Bir sabah uyandığınızda küçük bir Çinli startup'ın tüm yapay zeka dünyasını sarstığını gördüğünüzü hayal edin. 

DeepSeek'te 25 Ocak 2025'te olan da tam olarak buydu.

Uygulama lansmanından 10 gün sonra Deepseek, Amerika'daki Apple App Store'da # 1'e yükseldi.

Son birkaç yıldır en popüler ücretsiz yapay zeka uygulaması olan ChatGPT'yi geride bıraktı.

Nvidia, Microsoft ve Meta gibi teknoloji devleri, yatırımcıların ABD'nin hala en büyük pazar oyuncusu olup olmadığını sorgulamaya başlamasıyla hisse senedi fiyatlarının düşmesini izledi... 

OpenAI'nin (ChatGPT'nin ana şirketi) CEO'su Sam Altman da yeni gelen şirkete dikkat çekti.

Herkesin dikkatini çeken şey, DeepSeek'in yapay zeka teknolojisini tipik maliyetin çok altında bir maliyetle geliştirmeyi nasıl başardığıydı.

Nvidia H800 yongalarını kullandılar ve aynı zamanda verimlilik seviyesini de elde ettiler. Batı ülkelerinde ve hükümetlerinde kaşları kaldırdı.

Herkes hayretler içinde Bu yeni şirketin açık kaynak olan yapay zekayı nasıl geliştirdiğini ve daha azıyla çok daha fazlasını nasıl yapabildiğini. 

Bugün, tüm bu heyecanı tartacağız, DeepSeek'in ne olduğunu, DeepSeek AI'yı görevleriniz için nasıl kullanacağınızı ve hatta sizin için doğru araç olup olmadığını keşfedeceğiz. 

Hadi gidelim!

DeepSeek nedir?

DeepSeek bir Çinli yapay zeka şirketi tarafından Mayıs 2023'te Hangzhou'da kurulmuştur. Liang Wenfeng.

Liang Wenfeng aynı zamanda Çin'in en büyük hedge fonlarından birinin kurucu ortağıdır.

DeepSeek net bir vizyonla ortaya çıktı: Yapay zekayı herkes için güçlü, erişilebilir ve uygun fiyatlı hale getirmek. 

Şubat 2025 itibariyle DeepSeek yedi yapay zeka modelini kullanıma sunmuştur. İşte onlara hızlı bir bakış.

• İlk gelen DeepSeek Kodlayıcısı 2023'ün sonlarında, insanlara kod yazmada yardımcı oluyor. 

• Sonra yarattılar DeepSeek LLM genel amaçlı bir dil modeliydi. 

• Sıradaki DeepSeek-V2daha iyi çalışan ve daha az maliyetli olan. 

• 2024 yılının ortalarında, daha da iyi bir kodlama yardımcısı olan DeepSeek Kodlayıcı-V2.

• 2024 yılının sonunda DeepSeek-V3süper hızlı ve süper akıllı bir model (671 milyar parametre ile)

• Ardından Ocak 2025'te DeepSeek R-1OpenAI'nin GPT-4'ü ile rekabet ediyor ancak maliyeti çok daha düşük.

• Ayrıca şunları da tanıttılar Janus-Pro-7BGörüntüleri anlayabilir ve oluşturabilir.

Tüm modeller açık kaynak.

Bu, herhangi bir yerden herkesin bunları ücretsiz olarak kullanabileceği anlamına gelir.

Örneğin: 

Bir fintech girişiminin parçası olduğunuzu ve şirketinizin kazanç raporlarını analiz etmek ve finansal jargonu sade bir İngilizceyle açıklamak için yapay zekaya geçmek istediğini varsayalım.

Düzelt: 

ile DeepSeek, Temel olarak kullanabileceğiniz, dahili SEC dosyalarında ve yatırımcı çağrılarında yeniden eğitebileceğiniz ve özel olarak dağıtabileceğiniz halka açık modellerine sahipsiniz. 

Toplam maliyet GPT-4'ün API ücretlerinin çok altında olacaktır.

Bu oldukça büyük bir olay çünkü şu anki favoriler ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro ve Claude 3 modellerini bu şekilde sunmuyor.

