Como funcionam os detectores de IA: Tudo o que você precisa saber

Muitas escolas e trabalhos de redação agora usam um detector de IA como prática padrão.

Não é porque os alunos ou escritores estão proibidos de usar Ferramentas de escrita com IA-de fato, muitos universidades e as agências incentivam seu uso.

O que está sendo observado é como são usados.

Os detectores de IA nem sempre existem para punir as pessoas por usarem essas ferramentas (embora dependa do fato de a IA ser estritamente proibida na situação), pois também são usados com frequência para detectar textos que parecem muito robóticos e genéricos.

A IA pode ser usada como assistente de redação, mas o texto final deve soar como você. 

Hoje em dia, é fácil identificar um artigo puramente escrito por IA apenas lendo o palavras que foram usadas.

Mas quando não está claro, os detectores de IA ajudam a identificar a probabilidade de o conteúdo ter sido criado por uma plataforma de IA como o ChatGPT.

Mas como os detectores de IA funcionam exatamente?

Aqui está tudo o que você precisa saber sobre detectores de IA, como eles funcionam e como podem melhorar a qualidade do conteúdo gerado por IA.

O que é um detector de conteúdo de IA?

Um detector de conteúdo de IA é uma ferramenta que analisa o texto para determinar se ele foi escrito por um ser humano ou gerado por inteligência artificial.

É como um cão farejador digital que detecta padrões, estruturas e impressões digitais linguísticas que gritam "um robô escreveu isso".

Essas ferramentas examinam tudo, desde o fluxo de frases até a frequência de escolha de palavras.

Eles procuram sinais reveladores que os humanos normalmente evitam, mas que os modelos de IA adoram, como gramática excessivamente perfeita, frases repetitivas ou estruturas de frases suspeitamente equilibradas.

A tecnologia surgiu como uma resposta direta à explosão de ferramentas de escrita com IA. Quando O ChatGPT foi lançado no final de 2022De repente, todos tiveram acesso a uma sofisticada assistência de redação.

Os professores começaram a receber redações que pareciam polidas demais. Os gerentes de conteúdo notaram que o trabalho de seus freelancers estava ficando estranhamente consistente.

Os detectores de IA entraram em cena para preencher a lacuna, prometendo restaurar a ordem no caos.

Alguns funcionam melhor do que outros, mas todos estão tentando resolver o mesmo problema: identificar textos gerados por máquinas em um mundo em que a linha entre a escrita humana e a escrita de IA está cada vez mais tênue.

A maioria dos detectores de IA fornece uma pontuação percentual. Algo como "85% provavelmente foi gerado por IA" ou "12% conteúdo artificial detectado".

Esses números parecem precisos, mas, na verdade, são suposições educadas baseadas em reconhecimento de padrões.

Como os detectores de IA funcionam?

Os detectores de IA utilizam dois tipos de tecnologia para detectar conteúdo gerado por IA: aprendizado de máquina e processadores de linguagem natural.

Ambos permitem que o detector de IA identifique padrões de linguagem, sintaxe e níveis de complexidade previsíveis.

Se o detector reconhecer um número suficiente desses padrões, ele indica a probabilidade de que a IA tenha gerado o texto.

Mas com o que os detectores de IA comparam suas descobertas? A maioria dos detectores de IA foi treinada em milhares, se não milhões, de conjuntos de dados.

Isso ajuda o detector a identificar e comparar o exemplo de texto com partes do conteúdo gerado por IA que ele já aprendeu.

Portanto, o detector não apenas encontra padrões na escrita que são indicativos de geração de IA, mas também compara isso com milhares de exemplos de texto de IA.

O objetivo é identificar as diferenças entre a forma como os humanos escrevem e como os modelos de IA constroem o texto.

