Man kan trygt si at verden har forandret seg siden ChatGPT ble lansert i november 2022.
AI infiltrerer nesten alle bransjer og bidrar til den raske utviklingen av eksisterende teknologi.
Å bruke AI-verktøy som ChatGPT til å produsere tekst har vært en populær måte å utnytte denne kraften på.
Enten du er frilansskribent, innholdsskaper eller til og med en akademisk student, har AI blitt et effektivt verktøy i arsenalet ditt.
Nå kommer AI-detektorene og ødelegger festen. Vi spøker selvfølgelig, men det må finnes en kontrollmekanisme som sikrer at AI brukes på en ansvarlig måte og med gode intensjoner.
Nettstedseiere, skoler og til og med Google selv bruker AI-detektorer for å sikre at vi ikke utgir arbeidet for å være vårt eget.
Men kan AI-detektorer ta feil? Det bør ikke komme som noen overraskelse at AI-teknologien på begge sider av midtgangen fortsatt er ufullkommen.
Disse detektorverktøyene lider rutinemessig av falske positive tester. Slik kan du lære deg å omgå AI-detektorer og unngå problemer med falske positive tester.
Hvordan fungerer AI-detektorer?
AI-detektorer bygger på naturlige språkmodeller og millioner av datapunkter med både AI- og menneskeskapt tekst. Når et AI-detektorverktøy screener innhold, sammenligner det det med disse datasettene og ser etter forutsigbare mønstre i syntaks, ordvalg og tekstens overordnede struktur.
Disse detektorene er opplært til å gjenkjenne mønstre og sammenligne dem med både AI- og menneskeskapte eksempler.
AI-detektorens funn er sannsynligheten for at det skannede innholdet er AI-generert, ikke en garanti. AI-detektorer fungerer på grunnlag av sannsynlighet uten noe definitivt bevis.
Aldri bekymre deg for at AI oppdager tekstene dine igjen. Undetectable AI Kan hjelpe deg:
- Få AI-assistert skriving til å vises ...menneskelignende.
- Bypass alle de viktigste AI-deteksjonsverktøyene med bare ett klikk.
- Bruk AI trygt og selvsikkert i skole og arbeid.
Hva er egentlig disse mønstrene som AI-detektorene leter etter? To begreper som er drivkrefter for AI-detektorer, er det som kalles burstiness og perplexity.
Burstiness refererer til setningenes lengde og kompleksitet. Hvis du noen gang har lest AI-generert tekst, vil den høres mekanisk ut. Det er fordi mange av setningene har samme lengde, struktur og til og med tegnsetting.
Perplexity refererer til hvor komplekst språket er, som navnet antyder, og hvor lett menneskelige lesere blir forvirret. Til sammenligning er AI-generert tekst forhåndsprogrammert til å ha lav perpleksitet for å gjøre det enklere for leserne å forstå.
Prøv vår AI-detektor for å se om teksten din vil passere detektorer!
Hva betyr AI-deteksjonspoeng?
Når du skanner innholdet ditt gjennom en AI-detektor, får du en AI-deteksjonsscore.
De fleste AI-detektorer angir denne poengsummen i prosent av 100. Noen gir deg to poengsummer som summerer seg til 100: en AI-poengsum og en menneskelig poengsum.
Hva betyr en AI-deteksjonspoengsum? Det avhenger av verktøyet.
De fleste vil gi deg en score på for eksempel 85%, noe som betyr at det er 85% sannsynlighet for at teksten er AI-generert. Det betyr ikke at 85% av teksten er AI-generert.
Når det gjelder poengsummen for deteksjon av to AI-er, er det sannsynligheten for at den ble opprettet av en AI kontra sannsynligheten for at den ble opprettet av et menneske. Dette gir en score på 85% AI og 15% menneske.
Kan AI-detektorer ta feil?
Ja, og oftere enn du kanskje tror. De som både har brukt AI-detektorer og fått innholdet sitt skannet av en AI-detektor, vet at disse verktøyene er langt fra perfekte.
Selv en liten andel feilaktige skanninger kan føre til falske anklager mot studenter eller skribenter.
Husk at AI-detektorer bare kan skanne etter gjenkjennelige mønstre i teksten.
Hvis en menneskelig skribent er så uheldig å skrive som en robot, er det stor sannsynlighet for at det blir flagget. Det er dette som kalles en falsk positiv.
