Bir Görselin Yapay Zeka Tarafından Oluşturulduğu Nasıl Anlaşılır? En İyi Yöntemler

Şu virali gördün mü? Papa'nın fotoğrafı 2023'te şık bir beyaz puf ceket içinde?

Milyonlarca insan paylaştı, haber siteleri haber yaptı ve herkes Papa'nın ne kadar şık göründüğünden bahsetti. 

Sadece bir sorun vardı - bu hiç gerçekleşmedi. Görüntü tamamen yapay zeka tarafından oluşturuldu. 

Ya da bir çocuğun şok edici görüntüsünü hatırlayabilirsiniz. Pentagon'daki patlama borsayı kısa süreliğine salladı. Sahte!

Peki ya Trump'ın yakalanması ve tutuklanması? Yine, bunlar da tamamen yapay zeka tarafından uydurulmuştur.

Sahte yapay zeka görüntüleri gerçek zarara neden oldu. 

İnsanlar sahte haber fotoğraflarına dayanarak yatırım yaparak para kaybetti. 

Hem ünlüler hem de sıradan insanlar utanç verici ya da uygunsuz durumlarda yüzlerini başka bedenlerin üzerine koymuşlardır. 

Politikacılar aslında hiç yapmadıkları şeyleri söylerken ve yaparken gösterilmişlerdir.

Kendi gözlerimize güvenemediğimizde, neyin gerçek olup neyin olmadığını anlamak için yeni yollara ihtiyaç duyarız. 

Bu blogda, AI & DeepFake teknolojisinin yıllar içinde nasıl geliştiğini, AI ve gerçek görüntüleri tanımlamanın önemini, bir görüntünün AI tarafından oluşturulup oluşturulmadığını nasıl anlayacağınızı veya AI tarafından oluşturulan görüntüleri tespit etmek için en iyi aracı göstereceğim. 

Yapay Zeka Sanatı ve Deepfake Teknolojisi Nasıl Gelişti?

Hadi konuşalım. YAPAY ZEKA Önce.

Çok uzun zaman önce, yapay zeka tarafından üretilen görüntüler kötü bir rüya gibi görünüyordu - bulanık yüzler, fazladan parmaklar ve bir sürü tuhaflık. Ancak bugün, YZ sanatı şaşırtıcı derecede gerçekçi. 

Her şey 2014 yılı civarında GAN'lar (Generative Adversarial Networks), iki yapay zeka modelinin - biri sahteler yaratırken diğeri onları tespit ediyor - birbirlerini geliştirmeye devam ettiği. 

İlk GAN görüntüleri oldukça kötüydü - garip gözleri ve eksik kulakları olan bulanık yüzler. 

2020 yılına gelindiğinde işler çok daha iyiye gitti. "difüzyon modelleri." 

Noktalarla dolu dağınık bir resimle başlıyorlar ve gerçek görünene kadar yavaşça temizliyorlar. 

Bu ileriye doğru büyük bir sıçramaydı. Birdenbire yapay zeka çok daha net ve gerçekçi görüntüler oluşturabildi.

Deepfake teknolojisi aynı ancak daha hileli bir şekilde çalışır.

Hem yapay zeka hem de Deepfake teknolojisinin kullanımını içerir.

Yapay zeka, çok sayıda video ve fotoğrafı inceleyerek birinin yüzünün birçok açıdan ve ifadeden nasıl göründüğünü öğrenir.

Daha sonra bu kişinin yüzünü farklı bir videoda başka birinin vücuduna yerleştirebilir. 

Bilgisayar, gerçekçi görünmesi için ışıklandırmayı, cilt tonunu ve hatta küçük ifadeleri eşleştirmeyi öğrenir.

2017'nin ilk deepfake'leri bariz ve hatalı görünüyordu. Bugünün deepfake'leri neredeyse mükemmel olabiliyor.

Karşılaştırmayı görmek için aşağıdaki videoları izleyin:

2017'de Deepfake - Sahte Obama Videosu 

2023'te Deepfake - Emma Watson "Get Out (2017)" filminde

2022 yılında insanlar yapay zeka kullanarak yaklaşık 6 milyon görüntü oluşturdu. Bu sayı 2023'ün başlarında her gün 20 milyonun üzerine çıktı.

