Tilbake i 2018 laget Jordan Peele en video av USAs tidligere president Barack Obama som lurte millioner av amerikanere.
Videoen, som viste Obama med en advarende melding, gikk sin seiersgang i nyhetene.
Men gjett hva det handlet om? Falske nyheter.
Det ble deretter avslørt at det var AI. Peele brukte dette som en demonstrasjon av hvordan teknologi, spesielt deepfakes, kan manipulere virkeligheten.
Men det var i 2018, og siden den gang har deepfakes og AI-genererte videoer blitt skremmende gode.
Onde aktører bruker dem til alt fra hevnporno til politisk desinformasjon.
Deepfakes er ikke lenger bare et problem på nettet.
De påvirker skoler, bedrifter og myndigheter - alle steder der informasjonsintegritet er viktig
Kjendisansikter blir byttet ut med eksplisitt innhold.
Politikere ser ut til å komme med uttalelser de aldri har kommet med. Naboen din kan i teorien få deg til å si hva som helst på video.
Det som tidligere krevde kostbar programvare og teknisk ekspertise, skjer nå med gratis smarttelefonapper.
Hvem som helst kan lage overbevisende falskt innhold på få minutter. Men her er noen gode nyheter: Du kan lære å oppdage dem.
Denne guiden vil lære deg nøyaktig hvordan du kan identifisere deepfakes før de lurer deg.
For i en verden der det å se ikke lenger er å tro, er evnen til kritisk tenkning ditt beste forsvar.
Det viktigste å ta med seg
Deepfakes etterlater subtile visuelle og lydmessige spor som deteksjonsverktøy som TruthScan kan fange opp umiddelbart, selv når de lurer det menneskelige øyet.
Uoverensstemmelser i lyden, som unaturlige pustemønstre og stemmesvingninger, er alvorlige faresignaler
Manuelle deteksjonsteknikker fokuserer på å analysere leppesynkronisering, blinkemønstre og bakgrunnskonsistens
Profesjonelle deteksjonsverktøy kan identifisere syntetisk innhold med større nøyaktighet enn menneskelig observasjon
Å forstå forskjellen mellom deepfakes og cheapfakes hjelper deg å være oppmerksom på ulike typer manipulasjon
Raske verifiseringsmetoder inkluderer omvendt bildesøk og kontroll av kildens troverdighet
Vanlige tegn på at du ser på en deepfake
Deepfakes er ikke perfekte. Ikke ennå, i hvert fall.
Selv det mest sofistikerte AI-genererte innholdet etterlater seg tydelige tegn som et trent øye kan oppdage. Tenk på disse som den digitale ekvivalenten til en dårlig falsk ID.
Teknologien er imponerende, men den er ikke feilfri.
Aldri bekymre deg for at AI oppdager tekstene dine igjen. Undetectable AI Kan hjelpe deg:
Få AI-assistert skriving til å vises ...menneskelignende.
Bypass alle de viktigste AI-deteksjonsverktøyene med bare ett klikk.
Det mest åpenbare avsløringen er vanligvis i øynene.
Menneskeøyne har en naturlig gnist, en livlighet som er vanskelig å gjenskape. Deepfakes gir ofte øyne som ser litt glassaktige eller ufokuserte ut.
Personen kan stirre rett frem uten de naturlige mikrobevegelsene som ekte øyne gjør.
Det er subtilt, men når du vet hva du skal se etter, er det vanskelig å overse.
Ansiktsuttrykk er et annet svakt punkt.
I ekte menneskeansikter skjer det utallige små muskelbevegelser samtidig.
Når du smiler, er det ikke bare munnen som beveger seg. Kinnene løfter seg, øynene rynker seg, hele ansiktet deltar.
Deepfakes sliter med denne kompleksiteten. De kan treffe de store uttrykkene, men går glipp av de subtile støttebevegelsene.
Selv med øvelse kan det være vanskelig å stole på øynene alene. Det er her TruthScan kommer inn.