Hva er en falsk positiv AI-deteksjon?
Et falskt positivt resultat defineres som et positivt resultat som registreres selv om det ikke er det sanne resultatet.
Dette kan gjelde vitenskapelige eksperimenter og til og med medisinske tester for sykdommer. En falsk positiv AI-deteksjon skjer når AI-detektoren skanner innholdet og påstår at det er skrevet av AI, selv om det er skrevet av et menneske.
Du kan tenke deg hvor problematisk dette kan være når det gjelder ting som akademisk integritet og ansettelse av frilansskribenter.
Turnitin er et nettbasert program som mange universiteter rundt om i verden bruker for å gi studentene mulighet til å sende inn emneoppgaver digitalt.
Dette nettstedet har nå en AI-detektor som lærere kan bruke, og det hevder en nøyaktighetsgrad på mer enn 98% med en lavere andel falske positiver enn 1%. Noen brukere mener at frekvensen på 98% er mye lavere enn den er i virkeligheten.
En falsk positiv AI-deteksjon kan føre til disiplinering fra skoler, arbeidsgivere og Google selv når det gjelder SEO-rangering.
Denne realiteten er i ferd med å sette seg, og noen selskaper og skoler, som Vanderbilt University, er i ferd med å deaktivere AI-detektoren på Turnitin.
Hovedårsakene til falske positiver i AI-deteksjon
Så hva er det som gjør at disse AI-detektorene gir falske positiver? Det kan være flere grunner til at innholdet ditt blir flagget.
AI-detektoren innser ikke selv at den gir deg en falsk positiv rapport. Det er enten et problem med opplæringen av selve detektoren eller med innholdet ditt. Her er noen av grunnene til at det ofte oppstår falske positiver i AI-deteksjon.
AI-modeller og algoritmer i endring
Kjernen i AI-detektorer, og i de fleste AI-programvarer for den saks skyld, er hvor godt de er trent. Med stadig nye modeller og stadig mer komplekse algoritmer kan AI-detektorer bli fanget av gammel teknologi og utdaterte datasett.
Mer komplekse datasett og robust trening kan gjøre AI-detektorer bedre rustet til å eliminere falske positiver. Men dette vil øke både kostnadene og beregningskapasiteten til disse programmene.
Fordommer overfor personer som ikke har engelsk som morsmål
AI-detektorer har en sterk tendens til å flagge engelsk som ikke er morsmål som AI-genererte tekster. En forskningsstudie fra Stanford tyder på at de fleste AI-detektorer har en skjevhet mot personer som ikke har engelsk som morsmål.
Hvorfor det? Det er ikke rasisme, men fordi de fleste som ikke har engelsk som morsmål, scorer lavt på forvirring. Det vil si at deres setninger og prosa som regel er svært enkle og lette å forstå.
Begrenset forståelse
AI-detektorer følger også svært veldefinerte regler og mønstre. Maskinlæringsalgoritmene som brukes til å skanne innhold, gjør det ikke mulig for AI-detektorer å forstå selve innholdet.
I stedet for å se etter faktakorrekthet eller lesbarhet, skanner AI-detektoren etter syntaks og struktur. AI-detektorer vil ikke oppfatte språklige nyanser, endringer i tonefall eller til og med språk som er dagligdags eller sarkastisk, og vil derfor ofte flagge disse som AI-genererte.
Hva gjør du når teksten din blir gjenkjent som AI-tekst?
Det er ingen spøk å bli feilaktig anklaget for å ha brukt AI-skrevet innhold som om det var ditt eget. Det vil sannsynligvis føre til akademisk disiplin for studenter eller tap av jobb for skribenter.
Det verste er at du ikke har noen kontroll over innholdet som skannes. Det er ditt ord mot AI-detektorens, og dessverre er det altfor mange som stoler mer på AI-detektoren enn på et menneske. Her er et par ting du kan gjøre hvis teksten din blir gjenkjent som AI-tekst.
Vis data om AI-detektorfeil
Noe av det første du kan gjøre, er å avdekke unøyaktigheten til AI-detektorer. Falske positiver er et veldokumentert problem for AI-detektorer, så det bør ikke være vanskelig å finne.
Et godt sted å begynne? OpenAI, som står bak ChatGPT, la til og med ned sin egen AI-detektorplattform fordi den returnerte for mange unøyaktigheter.