Bugün, internette milyarlarca yapay zeka yapımı görüntü var ve çoğumuz farkında bile olmadan bunları her gün görüyoruz. 

Yanlış Bilgilendirmede Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Görüntülerin Riskleri

Yanlış haberler sosyal medyada doğru haberlerden 6 kat daha hızlı yayılıyor. 

Birisi bir görüntünün sahte olduğunu belirttiğinde genellikle hasar tamamlanmış olur. 

Sahte görüntülerle ilişkili riskler şunlardır:

1) Manipülasyon - Yanlış imajlar, seçimler, liderler ve dünya olayları da dahil olmak üzere başkaları hakkında yanlış anlatılar yaratır. Örneğin, Yapay zeka tarafından üretilen görüntüler ABD Başkanı Donald Trump'ın tutuklandığını yanlış bir şekilde tasvir etti.

2) İftira - Sahte görüntüler itibarı zedeleyebilir. Örneğin, Ocak 2024'te Taylor Swift'in yapay zeka tarafından üretilen görüntüleri internette dolaşıma girerek onu yanlış bir şekilde tasvir etti.

3) Toplumsal Huzursuzluk - Tek bir sahte görüntü öfke, isyan ve hatta şiddet yaratabilir. Örneğin, Mayıs 2023'te, Pentagon yakınlarında bir patlamayı gösteren yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir görüntü sosyal medyada geniş çapta dolaşıma girdi.

4) Dolandırıcılık - Dolandırıcılar insanları kandırarak para göndermelerini sağlamak için deepfake görüntüler kullanmaktadır. Örneğin; Michael Hewson (finansal analist) hileli yatırım planlarını tanıtmak için taklit edildi.

Şu anda yaşanan başka bir sorun daha var. "yalancının kar payı." 

Yapay zeka sahtekarlıkları yaygınlaştıkça, gerçek skandallarda yakalanan insanlar kanıtları "deepfake" - gerçek olsa bile. Politikacılar bu taktiği çoktan kullanmaya başladılar.

Yapay Zeka ile Gerçek Görüntüleri Tanımlamanın Önemi

Gerçek ve sahte imajı anlama ihtiyacı, birkaç nedenden dolayı her zamankinden daha fazladır: 

1 - Kamu Güveninin Aşınması 

Toplumumuz güven üzerine kuruludur. Beynimiz haberlerde, mahkemede ya da liderlerimizden gördüklerini kabul eder. 

Ancak şimdi, yapay zekanın bu kadar ikna edici sahte görüntüler oluşturmasıyla bu güven yıkılıyor. 

Eğer hepimiz bu kadar şüpheci olmaya devam edersek, dünya ile bağlantı kurma şeklimiz tamamen değişecektir. 

2 - Yasal Çıkarımlar ve Yeni Düzenlemeler

Hükümetler sahte yapay zeka resimleri konusunda ne yapacaklarını bulmaya çalışıyor. 

Örneğin, 

• Kaliforniya bir yasa çıkardı seçim zamanında yapay zeka kullanarak sahte siyasi reklamlar oluşturmayı yasa dışı hale getiriyor. 

• Bu AB İstihbarat Yasası yükümlülükler getiriyor yapay zeka ve deepfake materyallerinin gereksinimlerinin etiketlenmesi üzerine.

3 - Dijital Okuryazarlık Becerileri Üzerindeki Etkisi

Yapay zeka sahte görüntüler oluşturmada daha iyi hale geldikçe, hepimizin bunları tespit etmede daha iyi olmamız gerekiyor. 

Okulların öğrencilere yapay zeka ve Deepfake'in sürekli gelişen teknolojisi hakkında bilgi vermesi gerekiyor.

İnternette gördüğümüz her şeye inanmamak için tam bir anlayış geliştirmemiz gerekiyor.

