Man kan trygt si at verden har forandret seg siden ChatGPT ble lansert i november 2022.
AI infiltrerer nesten alle bransjer og bidrar til den raske utviklingen av eksisterende teknologi.
Å bruke AI-verktøy som ChatGPT til å produsere tekst har vært en populær måte å utnytte denne kraften på.
Enten du er frilansskribent, innholdsskaper eller til og med en akademisk student, har AI blitt et effektivt verktøy i arsenalet ditt.
Nå kommer AI-detektorene og ødelegger festen. Vi spøker selvfølgelig, men det må finnes en kontrollmekanisme som sikrer at AI brukes på en ansvarlig måte og med gode intensjoner.
Nettstedseiere, skoler og til og med Google selv bruker AI-detektorer for å sikre at vi ikke utgir arbeidet for å være vårt eget.
Men kan AI-detektorer ta feil? Det bør ikke komme som noen overraskelse at AI-teknologien på begge sider av midtgangen fortsatt er ufullkommen.
Disse detektorverktøyene lider rutinemessig av falske positive tester. Slik kan du lære deg å omgå AI-detektorer og unngå problemer med falske positive tester.
Hvordan fungerer AI-detektorer?
AI-detektorer er bygget opp ved hjelp av naturlige språkmodeller og millioner av datapunkter med både AI- og menneskeskapt tekst.
Når innhold gjennomgås av et AI-detektorverktøy, sammenlignes det med disse datasettene og leter etter forutsigbare mønstre i syntaks, ordvalg og tekstens overordnede struktur.
Disse detektorene er opplært til å gjenkjenne mønstre og sammenligne dem med både AI- og menneskeskapte eksempler.
Aldri bekymre deg for at AI oppdager tekstene dine igjen. Undetectable AI Kan hjelpe deg:
- Få AI-assistert skriving til å vises ...menneskelignende.
- Bypass alle de viktigste AI-deteksjonsverktøyene med bare ett klikk.
- Bruk AI trygt og selvsikkert i skole og arbeid.
AI-detektorens funn er sannsynligheten for at det skannede innholdet er AI-generert, ikke en garanti. AI-detektorer fungerer på grunnlag av sannsynlighet uten noe definitivt bevis.
Hva er egentlig disse mønstrene som AI-detektorene leter etter? To begreper som er drivkrefter for AI-detektorer, er det som kalles burstiness og perplexity.
Burstiness refererer til lengden og kompleksiteten i setningene. Hvis du noen gang har lest AI-generert tekst, vil den høres mekanisk ut.
Dette skyldes at mange av setningene har lik lengde, struktur og til og med tegnsetting.
Perplexity refererer til hvor komplekst språket er, som navnet antyder, og hvor lett menneskelige lesere vil bli forvirret.
Til sammenligning er AI-generert tekst forhåndsprogrammert til å ha lav forvirringsgrad for å gjøre det lettere for leserne å forstå.
De fleste detektorer bruker maskinlæringsalgoritmer trent på datasett som inneholder både menneskelig og AI-generert tekst.
De lærer å identifisere subtile markører som angivelig skiller kunstig innhold fra autentisk skriving.
Hva er problemet? Disse markørene er ikke idiotsikre. Menneskelig skrift kan noen ganger matche AI-mønstre perfekt. Spesielt hvis du er en klar og konsis skribent som følger standard grammatikkregler.
Noen detektorer bruker også teknikker for omvendt konstruksjon.
De prøver å forutsi hva en AI-modell ville generert på samme spørsmål. Hvis teksten din stemmer for godt overens med disse prediksjonene, blir du flagget.
Men prediksjon er ikke virkelighet. Bare fordi en kunstig intelligens kan skrive noe lignende, betyr ikke det at den faktisk gjorde det.
Prøv vår AI-detektor for å se om teksten din vil passere detektorer!
Kan AI-detektorer ta feil?
Ja, og oftere enn du kanskje tror. De som både har brukt AI-detektorer og fått innholdet sitt skannet av en AI-detektor, vet at disse verktøyene er langt fra perfekte.
Selv en liten andel feilaktige skanninger kan føre til falske anklager mot studenter eller skribenter.
