人工智能探测器如何工作？您需要知道的一切

现在，许多学校和写作工作都将人工智能检测器作为标准做法。

这并不是因为学生或作家被禁止使用 人工智能写作工具-事实上，许多 大学 各机构鼓励使用它们。

被监视的是 如何 使用它们。

人工智能检测器的存在并不总是为了惩罚使用这些工具的人（虽然这取决于人工智能是否被严格禁止），因为它也经常被用来捕捉那些感觉过于机械和通用的写作。

人工智能可以作为写作助手，但最终的作品应该听起来像你自己。 

如今，只需读一读"......"，就很容易识别出纯粹由人工智能撰写的作品。 用词.

但在不明确的情况下，人工智能检测器可以帮助识别内容是否由 ChatGPT 等人工智能平台创建。

但是，人工智能探测器究竟是如何工作的呢？

以下是您需要了解的有关人工智能检测器、其工作原理以及如何提高人工智能生成内容质量的所有信息。

什么是人工智能内容检测器？

人工智能内容检测器是一种分析文本的工具，用于确定文本是由人类撰写还是由人工智能生成。

它就像一只数字嗅探犬，能嗅出 "这是机器人写的 "的模式、结构和语言指纹。

这些工具可以检查从句子流畅性到选词频率等各个方面。

他们会寻找人类通常避免但人工智能模型却喜欢的蛛丝马迹，例如过于完美的语法、重复的措辞或可疑的平衡句子结构。

这项技术的出现是对人工智能写作工具爆炸式增长的直接回应。当 ChatGPT 于 2022 年底发布突然之间，每个人都可以获得复杂的写作帮助。

教师们开始收到似乎过于精致的论文。内容经理注意到他们的自由撰稿人的作品变得奇怪地一致。

人工智能探测器填补了这一空白，有望在混乱中恢复秩序。

虽然有些产品比其他产品更好用，但它们都在努力解决同一个问题：在一个人类和人工智能写作界限越来越模糊的世界里，识别机器生成的文本。

大多数人工智能检测器会给你一个百分比分数。比如 "85% 可能是人工智能生成的 "或 "12% 检测到人工内容"。

这些数字看似精确，但实际上是基于以下因素的推测 模式识别.

人工智能探测器如何工作？

人工智能检测器利用两种技术来检测人工智能生成的内容：机器学习和自然语言处理器。

这两者都能让人工智能检测器识别可预测的语言模式、语法和复杂程度。

如果检测器能识别出足够多的这些模式，它就能提供人工智能生成文本的可能性。

但是，人工智能检测器是如何比较它们的检测结果的呢？大多数人工智能检测器都是在数以千计甚至数以百万计的数据集上训练出来的。

这有助于检测器识别文本示例，并将其与已经学习过的人工智能生成的内容进行比较。

因此，检测器不仅能从文字中发现表明人工智能生成的模式，还能将其与成千上万的人工智能文本实例进行比较。

我们的目标是发现人类写作方式与人工智能模型构建文本方式之间的差异。

以下是他们通常会关注的内容：

• 困惑度得分 衡量文本的可预测性。人类的写作往往更难以预测。我们会做出奇怪的用词选择，以笨拙的方式开始句子，一般的写作方式甚至连我们自己都会感到惊讶。而人工智能模型则倾向于选择统计上最有可能出现的下一个单词或短语。
• 爆破分析 研究句子长度的变化。人类的写作具有自然的节奏。我们交替使用短小精悍的句子和较长、较复杂的句子。而人工智能通常会以惊人一致的句子长度和结构生成文本。
• 语义模式 揭示观点如何从一个观点流向下一个观点。人类作家会有逻辑上的跳跃，包括切入点，有时还会绕回之前的观点。而人工智能往往遵循更线性、更可预测的思维模式。
• 词汇分布 研究选词频率。人类会过度使用喜欢的单词和短语，也会完全避免使用某些单词。人工智能模型根据其训练数据会有不同的词汇偏好。

