Уявіть, що одного ранку ви прокидаєтеся і виявляєте, що маленький китайський стартап щойно потряс увесь світ ШІ. 

Саме це сталося з DeepSeek 25 січня 2025 року.

Через 10 днів після запуску додатку Deepseek піднявся до # 1 в американському Apple App Store.

Він обійшов ChatGPT, який був найпопулярнішим безкоштовним додатком зі штучним інтелектом протягом останніх кількох років.

Технологічні гіганти, такі як Nvidia, Microsoft та Meta, спостерігали за падінням цін на свої акції, оскільки інвестори почали сумніватися, що США все ще є найбільшим гравцем на ринку... 

Сем Альтман, генеральний директор OpenAI (материнської компанії ChatGPT), також звернув увагу на новачка.

Увагу всіх привернуло те, як DeepSeek вдалося розробити технологію штучного інтелекту за меншу частину звичайної вартості.

Вони використовували чіпи Nvidia H800, а також досягли рівня ефективності, який підняли брови в західних країнах та урядах.

Всі вражені як ця нова компанія створила ШІ з відкритим вихідним кодом, який здатен робити набагато більше з меншими витратами. 

Сьогодні ми зважимо всі ці хвилювання, дізнаємося, що таке DeepSeek, як використовувати DeepSeek AI для ваших завдань і чи підходить цей інструмент саме вам. 

Ходімо!

Що таке DeepSeek?

DeepSeek - це Китайська компанія зі штучного інтелекту яка була заснована в травні 2023 року в Ханчжоу Лян Веньфен.

Лян Веньфен також є співзасновником одного з провідних хедж-фондів Китаю.

Компанія DeepSeek з'явилася з чітким баченням: Зробити штучний інтелект потужним, доступним і недорогим для кожного. 

Станом на лютий 2025 року DeepSeek випустила сім моделей ШІ. Ось короткий огляд.

• Першим прийшов DeepSeek Coder наприкінці 2023 року він допомагає людям у написанні коду. 

• Тоді вони створили DeepSeek LLM яка була універсальною мовною моделлю. 

• Наступним був DeepSeek-V2який працював краще і коштував дешевше. 

• В середині 2024 року вони випустили ще кращий помічник для кодування під назвою DeepSeek Coder-V2.

• Наприкінці 2024 року вони запустили DeepSeek-V3надшвидку та надрозумну модель (з 671 мільярдом параметрів)

• Потім у січні 2025 року вони випустили DeepSeek R-1який конкурує з GPT-4 від OpenAI, але коштує набагато дешевше.

• Вони також представили Янус-Про-7Бякий може розуміти і створювати образи.

Всі моделі з відкритим вихідним кодом.

Це означає, що будь-хто з будь-якого місця може користуватися ними безкоштовно.

Наприклад: 

Уявімо, що ви є частиною фінтех-стартапу і ваша компанія хоче перейти на штучний інтелект для аналізу звітів про прибутки та пояснення фінансового жаргону простою англійською мовою.

Виправити: 

З DeepSeek, у вас є їхня загальнодоступна модель, яку ви можете використовувати як базову, переробити її для внутрішньої звітності SEC та дзвінків інвесторам, а також впровадити її в приватному порядку. 

Загальна вартість становитиме лише частину плати за API GPT-4.

Це дуже важливо, адже нинішні фаворити, такі як ChatGPT-4, Gemini 1.5 Pro та Claude 3 не пропонують своїх моделей таким чином.

Гадаю, у них є певні проблеми із зобов'язаннями щодо переходу на відкритий код?

Як це працює?

DeepSeek працює так само, як і ми. Так, він працює як люди. 

Дозвольте мені пояснити.

Подумайте, як ви навчилися готувати за новим рецептом.

Першого разу ви будете слідувати інструкціям крок за кроком, щоб зробити все правильно. 

Страва вийшла ідеальною (або не дуже).

Так чи інакше, наступного разу ви спробуєте щось змінити - додати більше приправ, готувати трохи довше або змінити час. 

Кожного разу, коли ви готуєте страву, ви вчитеся на своїх помилках і стаєте кращими.

