Unicheck gjennomgang: Sammenbrudd av plagiatkontroll

Å rette stiler, gå gjennom essays og kryssjekke forskningsoppgaver kan ta mange timer av en lærers arbeidsdag.

For studenter er det heller ikke helt enkelt å sikre at alle kilder er korrekt gjengitt før de trykker på "send". 

Det er derfor verktøy som Unicheck ble laget.

I årevis har Unichecks plagiatkontroll hjulpet begge sider av klasserommet med å fange opp uoriginalt innhold, spore feilaktige siteringer og fremme akademisk redelighet på tusenvis av institusjoner. 

Dessverre, fra og med 2025, Unicheck er ikke lenger i tjeneste. 

Men hvordan fungerte det da det fortsatt var tilgjengelig? Hvem brukte det? Og enda viktigere: Hva bør du bruke nå?

Dette blogginnlegget tar for seg det hele.

---

Det viktigste å ta med seg

• Unicheck ble mye brukt i akademiske miljøer for å oppdage plagiat i sanntid og integrere LMS.

• Når plagiering utvikler seg til å bli et problem med AI-generert innhold, er en pålitelig AI-detektor viktigere enn noensinne.

• Unicheck plagiatkontroll ble avviklet 1. januar 2025, etter å ha blitt kjøpt opp av Turnitin.

• Undetectable AI tilbyr en bransjeledende AI-detektor og Humanizer, som fagfolk stoler på og som støttes av nøyaktighetstester i den virkelige verden.

---

Hva er Unicheck og hvem bruker det?

Unicheck plagiatkontroll var en nettbasert verktøy for å oppdage kopiert eller uoriginalt innhold i akademisk skriving. 

En av de største fordelene med verktøyet var at det, i tillegg til å fremheve eksakte treff, også fanget opp lignende formuleringer eller omskrevet innhold som kunne ha gått under radaren ved manuelle kontroller. 

Og når den hadde gjort det den skulle, genererte den en rapport. 

Denne rapporten viste en oversikt over hva som matchet, hvor det kom fra, og hvor mye av dokumentet som var unikt og hvor mye som var flagget. 

Den sjekket til og med sitater og referanser for å sikre at ting ble tilskrevet riktig. 

Så hvis en student glemte å oppgi en kilde eller prøvde å snike inn et sitat uten kildehenvisning, ville Unicheck sannsynligvis oppdage det.

Når det gjelder spørsmålet "hvem brukte Unicheck", er det verdt å nevne at verktøyet ikke bare var begrenset til bruk i klasserommet. 

Den var spesielt populær i grunnskolen og høyere utdanning, men ble også brukt av uavhengige utgivere, innholdsmarkedsførere og opplæringsprogrammer i bedrifter. 

Unicheck hadde en rolle overalt der originalitet og sitatintegritet var viktig. 

Når det er sagt, ble Unicheck offisielt avviklet 1. januar 2025. Vi skal snakke mer om hva som førte til det og hvilke alternativer som er tilgjengelige nå, senere i bloggen.

Oversikt over Unicheck

La meg nå gi deg et bredere bilde av plattformens brukerbase og hvordan Unicheck passer inn i den daglige arbeidsflyten til studenter, lærere og institusjoner.

Brukerbase: Lærere, institusjoner, studenter

På institusjonsnivå har skoler, høyskoler og universiteter tatt i bruk Unicheck for å effektivisere plagiatoppdagelsen. 

Ifølge Wikipedia, over 400 institusjoner over hele verden stolte på Unicheck for å støtte akademisk integritet, spesielt når det gjelder å håndtere store mengder studentinnleveringer under eksamener eller tentamener. 

Muligheten til å massekontrollere dokumenter i sanntid gjorde det enklere for lærere som ikke hadde tid til å gå gjennom hver fil manuelt.

Spesielt lærere hadde nytte av funksjoner som likhetsanalyser, sitatsjekker og automatiske rapporter som fremhevet potensielle problemer.

Og siden rapportene hadde fargekodede segmenter (f.eks. sitater i blått, referanser i fiolett og flaggede fraser i gult), var det relativt enkelt å tolke resultatene på et øyeblikk. 

Studenter utgjorde også en stor del av brukerbasen, og det var ikke bare fordi de var pålagt å bruke det. 

Mange studenter kjørte faktisk oppgavene sine gjennom Unicheck frivillig før endelig innlevering. Det hjalp dem med å identifisere deler som trengte originale innspill eller tydeligere attribusjon.

Men Unichecks rekkevidde var ikke begrenset til skoler. Det ble også tatt i bruk av forfattere, bloggere, redaktører og andre innholdsskapere som hadde behov for å verifisere originaliteten til arbeidet sitt før publisering.

Selv fagfolk som advokater og forskere brukte det til mer spesialiserte tekster som krevde originalitet og sporbarhet. 

Skybasert eller LMS-integrert bruk

En av hovedgrunnene til at Unicheck plagiatkontroll fikk gjennomslag i akademiske miljøer, var at den passet så sømløst inn i de verktøyene folk allerede brukte. 

