Cum să vă dați seama dacă o imagine este generată de AI: Cele mai bune metode

Ați văzut acel viral Fotografia Papei într-o elegantă jachetă puffer albă în 2023?

Milioane de oameni au distribuit-o, site-urile de știri au relatat despre ea și toată lumea a vorbit despre cât de elegant arăta Papa. 

A existat o singură problemă - nu s-a întâmplat niciodată. Imaginea a fost complet creată de inteligența artificială. 

Sau poate vă amintiți imaginea șocantă a unui explozie la Pentagon care a zguduit pentru scurt timp piața bursieră. Fals!

Ce zici de imaginile de Trump a fost placat și arestat? Din nou, acestea au fost, de asemenea, complet inventate de AI.

Imaginile AI false au cauzat daune reale. 

Oamenii au pierdut bani investind pe baza fotografiilor de știri false. 

Celebrități și oameni obișnuiți deopotrivă și-au pus fețele pe alte corpuri în situații jenante sau nepotrivite. 

Politicienii au fost arătați spunând și făcând lucruri pe care de fapt nu le-au făcut niciodată.

Atunci când nu putem avea încredere în proprii noștri ochi, avem nevoie de noi modalități de a ne da seama ce este real și ce nu. 

În acest blog, vă voi arăta modul în care tehnologia AI & DeepFake a evoluat de-a lungul anilor, importanța identificării imaginilor AI față de cele reale, cum să vă dați seama dacă o imagine este generată de AI sau cel mai bun instrument pentru a detecta imaginile generate de AI. 

Cum au evoluat arta AI și tehnologia Deepfake

Să vorbim despre AI în primul rând...

Nu cu mult timp în urmă, imaginile generate de inteligența artificială arătau ca un vis urât - fețe neclare, degete în plus și o mulțime de ciudățenii. Dar astăzi, arta AI este șocant de realistă. 

Totul a început în jurul anului 2014 cu GAN-uri (Generative Adversarial Networks), în care două modele de inteligență artificială - unul care crează falsuri, celălalt care le identifică - au continuat să se îmbunătățească reciproc. 

Primele imagini GAN erau destul de proaste - fețe neclare cu ochi ciudați și urechi lipsă. 

Până în 2020, lucrurile au devenit mult mai bune cu "modele de difuzie". 

Ei încep cu o imagine murdară plină de puncte și o curăță încet până când pare reală. 

Acesta a fost un salt uriaș înainte. Dintr-o dată, AI putea realiza imagini mult mai clare și mai realiste.

Tehnologia Deepfake funcționează în același mod, dar mai complicat.

Aceasta implică utilizarea atât a inteligenței artificiale, cât și a tehnologiei Deepfake.

AI învață cum arată fața unei persoane din mai multe unghiuri și expresii, studiind o mulțime de videoclipuri și fotografii ale acesteia.

Apoi poate pune chipul acelei persoane pe corpul altcuiva într-un videoclip diferit. 

Computerul învață să potrivească iluminarea, tonul pielii și chiar expresiile minuscule pentru a face totul să pară real.

Primele deepfakes din 2017 păreau evidente și defectuoase. Deepfakes-urile de astăzi pot fi aproape perfecte.

Pentru a vedea comparația, urmăriți clipurile video de mai jos:

Deepfake în 2017 - Video fals cu Obama 

Deepfake în 2023 - Emma Watson în "Get Out (2017)"

În 2022, oamenii au creat aproximativ 6 milioane de imagini folosind inteligența artificială. Până la începutul anului 2023, cifra a crescut la peste 20 de milioane de imagini în fiecare zi.

În prezent, miliarde de imagini create de inteligența artificială există online, iar majoritatea dintre noi le vedem zilnic fără să știm. 

Riscurile imaginilor generate de AI în dezinformare

Știrile false se răspândesc de 6 ori mai repede decât știrile adevărate pe social media. 

Răul este de obicei făcut în momentul în care cineva semnalează că o imagine este falsă. 

Riscurile asociate cu imaginile false sunt:

1) Manipulare - Imaginile false creează narațiuni false despre alții, inclusiv alegeri, lideri și evenimente mondiale. De exemplu, Imagini generate de AI au prezentat în mod fals arestarea președintelui american Donald Trump.

