Студента ложно обвинили детекторы искусственного интеллекта

Один неправильный флаг. Это все, что нужно, чтобы получить двойку, потерять работу писателя или даже быть исключенным.

Большинство детекторов искусственного интеллекта не являются честными. 

Подумайте об этом...

С только процент ложных срабатываний 1%, Каждый год тысячи студентов могут быть ошибочно обвинены. А это тысячи студентов, которым грозят двойки или исключение.

Их диплом? Под угрозой.
Их будущее? На паузе.

Ложное обвинение → Слушание по поводу академического проступка → Потенциальное исключение → Карьера под откос

Так что же делать?

Начните с того, что не стоит слепо доверять детекторам искусственного интеллекта - особенно если их точность вызывает сомнения.

В этом блоге мы расскажем вам о том. реальные случаи ложных срабатываний, Разберем, насколько точны эти детекторы искусственного интеллекта, и покажем, как защитить себя.

Мы также расскажем о том, какие шаги следует предпринять, если вас несправедливо отметили, и как правильно поступить в этом случае.

Давайте погрузимся.

---

Основные выводы

• Детекторы ИИ имеют значительный процент ложных срабатываний (1-4%), потенциально ошибочно обвиняя тысячи студентов в академической нечестности ежегодно.

• Независимое тестирование показало, что точность детекторов AI намного ниже заявленной: в реальных условиях точность некоторых из них достигает 22-40%.

• Студенты, не являющиеся носителями английского языка, и студенты с нейродивергенцией подвержены большему риску ложных обвинений из-за их естественной структуры письма.

• Студенты, которых обвиняют в ложном обвинении, должны собрать доказательства (черновики, история правок, временные метки) и использовать правила надлежащей правовой процедуры для подачи апелляции.

• Даже такие престижные документы, как Конституция США, были отмечены как созданные искусственным интеллектом, что подчеркивает ненадежность инструментов обнаружения.

• Фокус должен быть смещен с вопроса "Использовали ли вы ИИ?" на вопрос "Как вы ответственно использовали ИИ?" с четким руководством и надлежащей практикой цитирования.

---

Случаи ложных обвинений от детекторов ИИ

Детекторы письма с искусственным интеллектом используются все шире, но точны ли детекторы аи?

На самом деле они ложно обвиняют студентов, учителей и даже создателей контента в использовании ИИ, хотя на самом деле это не так.

Вот пять реальных примеров, которые показывают, как все может пойти не так:

1. Дело Джона Хопкинса
   Профессор из Университета Джона Хопкинса проверил работу студента после того, как Turnitin отметил более 90% из них как написанные искусственным интеллектом. Прочитав ее черновики и процесс, он подтвердил, что это полностью ее собственная работа. Инструмент просто ошибся.
   
2. Стандартные фразы спровоцировали ложный флаг
   Студент британского университета по имени Альберта обвинили в измене после использования общепринятых академических фраз, таких как "В заключение". Эта закономерность касается не носителей английского языка, которые склонны писать более простыми и структурированными фразами, похожими на то, как часто пишет ИИ.
   
3. Инструменты больше пропускают, чем ловят
   В некоторых исследованиях детекторы искусственного интеллекта были точные менее чем в 40% случаев. Когда студенты пытались скрыть использование ИИ, это число снизилось до 22%. Таким образом, даже когда ИИ использовался, детекторы часто не улавливали его, а когда не улавливали, то все равно отмечали.

4. Пользователь Reddit получил ноль
Один из студентов рассказал на Reddit, как они получили ноль за задание-несмотря на то, что сами написали его, - потому что детектор искусственного интеллекта неверно отметил его.

5. Еще один студент наказан за то, что напечатал свою работу

В другом случае из Реддита студент получил тройку на бумаге, которую они напечатали самостоятельно. Единственная улика против них? Суждение детектора ИИ.

Насколько точны детекторы искусственного интеллекта?

На вопрос о том, насколько точны детекторы ИИ, большинство инструментов обнаружения ИИ утверждают, что точность составляет более 95%.

Но даже в этих инструментах есть оговорка: их результаты не должны рассматриваться как окончательные.

Мы уже сталкивались с реальными случаями, когда эта оговорка была единственным, что стояло между студентом и ложным академическим штрафом.

