Como verificar se algo foi escrito por um chatbot?

Os robôs estão dominando o mundo! Essa é uma declaração que, no passado, foi considerada ruim, mas agora pode não ser tão ruim assim.

Houve alguns discurso em torno de como os robôs, especialmente a inteligência artificial, mudaram nossa vida cotidiana e vários setores.

Seja simplificando a maneira como realizamos nossas tarefas ou automatizando tarefas rotineiras no escritório, a IA definitivamente se segmentou como pioneira em inovação.

Uma das maiores contribuições da IA é criação de conteúdo. Os chatbots são criados com modelos de processamento de linguagem natural (NLP) para responder a consultas e simular respostas semelhantes às humanas.

Embora os chatbots possam ajudar com consultas comuns, talvez você queira verificar se o conteúdo escrito pelo chatbot é confiável e autêntico para a finalidade pretendida, como pesquisa acadêmica ou jornalismo.

Nós ajudamos você. Aqui estão as melhores maneiras de você saber como verificar se algo foi escrito por um chatbot.

A solução rápida: Use detectores de IA para identificar conteúdo escrito por chatbots

Espera-se que a IA crie quase 100 milhões de empregosVocê pode usar o sistema de gerenciamento de tráfego, facilitando as tarefas e permitindo que os aspirantes a trabalhadores explorem novas áreas.

As ferramentas de criação de conteúdo com tecnologia de IA, por exemplo, podem produzir texto gerado por IA para tornar o processo mais rápido.

No entanto, isso traz uma preocupação com a autenticidade. Onde isso se aplica?

Pense em enviar um trabalho de pesquisa para a aula. Um aluno envia um, e o professor percebe que o texto parece estar errado.

Para verificar, o professor poderia usar um detector de IA confiável, como Undetectable AI para fazer uma análise rápida e eficaz do trabalho do aluno.

Graças ao detector de IA, o professor pode tomar uma decisão informada sobre a autenticidade dos trabalhos enviados pelos alunos e tomar as medidas adequadas quando necessário.

Os detectores de IA analisam padrões estruturais e de linguagem que só podem ser gerados por IA.

O conteúdo escrito pelo chatbot tem características específicas que o fazem se destacar para o detector, que analisa o conteúdo com mais detalhes do que o que o olho nu pode ver para garantir a precisão.

Os criadores de conteúdo também podem usar detectores de IA para verificar a originalidade de seu trabalho e rastrear qualquer instância possível de plágio não intencional.

Portanto, embora a IA seja definitivamente valiosa para gerar ideias e inspiração para escrever, é importante garantir que o uso da IA seja ético e transparente.

Como cada vez mais instituições permitem o adoção de IAAlém disso, você também pode usar a IA indetectável para humanizar as ideias que recebe, apenas para ter certeza de que elas correspondem à qualidade da escrita humana.

É uma combinação saudável de uso de IA para facilitar o processo de criação de conteúdo e, ao mesmo tempo, verificar se o conteúdo permanece original e ainda é feito exclusivamente por você.

Você está pronto para ver a diferença? Teste o widget Undetectable AI abaixo e veja em primeira mão como ele pode aprimorar sua escrita (somente em inglês).

Basta você digitar seu texto e ver como ele se transforma em uma versão mais humanizada e refinada. Experimente agora mesmo!

Detector de IA #1 avaliado pela Forbes

Outros indicadores que ajudam você a identificar o conteúdo escrito por chatbot

A IA se tornou tão boa que, às vezes, ela confunde a linha entre o conteúdo humano e o gerado por IA.

Mais de sete em cada 10 pessoas admitem ter sido enganados por conteúdo de IA de alguma forma. À medida que a IA evolui e se torna mais sofisticada, deve haver políticas mais claras e diretrizes éticas definidas para seu uso adequado.

Embora os detectores de IA funcionem bem para identificar conteúdo escrito por chatbot, algumas características específicas podem ajudar você a identificar manualmente se é IA ou não.

1. Linguagem não natural

A linguagem não natural é um dos maiores sinais reveladores de como você pode saber se algo foi escrito por IA.

O que queremos dizer com isso é que o texto é muito robótico e, em geral, excessivamente formal. Também há uma falta de fluxo natural.

Alguns dos principais sinais de linguagem não natural incluem:

• Uso excessivo de palavras complexas e jargão técnico quando desnecessário.
• Falta de expressões informais e de escrita criativa.
• O texto não consegue manter um tom consistente e parece estar remendado.

Um exemplo disso é quando um aluno decide confiar totalmente no ChatGPT para criar seu próprio ensaio de admissão na faculdade.

Eles digitam um prompt, copiam, colam e pressionam enviar. É fácil detectar seu trabalho como IA devido à sofisticação excessiva da linguagem.

O nível de compreensão está muito além de um aluno comum, levantando facilmente suspeitas de conteúdo gerado por IA.

A IA tende a ter uma linguagem não natural devido às limitações dos modelos de IA. Esses modelos simplesmente replicam padrões de fala humana e tentam criar seu próprio texto com base no que é solicitado.

2. Compreensão contextual

Aqui está algo frustrantemente relacionável: Pergunte a um chatbot de atendimento ao cliente sobre um problema específico com seu produto.

Em vez de responder diretamente à sua pergunta, o chatbot responde com algumas informações genéricas, como as políticas da empresa e as etapas para usar o produto.

Você não conseguirá tirar mais proveito do chatbot porque isso é tudo o que ele foi programado para fazer. Infelizmente, você decidiu entrar em contato com o suporte humano, o que aumentou o tempo de espera.

