Hoe controleer je of iets door een Chatbot is geschreven?

Robots nemen de wereld over! Dit is een uitspraak die in het verleden als iets slechts werd beschouwd - maar nu is het misschien niet meer zo slecht.

Er zijn wat discours over hoe robots, met name kunstmatige intelligentie, ons dagelijks leven en verschillende industrieën hebben veranderd.

Of het nu gaat om het vereenvoudigen van de manier waarop we onze klusjes doen of om het automatiseren van routinetaken op kantoor, AI heeft zich absoluut geprofileerd als koploper op het gebied van innovatie.

Een van de grootste bijdragen van AI is contentcreatie. Chatbots worden gebouwd met modellen voor natuurlijke taalverwerking (NLP) om vragen te beantwoorden en mensachtige reacties te simuleren.

Hoewel chatbots kunnen helpen met alledaagse vragen, wil je misschien controleren of chatbot-geschreven inhoud wel geloofwaardig en authentiek is voor het beoogde doel, zoals academisch onderzoek of journalistiek.

Wij hebben het voor je geregeld. Hier zijn de beste manieren om te weten hoe je kunt controleren of iets door een chatbot is geschreven.

De snelle oplossing: AI-detectoren gebruiken om door Chatbot geschreven inhoud te identificeren

Verwacht wordt dat AI bijna 100 miljoen banenZo worden taken eenvoudiger en kunnen ambitieuze werknemers nieuwe gebieden verkennen.

AI-gestuurde tools voor het maken van content kunnen bijvoorbeeld AI-gegenereerde tekst produceren om het proces sneller te maken.

Maar dit brengt een zorg over authenticiteit met zich mee. Waar is dit van toepassing?

Denk aan het inleveren van een onderzoeksverslag in de klas. Een leerling levert er een in en de docent merkt op dat de tekst niet helemaal klopt.

Om dit te verifiëren moet de leraar een vertrouwde AI-detector zoals Niet detecteerbare AI om het werk van de leerling snel en effectief te analyseren.

undetectable ai detector en humanizer homepage

Dankzij de AI-detector kan de leraar een weloverwogen beslissing nemen over de echtheid van de werkstukken die zijn leerlingen inleveren en indien nodig de juiste actie ondernemen.

AI-detectors analyseren taal- en structuurpatronen die alleen door AI kunnen worden gegenereerd.

Chatbot-geschreven content heeft specifieke kenmerken waardoor het opvalt voor de detector, die de content in meer detail beoordeelt dan wat het blote oog kan zien op nauwkeurigheid.

Makers van inhoud kunnen AI-detectors ook gebruiken om de originaliteit van hun werk te controleren en elk mogelijk geval van onbedoeld plagiaat.

Dus hoewel AI zeker waardevol is voor het genereren van ideeën en inspiratie voor het schrijven, is het belangrijk om ervoor te zorgen dat het gebruik van AI ethisch en transparant blijft.

Nu steeds meer instellingen de toepassing van AIJe kunt ook Undetectable AI gebruiken om de ideeën die je krijgt te vermenselijken om er zeker van te zijn dat ze overeenkomen met de kwaliteit van menselijk schrijven.

Het is een gezonde mix van het gebruik van AI om het maken van content te vergemakkelijken en tegelijkertijd te controleren of content origineel blijft en nog steeds uniek door jou is gemaakt.

Andere indicatoren die je helpen Chatbot-geschreven inhoud te herkennen

AI is zo goed geworden dat de grens tussen menselijke en AI-gegenereerde content soms vervaagt.

Meer dan zeven van de 10 individuen toe dat ze op de een of andere manier zijn misleid door AI-inhoud. Naarmate AI zich ontwikkelt en geavanceerder wordt, moeten er duidelijkere beleidsregels en ethische richtlijnen komen voor het juiste gebruik ervan.

zeven op de 10 mensen geeft toe te zijn misleid door AI

Hoewel AI-detectors goed werken voor het identificeren van door chatbotten geschreven inhoud, kun je aan de hand van een aantal specifieke kenmerken handmatig vaststellen of het om AI gaat of niet.

1. Onnatuurlijke taal

Onnatuurlijk taalgebruik is een van de grootste verklikkerlichten waaraan je kunt zien of iets door AI is geschreven.