Hvis en institusjon bruker et læringsplattformsystem, for eksempel Canvas, Moodle eller Google Classroom, kan Unicheck free kobles rett inn. 

Integrasjon var mulig gjennom API, LTI eller en kombinasjon av begge, avhengig av hvor mye tilpasning som var nødvendig.

Etter at det ble integrert, var opplevelsen ganske strømlinjeformet. 

For undervisere kan dokumenter som studentene sender inn, automatisk skannes for plagiat så snart de er lastet opp. De ville få rapporter direkte i LMS. 

Disse rapportene fremhevet ikke bare de problematiske områdene, men gjorde det også mulig for underviserne å ekskludere visse elementer (som sitater) fra plagiattellingen. Dette bidro til å unngå falske positiver og ga en mer nøyaktig fremstilling av originalitet.

Også studentene kunne se rapportene hvis institusjonen deres hadde aktivert tillatelser. 

Tilbakemeldingen kom umiddelbart, og de visuelle høydepunktene hjalp dem med å forstå hva som ble flagget og hvorfor.

I noen tilfeller kan læreren til og med tillate revisjoner etter den første skanningen, slik at studentene får en sjanse til å rette opp siteringsproblemer før den endelige fristen.

For brukere som foretrakk å jobbe utenfor et LMS, var den nettbaserte versjonen av Unicheck fortsatt tilgjengelig. 

Ved å logge inn via en nettleser med en lærerkonto kan du laste opp et dokument direkte til Unichecks bibliotek og kjøre det mot utvalgte kilder, inkludert

• Bare Internett
• Bare det interne biblioteket 
• Begge

Kjernefunksjonene til Unicheck

Unicheck kjørte ikke bare en enkel sjekk. La oss se hvordan denne sjekken fungerte, hva slags innsikt brukerne fikk tilbake, og hvor pålitelige resultatene var. 

Plagiatskanning i sanntid

Unicheck skannet hver oppgave mot et levende utvalg på over 40 milliarder nettsider, akademiske tidsskrifter og arkiver med åpen kildekode, hvorav mange var indeksert så sent som 30 minutter før skanningen. 

Det betydde at verktøyet ikke bare refererte til gammelt, statisk innhold, men også fanget opp likheter i sanntid for å gi brukerne så oppdaterte og omfattende resultater som mulig.

Alle likheter som ble flagget i rapporten, hadde en fungerende og klikkbar lenke. 

Skanneren sørget også for at hver referanse var gyldig og kunne gjennomgås uavhengig av hverandre, noe som gjorde kryssjekkingen langt mindre arbeidskrevende. 

Likhetsrapporter og utheving

Når Unicheck var ferdig med skanningen, genererte den en detaljert likhetsrapport. 

Disse rapportene fremhevet direkte tekstoverensstemmelser, samtidig som de også fanget opp parafrasering, feilaktige sitater og lure taktikker som å bytte ut latinske tegn med kyrilliske tegn for å unngå å bli oppdaget. 

Unicheck presenterte disse rapportene i et interaktivt oppsett. 

Passasjer med likheter ble uthevet direkte i dokumentet, og brukerne kunne navigere gjennom filen ved hjelp av et fargekodet kart på venstre side. 

Hver farge representerte en annen type innhold, for eksempel sitater, referanser eller matchende fraser, slik at det skulle være enkelt å skanne gjennom og tolke hva som trengte oppmerksomhet. 

Brukerne kan også laste ned disse rapportene som PDF-filer for deling eller arkivering.

Unicheck ga dessuten datadrevet innsikt også på makronivå. Institusjoner og undervisere fikk tilgang til informasjon om gjennomsnittlig likhetsgrad, tilbakevendende kildemønstre og trender på tvers av ulike avdelinger eller studentgrupper.

Denne typen analyser bidro til å spore langsiktig atferd og utforme retningslinjer for akademisk integritet på en mer effektiv måte.

For globale brukere støtter Unicheck over 20 språk, inkludert engelsk, spansk, tysk, fransk og ukrainsk. 

Og hvis et språk ikke ble støttet som standard, kunne brukerne kontakte supportteamet for å få det lagt til.

LMS-integrasjon (Google Classroom, Canvas osv.)

Ved hjelp av plugin-, LTI- eller API-integrasjoner kan institusjoner integrere Unicheck direkte i plattformer som Google Classroom, Canvas og Moodle.

På denne måten kunne studentene sende inn arbeidene sine og få tilbakemelding om plagiering i samme økosystem.

En spesielt nyttig funksjon i disse integrasjonene var muligheten til å kjøre kontroller mot institusjonens interne bibliotek. 

Dette inkluderte dokumenter som var lastet opp av studenter, lærere og kontoadministratorer over hele linjen. 

Dette gjorde det mulig for skolene å fange opp selvplagiering og deling av oppgaver mellom studenter. Med andre ord, hvis noen prøvde å gjenbruke forrige semesters essay, enten det var deres eget eller en venns, hadde Unicheck historikken til å fange det opp.

Filtypekompatibilitet og hastighet

Unicheck støtter et bredt spekter av formater, inkludert .doc, .docx, .rtf, .txt, .odt, .ppt, .pptx, .html, .pdf, .pages og .gdoc. 