Husk at AI-detektorer bare kan skanne etter gjenkjennelige mønstre i teksten, ettersom teknologien fortsatt er under utvikling.
Vi bruker egentlig ufullkomne verktøy for å oppdage andre ufullkomne verktøy. Det er som å prøve å fange en kameleon med en annen kameleon.
Falske positiver oppstår når menneskeskrevet innhold blir flagget som AI-generert.
Falske negativer oppstår når AI-innhold slipper gjennom uten å bli oppdaget. Begge scenariene skaper alvorlige problemer for alle som er avhengige av disse verktøyene for å ta viktige beslutninger.
Hva er en falsk positiv AI-deteksjon?
Et falskt positivt resultat defineres som et positivt resultat som registreres selv om det ikke er det sanne resultatet.
Dette kan gjelde vitenskapelige eksperimenter og til og med medisinske tester for sykdommer.
En falsk positiv AI-deteksjon oppstår når AI-detektoren skanner innholdet og påstår at det er skrevet av en AI, selv om det er skrevet av et menneske.
Du kan tenke deg hvor problematisk dette kan være når det gjelder ting som akademisk integritet og ansettelse av frilansskribenter.
Turnitin er et nettbasert program som mange universiteter rundt om i verden bruker for å gi studentene mulighet til å sende inn emneoppgaver digitalt.
Dette nettstedet har nå en AI-detektor som lærere kan bruke, og det hevder en nøyaktighetsgrad på mer enn 98% med en lavere andel falske positiver enn 1%.
Noen brukere mener at 98%-hastigheten er mye lavere enn virkeligheten.
En falsk positiv AI-deteksjon kan føre til disiplinering fra skoler, arbeidsgivere og Google selv når det gjelder SEO-rangering.
Denne realiteten er i ferd med å sette seg, og noen selskaper og skoler, som Vanderbilt University, er i ferd med å deaktivere AI-detektoren på Turnitin.
AI-skrift setter spor etter menneskeheten
Her er noe de fleste ikke er klar over: AI-skriving inneholder faktisk spor av menneskelig kreativitet. Hver eneste AI-modell ble opplært på menneskeskapt innhold.
På en måte er AI-skriving bare remikset menneskelig tankegang.
Det skaper et grunnleggende problem for deteksjonssystemer. Hvor slutter menneskelig skriving og hvor begynner AI-skriving? Grensen er ikke så klar som vi liker å tro.
Når du bruker samme formuleringer som millioner av andre forfattere, kopierer du dem eller tenker du bare på samme måte? Når en kunstig intelligens bruker samme formuleringer, kopierer den eller skaper den noe nytt?
Overlappingen mellom menneskelig og kunstig intelligens skaper en gråsone der det er nesten umulig å oppdage hva som er skrevet. Det kan være nesten umulig å skille mellom god menneskelig skriving og sofistikert AI-produksjon.
AI-modeller er utviklet for å produsere menneskelignende tekst. Jo bedre de blir på denne oppgaven, desto vanskeligere blir de å oppdage.
Hovedårsakene til falske positiver i AI-deteksjon
Så hva er det som gjør at disse AI-detektorene gir falske positiver?
Det kan være flere grunner til at innholdet ditt blir flagget.
AI-detektoren innser ikke selv at den gir deg en falsk positiv rapport. Det er enten et problem med opplæringen av selve detektoren eller med innholdet ditt.
Her er noen grunner til at falske positiver så ofte forekommer i AI-deteksjon.
AI-modeller og algoritmer i endring
Kjernen i AI-detektorer, og de fleste AI-programvarer for den saks skyld, er hvor godt de er trent opp.
Med modeller i stadig utvikling og stadig mer komplekse algoritmer kan AI-detektorer bli fanget med gammel teknologi og utdaterte datasett.
Mer komplekse datasett og robust trening kan gjøre AI-detektorer bedre rustet til å eliminere falske positiver. Men dette vil øke både kostnadene og beregningskapasiteten til disse programmene.
Fordommer overfor personer som ikke har engelsk som morsmål
AI-detektorer har en sterk tendens til å flagge engelsk som ikke er morsmål som AI-genererte tekster.
En forskningsstudie fra Stanford tyder på at de fleste AI-detektorer har en skjevhet mot personer som ikke har engelsk som morsmål.