Так что на бумаге - да, инструменты выглядят надежными. Но независимые испытания говорят о другом.

Например, ZDNet и другие независимые рецензенты протестировали 10 детекторов, используя реальный текст, созданный ИИ и написанный человеком. Результаты оказались неоднозначными:

• Copyleaks заявлял о высокой точности, но в независимых тестах получил результат 80%.
• GPTZero также достигла точности 80%.
• Grammarly был точен только на 40%.

В этих тестах, Необнаруживаемый ИИ был одним из немногих инструментов, наряду с GPTZero и Originality.ai, который всегда точно выполнял тест. Он показал согласованность между различными типами контента.

Многие инструменты, в том числе и Turnitin, испытывают трудности с короткими, техническими или структурированными предложениями.

Более того, сами сотрудники Turnitin признают, что их инструмент может показывает до 4% ложных срабатываний при проверке на уровне предложений (Washington Post). 

Это происходит, когда написанный человеком контент напоминает шаблоны, которые использует ИИ, например общие фразы или повторяющуюся структуру.

Необнаруживаемый ИИ позволяет избежать этой проблемы, анализируя более глубокие паттерны, что снижает вероятность неправильной классификации - даже в сложных форматах.

Большинство детекторов хорошо звучат на бумаге. Но при проверке лишь некоторые из них действительно работают.

Что делать, если вас ложно обвинили в использовании искусственного интеллекта

Число ложных обвинений в адрес контента, сгенерированного искусственным интеллектом, постоянно растет. Когда они случаются, у вас есть выбор, как ответить на них, используя доказательства, стратегию и профессионализм.

Вот пошаговый подход:

1. Соберите доказательства своей работы 

Ищите черновики и правки, конспекты и исследовательские заметки, скриншоты или отметки времени (история Google Docs, активность браузера). 

Если старые задания (до ChatGPT) также срабатывают на детектор, используйте их, чтобы показать ошибки обнаружения, основанные на шаблонах, а не проступки. Это добавляет достоверности.

Вот как можно представить доказательства в хронологическом порядке: 

Черновик 1 (дата/время) → Примечания → Набросок → Окончательная версия

Но что делать, если у вас нет доказательств?

Это, конечно, усложняет ситуацию, но вы не лишены возможности выбора. 

• Используйте свой авторитет. Если вы всегда были сильным студентом или писателем, покажите свои предыдущие работы в качестве ориентира. Используйте их, чтобы продемонстрировать свои способности и стиль письма.

• Вы также можете исследовать Детектор искусственного интеллекта которую использует ваш преподаватель. Многие инструменты включают в свои пользовательские политики оговорки о том, что результаты не следует рассматривать как окончательное доказательство. 

• Подчеркните все грамматические ошибки, ошибки в написании или естественную структуру, которую ИИ обычно не создает.

• Попросите назвать конкретные предложения, которые были отмечены, и просмотрите их вместе с вашим учителем. 

• Если ничто другое не помогает, предложите переписать задание лично под наблюдением, чтобы доказать свои способности.

2. Использование доказательств против надежности детектора

Подкрепляйте свои доводы фактами. Например, 

• Конституция США однажды была отмечена как сгенерированная искусственным интеллектом (источник: Washington Post)
  
• OpenAI отключила собственный детектор из-за низкой производительности
  
• Turnitin допускает 4% ложных срабатываний на уровне предложений
  
• Независимые бенчмарки показывают разную точность инструментов - от 50% до 100%.

3. Привлечение институциональной политики и надлежащей процедуры

Вежливо попросите копию правил академической честности вашей школы. Большинство школ (и даже Turnitin) не допускают наказания только на основании баллов ИИ. Вы имеете право:

• Апелляционные процессы
• Слуховое представительство
• Обзор, проведенный нейтральными сторонами

Используйте формальные выражения и сохраняйте спокойствие. Позиционируйте себя как сотрудничающего, а не обороняющегося.

Какие детекторы искусственного интеллекта используют учителя?

Как преподаватели могут обнаружить Chatgpt?

Вот простой перечень наиболее распространенных детекторов искусственного интеллекта, используемых сегодня в школах и колледжах:

1. Turnitin используется по умолчанию в большинстве учебных заведений. Этот детектор искусственного интеллекта используется более чем в 16 000 учебных заведений и интегрирован почти во все крупные LMS.
   
