人工智能剽窃:如何检查是否是人工智能写的?

快问快答:以下三句话中,哪一句不是人工智能(ChatGPT-4)写的?

方案 1 方案 2 方案 3
我明白了,勇气不是没有恐惧,而是战胜恐惧。 我发现,勇敢并不是无所畏惧,而是战胜恐惧。 我意识到,真正的勇气不在于逃避恐惧,而在于战胜恐惧。

答案是第一个。

这是一个 曼德拉的名言前自由战士、南非总统。

如果你没有答对,那你就大错特错了:根据一项调查,我们中的绝大多数人都无法区分人工智能和人类撰写的内容。 最近调查.

这就产生了研究人员所说的 "人工智能剽窃 "威胁:越来越多的学生和专业人士正在使用人工智能生成可能会受到剽窃处罚的内容。

在本文中,您将发现

  • 如何检查人工智能的抄袭行为
  • 人工智能是否受剽窃法管辖
  • 2024 年可用的最佳人工智能剽窃检查工具

让我们直接进入主题:

什么是剽窃?

根据 圣何塞州立大学剽窃是指

[......]将他人的作品作为自己的作品而不给予适当的荣誉,无论该作品是如何获得的,并将其提交以满足学术要求的行为。

根据该大学的规定,剽窃行为包括

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  1. 有意(或无意)表达他人的观点、词语、句子和段落而不注明出处
  2. 将他人的艺术或学术作品(如计算机程序、发明、绘画、素描)说成是自己的作品

这也与 Merriam-Webster 对 "剽窃 "的定义:

"剽窃他人的思想或言语并将其作为自己的思想或言语: 使用(他人的作品)而不注明出处"。

通俗地说,这意味着剽窃就是把他人的作品当作自己的作品。

剽窃是否违法?

根据刑法,剽窃不构成犯罪。但是,剽窃可能会导致以下结果,并可能受到法庭追究:

  1. 侵犯版权。 简而言之:你从别人的原创作品中赚钱(他们应该从原创作品中赚钱)。
  2. 违反合同。 简而言之:雇主雇用你创作原创作品。然而,你提供的却是剽窃作品。

根据 Citadel 的说法,版权侵权在严重情况下可能会导致入狱。然而,违约通常仅限于金钱处罚,根据 康奈尔大学法学院。

剽窃是犯罪吗?

剽窃行为本身不是刑事犯罪。如果你实施了剽窃行为,警察不会立即冲进你家把你关进监狱。但是,它可能会带来严重的法律、学术和职业后果。

适当注明出处和尊重他人的知识产权至关重要。这在道义上是正确的,因此 善缘 (正如乔布斯所说)。

避免抄袭对于学生来说尤为重要:

作为学生,剽窃会有什么后果?

通常情况下,作为学生的抄袭行为不会受到法庭追究,但可能会导致内部处罚。例如

  • 作业不及格
  • 课程不及格
  • 从一个主要
  • 学校停课

所有这些情况都会带来严重和长期的职业后果,作为一个年轻的成年人可能很难从中恢复过来。

虽然大多数使用抄袭内容的学生都意识到了自己的行为,但有些学生可能并没有意识到。事实证明,使用人工智能帮助撰写论文和论文也可能导致抄袭:

使用人工智能是抄袭吗?

A 哈佛大学的最新文章 提出了如下问题

"人工智能通过利用已经创建的大型信息库来创建内容,但它是在剽窃吗?

那么,在某些情况下,大型语言模型(LLM),如 Bard 和 ChatGPT-4,是否会 "借用 "原创作品,并让你误以为这是自己的作品呢?

答案是 说不定.

在另一篇关于 10 款最佳人工智能剽窃检查程序 我们概述了大型语言模型被称为 "随机鹦鹉"。也就是说,它们在不理解内容的情况下创造出符合逻辑的文本句子。

几乎就像一只鹦鹉,会重复它无意中听到的词组。如果它无意中听到的词组是另一位作者的原创内容,或者是大型语言模型(LLM)的原创 "训练数据"...

......那么,这的确可能是剽窃。虽然是一种更遥远的形式。

让我们来看看 ChatGPT-4:

Chat-GPT 是否抄袭?

那么......使用 Chat-GPT 算抄袭吗?

现实情况是,ChatGPT 已经 在超过 40 TB 的文本中进行预训练.这接近 4000 万册图书。

大型语言模型 (LLM) 的训练数据量巨大,这意味着两件事:

  1. 模型本身有 有可能 被许多作家的原创作品所哺育。
  2. 给定的输出将 不会 导致对单个作者的剽窃指控。

如果将大量原创作品结合在一起,你可能会创造出与原创作品大相径庭的内容,以至于无法追溯到原创作品。

这就是研究人员在最近的一项名为"...... "的研究中发现的。ChatGPT 会让你被抓吗?'.研究人员使用 Turnitin 和 iThenticate 等剽窃检查工具对 ChatGPT 创建的论文进行了测试。

结果如何?经典的剽窃检测软件将其中 80% 文章归类为高度原创(20% 相似度得分或更低)。

因此,ChatGPT 可能会剽窃,但生成的内容(几乎)不会被发现。

大学能检测到人工智能剽窃行为吗?

