Med rätt AI-promptkan du göra i princip vad som helst. Så kraftfulla är AI-verktygen redan.
AI-verktyg har förändrat hur företag arbetar och gör det möjligt för dem att effektivisera processer och öka effektiviteten som aldrig förr.
Ett område där AI verkligen utmärker sig är innehållsskapande. Vi pratar inte bara om att skriva utkast eller generera inlägg på sociala medier.
AI kan till och med hjälpa dig skriva böcker och slutföra komplexa forskningsrapporter.
Men med stor makt följer också stort ansvar, och AI kan inte alltid lita på att de gör det rätta.
Ibland producerar AI vad som kallas "hallucinationer". Det är felaktiga eller bisarra utdata som kan vilseleda användarna.
Nästan nio av tio dataingenjörer som arbetar med generativ AI rapporterar att de upplever dessa hallucinationer i sina modeller.
Det är ingen patentlösning, men "grounding" syftar till att säkerställa att AI:s resultat baseras på tillförlitlig information.
Även om det kan låta komplicerat är svaret på frågan "Vad är grounding och hallucinationer inom AI?" avgörande för alla som använder dessa kraftfulla verktyg.
Låt oss gå in på detaljerna i AI-hallucination så att du med säkerhet kan maximera din produktion med AI samtidigt som du ser till att din information förblir korrekt.
Vad är grounding och hallucinationer inom AI?
När det gäller att förstå vad som är hallucinationer i AI är det särskilt användbart för organisationer som kräver så exakt information som möjligt att veta hur det kan uppstå.
Genom att lära dig mer om jordning och hallucinationer om artificiell intelligens kan du bättre förstå hur AI-verktyg fungerar och garantera att din AI-genererat innehåll förblir trovärdig.
Vad är hallucinationer inom AI?
Tänk dig att du ber en AI-chatbot om information om en person.
Modellen ger korrekt information om detaljer som ofta nämns i olika onlinekällor.
Men när du sedan dubbelkollar den information som lämnats märker du att AI:t också felaktigt gissar mindre känd information som ålder och utbildningsbakgrund.
Dessa felaktiga detaljer är vad som kallas "hallucinationer".
Hallucinationsfrekvens kan variera mellan olika modeller. ChatGPT har en hallucinationsfrekvens på cirka 3%, medan Googles system har frekvenser så höga som 27%.
Dessa chatbottar drivs av en stor språkmodell som lär sig genom att analysera stora mängder text.
Det beror på att modellerna tränas i att förutsäga ord baserat på mönster i de data som de har analyserat, utan att förstå vad som är sant eller falskt.
Hallucinationer kommer oftast från ofullständiga träningsdata.
Kom ihåg att modellen kan plocka upp och reproducera fel beroende på vad den matas med.
Det finns också "överanpassning", där modellen identifierar falska mönster eller kopplingar i data.
Att lösa AI-hallucinationer är en utmaning eftersom dessa modeller, som arbetar med sannolikheter och mönster, oundvikligen kommer att ge falska resultat.
Detta kan vilseleda användare som kanske litar på AI-innehållet som det är. Därför är det viktigt att vara medveten om den här begränsningen när man använder AI för att skapa innehåll och faktagranska.
Vad är Grounding AI?
Grounding AI är en effektiv metod för att minska hallucinationer. Det fungerar genom att förankra AI: s svar till verkliga data.
Ett system som är grundat på fakta skulle till exempel använda en tillförlitlig databas redan från början för att ge faktabaserade svar, vilket minskar sannolikheten för att AI:n hittar på saker.
Istället för att enbart förlita sig på att förutsäga nästa ord baserat på mönster, hämtar ett grundat system först information från en trovärdig källa.
Modellen är också mer etiskt acceptabel eftersom den medger att sammanhanget är otillräckligt, så den kommer inte att kunna ge all den information du behöver, snarare än att bara gissa.
För att maximera värdet av AI och samtidigt minimera felaktigheter bör organisationerna investera tid i att samla in korrekta utbildningsdata, riktlinjer och annan nödvändig bakgrundsinformation.
Denna förberedelse bidrar till att AI-utdata förblir verklighetsförankrade och kan betros av användarna.