Isso é o que significa a falta de compreensão contextual. A compreensão contextual, como o nome indica, requer a capacidade de interpretar as informações dentro das circunstâncias relevantes.

O trabalho escrito humano tem isso porque pesquisamos sobre um tópico quando escrevemos algo, fornecendo informações específicas e relevantes.

O conteúdo de IA pode parecer desarticulado e, às vezes, até sem sentido. Como ela apenas utiliza vários recursos em um nível superficial, a IA se esforça para criar conteúdo que possa interpretar com precisão as nuances da linguagem.

3. Limitações de conhecimento

Embora a IA seja poderosa, ela não é um ser que sabe tudo. A IA não é imune a restrições, especialmente quando se trata de conhecimentos mais complexos.

Porém, como a IA tem o objetivo de cumprir o que lhe foi solicitado, ela ainda preencherá informações falsas e até mesmo inexistentes. E mesmo quando a IA pode fornecer dados corretos, eles geralmente estão desatualizados.

Aqui estão os motivos comuns pelos quais a IA tem limitações de conhecimento:

• Há um viés de dados, o que significa que a IA só pode fornecer informações mais detalhadas sobre perspectivas bem representadas.
• Embora os modelos de IA sejam compostos por enormes conjuntos de dados, o escopo de seu conhecimento não é infinito e precisa parar em algum lugar.
• A IA geralmente tem dificuldade para acompanhar as tendências e não tem as informações mais recentes.

Contar apenas com conteúdo de IA pode ser alarmante, pois você pode divulgar informações errôneas.

Por exemplo, um artigo gerado por IA sobre procedimentos médicos avançados provavelmente terá imprecisões, o que pode ser prejudicial para fins de pesquisa.

4. Inconsistências no estilo de redação

Você já leu um artigo on-line em que a introdução parecia realmente envolvente, mas as seções seguintes foram fracassadas e parecia que o artigo havia sido escrito por um redator completamente diferente?

O artigo que você leu pode ter sido gerado por IA. O conteúdo de IA é famoso por ser inconsistente em seu estilo de redação.

É verdade que os modelos de IA são ótimos em imitar a linguagem humana. Mas eles não têm a capacidade de manter a consistência em estilos de escrita distintos.

Veja como as inconsistências no estilo de escrita geralmente se parecem com a IA:

• O tom muda rapidamente de formal para informal ou de profissional para excessivamente casual na mesma parte do conteúdo.
• O trabalho escrito com IA não consegue fornecer um fluxo coerente na escrita, parecendo bastante desconcertado.
• A legibilidade é difícil porque há muitas (ou falta de) perspectivas.

Estar ciente das inconsistências é importante para ter certeza de que o conteúdo que você está lendo é confiável ou não.

5. Padrões de erro

Errar é humano (e máquina). Até mesmo os robôs mais inteligentes que temos hoje cometem erros.

Os padrões de erro são um sinal de alerta comum para o conteúdo gerado por IA porque o modelo de IA em si nem sempre funciona corretamente ou como pretendido, e a organização não faz uma verificação de qualidade para verificar o texto e as informações fornecidas pela ferramenta.

Em resumo, a IA foi usada para automatizar o processo de geração de conteúdo e, embora não seja ruim, pode dar errado se não for verificada.

Os erros podem variar de erros gramaticais a erros de ortografia, declarações contraditórias e até mesmo ideias que não fazem muito sentido lógico.

Por que isso acontece? A IA é apenas um software com algoritmos complexos, o que abre a possibilidade de erros e falhas.

A qualidade dos dados usados para treinar os modelos de IA também pode influenciar o desempenho da ferramenta.

6. Verificação de fatos ou detalhes pessoais

Outra coisa que a IA não faz bem é verificar as informações que fornece. A desinformação da IA é uma preocupação para mais de 75% dos consumidores.

A incapacidade da IA de verificar fatos ou detalhes pessoais pode ser perigosa. A desinformação, em geral, pode levar a mal-entendidos e até mesmo afetar indivíduos e organizações.

Essas são algumas maneiras de evitar que você seja mal informado pela IA:

• Nós, seres humanos, somos ótimos verificadores cruzados, portanto, sempre verifique as fontes fornecidas no conteúdo que você lê.
• Exercite algumas habilidades de pensamento crítico e evite acreditar em tudo à primeira vista.
• Especialmente quando se trata de conteúdo de alto risco, certifique-se de que haja supervisão humana para verificar se o conteúdo é preciso.
• Reserve um tempo para conhecer os meandros da IA e entender seus recursos e limitações.

A IA tem dificuldade em conhecer dados precisos porque se baseia apenas nas informações fornecidas a ela. Isso significa que qualquer nova informação não está disponível.

A IA também não faz verificações cruzadas em várias fontes nem tem a capacidade de validar a autenticidade das informações tão bem quanto os humanos.

Conclusão

Com esses indicadores, você pode ter mais confiança no conteúdo que lê.

A IA só vai melhorar, por isso é importante que você fique de olho em como verificar se algo foi escrito por um chatbot, pois as regras mudarão e teremos que nos adaptar.

Consumimos tanto conteúdo on-line que pode parecer cansativo ficar tão atento a tudo o que vemos. Para simplificar o processo, tenha a Undetectable AI com você.

Undetectable AI torna a detecção de IA fácil e eficiente, e podemos até mesmo melhorar a legibilidade do conteúdo que você gera com nosso humanizador de IA.

Assim, você pode ficar à vontade com o conteúdo que você mesmo produz. Duas ferramentas em uma única plataforma.

Ao abraçarmos os benefícios da tecnologia de IA, vamos priorizar seu uso ético e combater a desinformação para manter a integridade da comunicação.