasi AI come la nostra Strumento di parafrasi AI renderà i contenuti più fluidi e coinvolgenti per blog, social media, e-mail e incarichi.

3) Scrittore SEO AI per il web

Generate le idee e le bozze iniziali con DeepSeek, poi utilizzate uno strumento SEO AI come il nostro Scrittore SEO per ottimizzare le parole chiave, la leggibilità e il potenziale di ranking. 

Morale della favola?

DeepSeek è solo l'inizio.

Mescolate, abbinate e sperimentate, perché quando gli strumenti di intelligenza artificiale lavorano insieme, le possibilità diventano illimitate!

Domande frequenti su DeepSeek

Verdetto finale

DeepSeek vale la pena?

Sì, DeepSeek merita di essere pubblicizzato, ma non è adatto a tutti.

Se siete sviluppatori, studenti o lavoratori del settore tecnologico e cercate uno strumento di intelligenza artificiale potente e gratuito, DeepSeek è una scelta obbligata per voi.

Eguaglia (e a volte batte) le prestazioni di GPT-4 pur essendo open-source.

Spiega concetti tecnici complessi e ne mostra il funzionamento, rendendolo uno strumento di apprendimento eccezionale.

Ma gratuito non sempre significa privo di rischi. 

L'archiviazione dei dati in Cina, gli alti tassi di parzialità e i test di sicurezza falliti possono rappresentare un ostacolo per molti potenziali utenti, soprattutto per le aziende che gestiscono informazioni sensibili.

Raccomandazioni per i potenziali utenti

Prima di utilizzare DeepSeek, assicuratevi di essere a vostro agio con la destinazione dei vostri dati.

E se avete a che fare con qualcosa di delicato o regolamentato, potreste voler rimanere su alternative più consolidate (e più costose).

Per coloro che hanno bisogno di contenuti generati dall'intelligenza artificiale che non siano solo potenti, ma anche sicuri e veramente simili a quelli umani, abbiamo pensato a voi con AI non rilevabile.

I nostri strumenti aiutano a perfezionare, ottimizzare e umanizzare il testo, mantenendo la privacy e il controllo nelle nostre mani, dove è giusto che sia. 🚀