I tillegg kunne brukerne laste opp komprimerte RAR- og ZIP-arkiver, noe som gjorde det mulig å behandle hele grupper av filer på én gang. 

Integrasjon med skylagringstjenester som Google Drive, OneDrive og Dropbox gjør det enda enklere, spesielt for studenter og lærere som jobber på flere enheter eller sender inn fra mobile plattformer.

Når det gjelder hastighet, skanner Unicheck i gjennomsnitt på rundt 4 sekunder per side, selv når det utføres sanntidssammenligninger mot store databaser. 

Den raske gjennomføringen var spesielt nyttig i klasseromssituasjoner der lærerne måtte vurdere en bunke med oppgaver med korte tidsfrister.

Unicheck ga også brukerne kontroll over hvordan skanninger ble håndtert. Ved hjelp av globale innstillinger kunne undervisere og kontoadministratorer justere følsomheten for plagiatdeteksjon eller bestemme om et dokument skulle legges til i den delte databasen. 

Samarbeidsverktøy og panel for tilbakemelding fra undervisere

Det var en kommentarfunksjon innebygd direkte i likhetsrapporten som gjorde det mulig for lærerne å gi presise tilbakemeldinger akkurat der det var behov for det. 

Enten det var en mistenkelig setning, et sitat som ikke så helt riktig ut, eller et mønster som var verdt å påpeke, kunne lærerne markere en bestemt del av teksten (eller til og med et bilde) og knytte en kommentar til den. 

Alle kommentarer som ble lagt til i rapporten, ble også gjenspeilet i den nedlastbare PDF-versjonen. 

Selv om Unicheck plagiatkontroll hadde et solid funksjonssett før det ble avviklet, kan de som leter etter et moderne alternativ, sjekke ut AI-plagiatkontroll av Undetectable AI. 

Den kan håndtere sanntidsskanning av nettinnhold og AI-generert tekst.

Unicheck er ikke lenger, men uoppdagelig AI er her

Unicheck plagiatkontroll tilbød et solid utvalg av funksjoner, integrasjoner og brukerfokuserte verktøy i løpet av sine aktive år. 

Men som så mange andre edtech-verktøy fikk også dette til slutt en slutt.

Unicheck var opprinnelig lansert under navnet Unplag i 2014 av IT-selskapet Phase One Karma. 

Selskapet fikk raskt fotfeste ved å inngå partnerskap med globale akademiske initiativer som XCulture-prosjektet og ved å bli sertifisert partner med Canvas LMS i 2016. 

I 2017 hadde det oppnådd full Canvas Alliance Partner-status og ble til og med det første plagiatdeteksjonsverktøyet som ble integrert med Google Classroom.

I 2020 ble Unicheck kjøpt opp av Turnitin, en mye større tjeneste for plagiatgjenkjenning. 

Fra det tidspunktet var det klart at Unichecks uavhengige dager var talte. Og ganske riktig, 1. januar 2025 ble plattformen offisielt lagt ned. 

Alle tjenester ble avviklet, og brukerdata ble fjernet. 

Selv om noen av kjernefunksjonene etter hvert ble absorbert i Turnitin-økosystemet, er Unicheck som en frittstående tjeneste ikke lenger tilgjengelig. 

Men samtalen om originalitet har ikke tatt slutt. Den har bare endret seg.

I disse dager er det ikke bare tradisjonell plagiering som vekker bekymring. Det er AI-generert innhold. 

Med verktøy som ChatGPT, Claude og et dusin andre som produserer essays, artikler og markedsføringstekster på få sekunder, har det blitt en ny utfordring å skille mellom menneskelig og kunstig intelligens. 

Hvis du er på utkikk etter et nestegenerasjonsverktøy, bør du derfor se nærmere på Undetectable AI.

Uoppdagelige AI-er AI-detektor er blant de mest pålitelige i bransjen. 

Oppdag hvordan vår AI Detector og Humanizer kan hjelpe deg - finn dem i widgeten nedenfor!

Faktisk.., ZDNet kjørte en blind troverdighetstest ved hjelp av fem tekstprøver, to skrevet av mennesker og tre generert av kunstig intelligens. 

Mens de fleste detektorer slet med å se forskjell, identifiserte Undetectable AIs verktøy alle fem korrekt. Ja, til og med de nyanserte, menneskeskrevne!

Når et verktøy presterer så konsekvent under virkelige forhold, er det vanskelig å ignorere det.

Og det er ikke alt. Hvis du produserer AI-generert innhold selv og vil at den skal fremstå som menneskelig, for eksempel for blogginnlegg, e-post eller akademisk arbeid, kan Undetectable AI Humanizer hjelper deg med å omskrive AI-skrivet innhold på en måte som leses naturlig og passerer gjennom de fleste deteksjonsfiltre. 

Så uansett om du er på deteksjonssiden eller humaniseringssiden, har plattformen det du trenger.

Så nå som Unicheck er borte, er det ingen grunn til å se bakover.

Prøv Undetectable AIs AI-detektor og humanizer i dag, og gjør skiftet raskt.