Det første AI-genererte bildet: Historie og hvordan det ble laget

Vi lever nå i en teknologisk avansert tid.

Selv om utviklingen ikke har nådd tankelesingens nivå, finnes det alternativer som gir et skinn av tankelesing, og et av disse er AI-genererte bilder. 

Med kunstig intelligens er det enkelt å generere bilder av høy kvalitet ved bare å beskrive hva du har i tankene for den AI-assistenten du velger.

AI-bildegenerering har blitt mer populært enn man skulle tro, og flere organisasjoner har begynt å ta ideen i bruk.

For eksempel har sosiale medier som Instagram og Snapchat filtre og instruksjoner som hjelper deg med å skape et bilde med kunstig intelligens.

Men har du noen gang tenkt over hvordan AI-genererte bilder oppsto, eller hva som var det første AI-genererte bildet? 

Hva er et AI-generert bilde?

Begrepet kunstig intelligens gir nok informasjon til å forstå hva et AI-generert bilde representerer.

Men hvis du ikke forstår det, er dette noe for deg. 

Et AI-generert bilde er et bilde som er skapt ved hjelp av kunstig intelligens.

Du vet hvordan en kunstner bruker maling, pensler og strøk for å skape et bilde, og det er slik kunstig intelligens fungerer.

Men det interessante er at i stedet for å bruke pensel og maling som en menneskelig kunstner, bruker AI algoritmer og koder for å arbeide. 

I stedet for forsiktige strøk og knipsing med håndleddet, behandler AI data, lærer seg mønstre og skaper et bilde basert på beskrivelsen du gir.

Akkurat som det tar mange år å perfeksjonere og mestre menneskelig kunst, tar det tid for AI-ingeniører å perfeksjonere kodene og dataene som trengs for å generere AI-bilder. 

AI-genererte bilder er heller ikke bare begrenset til portretter.

Du kan også lage abstrakte kunstverk som er realistiske nok til å se ut som om de er laget av mennesker.

Det første AI-genererte bildet i historien

Hva var det første AI-genererte bildet? Det første AI-genererte bildet noensinne ble skapt av et AI-system kalt AARON.

Dette systemet ble skapt av kunstneren og programmereren Harold Cohen.

Det første AI-genererte bildet var ikke like enkelt som det vi har nå. Det tok professor Cohen flere tiår å lære opp AI-systemet sitt til å tegne og male i hans stil.

Men hans kreasjon var et bevis på at datamaskiner ikke bare kunne regne, de var også i stand til å skape realistisk kunst. 

Harold Cohen utstyrte AARON med grunnleggende kunnskaper i fysikk og tegning.

Systemet bruker denne kunnskapen til å fullføre oppgaver og lage tegninger fra bunnen av - en annen tilnærming enn den vi har i dag, som ikke tegner fra bunnen av, men baserer seg på bilder fra ulike databaser. 

Kunnskapen AARON har, gjør det mulig for programvaren å ta flere avgjørelser på egen hånd, for eksempel når det gjelder komposisjoner.

Harold Cohens AI-assistent var i stand til å bruke AI til å lage svart-hvite kunsttegninger.

Når ble det første AI-bildet skapt?

Så når ble det første AI-genererte bildet laget? Harold Cohen begynte å utvikle AARON på slutten av 1960-tallet, men han laget det første AI-bildet i 1973. 

Tidslinje over milepæler i tidlig AI-kunst

Her er en tidslinje for tidlig AI-kunst Milepæler: 

1960s

Den tidlige AI-kunsten startet på 1960-tallet, og den begynte med innovasjonen til følgende personer: 

Georg Nees

Georg Nees var en av de viktigste innovatørene innen AI-kunst, digital kunst og generativ kunst.

Han skapte den første datagrafikken i Tyskland.

Noen omtaler Nees som et akademisk geni som fant veien til datakunsten gjennom matematikk, fysikk og filosofi. 

Georg jobbet hos Siemens, og han fikk i oppgave å finne en måte å gjøre selskapets maskin, Zuse Graphomat Z64, nyttig på.

Under eksperimentering med Z64 fant han ut hvordan han kunne lage grafikk med maskinen. 

I 1965 ble han den første generative datagrafikeren som viste arbeidene sine på en utstilling på høyskolen i Stuttgart. 