Bevis at arbeidet ditt er originalt
Du kan også bevise at arbeidet ditt er originalt ved å hente frem tidligere versjoner i tekstbehandlingsprogrammer som Google Docs eller Microsoft Word.
Hvis du vet at innholdet ditt kommer til å bli skannet av en AI-detektor, kan du til og med ta drastiske grep som å gjøre skjermopptak av deg selv når du skriver innholdet, eller dokumentere det med tidsstemplede bilder.
De 3 beste tipsene for å unngå AI-oppdagelse
Hvis det virker som mye arbeid å bevise at arbeidet ditt er ditt eget, er det kanskje enklere å ta grep for å unngå at det blir oppdaget av kunstig intelligens. Det er ting du kan gjøre før du sender inn arbeidet ditt for å redusere risikoen for å bli flagget som skrevet av kunstig intelligens.
Bruk Undetectable.ai
Den minst tidkrevende måten å forhindre at arbeidet ditt blir flagget som kunstig intelligens på, er uten tvil å bruke et verktøy som Uoppdagelig.ai. Hva er Undetectable.ai? Det er et AI-forvrengningsverktøy som omskriver innholdet ditt til tekst som ikke har noen problemer med å passere en AI-detektor.
Dette verktøyet er utviklet for å omgå populære AI-detektorer som Copyleaks, GPTZero og Sapling.
Bare lim inn teksten i appen, velg stemmen du ønsker å bruke, og klikk på Humanize-knappen. Resultatet blir tilnærmet likt den opprinnelige teksten, men nå endret slik at den får en menneskelig stemme fra en hvilken som helst AI-detektor.
Undetectable.ai sparer deg for tid og krefter som du ellers ville brukt på å redigere arbeidet ditt for hånd for å unngå at det blir oppdaget av kunstig intelligens. Abonnementene starter på bare $9,99 per måned for 10 000 ord eller $60,00 for hele året.
Legg til din unike tone og stemme
Hva er poenget med et verktøy som Undetectable.ai? Å redigere arbeidet ditt eller AI-generert arbeid slik at det ikke flagges som AI-skriving. Hvis du ikke vil betale den minimale kostnaden for Undetectable.ai, kan du bare gjøre den manuelle redigeringen selv.
Den enkleste måten å omgå AI-detektorene på er å bruke din egen unike tone og stemme. En annen måte er å sørge for at syntaksen og setningsstrukturen varierer gjennom hele teksten. Ingenting er et tydeligere tegn på at innholdet er skrevet med kunstig intelligens enn at hver setning har samme rytme.
Skann det endelige arbeidet ditt for AI-deteksjon
Når du har gjort alle endringene, bør du selvfølgelig skanne det endelige arbeidet en gang til for å sjekke om det er merket med kunstig intelligens. Den beste måten å sikre at du ikke blir flagget, er å skanne arbeidet selv før du sender det inn.
Sørg for å notere poengsummen for AI-deteksjon i tilfelle en annen AI-detektor gir en annen poengsum. Uansett om teksten er skrevet av en AI eller et menneske, tar det bare noen sekunder å skanne det endelige arbeidet for AI-deteksjon og potensielt spare deg for mye bry.
Konklusjon
Kan AI-detektorer ta feil? Selvsagt. Har AI-detektorer feil? Absolutt. Fungerer AI-detektorer? Som oftest gjør de det. Det er ikke uvanlig at folk bare tenker i dualiteter, men en AI-detektor kan både ha feil og tjene sitt formål.
Når en AI-detektor brukes riktig, kan den fungere som et forsvar mot uetisk bruk av AI i akademia og innholdsproduksjon. Men når AI begynner å gi falske positiver og feilaktig flagge tekst som skrevet av AI, har vi et problem.
Vi må huske på hvor tidlig vi fortsatt befinner oss på veikartet for generativ AI. Teknologien vi har nå, vil se eldgammel ut om fem eller ti år. Etter hvert som AI-teknologien blir stadig bedre, vil også nøyaktigheten til AI-detektorene øke.
Inntil da må vi lære oss å forholde oss til det faktum at disse detektorene langt fra er perfekte, og at resultatene og AI-poengsummen aldri bør brukes som et definitivt bevis på fusk eller akademisk uredelighet.