Pierwszy obraz wygenerowany przez SI: Historia i jak powstał

Żyjemy obecnie w zaawansowanej technologicznie erze.

Chociaż postęp nie osiągnął poziomu czytania w myślach, istnieją alternatywy, które dają pozory czytania w myślach, a jedną z nich są obrazy generowane przez sztuczną inteligencję. 

Dzięki sztucznej inteligencji łatwo jest generować wysokiej jakości obrazy, po prostu opisując to, co masz na myśli, dowolnemu asystentowi AI, którego wybierzesz.

Generowanie obrazów za pomocą sztucznej inteligencji stało się bardziej popularne, niż można by się spodziewać, a różne organizacje zaczynają wdrażać ten pomysł.

Na przykład aplikacje mediów społecznościowych, takie jak Instagram i Snapchat, mają filtry i podpowiedzi, które pomagają tworzyć obrazy za pomocą sztucznej inteligencji.

Ale czy kiedykolwiek zastanawiałeś się nad tym, jak powstały obrazy generowane przez sztuczną inteligencję lub jaki był pierwszy obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję? 

Czym jest obraz generowany przez sztuczną inteligencję?

Koncepcja sztucznej inteligencji zapewnia wystarczającą ilość informacji, aby zrozumieć, co reprezentuje obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję.

Ale jeśli tego nie rozumiesz, to jest to dla ciebie. 

Obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję to obraz stworzony przy pomocy sztucznej inteligencji.

Wiesz, jak artysta używa farb, pędzli i pociągnięć, aby stworzyć obraz, tak właśnie działa sztuczna inteligencja.

Ale interesujące jest to, że zamiast używać pędzla i farby jak ludzki artysta, sztuczna inteligencja używa do pracy algorytmów i kodów. 

Zamiast ostrożnych pociągnięć i ruchów nadgarstkiem, sztuczna inteligencja przetwarza dane, uczy się wzorców i tworzy obraz na podstawie podanego przez użytkownika opisu.

Podobnie jak w przypadku tworzenia sztuki przez człowieka, której doskonalenie i opanowanie zajmuje lata, inżynierowie AI potrzebują czasu, aby udoskonalić kody i dane potrzebne do generowania obrazów AI. 

Ponadto obrazy generowane przez sztuczną inteligencję nie ograniczają się tylko do portretów.

Możesz także tworzyć abstrakcyjne dzieła sztuki na tyle realistyczne, że mogą uchodzić za stworzone przez człowieka.

Pierwszy w historii obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję

Jaki był więc pierwszy obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję? Pierwszy w historii obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję został stworzony przez system AI o nazwie AARON.

System ten został stworzony przez artystę i programistę Harolda Cohena.

Pierwszy obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję nie był tak łatwy, jak teraz. Profesor Cohen potrzebował dziesięcioleci, aby wyszkolić swój system AI do rysowania i malowania w swoim stylu.

Jego dzieło było jednak dowodem na to, że komputery mogą nie tylko obliczać, ale także tworzyć realistyczną sztukę. 

Harold Cohen wyposażył AARONA w podstawową wiedzę z zakresu fizyki i rysunku.

System wykorzystuje tę wiedzę do wykonywania zadań i tworzenia rysunków od podstaw - jest to inne podejście niż to, które stosujemy obecnie, a które nie rysuje od podstaw, ale opiera się na obrazach z różnych baz danych. 

Wiedza, którą posiada AARON, umożliwia oprogramowaniu samodzielne podejmowanie kilku decyzji, takich jak kompozycje.

Asystent AI Harolda Cohena był w stanie wykorzystać sztuczną inteligencję do tworzenia czarno-białych rysunków artystycznych.

Kiedy powstał pierwszy obraz AI?

Kiedy więc powstał pierwszy obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję? Harold Cohen rozpoczął prace nad AARON pod koniec lat 60-tych, ale pierwszy obraz AI stworzył w 1973 roku. 

Oś czasu wczesnych kamieni milowych w sztuce AI

Oto Oś czasu wczesnej sztuki AI Kamienie milowe: 

1960s

Wczesna sztuka sztucznej inteligencji rozpoczęła się w latach sześćdziesiątych XX wieku i rozpoczęła się od innowacji następujących osób: 

Georg Nees

Georg Nees był jednym z głównych innowatorów sztuki AI, sztuki cyfrowej i sztuki generatywnej.

Stworzył pierwszą grafikę komputerową w Niemczech.

Niektórzy określają Neesa mianem akademickiego geniusza, który odnalazł drogę do sztuki komputerowej poprzez matematykę, fizykę i filozofię. 

Georg pracował w firmie Siemens, a jego zadaniem było znalezienie sposobu na uczynienie maszyny Zuse Graphomat Z64 użyteczną.

Podczas swoich eksperymentów z Z64 odkrył sposób na tworzenie grafiki za pomocą tej maszyny. 