Sanırım açık kaynağa geçme konusunda bazı taahhüt sorunları var?

Nasıl Çalışıyor?

DeepSeek tıpkı bizim gibi çalışıyor. Evet, insanlar gibi çalışıyor. 

Açıklamama izin verin.

Yeni bir tarif pişirmeyi nasıl öğrendiğinizi düşünün.

İlk seferinde, her şeyi doğru yapmak için talimatları adım adım takip edersiniz. 

Yemek mükemmel oldu (ya da olmadı).

Her iki durumda da, bir dahaki sefere bazı şeyleri ayarlamaya çalışırsınız - daha fazla baharat, biraz daha uzun süre pişirmek veya zamanlamayı değiştirmek gibi. 

Bir yemeği her yaptığınızda hatalarınızdan ders alır ve daha iyi hale gelirsiniz.

Bu deneme, yanılma ve ayarlama süreci, insanların becerilerini nasıl öğrendiği ve geliştirdiğidir.

Buna göre araştırma makalesi DeepSeek tarafından yayınlanan, R-1 modelinin kullandığı tam model budur ve buna "Takviyeli öğrenme"

Pekiştirmeli öğrenmede, tüm kalıpları ezberlemek yerine sürekli deneyler yaparak, yeniden değerlendirerek ve iyileştirerek öğrenirsiniz.

Size hemen bir cevap vermez - çözüm üzerinde düşünür, yeniden değerlendirir ve sonra size cevap verir.

Zamanla, o tarifi nasıl mükemmelleştirdiğiniz daha iyi anlaşılır.

DeepSeek Özellikleri

1) DeepSeek-Coder

DeepSeek-coder her şeyin başladığı yerdi.

Bu şirketin ilk yapay zeka modeli 2023'te piyasaya sürüldü ve 80 programlama dilinde 2 trilyon belirteç üzerinde eğitilmiştir.

Daha küçük 7B versiyonu bile CodeLIama-34B gibi çok daha büyük modeller kadar performans gösteriyor.

Ve en büyük 33B versiyonuna baktığınızda GPT-3.5'ten daha iyi performans gösterir birkaç kodlama testinde.

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLM, şirketin ilk genel amaçlı büyük dil modeliydi.

67 milyar parametre ile hem İngilizce hem de Çince dillerinde 2 trilyon token üzerinde eğitim almıştır.

Etkileyici olan şu ki GPT-4'ün performansıyla birçok alanda eşleşir ve kodlamada (HumanEval'de 73.78% puan) ve matematikte (GSM8K'da 84.1 puan) ezip geçiyor. 

Ayrıca, Çince dilini ChatGPT 3.5'ten daha iyi işliyor.

3) DeepSeek-Matematik

DeepSeek-Math onların kodlama modeli üzerine inşa edildi ancak karmaşık matematiksel problemlerin üstesinden gelmek için özel olarak eğitildi. 

İşte ilginç kısmı.

Bir öğrencinin sadece matematik formüllerini ezberlemekle kalmayıp, problemleri adım adım nasıl çözeceğini anlamak istediğini varsayalım.

DeepSeek'in "düşünme" kısmı öğrenciye yardımcı olur çünkü herhangi bir yapay zeka modelinde türünün ilk örneği olan düşünme sürecini sergiler.

Yarışma düzeyindeki matematik problemlerinde o kadar etkileyici puanlar alıyor ki, aşağıdaki gibi ağır siklet yapay zeka modelleriyle neredeyse başa baş gidiyor GPT-4 ve Google'ın Gemini Ultra'sı.

Modelin gücü iki ana faktörden kaynaklanmaktadır:

1. Web-Veri Mühendisliği: Muhakeme yeteneklerini geliştirmek için web'den özenle seçilmiş matematikle ilgili bir dizi veri kullanır.

2. İleri Eğitim Tekniği: Eğitim sırasında belleği verimli bir şekilde yönetirken matematiksel muhakemesini geliştirmek için Grup Göreceli Politika Optimizasyonu (GRPO) adı verilen bir yöntem kullanır.

Bir problemi çözmek için birden fazla şansı olduğunda (çalışmanızı iki kez kontrol etmek gibi), doğruluğu 60.9%'ye yükselir.

