ある朝目覚めると、中国の小さな新興企業がAI界全体を揺るがしているのを想像してみてほしい。 

2025年1月25日のディープシークがまさにそうだった。

アプリケーションのローンチから10日後、DeepseekはアメリカのApple App Storeで# 1を記録した。

過去数年間、最も人気のある無料AIアプリだったChatGPTを破ったのだ。

エヌビディア、マイクロソフト、メタのようなハイテク大手は、投資家が米国が依然として最大の市場プレーヤーであるかどうかを疑問視し始めたため、株価が下落した。 

ChatGPTの親会社であるOpenAIのCEO、サム・アルトマンもこの新参者に注目した。

皆の注目を集めたのは、ディープシークがいかにして一般的なコストの数分の一でAI技術を開発できたかということだ。

彼らはNvidia H800チップを使用し、また、そのレベルの効率を得た。 欧米諸国や政府は眉をひそめた。

誰もが驚く この新会社は、どのようにしてオープンソースのAIを作ったのか。 

本日は、この興奮のすべてを天秤にかけ、DeepSeekとは何か、あなたのタスクにDeepSeek AIをどのように使うのか、そしてそれはあなたにとって正しいツールなのかを探ってみよう。 

行こう！

DeepSeekとは？

ディープシークは 中国のAI企業 によって2023年5月に杭州で設立された。 梁文峰.

梁文峰は中国トップクラスのヘッジファンドの共同設立者でもある。

ディープシークは明確なビジョンを持って誕生した：それは、AIを誰にとっても強力で、利用しやすく、手頃なものにすることである。 

2025年2月現在、ディープシークは7つのAIモデルを展開している。以下はその概要である。

• 最初に来たのは DeepSeekコーダー 2023年後半には、コードを書くのに役立つ。 

• そして、彼らは次のようなものを作った。 ディープシークLLM これは汎用言語モデルである。 

• 次は ディープシーク-V2これは、よりよく機能し、より安価であった。 

• 2024年半ば、彼らはさらに優れたコーディング・ヘルパーをリリースした。 DeepSeek Coder-V2.