W 1965 roku został pierwszym artystą zajmującym się generatywną grafiką komputerową, który zaprezentował swoje prace na wystawie w Stuttgart College. 

Frieder Nake

Podobnie jak Georg Nees, Frederick był jednym z pionierów sztuki cyfrowej i generatywnej.

Swoje pierwsze dzieło stworzył w 1963 roku pod nazwą Matrizenmultiplikation portfolio.

Tworzył abstrakcyjne obrazy za pomocą komputera, taśmy magnetofonowej i maszyny do rysowania. 

W 1999 roku stworzył Project CompArt: przestrzeń dla sztuki komputerowej. Następnie stał się teoretykiem, pisarzem, twórcą i nauczycielem sztuki cyfrowej. 

A. Michael Noll

Nake, Nees i A. Michael Noll zostali opisani jako 3N grafiki cyfrowej.

Noll jest znany jako jeden z pierwszych technologów, który zajął się sztuką komputerową, cyfrową i animacją 3D.

W 1961 roku Michael Noll rozpoczął pracę w Bells Labs w New Jersey.

W Bells Labs zainteresował się sztuką komputerową, gdy ploter jego kolegi stworzył błąd, który uznał za interesujący.

Z tego powodu zaczął badać podobne wzorce systemowe z pseudolosowością. 

Co ciekawe, Noll zdecydował się nie klasyfikować swojej pracy jako sztuki, ponieważ nie chciał żadnych problemów ze strony tradycyjnego świata sztuki.

Pomimo odmowy klasyfikacji, jego prace były wystawiane na całym świecie. Był pierwszym artystą komputerowym w Stanach Zjednoczonych, który wystawiał w Howard Wise Gallery. 

Lata siedemdziesiąte do osiemdziesiątych

Pierwotnie Harold Cohen zaczął badać możliwość wykorzystania programów komputerowych do tworzenia sztuki w latach 60-tych.

Jego zainteresowanie sztuką komputerową wynikało z chęci "zrozumienia, czym jest sztuka". Można również powiedzieć, że był zainteresowany znalezieniem sposobu na tworzenie sztuki po swojej śmierci. 

Kiedy Cohen stworzył AARON, mógł on tworzyć tylko monochromatyczne rysunki liniowe, które musiały być ręcznie pokolorowane przez Cohena.

Ale w latach 80-tych Harold wprowadził modyfikacje, które pozwoliły AARON na samodzielne wybieranie i nakładanie kolorów.

Program był następnie w stanie tworzyć rzeczywiste kształty, takie jak liście i postacie ludzkie. 

Po zaktualizowaniu AARON, Harold Cohen był w stanie wystawić go w najważniejszych instytucjach sztuki i technologii, takich jak Tate Modern i Whitney Museum of American Art. 

Technologia stojąca za pierwszą sztuką AI

Technologia stojąca za stworzeniem pierwszej sztuki sztucznej inteligencji to AARON.

Kiedy Cohen opracował AARON, narzędzie nie wykorzystywało głębokiego uczenia ani sieci neuronowych, jakie mamy dzisiaj.

Zamiast tego działał w oparciu o reguły i algorytmy, których zakodowanie wymagało od Harolda czasu i wysiłku. 

Udzielił AARONOWI instrukcji, jak rysować i naśladować proces twórczy artysty.

Cohen nauczył narzędzie, jak rysować linie, jak łączyć linie z kształtami i figurami, jak rysować krzywe i tworzyć wyniki, które wyglądały bardziej oryginalnie i realistycznie niż grafika komputerowa generowana w latach 60-tych.

Można więc powiedzieć, że skupiał się bardziej na podstawowej logice rysowania. 

O wysiłkach Cohena można myśleć jak o uczeniu robota rysowania poprzez dawanie mu wyraźnych instrukcji, zamiast pokazywania mu tysięcy przykładów do naśladowania.

Podejście, które zastosował AARON, bardzo różni się od tego, co mamy teraz, ale fakt, że położył podwaliny, nie może być kwestionowany. 

Oto jak działał AARON: 

• Programowanie oparte na regułach: Sposób działania AARON różni się od nowoczesnych narzędzi, którymi dysponujemy obecnie. Większość nowoczesne narzędzia wykorzystują uczenie maszynowe AARON działa w oparciu o zasady artystyczne, które zostały ręcznie zakodowane w programie. Narzędzie zostało ręcznie nauczone, jak rysować kształty, równoważyć proporcje, układać elementy twarzy, cieniować oraz dodawać kolory i tekstury. 

Wadą podejścia Cohena było to, że musiał przewidzieć każdy możliwy scenariusz i zakodować go.

Można sobie wyobrazić, ile pracy i czasu Cohen poświęcił, zanim jego narzędzie mogło narysować jeden obraz.

• Symboliczna sztuczna inteligencja: Ta dziedzina sztucznej inteligencji koncentruje się na używaniu symboli i reguł logicznych zamiast polegania na danych w celu naśladowania ludzkiego rozumowania. Wczesny AARON mógł rysować tylko proste czarno-białe rysunki liniowe, ale później został ulepszony, aby dodać kolor i wygenerować złożoną i bardziej szczegółową grafikę. Pomimo ulepszeń, nadal działał zgodnie z logiką Cohena. 

