ChatGPT'nin Kasım 2022'de piyasaya sürülmesinden bu yana dünyanın değiştiğini söylemek yanlış olmaz.
Yapay zeka neredeyse her sektöre sızıyor ve mevcut teknolojinin hızla gelişmesine katkıda bulunuyor.
Metin üretmek için ChatGPT gibi yapay zeka oluşturma araçlarını kullanmak, bu araçların gücünden yararlanmanın popüler bir yolu olmuştur.
İster serbest çalışan bir yazar, ister içerik oluşturucu, hatta ister akademik bir öğrenci olun, yapay zeka cephaneliğinize ekleyebileceğiniz güçlü bir araç olmuştur.
Partiyi bozmak için yapay zeka dedektörleri devreye giriyor. Elbette şaka yapıyoruz, yapay zekanın sorumlu bir şekilde ve iyi niyetle kullanıldığından emin olmak için bir kontrol yapılması gerekiyor.
Site sahipleri, okullar ve hatta Google'ın kendisi, bu çalışmayı kendimizinmiş gibi göstermediğimizden emin olmak için yapay zeka dedektörleri kullanıyor.
Peki yapay zeka dedektörleri yanılabilir mi? Yapay zeka teknolojisinin her iki tarafta da hala kusurlu olması şaşırtıcı olmamalı.
Bu dedektör araçları rutin olarak yanlış pozitif testlerden muzdariptir. Yapay zeka dedektörlerini nasıl atlatabileceğinizi ve yanlış pozitiflerin yarattığı sıkıntılardan nasıl kaçınabileceğinizi burada bulabilirsiniz.
Yapay Zeka Dedektörleri Nasıl Çalışır?
YZ dedektörleri, doğal dil modelleri ve hem YZ hem de insan tarafından oluşturulan metne ait milyonlarca veri noktası kullanılarak oluşturulur. İçerik bir YZ dedektör aracı tarafından tarandığında, bu veri setleriyle karşılaştırır ve sözdizimi, kelime seçimi ve metnin genel yapısında öngörülebilir kalıplar arar.
Bu dedektörler desenleri tanımak ve bunları hem yapay zeka hem de insan tarafından oluşturulan örneklerle karşılaştırmak üzere eğitilmiştir.
YZ dedektörünün bulguları, taranan içeriğin YZ tarafından üretilmiş olma olasılığıdır, bir garanti değildir. YZ dedektörleri, kesin bir kanıt olmaksızın olasılık temelinde çalışır.
YZ dedektörlerinin aradığı bu örüntüler tam olarak nedir? YZ dedektörleri için itici güç olan iki kavram, patlama ve şaşkınlık olarak bilinen şeylerdir.
Patlaklık, cümlelerin uzunluğunu ve karmaşıklığını ifade eder. Eğer daha önce yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir metin okuduysanız, kulağa mekanik gelecektir. Bunun nedeni, cümlelerin çoğunun benzer uzunluk, yapı ve hatta noktalama işaretlerine sahip olmasıdır.
Şaşkınlık, adından da anlaşılacağı gibi dilin ne kadar karmaşık olduğunu ve insan okuyucuların kafasının ne kadar kolay karışacağını ifade eder. Karşılaştırma yapmak gerekirse, yapay zeka tarafından oluşturulan metin, okuyucuların anlamasını kolaylaştırmak için düşük bir karmaşıklığa sahip olacak şekilde önceden programlanmıştır.
Metninizin dedektörlerden geçip geçmeyeceğini görmek için Yapay Zeka Dedektörümüzü deneyin!
Yapay Zeka Tespit Puanları Ne Anlama Geliyor?
İçeriğinizi bir yapay zeka dedektörü aracılığıyla taradığınızda size bir yapay zeka algılama puanı verilir.
Çoğu YZ dedektörü bu skoru 100 üzerinden yüzdelik olarak hesaplar. Bazıları ise size 100'e tamamlanan iki skor sunar: biri yapay zeka skoru, diğeri ise insan skoru.
Yapay zeka tespit puanı ne anlama gelir? Bu, araca göre değişir.