2. GPTZero бесплатный и популярный, но несовершенный. Многочисленные тесты показывают высокий процент ложноположительных результатов, особенно среди людей, не являющихся носителями английского языка. Не идеальный вариант для принятия серьезных решений.
   
3. Copyleaks заявляет о точности 99,1%. Но независимые обзоры показали, что он неправильно распознает человеческий почерк. Хороший бренд - сомнительная эффективность в реальном мире.
   
4. Уинстон AI распространена в школах K-12. Он создан для учителей и школьных администраторов. Но она непрозрачна. Нет публичных контрольных данных, нет информации об ошибках. Трудно доверять в ситуациях с высокими ставками.
   
5. Оригинальность.ai набирает обороты в колледжах и контент-командах. Сильна в слепом тестировании. Меньше ложных срабатываний, чем у других.
   
6. Необнаруживаемый ИИ В ходе независимого тестирования он показал точность 100%. Он отлично справляется с коротким и техническим письмом. 

Детектор искусственного интеллекта Turnitin: Полезно или проблематично?

Давайте проанализируем turnitin AI detection false positive rateTurnitin используется в школах и университетах по всему миру. Большинство преподавателей используют его для проверки того, использовал ли студент искусственный интеллект.

Но Насколько точны детекторы искусственного интеллекта, такие как Turnitin?

Turnitin утверждает, что его искусственный интеллект Детектор с точностью 98-99%. Они также признают, что процент ложных срабатываний достигает 4%. Это означает, что он может ошибочно отметить работу, выполненную настоящим человеком. 

Даже Коэффициент ошибок 1% отметит 22 000 невинных студентов из 2,2 миллиона ежегодно в США. В 4% это 88 000 студентов, ошибочно обвиненных в списывании. Это не маленькая проблема.

В мае 2025 года студент Университета Буффало узнала, что ее выпускные работы были отмечены Turnitin. Она написала их сама. Но система сказала, что их, скорее всего, написал ИИ. 

Около 20% ее одноклассников тоже были отмечены. Позже университет заявил, что в принятии решений они полагаются не только на инструменты искусственного интеллекта, но стресс уже был налицо. Ее выпускной был под угрозой. 

Инструмент искусственного интеллекта Turnitin стали доступны в 2023 году. К концу 2023 года более 70 миллионов заданий были просканированы им. Большинство студентов даже не знают, что он используется.

Так какова же правда о проценте ложных срабатываний ИИ-детекторов Turnitin?

Детектор искусственного интеллекта Turnitin может быть полезен. Он может указать на то, что написано не так, как кажется.

Но он также может совершать большие ошибки. Это инструмент, а не судья.

Если использовать его осторожно, он может оказать поддержку учителям. Если использовать его вслепую, он может навредить ученикам.

Можете ли вы избежать ложных следов от детекторов ИИ?

Да. Вы должны быть очень внимательны.  

Детекторы контента с искусственным интеллектом Написание флагов по определенным шаблонам.

Если ваш текст выглядит слишком отполированным, нейтральным или слишком общим, он может быть отмечен, даже если вы написали его сами.

Главное - разрушить эти шаблоны до того, как вы их отправите.

Вариант # 1: Используйте инструменты гуманизации. Гуманизатор искусственного интеллектанапример, поможет вам переписать текст, созданный искусственным интеллектом, так, чтобы он имитировал человеческий стиль.

Он нацелен на более глубокие паттерны - структуру, ритм и фразировку, которые ищут детекторы.

В результате ваш текст становится гораздо сложнее заметить, даже если он был создан искусственным интеллектом.

Опция # 2: Используйте инструменты для перефразирования. Этот инструмент для перефразирования можно перефразировать содержимое ИИ и снизить риск обнаружения. 

Опция # 3: Самый безопасный путь - добавить свой голос. Используйте личные примеры. Упоминайте материалы занятий. Включите мысли, которые вы обсуждали на курсе.

Даже если вы используете искусственный интеллект для начала, не передавайте его слово в слово. Смешайте его с собственным вкладом.

Детекторы плохо определяют гибридное письмо, в котором присутствует личный стиль.

Почему честные студенты обращаются к необнаруживаемому искусственному интеллекту

Ложные флаги - это реальность. Даже оригинальная работа может быть отмечена как "Написано искусственным интеллектом".