Frieder Nake

I likhet med Georg Nees var Frederick også en av pionerene innen digital og generativ kunst.

Han produserte sitt første verk i 1963, kalt Matrizenmultiplikation-mappen.

Han laget abstrakte bilder ved hjelp av en datamaskin, en båndmaskin og en tegnemaskin. 

I 1999 opprettet han Project CompArt: et rom for datakunst. Deretter ble han teoretiker, skribent, skaper og underviser i digital kunst. 

A. Michael Noll

Nake, Nees og A. Michael Noll ble beskrevet som digitalgrafikkens 3N-er.

Noll er kjent som en av de første teknologene som satset på datakunst, digital kunst og 3D-animasjon.

I 1961 begynte Michael Noll sin reise ved Bells Labs i New Jersey.

På Bells Labs ble han interessert i datakunst da kollegaens plotter skapte en feil som han syntes var interessant.

På grunn av dette begynte han å utforske lignende systemmønstre med pseudotilfeldighet. 

Interessant nok bestemte Noll seg for ikke å klassifisere arbeidet sitt som kunst, fordi han ikke ville ha problemer med den tradisjonelle kunstverdenen.

Til tross for at han nekter å klassifisere seg, har arbeidene hans blitt stilt ut over hele verden. Han var den første amerikanske datakunstneren som stilte ut på Howard Wise Gallery. 

1970- til 1980-tallet

Opprinnelig begynte Harold Cohen å utforske muligheten for å bruke dataprogrammer til å skape kunst på 1960-tallet.

Hans interesse for datakunst skyldtes hans ønske om å "forstå hva kunst er". Man kan også si at han var interessert i å finne en måte han kunne skape kunst på etter sin død. 

Da Cohen skapte AARON, kunne den bare produsere monokrome strektegninger som fortsatt måtte håndkoloreres av Cohen.

Men på 1980-tallet gjorde Harold endringer som gjorde det mulig for AARON å velge og påføre farger selv.

Programmet kunne deretter produsere virkelige former som løvverk og menneskefigurer. 

Etter å ha oppdatert AARON kunne Harold Cohen vise den på store kunst- og teknologiinstitusjoner som Tate Modern og Whitney Museum of American Art. 

Teknologien bak den første AI-kunsten

Teknologien bak skapelsen av den første kunsten med kunstig intelligens er AARON.

Da Cohen utviklet AARON, brukte ikke verktøyet dyp læring eller nevrale nettverk, slik vi har i dag.

I stedet arbeidet den med regler og algoritmer som Harold brukte tid og krefter på å kode. 

Han ga AARON instruksjoner om hvordan han skulle tegne og etterligne den kreative prosessen til en kunstner.

Cohen lærte verktøyet å tegne linjer, å knytte linjer til former og figurer, å tegne kurver og å produsere resultater som så mer originale og realistiske ut enn datakunst generert på 1960-tallet.

Så man kan si at den fokuserte mer på den underliggende logikken i tegningen. 

Du kan se på Cohens arbeid som å lære en robot å tegne ved å gi den eksplisitte instruksjoner i stedet for å vise den tusenvis av eksempler som den kan etterligne.

Tilnærmingen som AARON brukte, er svært forskjellig fra det vi har i dag, men at den la grunnlaget, er det ingen tvil om. 

Slik fungerte AARON: 

• Regelbasert programmering: AARON fungerer på en annen måte enn de moderne verktøyene vi har i dag. De fleste moderne verktøy bruker maskinlæring fra andre bilder for å generere et nytt, men AARON fungerer etter kunstneriske regler som ble kodet inn manuelt i programmet. Verktøyet ble manuelt lært opp til å tegne former, balansere proporsjoner, arrangere ansiktselementer, skygge og legge til farger og teksturer. 

Ulempen med Cohens tilnærming var at han måtte forutse alle mulige scenarioer og kode dem.

Du kan tenke deg hvor mye arbeid og tid Cohen brukte før verktøyet hans kunne tegne et eneste bilde.

• Symbolsk kunstig intelligens: Denne typen kunstig intelligens fokuserer på å bruke symboler og logiske regler i stedet for å basere seg på data for å etterligne menneskelignende resonnementer. Den første AARON kunne bare tegne enkle svart-hvite strektegninger, men ble senere oppgradert slik at den kunne legge til farger og generere komplekse og mer detaljerte kunstverk. Til tross for oppgraderingene opererte den fortsatt med Cohens logikk. 