Ve bu da onu alanının en iyilerinden biri.

4) DeepSeek-VL (Vision-Language)

DeepSeek-VL, hem görsel hem de dil tabanlı verileri anlamak ve işlemek için tasarlanmış bir Görme-Dil modelidir

Her gün karşılaştığınız gerçek dünya sorunlarıyla başa çıkmak için tasarlanmıştır:

• Web sitelerindeki ekran görüntülerini okuyabilir ve anlayabilir
• PDF'leri ve belgeleri anlar
• Çizelge ve grafikleri açıklayabilir
• Yüksek çözünürlükteki (1024 x 1024) görüntüleri bile gecikme olmadan işleyebilir

Bu özellik iki boyutta (1.3B ve 7B) gelir ve her iki sürüm de genel halk için tamamen açık kaynaklıdır.

5) Uzmanlar Karması Mimari

DeepSeek şunları kullanır Uzmanlar Karışımı (MoE) mimarisi. 

Bunu bir örnek yardımıyla anlayalım. 

Hastaneye gittiğinizde, tıp hakkında her şeyi bilen tek bir doktora görünmezsiniz, değil mi?

Bunun yerine uzmanlara yönlendirilirsiniz - kalp sorunları için bir kalp uzmanı, görme sorunları için bir göz doktoru vb.

DeepSeek de aynı şekilde çalışır!

Tek bir büyük yapay zeka beyni yerine, farklı "uzman" bileşenlerdir ve her biri belirli görevlerde uzmanlaşmıştır. 

Örneğin,

Yapay zekaya soruyorsun: "Python betiğimi çalıştırmaya çalışırken bir hata alıyorum. Bana yardım edebilir misiniz?"

MoE AI'ın "Sözdizimi Uzmanı": "Sorun 12. satırın girintisiyle ilgili. For döngüsünün altında girintili olmalıdır."

MoE AI'ın "Veri Yapısı Uzmanı": "Bir sözlüğün daha verimli olacağı yerde bir liste kullandığınızı görüyorum. Performansı artırmak için listeyi sözlüğe çevirmenizi öneririm."

MoE AI'ın "Algoritma Uzmanı": "Burada bir kabarcık sıralama algoritması kullanıyorsunuz. Daha iyi performans için, büyük veri kümeleri için çok daha hızlı olan birleştirme sıralamasına geçmenizi öneririm."

Nihai YZ Yanıtı: "Hatanızı düzeltmek için, 12. satırdaki girintiyi düzeltmeniz, daha iyi performans için listeyi bir sözlükle değiştirmeniz ve daha hızlı yürütme için birleştirme sıralama algoritmasına geçmeniz gerekir."

Perde arkasında, bir "ağ geçidi" Süreç devam ediyor - hangi uzmanı görmeniz gerektiğini tam olarak bilen hastanenin resepsiyonu gibi.

Bu mimari, DeepSeek'in rakiplerine göre daha az kaynak kullanırken verimli kabul edilmesinin nedenlerinden biridir.

Gelişmiş Çıktı İçin Yapay Zeka Araçlarını Entegre Etme

Artık DeepSeek yapay zekasının nasıl çalıştığını net bir şekilde anladığımıza göre... 

DeepSeek AI'nın çıktısını artırmak için onu farklı araçlarla entegre etmenin yollarını bulalım. 

Kapak Mektubu Kişiselleştirme

Adım # 1 - Araştırma ve İş Hedefleme

1. Upwork, Fiverr, LinkedIn veya Indeed'de becerilerinize göre iş arayın
2. En çok işe alım yapan şirketleri bulmak için DeepSeek AI kullanın.

İş İçin İpuçları

• Mevcut iş ilanlarına dayanarak [yıl] içinde [iş unvanı] için en çok talep gören yumuşak ve sert becerileri özetleyin. 
• Bu iş tanımından temel beceri ve sorumlulukları çıkarın: [JD yapıştırın].