TruthScan er utviklet for bedrifter og organisasjoner, og hjelper team med å verifisere visuelt innhold før det spres.
Enten det er et nyhetsklipp, en kampanjevideo eller intern kommunikasjon.
TruthScan analyserer automatisk videoer for å finne subtile inkonsekvenser som uoverensstemmende bildetiming, feil på ansiktsgrenser og unaturlig bevegelsesdynamikk som det er nesten umulig å fange opp manuelt.
Deteksjonsmodellen går gjennom tusenvis av bilder i sekundet, og flagger potensiell manipulering med en lettlest tillitsscore, slik at du kan skille mellom ekte og syntetiske bilder på sekunder.
Slik oppdager du en deepfake-video
Video deepfakes er den vanligste og potensielt farligste typen syntetiske medier.
De brukes i alt fra økonomisk svindel til politisk manipulasjon.
Å lære seg å analysere bevegelige bilder krever andre ferdigheter enn å oppdage falske bilder.
Begynn med å se på personens blinkemønster. Mennesker blunker regelmessig og naturlig, vanligvis hvert 3.-5. sekund. Både for mye og for lite blunking kan være røde flagg.
Vær oppmerksom på hodebevegelser og kroppsspråk. Ekte mennesker har naturlige, flytende bevegelser som samsvarer med talen og følelsene deres. Kroppsspråket samsvarer kanskje ikke med tonefallet eller innholdet i talen.
Undersøk bakgrunnen nøye. Deepfakes fokuserer ofte så mye prosessorkraft på ansiktet at de overser alt annet. Se etter bakgrunner som virker kunstig uskarpe eller statiske.
Se etter digitale artefakter rundt kantene av ansiktet. Der det genererte ansiktet møter den opprinnelige videoen, kan du se små glorier, fargeforskyvninger eller pikselering. Disse digitale artefakter er spesielt synlige når personen snur på hodet eller beveger seg raskt. Teknologien sliter med å opprettholde rene kanter under raske bevegelser.
Uoverensstemmelser i bildefrekvensen kan også avsløre deepfakes. Hvis ansiktet ser ut til å bevege seg med en annen bildefrekvens enn resten av videoen, er det mistenkelig.
Lydkvaliteten er avgjørende. Selv om de visuelle elementene ser perfekte ut, kan lyden avsløre falskheten.
Manuelle kontroller er viktige, men de er ikke nok.
TruthScan automatiserer denne prosessen ved hjelp av avansert bilde-for-bilde-analyse og audiovisuell mønsteranalyse, slik at bedrifter kan stole på det de publiserer eller kringkaster.
Slik analyserer du lyd for å finne Deepfake-spor
Audio deepfakes begynner å bli skremmende sofistikerte.
Stemmekloningsteknologi kan nå gjenskape en persons talemønster med bare noen få minutters lydprøve.
Men i likhet med visuelle deepfakes har lydforfalskninger kjennetegn som oppmerksomme lyttere kan identifisere.
Begynn med å være oppmerksom på pusten. I ekte samtaler tar folk pauser for å puste inn, puste ut eller justere stemmebruken.
Deepfakes hopper ofte helt over dette eller setter inn pustelyder som føles robotiske og jevnt fordelt.
Resultatet? En stemme som snakker for jevnt, for kontinuerlig, nesten som om den glir på skinner.
Du kan lettere oppdage disse avvikene ved å lytte etter:
Ingen pustepauser, selv i lange setninger
Pust som høres identiske ut, jevnt timet, eller merkelig plassert
En flat tone uten tretthet eller anstrengte stemmer
Tale som føles "for perfekt", som om den er konstruert
Mennesker er ikke så polerte. Stemmene våre vakler.
Vi hoster, vi svelger, vi mister tråden midt i tankene.
Så når du hører en stemme som høres ut som om den er strøket flat fra begynnelse til slutt, er det en ledetråd.
Bakgrunnsstøy kan også avsløre en deepfake.
Hvis noen angivelig er på en travel kafé, bør du høre kopper som klirrer, lavmælt prat, kanskje en bilalarm.
