Hva er grounding og hallusinasjoner i AI?

Med høyre AI-promptkan du i utgangspunktet gjøre hva som helst. Så kraftige er AI-verktøyene allerede.

AI-verktøy har endret måten virksomheter opererer på, slik at de kan strømlinjeforme prosesser og øke effektiviteten som aldri før.

Et område der AI virkelig utmerker seg, er innholdsproduksjon. Vi snakker ikke bare om å lage utkast til disposisjoner eller generere innlegg i sosiale medier.

AI kan til og med hjelpe deg skrive bøker og fullføre komplekse forskningsoppgaver.

Men med stor makt følger også et stort ansvar, og vi kan ikke alltid stole på at AI gjør det rette.

Noen ganger produserer AI det som kalles "hallusinasjoner". Dette er feilaktige eller bisarre resultater som kan villede brukerne.

Nesten ni av ti dataingeniører som jobber med generativ AI, rapporterer at de opplever slike hallusinasjoner i modellene sine.

Det er ingen mirakelkur, men "grounding" har som mål å sikre at AI-resultatene er basert på pålitelig informasjon.

Selv om det kan høres komplisert ut, er svaret på spørsmålet "Hva er grounding og hallusinasjoner i AI?" avgjørende for alle som bruker disse kraftige verktøyene.

La oss se nærmere på detaljene i AI-hallusinasjon, slik at du trygt kan maksimere produksjonen din med AI og samtidig sørge for at informasjonen din forblir nøyaktig.

Hva er grounding og hallusinasjoner i AI?

Når det gjelder å forstå hva som er hallusinasjon i AI, er det spesielt nyttig for organisasjoner som trenger så nøyaktig informasjon som mulig, å vite hvordan det kan oppstå.

Ved å lære om jording og hallusinasjoner knyttet til kunstig intelligens vil du bedre kunne forstå hvordan AI-verktøy fungerer og garantere at din AI-generert innhold forblir troverdig.

Hva er hallusinasjoner i AI?

Tenk deg at du ba en AI-chatbot om informasjon om en person.

Modellen gir detaljer som ofte nevnes i ulike kilder på nettet.

Men når du kryssjekker informasjonen, oppdager du at den kunstige intelligensen også gjetter feil på mindre kjent informasjon, som alder og utdanningsbakgrunn.

Disse feilaktige detaljene er det som kalles "hallusinasjoner".

Hallusinasjonsfrekvens kan variere mellom ulike modeller. ChatGPT har en hallusinasjonsrate på rundt 3%, mens Googles systemer har så høy rate som 27%.

Disse chatbotene drives av en stor språkmodell som lærer av å analysere enorme mengder tekst.

Dette skjer fordi disse modellene er opplært til å forutsi ord basert på mønstre i dataene de har analysert, uten å forstå hva som er sant eller ikke.

Hallusinasjoner kommer for det meste fra ufullstendige treningsdata.

Husk at modellen kan plukke opp og reprodusere feil avhengig av hva den blir matet med.

Det finnes også "overtilpasning", der modellen identifiserer falske mønstre eller sammenhenger i dataene.

Det er utfordrende å løse AI-hallusinasjoner fordi disse modellene, som opererer med sannsynligheter og mønstre, uunngåelig vil gi falske resultater.

Dette kan villede brukere som kanskje stoler på AI-innholdet slik det er. Derfor er det viktig å være klar over denne begrensningen når man bruker kunstig intelligens til innholdsproduksjon og faktasjekking.

Hva er Grounding AI?

Grounding AI er en effektiv metode for å redusere hallusinasjoner. Den fungerer ved å forankre AI-ens responser i data fra den virkelige verden.

Et jordet system vil for eksempel bruke en pålitelig database fra starten av for å gi faktabaserte svar, noe som reduserer sannsynligheten for at den kunstige intelligensen finner på ting.

I stedet for bare å basere seg på å forutsi det neste ordet basert på mønstre, henter et jordet system først informasjon fra en troverdig kilde.

Modellen er også mer etisk akseptabel fordi den innrømmer at konteksten er utilstrekkelig, slik at den ikke vil kunne gi all informasjonen du trenger, i stedet for bare å gjette.

For å maksimere verdien av AI og samtidig minimere unøyaktigheter, bør organisasjoner investere tid i å samle inn nøyaktige opplæringsdata, retningslinjer og annen nødvendig bakgrunnsinformasjon på forhånd.

Denne forberedelsen bidrar til at AI-resultatene forblir forankret i virkeligheten og kan stoles på av brukerne.