4 - Orijinallik Zincirlerinin Sürdürülmesi

Bir çözüm şu olabilir "Orijinallik Zincirleri." 

Bu, bir görüntünün yaratıldığı andan başlayarak onu gördüğümüz zamana kadar nereden geldiğini izlemek anlamına gelir. 

Özel teknoloji, gerçek fotoğraflara onları kimin ve ne zaman çektiğini gösteren görünmez işaretler ekleyebilir. 

Bunu kullanırsak, bir görüntünün geçmişini ve gerçekliğini doğrulayabiliriz.

Bir Görselin Yapay Zeka Tarafından Oluşturulduğu Nasıl Anlaşılır (Önemli İşaretler)

Yapay zeka tarafından üretilen görüntüler o kadar gerçekçi görünüyor ki, acemi bir kişi aradaki farkı bulmakta zorlanacaktır. 

Bir görüntünün yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini nasıl anlayacağınızı öğrenmeye çalışan biriyseniz, bu temel ayrıntılara bakın: 

• 1. Doğal Olmayan veya Gerçeküstü Detaylar

Yapay zeka bazı vücut parçalarını çözemiyor, özellikle Eller. 

Her elimizde 5 parmağımız var, ancak yapay zeka genellikle insanlara 6-8 parmak, kaynaşmış parmaklar veya garip görünümlü başparmaklar veriyor. Ellere bakın.

Kaynak = Fltimes

Yapay zeka da berbat ediyor dişler çok. 

Çok mükemmel görünen dişler, ağızda çok fazla diş veya doğru hizalanmayan dişler olup olmadığına bakın. 

Bazen tüm dişler tek bir beyaz lekeye dönüşür.

Tarafından oluşturulan görüntü ChatGPT 

Diğer vücut hataları şunlardır:

• Eşleşmeyen veya biraz farklı yönlere bakan gözler
• Eşleşmeyen veya farklı yükseklikte olan kulaklar
• Garip bir şekilde eğrilen veya yüzden kayan gözlükler
• Ciltte eriyen veya vücudun hareketini takip etmeyen takılar.

• 2. Aşırı Pürüzsüz veya Plastik Benzeri Dokular

Gerçek cilt dokuya sahiptir (gözenekler, çizgiler, küçük kusurlar). Bununla birlikte, AI genellikle cildin plastik bir bebek gibi görünmesine neden olur - çok mükemmel!

Saç başka bir ipucudur. Gerçek saçın farklı yönlere giden ayrı telleri vardır. 

AI saçı, özellikle alınla birleştiği yerde genellikle tek bir parça gibi görünür. 

Saç çizgisi tek tek saçları göstermek yerine boyanmış gibi görünebilir.

Kaynak = Mikestuzzi

Giysiler yapay zeka görüntülerinde ya çok pürüzsüzdür ya da fiziksel olarak mantıklı olmayan garip kırışıklıklar vardır. 

Kumaşların nasıl katlandığına bakın - gerçek malzemeler gibi bükülüyorlar mı?

Yapay zeka çoğu zaman kumaşın imkansız şekillerde erimiş veya donmuş gibi görünmesine neden olur.

Bu neden oluyor? Yapay zeka fizikten ve malzemelerden anlamaz - sadece daha önce gördüğü kalıpları kopyalar. 

Örneğin,

Biliyor olabilir denim neye benzerama biri üzerine oturduğunda kotun nasıl davrandığını değil. Bu ipuçlarını arayın. 

• 3. Görüntüdeki Bulanık veya Anlamsız Metin

Metin, yapay zekanın en büyük zayıflığıdır. 

Bir yapay zeka görüntüsünde kelimeler veya harfler gördüğünüzde, bunlar genellikle bulanık, anlamsız veya sadece yanlıştır. 

Tarafından oluşturulan görüntü ChatGPT

Bak:

• Normal başlayan ancak anlamsızlaşan kelimeler
• Karışık veya şekil değiştiren harfler
• İmkansız sembol kombinasyonları
• Tabelalarda veya tişörtlerde hiçbir anlam ifade etmeyen yazılar

Bunun nedeni yapay zekanın dili görüntüleri anladığı gibi anlamamasıdır. Metinler başka bir görsel model gibi görünüyor.