Одна ошибка детектора - и ваша оценка или репутация будут под угрозой.

Именно поэтому студенты используют Необнаруживаемый ИИ по трем веским причинам:

• Более 15 миллионов человек начали пользоваться им всего за 18 месяцев (Reuters). Это связано с тем, что данному инструменту в значительной степени доверяют третьи лица.

• Он защищает ваши усилия помогая вам правильно определять содержимое ИИ. Вы тратите часы на написание статей. Вы не должны терять кредит доверия из-за того, что детектор неправильно понял ваш тон или формулировку.
  
• Это меняет то, как письмо "звучит" для ИИ. Сайт Гуманизатор искусственного интеллекта изменяет структуру, поток предложений и ритм. Смысл тот же, просто другой стиль. Более человечный и менее роботизированный.

Влияние на студентов, не являющихся носителями английского языка, и студентов с нейродивергенцией

Многие исследования показывают, что не носители английского языка и студенты с нейродивергентными расстройствами чаще ошибаются, когда их отмечают инструменты обнаружения ИИ.

Это происходит потому, что они часто используют простые предложения и общеупотребительные слова - те самые шаблоны, которые инструменты искусственного интеллекта обучены видеть как "Написано искусственным интеллектом".

• Исследование, проведенное в Стэнфорде, показало, что 20% сочинений, написанных не носителями языка, были ошибочно помечены как AI. Это означает, что иностранные студенты и студенты ESL могут попасть в беду только из-за того, как они пишут от природы.

• Та же проблема возникает и с нейродивергентными студентами. Инструмент искусственного интеллекта Turnitin отмечает больше сочинений студентов с СДВГ, аутизмом или дислексией - Возможно, из-за того, как они пишут, или из-за инструментов, которые они используют для этого.

Настоящий разговор, который должны вести учителя

ИИ уже здесь, и он никуда не денется. С каждым часом он становится все более совершенным.

Когда появились калькуляторы, они не сделали студентов ленивыми - они помогли сэкономить время и сделать больше.

Мы должны смотреть на ИИ так же. 

Вопрос не должен быть таким, "Почему вы использовали искусственный интеллект?" Настоящий вопрос должен быть таким, "Как вы его использовали?"

Вот несколько способов, с помощью которых учителя могут познакомить учеников с искусственным интеллектом:

1. Обучайте ИИ правильным способом.
   Учителя должны знать, как работают такие инструменты, как ChatGPT, и где они могут ошибиться. 

2. Установите четкие правила.
   Преподаватели должны четко сказать, разрешен ли искусственный интеллект или нет. Если да, то студентам следует объяснить, как правильно его цитировать (APA/MLA теперь включают правила цитирования AI).

3. Разработайте более разумные задания.
   Чтобы предотвратить злоупотребления или ложные срабатывания, учителя могут задавать в классе эссе, устные презентации или задания, основанные на недавних событиях, о которых инструменты ИИ мало что знают.

4. Используйте человеческие суждения.
   Вместо того чтобы полагаться только на инструменты обнаружения, учителю следует обратить внимание на то, как обычно пишет каждый ученик. Если что-то кажется не так, поговорите с ним. "Знайте своих учеников, знайте их стиль письма".

Оцените возможности нашего детектора искусственного интеллекта и гуманизатора в виджете ниже!

Вопросы и ответы

Заключение

Являются ли детекторы искусственного интеллекта точными?

Не все.

Детекторы искусственного интеллекта никуда не делись, но и их недостатки тоже. 

Технология, которая должна защищать академическую честность, создает новые проблемы - ложные обвинения, необъективные результаты и испорченное будущее.

Решение не в том, чтобы игнорировать ИИ или делать вид, что эти инструменты работают идеально. Нужно быть умнее.

Но как?

Документируйте свою работу. Знайте свои права. Понимайте ограничения технологии обнаружения. И при необходимости защищайте свои законные усилия от ошибок алгоритмов.

Будущее образования зависит от поиска правильный баланс между предотвращением злоупотреблений и защитой честных студентов. 

Пока этот баланс не найден, ответственность за сохранность вашей академической репутации лежит на вас.
Не позволяйте несовершенному алгоритму решать ваше будущее.

Попробуйте Необнаруживаемый ИИ сегодня и защитите свой труд от ложных обвинений.