Veja a seguir o que eles normalmente procuram:

• Escores de perplexidade medem o grau de previsibilidade do texto. A escrita humana tende a ser mais imprevisível. Fazemos escolhas de palavras estranhas, começamos frases de forma desajeitada e, em geral, escrevemos de maneiras que surpreendem até a nós mesmos. Os modelos de IA, por outro lado, tendem a escolher a próxima palavra ou frase estatisticamente mais provável.
• Análise de ruptura examina a variação do comprimento das frases. Os seres humanos escrevem com um ritmo natural. Alternamos entre frases curtas e incisivas e outras mais longas e complexas. A IA geralmente produz textos com estruturas e comprimentos de frases assustadoramente consistentes.
• Padrões semânticos revelam como as ideias fluem de uma para outra. Os escritores humanos dão saltos lógicos, incluem tangentes e, às vezes, voltam a pontos anteriores. A IA tende a seguir padrões de pensamento mais lineares e previsíveis.
• Distribuição de vocabulário analisa a frequência da escolha de palavras. Os seres humanos têm palavras e frases favoritas que usam em excesso e também evitam certas palavras por completo. Os modelos de IA têm diferentes preferências de vocabulário com base em seus dados de treinamento.

Problemas comuns com a maioria dos verificadores de IA

Os detectores de IA não são perfeitos. 

De fato, alguns deles são bastante falhos. Compreender suas limitações é fundamental se você estiver confiando nelas para tomar decisões importantes.

Problemas comuns do detector de IA	Nível de impacto	Frequência
Falsos positivos	Alta	Muito comum
Viés de treinamento	Médio	Comum
Defasagem do modelo	Alta	Em andamento
Cegueira de contexto	Médio	Universal
Confusão de limiar	Baixa	Comum

• Os falsos positivos são abundantes. Muitos detectores de IA sinalizam conteúdo perfeitamente escrito por humanos como artificial. Isso acontece principalmente com falantes não nativos de inglês, redação técnica ou conteúdo que segue determinadas convenções de formatação.
• O viés de treinamento afeta os resultados. A maioria dos detectores de IA foi treinada principalmente em conteúdo em inglês de fontes específicas. Eles têm dificuldades com outros idiomas, estilos culturais de escrita ou domínios especializados. Um manual técnico pode ter uma pontuação alta na detecção de IA simplesmente porque usa uma linguagem precisa e formal.
• Eles não conseguem acompanhar os novos modelos de IA. A tecnologia de escrita de IA evolui rapidamente, e novos modelos produzem textos mais parecidos com os humanos. Mas os detectores levam tempo para adaptar seus algoritmos. Geralmente, há um atraso antes que o novo conteúdo gerado por IA seja detectado.
• O contexto é importante, mas alguns detectores não o entendem. Um artigo de pesquisa médica e uma publicação de blog pessoal têm convenções de redação completamente diferentes. No entanto, a maioria dos detectores de IA aplica os mesmos critérios de análise a ambos, o que leva a resultados inconsistentes e não confiáveis.
• A confusão de limites cria problemas. Qual porcentagem constitui "gerado por IA"? 50%? 80%? 95%? Ferramentas diferentes usam limites diferentes, e os usuários geralmente não entendem o que os números realmente significam.
• A dependência do comprimento distorce os resultados. Textos curtos são mais difíceis de analisar com precisão. Uma resposta de duas frases pode ser sinalizada como IA simplesmente porque não há conteúdo suficiente para estabelecer padrões claros. Textos mais longos geralmente produzem resultados de detecção mais confiáveis.

Detectores de IA vs. verificadores de plágio

Se você estiver pesquisando detectores de IA, sem dúvida também se deparou com verificadores de plágio.

Qual é a diferença entre um detector de IA e um verificador de plágio?

Um verificador de plágio examina o texto e o compara a um banco de dados massivo de trabalhos publicados na Internet.

Diferentemente de um detector de IA, um verificador de plágio não se preocupa com quem ou o que criou o conteúdo, mas sim se o conteúdo foi copiado de outra fonte.

Por outro lado, os detectores de IA analisam padrões de escrita. 

Eles não se importam se o conteúdo existe em outro lugar. Eles querem saber se foi um ser humano ou uma máquina que o escreveu originalmente.

Pense da seguinte forma: os verificadores de plágio perguntam: "Isso foi roubado?", enquanto os detectores de IA perguntam: "Isso foi criado artificialmente?"

As ferramentas usam tecnologias completamente diferentes. Os verificadores de plágio dependem de bancos de dados enormes e algoritmos de correspondência de strings.