Ewolucja generowania obrazów AI od czasu pierwszego obrazu

Generowanie obrazów przez sztuczną inteligencję rozwinęło się z czarno-białych rysunków wykonanych przez AARON.

Podstawowe dzieła sztuki stały się hiperrealistyczne i są prawie nie do odróżnienia od ludzkich dzieł. 

Oto jak generowanie obrazów przez sztuczną inteligencję ewoluowało od czasu pierwszego obrazu: 

Generatywne sieci adwersarzy (GAN) (lata 2000-2010)

Najpierw pojawiła się sztuka programowania oparta na regułach, a następnie sztuka sztucznej inteligencji oparta na uczeniu maszynowym.

W przeciwieństwie do ery AARON, sztuczna inteligencja generująca obrazy w maszynie wykorzystuje głębokie uczenie i sieci neuronowe do tworzenia sztuki.

Tak więc zamiast polegać na regułach, obrazy AI zostały stworzone poprzez badanie i analizowanie rzeczywistych obrazów oraz generowanie nowych obrazów w oparciu o wyuczone wzorce i styl artystyczny. 

Obrazy AI mogą być generowane dzięki wprowadzeniu generatywnych sieci adwersarzy (GAN).

Sieci GAN działają w oparciu o dwie sieci neuronowe, z których jedna generuje grafikę, a druga ją ocenia.

Te dwie sieci współpracują ze sobą, tworząc atrakcyjne wizualnie obrazy i demonstrując zrozumienie zasad i technik artystycznych.

DALL-E (2021 do chwili obecnej) 

W 2021 roku stworzono kolejny system sztucznej inteligencji.

System ten stanowił punkt zwrotny w generatywnej sztucznej inteligencji. DALL-E został ogłoszony przez OpenAI i został opisany jako system zdolny do generowania obrazów na podstawie monitu tekstowego. 

System DALL-E był w stanie tworzyć realistyczne obrazy w różnych stylach, a także łączyć zabawne koncepcje i ożywiać je.

Został on zbudowany poprzez modyfikację GPT. System DALL-E odniósł sukces ze względu na ilość danych szkoleniowych dostarczonych przez OpenAI. 

W czerwcu 2023 r. OpenAI ogłosiło nowy i ulepszony system o nazwie DALL-E 2. Wykorzystuje on potężniejszy algorytm zwany modelami dyfuzyjnymi.

DALL-E 2 był w stanie usunąć szum, który został dodany do obrazu. 

Podsumowując, ewolucja AI Image Generation przyniosła następujące efekty: 

• Sztuczna inteligencja tekst-obraz. Oznacza to, że wystarczy wpisać opis, aby natychmiast wygenerować sztuczną inteligencję.
• Obrazy AI, które są na tyle realistyczne, że mogą uchodzić za zdjęcia wykonane przez człowieka.
• Narzędzia AI dla artystów i fotografów do ulepszania ich pracy. 

Jak sprawdzić, czy obraz jest generowany przez sztuczną inteligencję?

Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję ewoluowały i czasami trudno jest odróżnić, co jest prawdziwe, a co nie.

Oto kilka z nich oznaki obrazu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję: 

• Niezwykłe szczegóły i niespójności, takie jak dodatkowe kończyny i zniekształcone twarze. 
• Zbyt idealne lub gładkie obrazy 
• Niedopasowana symetria 
• Błędnie napisane słowo

Inny jak rozpoznać obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję jest użycie Niewykrywalny wykrywacz obrazów AI.

Nasz wykrywacz obrazów może pomóc w analizie obrazu i natychmiastowym określeniu, czy jest on prawdziwy, czy sztuczną inteligencją.

Oto, jak można użyć niewykrywalnego wykrywacza obrazów AI do wykrywania obrazów sztucznej inteligencji: 

• Prześlij obraz, który chcesz sprawdzić
• Kliknij "sprawdź obraz pod kątem AI", aby przeprowadzić analizę 
• Otrzymaj szczegółową analizę obrazu wraz z pewnym wynikiem dokładności.

Wypróbuj nasz wykrywacz obrazów już teraz! 

Najczęściej zadawane pytania dotyczące pierwszego obrazu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję

Wnioski

Podróż od pierwszej sztuki AI do nowoczesnej sztuki sztucznej inteligencji była niezwykła.

Chociaż stworzenie pierwszego narzędzia artystycznego AI mogło wydawać się prymitywne, położyło podwaliny pod cyfrową kreatywność. 

Jednak jedna rzecz nadal pozostaje powodem do niepokoju, a mianowicie wykrywanie obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję.

Jak wykryć obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję? Można to zrobić za pomocą wykrywacza obrazów Undetectable AI.

Zachęcamy do sprawdzenia naszego detektora AI i Humanizatora w widżecie poniżej!