Karakter Yapay Zekası Nedir? Bilmeniz Gereken Her Şey

Hiç biriyle sohbet edebilmeyi dilediniz mi? Einstein, tartışma Shakespeare, ya da bir hayat danışmanından korsan?

Artık DİJİTAL olarak mümkün.

Dünyasına hoş geldiniz Karakter yapay zekası. Bu yapay zeka sadece soruları yanıtlamakla kalmıyor, aynı zamanda konuşuyor, şaka yapıyor ve hatta onunla nasıl etkileşimde bulunduğunuza bağlı olarak bir kişilik geliştiriyor. 

Şunlar için kullanabilirsiniz zor konuşmalar için alıştırma yapın yargılamadan. 

Şu öğretmenleri oluşturabilirsiniz size özgü tarzınızla öğretmek. 

Hatta sanal bir yazı ortağı oluşturun Çoğu insanın mümkün olduğunu bile düşünmediği bir şeyi, en sevdiğiniz yazar olarak rol yaparak yaratıcı blokları aşmanıza yardımcı olur. 

Burada operatör sensin. Hangi kişilikleri yaratacağınıza, nasıl tepki vereceklerine ve hangi sorunları çözmenize yardımcı olacaklarına siz karar verirsiniz. 

Bu blogda, Character AI teknolojisinin derinliklerine iniyoruz - nasıl çalışıyor, onu sıradan sohbet robotlarından farklı kılan nedir ve araçlarımız içerik oluşturucular, öğrenciler ve profesyoneller için nasıl yararlıdır.

Hadi içeri dalalım.

Karakter Yapay Zekası Nedir?

Karakter Yapay Zekası bir gelişmiş yapay zeka.

Doğal konuşmalar yapmak, duyguları taklit etmek ve hatta onunla nasıl etkileşimde bulunduğunuza bağlı olarak benzersiz kişilikler geliştirmek üzere tasarlanmıştır.

Örneğin, 

Karakter yapay zekası: Yapay Zeka Sohbet Robotu (rol yapma modunda) tarihi figürlerin, yazarların veya bir istemde verilen herhangi bir özel kişiliğin sesini alabilir.

Şunları yapmasını isteyebilirsiniz Einstein gibi cevap ver yerçekimini açıklıyor, Shakespeare modern filmler hakkında yorum yapmak, hatta bir korsan kaptan hayat tavsiyesi veriyor.

Diğer Yapay Zeka Araçları: Google Asistan veya Siri gibi diğer araçlar doğrudan cevaplar. Hava durumunu kontrol etmenize, alarm kurmanıza veya bir kahve dükkanı bulmanıza yardımcı olurlar.

Konuşan bilgisayarların hikayesi çok eskilere dayanıyor. 1960'larda, adlı bir chatbot ELIZA basit metin tabanlı konuşmalar yaparak dalgalar yarattı.

Gerçekten "anla" herhangi bir şey - sadece kullanıcı girdilerini yeniden ifade etti. İnsanlar hala duygusal olarak ona bağlı hissediyordu. Örneğin,

Birisi şöyle yazabilir "Bugün kendimi üzgün hissediyorum." 

Ve ELIZA cevap verirdi, "Bugün neden üzgün hissediyorsun?" 

Bu yeniden ifade ELIZA'nın dinlediğini hissettirdi. 

Zamanla, mgibi modeller Yapay Zeka Sohbet Robotu büyük miktarda metin üzerinde eğitilmiş, şaka yapmayı, tartışmayı ve duyguları ifade etmeyi öğrenmişlerdir.

Sadece nasıl yanıt vereceklerini değil, nasıl insan gibi konuşacaklarını da öğrendiler. 

Karakter Yapay Zekası Nasıl Çalışır?

Karakter yapay zekası şunları kullanarak çalışır Büyük Dil Modelleri (LLM'ler).

LLM'ler, insan benzeri metinleri anlamak ve ardından bir metin oluşturmak için eğitilmiş büyük yapay zeka sistemleridir.

Hadi parçalara ayıralım.

LLM milyonlarca kitap, makale ve konuşmayı okuyan dev bir beyin gibidir. Bir insan gibi düşünmez, ancak dildeki kalıpları tanır. 

Örneğin, Kelimelerin nasıl bir araya geldiğini, bir cümleyi neyin komik ya da ciddi yaptığını ve duyguların nasıl ifade edildiğini anlar. 