Så även om jordning inte är en idiotsäker lösning kan den avsevärt förbättra kvaliteten på AI-utgångarna.
Vad är AI-hallucinationsproblemet i innehållsskapande?
När det gäller innehållsskapande kan AI-hallucinationer ta sig olika uttryck.
När AI:t skapar ett blogginlägg eller en artikel kan det innehålla falska fakta, felaktig statistik eller påhittade citat.
AI-hallucinationer är inte heller avsiktligt bedrägeri. Modellen kan inte ljuga eftersom den inte har någon motivation att bedra, och den är inte heller medveten om att det den säger är falskt.
Det saknas helt enkelt en känsla för hur tillförlitliga resultaten är.
Konsekvenserna av AI-hallucinationer i innehållsskapandet kan bli allvarliga.
- Spridning av felaktig information: Mer än två av tio personer erkänner att de kan ha delat falska nyheter utan att kontrollera. AI-innehåll som innehåller hallucinationer kan bidra till denna spridning av felaktig information.
- Skada på trovärdigheten: Om en person eller ett företag publicerar innehåll med vilseledande information kan deras rykte skadas. Förtroende är avgörande för användarna, och när det väl har gått förlorat kan det vara svårt att återfå det igen.
- Rättsliga och finansiella konsekvenser: Att publicera falsk information kan leda till huvudvärk och till och med stämningar. Det är en kostsam kamp som du inte vill stöta på.
- Negativ inverkan på affärsbeslut: Företag som förlitar sig på AI för att producera rapporter och insikter för beslutsfattande kan leda till att de gör dåliga val baserade på felaktiga uppgifter.
Falsk information skadar både publiken och det företag eller den person som använder AI för att skapa innehåll.
Och AI-hallucinationer kan faktiskt förvärra problemet genom att generera innehåll som ser trovärdigt ut, men som i själva verket är bristfälligt.
Hur man förebygger problem som orsakas av AI-hallucinationer
Vi vet hur värdefulla AI-verktyg är när det gäller att skapa innehåll. Att använda AI anses till och med vara en av de bästa sätten att tjäna pengar idag och för att förbli konkurrenskraftiga i branschen.
Det är också därför det är viktigt att ta itu med problemet med AI-hallucinationer för att säkerställa att det innehåll du använder med AI är korrekt.
Förstå AI:s begränsningar
Även om vi redan vet hur kraftfull AI är, har den sina begränsningar.
När det gäller att skapa innehåll fungerar det riktigt bra när det gäller mönsterigenkänning och att generera text baserat på enorma datamängder, men det saknar fortfarande verklighetsförankring.
Tänk på dessa begränsningar när du använder AI:
- Kämpar för att förstå sammanhang eller subtila kulturella skillnader
- Beror i hög grad på kvaliteten och kvantiteten på den information som finns tillgänglig
- Tendens att skapa fördomar baserat på träningsdata
- Saknar människoliknande kreativitet och originalitet
- Kan generera innehåll som är moraliskt tveksamt
- Har svårt att lösa problem utanför det som systemet känner till
- Svårigheter att anpassa sig till förändrade situationer eller att ge information i realtid
- Sårbar för attacker och kan äventyra datasekretessen
Genom att känna till dess gränser förhindrar man också AI-hallucinationer. Gränser hjälper till att sätta realistiska förväntningar och gör det lättare att upptäcka felaktigheter innan de blir offentliga.
Använd tillförlitliga modeller och verktyg
Den bästa AI-verktygen för innehållsskapande gör saker och ting enkla. Dessa verktyg är inte perfekta, men det du använder bör definitivt få jobbet gjort.
För AI-chattbottar är ChatGPT fortfarande den starkast där ute. GPT-4 har en hög noggrannhetsgrad på 97% och den lägsta graden av ChatGPT-hallucinationer.
Se bara till att du ger tydliga uppmaningar och kontrollerar resultaten mot tillförlitliga källor.
Du bör också använda pålitliga AI-detekteringsverktyg som Odetekterbar AI.
Detektorer analyserar innehåll effektivt för att upptäcka även de mest subtila AI-elementen, vilket upprätthåller äktheten i allt innehåll du producerar och gör dig trovärdig.
Undetectable har också en AI-humanisator som ytterligare förfinar texten så att den låter naturlig.