• 4. Tutarsız Aydınlatma ve Gölgeler

Yapay zeka tarafından üretilen görüntüler ışık ve gölge kurallarını takip etmez veya anlamaz. 

Örneğin, Bazen gökyüzünde birden fazla güneş varmış gibi görünür.

Ya da nesnelerin (deri, metal, cam) üzerinde anlamsız gölgeler olabilir. 

Yapay zeka ışık fiziğini anlamıyor. Sadece daha önce gördüğü desenleri eşleştirmeye çalışıyor, ışığın nasıl sıçradığını ve yansıdığını hesaplamıyor.

Kaynak = Creator.nightcafe.club

Bu ışık sorunları daha iyi hale geliyor, ancak yüksek kaliteli AI görüntülerinde bile hala yaygın. 

• 5. Garip Arka Planlar veya Gerçekçi Olmayan Derinlik Algısı

YZ görüntülerindeki arka plan genellikle bir şeylerin doğru olmadığına dair ipuçları içerir. Şuna bakın:

• İmkansız mimariye sahip binalar (aynı hizada olmayan pencereler, hiçbir yere çıkmayan kapılar) 
• Birbirine veya arka plana karışmış gibi görünen nesneler
• Uzakta olması gereken ancak yakındaki şeylerle aynı boyutta görünen şeyler 

Kaynak = Wallpaperaccess.com

Bazen bir kişinin arka planla buluştuğu kenar garip görünüyor - ya çok keskin ya da çok bulanık. Bunun nedeni, yapay zekanın kişiyi ve arka planı ayrı ayrı oluşturması ve ardından bunları birbirine yapıştırmaya çalışmasıdır. 

• 6. Meta Verileri ve Kaynak Bilgilerini Kontrol Edin

Gerçek bir kamera tarafından çekilen her fotoğrafta "Metadata" - fotoğrafın ne zaman ve nasıl çekildiği hakkında bilgi. 

AI görüntülerinin DALL-E veya Midjourney gibi programlar tarafından yapıldığını gösteren hiçbir meta verisi veya meta verisi yoktur. 

Meta verileri kullanarak kontrol edebilirsiniz: 

• Bir resme sağ tıklayıp "Özellikler" veya "Bilgi "ye bakmak 
• gibi web sitelerini kullanarak metadata2go.com
• Telefonda, Photo Investigator gibi uygulamaları kullanın

Emin değilseniz, tersine görsel aramayı deneyin.

• Google Görseller'e git
• Çevrimiçi başka bir yerde veya farklı sürümlerde görünüp görünmediğini görmek için resmi yükleyin.

Unutmayın, birinin fotoğraf çektiğini iddia etmesi onu doğru yapmaz.

Bunu kim ve neden gönderdi? Beni kızdırmak mı yoksa korkutmak mı istiyorlar?

Bunlar genellikle sahte görüntülerin işaretleridir. 

Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Görüntüleri Tespit Etmek İçin En İyi Araç

Şaşırtıcı bir şekilde, yapay zekanın tespit edilmesine yardımcı olan yapay zeka eğitimli başka araçlarımız da var. Bu durumda, araç AI Görüntü Dedektörü.

Şimdi iyi bir yapay zeka dedektörünü neyin oluşturduğuna bir göz atalım.

1 - Doğruluk: Bazı dedektör araçları çoğunlukla doğrudur, diğerleri ise hata yapar. 

Günümüzün en iyi dedektörü zamanın yaklaşık 80-85%'sinde doğru sonuç vermektedir, bu da mükemmel değildir ancak tahmin etmekten çok daha iyidir. 

2 - Hangi yapay zeka jeneratörlerini tespit edebileceği: Bazı araçlar bir kaynağı (örneğin DALL-E görüntüleri) tespit etmede harikadır ancak diğerlerini (örneğin Midjourney sahteleri) gözden kaçırır.