2) Defăimare - Imaginile false pot ruina reputația. De exemplu, în ianuarie 2024, pe internet au circulat imagini generate de inteligența artificială cu Taylor Swift, care o înfățișau în mod fals.

3) Tulburări sociale - O singură imagine falsă poate crea indignare, revolte sau chiar violență. De exemplu, în mai 2023, o imagine generată de AI care arată o explozie în apropierea Pentagonului a circulat pe scară largă pe rețelele sociale.

4) Fraudă - Escrocii folosesc imagini deepfake pentru a păcăli oamenii să trimită bani. De exemplu; Michael Hewson (analist financiar) s-a dat drept persoană pentru a promova scheme de investiții frauduloase.

Există o altă problemă care se întâmplă acum numită "dividendul mincinosului". 

Pe măsură ce falsurile AI devin comune, persoanele prinse în scandaluri reale resping pur și simplu dovezile ca fiind "deepfake" - chiar și atunci când este autentică. Politicienii au început deja să folosească această tactică.

Importanța identificării imaginilor AI vs. reale

Nevoia de a înțelege diferența dintre imaginea reală și cea falsă este mai mare ca niciodată, din mai multe motive: 

1 - Erodarea încrederii publice 

Societatea noastră funcționează pe baza încrederii. Creierul nostru acceptă ceea ce vede la știri, în instanță sau din partea liderilor noștri. 

Dar acum, cu AI care creează imagini false atât de convingătoare, această încredere se destramă. 

Dacă vom continua să fim cu toții atât de suspicioși, se va schimba complet modul în care ne conectăm cu lumea. 

2 - Implicații juridice și reglementări emergente

Guvernele încearcă să afle ce să facă în privința imaginilor false cu inteligență artificială. 

De exemplu, 

• California tocmai a adoptat o lege care face ilegală crearea de anunțuri politice false cu ajutorul inteligenței artificiale în timpul alegerilor. 

• The Legea UE privind serviciile de informații impune obligații privind etichetarea cerințelor materialelor AI & deepfake.

3 - Impactul asupra competențelor de alfabetizare digitală

Pe măsură ce inteligența artificială se perfecționează în crearea de imagini false, noi toți trebuie să devenim mai buni în a le depista. 

Școlile trebuie să îi învețe pe elevi despre inteligența artificială și tehnologia în continuă evoluție a Deepfake.

Trebuie să ne dezvoltăm o înțelegere completă, astfel încât să nu credem doar ceea ce vedem online.

4 - Menținerea lanțurilor de autenticitate

O soluție poate fi "Lanțuri de autenticitate." 

Aceasta înseamnă să urmărim de unde provine o imagine - începând din momentul în care este creată și până în momentul în care o vedem. 

O tehnologie specială poate adăuga marcaje invizibile fotografiilor reale care arată cine le-a făcut și când. 

Dacă folosim acest lucru, am putea verifica istoricul unei imagini și autenticitatea acesteia.

Cum să vă dați seama dacă o imagine este generată de AI (semne cheie)

Imaginile generate de inteligența artificială au un aspect atât de real, încât o persoană începătoare se va strădui să găsească diferența. 

Dacă sunteți cineva care încearcă să învețe cum să identifice dacă o imagine este generată de AI, căutați aceste detalii cheie: 

• 1. Detalii nefirești sau suprarealiste

AI nu își poate da seama de anumite părți ale corpului, în special mâini. 

Avem 5 degete la fiecare mână, dar inteligența artificială oferă adesea oamenilor 6-8 degete, degete fuzionate sau degete mari cu aspect ciudat. Uitați-vă la mâini.

Sursa = Timpul de zbor

AI, de asemenea, greșește dinți mult. 

Căutați dinți care par prea perfecți, prea mulți dinți într-o gură sau dinți care nu sunt aliniați corect. 

Uneori, toți dinții se amestecă într-o pată albă.

Imagine generată de ChatGPT 

Alte greșeli ale corpului includ:

• Ochii care nu se potrivesc sau privesc în direcții ușor diferite
• Urechi care nu se potrivesc sau sunt la înălțimi diferite
• Ochelari care se deformează ciudat sau plutesc de pe față
• Bijuterii care se topesc în piele sau care nu urmăresc mișcarea corpului.