大多数人工智能检查器的常见问题

人工智能探测器并不完美。 

事实上 其中一些还存在相当大的缺陷。 如果您要依靠它们做出重要决策，了解它们的局限性是关键。

常见的人工智能检测器问题	影响程度	频率
误报	高	非常常见
培训偏差	中型	常见问题
模型滞后	高	持续进行
语境盲	中型	通用
阈值混乱	低	常见问题

• 误报率很高。 许多人工智能检测器会将完全由人类撰写的内容标记为人工内容。这种情况尤其发生在非英语母语者、技术写作或遵循特定格式约定的内容上。
• 培训偏差会影响结果。 大多数人工智能检测器主要针对特定来源的英语内容进行训练。对于其他语言、文化写作风格或专业领域，它们就显得力不从心了。一本技术手册可能在人工智能检测中得分很高，仅仅是因为它使用了精确、正式的语言。
• 他们跟不上新的人工智能模型。 人工智能写作技术发展迅速，新模型能生成更像人类的文本。但检测器需要时间来调整算法。人工智能生成的新内容往往需要一段时间才能被检测到。
• 语境很重要，但有些探测器并不了解它。 医学研究论文和个人博客文章的写作习惯完全不同。然而，大多数人工智能检测器对两者采用相同的分析标准，导致结果不一致、不可靠。
• 阈值混乱会造成问题。 人工智能生成 "的比例是多少？50%?80%?95%？不同的工具使用不同的阈值，用户往往不明白这些数字的实际含义。
• 长度依赖性会使结果出现偏差。 短文更难准确分析。一个两句话的回复可能会被标记为人工智能，这仅仅是因为没有足够的内容来建立清晰的模式。较长的文本通常会产生更可靠的检测结果。

人工智能检测器与剽窃检测器的比较

如果您一直在研究人工智能检测器，那么您肯定也接触过剽窃检测器。

人工智能检测器和剽窃检查器有什么区别？

剽窃检查程序会扫描文本，并将其与互联网上已发表作品的庞大数据库进行比较。

与人工智能检测器不同的是，剽窃检测器并不关心是谁或什么人创建了内容，而是关心内容是否是从其他来源复制的。

另一方面，人工智能检测器会分析书写模式。 

他们不关心内容是否存在于其他地方。他们想知道最初是人写的还是机器写的。

可以这样想：剽窃检测器会问 "这是剽窃来的吗？"而人工智能检测器会问 "这是人工创造的吗？"

这些工具使用完全不同的技术。剽窃检查工具依赖于庞大的数据库和字符串匹配算法。

人工智能检测器使用的是经过书写模式识别训练的机器学习模型。

它们的目的也各不相同。抄袭检测器保护知识产权和学术诚信，而人工智能检测器则验证内容的真实性和人类作者的身份。

通常情况下，如果一个短语与另一来源的五个或更多连续单词相匹配，就会被标记为 代写.