Så selv om jording ikke er en idiotsikker løsning, kan det forbedre kvaliteten på AI-utgangene betydelig.

Hva er problemet med AI-hallusinasjoner i innholdsproduksjon?

AI-hallusinasjoner kan ta ulike former når det gjelder innholdsproduksjon.

Når AI-en lager et blogginnlegg eller en artikkel, kan den inkludere falske fakta, feil statistikk eller oppdiktede sitater.

AI-hallusinasjon er heller ikke tilsiktet bedrag. Modellen kan ikke lyve, siden den ikke har noen motivasjon for å lure, og den er heller ikke klar over at det den sier, er usant.

Det mangler rett og slett en følelse av hvor pålitelige resultatene er.

Konsekvensene av AI-hallusinasjoner i innholdsproduksjonen kan være alvorlige.

• Spredning av feilinformasjon: Mer enn to av ti personer innrømme at de kan ha delt falske nyheter uten å sjekke. AI-innhold som inkluderer hallusinasjoner, kan bidra til denne spredningen av feilinformasjon.
  
• Skade på troverdigheten: Hvis en person eller et selskap publiserer innhold med villedende informasjon, kan det gå ut over omdømmet deres. Tillit er avgjørende for brukerne, og når den først er tapt, kan det være vanskelig å gjenvinne den igjen.
  
• Juridiske og økonomiske konsekvenser: Publisering av falsk informasjon kan føre til potensielle problemer, til og med rettssaker. Det er en kostbar kamp du ikke ønsker å havne i.
  
• Negativ innvirkning på forretningsbeslutninger: Selskaper som baserer seg på kunstig intelligens for å produsere rapporter og innsikt som grunnlag for beslutninger, kan komme til å ta dårlige valg basert på feil data.

Falsk informasjon skader både publikum og selskapet eller personen som bruker AI til å skape innhold.

Og AI-hallusinasjoner kan faktisk gjøre dette problemet verre ved å generere innhold som ser troverdig ut, men som i virkeligheten er feilaktig.

Hvordan forebygge problemer forårsaket av AI-hallusinasjoner

Vi vet hvor verdifulle AI-verktøy er når det gjelder å skape innhold. Bruk av AI er til og med ansett som en av de beste måter å tjene penger på i dag og for å holde seg konkurransedyktig i bransjen.

Det er også grunnen til at det er avgjørende å løse problemet med AI-hallusinasjoner for å sikre at innholdet du bruker med AI, er nøyaktig.

Forstå AIs begrensninger

Selv om vi allerede vet hvor kraftig kunstig intelligens er, har den også sine begrensninger.

Når det gjelder å skape innhold, fungerer det veldig bra når det gjelder mønstergjenkjenning og generering av tekst basert på enorme datasett, men det mangler fortsatt enhver form for realitetssans.

Husk disse begrensningene når du bruker AI:

• Sliter med å forstå konteksten eller subtile kulturelle forskjeller
  
• Avhenger i stor grad av kvaliteten og kvantiteten på informasjonen som er tilgjengelig
  
• Tendens til å skape skjevheter basert på treningsdataene
  
• Mangler menneskelignende kreativitet og originalitet
  
• Kan generere innhold som er moralsk tvilsomt
  
• Har problemer med å løse problemer utenfor det systemet kan
  
• Vanskeligheter med å tilpasse seg skiftende situasjoner eller gi innspill i sanntid
  
• Sårbar for angrep og kan kompromittere personvernet

Å kjenne sine grenser forhindrer også AI-hallusinasjoner. Grenser bidrar til å sette realistiske forventninger og gjør det lettere å fange opp unøyaktigheter før de blir offentliggjort.

Bruk pålitelige modeller og verktøy

Den de beste AI-verktøyene for innholdsproduksjon gjør ting enkelt. Disse verktøyene er ikke perfekte, men det du bruker bør definitivt få jobben gjort.

For AI-chatboter er ChatGPT fortsatt den sterkeste der ute. GPT-4 har en høy nøyaktighetsgrad på 97% og den laveste frekvensen av ChatGPT-hallusinasjoner.

Bare sørg for at du gir tydelige beskjeder og kontrollerer resultatene mot pålitelige kilder.

Du bør også bruke pålitelige AI-deteksjonsverktøy som Ikke påvisbar AI.

Detektorer analyserer innholdet effektivt for å oppdage selv de mest subtile AI-elementene, slik at du opprettholder autentisiteten i alt innhold du produserer, og holder deg troverdig.

Undetectable har også en AI-humanizer som ytterligere forbedrer teksten slik at den høres naturlig ut.