Hvorfor det? Det er ikke rasisme, men fordi de fleste som ikke har engelsk som morsmål, scorer lavt på forvirring. Det vil si at deres setninger og prosa som regel er svært enkle og lette å forstå.
Begrenset forståelse
AI-detektorer forstår faktisk ikke hva du skriver om.
De ser på overfladiske mønstre uten å forstå mening eller sammenheng.
Dette skaper blindsoner. En detektor kan flagge en teknisk manual som kunstig generert fordi den bruker konsekvent terminologi. Eller markere et juridisk dokument som kunstig fordi det følger standard formatering.
Kreativ skriving byr på unike utfordringer.
Eksperimenterende stil, stream-of-consciousness-passasjer eller uvanlige fortellerteknikker kan forvirre detektorene, ettersom de forventer at teksten skal følge forutsigbare mønstre.
Apropos deteksjonsverktøy, Undetectable AI's Plagiatkontroll med kunstig intelligens har en annen tilnærming.
I stedet for bare å flagge innhold, gir den en detaljert analyse av hvorfor visse passasjer kan utløse deteksjon, slik at skribentene forstår de spesifikke elementene som skaper problemer.
Hva du kan gjøre hvis den menneskeskrevne teksten din blir markert som AI
Å bli feilaktig anklaget for å bruke AI kan være ødeleggende. Men ikke få panikk.
Her er nøyaktig hva du skal gjøre når det autentiske arbeidet ditt blir flagget:
Trinn 1. Gå gjennom den flaggede teksten: Les gjennom teksten du har sendt inn. Se etter ting som kan virke for formelle eller for konsekvente.
Selv menneskelig skriving kan bli flagget hvis det høres for perfekt ut.
Trinn 2. Lim inn i Undetectable AI Humanizer: Kopier hele den flaggede teksten, og lim den inn i verktøyet Undetectable AI Humanizer.
Verktøyet hjelper deg med å justere setningsstruktur, tone og ordvalg slik at de blir mer i tråd med naturlig menneskelig skriving.
Trinn 3. Velg ditt humaniseringsnivå: Avhengig av hvor mye du ønsker å endre, velger du hvilket nivå av humanisering du vil ha: lav, middels eller høy.
Det er best å starte med en middels innstilling for å opprettholde den opprinnelige meningen.
Trinn 4. Generer og gjennomgå: Klikk på "Humaniser" og la verktøyet utføre sin magi. Når du er ferdig, kan du lese gjennom den menneskeliggjorte teksten for å forsikre deg om at den fortsatt gjenspeiler stemmen og budskapet ditt.
Trinn 5. Send inn eller publiser med selvtillit: Nå som teksten er justert, kan du trygt sende den inn til en hvilken som helst plattform, vel vitende om at den fremstår mer autentisk og menneskelig.
De 3 beste tipsene for å unngå AI-oppdagelse
Publikum og søkemotorer blir stadig smartere, og det betyr at de kan se når noe føles feil, akkurat som når vi ser et AI-bilde med seks fingre.
Det finnes ting du kan gjøre før du sender inn arbeidet ditt for å redusere risikoen for å bli flagget som skrevet av AI.
1. Bruk Udetekterbar AI
Det beste forsvaret mot falske positiver er å vite hva som utløser dem. Undetectable AIs plattform inkluderer både en AI Humanizer og AI Detector som fungerer sømløst sammen.
AI-detektoren viser deg nøyaktig hvilke deler av teksten din som kan skape problemer.
Deretter hjelper AI Humanizer deg med å justere disse delene uten å endre kjernebudskapet.
Å bruke disse verktøyene handler ikke om å jukse eller skjule AI-bruk, men om å sørge for at det du skriver, ikke blir feilidentifisert.
Plattformens styrke ligger i den omfattende tilnærmingen. I stedet for bare å fortelle deg at det er et problem, viser den deg nøyaktig hvor og hvorfor, og hjelper deg deretter med å løse det.
2. Legg til din unike tone og stemme
Generisk skriving utløser oftere detektorer enn særegen skriving. Utvikle din personlige stil, og len deg på den.
Bruk konkrete eksempler fra din egen erfaring. Referer til personlige anekdoter. Inkluder kulturelle referanser som betyr noe for deg.