Цей процес спроб, помилок і коригування - це те, як люди вчаться і вдосконалюють свої навички.

За даними дослідницька робота опублікованих DeepSeek, це саме та модель, яку використовує модель R-1, і називається вона "Навчання з підкріпленням"

При навчанні з підкріпленням ви вчитеся шляхом постійних експериментів, переоцінки та вдосконалення, замість того, щоб запам'ятовувати всі шаблони.

Вона не просто дає відповідь одразу - вона обмірковує рішення, переосмислює його, а потім відповідає вам.

З часом ви станете краще розуміти, як саме ви вдосконалили цей рецепт.

Функції DeepSeek

1) DeepSeek-Coder

DeepSeek-coder був тим місцем, де все почалося.

Це була компанія перша модель штучного інтелекту буде запущена у 2023 році і пройшов навчання на 2 трильйонах токенів на 80 мовах програмування.

Навіть його менша версія 7B працює так само ефективно, як і більші моделі, такі як CodeLIama-34B.

А коли ви подивитеся на найбільшу версію 33B, то побачите, що вона перевершує GPT-3.5 на кількох тестах кодування.

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLM була першою універсальною великою мовною моделлю компанії.

Маючи 67 мільярдів параметрів, він навчений на величезній базі з 2 трильйонів токенів англійською та китайською мовами.

Що вражає, так це те, що він відповідає продуктивності GPT-4 у багатьох сферах і перемагає його в кодуванні (73.78% на HumanEval) та математиці (84.1 на GSM8K). 

Крім того, він працює з китайською мовою краще, ніж ChatGPT 3.5.

3) DeepSeek-Math

DeepSeek-Math був побудований на основі їхньої моделі кодування, але був спеціально навчений вирішувати складні математичні задачі. 

А ось і найцікавіша частина...

Припустимо, учень не просто запам'ятовує математичні формули, а хоче зрозуміти, як розв'язувати задачі крок за кроком.

"Мислительна" частина DeepSeek допомагає студенту, оскільки вона демонструє процес мислення, що є унікальною здатністю в будь-якій моделі ШІ.

Він настільки вражаюче вирішує математичні задачі на рівні змагань, що майже не поступається важким моделям штучного інтелекту, таким як GPT-4 та Google Gemini Ultra.

Сила моделі обумовлена двома основними факторами:

1. Інженерія веб-даних: Він використовує ретельно підібраний набір математичних даних з Інтернету, щоб покращити свої здібності до міркувань.

2. Просунута техніка навчання: Він використовує метод під назвою групова відносна оптимізація політики (GRPO) для покращення математичних міркувань та ефективного управління пам'яттю під час навчання.

Коли він отримує кілька шансів розв'язати задачу (на кшталт повторної перевірки своєї роботи), його точність підскакує до 60.9%.

І це робить його один з найкращих у цій галузі.

4) DeepSeek-VL (Vision-Language)

DeepSeek-VL - це модель Vision-Language, призначена для розуміння та обробки як візуальних, так і мовних даних

Він створений для роботи з реальними речами, з якими ви маєте справу щодня:

• Він може читати і розуміти скріншоти з веб-сайтів
• Розуміє PDF-файли та документи
• Він може пояснити діаграми та графіки
• Він може обробляти зображення навіть у високій роздільній здатності (1024 x 1024) без затримок

Ця функція доступна у двох розмірах (1.3B і 7B), і обидві версії мають повністю відкритий вихідний код для широкого загалу.

5) Архітектура змішання експертів

DeepSeek використовує Архітектура змішаного складу експертів (MoE). 

Давайте розберемося в цьому на прикладі. 

Коли ви йдете в лікарню, ви бачитеся не лише з одним лікарем, який знає все про медицину, чи не так?

Замість цього вас направляють до спеціалістів - кардіолога при проблемах із серцем, окуліста при проблемах із зором і так далі.

DeepSeek працює так само!

Замість одного масивного мозку ШІ, у нього є різні "експерт" компонентів, і кожен з них спеціалізується на певних завданнях. 

