Det är säkert att säga att världen har förändrats sedan ChatGPT lanserades i november 2022.
AI infiltrerar nästan alla branscher och bidrar till den snabba utvecklingen av befintlig teknik.
Att använda AI-genereringsverktyg som ChatGPT för att producera text har varit ett populärt sätt att utnyttja dess kraft.
Oavsett om du är frilansskribent, innehållsskapare eller till och med en akademisk student har AI varit ett kraftfullt verktyg att lägga till i din arsenal.
AI-detektorer som förstör festen. Vi skämtar naturligtvis, men det måste finnas en kontroll för att säkerställa att AI används på ett ansvarsfullt sätt och med goda avsikter.
Webbplatsägare, skolor och till och med Google själva använder AI-detektorer för att se till att vi inte utger det arbetet för att vara vårt eget.
Men kan AI-detektorer ha fel? Det borde inte komma som någon överraskning att AI-tekniken på båda sidor av mittgången fortfarande är ofullkomlig.
Dessa detektorverktyg drabbas rutinmässigt av falska positiva tester. Så här kan du lära dig att kringgå AI-detektorer och undvika besväret med falska positiva resultat.
Hur fungerar AI-detektorer?
AI-detektorer bygger på naturliga språkmodeller och miljontals datapunkter från både AI- och människogenererad text. När innehåll granskas av ett AI-detektorverktyg jämförs det med dessa datauppsättningar och söker efter förutsägbara mönster i syntax, ordval och textens övergripande struktur.
Dessa detektorer är tränade att känna igen mönster och jämföra dem med både AI- och människogenererade exempel.
AI-detektorns resultat är sannolikheten för att det skannade innehållet är AI-genererat, inte en garanti. AI-detektorer arbetar på grundval av sannolikhet utan några definitiva bevis.
Vad är det egentligen för mönster som AI-detektorerna letar efter? Två begrepp som är drivkrafter för AI-detektorer är vad som kallas burstiness och perplexity.
Burstiness syftar på meningarnas längd och komplexitet. Om du någonsin har läst AI-genererad text kommer den att låta mekanisk. Det beror på att många av meningarna har liknande längd, struktur och till och med skiljetecken.
Perplexitet avser hur komplext språket är, som namnet antyder, och hur lätt mänskliga läsare blir förvirrade. Som jämförelse kan nämnas att AI-genererad text är förprogrammerad att ha en låg perplexitet för att göra det lättare för läsaren att förstå.
Testa vår AI-detektor för att se om din text klarar detektorerna!
Vad betyder AI-detekteringspoäng?
När du skannar ditt innehåll genom en AI-detektor får du en AI-detekteringspoäng.
De flesta AI-detektorer ger denna poäng i procent av 100. Vissa ger dig två poäng som tillsammans blir 100: en AI-poäng och en mänsklig poäng.
Vad betyder en AI-detekteringspoäng? Det beror på vilket verktyg som används.
De flesta kommer att ge dig en poäng på exempelvis 85%, vilket innebär att det finns en sannolikhet på 85% att texten är AI-genererad. Det betyder inte att 85% av texten är AI-genererad.
På samma sätt är det för dual-AI-detekteringspoäng sannolikheten att den skapades av AI kontra sannolikheten att den skapades av en människa. Detta kommer att resultera i en poäng på 85% AI och 15% människa.
Kan AI-detektorer ha fel?
Ja, och oftare än du kanske tror. De som både har använt AI-detektorer och fått sitt innehåll skannat av en AI-detektor vet att dessa verktyg är långt ifrån perfekta.
Även en liten andel felaktiga skanningar kan leda till falska anklagelser mot studenter eller författare.
Kom ihåg att AI-detektorer endast kan söka efter igenkännbara mönster i texten.
Om en mänsklig skribent har oturen att skriva som en robot är sannolikheten stor att den kommer att flaggas. Detta är vad som kallas en falsk positiv.
Vad är en falsk positiv AI-detektion?
Ett falskt positivt resultat definieras som ett positivt resultat som registreras trots att det inte är det verkliga resultatet.