Utviklingen av AI-bildegenerering siden det første bildet

Bildegenerering med kunstig intelligens har vokst frem fra de svart-hvite tegningene som AARON har laget.

De grunnleggende kunstverkene er blitt hyperrealistiske, og det er nesten umulig å skille dem fra menneskelige kreasjoner. 

Slik har kunstig intelligens utviklet seg siden det første bildet: 

Generative Adversarial Networks (GAN) (2000- til 2010-tallet)

Først kom den regelbaserte programmeringskunsten, og så kom den maskinlæringsbaserte AI-kunsten.

I motsetning til AARON-æraen bruker kunstig intelligens bildegenerering i maskinen dyp læring og nevrale nettverk for å skape kunst.

I stedet for å basere seg på regler ble AI-bilder skapt ved å studere og analysere virkelige bilder og generere nye bilder basert på mønstrene og den kunstneriske stilen man hadde lært. 

AI-bilder kan genereres på grunn av innføringen av Generative Adversarial Networks (GAN).

GAN fungerer med to nevrale nettverk, ett som genererer kunstverket og et annet som evaluerer det.

Disse to nettverkene samarbeider om å skape visuelt tiltalende bilder og viser forståelse for kunstneriske regler og teknikker.

DALL-E (2021 til i dag) 

I 2021 ble det opprettet et nytt AI-system.

Dette systemet markerte et vendepunkt innen generativ AI. DALL-E ble annonsert av OpenAI og ble beskrevet som et system som kunne generere bilder ut fra en tekstmelding. 

DALL-E-systemet kunne produsere realistiske bilder i ulike stilarter, og det kunne også kombinere morsomme konsepter og gi dem liv.

Det ble bygget ved å modifisere GPT. DALL-E-systemet var vellykket på grunn av mengden treningsdata OpenAI matet inn i det. 

I juni 2023 kunngjorde OpenAI et nytt og forbedret system kalt DALL-E 2. Det bruker en kraftigere algoritme kalt diffusjonsmodeller.

DALL-E 2 var i stand til å fjerne støy som hadde blitt lagt til i et bilde. 

Oppsummert har utviklingen av AI Image Generation ført til følgende 

• AI fra tekst til bilde. Det vil si at du kan generere AI-kunst umiddelbart ved bare å skrive inn en beskrivelse.
• AI-bilder som er realistiske nok til å se ut som bilder tatt av mennesker.
• AI-verktøy for kunstnere og fotografer for å forbedre arbeidet deres. 

Slik vet du om et bilde er AI-generert

Kunstig intelligensgenererte bilder har utviklet seg, og det er noen ganger vanskelig å se hva som er ekte og hva som ikke er det.

Her er noen av dem tegn på et AI-generert bilde: 

• Uvanlige detaljer og inkonsekvenser, som ekstra lemmer og forvrengte ansikter. 
• Overdrevent perfekte eller glatte bilder 
• Uoverensstemmende symmetri 
• Feilstavet ord

En annen måte å oppdage et AI-generert bilde på er ved å bruke Uoppdagelig AI-bildedetektor.

Bildedetektoren vår kan hjelpe deg med å analysere et bilde og umiddelbart avgjøre om det er ekte eller AI.

Slik kan du bruke Undetectable AI-bildedetektoren til å oppdage bilder med kunstig intelligens: 

• Last opp bildet du vil sjekke
• Klikk på "sjekk bilde for AI" for å analysere 
• Motta en detaljert analyse av bildet sammen med en sikker poengsum for nøyaktighet

Prøv bildedetektoren vår nå! 

Vanlige spørsmål om det første AI-genererte bildet

Konklusjon

Reisen fra den første AI-kunsten til moderne kunst med kunstig intelligens har vært bemerkelsesverdig.

Selv om det første AI-kunstverktøyet kan ha virket primitivt, la det grunnlaget for digital kreativitet. 

Det er imidlertid én ting som fortsatt gir grunn til bekymring, og det er deteksjonen av AI-genererte bilder.

Hvordan oppdager du et AI-generert bilde? Det kan du gjøre med Undetectable AIs bildedetektor.

Ta gjerne en titt på AI Detector og Humanizer i widgeten nedenfor!