Çoğu size 85% gibi bir puan verecektir, bu da metnin YZ tarafından üretilmiş olma olasılığının 85% olduğu anlamına gelir. Bu, metnin 85%'sinin YZ tarafından oluşturulduğu anlamına gelmez.
Benzer şekilde, çift yapay zeka tespit skorları için, yapay zeka tarafından oluşturulma olasılığına karşı bir insan tarafından oluşturulma olasılığıdır. Bu da 85% YZ ve 15% insan skoru ile sonuçlanacaktır.
Yapay Zeka Dedektörleri Yanılıyor Olabilir mi?
Evet, hem de düşündüğünüzden çok daha sık. Hem YZ dedektörlerini kullanmış hem de içeriklerini bir YZ dedektörüne taratmış olanlar, bu araçların mükemmel olmaktan uzak olduğunu bilirler.
Hatalı taramaların küçük bir yüzdesi bile öğrencilere veya yazarlara karşı yanlış suçlamalara yol açabilir.
Yapay zeka dedektörlerinin yalnızca metindeki tanınabilir kalıpları tarayabildiğini unutmayın.
Eğer bir insan yazar robot gibi yazma talihsizliğine uğrarsa, o zaman işaretlenme olasılığı yüksektir. Bu durum yanlış pozitif olarak adlandırılır.
Yapay Zeka Tespiti Yanlış Pozitif Nedir?
Yanlış pozitif, gerçek sonuç olmadığı halde kaydedilen pozitif sonuç olarak tanımlanır.
Bu, bilimsel deneyler ve hatta hastalıklar için tıbbi testler için geçerli olabilir. YZ tespit yanlış pozitifliği, YZ dedektörü içeriği taradığında ve bir insan tarafından yazılmış olmasına rağmen YZ tarafından yazıldığını iddia ettiğinde gerçekleşir.
Akademik dürüstlük ve serbest yazarlar için istihdam gibi konular söz konusu olduğunda bunun ne kadar sorunlu olabileceğini tahmin edebilirsiniz.
Turnitin, dünyanın dört bir yanındaki birçok üniversitenin öğrencilerin ödevlerini dijital olarak göndermelerine olanak sağlamak için kullandığı çevrimiçi bir programdır.
Bu site artık öğretmenlerin kullanabileceği bir yapay zeka dedektörüne sahip ve 98%'den fazla doğruluk oranı 1%'den daha düşük bir yanlış pozitif oranı ile. Bazı kullanıcılar 98% oranının gerçekte olduğundan çok daha düşük olduğuna inanmaktadır.
Bir yapay zeka tespitinin yanlış pozitif çıkması, SEO sıralaması söz konusu olduğunda okulların, işverenlerin ve Google'ın kendisinin disipline edilmesine yol açabilir.
Bu gerçeklik yerleşiyor ve Vanderbilt Üniversitesi gibi bazı şirketler ve okullar Turnitin'de yapay zeka dedektörünü devre dışı bırakma.
Yapay Zeka Tespitinde Yanlış Pozitiflerin Ana Nedenleri
Peki bu yapay zeka dedektörlerinin yanlış pozitif sonuçlar vermesine ne sebep oluyor? İçeriğinizin işaretlenmesinin birkaç nedeni olabilir.
Yapay zeka dedektörünün kendisi size yanlış pozitif rapor verdiğinin farkında değildir. Ya dedektörün eğitiminde ya da içeriğinizde bir sorun vardır. İşte yapay zeka tespitinde yanlış pozitiflerin bu kadar sık görülmesinin birkaç nedeni.
Değişen Yapay Zeka Modelleri ve Algoritmaları
Yapay zeka dedektörlerinin ve çoğu yapay zeka yazılımının merkezinde, ne kadar iyi eğitildikleri yer alır. Sürekli gelişen modeller ve giderek karmaşıklaşan algoritmalarla, YZ dedektörleri eski teknoloji ve güncel olmayan veri setleriyle yakalanabilir.
