Arbeidsgivere, publikasjoner og enkeltpersoner bruker i økende grad verktøy for å oppdage kunstig intelligens for å skille mellom menneskeskapt innhold og kunstig intelligens.
I det minste 79% av arbeidsgivere bruker AI til automatisering eller rekruttering/ansettelse, så det er nærliggende å tro at mange også bruker AI-deteksjonsverktøy for å screene kandidater.
Selv om disse verktøyene er utformet for å opprettholde autentisiteten og integriteten til innholdet, er de ikke uten feil.
Tilfeller der legitime frilansskribenter har blitt feilaktig flagget - og i ekstreme tilfeller oppsagt - har avdekket betydelige mangler i dagens AI-deteksjonsteknologi.
Forstå AI-deteksjon og dens mangler
AI-detektorer, inkludert den som brukes av Undetectable AI, analyserer tekst for å identifisere mønstre som vanligvis tyder på at AI-skrivingsverktøy er involvert.
Disse systemene baserer seg på algoritmer som angivelig kan skille mellom nyansene i menneskers og maskiners skrivestil.
I tillegg kommer det faktum at poenggivningssystemet i selve verktøyene er grunnleggende misforstått av brukerne.
De fleste verktøyene tilbyr en prosentvis sannsynlighet for at en tekst er skrevet av AI kontra et menneske, i stedet for å vise hvor stor andel av teksten som er AI.
Dette kan ofte feiltolkes av arbeidsgivere og institusjoner, som kan gi en ansatt sparken eller straffe en student hvis en prosentandel av teksten viser seg å være AI, noe som får mange til å tro at bruken av AI-skriving er utbredt.
Virkeligheten er imidlertid ofte en annen. AI-detektorer kan være unøyaktige, noe som fører til falske positiver der originalt, menneskeskrevet innhold feilaktig blir stemplet som AI-generert.
Slike unøyaktigheter kan skyldes at man stoler for mye på spesifikke indikatorer som egentlig ikke viser at en forfatter er et menneske.
For eksempel kan ord som "likevel" og "derfor" være noe som kan avsløre at en tekst er AI, fordi de er altfor formelle og ikke hører hjemme i en uformell tekst.
Bortsett fra at dette ikke nødvendigvis er et godt mål på AI-bruk i seg selv, er et av problemene at denne typen ord også ofte brukes av skribenter som ikke har engelsk som morsmål, ifølge en ny artikkel fra Standford-forskere.
"Det handler om hvordan detektorer oppdager AI", sier James Zou, professor i biomedisinsk datavitenskap ved Stanford University, tilknyttet Stanford Institute for Human-Centered AI, og hovedforfatter av studien.
"De skårer vanligvis basert på et mål som kalles "forvirring", som korrelerer med hvor sofistikert teksten er - noe der fremmedspråklige naturlig nok kommer til å ligge etter sine amerikanskfødte kolleger."
Det betyr at AI-detektorer har en innebygd skjevhet mot personer som ikke har engelsk som morsmål, noe som kan føre til diskriminering ved ansettelser frilansere og skribenter.
Rollen til humaniseringsfunksjoner i innholdsverktøy
Mange AI-detektorer bruker klassifikatorer og måler tekstens forvirring, samtidig som de sjekker teksten opp mot annen tekst som allerede finnes.
Hvis teksten faktisk er skrevet av et menneske, vil du ideelt sett ikke utløse en AI-detektor, men det finnes også noen få endringer du kan gjøre for å få den til å høres mer menneskelig ut.
Du kan se opp for nøkkelord som ofte blir behandlet som avslørende av AI, og du kan redigere for å få et mer personlig preg, selv om begge deler krever mer manuell innsats fra din side for tekst du sannsynligvis allerede har brukt mye tid på.
For å bekjempe disse problemene kan "Humanize"-verktøyet fra Undetectable AI gjøre dette automatisk i teksten din og tilføre menneskelige elementer til ethvert stykke tekst.