Ayrıca, Karakter Yapay Zekası bu LLM'lerin üzerine inşa edilmiştir, ancak belirli kişilik parametreleri ile.

Akıllı bir arama motoru yerine gerçek bir karakterle konuştuğunuzu hissettiren şey budur.

Şöyle çalışıyor:

1. Bir mesaj gönderiyorsun.

• Diyelim ki şöyle yazdınız: → Bana bir fıkra anlat!

2. Yapay zeka bağlamı işler.

• Geçmiş mesajlarınıza, sözlerinize ve yapay zeka karakterinin kişilik ayarlarına bakar. 

3. Bir yanıt oluşturur. 

• Rastgele bir cevap vermek yerine, karakterin tarzına uyan bir cevap seçer.
• Bir korsan yapay zekası şöyle diyebilir, "Korsan neden bir saatin üzerine oturmuş? Çünkü zamanında gelmek istiyordu!"
• Resmi bir uşak yapay zekası şöyle diyebilir, "Ah, mükemmel bir istek. İşte sizi eğlendirebilecek bir fıkra: Saat neden terapiye gitti? Zamanlamayla ilgili çok fazla sorunu vardı."

Karakter yapay zekası tek bir kişiliğe bağlı kalır ve onu normal yapay zeka sohbet robotlarından farklı kılan da budur.

Ve eğer daha önce bir yapay zeka Chatbot kullandıysanız, kişiliklerin ne kadar tutarlı olduğunu fark edersiniz. 

Bunun nedeni karakter gömme - özellikleri, bilgiyi ve konuşma tarzlarını yapay zekaya kodlamanın bir yoludur.

Yemek tarifi gibi:

• Ton (ciddi, komik, gündelik, resmi)
• Bilgi (YZ'nin ne bildiği ve olayları nasıl açıkladığı)
• Konuşma tarzı (kısa cümleler? Uzun açıklamalar? Çok sayıda emoji? Shakespeare İngilizcesi?)

Bu "gömme" Karakter Yapay Zekasının bir kişilikten diğerine geçmesine yardımcı olan şeydir.

Yapay Zeka Modelleri İnsan Konuşmalarını Taklit Etmeyi Nasıl Öğreniyor?

Yapay zekanın "bildikleri" bile eğitim verilerinden gelir. Kitaplardan, web sitelerinden, senaryolardan ve geçmiş konuşmalardan büyük metin kümeleri alır.

İşte yapay zekanın insan konuşmalarını taklit etmeyi öğrenmesinin farklı yolları: 

Adım # 1 - İnsanlardan Öğrenme (Gözetimli Öğrenme)

İlk başta, yapay zeka konuşmalar hakkında hiçbir şey bilmiyor.

Milyonlarca gerçek diyaloğu (metinler, kitaplar, mesajlar ve gerçek insan etkileşimlerinin transkriptleri) inceleyerek öğrenir. 

Ancak ham veri yeterli değildir. Yapay zekanın denetçilere ihtiyacı var. İyi bir yanıt ile kötü bir yanıt arasındaki farkı anlamasına yardımcı olacak gerçek insanlara ihtiyaç duyar.

Buna şöyle denir denetimli öğrenme.

Örneğin, 

• Yapay zeka nazik ve destekleyici bir arkadaş olmak üzere eğitilirse, şunu söylemeyi öğrenir "Anlıyorum, bu zor olmalı. Ben senin için buradayım." daha iyi bir yanıttır. "Umurumda değil."

• Esprili bir komedyen olması gerekiyorsa, kuru gerçekler yerine mizahla yanıt vermeyi öğrenir.

Adım # 2 - Deneme ve Yanılma Yoluyla İnce Ayar (Takviyeli Öğrenme)

Denetimli öğrenme yapay zekaya temel bilgileri verir, ancak gerçek konuşmalar öngörülemez.

İşte burası pekiştirmeli öğrenme insan geri bildirimi (RLHF) devreye girer.

Yapay zeka bir yanıt "dener". 

• Eğer iyiyse, → Ödüllendirilir (pekiştirilir).
• Eğer kötüyse, → Düzeltilir. 

Zamanla yapay zeka, duruma uygun doğru tonu, doğru kelimeleri ve hatta doğru duyguları seçme konusunda daha iyi hale gelir. 

Adım # 3 - İnsan Konuşmasındaki Örüntüleri Bulma

İnsanlar kalıpları takip eder.