与上述研究类似,大多数大学依靠 Turnitin 和 iThenticate 等成熟的工具来检测剽窃行为。

这可能会成为最新的法律硕士(如 ChatGPT-4)检测人工智能内容时的筹码。因为Turnitin等工具可能会被训练成能从旧内容中检测出抄袭行为。

对于学生来说,这意味着大多数大学(包括大多数教授)可能无法分辨你是使用人工智能撰写论文还是论文。

这并不意味着你应该依靠人工智能来完成大学学业。请始终牢记,上大学的目的是帮助你理解所学专业。

大学是为 21 世纪竞争激烈的职场做准备。只有在大学期间投入时间和精力,将所学专业内化,才能做好充分准备。

使用人工智能可以帮助您提高学习效率,更快地撰写论文。

确保您了解您所写的内容(并有效隐藏任何人工智能生成的内容)。以下是您可以做到这一点的方法:

如何检查人工智能抄袭?人工智能检测器的崛起

鉴于传统的剽窃检测软件认为 ChatGPT 生成的论文是人类写的,因此值得教育工作者和人工智能用户研究一下替代方案。

我们需要的是第一道防线:一个可以检查文本是否由人工智能生成的工具(在用传统方法检查是否抄袭之前)。

这种工具被称为 "人工智能检测器"。

有很多人工智能检测器可以准确识别人工智能内容。对于教育机构、学生和专业人士来说,他们都希望确保自己的内容不会被普通的人工智能或剽窃检查器标记,这些都是必须的。

点击链接,查看以下内容的综合列表 2024 年最佳人工智能探测器.

Undetectable AI 是最好的人工智能检测器之一。它可以准确筛查内容中的人工智能迹象,拥有超过 5,000,000 名用户,曾被《福布斯》报道。

您可以使用 Undetectable 的人工智能剽窃检查器 免费检测抄袭。

无法检测的人工智能剽窃检查器

这是人工智能写的吗?如何识别人工智能生成的文本

一项研究发现,老年人比年轻人更善于识别人工智能生成的内容,这与直觉相反。 最近调查.

因此,并不是说接触人工智能编写的文本就能帮助你更好地分辨它。实际上,它可能会在不知不觉中帮助你建立起对它的容忍度。

识别人工智能生成文本的最佳方法是使用在类似数据量上经过训练的人工智能工具。这就好比"用一个[机器人]去了解一个[机器人]"。

这些人工智能工具一般被称为 "人工智能内容检测器 "或 "人工智能检测器"。这些程序使用先进的算法来查看文本中隐藏的、我们人类无法意识到的潜在模式。

如何利用人工智能避免抄袭

在使用人工智能生成的文本时,有一些避免抄袭的最佳做法:

  • 请法律硕士提供提示中信息的主要来源(不要使用 "ChatGPT "作为来源)。
  • 将人工智能生成的内容作为起点,而不是最终产品。
  • 重新表述您使用的法律硕士课程内容。
  • 遵守所在领域的具体准则和道德标准。
  • 使用人工智能检测器(如 "检测不到的人工智能")对最终结果进行双重检查。
  • 使用 人工智能人性化 (同样由 Undetectable AI 提供)来自动重新表述内容。与人工重新措辞相比,这种方法的人工智能检测可能性更小。 这项研究。

最佳在线人工智能剽窃检查器

先前的研究 ChatGPT 会让你被抓吗? 使用了经过充分研究的工具,如

  • Turnitin, and:
  • iThenticate

虽然这些都是一般剽窃检测的好工具,但对于结合人工智能检测使用剽窃检查器来说,它们可能不是最佳选择。

它们可与下列免费人工智能检测器(和人工智能剽窃检查器)结合使用,以获得最佳效果:

  1. Undetectable.ai - 最佳综合人工智能探测器
  2. GLTR - 用于检测较旧的 ChatGPT 版本
  3. ZeroGPT - 适合自由职业者
  4. 小树苗 - 适合机构

您可以在这里找到对上述人工智能探测器以及另外六种人工智能探测器的深入评测: 十大最佳人工智能内容检测器

结论这是人工智能写的吗?人工智能剽窃检查器

人工智能内容将继续存在,而且与人类撰写的内容越来越难以区分。

ChatGPT 的新版本有 与旧版本相比,16.5% 更不容易被受试者检测为人工智能.

与人们普遍认为的相反,阅读大量人工智能生成的内容未必能让你更好地检测人工智能生成的文本。根据这项调查 老年人比 18-24 岁的人更善于检测人工智能生成的内容。

对于希望避免因抄袭或其他问题而受到处罚的企业主、机构和专业人士来说,唯一可行的解决方案就是有效的人工智能抄袭检查程序。

虽然有许多成熟的来源,如 Turnitin 和 iThenticate,但我们建议结合使用较新的人工智能检测器,以获得最有效的结果。

尤其是很多人工智能检测器都是免费的,而且使用方便。您可以测试我们所选择的人工智能检测器--"......"。 检测不到的人工智能.

使用下面的小工具(仅限英文)--只需粘贴您的文本,就能看到它如何轻松检测人工智能生成的内容。

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