• 2024年末、彼らは以下を発表した。 ディープシーク-V3超高速で超スマートなモデル（6710億のパラメータを持つ）

• そして2025年1月、彼らはこう発表した。 ディープシーク R-1このGPT-4はOpenAIのGPT-4と競合するが、価格ははるかに安い。

• 彼らはまた、次のように紹介した。 ヤヌス・プロ-7Bイメージを理解し、創造することができる。

すべてのモデルは オープンソース。

つまり、どこからでも誰でも無料で利用できるのだ。

例えば 

あなたがフィンテックスタートアップの一員で、決算報告書の分析や金融専門用語の平易な説明にAIを活用したいと考えているとしよう。

修正する： 

と ディープシーク そのモデルをベースにして、社内のSEC提出書類や投資家への電話で再訓練し、個人的に展開することができる。 

総費用はGPT-4のAPI使用料の何分の一かになるだろう。

というのも、これはかなり大きなことだからだ。 ChatGPT-4、ジェミニ1.5プロ、クロード3 はこのようなモデルを提供していない。

オープンソースにすることで、何か問題があるのだろうか？

どのように機能するのか？

ディープシークは私たちと同じように働く。そうです 人間のように働きます 

説明しよう。

新しいレシピをどうやって覚えたか考えてみてください。

初回は、ステップ・バイ・ステップの指示に従って、すべてを正しく行う。 

料理は完璧に仕上がった。

いずれにせよ、次回は調味料を増やしたり、少し長めに煮込んだり、タイミングを変えてみたりと、いろいろ調整する。 

料理を作るたびに失敗から学び、上手になる。

この試行錯誤と調整のプロセスこそが、人間が学び、技術を向上させる方法なのだ。

によると、次のようになる。 研究論文 DeepSeekが発表したR-1モデルが使用しているのは、まさにこのモデルである。 「強化学習

強化学習では、すべてのパターンを記憶するのではなく、絶え間ない実験、再評価、改良によって学習する。

すぐに答えを出すのではなく、解決策を考え、再考し、そして答えを出す。

時間が経てば経つほど、そのレシピの完成度が上がっていく。

DeepSeekの特徴

1) DeepSeek-Coder

DeepSeek-coderがすべての始まりだった。

それは同社の 最初のAIモデルは2023年に発売 80のプログラミング言語にわたる2兆のトークンで学習された。

小型の7Bバージョンでさえ、CodeLIama-34Bのような大型モデルに匹敵するパフォーマンスを発揮する。

そして、最も大きな33Bバージョンを見てみると GPT-3.5を上回る いくつかのコーディングテストで。

2) DeepSeek-LLM

DeepSeek LLMは、同社初の汎用大規模言語モデルである。

670億のパラメータを持ち、英語と中国語の両方で2兆の膨大なトークンで学習されている。

印象的なのは 多くの分野でGPT-4の性能に匹敵する とコーディング（HumanEvalで73.78%）、数学（GSM8Kで84.1）を得意としている。 

さらに、ChatGPT 3.5よりも中国語の扱いが上手です。

3) DeepSeek-Math

DeepSeek-Mathは彼らのコーディングモデルをベースに構築されたが、複雑な数学的問題を扱うために特別に訓練されている。 

面白いのはここからだ。

数学の公式を暗記するだけでなく、問題の解き方を段階的に理解したい生徒がいるとする。

DeepSeekの "思考 "の部分は、どのAIモデルでも初めての能力である思考プロセスを披露するため、生徒の助けとなる。

競技レベルの数学の問題で素晴らしい成績を収め、次のようなヘビー級のAIモデルとほぼ拮抗している。 GPT-4とグーグルのジェミニ・ウルトラ。

このモデルの強さは、主に2つの要素から生まれている：

1. ウェブ・データ・エンジニアリング 推論能力を向上させるために、ウェブから厳選された数学関連のデータセットを使用する。

2. 高度なトレーニングテクニック： GRPO（Group Relative Policy Optimization）と呼ばれる手法を用いて、トレーニング中のメモリを効率的に管理しながら数学的推論を強化する。

問題を解くチャンスを何度も得ると（作業のダブルチェックのようなもの）、その精度は60.9%まで跳ね上がる。

そして、それは この分野で最高の選手の一人である。

If you want to compare that kind of step-by-step reasoning with another dedicated math assistant, you can also try Undetectable AI’s 数学ソルバー, which walks through equations in clear stages so you can see exactly how each solution is built.

4) DeepSeek-VL（視覚言語）

DeepSeek-VLは、視覚データと言語データの両方を理解し処理するために設計された視覚言語モデルです。

毎日直面する現実的な問題に対処できるように設計されている：

• ウェブサイトのスクリーンショットを読み取り、理解することができる。
• PDFやドキュメントを理解する
• チャートやグラフを説明できる
• 高解像度（1024×1024）の画像もラグなく処理できる

この機能には2つのサイズ（1.3Bと7B）があり、どちらのバージョンも一般向けに完全にオープンソース化されている。

5) 専門家混合アーキテクチャ

DeepSeekの使用方法 専門家混合（MoE）アーキテクチャ。 

例を挙げて説明しよう。 

病院に行っても、医学に詳しい一人の医者に診てもらうわけではないでしょう？

その代わり、心臓の問題なら心臓専門医、視力の問題なら眼科医といったように、専門医を紹介される。

DeepSeekも同じように機能する！

1つの巨大なAIの頭脳の代わりに、さまざまな頭脳を備えている。 "専門家" コンポーネントがあり、それぞれが特定のタスクに特化している。 

例えば、こうだ、

あなたはAIに尋ねる:"Pythonスクリプトを実行しようとするとエラーが出ます。助けてもらえますか？"

MoE AIの "シンタックス・エキスパート":「問題は12行目のインデントです。forループの下でインデントすべきです。"

MoE AIの "データ構造の専門家":"辞書を使った方が効率的なところを、リストを使っているようですね。パフォーマンスを向上させるために、リストを辞書に切り替えることをお勧めします。"

MoE AIの "アルゴリズム・エキスパート":「バブルソートアルゴリズムを使っていますね。より良いパフォーマンスを得るためには、大規模なデータセットに対してより高速なマージソートに切り替えることをお勧めします。"

AIによる最終回答:"エラーを修正するには、12行目のインデントを修正し、パフォーマンスを上げるためにリストを辞書に置き換え、実行速度を上げるためにマージソートアルゴリズムに切り替える必要があります。"