Hvis det er helt stille eller fylt med generisk bakgrunnsbrumming, er det noe som ikke stemmer. Ekte innspillinger kommer med miljøtekstur.
Tenk nå på aksenter. Manerer. Små særegenheter i måten noen snakker på.
Den rare måten vennen din sier "knapp" på, eller hvordan kollegaen din dropper den siste stavelsen i hver setning? Deepfakes overser ofte disse. De kopierer stemmen, ikke personen.
Lydkvaliteten er en annen ting. Noen klipp har førsteklasses klarhet, men hevder å være telefonopptak.
Andre høres komprimerte ut, men ikke på en måte som gir mening i sammenhengen. Hvis lyden ikke passer til omgivelsene, har du et annet rødt flagg.
Følelser er kanskje det vanskeligste å forfalske, og det letteste å oppdage.
Hvis noen høres munter ut når de overbringer dårlige nyheter, eller robotaktig når de forteller en dypt personlig historie, bør du stole på instinktene dine. Syntetisk tale mestrer ikke tonen ennå.
Deepfakes er imponerende. Men de er ikke uoppdagelige. Ikke ennå.
Og hvis du lytter nøye etter, ligger sannheten som regel begravd i detaljene.
Hvis du fortsatt er usikker etter å ha lyttet, kan verktøy som TruthScan bekrefte mistankene dine.
TruthScans skanning av lydautentisitet er utviklet for fagfolk som trenger å verifisere opptak i stor skala - journalister, etterforskere, lærere og bedriftsteam. Den isolerer stemmefrekvenser, analyserer pustemønstre og sammenligner tonevariasjoner for å identifisere klonet tale eller inkonsekvente stressrytmer.
På få sekunder får teamene en tillitsscore som viser om en stemme kommer fra en person eller en modell.
Verifiser lyd eller video med Deepfake Detection
Hvis du analyserer innhold utover bare stemmer, kan Undetectable AIs Deteksjon av deepfake tar det et skritt videre.
Den er laget for å verifisere om lyd- eller videofiler er kunstig generertved hjelp av lagdelt kriminalteknisk analyse som oppdager manipulerte piksler, klonet tale og uregelmessigheter på rammenivå som er usynlige for det menneskelige øye.
Bare last opp filen, og i løpet av et øyeblikk ser du om innholdet er laget av ekte mennesker - eller av AI.
Resultatene kommer med en visuell tillitsscore og fremhever områder der det kan ha forekommet manipulering, noe som hjelper deg med å skille sannhet fra oppspinn.
Det er et verktøy som gjør det mulig for alle - journalister, innholdsskapere, lærere og vanlige brukere - å dobbeltsjekke det de hører eller ser før det spres.
Slik oppdager du et deepfake-bilde
Saken med deepfake-bilder? De er ofte feilfrie i midten, og blir rare i kantene.
La oss begynne med belysningen.
I virkeligheten følger skygger og høylys regler.
Et ansikt som er opplyst fra venstre, bør matche resten av omgivelsene.
Men deepfakes får ikke alltid beskjeden.
Du vil se skygger som faller i motsatt retning, eller belysning som føles dramatisk uten grunn.
Ett bilde. Ett øyeblikk. Ingen bevegelse å analysere. Derfor er disse forfalskningene vanskeligere å fange.
Men det kan du fortsatt.
Se på øynene, og se så på hva som reflekteres i dem.
Hvis noen bruker briller, bør du se verden reflektert tilbake: vinduer, lys, til og med andre mennesker.
Hvis det bare er støy eller merkelig blankt, kan bildet være syntetisk.
Så er det huden.
Ekte menneskehud er komplisert: porer, tekstur, misfarging, til og med en og annen kvise.
Deepfakes har en tendens til å glatte det ut for mye. Ikke som et filter, men mer som om noen har pusset det ned i Photoshop.
Det kan se perfekt ut, helt til det ikke gjør det.
Hvis noe føles uhyggelig, zoomer du inn. Se deg rundt. Stol på ubehaget.