抄袭检测器能否检测出人工智能生成的内容

虽然剽窃检查程序的工作不是检测人工智能生成的内容，但偶尔也会出现两者重叠的情况。

为什么会这样？

信不信由你，一些人工智能语言模型已经提供了剽窃内容作为输出。

可能不是故意的，但人工智能工具会不小心复制互联网上其他来源的短语。

这是将人工智能生成的内容冒充为自己内容的另一个红旗。撰稿人也应格外警惕，用剽窃检查器检查自己的内容。

人工智能检测工具存在灰色地带，但如果你是一名发布剽窃作品的付费作家，就会产生一些现实后果。

人工智能内容与剽窃内容的区别

虽然这两类内容偶尔会有重叠，但它们通常处于光谱的两端。

人工智能生成的内容往往是原创的，尽管是以机械的方式撰写的。

在提交或发布这些内容之前，需要由人工撰稿人对其进行事实核查，并对可能出现的偶然抄袭行为进行扫描。

剽窃内容既可以由人类作家创作，也可以由人工智能工具创作。当人类创作剽窃内容时，通常是有意为之。

如果人工智能工具创建了剽窃内容，几乎总是偶然的。

尽管存在这种差异，但无论是由人工还是人工智能工具撰写的内容，都应进行抄袭扫描。

谷歌是否惩罚人工智能生成的内容

这个问题的答案是多层次的。

从表面上看，谷歌不会惩罚发布人工智能生成内容的网站。

谷歌更新的政策 如果您使用人工智能文本，我们也不会在意、 人工智能图像或网站上任何其他形式的人工智能内容。

您的网页不会被删除，您的广告收入也不会减少。

但有一些重要的注意事项。

• 质量重于来源 是谷歌的官方立场。他们更关心内容是否对用户有帮助、是否准确、是否有价值，而非人类或人工智能是否创造了这些内容。他们的算法根据 E-A-T 原则对内容进行评估：经验（Experience）、专业知识（Expertise）、权威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness）。
• 无需披露 根据 Google 的指导原则。您无需对人工智能生成的内容进行标注。但是，您仍需对所发布内容的质量和准确性负责。
• 批量生产的低质量内容 问题就出现在这里。如果你使用人工智能生成大量单薄、无用的内容，只是为了锁定关键词，谷歌很可能会对此进行惩罚。但这适用于任何批量生产的内容，无论是人工智能生成的还是人工编写的。
• 最近的算法更新 都强调内容的质量而非数量。谷歌的帮助内容系统专门针对那些似乎主要是为搜索引擎而非人类创建的内容。人工智能生成的内容如果属于这一类，将很难获得排名。

一些知名网站使用人工智能工具创建内容，但在搜索引擎优化排名方面并未受到惩罚。

但谷歌所做的是更新其搜索排名算法。

在最近的 更新的 SQO 准则此外，Google 还强调，第一手经验和成为该主题的资深专家对于页面获得良好排名至关重要。

如果您使用的是人工智能内容，其中不会包含任何第一手知识或经验，因为这些只能由人类提供。

谷歌是否惩罚抄袭内容

虽然你可能会认为这是一种明显的惩罚，但令人惊讶的是，谷歌并不惩罚抄袭内容。

接近 30% 的网站存在重复内容这将要求谷歌惩罚数百万个网站。

谷歌搜索倡导者约翰-穆勒（John Mueller）透露，重复内容不会影响您的搜索排名。

如果谷歌算法在多个页面上发现了相同的内容，它会根据该内容对读者的帮助程度来选择对哪个页面进行排名。

坏消息是，如果有人复制了你的内容，他们就有可能利用你的作品超过你。 

预防方法很简单：创建原创内容，或对从其他来源使用的任何内容正确标明出处并授予许可。

大多数成功的网站都有严格的禁止抄袭政策。

说到检测，Undetectable AI 最近推出了一款图像检测器，可以识别人工智能生成的图像。

这 人工智能图像检测器 解决了人们日益关注的合成视觉内容问题，补充了基于文本的检测能力。

如何让人工智能文本不易被察觉？

要使人工智能文本无法被检测到，就必须了解检测算法的工作原理，并对内容进行战略性修改，以避免触发这些算法。

1. 改变句子结构 大大地。人工智能倾向于产生一致的句子长度和模式。将简短、有力的句子与较长、复杂的句子混合使用。加入一些片段作为强调。不断变换节奏。
2. 增加个人特色和体验。 人工智能内容往往缺乏个人轶事、具体事例和人性怪癖。插入您自己的故事、观点和独特视角。人工智能几乎不可能真实地复制这些元素。
3. 引入有意的不完美。 人类会犯一些小的语法错误，使用口语，写作时自然会有一些不完美的地方。完美的语法和完美的结构会触发人工智能的检测。为您的写作增添一些人文关怀吧。
4. 使用意想不到的词语。 人工智能模型倾向于选择可预测的词汇。选择出人意料的同义词，适当使用俚语，避免过于正式的语言，除非语境需要。
5. 广泛编辑 人工智能生成后。不要只修改语法和拼写。调整段落结构，重新安排观点顺序，用自己的声音重写章节。人工编辑越多，人工智能的起源就越不易察觉。
6. 打破可预测的模式。 如果你的内容遵循非常合理的线性结构，那就改变一下。增加切入点，绕回之前的观点，让你的思路更加自然流畅。