Wat we hiermee bedoelen is dat de tekst erg robotachtig en meestal overdreven formeel is. Er is ook een gebrek aan een natuurlijke flow.

Enkele belangrijke tekenen van onnatuurlijk taalgebruik zijn:

  • Overmatig gebruik van ingewikkelde woorden en technisch jargon wanneer dat niet nodig is.
  • Gebrek aan ongedwongen uitdrukkingen en creatief schrijven.
  • De tekst kan geen consistente toon aanhouden en voelt opgelapt aan.

Een voorbeeld hiervan is wanneer een student besluit om volledig te vertrouwen op ChatGPT om hun essay voor toelating tot de universiteit.

Ze typen een prompt in, kopiëren, plakken en drukken op verzenden. Het is gemakkelijk om hun werk als AI te herkennen omdat de taal zo overdreven geavanceerd is.

Het begripsniveau ligt ver boven het niveau van een gemiddelde leerling, waardoor je gemakkelijk vermoedt dat het om AI-gegenereerde inhoud gaat.

AI heeft de neiging om onnatuurlijk taalgebruik te hebben vanwege de beperkingen van de AI-modellen. Deze modellen bootsen simpelweg menselijke spraakpatronen na en proberen hun eigen tekst te maken op basis van wat er wordt gevraagd.

2. Contextueel begrip

Hier is iets frustrerend relateerbaars: Vraag een chatbot van de klantenservice naar een specifiek probleem met hun product.

In plaats van je vraag direct te beantwoorden, antwoordt de chatbot met wat algemene informatie, zoals het beleid van het bedrijf en de stappen om het product te gebruiken.

Je zult niet in staat zijn om meer uit de chatbot te halen, omdat dit het enige is waarvoor hij is geprogrammeerd. Teleurstellend genoeg besloot je de menselijke ondersteuning in te schakelen, waardoor de wachttijd nog langer werd.

Dit is wat een gebrek aan contextueel begrip inhoudt. Contextueel begrip, zoals de naam al aangeeft, vereist het vermogen om informatie te interpreteren binnen de relevante omstandigheden.

Menselijk geschreven werk heeft dit, omdat we onderzoek doen naar een onderwerp wanneer we iets schrijven, waardoor we specifieke en relevante informatie geven.

AI-inhoud kan vaak onsamenhangend en soms zelfs onzinnig aanvoelen. Omdat het slechts verschillende bronnen op een oppervlakkig niveau aanboort, heeft AI moeite om inhoud te creëren die de nuances van taal nauwkeurig kan interpreteren.

3. Beperkingen in kennis

Hoewel AI krachtig is, is het geen alwetend wezen. AI is niet immuun voor beperkingen, vooral niet als het gaat om complexere kennis.

Maar omdat AI bedoeld is om te doen wat het gevraagd wordt, zal het nog steeds informatie invullen die onwaar of zelfs niet-bestaand is. En zelfs als AI correcte gegevens kan leveren, zijn die meestal verouderd.

Hier zijn veelvoorkomende redenen waarom AI kennisbeperkingen heeft:

  • Er is sprake van data bias, wat betekent dat AI alleen meer gedetailleerde informatie kan geven over goed vertegenwoordigde perspectieven.
  • Hoewel AI-modellen zijn samengesteld uit enorme datasets, is de reikwijdte van hun kennis niet oneindig en moet ergens stoppen.
  • AI heeft meestal moeite om trends bij te houden en mist de nieuwste informatie.

Alleen vertrouwen op AI-inhoud kan alarmerend zijn omdat het verkeerde informatie verspreiden.

Een door AI gegenereerd artikel over geavanceerde medische procedures zal bijvoorbeeld hoogstwaarschijnlijk onnauwkeurigheden bevatten, wat schadelijk kan zijn voor onderzoeksdoeleinden.

4. Inconsistenties in schrijfstijl

Heb je wel eens online een artikel gelezen waarvan de inleiding er heel boeiend uitzag, maar dat vervolgens in de volgende gedeelten uitdoofde en aanvoelde alsof het door een heel andere schrijver was gemaakt?

Dat artikel dat je leest zou wel eens door AI gegenereerd kunnen zijn. AI-inhoud is berucht om zijn inconsistente schrijfstijl.