Adım # 2 - Optimizasyona Devam Et

1. Bir ATS dostu özgeçmiş şablonu arayın Özgeçmiş Oluşturucu. 
2. DeepSeek AI ile madde işaretlerini/becerileri/başarıları optimize edebilirsiniz

Özgeçmiş İçin İpuçları 

• Özgeçmişimin madde işaretlerini daha fazla başarı odaklı olacak şekilde yeniden yazın [Özgeçmişi yapıştır].
• Etki ve profesyonellik için bu teknik proje açıklamasını geliştirin: [Ayrıntıları yapıştırın].
• Özgeçmişimi [iş unvanı] rolü için ATS dostu hale getirin.

Adım # 3 - Kapak Mektubu Kişiselleştirme

1. kullanarak bir ilk mektup taslağı hazırlayın. Kapak Mektubu Oluşturucu. 
2. Şirketin gereksinimlerine göre DeepSeek Chat ile kişiselleştirin.

Kapak Mektubu Kişiselleştirmesi İçin İpuçları

• Şirket Adı]'ndaki [iş unvanı] rolü için kişiselleştirilmiş bir ön yazı yazın: [Yapıştır JD].
• Bu ön yazıyı daha özlü, profesyonel ve ilgi çekici hale getirin: [Taslak yapıştır].

Adım # 4 - Beceri Açığı Analizi

1. Herhangi bir beceri açığını bulmak için özgeçmişinizi iş tanımlarıyla karşılaştırın.
2. Herhangi bir boşluk varsa, çevrimiçi kurslar veya projeler için öneriler bulabilirsiniz. (ücretsiz veya ücretli)

DeepSeek Beceriler için İpuçları Boşluk Analizi

• Özgeçmişimi bu işle karşılaştırın ve eksik beceri olup olmadığını analiz edin: [Özgeçmiş + JD yapıştır].
• Belirli bir beceri] alanındaki becerilerimi geliştirmek için çevrimiçi kurslar önerin.

Adım # 5 - Yapay Zeka Destekli Mülakat Hazırlığı

1. Deepseek Chat ile davranışsal ve teknik mülakat soruları oluşturun.
2. Deepseek Code ile kodlama zorluklarını uygulayın ve hata ayıklama yardımı alın.

Yapay Zeka Destekli Mülakat Hazırlığı için DeepSeek İpuçları

• Bir [iş unvanı] rolü için ortak davranışsal mülakat soruları oluşturun.
• Bana [belirli bir beceri] için 5 teknik mülakat sorusu verin.
• Bu mülakat sorusuna verdiğim cevabı analiz edin ve geliştirin: [Cevabı yapıştırın].

Sorunsuz İçerik Oluşturma

Artık nasıl olduğunu anladığımıza göre DeepSeek Yapay Zeka ile nasıl entegre edebileceğimizi keşfedelim. Tespit Edilemeyen Yapay Zeka içerik oluşturmayı bir sonraki seviyeye taşımak için.

Adım #1 - Yapay Zeka Destekli Blog Yazımı

DeepSeek AI kullanarak yapılandırılmış bir taslak oluşturun, ardından Undetectable AI ile özgünlük ve etkileşim için rafine edin.

Blog Yazımı için İpuçları

• Anahtar konuşma noktalarıyla [konu] hakkında bir blog taslağı oluşturun.
• Bu taslağı, araştırma destekli içgörülerle 1000 kelimelik bir taslak haline getirin.
• Bu bölümü daha ilgi çekici ve doğal olacak şekilde yeniden yazın: [Metni yapıştırın].

Adım #2 - SEO Optimizasyonu ve İnsanlaştırma

Anahtar kelime araştırması için DeepSeek AI ve bunu yapmak için Undetectable AI kullanarak blogunuzun iyi sıralarda yer almasını sağlayın daha insani bir ses ve zorlayıcı.

SEO ve İnsanlaştırma için İpuçları

• Güncel trendlere göre [konu] için en alakalı SEO anahtar kelimelerini bulun.
• Bu paragrafı SEO'yu bozmadan daha doğal görünecek şekilde yeniden yazın: [Metin yapıştır].
• Bu meta açıklamayı arama motorları ve okunabilirlik için optimize edin: [Metni yapıştırın].