Bu araç DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion ve daha fazlası gibi tüm önemli yapay zeka sanat araçları üzerinde eğitilmiştir.  

3 - Kullanım kolaylığı: Bir görüntünün sahte olup olmadığını kontrol etmek için bilgisayar bilimleri diplomasına ihtiyacınız olmamalı. 

Sadece resmi yüklüyorsunuz ve birkaç saniye içinde sonucu alıyorsunuz.

4 - Gizlilik: Bazı dedektörler yüklediğiniz tüm görüntüleri saklar, bu da hassas fotoğrafları kontrol ediyorsanız sorun olabilir. Bu araç görüntüleri kontrol ettikten sonra siler.

İşte nasıl kullanacağınız AI Görüntü Dedektörü:

• Web sitesini ziyaret etmek için bu bağlantıya tıklayın.

• Bilgisayarınızdan veya telefonunuzdan istediğiniz görüntüyü seçin. Araç, boyutu 4,5 MB'a kadar olan JPEG ve PNG formatlarını kabul eder.

• Düğmeye tıklayın ve birkaç saniye bekleyin.
• 1-100 arası genel bir puan, görüntünün yapay zeka tarafından oluşturulma olasılığını gösterir

En iyi sonuçları elde etmek için aşırı derecede sıkıştırılmamış veya yeniden boyutlandırılmamış görüntüler kullanın.

Sosyal medyadan alınan ekran görüntüleri ve resimler genellikle sıkıştırılır, bu da tespit edilmelerini zorlaştırabilir.

Bazen dedektörler iki ana şekilde yanlış yaparlar:

• Yanlış pozitifler Dedektör bir görüntünün yapay zeka tarafından oluşturulduğunu söylediğinde, ancak gerçek olduğunda meydana gelir. Bu, yüksek oranda düzenlenmiş fotoğraflar, illüstrasyonlar veya olağandışı ışıklandırmaya sahip görüntülerde meydana gelebilir. 

Yanlış negatifler dedektör bir görüntünün gerçek olduğunu söylediğinde, ancak aslında yapay zeka tarafından oluşturulduğunda meydana gelir.

Bu durum genellikle ağır şekilde düzenlenmiş YZ görüntülerinde veya dedektörün henüz öğrenmediği yeni YZ modelleri tarafından yapılan görüntülerde görülür.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği analiz etmenin kolay bir yolunu arıyorsanız, aşağıdaki widget'tan Yapay Zeka Dedektörümüze ve İnsancıllaştırıcımıza göz atın!

Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Görüntülerin Tespit Edilmesi Hakkında SSS

Son Düşünceler: Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Görseller Nasıl Tespit Edilir?

Bu blogu bitirmeden önce size bir sorum var.

Beynimiz yapay zeka görüntüleri tarafından neden bu kadar kolay kandırılıyor?

Cevap insan psikolojisinde yatıyor.

Beyinlerimiz "resim üstünlüğü etkisi."

Buna göre, resimler zihnimizde kelimelerden daha iyi yer eder.

Bir şey gerçek göründüğünde ve zaten inandığımız şeylere uyduğunda, onu sorgulamayız. Ayrıca, genellikle bir resmin gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu iki kez kontrol edemeyecek kadar meşgulüzdür.

Bu durumda, yukarıda bahsettiğimiz ipuçlarını arayabilirsiniz. Tuhaf eller, garip metinler ve mükemmel bir cilt yapay zeka sahtekarlıklarını tespit etmenize yardımcı olabilir.

Unutulmaması gereken en önemli şey gözlerinizin yanılabileceğidir. Bir resmin gerçek gibi görünmesi onun gerçek olduğu anlamına gelmez.

İnternette şaşırtıcı veya şok edici bir şey gördüğünüzde, paylaşmadan veya herhangi bir yargıda bulunmadan önce bir dakika düşünün.

Yapay zeka her geçen gün gelişirken, hepimizin onları tespit etme konusunda daha iyi olmamız gerekiyor. Bir dahaki sefere harika bir resim gördüğünüzde, süper görüntü dedektifi olup ipuçlarını arayacak mısınız?