Наприклад,

Ти запитуєш ШІ: "Я отримую помилку при спробі запустити мій скрипт на Python. Чи можете ви мені допомогти?"

"Експерт із синтаксису" від ШІ Міноборони: "Проблема з відступом рядка 12. Він має бути з відступом під циклом for."

"Експерт зі структури даних" Міноборони з питань штучного інтелекту: "Я бачу, що ви використовуєте список там, де словник був би більш ефективним. Я рекомендую змінити список на словник, щоб підвищити продуктивність".

"Експерт з алгоритмів" штучного інтелекту Міноборони: "Ви використовуєте алгоритм сортування бульбашками. Для кращої продуктивності я пропоную перейти на сортування злиттям, яке є набагато швидшим для великих наборів даних".

Остаточна відповідь ШІ: "Щоб виправити помилку, потрібно виправити відступ у рядку 12, замінити список на словник для кращої продуктивності та перейти на алгоритм сортування злиттям для швидшого виконання."

За лаштунками відбувається "шлюз" процес відбувається - це як реєстратура в лікарні, яка точно знає, до якого спеціаліста вам потрібно звернутися.

Ця архітектура є однією з причин, чому DeepSeek вважається ефективним, використовуючи при цьому менше ресурсів, ніж його конкуренти.

Інтеграція інструментів штучного інтелекту для підвищення продуктивності

Тепер, коли ми чітко розуміємо, як працює ШІ DeepSeek... 

Давайте з'ясуємо, як можна інтегрувати DeepSeek AI з різними інструментами, щоб підвищити його продуктивність. 

Персоналізація супровідного листа

Крок # 1 - Дослідження та визначення цільової аудиторії

1. Шукайте роботу на Upwork, Fiverr, LinkedIn або Indeed відповідно до ваших навичок
2. Використовуйте DeepSeek AI, щоб дізнатися про компанії, які найчастіше наймають працівників.

Підказки для роботи

• Підсумуйте найбільш затребувані м'які та тверді навички для [назва посади] в [рік] на основі поточних списків вакансій. 
• Витягніть ключові навички та обов'язки з цієї посадової інструкції: [Вставити JD].

Крок # 2 - Відновлення оптимізації

1. Шукайте шаблон резюме, дружній до САР, на одному з сайтів Конструктор резюме. 
2. Ви можете оптимізувати основні пункти/навички/досягнення за допомогою DeepSeek AI

Підказки для резюме 

• Перепишіть пункти мого резюме так, щоб вони були більш орієнтовані на досягнення, не виходячи за рамки [Вставити резюме].
• Покращіть цей технічний опис проекту для більшого впливу та професіоналізму: [Вставити деталі].
• Зробіть моє резюме ATS-дружнім для ролі [назва посади].

Крок # 3 - Персоналізація супровідного листа

1. Створіть початковий лист, використовуючи Генератор супровідних листів. 
2. Виходячи з вимог компанії, персоналізуйте його за допомогою DeepSeek Chat.

Підказки для персоналізації супровідного листа

• Напишіть персоналізований супровідний лист на посаду [назва посади] в [назва компанії]: [Вставити JD].
• Зробіть цей супровідний лист більш стислим, професійним і привабливим: [Вставити чернетку].

Крок # 4 - Аналіз прогалин у навичках

1. Порівняйте своє резюме з посадовими інструкціями, щоб знайти прогалини в навичках.
2. Якщо є якісь прогалини, ви можете знайти рекомендації щодо онлайн-курсів або проектів. (безкоштовні або платні)

Підказки DeepSeek для навичок Аналіз прогалин

• Порівняйте моє резюме з цією вакансією та проаналізуйте, чи не вистачає мені якихось навичок: [Вставити резюме + JD].
• Порадьте онлайн-курси для покращення моїх навичок у [конкретній навичці].

Крок # 5 - Підготовка до співбесіди зі штучним інтелектом

1. Створюйте поведінкові та технічні питання для інтерв'ю за допомогою Deepseek Chat.
2. Практикуйтеся в кодуванні та отримуйте допомогу з налагодження за допомогою Deepseek Code.