For privatpersoner gjør Undetectable AIs AI Image Detector verifiseringen enkel - last opp et bilde, skann det og se om det er ekte eller AI-generert.
Jo mer subtil feilen er, desto sikrere er forfalskningen.
Tips for manuell deteksjon uten verktøy
Du trenger ikke fancy verktøy for å fange en svindler.
Øynene og ørene er ofte nok når de brukes bevisst.
Stol på instinktene dine. Hvis noe føles feil, er det sannsynligvis det.
Sammenlign innholdet med verifiserte opptak av den samme personen, spesielt stemme, væremåte og ansiktsdetaljer.
Deepfakes går som regel glipp av nyansene.
Senk hastigheten på videoene for å fange opp flimrende elementer eller merkelige lysforskyvninger bilde for bilde.
Still spørsmål ved kilden: Hvem la det ut først? Hvorfor? Klipp av høy kvalitet som angivelig er filmet med avanserte enheter eller bare finnes på ett sted, bør få folk til å heve øyenbrynene.
Selv uten metadata eller avansert analyse etterlater de fleste forfalskninger spor hvis du vet hva du skal se etter.
For organisasjoner som håndterer store mengder medier, bør manuell deteksjon være et supplement til automatiserte verktøy som TruthScan, som kan analysere hundrevis av videoer samtidig med profesjonell nøyaktighet.
Deepfakes baserer seg på avansert teknologi, mens cheapfakes baserer seg på manipulasjon og villedning.
Begge kan lure deg, men av forskjellige grunner.
Cheapfakes går ofte under radaren fordi de bruker ekte innhold som er vridd akkurat nok til å lure.
Når du vet hvilken du har med å gjøre, kan du oppdage problemet raskere og holde deg smartere på nettet.
Når du vet hva som er forskjellen, blir neste steg å bruke riktig deteksjonsverktøy, spesielt hvis organisasjonen din trenger konsekvent og rask verifisering.
Verktøy du kan bruke for å oppdage en deepfake
Mens manuell deteksjon er verdifulltkan spesialiserte verktøy identifisere syntetisk innhold som kan lure menneskelige observatører.
Disse verktøyene bruker maskinlæringsalgoritmer som er trent spesielt for å gjenkjenne AI-generert innhold.
TruthScan: Deepfake-deteksjon på bedriftsnivå
TruthScan er utviklet for bedrifter, medier og akademiske institusjoner som har behov for å autentisere videoer, stemmeopptak og multimedieressurser i stor skala.
TruthScan analyserer ved hjelp av dype kriminaltekniske lag:
Deteksjon av ansiktsbytte: Flagger subtil morphing og inkonsekvenser i rammen.
Identifikasjon av stemmekloner: Oppdager AI-generert eller endret lyd.
Kartlegging av atferdskonsistens: Sporer øyekontakt, mikrouttrykk og naturlig rytme.
Video Forensics Layer: Undersøker komprimeringsartefakter, pikselstøy og uoverensstemmelser i metadata.
Resultatene vises i en interaktiv autentisitetsrapport med tydelige konfidenspoeng.
Resultatet er en fullstendig autentisitetsrapport med en konfidensprosent og en visuell oversikt over hvor manipulasjonen fant sted.
TruthScan er spesielt nyttig for journalister, etterforskere og sikkerhetsteam som trenger pålitelig videovalidering raskt.
Uoppdagelig AI: Rask oppdagelse for enkeltpersoner
For skapere, studenter og hverdagsbrukere er Undetectable AIs AI-bildedetektor hjelper deg med å sjekke om bilder, fotografier eller mindre mediefiler er AI-genererte.
Bare last opp filen din, gå gjennom analysen og få øyeblikkelig klarhet - ingen teknisk ekspertise er nødvendig.
Dette verktøyet analyserer flere aspekter av bildegenereringen og kan oppdage subtile artefakter som det menneskelige øyet ikke ser.
Hva du skal gjøre hvis du mistenker en Deepfake
Ikke del det eller avkreft det.