Het is waar dat AI modellen geweldig zijn in het nabootsen van menselijke taal. Maar ze missen het vermogen om consistent te blijven in verschillende schrijfstijlen.

Dit is hoe inconsistenties in schrijfstijl er meestal uitzien bij AI:

  • De toon verschuift snel van formeel naar informeel of professioneel naar overdreven casual binnen hetzelfde stuk content.
  • AI-geschreven werk kan geen samenhangende flow geven in het schrijven en ziet er nogal verspringend uit.
  • Leesbaarheid is moeilijk omdat er te veel (of een gebrek aan) perspectieven zijn.

Je bewust zijn van de inconsistenties is belangrijk om zeker te weten of de inhoud die je leest geloofwaardig is of niet.

5. Foutpatronen

Vergissen is menselijk (en machinaal). Zelfs de slimste robots van dit moment maken fouten.

Foutpatronen zijn een veelvoorkomende rode vlag voor AI-gegenereerde content, omdat het AI-model zelf niet altijd goed of zoals bedoeld werkt en de organisatie geen kwaliteitscontrole uitvoert om de tekst en informatie die de tool levert te controleren.

Kortom, AI is gebruikt om het genereren van content te automatiseren, en hoewel dat niet slecht is, kan het ook fout gaan als je het niet controleert.

De fouten kunnen variëren van grammaticale fouten tot spelfouten, tegenstrijdige beweringen en zelfs ideeën die niet erg logisch zijn.

Waarom gebeurt dit? AI is gewoon software met complexe algoritmes, wat de mogelijkheid biedt voor bugs en fouten.

De kwaliteit van de gegevens die worden gebruikt om de AI-modellen te trainen kan ook van invloed zijn op de prestaties van de tool.

6. Verificatie van feiten of persoonlijke gegevens

Iets anders waar AI niet goed in is, is het verifiëren van de informatie die het geeft. Verkeerde informatie van AI is een punt van zorg voor meer dan 75% van consumenten.

Verkeerde informatie van AI is een zorg voor meer dan 75% van de consumenten.

Het onvermogen van AI om feiten of persoonlijke details te verifiëren kan gevaarlijk zijn. Verkeerde informatie kan in het algemeen leiden tot misverstanden en kan zelfs gevolgen hebben voor individuen en organisaties.

Dit zijn een paar manieren om te voorkomen dat je verkeerd wordt geïnformeerd door AI:

  • Wij mensen zijn goede kruiscontroleurs, dus controleer altijd de bronnen die worden gegeven in de inhoud die je leest.
  • Gebruik je kritische denkvermogen en geloof niet alles wat je op het eerste gezicht ziet.
  • Vooral als het gaat om inhoud met een hoge inzet, zorg er dan voor dat er menselijk toezicht is om te zien of de inhoud klopt.
  • Neem de tijd om de fijne kneepjes van AI te leren en de mogelijkheden en beperkingen ervan te begrijpen.

AI heeft het moeilijk om accurate gegevens te kennen omdat het alleen vertrouwt op de informatie die het krijgt. Dit betekent dat nieuwe informatie helemaal niet beschikbaar is.

AI doet ook niet aan cross-checking van meerdere bronnen en kan de authenticiteit van informatie niet zo goed valideren als mensen dat doen.

Conclusie

Met deze indicatoren kun je meer vertrouwen hebben in de inhoud die je leest.

AI wordt alleen maar beter, dus het is belangrijk om scherp in de gaten te houden hoe je kunt controleren of iets door een chatbot is geschreven, want de regels zullen veranderen en we zullen ons moeten aanpassen.

We consumeren online zoveel content dat het vermoeiend kan zijn om zo aandachtig te zijn voor alles wat we zien. Om dit proces te vereenvoudigen, kun je Undetectable AI naast je zetten.

Niet detecteerbare AI maakt AI-detectie eenvoudig en efficiënt, en we kunnen zelfs de leesbaarheid van de inhoud die je genereert verbeteren met onze AI-humanizer.

Je kunt dus op je gemak zijn met de inhoud die je zelf produceert. Twee tools op één platform.

Laten we, terwijl we de voordelen van AI-technologie omarmen, prioriteit geven aan het ethisch gebruik ervan en misinformatie bestrijden om de integriteit van communicatie te behouden.

Niet-opspoorbare AI (TM)