その裏には 「ゲートウェイ 病院のフロントデスクのように、どの専門医に診てもらうべきかを正確に把握しているのだ。

このアーキテクチャは、DeepSeekが競合他社よりも少ないリソースで効率的であると考えられている理由の1つである。

AIツールを統合してアウトプットを強化

DeepSeekのAIがどのように機能するのかを明確に理解することができた。 

ここでは、DeepSeek AIをさまざまなツールと統合して、その出力を強化する方法について説明します。 

カバーレターのパーソナライズ

ステップ# 1 - リサーチとジョブ・ターゲティング

1. Upwork、Fiverr、LinkedIn、またはIndeedで、自分のスキルに基づいて仕事を検索する。
2. DeepSeek AIを使って、採用上位企業を見つけましょう。

仕事のためのプロンプト

• 現在の求人情報に基づき、[年]に[職種]で最も必要とされるソフトスキルとハードスキルをまとめる。 
• この職務記述書から主なスキルと責任を抜粋する：[JDを貼り付ける］

ステップ# 2 - レジュメの最適化

1. ATSに適した履歴書テンプレートを検索する 履歴書ビルダー. 
2. DeepSeek AIで箇条書き／スキル／実績を最適化できる

履歴書の書き方 

• 履歴書の箇条書きを、板挟みにならないように実績重視に書き換える [履歴書を貼り付ける]。
• インパクトとプロフェッショナリズムを高めるために、この技術的なプロジェクト説明を強化する： [詳細を貼り付ける]。
• 職務経歴書をATSに適したものにしてください。

ステップ# 3 - カバーレターのパーソナライズ

1. を使って最初の手紙を作成する。 カバーレタージェネレーター. 
2. 企業の要件に基づいて、DeepSeek Chatでパーソナライズします。

カバーレター用プロンプト

• 会社名]の[役職]職務のために個人化されたカバーレターを書く：[JDを貼り付ける］
• このカバーレターをより簡潔で、プロフェッショナルで魅力的なものにしてください：[下書きを貼り付ける］

ステップ# 4 - スキル・ギャップ分析

1. 履歴書と職務経歴書を比較し、スキルのギャップを見つける。
2. ギャップがあれば、お勧めのオンラインコースやプロジェクトを見つけることができます。(無料または有料）

スキルのためのDeepSeekプロンプト ギャップ分析

• 私の履歴書をこの仕事と比較し、不足しているスキルがないか分析してください：[履歴書＋JDを貼り付ける］
• 特定のスキル]のスキルアップのためのオンラインコースを提案してください。

ステップ# 5 - AIを活用した面接対策

1. Deepseekチャットで行動面接と技術面接の質問を作成します。
2. Deepseek Codeでコーディングの課題を練習し、デバッグの支援を受けましょう。

AIを活用した面接準備のためのDeepSeekプロンプト

• 職種]役割のための一般的な行動面接の質問を生成します。
• 特定のスキル]に関する技術面接の質問を5つ教えてください。
• この面接の質問に対する私の答えを分析し、改善してください：[答えを貼り付ける］

シームレスなコンテンツ制作

今、我々はどのように理解している。 ディープシークAI 生産性を向上させるために、それをどのように統合できるかを探ってみよう。 検出不可能なAI コンテンツ制作を次のレベルに引き上げるために。

ステップ#1 - AIを活用したブログ執筆

DeepSeek AIを使って構造化された原稿を作成し、Undetectable AIを使って信憑性とエンゲージメントを高めるために原稿を洗練させる。

ブログ執筆のためのプロンプト

• トピック]に関するブログのアウトラインを作成する。
• このアウトラインを、リサーチに裏打ちされた洞察を盛り込んだ1000ワードの草稿に展開する。
• この部分を、より魅力的で自然なものに書き換えてください。

ステップ#2 - SEO最適化とヒューマニゼーション

キーワードリサーチにDeepSeek AIを、ブログの上位表示を実現するためにUndetectable AIを使用します。 より人間らしく聞こえる そして説得力がある。

SEOとヒューマニゼーションのためのプロンプト

• 現在のトレンドに基づいて、[トピック]に最も関連性の高いSEOキーワードを検索します。
• この段落を、SEO対策はそのままに、より自然に聞こえるように書き直しましょう：[テキストを貼り付ける］
• 検索エンジンと読みやすさのために、このメタディスクリプションを最適化する： [テキストを貼り付ける]。

ステップ#3 - ソーシャルメディア・コンテンツの作成

DeepSeek AIをコンテンツのアイデアに活用し、魅力的な投稿を作成します。 AI SEOライター 実際に書いたのだから。

ソーシャルメディアへの投稿

• トピック]に関する5つのツイートアイデアを、カジュアルで魅力的なトーンで作成してください。
• このLinkedInの投稿を、より魅力的でプロフェッショナルなものに書き換えてください。
• この投稿に魅力的なインスタグラムのキャプションをつけよう：[詳細を貼り付ける］

ステップ#4 - AIを活用したメールマーケティング

DeepSeek AIを使用して説得力のあるメールコピーを生成し、読みやすさとパーソナライズを強化します。 検出不可能なAI.