Adım #3 - Sosyal Medya İçeriği Oluşturma

İçerik fikirleri için DeepSeek yapay zekasından yararlanarak ilgi çekici gönderiler oluşturun ve Yapay Zeka SEO Yazarı gerçekten yazdığın için.

Sosyal Medya Gönderileri için İpuçları

• Konu] için rahat ve ilgi çekici bir tonda 5 tweet fikri oluşturun.
• Bu LinkedIn gönderisini daha ilgi çekici ve profesyonel olacak şekilde yeniden yazın: [Metni yapıştırın].
• Bu gönderi için ilgi çekici bir Instagram başlığı oluşturun: [Ayrıntıları yapıştırın].

Adım #4 - Yapay Zeka Destekli E-posta Pazarlama

İkna edici e-posta metni oluşturmak için DeepSeek AI kullanın, ardından okunabilirliği ve kişiselleştirmeyi Tespit Edilemeyen Yapay Zeka.

E-posta Optimizasyonu için İstemler

• Sektör] profesyonelleri için bir soğuk erişim e-postası taslağı hazırlayın.
• Bu e-postayı daha doğal ve ilgi çekici olacak şekilde yeniden yazın: [Metni yapıştırın].
• Bu e-postayı kısa ve ikna edici tutarken [hedef kitle] için kişiselleştirin.

Adım #5 - Yapay Zeka Destekli İçerik Düzenleme

Dilbilgisi ve yapıyı kontrol etmek için DeepSeek AI ile son düzenlemeleri yapın, ardından kulağa özgün ve insan gibi geldiğinden emin olmak için Algılanamayan AI kullanın.

Düzenleme ve İyileştirme için İpuçları

• Netlik ve dilbilgisi iyileştirmeleri için bu makaleyi kontrol edin: [Metni yapıştır].
• Bu içeriği daha konuşkan ve ilgi çekici hale getirin: [Metin yapıştır].
• Bu içeriğin insan yazısından ayırt edilemeyeceğinden emin olun: [Metin yapıştır].

DeepSeek AI'yı Undetectable AI ile entegre ederek, iş akışınızı kolaylaştırırken hedef kitlenizi büyüleyen yüksek kaliteli, SEO dostu ve gerçekten insan benzeri içerikler oluşturabilirsiniz.

DeepSeek Yapay Zekanın Maliyeti Ne Kadar?

DeepSeek'in tüm modeli aşağıdakiler için inşa edilmiştir $5.58 milyon. 

Bu rakam, OpenAI'nin GPT-4'ü geliştirmek için harcadığı bildirilen $80-100 milyon maliyetten 17 kat daha az.

(CEO Sam Altman, araştırma ve personel maliyetlerinin ekstra maliyetlerine de işaret etti!)

Bu durum göz önünde bulundurulduğunda, DeepSeek'in token işleme maliyeti milyon token başına $1 olduğundan, fiyatlandırma son kullanıcılar için oldukça uygundur. 

Jetonlar daha küçük parçalardır. 

Bir yapay zekaya herhangi bir şey yazdığınızda, cümle/paragraf belirteçlere ayrılır.

Bir YZ kullanmanın maliyeti (DeepSeek veya GPT-3 gibi) YZ'nin kaç token işlediğine bağlıdır.

Dolayısıyla, DeepSeek milyon token başına $1 ücret aldığında, bu, kullanıcıların yapay zekanın işlediği her milyon metin parçası için $1 ödediği anlamına gelir.

Bu, milyon token başına yaklaşık $15 ücret alan GPT-3 ve Claude gibi önde gelen alternatiflere kıyasla 93% daha az maliyetlidir.

DeepSeek Hızlı İnceleme

Aracın tüm testleri, araştırmaları ve incelemeleri göz önüne alındığında, DeepSeek'in kullanmaya değer güçlü bir araç olduğunu söylüyoruz.

... ancak sadece belirli amaçlar için ve açık önlemler alınarak.