Os detectores de IA usam modelos de aprendizado de máquina treinados no reconhecimento de padrões de escrita.

Suas finalidades também são diferentes. Os verificadores de plágio protegem a propriedade intelectual e a integridade acadêmica, enquanto os detectores de IA verificam a autenticidade do conteúdo e a autoria humana.

Normalmente, se uma frase corresponder a cinco ou mais palavras consecutivas de outra fonte, ela será sinalizada como plágio.

Os verificadores de plágio podem detectar conteúdo gerado por IA?

Embora o trabalho do verificador de plágio não seja detectar conteúdo gerado por IA, há alguns momentos ocasionais em que os dois se sobrepõem.

Por que isso aconteceria?

Acredite ou não, alguns modelos de linguagem de IA forneceram conteúdo plagiado como resultado.

Pode não ser intencional, mas as ferramentas de IA podem copiar acidentalmente frases de outra fonte na Internet.

Esse é outro sinal de alerta para passar o conteúdo gerado por IA como se fosse seu. Os redatores devem ficar ainda mais atentos e passar seu conteúdo por um verificador de plágio.

Há uma área cinzenta com as ferramentas de detecção de IA, mas se você for um escritor pago que está publicando um trabalho plagiado, pode haver algumas consequências na vida real.

Diferença entre conteúdo de IA e conteúdo plagiado

Embora haja uma sobreposição ocasional entre os dois tipos de conteúdo, eles geralmente estão em extremos opostos do espectro.

O conteúdo gerado por IA tende a ser original, embora escrito em um estilo mecânico.

Esse conteúdo precisa ser verificado por um redator humano e examinado quanto a possíveis plágios incidentais antes de ser enviado ou publicado.

O conteúdo plagiado pode ser produzido por um escritor humano ou por uma ferramenta de IA. Quando um ser humano cria conteúdo plagiado, geralmente é intencional.

Se uma ferramenta de IA cria conteúdo plagiado, quase sempre é por acidente.

Apesar dessa diferença, o conteúdo ainda deve ser verificado quanto a plágio, seja ele escrito por um ser humano ou por uma ferramenta de IA.

O Google penaliza o conteúdo gerado por IA?

Essa é uma pergunta com algumas respostas em camadas.

Em um nível superficial, o Google não penaliza os sites por publicarem conteúdo gerado por IA.

Políticas atualizadas do Google não se importam se você usa texto de IA, Imagens de IAou qualquer outra forma de conteúdo de IA em seu site.

Sua página não será retirada do ar, nem sua receita de anúncios será reduzida.

Mas há ressalvas importantes.

• Qualidade acima da fonte é a posição oficial do Google. Eles se preocupam mais com o fato de o conteúdo ser útil, preciso e valioso para os usuários do que com o fato de ter sido criado por um ser humano ou por uma IA. Seu algoritmo avalia o conteúdo com base nos princípios E-A-T: Experiência, conhecimento especializado, autoridade e confiabilidade.
• A divulgação não é obrigatória de acordo com as diretrizes do Google. Você não precisa rotular o conteúdo gerado por IA como tal. No entanto, você continua sendo responsável pela qualidade e precisão de tudo o que publica.
• Conteúdo de baixa qualidade produzido em massa é onde surgem os problemas. Se você estiver usando a IA para gerar toneladas de conteúdo superficial e inútil apenas para segmentar palavras-chave, o Google provavelmente penalizará isso. Mas isso se aplica a qualquer conteúdo produzido em massa, seja gerado por IA ou escrito por humanos.
• Atualizações recentes do algoritmo têm enfatizado a qualidade do conteúdo em detrimento da quantidade. O sistema de conteúdo útil do Google visa especificamente o conteúdo que parece ter sido criado principalmente para mecanismos de pesquisa e não para humanos. O conteúdo gerado por IA que se enquadra nessa categoria terá dificuldades nas classificações.

Vários sites importantes usam ferramentas de IA para criar conteúdo e não foram punidos em termos de classificação de SEO.

Mas o que o Google fez foi atualizar seu algoritmo de classificação de pesquisa.