Varier setningsstrukturen mer enn du tror du trenger. Bland korte, slagkraftige setninger med lengre, flytende setninger. Bryt noen grammatikkregler med vilje for å skape effekt.
Legg til personlige særtrekk i teksten din. Kanskje du elsker semikolon. Kanskje du begynner setninger med "og" eller "men" noen ganger. Disse menneskelige innslagene bidrar til å autentisere arbeidet ditt.
Ikke vær redd for å være ufullkommen. Ekte menneskelig skriving har små inkonsekvenser og mindre feil. Overdrevent polert prosa kan faktisk utløse deteksjonssystemer.
3. Skann det endelige arbeidet ditt for AI-deteksjon
Test alltid det du skriver før du sender det inn.
Dette bør være en del av den vanlige redigeringsprosessen, på samme måte som å sjekke rettskriving og grammatikk.
Bruk flere deteksjonsverktøy for å få et bredere bilde. Det som én detektor overser, kan en annen fange opp.
Uoppdagelige AI-verktøy gjør denne prosessen enkel.
Detektoren deres gir detaljert tilbakemelding om potensielle problemområder. Du kan løse problemer før de blir til problemer.
Vær spesielt oppmerksom på tekniske avsnitt, innledninger og konklusjoner. Disse områdene utløser ofte falske positiver fordi de følger forutsigbare mønstre.
Ofte stilte spørsmål
Er AI-detektorer nøyaktige?
AI-detektorens nøyaktighet varierer betydelig mellom ulike verktøy og innholdstyper. Falske positive resultater kan være spesielt høye for personer som ikke har engelsk som morsmål, og for teknisk skriving.
Hva betyr AI-deteksjonsresultater?
Deteksjonsscore viser vanligvis sannsynligheten for at innholdet er AI-generert, vanligvis i prosent. En AI-poengsum på 70% betyr at detektoren mener at det er 70% sjanse for at innholdet er kunstig.
Disse resultatene er imidlertid ikke endelige bevis. De er statistiske estimater basert på mønstergjenkjenning.
Hvorfor sier AI-detektorene at det jeg skriver er AI?
Vanlige årsaker er: konsekvent setningsstruktur, formell tone, teknisk innhold, engelsk som ikke er morsmål, eller skriving som følger forutsigbare formater. Noen ganger samsvarer menneskelig skriving naturlig med mønstre som detektorer assosierer med AI-utdata.
Fungerer AI-detektorer på alle språk?
De fleste AI-detektorer fungerer best på engelsk innhold, siden det er det de først og fremst er trent på. Ytelsen synker betraktelig for andre språk, og antallet falske positive svar har en tendens til å være høyere for ikke-engelsk tekst.
Navigere i AI-detektorer uten å miste forstanden
Kan AI-detektorer ta feil? Selvsagt. Har AI-detektorer feil? Absolutt.
Fungerer AI-detektorer? Som oftest gjør de det.
Det er ikke uvanlig at folk bare tenker i dualiteter, men en AI-detektor kan både være mangelfull og tjene sitt formål.
Når en AI-detektor brukes på riktig måte, kan den fungere som et forsvar mot uetisk bruk av AI i akademia og innholdsproduksjon.
Men når AI begynner å gi falske positiver og feilaktig flagge tekst som AI-skrevet, har vi et problem.
Vi må huske på hvor tidlig vi fortsatt befinner oss på veien mot generativ KI. Teknologien vi har nå, vil se eldgammel ut om fem eller ti år.
Etter hvert som AI-teknologien blir stadig bedre, vil også nøyaktigheten til AI-detektorene øke.
Inntil da må vi lære oss å forholde oss til det faktum at disse detektorene langt fra er perfekte, og at resultatene og AI-poengsummen aldri bør brukes som et definitivt bevis på fusk eller akademisk uredelighet.
Hvis du vil være sikker på at det menneskeskrevne innholdet ditt forblir autentisk og uoppdaget, kan du prøve Uoppdagelig AI menneskeliggjørr verktøyet i dag.
Behold stemmen din intakt, skrivingen din autentisk og kreativiteten din ustoppelig.
Begynn å menneskeliggjøre teksten din med Undetectable AI nå.