Daha karmaşık veri setleri ve sağlam eğitim, yapay zeka dedektörlerini yanlış pozitifleri ortadan kaldırmak için daha iyi donatabilir. Ancak bu, bu programların hem maliyetini hem de hesaplama kapasitesini artıracaktır.
Ana Dili İngilizce Olmayanlara Yönelik Önyargı
Yapay zeka dedektörleri güçlü bir işaretleme eğilimine sahiptir yapay zeka tarafından üretilen anadili İngilizce olmayan yazılar. Stanford tarafından yapılan bir araştırma, çoğu yapay zeka dedektörünün ana dili İngilizce olmayanlara karşı bir önyargıya sahip olduğunu göstermektedir.
Neden mi? Irkçılık değil, çünkü ana dili İngilizce olmayanların çoğu şaşkınlık konusunda düşük puan alıyor. Yani, cümleleri ve düz yazıları genellikle çok basit ve anlaşılması kolaydır.
Sınırlı Anlayış
YZ dedektörleri ayrıca çok iyi tanımlanmış kuralları ve kalıpları takip eder. İçeriği taramak için kullanılan makine öğrenimi algoritmaları, YZ dedektörlerinin içeriğin kendisini anlamasına izin vermez.
YZ dedektörü gerçeklere dayalı doğruluk veya okunabilirlik aramak yerine, sözdizimi ve yapıyı tarar. YZ dedektörleri herhangi bir dilsel nüansı, ton değişikliğini ve hatta konuşma diline özgü veya alaycı yazıları anlamayacak ve bu nedenle bunları genellikle YZ tarafından üretilmiş olarak işaretleyecektir.
Metniniz Yapay Zeka Tarafından Yazılmış Olarak Tanınırsa Ne Yapmalısınız?
Yapay zeka tarafından yazılmış içeriği kendi içeriğiniz gibi kullanmakla suçlanmak şaka değildir. Muhtemelen öğrenciler için akademik disipline veya yazarlar için iş kaybına yol açacaktır.
Daha da kötüsü, taranan içeriğiniz üzerinde hiçbir kontrolünüzün olmamasıdır. YZ dedektörünün sözüne karşı sizin sözünüzdür ve ne yazık ki çok fazla insan insan yerine YZ dedektörüne güvenecektir. Metniniz yapay zeka tarafından yazılmış olarak algılanırsa yapabileceğiniz birkaç şey var.
Yapay Zeka Dedektörü Hataları Hakkında Veri Göster
Yapabileceğiniz ilk şeylerden biri, YZ dedektörlerinin yanlışlığını gün ışığına çıkarmaktır. Yanlış pozitifler, YZ dedektörleri için iyi belgelenmiş bir sorundur, bu nedenle bulmak zor olmamalıdır.
Başlamak için iyi bir yer mi? ChatGPT'nin yaratıcısı OpenAI, kendi yapay zeka dedektör platformunu bile kapattı çünkü çok fazla yanlışlık döndürüyordu.
Çalışmanızın Özgünlüğünü Kanıtlayın
Ayrıca Google Docs veya Microsoft Word gibi kelime işlemcilerde önceki sürümleri getirerek çalışmanızın orijinalliğini kanıtlayabilirsiniz.
İçeriğinizin bir yapay zeka dedektörü tarafından taranacağını biliyorsanız, içeriği yazarken kendinizi ekrana kaydetmek veya zaman damgalı fotoğraflarla belgelemek gibi sert önlemler bile alabilirsiniz.
Yapay Zeka Tespitinden Kaçınmak için En İyi 3 İpucu
Çalışmanızın size ait olduğunu kanıtlamak çok fazla iş gibi görünüyorsa, belki de YZ tespitinden tamamen kaçınmak için adımlar atmak daha kolaydır. Çalışmanızı göndermeden önce yapay zeka tarafından yazılmış olarak işaretlenme riskini azaltmak için yapabileceğiniz şeyler var.