• 2. Texturi excesiv de netede sau asemănătoare plasticului

Piele reală are textură (pori, linii, mici imperfecțiuni). Cu toate acestea, AI face adesea pielea să arate ca o păpușă de plastic - prea perfectă!

Părul este un alt indiciu. Părul adevărat are fire individuale care merg în direcții diferite. 

Părul AI arată adesea ca o singură bucată solidă, în special acolo unde se întâlnește cu fruntea. 

Linia firului de păr poate părea mai degrabă vopsită decât să prezinte fire de păr individuale.

Sursa = Mikestuzzi

Haine în imaginile AI sunt fie foarte netede, fie au riduri ciudate care nu au sens fizic. 

Uitați-vă la modul în care se îndoaie țesăturile - se îndoaie așa cum ar face-o materialele reale?

Adesea, AI face ca materialul să pară topit sau înghețat în moduri imposibile.

De ce se întâmplă acest lucru? Inteligența artificială nu înțelege fizica și materialele - ea doar copiază modelele pe care le-a mai văzut. 

De exemplu,

S-ar putea să știe cum arată denimul, dar nu și cum se comportă denimul atunci când cineva se așează pe el. Căutați aceste indicii. 

• 3. Text neclar sau neclar în imagine

Textul este cea mai mare slăbiciune a AI. 

Când vedeți cuvinte sau litere într-o imagine AI, acestea sunt adesea neclare, fără sens sau pur și simplu greșite. 

Imagine generată de ChatGPT

Căutați:

• Cuvinte care încep normal, dar se transformă în aberații
• Litere care se amestecă sau își schimbă forma
• Combinații imposibile de simboluri
• Textul de pe pancarte sau tricouri care nu are sens

Acest lucru se întâmplă deoarece AI nu înțelege limbajul în același mod în care înțelege imaginile. Textele par a fi un alt model vizual.

• 4. Lumina și umbrele inconsistente

Imaginile generate de AI nu respectă sau nu înțeleg regulile luminii și umbrei. 

De exemplu, uneori se pare că există mai mulți sori pe cer.

Sau ar exista umbre pe obiecte (piele, metal, sticlă) care pur și simplu nu au sens. 

AI nu înțelege fizica luminii. Încearcă doar să potrivească modelele pe care le-a mai văzut, nu calculează modul în care lumina ricoșează și se reflectă.

Sursa = Creator.nightcafe.club

Aceste probleme de lumină se ameliorează, dar sunt încă frecvente chiar și în imaginile AI de înaltă calitate. 

• 5. Fundaluri ciudate sau percepție nerealistă a adâncimii

Fundalul imaginilor cu inteligență artificială oferă adesea indicii că ceva nu este în regulă. Căutați:

• Clădiri cu arhitectură imposibilă (ferestre care nu se aliniază, uși care nu duc nicăieri) 
• Obiecte care par să se amestece între ele sau în fundal
• Lucruri care ar trebui să fie îndepărtate, dar care arată de aceeași dimensiune ca lucrurile de aproape 

Sursa = Wallpaperaccess.com

Uneori, marginea în care o persoană întâlnește fundalul arată ciudat - fie prea clară, fie prea neclară. Acest lucru se întâmplă deoarece AI creează persoana și fundalul separat și apoi încearcă să le unească. 

• 6. Verificați metadatele și informațiile despre sursă

Fiecare fotografie făcută de un aparat foto real are "Metadate" - informații despre când și cum a fost făcută fotografia. 

Imaginile AI nu au metadate sau metadate care arată că au fost realizate de programe precum DALL-E sau Midjourney. 

Puteți verifica metadatele utilizând: 

• Faceți clic dreapta pe o imagine și accesați "Proprietăți" sau "Informații" 
• Folosind site-uri precum metadata2go.com
• Pe telefon, utilizați aplicații precum Photo Investigator

Dacă nu sunteți sigur, încercați o căutare inversă a imaginii.

• Mergeți la Google Images
• Încărcați imaginea pentru a vedea dacă apare în altă parte online sau în versiuni diferite.

Nu uitați, doar pentru că cineva pretinde că a făcut o fotografie nu înseamnă că este adevărată.

Cine a postat asta și de ce? Vor să mă înfurie sau să mă sperie?