Det kan utilsiktet øke rekkevidden. Hvis du tror at innholdet er falskt, kan du rapportere det direkte til plattformen. De fleste nettsteder har verktøy for å flagge syntetiske medier.
Faktasjekk gjennom pålitelige kilder som Snopes eller PolitiFact. Hvis det ikke har blitt verifisert ennå, bør du vurdere å sende det inn.
Ta skjermbilder eller lagre lenker før innholdet forsvinner, da det kan være til hjelp for journalister eller etterforskere senere.
Advar nettverket ditt, men unngå å legge ut det falske på nytt. Fokuser i stedet på å lære bort hvordan man oppdager det. Hvis noen utgir seg for å være deg, må du fortelle dem det.
De vil kanskje svare eller ta rettslige skritt.
For organisasjoner som blir utsatt for etterligning av merkevarer eller feilinformasjon, kan TruthScan fungere som dokumentasjon og bevis på manipulering under etterforskning eller offentlig respons.
Hvis deepfakes er knyttet til trusler eller forbrytelser, må du rapportere dem til politiet. Lovene om syntetiske medier er i ferd med å bli bedre, og tipset ditt kan utgjøre en forskjell.
Begynn å utforske - vår AI Detector og Humanizer venter i widgeten nedenfor!
Vanlige spørsmål om Deepfake Detection
Kan deepfakes oppdages 100% av gangene?
Nei. Selv de beste verktøyene overser ting. Oppdagelse fungerer best når AI-verktøy, menneskelig gjennomgang og kritisk tenkning brukes sammen.
Hva skal jeg gjøre hvis noen deepfaker meg?
Lagre bevisene. Rapporter det til plattformen. Kontakt en advokat hvis det er skadelig eller ulovlig. Mange regioner har nå lover mot ondsinnede deepfakes.
Hvordan kan jeg hjelpe andre med å oppdage deepfakes?
Fokuser på bevissthet, ikke frykt. Lær bort observasjonsevner, del tydelige eksempler, og minn alltid folk på å sjekke kildene før de deler noe.
TruthScan fokuserer på storskala medieverifisering for organisasjoner, mens Undetectable AIs verktøy er ideelle for hverdagsbrukere som ønsker å analysere enkeltbilder eller mindre videoer.
Uklare linjer og piksel-løgner
Deepfakes blir stadig smartere, men det samme blir systemene som er bygget for å avdekke dem.
Kampen mellom skapelse og oppdagelse utvikler seg raskt, og den virkelige fordelen tilhører dem som holder seg informert og godt rustet.
Enten du skal beskytte virksomheten din mot feilinformasjon, sikre akademisk integritet eller bare verifisere personlig innhold før du deler det, kan de riktige verktøyene utgjøre hele forskjellen.
Det som tidligere krevde ekspertteam, kan nå gjøres på sekunder med riktig teknologi.
For bedrifter, TruthScan leverer video- og lydverifisering i stor skala, bygget for hastighet, nøyaktighet og ansvarlighet.
Det hjelper organisasjoner med å autentisere opptak før de publiseres, etterforske forsøk på etterligning og opprettholde troverdigheten som det digitale publikummet forventer.
TruthScan gir teamene trygghet til å handle raskt uten å risikere falsk informasjon, fra bedriftskommunikasjon til offentlig sikkerhet.
For enkeltpersoner, Ikke påvisbar AI tilbyr enkle og kraftige verktøy for å oppdage AI-genererte tekster, bilder og mindre videoer.
Den er utviklet for kreatører, studenter og hverdagsbrukere som ønsker å ligge ett skritt foran syntetiske medier.
Ingen avanserte kunnskaper kreves - bare last opp, skann og se hva som er ekte.
Sammen utgjør de et fullspektret forsvar mot syntetisk bedrageri, som bygger bro mellom personlig årvåkenhet og bedriftsbeskyttelse.
Bruk dem side om side for å holde sannheten verifiserbar, informasjonen troverdig og den digitale verdenen din ekte.