Undetectable.ai kullanın
Şüphesiz, çalışmanızın yapay zeka olarak işaretlenmesini önlemenin en az zaman alan yolu, aşağıdaki gibi bir araç kullanmaktır Undetectable.ai. Undetectable.ai nedir? İçeriğinizi herhangi bir AI dedektöründen geçerken sorun yaşamayacak metne yeniden yazan bir AI karıştırma aracıdır.
Bu araç Copyleaks, GPTZero ve Sapling gibi popüler yapay zeka dedektörlerini atlatmak için tasarlanmıştır.
Metninizi uygulamaya yapıştırın, kullanmak istediğiniz sesi seçin ve İnsanlaştır düğmesine tıklayın. Çıktınız orijinal metninize yakın olacak, ancak artık herhangi bir AI dedektöründen insan tarafından yazılmış bir puan alacak şekilde değiştirilecektir.
Undetectable.ai, yapay zeka tespitinden kaçınmak için çalışmanızı elle düzenlemek için harcayacağınız zaman ve çabadan tasarruf etmenizi sağlar. Planlar, 10.000 kelime için ayda sadece $9,99 veya tüm yıl için $60,00'dan başlar.
Benzersiz Tonunuzu ve Sesinizi Ekleyin
Undetectable.ai gibi bir aracın amacı nedir? Çalışmalarınızı veya yapay zeka tarafından oluşturulan çalışmaları yapay zeka tarafından yazılmış olarak işaretlenmeyecek şekilde düzenlemek. Undetectable.ai için minimum maliyeti ödemek istemiyorsanız, manuel düzenlemeyi kendiniz yapabilirsiniz.
Yapay zeka dedektörlerini atlatmanızı sağlamanın en kolay yolu, kendi benzersiz tonunuzu ve sesinizi kullanmaktır. Bir başka yol da sözdiziminizin ve cümle yapınızın metniniz boyunca farklılık göstermesini sağlamaktır. Her cümlenin ritmik olarak aynı olması kadar hiçbir şey YZ tarafından yazılmış bir içeriğin işareti olamaz.
Yapay Zeka Tespiti için Son Çalışmanızı Tarayın
Elbette, tüm düzenlemelerinizi yaptıktan sonra, AI tespiti için nihai çalışmanızı bir kez daha taramak isteyeceksiniz. İşaretlenmediğinizden emin olmanın en iyi yolu, çalışmayı göndermeden önce kendiniz ön tarama yapmaktır.
Farklı bir YZ dedektörünün başka bir puan vermesi ihtimaline karşı YZ tespit puanının kaydını tuttuğunuzdan emin olun. Metniniz ister YZ ister insan tarafından yazılmış olsun, son çalışmanızı YZ tespiti için taramak ve potansiyel olarak kendinizi büyük bir sıkıntıdan kurtarmak sadece birkaç saniye sürer.
Sonuç
Peki, yapay zeka dedektörleri yanılabilir mi? Elbette olabilir. YZ dedektörleri kusurlu mu? Kesinlikle. Yapay zeka dedektörleri çalışıyor mu? Çoğu zaman öyle. İnsanların sadece ikilikler içinde düşünmesi alışılmadık bir durum değil ancak bir yapay zeka dedektörü hem kusurlu olabilir hem de amacına hizmet edebilir.
Bir YZ dedektörü doğru kullanıldığında, akademi ve içerik oluşturma için YZ'nin etik olmayan kullanımına karşı bir savunma sağlayabilir. Ancak YZ yanlış pozitifler vermeye ve metni yanlış bir şekilde YZ tarafından yazılmış olarak işaretlemeye başladığında, bir sorunumuz var demektir.
Üretken yapay zeka yol haritasının henüz ne kadar başında olduğumuzu unutmamalıyız. Şu anda sahip olduğumuz teknoloji beş ya da on yıl içinde eski görünecek. YZ teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, YZ dedektörlerinin doğruluğu da artacaktır.
O zamana kadar, bu dedektörlerin mükemmel olmaktan uzak olduğu ve sonuçların ve AI tespit puanının asla hile veya akademik sahtekârlığın kesin kanıtı olarak kullanılmaması gerektiği gerçeğiyle başa çıkmayı öğrenmemiz gerekecek.