Acestea sunt adesea semne de imagini false. 

Cel mai bun instrument pentru detectarea imaginilor generate de AI

În mod surprinzător, avem și alte instrumente instruite cu IA care ajută la detectarea IA. În acest caz, instrumentul este Detector de imagini AI.

Să aruncăm o privire la ceea ce face un detector AI bun.

1 - Precizie: Unele instrumente de detectare sunt corecte în cea mai mare parte, în timp ce altele fac greșeli. 

Cel mai bun detector din ziua de azi reușește aproximativ 80-85% din timp, ceea ce nu este perfect, dar este mult mai bine decât să ghicești. 

2 - Ce generatoare AI poate detecta: Unele instrumente sunt foarte bune la identificarea unei surse (de exemplu, imaginile DALL-E), dar ratează altele (de exemplu, falsurile Midjourney).

Acest instrument este antrenat pe toate instrumentele majore de artă AI - DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion și multe altele.  

3 - Ușurința de utilizare: Nu ar trebui să aveți nevoie de o diplomă în informatică pentru a verifica dacă o imagine este falsă. 

Pur și simplu încărcați imaginea și veți obține rezultatul în câteva secunde.

4 - Confidențialitate: Unele detectoare păstrează toate imaginile pe care le încărcați, ceea ce ar putea fi o problemă dacă verificați fotografii sensibile. Acest instrument șterge imaginile după ce le verifică.

Iată cum să utilizați Detector de imagini AI:

• Faceți clic pe acest link pentru a vizita site-ul.

• Selectați imaginea dorită de pe computer sau telefon. Instrumentul acceptă formate JPEG și PNG de până la 4,5 MB.

• Faceți clic pe buton și așteptați câteva secunde.
• Un scor general de la 1-100 arată cât de probabil este ca imaginea să fie generată de AI

Pentru cele mai bune rezultate, utilizați imagini care nu au fost puternic comprimate sau redimensionate.

Capturile de ecran și imaginile din social media sunt adesea comprimate, ceea ce poate îngreuna detectarea.

Uneori, detectoarele greșesc în două moduri principale:

• Falsi pozitivi se întâmplă atunci când detectorul spune că o imagine este generată de AI, dar este reală. Acest lucru se poate întâmpla cu fotografii foarte editate, ilustrații sau imagini cu iluminare neobișnuită. 

Negative false se întâmplă atunci când detectorul spune că o imagine este reală, dar de fapt este generată de AI.

Acest lucru se întâmplă cel mai adesea în cazul imaginilor cu inteligență artificială puternic editate sau al celor create de modele noi de inteligență artificială despre care detectorul nu a aflat încă.

Dacă sunteți în căutarea unei modalități simple de a analiza conținutul generat de AI, verificați Detectorul AI și Humanizer în widget-ul de mai jos!

Întrebări frecvente despre detectarea imaginilor generate de AI

Gânduri finale: Cum să depistați imaginile generate de AI

Aceasta este o concluzie și, înainte de a încheia acest blog, am o întrebare pentru dvs.

De ce creierul nostru este atât de ușor înșelat de imaginile AI?

Răspunsul se află în psihologia umană.

Creierul nostru urmează "efectul superiorității imaginii".

Conform acesteia, imaginile rămân întipărite în mintea noastră mai bine decât cuvintele.

Când ceva pare real și se potrivește cu ceea ce credem deja, nu punem la îndoială. În plus, suntem adesea prea ocupați pentru a verifica dacă o imagine este reală sau falsă.

În acest caz, puteți căuta indiciile pe care le-am discutat mai sus. Mâinile ciudate, textul ciudat și pielea perfectă vă pot ajuta să identificați falsurile AI.

Cel mai important lucru de reținut este că ochii tăi pot fi păcăliți. Doar pentru că o imagine pare reală, nu înseamnă că este.

Atunci când vedeți ceva uimitor sau șocant pe internet, gândiți-vă un minut la acest lucru înainte de a-l împărtăși sau de a-l judeca.

Pe măsură ce inteligența artificială se dezvoltă pe zi ce trece, noi toți trebuie să devenim mai buni în a le identifica. Data viitoare când veți vedea o imagine minunată, veți fi super detectivul imaginilor și veți căuta indiciile?