Підказки DeepSeek для підготовки до співбесіди зі штучним інтелектом

• Згенеруйте загальні поведінкові питання для співбесіди на посаду [назва посади].
• Дайте мені 5 технічних запитань для співбесіди на [конкретну навичку].
• Проаналізувати та покращити мою відповідь на це питання інтерв'ю: [Вставте відповідь].

Безперешкодне створення контенту

Тепер, коли ми розуміємо, як DeepSeek AI підвищує продуктивність, давайте розглянемо, як ми можемо інтегрувати його з ШІ, який неможливо виявити підняти створення контенту на новий рівень.

Крок #1 - Написання блогу зі штучним інтелектом

Створіть структурований чернетку за допомогою DeepSeek AI, а потім доопрацюйте її для достовірності та залучення за допомогою Undetectable AI.

Підказки для написання блогу

• Створіть план блогу на [тема] з ключовими тезами.
• Розгорніть цей нарис у чернетку обсягом 1000 слів, підкріплену дослідженнями.
• Перепишіть цей розділ, щоб зробити його більш цікавим і природним: [Вставити текст].

Крок #2 - SEO-оптимізація та гуманізація

Переконайтеся, що ваш блог добре ранжується, використовуючи DeepSeek AI для пошуку ключових слів і Undetectable AI, щоб зробити його звучать більш людяно. і переконливою.

Підказки для SEO та гуманізації

• Знайдіть найбільш релевантні ключові слова SEO для [тема] на основі сучасних тенденцій.
• Перепишіть цей абзац так, щоб він звучав більш природно, не порушуючи при цьому SEO: [Вставити текст].
• Оптимізуйте цей метаопис для зручності пошуку та читання: [Вставити текст].

Крок #3 - Створення контенту для соціальних мереж

Створюйте цікаві пости, використовуючи ШІ DeepSeek для пошуку ідей для контенту та AI SEO Writer за те, що я її написала.

Підказки для постів у соціальних мережах

• Згенеруйте 5 ідей для твітів на [тема] у невимушеному та цікавому тоні.
• Перепишіть цю публікацію в LinkedIn, щоб вона була більш цікавою та професійною: [Вставити текст].
• Створіть переконливий підпис для цього допису в Instagram: [Вставте деталі].

Крок #4 - Email-маркетинг на основі штучного інтелекту

Використовуйте DeepSeek AI, щоб створити переконливий текст листа, а потім покращити його читабельність і персоналізацію за допомогою ШІ, який неможливо виявити.

Підказки для оптимізації емейлів

• Підготуйте холодний інформаційний лист для професіоналів [галузі].
• Перепишіть цей лист так, щоб він звучав більш природно і привабливо: [Вставте текст].
• Персоналізуйте цей лист для [аудиторії], але зробіть його стислим і переконливим.

Крок #5 - Редагування контенту зі штучним інтелектом

Виконайте фінальне редагування за допомогою DeepSeek AI, щоб перевірити граматику і структуру, а потім використовуйте Undetectable AI, щоб переконатися, що він звучить автентично і схоже на людську мову.

Підказки для редагування та доопрацювання

• Перевірте цю статтю на предмет ясності та граматичних поліпшень: [Вставити текст].
• Зробіть цей контент більш розмовним і цікавим: [Вставити текст].
• Переконайтеся, що цей вміст не можна відрізнити від людського письма: [Вставити текст].

Інтегруючи DeepSeek AI з Undetectable AI, ви можете створювати високоякісний, сприятливий для SEO та по-справжньому людський контент, який захопить вашу аудиторію, одночасно оптимізуючи робочий процес.

Скільки коштує ШІ DeepSeek?

Вся модель DeepSeek була побудована для $5.58 мільйонів. 

Це в 17 разів менше, ніж OpenAI витратив на розробку GPT-4, оскільки вона коштувала $80-100 мільйонів.

(Генеральний директор Сем Альтман також натякнув на додаткові витрати на дослідження та витрати на персонал!)

З огляду на це, цінова політика DeepSeek є дуже вигідною для кінцевих користувачів, оскільки вартість обробки токенів становить $1 за мільйон токенів. 