Eメール最適化のためのプロンプト

• 業界]専門家向けのコールドアウトリーチメールを作成する。
• このEメールを、より自然で魅力的に聞こえるように書き換えてください：[テキストを貼り付ける］
• 簡潔で説得力のある文章を心がけながら、このEメールを[オーディエンス]向けにパーソナライズしてください。

ステップ#5 - AIによるコンテンツ編集

DeepSeek AIを使って文法と構造をチェックし、Undetectable AIを使って本物の人間のように聞こえるように最終編集を行う。

編集と洗練のためのプロンプト

• 明瞭さと文法の改善のためにこの記事をチェックしてください：[テキストを貼り付ける]。
• このコンテンツをより会話的で魅力的なものにしましょう：[テキストを貼り付ける］
• このコンテンツが人間の書いたものと見分けがつかないようにしてください：[テキストを貼り付ける]。

DeepSeek AIとUndetectable AIを統合することで、ワークフローを効率化しながら、視聴者を魅了する高品質でSEOに強い、真に人間らしいコンテンツを作成することができます。

DeepSeek AIの価格は？

ディープシークのモデル全体は、次のような目的で作られた。 $558万ドル 

これは、オープンAIがGPT-4の開発に費やしたとされる$8億～1億ドルの17分の1である。

(サム・アルトマンCEOも、研究費や人件費などの余分なコストがかかることをほのめかしている）。

これを考慮すると、ディープシークのトークン処理コストは100万トークンあたり$1であり、エンドユーザーにとって非常に有利な価格設定となっている。 

トークン は小さいピースである。 

AIに何かを入力すると、文章や段落がトークンに分解される。

ディープシークやGPT-3のような）AIを使用するコストは、AIが処理するトークンの数に依存する。

つまり、ディープシークが100万トークンにつき$1を課金するということは、AIが100万個のテキストを処理するごとに、ユーザーは$1を支払うということだ。

これは、GPT-3やClaudeのような主要な代替手段が100万トークンあたり約$15を徴収するのに比べ、93%低いコストである。

DeepSeekクイックレビュー

このツールのすべてのテスト、調査、レビューを考慮すると、DeepSeekは使う価値のある強力なツールであると言える。

...ただし、特定の目的のために、明確な注意事項がある場合に限る。

DeepSeekの用途

• 学習と教育（特にコーディングと技術科目）

• データプライバシーが重要でない個人プロジェクト

• 費用対効果の高いAIソリューションを求める中小企業

• AIモデルの実験やカスタマイズを希望する開発者

DeepSeekは使用しないでください：

• 機密データを含むプロジェクト

• セキュリティ・コンプライアンスを必要とする業務

• 創作プロジェクト

• バイアスが深刻な問題を引き起こす可能性のあるアプリケーション

DeepSeekは無料で利用でき、多くの分野で有料の競合製品と同等以上のパフォーマンスを発揮する。 

しかし、セキュリティの脆弱性は無視できない。 

あなたのデータが中国に保存されるという事実は、多くのユーザーにとってもうひとつの懸念材料となる。

ディープシークの長所と短所

ディープシークの強みと課題を整理してみよう。

DeepSeekの長所	DeepSeekの短所
利用は完全無料（$200/月の競合他社に匹敵するパフォーマンス）	お客様のデータは中国人民共和国に保存されます。
その思考プロセスを示してくれる。特にコーディングや複雑な問題を理解しようとしている場合、学習に非常に役立つ。	創作には向かないので、他をあたったほうがいい。
オープンソースであり、自分のコンピュータで実行できる。	特定のトピック（特に中国について）がチャット版で検閲される
シンプルな1行のリクエストを書くことができる。プロンプトエンジニアリングを必要とせず、AIが必要なものを把握します。