DeepSeek'i şunun için kullanın:

• Öğrenme ve eğitim (özellikle kodlama ve teknik konular)

• Veri gizliliğinin kritik olmadığı kişisel projeler

• Uygun maliyetli yapay zeka çözümleri arayan küçük işletmeler

• Yapay zeka modellerini denemek ve özelleştirmek isteyen geliştiriciler

DeepSeek'i Şunun İçin KULLANMAYIN:

• Hassas veri içeren her türlü proje

• Güvenlik uyumluluğu gerektiren ticari faaliyetler

• Yaratıcı yazarlık projeleri

• Önyargının ciddi sorunlara yol açabileceği uygulamalar

DeepSeek ücretsizdir ve aynı zamanda birçok alanda ücretli rakiplerinin performansıyla eşleşir veya onları aşar. 

Ancak, güvenlik açıklarını görmezden gelmek mümkün değildir. 

Verilerinizin Çin'de depolandığı gerçeği, birçok kullanıcı için başka bir endişe katmanı daha ekliyor.

DeepSeek'in Artıları ve Eksileri

DeepSeek'in güçlü yönlerini ve karşılaştığı zorlukları inceleyelim.

DeepSeek'in Artıları	DeepSeek'in Eksileri
Kullanımı tamamen ücretsiz ($200/ay rakiplerle eşleşen performansla)	Verileriniz Çin Halk Cumhuriyeti'nde saklanır
Size düşünme sürecini gösterir. Özellikle kodlamayı veya karmaşık problemleri anlamaya çalışıyorsanız, öğrenmek için süper yararlı	Yaratıcı yazarlık için harika değil, bu yüzden başka bir yere bakmak daha iyi
Açık kaynak kodludur - yani kendi bilgisayarınızda çalıştırabilirsiniz	Sohbet versiyonunda bazı konular (özellikle Çin hakkında) sansürleniyor
Basit, tek satırlık istekler yazabilirsiniz. Yapay zeka, hızlı mühendislik gerektirmeden neye ihtiyacınız olduğunu bulur

DeepSeek'i Kimler Kullanmalı?

DeepSeek'i kimlerin kullanması gerektiğine geçmeden önce, ona kimlerin dokunmaması gerektiğinden bahsedelim

• Herhangi biri hassas müşteri verileri (üzgünüm, sağlık hizmeti sağlayıcıları)

• Finansal kurumlar gizli işlemlerle ilgilenmek

• Devlet kurumları gi̇zli̇ bi̇lgi̇lerle çalişmak
• İhtiyaç duyan şirketler sıkı yasal uyumluluk

• Risk alamayan işletmeler depolanan veriler Çin'de

• İhtiyacı olan bireyler tarafsız ve ayrımcılıktan uzak Veri

DeepSeek R1 üç kat daha önyargılı Testlerin 83%'si ayrımcı çıktıları tespit etmiştir.

 Hassas verileri işlemiyorsanız ve Çin veri depolama yönüyle rahatsanız, kesinlikle kullanabilirsiniz.

Yapay Zeka Araçlarını Nasıl Test Ediyoruz?

Bir yapay zekayı teste tabi tuttuğumuzda ortaya çıkan sonuçlar şunlardır 8 kriter bakıyoruz:

Doğruluk ve Hızlı Yorumlama	Performans ve Model Mimarisi	Etik ve Güvenlik
Paranızın Karşılığı	YAPAY ZEKAYI NASIL TEST EDİYORUZ	Yenilikler & Güncellemeler
Güvenlik	Özellikler & Özelleştirme	Kullanıcı Deneyimi

Hızlı ve güçlü mü? 

Etik ve güvenli mi? 

Bankayı zorlamadan havalı, özelleştirilebilir özellikler sunuyor mu? 

Bu yaklaşım, her aracın güçlü (ve zayıf) yönlerini analiz etmenize yardımcı olur - böylece zamanınıza neyin değeceğini bilirsiniz!

Etkililik Değerlendirmesi

DeepSeek'in kullanımı şaşırtıcı derecede basittir. 

Süslü hızlı mühendislik olmadan sadece gereksinimlerinizi karşılar.

Performans açısındanEtkileyici. 

Kodlama sorunları, veri analizi veya matematik zorlukları gibi teknik görevler için hızlı ve doğru yanıtlar verir. 

Hatta size düşünme sürecini bile gösterir, bu da öğrenme kısmını süper kolay hale getirir.

Aynı zamanda tutarlı.