Жетони. це менші шматочки. 

Коли ви вводите щось у ШІ, речення/абзац розбивається на токени.

Вартість використання ШІ (наприклад, DeepSeek або GPT-3) залежить від того, скільки токенів обробляє ШІ.

Отже, коли DeepSeek бере $1 за мільйон токенів, це означає, що користувачі платять $1 за кожен мільйон фрагментів тексту, які обробляє ШІ.

Це на 93% менше у порівнянні з провідними альтернативами, такими як GPT-3 і Claude, які беруть близько $15 за мільйон токенів.

Швидкий огляд DeepSeek

Беручи до уваги всі тести, дослідження та огляди інструменту, ми стверджуємо, що DeepSeek - це потужний інструмент, який варто використовувати.

... але тільки для конкретних цілей і з чіткими запобіжними заходами.

Використовуйте DeepSeek For:

• Навчання та освіта (особливо кодування та технічні предмети)

• Особисті проекти, де конфіденційність даних не є критичною

• Малий бізнес шукає економічно ефективні рішення для штучного інтелекту

• Розробники, які хочуть експериментувати з моделями штучного інтелекту та налаштовувати їх

НЕ використовуйте DeepSeek для:

• Будь-який проєкт, який стосується конфіденційних даних

• Бізнес-операції, які вимагають дотримання вимог безпеки

• Творчі письмові проекти

• Застосування, де упередженість може спричинити серйозні проблеми

DeepSeek є безкоштовним, а також відповідає або перевершує продуктивність платних конкурентів у багатьох сферах. 

Однак ігнорувати вразливі місця в системі безпеки неможливо. 

Той факт, що ваші дані зберігаються в Китаї, додає ще один рівень занепокоєння для багатьох користувачів.

Плюси та мінуси DeepSeek

Давайте розглянемо сильні сторони та проблеми DeepSeek.

Переваги DeepSeek	Мінуси DeepSeek
Повністю безкоштовне використання (з продуктивністю, що відповідає конкурентам $200/місяць)	Ваші дані зберігаються в Державному реєстрі Китаю
Він показує вам свій процес мислення. Дуже корисно для навчання, особливо якщо ви намагаєтеся зрозуміти кодування або складні проблеми	Не дуже підходить для творчого письма, тому краще шукати деінде
Він має відкритий вихідний код - це означає, що ви можете запустити його на своєму комп'ютері	Певні теми (особливо про Китай) піддаються цензурі у версії чату
Ви можете писати прості однорядкові запити. ШІ з'ясовує, що вам потрібно, не вимагаючи швидкого інжинірингу

Кому варто використовувати DeepSeek?

Перш ніж ми перейдемо до того, кому варто використовувати DeepSeek, давайте поговоримо про те, кому до нього не варто підходити з десятифутовою жердиною

• Будь-хто, хто має справу з конфіденційні дані клієнтів (вибачте, медичні працівники)

• Фінансові установи робота з конфіденційними транзакціями

• Державні установи робота з секретною інформацією
• Компаніям, які потребують суворе дотримання нормативних вимог

• Підприємства, які не можуть ризикувати дані, що зберігаються у Китаї

• Особи, які потребують неупередженим та вільним від дискримінації дані

DeepSeek R1 - це втричі більш упереджено ніж у конкурентів, причому 83% тестів виявили дискримінаційні результати.

 Якщо ви не працюєте з конфіденційними даними і вас влаштовує аспект зберігання даних у Китаї, ви можете використовувати його.

Як ми тестуємо інструменти штучного інтелекту

Коли ми запускаємо штучний інтелект у роботу, то отримуємо такі результати 8 критеріїв на які ми дивимося:

Точність та оперативність перекладу	Продуктивність та архітектура моделі	Етика та безпека
Співвідношення ціни та якості	ЯК МИ ТЕСТУЄМО АІ	Інновації та оновлення
Безпека	Функції та налаштування	Користувацький досвід

Чи є він швидким і потужним? 

Етично та безпечно? 