Detta kan gälla vetenskapliga experiment och till och med medicinska tester för sjukdomar. Ett falskt positivt resultat av AI-detektering inträffar när AI-detektorn skannar innehållet och påstår att det har skrivits av AI trots att det har skrivits av en människa.
Du kan föreställa dig hur problematiskt detta kan vara när det gäller saker som akademisk integritet och anställning för frilansskribenter.
Turnitin är ett onlineprogram som många universitet runt om i världen använder för att låta studenter lämna in kursarbeten digitalt.
Denna webbplats har nu en AI-detektor tillgänglig för lärare att använda, och den hävdar en noggrannhet på mer än 98% med en lägre andel falska positiva resultat än 1%. Vissa användare anser att frekvensen 98% är mycket lägre än den verkliga frekvensen.
En falsk positiv AI-detektion kan leda till disciplinära åtgärder från skolor, arbetsgivare och Google själv när det gäller SEO-ranking.
Denna verklighet håller på att sätta sig och vissa företag och skolor, som Vanderbilt University, är inaktivera AI-detektorn på Turnitin.
Huvudorsaker till falska positiva resultat vid AI-detektering
Så vad är det som gör att dessa AI-detektorer ger falska positiva resultat? Det finns ett antal anledningar till att ditt innehåll kan flaggas.
AI-detektorn själv inser inte att den ger dig en falsk positiv rapport. Det finns antingen ett problem med utbildningen av själva detektorn eller ditt innehåll. Här är några anledningar till att falska positiva resultat uppstår så ofta vid AI-detektering.
Förändrade AI-modeller och algoritmer
Kärnan i AI-detektorer och i de flesta AI-programvaror är hur väl de är tränade. Med modeller som ständigt utvecklas och alltmer komplexa algoritmer kan AI-detektorer fångas med gammal teknik och inaktuella datauppsättningar.
Mer komplexa datauppsättningar och robust träning kan ge AI-detektorer bättre förutsättningar att eliminera falska positiva resultat. Men detta kommer att öka både kostnaderna och beräkningskapaciteten för dessa program.
Fördomar mot personer som inte har engelska som modersmål
AI-detektorer har en stark tendens att flagga icke infödd engelsk skrift som AI-genererad. En forskningsstudie från Stanford visar att de flesta AI-detektorer har en bias mot personer som inte har engelska som modersmål.
Varför då? Det är inte rasism, det är för att de flesta som inte har engelska som modersmål får ett lågt betyg i perplexity. Deras meningar och prosa är i allmänhet mycket enkla och lätta att förstå.
Begränsad förståelse
AI-detektorer följer också mycket väldefinierade regler och mönster. De maskininlärningsalgoritmer som används för att skanna innehåll gör det inte möjligt för AI-detektorer att förstå själva innehållet.
Istället för att söka efter saklig korrekthet eller läsbarhet söker AI-detektorn efter syntax och struktur. AI-detektorer förstår inte språkliga nyanser, en förändring i ton eller till och med skrift som är vardaglig eller sarkastisk, och kommer därför ofta att flagga dessa som AI-genererade.
Vad du ska göra när din text identifieras som AI-skriven
Att bli falskt anklagad för att ha använt AI-skrivet innehåll som sitt eget är inget skämt. Det kommer sannolikt att leda till akademisk disciplin för studenter eller förlust av anställning för skribenter.
Vad som är värre är att du inte har någon kontroll över att ditt innehåll skannas. Det är ditt ord mot AI-detektorns och tyvärr är det alldeles för många som litar mer på AI-detektorn än på människan. Här är ett par saker du kan göra om din text identifieras som AI-skriven.
Visa data om fel i AI-detektor
En av de första sakerna du kan göra är att lyfta fram felaktigheterna i AI-detektorerna. Falska positiva resultat är ett väldokumenterat problem för AI-detektorer, så det borde inte vara svårt att hitta.
Ett bra ställe att börja på? ChatGPT:s skapare OpenAI stängde till och med ner sin egen AI-detektorplattform eftersom den returnerade för många felaktigheter.