Yapay zeka bu kalıpları devasa konuşma veri kümelerinde inceleyerek öğreniyor:

• Sorular nasıl belirli yanıtlara götürür?
• Şakalar nasıl yapılandırılır
• Heyecan veya üzüntü gibi duyguların ifadeleri nasıl etkilediği

Yapay zeka bu kalıpları tanıyarak, tıpkı bir metin yazmaya başladığınızda telefonunuzun bir sonraki kelimeyi önermesi gibi, bir cümlede hangi kelimelerin gelmesi gerektiğini tahmin edebilir. 

Adım # 4 - Yapay Zeka Karakterlerine Kişiliklerini Vermek

Yapay zeka nasıl konuşacağını öğrendiğinde, belirli bir karakter gibi ses çıkarması gerekir. 

Bu, geliştiricilerin yapay zekayı bir kişiliğe uyacak şekilde ayarladığı ince ayar yoluyla yapılır. Örneğin, 

• Yardımcı bir öğretmen olan YZ, olayları sakin ve net bir şekilde adım adım açıklamak üzere eğitilmiş olabilir.
• Alaycı bir yapay zeka şakalar, eğlenceli hakaretler veya esprili sözler söylemek üzere eğitilebilir.
• Fantastik bir şövalye yapay zekası ortaçağ dilinde konuşmak üzere eğitilebilir ("Şüphesiz, kılıcımı aldın!")

Adım # 5 - Konuşmaları Hatırlama (Bağlam ve Hafıza)

Bulmacanın son parçası bağlamdır. İyi bir yapay zeka önceki mesajları hatırlar, böylece

• Konuları takip edin (Kedileri sevdiğinizi söylediyseniz, köpekleri tercih edip etmediğinizi sormayacaktır).
• Duygusal bağ kurun (Kişisel bir şey paylaştıysanız, bir sonraki mesajda size bir yabancı gibi davranmayacaktır).
• Kendini tekrarlamaktan kaçının

Hatta bazı yapay zeka modelleri uzun süreli hafızaya sahiptir, böylece farklı oturumlardaki geçmiş konuşmaları hatırlayabilirler. 

Doğal Dil İşleme (NLP) & Yapay Zeka Diyaloğu

Yapay zeka, dilimizi gerçekten parçalara ayırarak, anlamını bularak ve kelimelerin nasıl bağlandığını bularak anlar.

Tüm bunların nedeni Doğal Dil İşleme (NLP).

İşte NLP'nin çalışma şekli:

1 - Dili Parçalara Ayırma (Tokenization)

Bir bulmacayı çözmeye çalıştığınızı düşünün. Resmin tamamıyla başlamazsınız - önce onu küçük parçalara ayırırsınız.

Tokenlaştırma da bunu yapar. 

• Yapay zeka → Çikolatalı dondurmaya bayılırım! gibi bir cümle kurar.
• Ve daha küçük parçalara böler → ["Ben", "aşk", "çikolata", "buz", "krema", "!"]

Artık yapay zeka uzun bir cümle görmek yerine analiz edebileceği ayrı kelimeler görüyor. 

2 - Kelimelerin Ne Anlama Geldiğini Bulma (Semantik Analiz)

Kelimeleri parçalara ayırmak yeterli değildir - yapay zekanın anlamlarını da anlaması gerekir.

Örneğin, şu iki cümleye bakın:

• Bugün kendimi hüzünlü hissediyorum.
• Gökyüzü bugün mavi.

İnsanlar bilir ki "mavi" ilk cümlede üzgün anlamına gelirken ikinci cümlede renk anlamına gelmektedir.

Yapay zeka bunu "semantik analizBu da kelimelerin bağlama göre nasıl anlam değiştirdiğini anlamasına yardımcı olur.

3 - Tüm Konuşmaları Anlamlandırmak (Bağlamsal Anlama)

Diyelim ki bir → Üşüyorum. 

• Yapay zeka sadece tek tek kelimeleri anlasaydı, sadece cevap verebilirdi → Soğuk, düşük sıcaklık anlamına gelir. (Yardımcı olmuyor, değil mi?)
• Ancak modern yapay zeka bağlama bakar ve daha doğal yanıtlar verir. → Sıcağı açmamı ister misin?

Yapay zekayı insan gibi hissettiren şey budur. Sadece kelimeleri okumakla kalmaz, gerçekte ne demek istediğinizi anlar - mizah, argo ve gizli anlamları bile.

Örneğin, 

• Eski Yapay Zeka  → Acıktım. →  Hata: "Komut Notu Tanındı."