Чи пропонує він круті, кастомізовані функції без зайвих витрат? 

Такий підхід допомагає проаналізувати сильні (і слабкі) сторони кожного інструменту - щоб ви знали, що варте вашого часу!

Оцінка ефективності

DeepSeek напрочуд простий у використанні. 

Він просто отримує ваші вимоги без вигадливої швидкої інженерії.

З точки зору продуктивностіце вражає. 

Він дає швидкі та точні відповіді на технічні завдання, такі як проблеми з кодуванням, аналіз даних або математичні задачі. 

Він навіть показує вам свій процес мислення, що робить навчання надзвичайно простим.

Це також послідовним.

Ви завжди будете отримувати надійні результати, незалежно від того, чи ставите ви прості запитання, чи складні міркування.

Однак ефективність значно знижується в таких випадках творчі завдання. 

Це чудовий репетитор з математики, але він не може навчити вас поезії. 

Тому його оцінка буде 9/10 за технічне виконання та 4/10 за творчі завдання.

Інтеграція DeepSeek та непомітного ШІ

Спільні зусилля примножують силу, і це справедливо і в цьому випадку.

У поєднанні з іншими інструментами ми можемо розширити природні можливості DeepSeek.

Ось як ви можете це зробити:

1) Детектор ШІ + гуманізатор

DeepSeek генерує чудовий контент, але інструменти ШІ-детектора позначають його як нелюдський. 

У цьому випадку ви можете використовувати ШІ-детектор і інструмент гуманізації, наприклад ШІ, який неможливо виявити щоб зробити контент більш природним і обійти фільтри виявлення. 

Просто створіть початковий контент за допомогою DeepSeek, скопіюйте текст у Undetectable AI, натисніть "Олюднити", щоб отримати природне звучання.

2) ШІ-перефразовувач для оптимізації

Відповіді DeepSeek (або будь-якого іншого інструменту ШІ) іноді можуть бути занадто прямими і роботизованими. 

Пропустіть їх через переказ ШІ, наприклад, наш Інструмент перефразування ШІ зробить контент більш плавним і привабливим для блогів, соціальних мереж, електронних листів і завдань.

3) AI SEO Writer for Web

Генеруйте початкові ідеї та чернетки за допомогою DeepSeek, а потім використовуйте інструмент AI SEO, такий як наш SEO-райтер оптимізувати під ключові слова, читабельність і потенціал ранжування. 

Мораль цієї історії?

DeepSeek - це тільки початок.

Змішуйте, поєднуйте та експериментуйте, адже коли інструменти ШІ працюють разом, можливості стають безмежними!

Поширені запитання про DeepSeek

Остаточний вердикт

Чи вартий DeepSeek того?

Так, DeepSeek вартий своїх грошей, але він не для всіх.

Якщо ви розробник, студент або фахівець у галузі технологій і шукаєте потужний і безкоштовний інструмент штучного інтелекту, DeepSeek - це те, що вам потрібно.

Він відповідає (а іноді і перевершує) продуктивність GPT-4, маючи при цьому відкритий вихідний код.

Він пояснює складні технічні концепції та демонструє свою роботу, що робить його винятковим інструментом навчання.

Але безкоштовне не завжди означає безризикове. 

Зберігання даних у Китаї, високі показники упередженості та невдалі тести на безпеку можуть стати перешкодою для багатьох потенційних користувачів, особливо для компаній, які працюють з конфіденційною інформацією.

Рекомендації для потенційних користувачів

Перш ніж використовувати DeepSeek, переконайтеся, що вас влаштовує, куди будуть відправлятися ваші дані.

А якщо ви маєте справу з чимось делікатним або регульованим, можливо, ви захочете скористатися більш відомими (і дорожчими) альтернативами.

Для тих, кому потрібен не лише потужний, але й безпечний та по-справжньому людський контент, створений штучним інтелектом, ми пропонуємо ШІ, який неможливо виявити.

Наші інструменти допомагають вдосконалювати, оптимізувати та гуманізувати текст, зберігаючи при цьому конфіденційність і контроль у наших руках - там, де їм і належить бути. 🚀