Em um recente Diretrizes atualizadas de SQOEm uma pesquisa realizada pelo Google, o Google enfatizou que a experiência em primeira mão e o fato de ser um especialista experiente no assunto são essenciais para que a página seja bem classificada.

Se você estiver usando conteúdo de IA, ele não incluirá nenhum conhecimento ou experiência em primeira mão, pois isso só pode ser fornecido por um ser humano.

O Google penaliza o conteúdo plagiado?

Embora você possa pensar que essa seria uma penalidade óbvia, é surpreendente saber que o Google não penaliza o conteúdo plagiado.

Quase 30% dos sites têm conteúdo duplicadoo que exigiria que o Google penalizasse milhões de sites.

John Mueller, advogado de pesquisa do Google, revelou que o conteúdo duplicado não afetará sua classificação de pesquisa.

Se o algoritmo do Google encontrar o mesmo conteúdo em várias páginas, ele escolherá qual página classificar com base em sua utilidade para o leitor.

A má notícia é que, se alguém copiar seu conteúdo, essa pessoa poderá superá-lo usando seu trabalho. 

A prevenção é simples: crie conteúdo original ou atribua e licencie adequadamente qualquer conteúdo que você use de outras fontes.

Os sites mais bem-sucedidos têm políticas rígidas contra o plágio.

Por falar em detecção, a Undetectable AI lançou recentemente um detector de imagens que pode identificar imagens geradas por IA.

Isso Detector de imagens AI aborda a crescente preocupação com o conteúdo visual sintético, complementando os recursos de detecção baseados em texto.

Como faço para tornar o texto de IA indetectável?

Para tornar o texto com IA indetectável, é necessário entender como os algoritmos de detecção funcionam e modificar estrategicamente o conteúdo para evitar seus acionadores.

1. Varie a estrutura de suas frases dramaticamente. A IA tende a produzir padrões e comprimentos de frases consistentes. Misture sentenças curtas e incisivas com outras mais longas e complexas. Inclua alguns fragmentos para dar ênfase. Mude seu ritmo constantemente.
2. Acrescente toques e experiências pessoais. O conteúdo de IA geralmente carece de anedotas pessoais, exemplos específicos e peculiaridades humanas. Insira suas próprias histórias, opiniões e perspectivas exclusivas. Esses elementos são quase impossíveis de serem reproduzidos de forma autêntica pela IA.
3. Introduzir imperfeições intencionais. Os seres humanos cometem pequenos erros gramaticais, usam coloquialismos e escrevem com imperfeições naturais. A gramática perfeita e a estrutura impecável podem acionar a detecção da IA. Acrescente um pouco de humanidade à sua redação.
4. Use escolhas de palavras inesperadas. Os modelos de IA tendem a selecionar vocabulário previsível. Escolha sinônimos surpreendentes, use gírias adequadamente e evite linguagem excessivamente formal, a menos que o contexto exija isso.
5. Editar extensivamente após a geração de IA. Não se limite a corrigir a gramática e a ortografia. Reestruture parágrafos, reordene ideias e reescreva seções com sua própria voz. Quanto mais edição humana estiver envolvida, menos detectável será a origem da IA.
6. Quebre os padrões previsíveis. Se o seu conteúdo segue uma estrutura muito lógica e linear, dê uma sacudida nele. Adicione tangentes, volte a pontos anteriores e deixe seus pensamentos fluírem mais naturalmente.

O objetivo não é enganar, mas criar conteúdo que reflita genuinamente os processos de pensamento e os padrões de escrita humanos.

Peça à IA para reescrever seu conteúdo

Acredite ou não, você pode pedir a ferramentas como ChatGPT ou Jasper.AI que reescrevam seu próprio conteúdo.

Você pode até usar entradas específicas que instruam o aplicativo a usar uma linguagem mais natural.

Reescrever o conteúdo com o mesmo aplicativo o forçará a usar linguagem e vocabulário diferentes.

Curiosamente, uma segunda ou até uma terceira vez produzirá resultados muito mais positivos ao executar esse conteúdo em um detector de IA.