• Gelişmiş Yapay Zeka: Şu anda bir at yiyebilirim.. → "Vay canına, gerçekten aç olmalısın! Canın ne çekiyor?"

Yapay Zeka Karakterleri Farklı Kullanıcı Girdilerine Nasıl Uyum Sağlıyor?

Yapay zeka karakterleri, kim olduğunuza ve ne söylediğinize bağlı olarak tepkilerini ayarlar, uyarlar ve hatta ince ayar yapar.

Bunu nasıl yaptıklarını inceleyelim. 

1 - Kişiliği Tutarlı Tutmak

Yapay zeka karakterleri belirli kişilik parametreleri ile tasarlanmıştır. 

Bu, onlara ne söylerseniz söyleyin, belirli bir konuşma, tepki verme ve hatta duygu gösterme biçimine bağlı kaldıkları anlamına gelir. Dedektif bir yapay zeka ile sohbet etmek gibi. 

Bir dakika ciddi ve gizemli, bir dakika sonra komedyen gibi şakalar yapıyorsa, bu... tuhaf hissettirir, değil mi?

Örneğin, 

• Sen: Bana bir fıkra anlat!
• Dedektif AI: Ben şaka yapmam. Ama bir bilmecem var: Ne kadar çok alırsan, geride o kadar çok bırakırsın. Neyim ben?

Beklenmedik girdilere yanıt verirken bile karakterini koruyor. 

2 - Deneyimin Kişiselleştirilmesi

Yapay zeka, kişiliğin ötesinde iletişim şeklinize de uyum sağlar. Bazı insanlar hızlı, doğrudan cevapları tercih ederken, diğerleri ayrıntılı açıklamalar ister. 

Her zaman kısa yanıtlar isterseniz, yapay zeka bunu anlar ve işleri kısa tutmaya başlar. 

Takip soruları sorma eğilimindeyseniz, daha fazla derinlik sunmayı öğrenir. Örneğin, 

Sen: Fotosentezi iki cümle ile açıklayınız. 

AI: Bitkiler klorofil kullanarak güneş ışığını besine dönüştürür. Bu süreç büyümelerine ve oksijen salmalarına yardımcı olur.

Sen: Fotosentezi ayrıntılı olarak açıklayın.

AI: Bitkiler, yapraklarındaki bir pigment olan klorofil aracılığıyla güneş ışığını emer. Bu enerji, su ve karbondioksitin bitki büyümesini sağlayan glikoza dönüştürülmesine yardımcı olur. Yan ürün olarak oksijen açığa çıkar ve bu da tüm canlılara fayda sağlar.

Yapay zeka odayı okur ve tercihlerinize uyum sağlar. 

3 - Konuşmayı Hatırlamak

Ancak adaptasyon, tonun yanı sıra hafıza ile de ilgilidir. Örneğin,

Sen: Bilimkurgu filmlerine bayılırım!

AI: Güzel! En sevdiğin var mı?

Sen: Evet, Interstellar.

AI: Harika bir seçim! Christopher Nolan'ın hikaye anlatımı akıllara durgunluk veriyor.

Diyelim ki konuşmanın ilerleyen bölümlerinde yine filmlerden bahsettiniz:

Sen: Film öneriniz var mı?

AI: Interstellar'ı sevdiğinize göre, The Martian veya Arrival'ı da sevebilirsiniz. İkisi de harika bilimkurgu hikayelerine sahip!

Sizinle ilk kez tanışıyormuş gibi davranmak yerine, geçmişteki ayrıntıları hatırlar ve konuşmayı gerçek hissettirir. 

4 - Zaman İçinde Öğrenme ve İyileşme

Yapay zeka mükemmel değildir, ancak etkileşimlerden öğrenir. Bu, geri bildirim döngüleri aracılığıyla gerçekleşir. İnsanlar bir yapay zeka karakteri ile etkileşime girdiklerinde

• Bir yanıt gibi
• Bir yanıtı beğenmeme
• Takip soruları sorun

Bu sinyaller yapay zekanın gelişmesine yardımcı olur. Bir yapay zeka sıkıcı veya alakasız cevaplar vermeye devam ederse, geliştiriciler öğrenme sürecini daha ilgi çekici ve doğru hale getirmek için değiştirir.

Örneğin,

Sen: Bana Yunan mitolojisinden bahset.

AI: Yunan mitolojisi, tanrılar ve kahramanlar hakkında bir dizi hikayedir.