我们的目标不是欺骗，而是创造真正反映人类思维过程和写作模式的内容。

请人工智能重写内容

信不信由你，你可以让 ChatGPT 或 Jasper.AI 等工具重写自己的内容。

您甚至可以使用特定的输入，指示应用程序使用更自然的语言。

使用相同的应用程序重新编写内容将迫使其使用不同的语言和词汇。

奇怪的是，在通过人工智能检测器检测这些内容时，第二次甚至第三次检测会得到更积极的结果。

使用人工智能扰乱工具

如果您根本没有时间手动编辑所有文章，那么使用人工智能加扰工具就是您的福音。

这些工具可以采用人工智能生成的内容，并通过重新编排使其人性化，从而通过人工智能检测器的测试。

人工智能人性化工具清楚地知道人工智能检测器在寻找什么，并能将其应用到你的内容中。如果您的内容仍然被人工智能检测器标记，您可以通过人工智能扰码器多次运行您的内容。

每一次都会产生更精炼的输出，也更有可能让人工智能文本无法被检测到。

如果您想获得最佳解决方案，请阅读下一个主题：

让人工智能内容难以察觉的最佳工具

说到如何在保证质量的同时使人工智能内容不被检测到，Undetectable AI 凭借针对不同内容需求而设计的一整套工具在市场上处于领先地位。

"(《世界人权宣言》) 人工智能探测器和人性化设计器 将检测和修改合二为一。首先，它可以分析内容，识别人工智能生成的部分。

然后，它对这些部分进行改写，使其听起来更人性化，同时保留原意和意图。

人性化设计器不会随意修改词语或添加错误，而是会理解上下文，保持连贯性，并生成读起来自然的内容。

这样，您就能获得人工智能生成的效率和人类写作的真实性。

"(《世界人权宣言》) 人工智能搜索引擎优化内容撰稿人 创建搜索优化内容，自然避免检测触发器。

它既了解搜索引擎优化的要求，也了解人类的写作模式，所制作的内容既能获得良好的排名，又能通过真实性检查。

该工具非常适合需要在不牺牲质量或引起检测警报的情况下扩大产出的营销人员和内容创作者。

它可以处理关键字整合、元描述和内容结构，同时保持自然语言流畅。

"(《世界人权宣言》) 人工智能隐形作家 专门从事不引人注目的学术和专业写作。

它了解不同写作环境的具体要求，并据此调整输出。

无论您是在撰写研究论文、商业报告还是技术文档，该工具都能生成符合特定领域人类写作模式的内容。

"(《世界人权宣言》) 人工智能论文作者 从头开始创作完全原创的文章，自然避免检测触发器。

它以人类作家撰写论文的方式融入研究、提出论点并构建内容。

所有这些工具相互配合，为任何需要大规模创建真实、不可检测内容的人提供了完整的解决方案。

通过下面的小工具直接访问我们的人工智能检测器和 Humanizer。

常见问题

人工智能检测的未来：保持领先

现在你已经了解了人工智能探测器工作背后的奥妙。

这些工具依赖于人工智能生成内容中的大型数据集和可预测模式。

对于那些既要使用人工智能生成内容，又要保持内容真实性的人来说，可以使用以下工具 检测不到的人工智能 提供先进的解决方案，既能保证质量，又能避免检测触发。

未来可能会有更先进的检测方法和更明确的人工智能内容使用指南。

但就目前而言，重点应放在创建有用、准确和有价值的内容上，同时对创建过程中使用的工具和方法保持透明。

我们的目标不是欺骗系统。我们希望在利用人工智能辅助功能的同时，还能保持读者应有的真实性和价值。