I Undetectable AI bruker "humanizer" en spesialtilpasset, finjustert AI-modell, med for- og etterbehandling.
Dette verktøyet justerer ulike aspekter ved innholdet, for eksempel tone, stil og syntaks, for å etterligne menneskelig unikhet og kreativitet. Slik fungerer det:
- Det starter med å generere AI-innholdet
- En viktig del er å oppdage AI-innholdet og omskrive det
- Etter omskriving kjører programvaren en ny skanning av innholdet gjennom deteksjonsmodellene sine
- Hvis teksten ikke blir godkjent, blir den skrevet om igjen og igjen til den blir godkjent.
Ved å forbedre disse elementene reduserer "Humanize"-verktøyet sannsynligheten for at innhold feilaktig blir identifisert som et produkt av en AI av detektorer, og beskytter skribenter mot potensielle negative konsekvenser.
Praktiske fordeler for forfattere
Det viser seg at selv om en tekst er skrevet av et menneske, betyr ikke det at den ikke kan flagges som AI.
Hvis du er frilansskribent eller forfatter og er bekymret for at arbeidet ditt skal bli flagget som AI, kan Undetectable AIs Menneskeliggjør verktøyet er utviklet for å hjelpe skribenter med å sikre at innholdet deres blir gjenkjent som genuint menneskeskapt.
For skribenter gir "Humanize"-verktøyet flere fordeler. Først og fremst gir det et lag med sikkerhet mot risikoen for å bli urettmessig beskyldt for å bruke AI-generert innhold.
Skribenter kan være sikre på at det de har skrevet, blir gjenkjent som autentisk. Selv om det kan virke ironisk å kjøre en tekst du har skrevet gjennom et AI-verktøy for å sikre at den ikke høres ut som AI, er det bedre å være på den sikre siden.
Dette er også spesielt nyttig for studenter, der universitetene kan ha en nulltoleransepolitikk for bruk av generativ AI.
Anvendelse i den virkelige verden: Tilfeller av falsk AI-deteksjon
Journalister og skribenter har allerede blitt utsatt for falske anklager om AI-innhold.
Et eksempel som Gizmodo påpeker er Kimberly Gasuras, en journalist fra Ohio som frilanset på en plattform kalt WritersAccess for å hjelpe til med å betale regningene.
Hun fikk en e-post med beskjed om at arbeidet hennes hadde blitt flagget som AI ved hjelp av en detektor som heter "Originality".
Noen måneder senere sparket WriterAccess henne ut av plattformen på grunn av AI-bruk.
Dette har også vært et problem for studenter, som for eksempel i tilfellet med UC Davis-student Louise Striversom ble feilaktig anklaget for juks med kunstig intelligens etter at plagiatprogrammet Turnitin flagget avisen sin.
Det var en lignende hendelse med William Quarterman, også ved UC Davis, der en professor kjørte historieeksamenen sin gjennom en detektor kalt GPTZero, som hevdet at den var generert av AI, noe som førte til at han fikk strykkarakter og ble henvist til Office of Student Support and Judicial Affairs for akademisk uredelighet.
Han ble til slutt frikjent for anklagene, men disse sakene viser hvilke konsekvenser falske anklager fra AI-detektorer kan få.
Konklusjon
Enten du er skribent, student eller markedsfører, er det viktigere enn noensinne å sørge for at innholdet ikke blir flagget som AI-generert.
Verktøyet Humanize fra Undetectable AI kan bidra til å løse dette problemet ved å forbedre de menneskelige kvalitetene i skriftlig innhold, sørge for at det fremstår som genuint menneskelig og beskytte skribenter mot unøyaktigheter fra AI-deteksjon.
Er du klar til å oppleve forskjellen? Prøv Undetectable AI-widgeten nedenfor raskt og enkelt. Bare skriv inn teksten din og se hvordan den kan forvandle det du skriver!