Sen: Çok belirsiz!

AI: Anladım! Zeus, Athena ya da Truva Savaşı hakkında bir şeyler duymak ister misin?

Yapay zeka, geri bildirimlere göre ayarlamalar yaparak gelecekteki görüşmeleri daha sorunsuz ve akıllı hale getirir.

Karakter Yapay Zekasının Popüler Kullanımları

Karakter yapay zekası, tutarlı kişilikleri koruyan yapay zeka kişilikleri aracılığıyla etkileşimli rol yapma, sanal arkadaşlık, tarihi figürlerle eğitim simülasyonları, yaratıcı yazma yardımı, markalı müşteri hizmetleri ve terapötik konuşma ortakları sağlar.

Yapay Zeka Destekli Araçlar Karakter Yapay Zeka Teknolojisini Nasıl Kullanıyor?

Her gün yüzlerce yeni yapay zeka aracı piyasaya çıkıyor ve bunların yaklaşık 20%'si Karakter Yapay Zeka Teknolojisi kullanıyor. Peki bu sizin için ne anlama geliyor?

Hadi parçalara ayıralım. 

1 - Yapay Zeka Sohbet Robotu

Yapay Zeka Sohbet Robotu Daha önce ne söylediğinizi hatırlar ve konuşma akışını takip eder. 

Eğer biriyle sohbet ediyorsanız Dedektif yapay zeka kişiliği, Örneğin, size sadece genel suç çözme ipuçları vermeyecektir. 

Geçmiş ipuçlarını hatırlayacak, hikayeyi geliştirecek ve Karaktere uygun bir şekilde cevap verin. 

Zaman içinde, hatta tarzınızdaki nüanslar, Bu da etkileşimi bir makineyle konuşmaktan çok biriyle sohbet ediyormuş gibi hissettiriyor.

2 - Yapay Zeka SEO Yazarı

Kimse bir robot yazmış gibi hissettiren SEO makaleleri okumak istemez. 

Yapay Zeka SEO Yazarı bunu değiştirir. Anahtar kelimeleri yavan cümlelere yerleştirmek yerine, konuyu anlıyor, ve hatta doğru ses tonu. 

İster ürün açıklamaları, ister blog gönderileri veya reklam metni yazıyor olsun, SEO içeriğini ilgi çekici, yapılandırılmış ve gerçekten okunmaya değer hale getirir.

3 - AI Stealth Writer

Yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerin genellikle biraz fazla cilalı hissettirdiğini biliyor musunuz? 

Sanki insan sesi çıkarmak için gerçekten çok uğraşıyor gibi - ama bir şekilde... kapalı? 

Bu Yapay Zeka Gizli Yazarı bunu düzeltir. Doğal olarak nasıl konuştuğumuzu yansıtır - duraklamalar, ifade çeşitliliği ve ince duygular ekler. 

Sonunda, yazmak çok gerçekçi hissettiriyor. Bir algoritmanın bir araya getirdiği bir şeyden ziyade, gerçekten söyleyeceğiniz bir şey gibi. 

Günün sonunda, Karakter Yapay Zekası, insanları bir insanla konuştuklarını düşünmeleri için kandırmakla ilgili değildir.

Yapay zekayı doğal hissettirmekle ilgili.

Aşağıdaki widget'tan Yapay Zeka Dedektörümüze ve İnsancıllaştırıcımıza göz atmaktan çekinmeyin!

Karakter Yapay Zekası Hakkında SSS

Sonuç

Bu bir toparlama. Belki de asıl soru Karakter Yapay Zekasının ne kadar gelişeceği değil nasıl değişeceğiz onun yüzünden.

Yapay zekanın sadece sorularımızı yanıtlamakla kalmadığı, aynı zamanda bizimle insanlardan daha fazla iletişim kuruyor, duygularımızı hissetmek, hatta belki de bağlantının kendisini tanımlama biçimimize meydan okumak. 

Algoritmalarla bağ kurmaya başlarsak, bu bizim hakkımızda ne söyler?

Belki de hiçbir şeydir. Belki de her şeydir.

Her iki durumda da, bir şey açık: insan ve yapay zeka arasındaki çizgi giderek bulanıklaşıyor gün geçtikçe. 

Ve bunun sizi heyecanlandırıp heyecanlandırmadığı ya da tedirgin edip etmediği... bu muhtemelen yapay zekadan çok sizin hakkınızda bir şeyler söylüyor.