İster basit sorular ister karmaşık akıl yürütme problemleri sorun, her seferinde güvenilir sonuçlar alacaksınız.

Ancak, aşağıdaki durumlarda etkinlik önemli ölçüde düşer yaratıcı görevler. 

Harika bir matematik öğretmeni ama size şiir öğretemez. 

Bu nedenle teknik performansta 9/10, yaratıcı görevlerde ise 4/10 puan alacaktır.

DeepSeek ve Undetectable Yapay Zeka Entegrasyonu

Ortak çabalar gücü çoğaltır ve bu durumda da bu geçerlidir.

Diğer araçlarla eşleştirildiğinde, DeepSeek'in doğal kullanılabilirliğini artırabiliriz.

Bunu şu şekilde yapabilirsiniz:

1) Yapay Zeka Dedektörü + İnsancıllaştırıcı

DeepSeek harika içerikler üretiyor, ancak yapay zeka tespit araçları bunları insan dışı olarak işaretliyor. 

Bu durumda, aşağıdaki gibi bir yapay zeka algılayıcı ve insanlaştırıcı araç kullanabilirsiniz Tespit Edilemeyen Yapay Zeka İçeriği daha doğal hale getirmek ve algılama filtrelerini atlatmak için. 

DeepSeek'i kullanarak ilk içeriğinizi oluşturun, metni Undetectable AI'ya kopyalayın, doğal bir içerik elde etmek için "Humanize" seçeneğine tıklayın.

2) Optimizasyon için Yapay Zeka Paraphraser

DeepSeek'in (veya herhangi bir yapay zeka aracının) yanıtları bazen çok doğrudan ve robotik olabilir. 

Bunları bizimki gibi bir yapay zeka paraphrase aracılığıyla çalıştırmak AI Paraphrasing Aracı bloglar, sosyal medya, e-postalar ve ödevler için içeriği daha akıcı ve daha ilgi çekici hale getirecektir.

3) Web İçin Yapay Zeka SEO Yazarı

DeepSeek ile ilk fikirleri ve taslakları oluşturun, ardından bizim gibi bir yapay zeka SEO aracı kullanın SEO Yazarı anahtar kelimeler, okunabilirlik ve sıralama potansiyeli için optimize etmek. 

Kıssadan hisse mi?

DeepSeek sadece bir başlangıç.

Karıştırın, eşleştirin ve deneyin, çünkü yapay zeka araçları birlikte çalıştığında olasılıklar sınırsız hale gelir!

DeepSeek Hakkında SSS

Nihai Karar

DeepSeek Buna Değer mi?

Evet, DeepSeek abartıldığına değiyor ama herkese göre değil.

Eğer bir geliştirici, öğrenci ya da teknoloji alanında çalışıyorsanız ve güçlü ve ücretsiz bir yapay zeka aracı arıyorsanız, DeepSeek sizin için biçilmiş kaftan.

Açık kaynaklı olmasına rağmen GPT-4'ün performansıyla eşleşir (ve bazen onu geçer).

Karmaşık teknik kavramları açıklar ve çalışmasını göstererek olağanüstü bir öğrenme aracı haline getirir.

Ancak ücretsiz olması her zaman risksiz olduğu anlamına gelmez. 

Çin'de veri depolama, yüksek önyargı oranları ve başarısız güvenlik testleri, özellikle hassas bilgileri işleyen işletmeler olmak üzere birçok potansiyel kullanıcı için anlaşmayı bozucu olabilir.

Potansiyel Kullanıcılar için Öneriler

DeepSeek'i kullanmadan önce, verilerinizin nereye gittiği konusunda rahat olduğunuzdan emin olun.

Hassas veya düzenlemeye tabi bir işle uğraşıyorsanız, daha köklü (ve daha pahalı) alternatiflere yönelmek isteyebilirsiniz.

Sadece güçlü değil, aynı zamanda güvenli ve gerçekten insan benzeri yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe ihtiyaç duyanlarımız için Tespit Edilemeyen Yapay Zeka.

Araçlarımız, gizliliği ve kontrolü ait oldukları yerde, elimizde tutarken metinleri iyileştirmeye, optimize etmeye ve insanileştirmeye yardımcı olur. 🚀