誰がDeepSeekを使うべきか？

DeepSeekを使うべき人について説明する前に、DeepSeekに手を出すべきではない人について説明しよう。

• 誰でも 機密顧客データ (医療関係者の皆さん、ごめんなさい）

• 金融機関 機密取引の処理

• 政府機関 機密情報の取り扱い
• を必要とする企業 厳格な規制遵守

• リスクを冒せない企業 保存データ 中国

• 個人的な必要性 公平で差別がない データ

ディープシークR1は 3倍以上偏っている 83%のテストで差別的出力が検出された。

 機密データを扱うわけではなく、中国のデータ保管という点に問題がなければ、間違いなく利用できる。

AIツールのテスト方法

AIをそのペースに乗せると、次のようになる。 8つの基準 私たちは見ている：

正確さと迅速な解釈	パフォーマンスとモデル・アーキテクチャ	倫理と安全
バリュー・フォー・マネー	AIのテスト方法	イノベーションと最新情報
セキュリティ	機能とカスタマイズ	ユーザー・エクスペリエンス

速くてパワフル？ 

倫理的で安全か？ 

そのマシンは、銀行を破綻させることなく、クールでカスタマイズ可能な機能を提供しているか？ 

このアプローチは、あらゆるツールの長所（と短所）を分析するのに役立つ！

効果評価

DeepSeekの使い方は驚くほど簡単だ。 

派手なプロンプト・エンジニアリングなしで要件を満たすだけだ。

パフォーマンス感動的だ。 

コーディングの問題、データ分析、数学の課題などの技術的なタスクに対して、迅速かつ正確な回答を提供する。 

思考プロセスまで見せてくれるので、学習はとても簡単だ。

それはまた 一貫している。

簡単な質問でも複雑な推論問題でも、毎回信頼できる結果が得られます。

しかし、次のような場合は効果が著しく低下する。 クリエイティブな仕事。 

数学の家庭教師としては優秀だが、詩を教えることはできない。 

そのため、技術的なパフォーマンスでは9/10、クリエイティブなタスクでは4/10という評価になる。

DeepSeekとUndetectable AIの統合

共有の努力は力を倍増させる。

他のツールと組み合わせることで、DeepSeekの自然な使い勝手を高めることができる。

その方法はこうだ：

1）AIディテクター＋ヒューマナイザー

ディープシークは素晴らしいコンテンツを生み出すが、AI検出ツールはそれを人間的でないと判断する。 

この場合、以下のようなAI検出・ヒューマナイザーツールを使用することができます。 検出不可能なAI コンテンツをより自然にし、検出フィルターを回避する。 

DeepSeekを使って最初のコンテンツを生成し、Undetectable AIにテキストをコピーして、「Humanize」をクリックするだけで、自然な音声のコンテンツが得られます。

2) 最適化のためのAI言い換えツール

ディープシーク（あるいは他のAIツール）の回答は、時として直接的でロボット的すぎることがある。 

それを私たちのようなAIパラフレーザーにかける。 AI言い換えツール は、ブログ、ソーシャルメディア、Eメール、課題などのコンテンツをよりスムーズで魅力的なものにします。

3) ウェブ用AI SEOライター

DeepSeekで最初のアイデアと原稿を作成し、次のようなAI SEOツールを使用します。 SEOライター キーワード、読みやすさ、ランキングの可能性を最適化する。 

物語の教訓？

ディープシークは始まりに過ぎない。

AIツールが連携すれば、可能性は無限に広がるからだ！

DeepSeekに関するFAQ

最終評決

ディープシークは価値があるのか？

確かにDeepSeekは誇大広告に値するが、万人向けではない。

もしあなたが開発者、学生、技術分野でパワフルで無料のAIツールを探しているなら、DeepSeekは間違いない。

オープンソースでありながらGPT-4の性能に匹敵する（時には勝る）。

複雑な技術的概念を説明し、その働きを示すことで、卓越した学習ツールとなっている。

しかし、無料だからといってリスクがないとは限らない。 

中国でのデータ保管、高い偏見率、そしてセキュリティテストの不合格は、多くの潜在的なユーザー、特に機密情報を扱う企業にとって、契約違反となる可能性がある。

潜在ユーザーへの提言

DeepSeekを使用する前に、データの行き先に問題がないことを確認してください。

また、デリケートなものや規制のあるものを扱うのであれば、より定評のある（そして値段の高い）代替品にこだわった方がいいかもしれない。

パワフルなだけでなく、安全で真に人間のようなAI生成コンテンツを必要とする人々のために、私たちは次のようなサービスを提供している。 検出不可能なAI.

私たちのツールは、テキストを洗練し、最適化し、人間味あふれるものにする一方で、プライバシーとコントロールを私たちの手の届くところに保ちます。🚀