Med den klarar du inte bara AI-detektering, du garanterar också ditt innehålls kvalitet.
Testa widgeten Oupptäckbar AI nu! Klistra bara in din text och klicka på "Sök efter AI" - det är snabbt och enkelt.
Verifiera innehåll
Oavsett hur du använder AI i processen för att skapa innehåll är det alltid viktigt att verifiera det innehåll du har producerat.
Det här är några vanliga sätt att verifiera AI-innehåll:
- Korsverifiera genom att jämföra information från flera tillförlitliga källor
- Använd faktagranskningsverktyg för att effektivisera avslöjandet av felaktig information
- Sök insikter från ämnesexperter eller yrkesverksamma inom området
- Få innehållet granskat av kollegor för att identifiera eventuella fel, fördomar eller felaktigheter
- Använd programvara för AI-detektering för att säkerställa originalitet och undvika oavsiktlig plagiering
- Beakta historiska sammanhang när du refererar till händelser eller data för att säkerställa korrekthet
Det lönar sig att vidta försiktighetsåtgärder. Verifiering av AI-innehåll ger dig ett välbehövligt förtroende för att det du producerar alltid är pålitligt.
Ge tydliga instruktioner
En av de främsta orsakerna till AI-hallucinationer är otydliga instruktioner.
Om du ställer frågor till AI som är för vaga och inte innehåller någon ytterligare kontext är det mer sannolikt att den genererar svar som inte är särskilt meningsfulla.
Tydliga och specifika uppmaningar är det som håller AI på rätt spår.
Var därför specifik och detaljerad i dina uppmaningar.
Istället för att ställa alltför breda frågor som "Vilken är den bästa asiatiska restaurangen?", försök med något mer fokuserat, som "Vilka är de högst rankade ramenbutikerna i Kyoto?"
Specificitet hjälper AI att hålla sig på rätt spår och producera exakta resultat som uppfyller dina förväntningar.
Håll dig uppdaterad
Tekniken fortsätter att utvecklas, och det i snabb takt, så se till att hålla dig uppdaterad.
AI lär sig i huvudsak från de data som den tränas på, men information kan snabbt bli föråldrad.
Detta gäller särskilt inom snabbrörliga områden som vetenskaplig forskning eller hälso- och sjukvård.
Du kan hålla dig informerad genom att följa pålitliga källor på sociala medier, eller så kan du gå kurser som är relaterade till din bransch och delta i branschevenemang.
På så sätt har du insikter om att innehållet som tillhandahålls av AI förblir trovärdigt.
AI-verktygen själva uppdateras också ganska ofta, så håll dig uppdaterad om den senaste utvecklingen så att du alltid är säker på att du använder de bästa.
Mänsklig expertis
Mänsklig expertis är nödvändigt, oavsett hur avancerade saker och ting blir.
Det är trots allt vi som i slutändan bidrar med kritiskt tänkande, kreativitet och etiskt omdöme.
Genom att kombinera AI-funktioner med mänsklig tillsyn kan du kontrollera att innehållet inte bara är korrekt utan också relevant i sammanhanget - samt att det är engagerande och träffar rätt.
Mänskliga experter kan upptäcka fördomar, dubbelkolla information och fatta beslut som AI ensamt kanske inte kan förstå.
Människor och AI kan tillsammans skapa innehåll som är tillförlitligt, insiktsfullt och effektfullt.
Slutsats
Att förstå vad som är grounding och hallucinationer inom AI är viktigt för alla som använder AI-verktyg i sitt arbete.
Grounding gör AI mer exakt och upprätthåller ditt innehålls integritet genom att använda verkliga, verifierade data.
Att vara medveten om AI-hallucinationer hjälper dig också att känna till rätt sätt att undvika dem och styra undan potentiella fallgropar.
Att hålla AI-innehåll korrekt är bara en sida av processen. Se till att ditt innehåll förblir autentiskt och högkvalitativt genom att använda Undetectable AI.
Det här verktyget fungerar både som en AI-detektor och en humanisator, och ser till att AI-genererat innehåll smälter samman med mänskligt skrivande och klarar detektioner.
Välj de bästa alternativen för AI-verifiering av innehåll för dina behov och låt Undetectable konsekvent hålla ditt innehåll i toppform.