Use ferramentas de codificação de IA

Se você simplesmente não tem tempo para editar manualmente todos os seus artigos, usar ferramentas de codificação de IA pode ser uma dádiva de Deus.

Essas ferramentas podem pegar seu conteúdo gerado por IA e humanizá-lo, reorganizando-o de forma a passar nos testes de detecção de IA.

As ferramentas de humanização de IA sabem exatamente o que os detectores de IA estão procurando e podem aplicar isso ao seu conteúdo. Se ainda estiver sendo sinalizado por um detector de IA, você pode passar seu conteúdo várias vezes pelo codificador de IA.

Cada vez que isso acontece, o resultado deve ser mais refinado e a chance de tornar esse texto de IA indetectável é maior.

E se você quiser a melhor solução possível, leia o próximo tópico:

A melhor ferramenta para tornar o conteúdo de IA indetectável

Quando se trata de tornar o conteúdo de IA indetectável e, ao mesmo tempo, manter a qualidade, a Undetectable AI lidera o mercado com um conjunto abrangente de ferramentas projetadas para diferentes necessidades de conteúdo.

O Detector e humanizador de IA combina detecção e modificação em uma única plataforma. Primeiro, ele analisa seu conteúdo para identificar seções geradas por IA.

Em seguida, ele reescreve essas seções para que soem mais humanas, preservando o significado e a intenção originais.

O humanizador não apenas randomiza palavras ou adiciona erros, mas entende o contexto, mantém a coerência e produz conteúdo que pode ser lido naturalmente.

Dessa forma, você obtém a eficiência da geração de IA com a autenticidade da escrita humana.

O Redator de conteúdo de SEO para IA cria conteúdo otimizado para pesquisa que evita naturalmente os acionadores de detecção.

Ele entende os requisitos de SEO e os padrões de escrita humana, produzindo conteúdo que se classifica bem e passa nas verificações de autenticidade.

Essa ferramenta é perfeita para profissionais de marketing e criadores de conteúdo que precisam escalar sua produção sem sacrificar a qualidade ou levantar sinais de detecção.

Ele lida com a integração de palavras-chave, descrições meta e estrutura de conteúdo, mantendo o fluxo de linguagem natural.

O Escritor furtivo de IA é especializada em redação acadêmica e profissional que precisa passar despercebida.

Ele entende os requisitos específicos de diferentes contextos de escrita e adapta sua produção de acordo com eles.

Quer esteja trabalhando em artigos de pesquisa, relatórios comerciais ou documentação técnica, essa ferramenta produz conteúdo que corresponde aos padrões de escrita humana em seu campo específico.

O Escritor de ensaios de IA cria ensaios totalmente originais do zero que evitam naturalmente os gatilhos de detecção.

Ele incorpora pesquisas, desenvolve argumentos e estrutura o conteúdo da mesma forma que os escritores humanos abordam a composição de ensaios.

Todas essas ferramentas trabalham juntas para fornecer uma solução completa para quem precisa criar conteúdo autêntico e indetectável em escala.

Acesse nosso Detector de IA e Humanizador diretamente pelo widget abaixo.

Perguntas frequentes

O futuro da detecção de IA: Fique à frente

Então, agora você aprendeu sobre a mágica por trás do funcionamento dos detectores de IA.

Essas ferramentas dependem de grandes conjuntos de dados e padrões previsíveis encontrados no conteúdo gerado por IA.

Para aqueles que precisam trabalhar com conteúdo gerado por IA e, ao mesmo tempo, manter a autenticidade, ferramentas como Undetectable AI oferecem soluções sofisticadas que preservam a qualidade e, ao mesmo tempo, evitam os acionadores de detecção.

O futuro provavelmente trará métodos de detecção mais sofisticados e diretrizes mais claras para o uso de conteúdo de IA.

Mas, por enquanto, o foco deve ser a criação de conteúdo útil, preciso e valioso e, ao mesmo tempo, ser transparente sobre as ferramentas e os métodos usados no processo de criação.

O objetivo não é enganar o sistema. Queremos aproveitar o poder da assistência da IA e, ao mesmo tempo, manter a autenticidade e o valor que os leitores merecem.