Med den klarer du ikke bare AI-deteksjon, du garanterer også kvaliteten på innholdet ditt.

Prøv Undetectable AI-widgeten nå! Lim inn teksten din og klikk på "Se etter AI" - det er raskt og enkelt.

Klassifisert som #1 AI-detektor av Forbes

Bekreft innhold

Uansett hvordan du bruker AI i innholdsproduksjonsprosessen, er det alltid viktig å verifisere innholdet du har produsert.

Dette er noen vanlige måter å verifisere AI-innhold på:

• Kryssverifiser ved å sammenligne informasjon fra flere pålitelige kilder
  
• Bruk faktasjekkverktøy for å effektivisere avsløringen av feilinformasjon
  
• Søk innsikt fra fageksperter eller fagfolk på området
  
• Få innholdet gjennomgått av fagfeller eller kolleger for å identifisere potensielle feil, skjevheter eller unøyaktigheter
  
• Bruk programvare for AI-deteksjon for å sikre originalitet og unngå utilsiktet plagiat
  
• Vurder historisk kontekst når du refererer til hendelser eller data for å sikre nøyaktighet

Det lønner seg å ta forholdsregler. Ved å verifisere AI-innhold får du en sårt tiltrengt trygghet for at det du produserer, alltid er troverdig.

Gi tydelige instruksjoner

En av hovedårsakene til AI-hallusinasjon er uklare instruksjoner.

Hvis du stiller AI-spørsmål som er for vage og uten ytterligere kontekst, er det mer sannsynlig at den genererer svar som ikke gir særlig mening.

Tydelige og spesifikke instruksjoner er det som holder AI på sporet.

Så vær spesifikk og detaljert i instruksjonene dine.

I stedet for å stille altfor brede spørsmål, som "Hva er den beste asiatiske restauranten?", kan du prøve noe mer fokusert, for eksempel "Hva er de mest populære ramen-butikkene i Kyoto?"

Spesifisitet hjelper AI med å holde seg på sporet og produsere nøyaktige resultater som innfrir forventningene dine.

Hold deg oppdatert

Teknologien fortsetter å utvikle seg, og det i et raskt tempo, så sørg for å holde deg oppdatert.

AI lærer i hovedsak av dataene den er opplært på, men informasjonen kan fort bli utdatert.

Dette gjelder spesielt på felt som er i rask utvikling, som vitenskapelig forskning eller helsevesenet.

Du kan holde deg oppdatert ved å følge pålitelige kilder på sosiale medier, eller du kan ta kurs relatert til bransjen din og delta på bransjearrangementer.

På denne måten har du innsikt i at innholdet som leveres av AI, forblir troverdig.

AI-verktøyene oppdaterer seg selv ganske ofte, så hold deg oppdatert på den nyeste utviklingen, slik at du alltid er sikker på at du bruker de beste.

Menneskelig ekspertise

Menneskelig ekspertise er nødvendig, uansett hvor avansert ting blir.

Til syvende og sist er det tross alt vi som bringer kritisk tenkning, kreativitet og etisk dømmekraft til bordet.

Ved å kombinere AI med menneskelig tilsyn kan du kontrollere at innholdet ikke bare er korrekt, men også relevant i forhold til konteksten - og at det engasjerer og treffer de rette tonene.

Menneskelige eksperter kan oppdage skjevheter, dobbeltsjekke informasjon og ta beslutninger som kunstig intelligens alene kanskje ikke er i stand til å forstå.

Mennesker og kunstig intelligens kan sammen skape innhold som er pålitelig, innsiktsfullt og virkningsfullt.

Konklusjon

Å forstå hva som er grounding og hallusinasjoner i AI, er avgjørende for alle som bruker AI-verktøy i arbeidet sitt.

Jording gjør AI mer nøyaktig og opprettholder innholdets integritet ved å bruke ekte, verifiserte data.

Når du er klar over AI-hallusinasjoner, vet du også hvordan du kan unngå dem og styre unna potensielle fallgruver.

Å sørge for at AI-innhold er nøyaktig, er bare én side av prosessen. Sørg for at innholdet ditt forblir autentisk og av høy kvalitet ved å bruke Undetectable AI.

Dette verktøyet fungerer både som en AI-detektor og en menneskeliggjører, og sørger for at AI-generert innhold smelter sømløst sammen med menneskelig skriving og klarer å bli oppdaget.

Velg de beste alternativene for AI-verifisering av innhold for dine behov, og la Undetectable sørge for at innholdet ditt alltid er i toppform.