Bevisa att ditt arbete är originellt
Du kan också bevisa originaliteten i ditt arbete genom att ta fram tidigare versioner i ordbehandlingsprogram som Google Docs eller Microsoft Word.
Om du vet att ditt innehåll kommer att skannas av en AI-detektor kan du till och med vidta drastiska åtgärder som att spela in dig själv när du skriver innehållet eller dokumentera det med tidsstämplade foton.
De 3 bästa tipsen för att undvika AI-detektering
Om det verkar vara mycket arbete att bevisa att ditt arbete är ditt eget, kanske det är lättare att vidta åtgärder för att undvika AI-detektering helt och hållet. Det finns saker du kan göra innan du skickar in ditt arbete för att minska risken att det flaggas som skrivet av AI.
Använda Undetectable.ai
Det minst tidskrävande sättet att förhindra att ditt arbete flaggas som AI är utan tvekan att använda ett verktyg som Odetekterbar.ai. Vad är Undetectable.ai? Det är ett AI-förvrängningsverktyg som skriver om ditt innehåll till text som inte har några problem att passera någon AI-detektor.
Verktyget är utformat för att kringgå populära AI-detektorer som Copyleaks, GPTZero och Sapling.
Klistra helt enkelt in din text i appen, välj den röst du vill använda och klicka på knappen Humanisera. Din text kommer att likna din ursprungliga text men har nu ändrats för att få en mänskligt skriven poäng från alla AI-detektorer.
Undetectable.ai sparar tid och arbete som annars skulle läggas på att handredigera ditt arbete för att undvika AI-detektering. Priserna börjar på $9,99 per månad för 10 000 ord eller $60,00 för ett helt år.
Lägg till din unika ton och röst
Vad är poängen med ett verktyg som Undetectable.ai? Att redigera ditt arbete eller AI-genererat arbete så att det inte flaggas som AI-skrivet. Om du inte vill betala den minimala kostnaden för Undetectable.ai kan du bara göra den manuella redigeringen själv.
Det enklaste sättet att undvika AI-detektorer är att använda din egen unika ton och röst. Ett annat sätt är att se till att din syntax och meningsbyggnad varierar genom hela texten. Inget är ett tydligare tecken på AI-skrivet innehåll än att varje mening låter rytmiskt likadan.
Skanna ditt slutarbete för AI-detektering
När du har gjort alla dina redigeringar vill du naturligtvis skanna ditt slutliga arbete en gång till för AI-detektering. Det bästa sättet att se till att du inte blir flaggad är att förhandsskanna arbetet själv innan du skickar in det.
Se till att du sparar AI-detekteringspoängen ifall en annan AI-detektor ger en annan poäng. Oavsett om din text är skriven av en AI eller en människa tar det bara några sekunder att skanna ditt slutliga arbete för AI-detektering och potentiellt bespara dig en hel del besvär.
Slutsats
Så kan AI-detektorer ha fel? Självklart. Är AI-detektorer bristfälliga? Absolut. Fungerar AI-detektorer? För det mesta gör de det. Det är inte ovanligt att människor bara tänker i dualiteter, men en AI-detektor kan både vara bristfällig och tjäna sitt syfte.
När en AI-detektor används på rätt sätt kan den utgöra ett försvar mot oetisk användning av AI inom den akademiska världen och för att skapa innehåll. Men när AI börjar ge falska positiva resultat och felaktigt flagga text som AI-skriven, då har vi ett problem.
Vi måste komma ihåg hur tidigt vi fortfarande befinner oss på färdplanen för generativ AI. Den teknik vi har nu kommer att se gammal ut om fem eller tio år. I takt med att AI-tekniken fortsätter att förbättras kommer även AI-detektorernas noggrannhet att öka.
Fram till dess måste vi lära oss att hantera det faktum att dessa detektorer är långt ifrån perfekta och att resultaten och AI-detekteringspoängen aldrig bör användas som slutgiltiga bevis på fusk eller akademisk ohederlighet.